{"id":456943,"date":"2025-04-22T15:00:51","date_gmt":"2025-04-22T15:00:51","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=456943"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=456943","title":{"rendered":"<span>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 5090 \u2014 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c? \u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0443 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 GPU NVIDIA<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412 <a href=\"https:\/\/hostkey.ru\/blog\/103-dzhensen-khuang-kak-zhe-tak-testiruem-nvidia-geforce-rtx-5090-v-ii-zadachakh\/\">\u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a> \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 RTX 5090. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0436\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b RTX 5090. \u0418 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u043b\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u043d\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u043b.<\/p>\n<h3>\u0412\u044b\u043d\u0443\u043b\u0438 \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b &#8212; \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430 \u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u0438 \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b 4090 \u043d\u0430 5090. \u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f: Core i9-14900KF 6.0GHz (24 cores)\/\u200b192Gb\/\u200b2Tb NVMe SSD\/\u200b2xRTX 5090 32GB.<\/p>\n<p>\u0414\u0435\u043f\u043b\u043e\u0438\u043c Ubuntu 22.04, \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c \u00ab<a href=\"https:\/\/hostkey.ru\/documentation\/technical\/gpu\/nvidia_gpu_linux\/\">\u043c\u0430\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u043c<\/a>\u00bb \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0438 CUDA. nvidia-smi \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b. \u0411\u043b\u043e\u043a \u043f\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0432\u044b\u0442\u044f\u0433\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e 1,5 \u043a\u0438\u043b\u043e\u0432\u0430\u0442\u0442 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438.<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"3\">\n<p align=\"left\"><strong>AI-\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430: GPU-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u041f\u041e \u0434\u043b\u044f \u0418\u0418 \u0438 LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/strong><\/p>\n<p align=\"left\">\u0410\u0440\u0435\u043d\u0434\u0443\u0439\u0442\u0435 GPU-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u0433\u0440\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0438 NVIDIA \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0418\u0418 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e \u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><a href=\"https:\/\/hostkey.ru\/apps\/llms\/\"><u>\u042f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 LLM-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/u><\/a><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><a href=\"https:\/\/hostkey.ru\/apps\/machine-learning\/\"><u>AI &amp; \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/u><\/a><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><a href=\"https:\/\/hostkey.ru\/apps\/data-science\/\"><u>\u041d\u0430\u0443\u043a\u0430 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/u><\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"3\">\n<p align=\"left\"><a href=\"https:\/\/hostkey.ru\/gpu-dedicated-servers\/\"><u>\u0417\u0430\u043a\u0430\u0437\u0442\u044c GPU-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440<\/u><\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c ollama, \u043a\u0430\u0447\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c&#8230; \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 ollama \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 CPU \u0438 \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b. \u041f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c ollama \u0441 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u0434\u043b\u044f CUDA \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442 \u0434\u043b\u044f CUDA:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 ollama serve<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 ollama \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u0445. \u041f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u044f <em>CUDA_VISIBLE_DEVICE=0 \u0438 CUDA_VISIBLE_DEVICE=1<\/em> \u2014 \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0436\u0435 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c Ubuntu 24.04 \u2014 \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f CUDA 12.8 \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 multi-GPU \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u00ab\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0439\u00bb Ubuntu? \u0418 \u0434\u0430, \u043f\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438.\u00a0<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/913\/9cb\/1eb\/9139cb1eba86754a365b3be2c4399278.png\" width=\"1600\" height=\"277\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/913\/9cb\/1eb\/9139cb1eba86754a365b3be2c4399278.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/913\/9cb\/1eb\/9139cb1eba86754a365b3be2c4399278.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/391\/27e\/dcd\/39127edcd2fcb267c50076746cd0c3e6.png\" width=\"1112\" height=\"605\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/391\/27e\/dcd\/39127edcd2fcb267c50076746cd0c3e6.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/391\/27e\/dcd\/39127edcd2fcb267c50076746cd0c3e6.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c ollama \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 CUDA \u043d\u0430 \u043d\u0438\u0445.<\/p>\n<p>\u0417\u043d\u0430\u044f, \u0447\u0442\u043e ollama \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u044b\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 GPU, \u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c PyTorch. \u041f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f RTX 50xx \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u0430 PyTorch \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435\u0442, \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e (\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u043d\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443, \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u0443\u044e \u0441 CUDA 12.8):<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https:\/\/download.pytorch.org\/whl\/nightly\/cu128<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import torch  if torch.cuda.is_available():  \u00a0\u00a0device_count = torch.cuda.device_count()  \u00a0\u00a0print(f\"CUDA is available! Device count: {device_count}\")  \u00a0\u00a0for i in range(min(device_count, 2)):\u00a0 # Limit to 2 GPUs  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0device = torch.device(f\"cuda:{i}\")  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0try:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0print(f\"Successfully created device: {device}\")  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0x = torch.rand(10,10, device=device)  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0print(f\"Successfully created tensor on device {device}\")  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0except Exception as e:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0print(f\"Error creating device or tensor: {e}\")  else:  \u00a0\u00a0print(\"CUDA is not available.