{"id":457415,"date":"2025-04-25T21:00:03","date_gmt":"2025-04-25T21:00:03","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=457415"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=457415","title":{"rendered":"<span>Full-stack \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435: \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 Data Science?<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><em>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043d\u0430 \u0425\u0430\u0431\u0440\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043f\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0443 \u043a\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0435 (\u0438\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u043f\u043b\u044e\u0448\u0435\u0432\u044b\u0435). <\/em><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0431\u044b\u0442\u044c full-stack \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c \u2014 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u043d\u043e, \u0430 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e.<\/p>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435:<\/strong> \u0432\u044b \u0437\u0430\u043f\u0438\u043b\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 99.9% (\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0435\u0441\u044f 0.1% \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0445\u043e\u043c\u044f\u043a \u043f\u0440\u0438\u0442\u0432\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u043c). \u0412\u043e\u043e\u0434\u0443\u0448\u0435\u0432\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c, \u0431\u0435\u0436\u0438\u0442\u0435 \u043a \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0443 \u2014 \u0438 \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0448\u043e\u0443:  <\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b:<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><em>\u0411\u044d\u043a\u0435\u043d\u0434-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0432 \u043e\u0442\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 (\u0430 \u0435\u0433\u043e API \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e)<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0424\u0440\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0434-\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0440\u0438\u0441\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c-\u0430\u0440\u0442 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434\u0430<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u041a\u043e\u0444\u0435\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430 \u0441\u043b\u043e\u043c\u0430\u043d\u0430 (\u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 incident!)<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><em>ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c &#171;\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0430\u0435\u0442&#187; \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d-\u0441\u0440\u0435\u0434\u0435<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u041e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 CI\/CD \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a8b\/c7d\/668\/a8bc7d668c21f003caebdd183a2dd899.png\" alt=\"ML \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0442\u0443\u043f\u043e\u0440\u0435 (\u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e ChatGPT)\" title=\"ML \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0442\u0443\u043f\u043e\u0440\u0435 (\u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e ChatGPT)\" width=\"1024\" height=\"1024\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/a8b\/c7d\/668\/a8bc7d668c21f003caebdd183a2dd899.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a8b\/c7d\/668\/a8bc7d668c21f003caebdd183a2dd899.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>ML \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0442\u0443\u043f\u043e\u0440\u0435 (\u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e ChatGPT)<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p><strong>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0435\u043a\u0430?<\/strong>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0443 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u044b \u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\u00a0\u042d\u0442\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0441\u0431\u043e\u0440, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443, \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\u00a0\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044e \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430.  <\/p>\n<p>\u0412 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 full-stack \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c, \u0430 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u042d\u0442\u043e \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0442\u0443\u043b, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u041f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u0441\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>1. Full-stack \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a &#171;\u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043e\u043b\u0434\u0430\u0442&#187;, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0442\u0432\u043e\u043b\u0430, \u043d\u043e \u0441 Python<\/h3>\n<p>Full-stack data specialist \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442, \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0435\u0441\u044c \u0446\u0438\u043a\u043b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<p align=\"left\">\u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0441\u0442\u0435\u043a\u0430<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">\u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Data Extraction<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Web Scraping, API<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">BeautifulSoup, Scrapy, Selenium<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Data Processing<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">ETL, \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Pandas, PySpark, Dask<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Data Storage<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0411\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">PostgreSQL, MongoDB, Redis<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Analysis &amp; ML<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430, ML<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Visualization<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434\u044b, \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Plotly, Dash, Tableau<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Deployment<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d-\u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Docker, FastAPI, Flask<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u043f\u0430\u0440\u0441\u0435\u0440 \u043d\u0430\u00a0<\/em><strong><em>Python<\/em><\/strong><em>\u00a0(\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u043b \u0431\u0430\u043d \u043e\u0442 \u0433\u043e\u0441.\u0441\u0430\u0439\u0442\u0430).<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u041f\u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u00a0<\/em><strong><em>Pandas<\/em><\/strong><em>\u00a0(\u0432\u044b\u043a\u0438\u043d\u0443\u043b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0443 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432).<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u041d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u00a0<\/em><strong><em>Scikit-learn<\/em><\/strong><em>\u00a0(\u043e\u043d\u0430 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442)<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u043d\u0430\u00a0<\/em><strong><em>JavaScript<\/em><\/strong><em>\u00a0(\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0432\u0451\u0440\u0441\u0442\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0437\u044a\u0435\u0445\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c).<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><em>\u041d\u0430\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e? \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e!<\/em><\/p>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 workflow \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438:<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u043d\u0430 Python (\u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440) import pandas as pd from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import plotly.express as px  # 1. Extract data = pd.read_sql(\"SELECT * FROM accidents\", engine)  # 2. Transform data['datetime'] = pd.to_datetime(data['date'] + ' ' + data['time']) data = data.dropna(subset=['coordinates'])  # 3. Model X = data[['hour', 'road_type']] y = data['severity'] model = RandomForestClassifier().fit(X, y)  # 4. Visualize fig = px.scatter_mapbox(data, lat='lat', lon='lon', color='severity') fig.show()<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:<\/strong>\u00a0full-stack \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u044b \u0438 &#171;\u043c\u0430\u043c\u043a\u0430&#187;, \u0438 &#171;\u043f\u0430\u043f\u043a\u0430&#187; \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<h3>2. