{"id":456831,"date":"2025-04-21T21:00:56","date_gmt":"2025-04-21T21:00:56","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=456831"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=456831","title":{"rendered":"<span>\u041e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0441 ClearML<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0445\u0430\u0431\u0440! \u042d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 3-\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u0440\u043e ClearML. \u0412 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/901072\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a> \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b ClearML, \u0430 \u0432 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/902148\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u044d\u0442\u043e\u0439 <\/a>&#8212; \u043f\u0440\u043e \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0432\u0435\u0431-\u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440. \u0410 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u044f \u0431\u044b \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0437\u0430\u0442\u0440\u043e\u043d\u0443\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u0443\u044e \u0442\u0435\u043c\u0443 \u2014 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<h2>\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432<\/h2>\n<p>\u0412 ML \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0437\u0438\u0441: <strong>&#171;\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0443\u0448\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438&#187;<\/strong>. \u0414\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c, \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0433\u0440\u0430\u044e\u0442 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0443\u044e \u0440\u043e\u043b\u044c. \u041d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443-\u0442\u043e \u0442\u043e\u0442 \u0444\u0430\u043a\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0441\u043e \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438, \u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0437\u0430 \u043a\u0443\u043b\u0438\u0441\u0430\u043c\u0438. <\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0410 \u0441\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0412 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439, \u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0410 \u0438 \u0412. \u0410 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b? <br \/>1) \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c \u0410+\u0412;<br \/>2) \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0410;<br \/>3) \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0412.<br \/>4) \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u043f. 2 \u0438 3<br \/>\u0418\u0437 2-\u0443\u0445 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c 4 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 (\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0439). \u0410 \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c? \u042d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u043c. \u041d\u0430\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0442\u044c \u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u0421 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0435\u0442 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0435\u0442, \u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0438\u0441\u043a \u0437\u0430\u043f\u0443\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u0438\u0445. \u0418 \u0442\u0443\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u043b\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u0430\u043a <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/raiffeisenbank\/articles\/461803\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">DVC<\/a> \u0438\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/docs.pachyderm.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Pachyderm<\/a>. \u041d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u0440\u0435\u0447\u044c \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435.<\/p>\n<h2>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435<\/h2>\n<p><strong>\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/strong><\/p>\n<p>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0443 ClearML \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/901072\/#:~:text=ClearML.%20%D0%A0%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0443\u0442<\/a>. \u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 &#171;\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438&#187;. \u041f\u0443\u0441\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f (\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f) \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438\u0437 Kaggle. \u042f \u043d\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443 \u0435\u0435 <code>1.0-kaggle<\/code>. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0432 ClearML \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0442\u0430\u0441\u043e\u043a, \u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c  \u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from clearml import Task from clearml import Dataset  Task.init(project_name=\"Dataset\/Object Detection\",           task_name=\"obj-detect\",           task_type=Task.TaskTypes.data_processing,           auto_connect_frameworks=False,           auto_resource_monitoring=False,           auto_connect_streams=False)<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438, \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 (user_properties) \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f. \u0410 \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0442\u043e <code>parent_datasets=None<\/code>. \u041f\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">dataset = Dataset.create(parent_datasets=None,                          dataset_version=\"1.0-kaggle\",                          description=\"http:\/\/kaggle.com\/obj_detect\",                          use_current_task=True) dataset._task.set_user_properties(data_path=\"\/path\/to\/1.0-kaggle.json\") logger = dataset.get_logger() dataset.finalize()  # commit<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432 ClearML<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ef3\/723\/077\/ef37230779267760a0461f798d4e6482.png\" alt=\"\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\" title=\"\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\" width=\"997\" height=\"603\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/ef3\/723\/077\/ef37230779267760a0461f798d4e6482.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ef3\/723\/077\/ef37230779267760a0461f798d4e6482.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e, \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437 \u0441 YouTube &#8212; <code>1.0-youtube<\/code>. \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c. \u041e\u0447\u0438\u0449\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u043d\u0430\u0437\u043e\u0432\u0435\u043c <code>1.1-youtube<\/code>. ID \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043f\u043e\u043b\u044f, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">parent_id = \"48b8d22437624e519f6a177eddcfcd36\"  # 1.0-youtube dataset = Dataset.create(parent_datasets=[parent_id],                          dataset_version=\"1.1-youtube\",                          description=\"drop duplicates\",                          use_current_task=True) dataset._task.set_user_properties(data_path=\"\/path\/to\/data-youtube.v1.1.json\") logger = dataset.get_logger() dataset.finalize()  # commit<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432 ClearML<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7b6\/5ed\/fff\/7b65edfffdf2acee6f3857713166232c.png\" alt=\"\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439\" title=\"\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439\" width=\"992\" height=\"604\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/7b6\/5ed\/fff\/7b65edfffdf2acee6f3857713166232c.