\")<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043a\u0430\u0440\u0442 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f CUDA.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c CuDNN <a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/cudnn-downloads?target_os=Linux&amp;target_arch=x86_64&amp;Distribution=Ubuntu&amp;target_version=24.04&amp;target_type=deb_network\">\u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438<\/a><br \/> \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/github.com\/NVIDIA\/nccl-tests\">\u0432\u043e\u0442 \u044d\u0442\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b<\/a>.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u0445. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0440\u0430\u0439\u0437\u0435\u0440\u044b, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u2014 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u043d\u043e\u043b\u044c.<\/p>\n<h3>\u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0438 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 \u0442\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b<\/h3>\n<p>\u0420\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u201c\u043d\u0435 \u0442\u044f\u043d\u0435\u0442\u201d \u0434\u0432\u0435 5090. \u041f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u043c \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e: AMD EPYC 9354 3.25GHz (32 cores)\/\u200b1152Gb\/\u200b2Tb NVMe SSD\/\u200bPSU+2xRTX 5090 32GB. \u0421\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 Ubuntu 22.04, \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u044f\u0434\u0440\u043e \u0434\u043e 6-\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438, \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0430, CUDA, ollama, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u2026<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7ec\/294\/790\/7ec29479046aea8bc8aeb5cbd736f4e2.png\" width=\"1129\" height=\"675\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/7ec\/294\/790\/7ec29479046aea8bc8aeb5cbd736f4e2.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7ec\/294\/790\/7ec29479046aea8bc8aeb5cbd736f4e2.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0410\u043b\u043b\u0438\u043b\u0443\u0439\u044f!\u00a0\u2014 \u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u0432\u0441\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e. Ollama \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0434\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b, \u0430\u00a0\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0441\u044f\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 \u0438 nccl \u0438 PyTorch.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 NCCL:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">.\/build\/all_reduce_perf -b 8 -e 256M -f 2 -g 2<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f71\/232\/5a9\/f712325a9db8c6294893693fb7e14bf4.png\" width=\"1548\" height=\"905\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/f71\/232\/5a9\/f712325a9db8c6294893693fb7e14bf4.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f71\/232\/5a9\/f712325a9db8c6294893693fb7e14bf4.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>Pytorch \u0441 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u043c, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c27\/c17\/523\/c27c17523df943d88042f9935807a112.png\" width=\"582\" height=\"146\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/c27\/c17\/523\/c27c17523df943d88042f9935807a112.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c27\/c17\/523\/c27c17523df943d88042f9935807a112.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442 4090 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0443 Ollama \u0438 OpenWebUI.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 5090 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c pytorch \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 docker \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430 OpenWebUI:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">docker exec -it open-webui bash pip install --upgrade --pre torch torchvision torchaudio --index-url https:\/\/download.pytorch.org\/whl\/nightly\/cu128<\/code><\/pre>\n<h4>DeepSeek R1 14 B<\/h4>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 32768 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u041f\u0440\u043e\u043c\u0442: \u201cWrite code for simple Snake game on HTML and JS\u201d.<br \/>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0443:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/072\/0a9\/2fb\/0720a92fb6c3802a6230d84353deccdc.png\" width=\"923\" height=\"76\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/072\/0a9\/2fb\/0720a92fb6c3802a6230d84353deccdc.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/072\/0a9\/2fb\/0720a92fb6c3802a6230d84353deccdc.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a\u0430 110 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432\/\u0441\u0435\u043a, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f 4090 &#8212; 65 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432\/\u0441\u0435\u043a. \u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a\u0430 18 \u0438 34 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<h4>DeepSeek R14 70B\u00a0<\/h4>\n<p>\u0415\u0435 \u043c\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 32K \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u042d\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 64 \u0413\u0431 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438, \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u0435 \u0432\u043b\u0435\u0437\u043b\u0430 \u0432 48 \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 2&#215;4090. \u041d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 5090 \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/35f\/56e\/6cc\/35f56e6cc7b294c869f55284f17d3752.png\" width=\"915\" height=\"80\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/35f\/56e\/6cc\/35f56e6cc7b294c869f55284f17d3752.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/35f\/56e\/6cc\/35f56e6cc7b294c869f55284f17d3752.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 8K, \u0442\u043e \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0435\u0449\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/180\/19d\/d14\/18019dd14ffe0d6117d6b3ec4959b540.png\" width=\"1106\" height=\"615\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/180\/19d\/d14\/18019dd14ffe0d6117d6b3ec4959b540.