{"id":456421,"date":"2025-04-17T15:01:03","date_gmt":"2025-04-17T15:01:03","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=456421"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=456421","title":{"rendered":"\u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2014 LRM?<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

\u0420\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0435\u043c YouTube-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2014\u00a0OpenAI o1\/o3, DeepSeek R1<\/em>. \u042d\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 reinforcement learning \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043a \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445.\u200b <\/p>\n

\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u043e\u043d\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435. \u0418 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0443\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445, \u0442\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u0430 \u0432\u043e\u0442 \u0441\u0430\u043c\u0430 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043c, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430 \u201c\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c\u201d. \u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433.<\/p>\n

\u0415\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 R1 Multilingual<\/a> \u043e\u0442 \u044f\u043f\u043e\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 Lightblue<\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0433 Llama 3 — Suzume<\/strong>. \u042d\u0442\u0430 \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 DeepSeek-R1-Distill-Qwen<\/strong>, \u0434\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e DeepSeek R1 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 Qwen<\/strong>. \u0427\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e — \u044d\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043d\u0430 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c CoT (Chain-of-Thoughts), \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 CoT \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430 HuggingFace<\/a>.<\/p>\n

\u0414\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c 30 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n

\u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0430\u043d\u0433\u043b\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c GPT-4o, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f, \u043a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0430 Llama 3<\/a> \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043c. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e CoT-\u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e deepseek-ai\/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B <\/strong>\u0432\u043e\u0441\u0435\u043c\u044c \u0440\u0430\u0437, \u0438 \u043e\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 <think> \u043d\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0441 \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430\u043c\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u0435\u043a \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e, \u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0435\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0438, \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c LLM. \u041f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438-\u0441\u0443\u0434\u044c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 evaluation-\u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432. <\/p>\n

\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430:<\/p>\n

fluency_system_message = f\"\"\"You are a {language} fluency evaluation AI. Given a piece of text, give the fluency and naturalness of the {language} in the text a score from 1-5. Only include your final number in your output.\"\"\"<\/code><\/pre>\n
\u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c-\u0441\u0443\u0434\u044c\u044f \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u043e\u0442 1 \u0434\u043e 5 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443-\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 GPT-4o-mini<\/strong>, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0443 \u043d\u0435\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439, \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 DeepSeek V3. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043f\u043e \u043f\u044f\u0442\u0438\u0431\u0430\u043b\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0448\u043a\u0430\u043b\u0435.<\/p>\n
\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043a \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2014 \u0434\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 R1 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 Qwen. \u0414\u043b\u044f \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0442 1.5 \u0434\u043e 14B \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 llamafactory <\/strong>(\u043a\u043e\u0434 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043d\u0430 HF \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435) \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u043a\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0435 GPU-\u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 10 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u0441\u044c\u043c\u0438 NVIDIA L20. \u0422.\u0435. \u0412\u044b \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c GPU \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u2014 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u0437 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u0435<\/a> \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0434\u0432\u0435 RTX 4090 \u0438\u043b\u0438 A10, \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0430 V100 — \u0438 \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0447\u044c \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430.<\/p>\n
\u0412 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 SFT-\u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0443, \u0431\u0435\u0437 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 evaluation \u2014 \u043a\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>. \u041d\u0438\u0436\u0435 \u2014 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445. \u0418\u0437 \u043d\u0435\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445, \u043a\u0430\u043a \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439, \u043d\u0435\u043c\u0435\u0446\u043a\u0438\u0439, \u0438\u0441\u043f\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435, \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c, \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u043c. \u0418\u0445 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 0.8, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0443 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0438\u0436\u0435, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, 0.2 \u0443 \u0442\u0430\u043c\u0438\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e. <\/p>\n
\u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e, \u0441\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0443 evaluation \u2014 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 54 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c.<\/p>\n
\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n
language<\/strong><\/p>\n<\/td>\n
\n
Has a correct think statement<\/strong><\/p>\n<\/td>\n
\n
Has the think statement in the correct language<\/strong><\/p>\n<\/td>\n
\n
Is the response in the correct language<\/strong><\/p>\n<\/td>\n
\n
Is the answer correct<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Amharic<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.2<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Arabic<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Bengali<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Chinese<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Czech<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Dutch<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
English<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
French<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
German<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Greek<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Hausa<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Hebrew<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Hindi<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Indonesian<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Italian<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Japanese<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Javanese<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.2<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.2<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Khmer<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Korean<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Lao<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Malay<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Marathi<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Persian (Farsi)<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n
\n
None*<\/p>\n<\/td>\n
\n
None*<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Polish<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Portuguese<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Romanian<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Russian<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Spanish<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Swahili<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Swedish<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Tagalog<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Tamil<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Telugu<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Thai<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Turkish<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Ukrainian<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Urdu<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Vietnamese<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
<\/div>\n