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7b6\/5ed\/fff\/7b65edfffdf2acee6f3857713166232c.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 <code>parent_datasets <\/code>\u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0442.\u0435. \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u044b \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u043c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 <code>1.0-kaggle<\/code> \u0438 <code>1.1-youtube<\/code> , \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e <code>1.0<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">parent1_id = \"8ccc9f696ebb4ea1b1b5f79adf200851\"  # 1.1-youtube parent2_id = \"ada9f6d0fe0b4ee880b976988a09fdae\"  # 1.0-kaggle  dataset = Dataset.create(parent_datasets=[parent1_id, parent2_id],                          dataset_version=\"1.0\",                          description=\"merged datasets from YouTube and Kaggle\",                          use_current_task=True) dataset._task.set_user_properties(data_path=\"\/path\/to\/1.0.json\") logger = dataset.get_logger() dataset.finalize()  # commit<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432 ClearML<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/719\/0e7\/e99\/7190e7e995396a87dec54f34df37cc71.png\" alt=\"\u0441\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443\" title=\"\u0441\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443\" width=\"1149\" height=\"597\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/719\/0e7\/e99\/7190e7e995396a87dec54f34df37cc71.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/719\/0e7\/e99\/7190e7e995396a87dec54f34df37cc71.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0441\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043e\u0447\u0435\u0440\u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e. \u041f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 <code>parent_datasets<\/code> \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 <strong>parent_id<\/strong> \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437.<\/p>\n<p><strong>\u0425\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0435\u0449\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 (\u043a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432), \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c, \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c <strong>\u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/strong>. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f, \u0432\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0441\u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043f\u043e \u044d\u0442\u0438\u043c \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c. <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/59c\/ac6\/d87\/59cac6d877306b7ca6f139350f8ac6ec.png\" width=\"672\" height=\"374\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/59c\/ac6\/d87\/59cac6d877306b7ca6f139350f8ac6ec.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/59c\/ac6\/d87\/59cac6d877306b7ca6f139350f8ac6ec.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/645\/11a\/2b1\/64511a2b17df2ec1a480f3e3ac12f40c.png\" alt=\"\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\" title=\"\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\" width=\"1400\" height=\"458\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/645\/11a\/2b1\/64511a2b17df2ec1a480f3e3ac12f40c.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/645\/11a\/2b1\/64511a2b17df2ec1a480f3e3ac12f40c.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7b2\/c80\/93c\/7b2c8093cabd71e2ef2059be7adff4d3.png\" alt=\"\u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b (user_properties)\" title=\"\u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b (user_properties)\" width=\"1400\" height=\"762\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/7b2\/c80\/93c\/7b2c8093cabd71e2ef2059be7adff4d3.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7b2\/c80\/93c\/7b2c8093cabd71e2ef2059be7adff4d3.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b (user_properties)<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/901072\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0443\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e<\/a>, \u0442\u043e \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e. \u041a\u0430\u043a \u044f \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0432 ClearML \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0442\u0430\u0441\u043e\u043a. \u042d\u0442\u043e \u043a\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430. \u042d\u0442\u0438 \u0442\u0430\u0441\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p><strong>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438<\/strong><\/p>\n<p>\u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <strong>logger.<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"python\">Dataset.create(parent_datasets=None,                dataset_version=\"1.0\",                description=\"Add table\",                use_current_task=True) logger = dataset.get_logger()  logger.report_table(title=\"classes\",                     series=\"names\",                     csv=csv_path) logger.report_histogram(\"Class balance\",                         \"data\",                         values=hist,                         xaxis=\"classes\",                         yaxis=\"count\") logger.report_matplotlib_figure(title=\"Figure\",                                 series=\"data\",                                 figure=figure,                                 report_image=False,                                 report_interactive=True) dataset.finalize()  # commit<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432 ClearML<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/df2\/65c\/432\/df265c432f0ffbaaec3815a9c10d965c.png\" alt=\"\" title=\"\" width=\"1400\" height=\"710\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/df2\/65c\/432\/df265c432f0ffbaaec3815a9c10d965c.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/df2\/65c\/432\/df265c432f0ffbaaec3815a9c10d965c.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430<\/strong><\/p>\n<p>\u0412\u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043e\u043a \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443, \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043e\u043a\u043d\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 (\u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a \u0438\u043b\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e). \u042d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <strong>debug samples<\/strong>. \u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430. \u0412\u0434\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0443\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">logger.report_media(title=\"examples\",                     series=\"1\",                     local_path=fpath,                     stream=None,                     delete_after_upload=False)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/18c\/2f1\/37e\/18c2f137ec0087f83767dc33cd4cab3d.png\" width=\"1400\" height=\"925\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/18c\/2f1\/37e\/18c2f137ec0087f83767dc33cd4cab3d.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/18c\/2f1\/37e\/18c2f137ec0087f83767dc33cd4cab3d.