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/180\/19d\/d14\/18019dd14ffe0d6117d6b3ec4959b540.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u0441\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438 32K \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u0435 \u201cWrite code for simple Snake game on HTML and JS\u201d. \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a\u0430 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c 26 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443, \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0435 50-60 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0434\u043e 16K \u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442 \u00abWrite Tetris on HTML\u00bb \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f 49\u00a0\u0413\u0431 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043e\u0431\u0435\u0438\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u0445<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ad0\/925\/ad4\/ad0925ad4e9d2b1adacd686acae4fea2.png\" width=\"921\" height=\"74\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/ad0\/925\/ad4\/ad0925ad4e9d2b1adacd686acae4fea2.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ad0\/925\/ad4\/ad0925ad4e9d2b1adacd686acae4fea2.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041d\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435 26 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a\u0430 \u0432 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0435 1 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b. \u0421\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438.<\/p>\n<h4>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438<\/h4>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0432 ComfyUI. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c Stable Diffusion 3.5 Large \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 1024&#215;1024.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/dc3\/aee\/c93\/dc3aeec93a434a5f731f16561834ac34.png\" width=\"1600\" height=\"1035\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/dc3\/aee\/c93\/dc3aeec93a434a5f731f16561834ac34.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/dc3\/aee\/c93\/dc3aeec93a434a5f731f16561834ac34.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0412 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442 15 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 22.5 \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435. \u041d\u0430 4090 \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0435\u0445 \u0436\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f 22 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e3f\/c39\/7b1\/e3fc397b124297c70c787fb1ec6f7806.png\" width=\"1115\" height=\"202\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/e3f\/c39\/7b1\/e3fc397b124297c70c787fb1ec6f7806.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e3f\/c39\/7b1\/e3fc397b124297c70c787fb1ec6f7806.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432 batch \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 (1024&#215;1024 4 \u0448\u0442\u0443\u043a\u0438), \u0442\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u043d\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c 60 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a ComfyUI, \u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/baf\/056\/360\/baf056360b114458e7fcc3ab46749b10.png\" width=\"1104\" height=\"184\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/baf\/056\/360\/baf056360b114458e7fcc3ab46749b10.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/baf\/056\/360\/baf056360b114458e7fcc3ab46749b10.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/631\/503\/379\/63150337949015d1d3915da47407badf.png\" width=\"1600\" height=\"1035\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/631\/503\/379\/63150337949015d1d3915da47407badf.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/631\/503\/379\/63150337949015d1d3915da47407badf.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<h3>\u041f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0438\u0442\u043e\u0433\u0438<\/h3>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442 NVIDIA RTX 5090 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438, \u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e GPU. \u041f\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 5090 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435 4090 \u0438 \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435) \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0434\u043e \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0440\u0430\u0437 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432. \u041d\u043e \u0437\u0430 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u043e\u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u044f\u043a\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u201c\u043f\u043e\u0442\u044f\u043d\u0435\u0442\u201d \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0443 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 5090. \u0421\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435? \u0421\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u0442, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0442\u0430\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u044f\u0442 \u0431\u0430\u043b \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 GPU \u0442\u0438\u043f\u0430 A100\/H100.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/903194\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/903194\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412 <a href=\"https:\/\/hostkey.ru\/blog\/103-dzhensen-khuang-kak-zhe-tak-testiruem-nvidia-geforce-rtx-5090-v-ii-zadachakh\/\">\u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a> \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 RTX 5090. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0436\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b RTX 5090. \u0418 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u043b\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u043d\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u043b.<\/p>\n<h3>\u0412\u044b\u043d\u0443\u043b\u0438 \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b &#8212; \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430 \u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u0438 \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b 4090 \u043d\u0430 5090. \u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f: Core i9-14900KF 6.0GHz (24 cores)\/\u200b192Gb\/\u200b2Tb NVMe SSD\/\u200b2xRTX 5090 32GB.