 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/901780\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
\u0420\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0435\u043c YouTube-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2014\u00a0OpenAI o1\/o3, DeepSeek R1<\/em>. \u042d\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 reinforcement learning \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043a \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445.\u200b  <\/p>\n
\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u043e\u043d\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435. \u0418 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0443\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445, \u0442\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u0430 \u0432\u043e\u0442 \u0441\u0430\u043c\u0430 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043c, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430 \u201c\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c\u201d. \u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433.<\/p>\n
\u0415\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 R1 Multilingual<\/a> \u043e\u0442 \u044f\u043f\u043e\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 Lightblue<\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0433 Llama 3 — Suzume<\/strong>. \u042d\u0442\u0430 \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 DeepSeek-R1-Distill-Qwen<\/strong>, \u0434\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e DeepSeek R1 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 Qwen<\/strong>. \u0427\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e — \u044d\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043d\u0430 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c CoT (Chain-of-Thoughts), \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 CoT \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430 HuggingFace<\/a>.<\/p>\n
\u0414\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c 30 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n
\u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0430\u043d\u0433\u043b\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c GPT-4o, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f, \u043a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0430 Llama 3<\/a> \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043c. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e CoT-\u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e deepseek-ai\/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B <\/strong>\u0432\u043e\u0441\u0435\u043c\u044c \u0440\u0430\u0437, \u0438 \u043e\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 <think> \u043d\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0441 \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430\u043c\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u0435\u043a \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e, \u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0435\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0438, \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c LLM. \u041f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438-\u0441\u0443\u0434\u044c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 evaluation-\u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432. <\/p>\n
\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430:<\/p>\n
fluency_system_message = f\"\"\"You are a {language} fluency evaluation AI. Given a piece of text, give the fluency and naturalness of the {language} in the text a score from 1-5. Only include your final number in your output.\"\"\"<\/code><\/pre>\n
\u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c-\u0441\u0443\u0434\u044c\u044f \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u043e\u0442 1 \u0434\u043e 5 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443-\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 GPT-4o-mini<\/strong>, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0443 \u043d\u0435\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439, \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 DeepSeek V3. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043f\u043e \u043f\u044f\u0442\u0438\u0431\u0430\u043b\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0448\u043a\u0430\u043b\u0435.<\/p>\n
\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043a \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2014 \u0434\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 R1 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 Qwen. \u0414\u043b\u044f \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0442 1.5 \u0434\u043e 14B \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 llamafactory <\/strong>(\u043a\u043e\u0434 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043d\u0430 HF \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435) \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u043a\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0435 GPU-\u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 10 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u0441\u044c\u043c\u0438 NVIDIA L20. \u0422.\u0435. \u0412\u044b \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c GPU \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u2014 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u0437 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u0435<\/a> \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0434\u0432\u0435 RTX 4090 \u0438\u043b\u0438 A10, \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0430 V100 — \u0438 \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0447\u044c \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430.<\/p>\n
\u0412 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 SFT-\u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0443, \u0431\u0435\u0437 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 evaluation \u2014 \u043a\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>. \u041d\u0438\u0436\u0435 \u2014 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445. \u0418\u0437 \u043d\u0435\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445, \u043a\u0430\u043a \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439, \u043d\u0435\u043c\u0435\u0446\u043a\u0438\u0439, \u0438\u0441\u043f\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435, \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c, \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u043c. \u0418\u0445 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 0.8, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0443 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0438\u0436\u0435, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, 0.2 \u0443 \u0442\u0430\u043c\u0438\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e. <\/p>\n
\u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e, \u0441\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0443 evaluation \u2014 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 54 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c.<\/p>\n
\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n
language<\/strong><\/p>\n<\/td>\n
\n
Has a correct think statement<\/strong><\/p>\n<\/td>\n
\n
Has the think statement in the correct language<\/strong><\/p>\n<\/td>\n
\n
Is the response in the correct language<\/strong><\/p>\n<\/td>\n
\n
Is the answer correct<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Amharic<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.2<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Arabic<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Bengali<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Chinese<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Czech<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Dutch<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
English<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
French<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
German<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Greek<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Hausa<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Hebrew<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Hindi<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Indonesian<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Italian<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Japanese<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Javanese<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.2<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.2<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Khmer<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Korean<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Lao<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Malay<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Marathi<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Persian (Farsi)<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n
\n
None*<\/p>\n<\/td>\n
\n
None*<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Polish<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Portuguese<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Romanian<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Russian<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Spanish<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Swahili<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.4<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Swedish<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Tagalog<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Tamil<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Telugu<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Thai<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Turkish<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Ukrainian<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Urdu<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Vietnamese<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n
\n
1<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
<\/div>\n

 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/901780\/<\/a>
<\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-456421","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/456421","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=456421"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/456421\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=456421"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=456421"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=456421"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}