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><strong>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 ClearML<\/strong><\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 (\u043f\u0440\u044f\u043c \u043d\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0432 S3), \u0442\u043e \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 ClearML \u0432\u0430\u043c, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e. \u041c\u044b, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043a \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c. \u041d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c ClearML \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430 \u0438 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043e\u0442\u0434\u0430\u0442\u044c \u0435\u043c\u0443 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0435, \u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">dataset = Dataset.create(parent_datasets=None,                          dataset_version=\"1.0\",                          use_current_task=True) dataset.add_files(path=dataset_path) dataset.upload() dataset.finalize()<\/code><\/pre>\n<h2>\u0420\u0435\u0437\u044e\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c<\/h2>\n<p>\u041e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u0434\u043e\u043e\u0446\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0443\u0431\u0435\u0440\u0435\u0447\u044c \u043e\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0443\u0442\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435\u0439 \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438. \u041f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0439\u0442\u0435, \u0432\u0441\u0435 \u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0433\u043b\u0430\u0434\u043a\u043e \u0432 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/902824\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/902824\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0445\u0430\u0431\u0440! \u042d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 3-\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u0440\u043e ClearML. \u0412 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/901072\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a> \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b ClearML, \u0430 \u0432 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/902148\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u044d\u0442\u043e\u0439 <\/a>&#8212; \u043f\u0440\u043e \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0432\u0435\u0431-\u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440. \u0410 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u044f \u0431\u044b \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0437\u0430\u0442\u0440\u043e\u043d\u0443\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u0443\u044e \u0442\u0435\u043c\u0443 \u2014 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<h2>\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432<\/h2>\n<p>\u0412 ML \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0437\u0438\u0441: <strong>&#171;\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0443\u0448\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438&#187;<\/strong>. \u0414\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c, \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0433\u0440\u0430\u044e\u0442 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0443\u044e \u0440\u043e\u043b\u044c. \u041d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443-\u0442\u043e \u0442\u043e\u0442 \u0444\u0430\u043a\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0441\u043e \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438, \u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0437\u0430 \u043a\u0443\u043b\u0438\u0441\u0430\u043c\u0438. <\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0410 \u0441\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0412 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439, \u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0410 \u0438 \u0412. \u0410 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b? <br \/>1) \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c \u0410+\u0412;<br \/>2) \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0410;<br \/>3) \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0412.<br \/>4) \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u043f. 2 \u0438 3<br \/>\u0418\u0437 2-\u0443\u0445 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c 4 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 (\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0439). \u0410 \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c? \u042d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u043c. \u041d\u0430\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0442\u044c \u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u0421 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0435\u0442 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0435\u0442, \u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0438\u0441\u043a \u0437\u0430\u043f\u0443\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u0438\u0445. \u0418 \u0442\u0443\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u043b\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u0430\u043a <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/raiffeisenbank\/articles\/461803\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">DVC<\/a> \u0438\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/docs.pachyderm.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Pachyderm<\/a>. \u041d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u0440\u0435\u0447\u044c \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435.<\/p>\n<h2>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435<\/h2>\n<p><strong>\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/strong><\/p>\n<p>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0443 ClearML \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/901072\/#:~:text=ClearML.%20%D0%A0%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0443\u0442<\/a>. \u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 &#171;\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438&#187;. \u041f\u0443\u0441\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f (\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f) \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438\u0437 Kaggle. \u042f \u043d\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443 \u0435\u0435 <code>1.0-kaggle<\/code>. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0432 ClearML \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0442\u0430\u0441\u043e\u043a, \u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c  \u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from clearml import Task from clearml import Dataset  Task.init(project_name=\"Dataset\/Object Detection\",           task_name=\"obj-detect\",           task_type=Task.TaskTypes.data_processing,           auto_connect_frameworks=False,           auto_resource_monitoring=False,           auto_connect_streams=False)<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438, \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 (user_properties) \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f. \u0410 \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0442\u043e <code>parent_datasets=None<\/code>. \u041f\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">dataset = Dataset.create(parent_datasets=None,                          dataset_version=\"1.0-kaggle\",                          description=\"http:\/\/kaggle.com\/obj_detect\",                          use_current_task=True) dataset._task.set_user_properties(data_path=\"\/path\/to\/1.0-kaggle.json\") logger = dataset.get_logger() dataset.finalize()  # commit<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432 ClearML<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e, \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437 \u0441 YouTube &#8212; <code>1.0-youtube<\/code>. \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c. \u041e\u0447\u0438\u0449\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u043d\u0430\u0437\u043e\u0432\u0435\u043c <code>1.1-youtube<\/code>. ID \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043f\u043e\u043b\u044f, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">parent_id = \"48b8d22437624e519f6a177eddcfcd36\"  # 1.0-youtube dataset = Dataset.create(parent_datasets=[parent_id],                          dataset_version=\"1.1-youtube\",                          description=\"drop duplicates\",                          use_current_task=True) dataset._task.set_user_properties(data_path=\"\/path\/to\/data-youtube.v1.1.json\") logger = dataset.get_logger() dataset.finalize()  # commit<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432 ClearML<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 <code>parent_datasets <\/code>\u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0442.