<\/p>\n<p>\u0414\u0435\u043f\u043b\u043e\u0438\u043c Ubuntu 22.04, \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c \u00ab<a href=\"https:\/\/hostkey.ru\/documentation\/technical\/gpu\/nvidia_gpu_linux\/\">\u043c\u0430\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u043c<\/a>\u00bb \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0438 CUDA. nvidia-smi \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b. \u0411\u043b\u043e\u043a \u043f\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0432\u044b\u0442\u044f\u0433\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e 1,5 \u043a\u0438\u043b\u043e\u0432\u0430\u0442\u0442 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438.<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"3\">\n<p align=\"left\"><strong>AI-\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430: GPU-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u041f\u041e \u0434\u043b\u044f \u0418\u0418 \u0438 LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/strong><\/p>\n<p align=\"left\">\u0410\u0440\u0435\u043d\u0434\u0443\u0439\u0442\u0435 GPU-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u0433\u0440\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0438 NVIDIA \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0418\u0418 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e \u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><a href=\"https:\/\/hostkey.ru\/apps\/llms\/\"><u>\u042f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 LLM-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/u><\/a><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><a href=\"https:\/\/hostkey.ru\/apps\/machine-learning\/\"><u>AI &amp; \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/u><\/a><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><a href=\"https:\/\/hostkey.ru\/apps\/data-science\/\"><u>\u041d\u0430\u0443\u043a\u0430 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/u><\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"3\">\n<p align=\"left\"><a href=\"https:\/\/hostkey.ru\/gpu-dedicated-servers\/\"><u>\u0417\u0430\u043a\u0430\u0437\u0442\u044c GPU-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440<\/u><\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c ollama, \u043a\u0430\u0447\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c&#8230; \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 ollama \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 CPU \u0438 \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b. \u041f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c ollama \u0441 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u0434\u043b\u044f CUDA \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442 \u0434\u043b\u044f CUDA:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 ollama serve<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 ollama \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u0445. \u041f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u044f <em>CUDA_VISIBLE_DEVICE=0 \u0438 CUDA_VISIBLE_DEVICE=1<\/em> \u2014 \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0436\u0435 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c Ubuntu 24.04 \u2014 \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f CUDA 12.8 \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 multi-GPU \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u00ab\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0439\u00bb Ubuntu? \u0418 \u0434\u0430, \u043f\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438.\u00a0<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c ollama \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 CUDA \u043d\u0430 \u043d\u0438\u0445.<\/p>\n<p>\u0417\u043d\u0430\u044f, \u0447\u0442\u043e ollama \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u044b\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 GPU, \u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c PyTorch. \u041f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f RTX 50xx \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u0430 PyTorch \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435\u0442, \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e (\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u043d\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443, \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u0443\u044e \u0441 CUDA 12.8):<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https:\/\/download.pytorch.org\/whl\/nightly\/cu128<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import torch  if torch.cuda.is_available():  \u00a0\u00a0device_count = torch.cuda.device_count()  \u00a0\u00a0print(f\"CUDA is available! Device count: {device_count}\")  \u00a0\u00a0for i in range(min(device_count, 2)):\u00a0 # Limit to 2 GPUs  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0device = torch.device(f\"cuda:{i}\")  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0try:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0print(f\"Successfully created device: {device}\")  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0x = torch.rand(10,10, device=device)  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0print(f\"Successfully created tensor on device {device}\")  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0except Exception as e:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0print(f\"Error creating device or tensor: {e}\")  else:  \u00a0\u00a0print(\"CUDA is not available.\")<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043a\u0430\u0440\u0442 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f CUDA.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c CuDNN <a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/cudnn-downloads?target_os=Linux&amp;target_arch=x86_64&amp;Distribution=Ubuntu&amp;target_version=24.04&amp;target_type=deb_network\">\u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438<\/a><br \/> \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/github.com\/NVIDIA\/nccl-tests\">\u0432\u043e\u0442 \u044d\u0442\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b<\/a>.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u0445. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0440\u0430\u0439\u0437\u0435\u0440\u044b, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u2014 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u043d\u043e\u043b\u044c.<\/p>\n<h3>\u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0438 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 \u0442\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b<\/h3>\n<p>\u0420\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u201c\u043d\u0435 \u0442\u044f\u043d\u0435\u0442\u201d \u0434\u0432\u0435 5090. \u041f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u043c \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e: AMD EPYC 9354 3.25GHz (32 cores)\/\u200b1152Gb\/\u200b2Tb NVMe SSD\/\u200bPSU+2xRTX 5090 32GB. \u0421\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 Ubuntu 22.04, \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u044f\u0434\u0440\u043e \u0434\u043e 6-\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438, \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0430, CUDA, ollama, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u2026<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0410\u043b\u043b\u0438\u043b\u0443\u0439\u044f!\u00a0\u2014 \u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u0432\u0441\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e. Ollama \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0434\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b, \u0430\u00a0\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0441\u044f\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 \u0438 nccl \u0438 PyTorch.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 NCCL:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">.\/build\/all_reduce_perf -b 8 -e 256M -f 2 -g 2<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>Pytorch \u0441 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u043c, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442 4090 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0443 Ollama \u0438 OpenWebUI.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 5090 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c pytorch \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 docker \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430 OpenWebUI:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">docker exec -it open-webui bash pip install --upgrade --pre torch torchvision torchaudio --index-url https:\/\/download.pytorch.org\/whl\/nightly\/cu128<\/code><\/pre>\n<h4>DeepSeek R1 14 B<\/h4>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 32768 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u041f\u0440\u043e\u043c\u0442: \u201cWrite code for simple Snake game on HTML and JS\u201d.<br \/>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0443:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a\u0430 110 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432\/\u0441\u0435\u043a, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f 4090 &#8212; 65 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432\/\u0441\u0435\u043a. \u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a\u0430 18 \u0438 34 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<h4>DeepSeek R14 70B\u00a0<\/h4>\n<p>\u0415\u0435 \u043c\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 32K \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u042d\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 64 \u0413\u0431 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438, \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u0435 \u0432\u043b\u0435\u0437\u043b\u0430 \u0432 48 \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 2&#215;4090. \u041d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 5090 \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 8K, \u0442\u043e \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0435\u0449\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u0441\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438 32K \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u0435 \u201cWrite code for simple Snake game on HTML and JS\u201d. \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a\u0430 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c 26 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443, \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0435 50-60 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0434\u043e 16K \u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442 \u00abWrite Tetris on HTML\u00bb \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f 49\u00a0\u0413\u0431 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043e\u0431\u0435\u0438\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u0445<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041d\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435 26 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a\u0430 \u0432 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0435 1 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b. \u0421\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438.<\/p>\n<h4>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438<\/h4>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0432 ComfyUI. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c Stable Diffusion 3.5 Large \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 1024&#215;1024.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0412 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442 15 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 22.5 \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435. \u041d\u0430 4090 \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0435\u0445 \u0436\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f 22 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432 batch \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 (1024&#215;1024 4 \u0448\u0442\u0443\u043a\u0438), \u0442\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u043d\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c 60 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a ComfyUI, \u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h3>\u041f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0438\u0442\u043e\u0433\u0438<\/h3>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442 NVIDIA RTX 5090 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438, \u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e GPU. \u041f\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 5090 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435 4090 \u0438 \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435) \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0434\u043e \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0440\u0430\u0437 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432. \u041d\u043e \u0437\u0430 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u043e\u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u044f\u043a\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u201c\u043f\u043e\u0442\u044f\u043d\u0435\u0442\u201d \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0443 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 5090. \u0421\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435? \u0421\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u0442, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0442\u0430\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u044f\u0442 \u0431\u0430\u043b \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 GPU \u0442\u0438\u043f\u0430 A100\/H100.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/903194\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/903194\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-456943","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/456943","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=456943"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/456943\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=456943"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=456943"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=456943"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}