\u0435. \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u044b \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u043c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 <code>1.0-kaggle<\/code> \u0438 <code>1.1-youtube<\/code> , \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e <code>1.0<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">parent1_id = \"8ccc9f696ebb4ea1b1b5f79adf200851\"  # 1.1-youtube parent2_id = \"ada9f6d0fe0b4ee880b976988a09fdae\"  # 1.0-kaggle  dataset = Dataset.create(parent_datasets=[parent1_id, parent2_id],                          dataset_version=\"1.0\",                          description=\"merged datasets from YouTube and Kaggle\",                          use_current_task=True) dataset._task.set_user_properties(data_path=\"\/path\/to\/1.0.json\") logger = dataset.get_logger() dataset.finalize()  # commit<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432 ClearML<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0441\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043e\u0447\u0435\u0440\u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e. \u041f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 <code>parent_datasets<\/code> \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 <strong>parent_id<\/strong> \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437.<\/p>\n<p><strong>\u0425\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0435\u0449\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 (\u043a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432), \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c, \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c <strong>\u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/strong>. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f, \u0432\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0441\u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043f\u043e \u044d\u0442\u0438\u043c \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c. <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b (user_properties)<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/901072\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0443\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e<\/a>, \u0442\u043e \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e. \u041a\u0430\u043a \u044f \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0432 ClearML \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0442\u0430\u0441\u043e\u043a. \u042d\u0442\u043e \u043a\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430. \u042d\u0442\u0438 \u0442\u0430\u0441\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p><strong>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438<\/strong><\/p>\n<p>\u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <strong>logger.<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"python\">Dataset.create(parent_datasets=None,                dataset_version=\"1.0\",                description=\"Add table\",                use_current_task=True) logger = dataset.get_logger()  logger.report_table(title=\"classes\",                     series=\"names\",                     csv=csv_path) logger.report_histogram(\"Class balance\",                         \"data\",                         values=hist,                         xaxis=\"classes\",                         yaxis=\"count\") logger.report_matplotlib_figure(title=\"Figure\",                                 series=\"data\",                                 figure=figure,                                 report_image=False,                                 report_interactive=True) dataset.finalize()  # commit<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432 ClearML<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430<\/strong><\/p>\n<p>\u0412\u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043e\u043a \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443, \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043e\u043a\u043d\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 (\u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a \u0438\u043b\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e). \u042d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <strong>debug samples<\/strong>. \u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430. \u0412\u0434\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0443\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">logger.report_media(title=\"examples\",                     series=\"1\",                     local_path=fpath,                     stream=None,                     delete_after_upload=False)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p><strong>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 ClearML<\/strong><\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 (\u043f\u0440\u044f\u043c \u043d\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0432 S3), \u0442\u043e \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 ClearML \u0432\u0430\u043c, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e. \u041c\u044b, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043a \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c. \u041d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c ClearML \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430 \u0438 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043e\u0442\u0434\u0430\u0442\u044c \u0435\u043c\u0443 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0435, \u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">dataset = Dataset.create(parent_datasets=None,                          dataset_version=\"1.0\",                          use_current_task=True) dataset.add_files(path=dataset_path) dataset.upload() dataset.finalize()<\/code><\/pre>\n<h2>\u0420\u0435\u0437\u044e\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c<\/h2>\n<p>\u041e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u0434\u043e\u043e\u0446\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0443\u0431\u0435\u0440\u0435\u0447\u044c \u043e\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0443\u0442\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435\u0439 \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438. \u041f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0439\u0442\u0435, \u0432\u0441\u0435 \u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0433\u043b\u0430\u0434\u043a\u043e \u0432 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/902824\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/902824\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-456831","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/456831","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=456831"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/456831\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=456831"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=456831"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=456831"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}