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0432\u0441\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u043e\u0432?<\/h3>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442 &#171;\u0434\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0434\u0438\u0442\u043e&#187;<\/strong><br \/><em>\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u043d\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451? (\u0428\u0443\u0442\u043a\u0430. \u041d\u0443, \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438.)<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<blockquote>\n<p><strong>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430<\/strong><br \/><em>\u041d\u0435\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0436\u0434\u0430\u0442\u044c, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0431\u044d\u043a\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440 \u043f\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0435\u0442 API? Full-stack \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0438\u043b\u0438\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0451 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u043a\u0435 \u0438 \u0431\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<blockquote>\n<p><strong>&#171;\u0410 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0432\u043e\u0442 \u044d\u0442\u0443 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0443?&#187;<\/strong><br \/><em>\u0421 full-stack \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0448\u044c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0438\u0434\u0435\u044e \u0437\u0430 \u0447\u0430\u0441, \u0430 \u043d\u0435 \u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u0432\u0435 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Full-stack \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0440\u043e\u0433 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u0418\u0422: \u043e\u043d \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0451\u0442, \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442, \u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d \u0437\u0430\u043b\u044c\u0451\u0442, \u0430 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0434\u043e \u2014 \u0438 \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u043d\u0430\u0440\u0438\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0430\u043c \u0436\u0435 \u043f\u043e\u0439\u043c\u0451\u0442. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442 \u2014 \u043c\u0435\u0447\u0442\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f: \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0438\u0437 \u043f\u044f\u0442\u0438 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438, \u043e\u0442\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043a \u0441\u043e\u0440\u0442\u0443 \u043a\u043e\u0444\u0435, \u0443 \u0442\u0435\u0431\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451 (\u043d\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0451) \u0438 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e DevOps&#8217;\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0432\u0441\u0435 \u0438\u0445 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442? \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u044f (\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e), \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c &#171;\u0441\u043b\u0430\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u043e\u0438\u0445&#187;. Full-stack \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442 \u2014 \u043a\u0430\u043a \u0448\u0432\u0435\u0439\u0446\u0430\u0440\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043d\u043e\u0436: \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u0435\u043d \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043d\u043e \u0437\u0430\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0441\u043f\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0410 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u0435\u0449\u0451 \u0438 \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u2014 \u0432\u0441\u0451, \u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0442\u0443\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 IT-\u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u0433\u0435\u0440\u043e\u0439.  <\/p>\n<h3>3. \u0427\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f?<\/h3>\n<h4>\u041c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0436\u0435\u043d\u0442\u043b\u044c\u043c\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440:<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Python<\/strong>: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0448\u044c \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c\u00a0<code>df.groupby()<\/code>, \u0442\u0435\u0431\u0435 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u0432 Excel.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>SQL<\/strong>: \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043b\u0430\u0449\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>JavaScript<\/strong>: \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 &#171;\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u044b\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c&#187;.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Git<\/strong>: \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u0442\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0436\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 &#171;\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f_\u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f_\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430_\u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f&#187;.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/300\/55c\/e0e\/30055ce0ee5294c58d165346b7194d11.png\" alt=\"\u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e ChatGPT\" title=\"\u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e ChatGPT\" width=\"1024\" height=\"1024\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/300\/55c\/e0e\/30055ce0ee5294c58d165346b7194d11.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/300\/55c\/e0e\/30055ce0ee5294c58d165346b7194d11.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e ChatGPT<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h4>\u041b\u0430\u0439\u0444\u0445\u0430\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u2014 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u00a0<\/em><code>RandomForest<\/code><em>, \u043e\u043d \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 (\u043d\u0443, \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438).<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0432\u0430\u0435\u0448\u044c \u2014 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f \u043d\u0430 &#171;\u0433\u0440\u044f\u0437\u043d\u044b\u0445&#187; \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0438, \u0447\u0442\u043e &#171;\u0438\u0434\u0435\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442&#187;.<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u043e &#8212; \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c \u0442\u0451\u043c\u043d\u0443\u044e \u0442\u0435\u043c\u0443 (\u044d\u0442\u043e \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 +100% \u043a &#171;\u043a\u0440\u0443\u0442\u043e\u0441\u0442\u0438&#187;).<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 Jupyter Notebook \u043a\u0443\u0447\u0430 warning&#8217;\u043e\u0432 \u2014 import warnings; warnings.filterwarnings(&#8216;ignore&#8217;) (\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0438\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a).<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043d\u043e \u0442\u044b \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0448\u044c \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u2014 # TODO: \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c (\u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u2014 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e).<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u041f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043a\u0438, \u0438\u0449\u0438 \u044d\u043d\u0434\u043f\u043e\u0438\u043d\u0442\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 DevTools (\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u0439 \u043f\u043e XHR).<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>4. \u0420\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0435\u0439\u0441: \u043a\u0430\u043a \u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u0414\u0422\u041f \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u0437 \u0413\u0418\u0411\u0414\u0414<\/h3>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u041e\u0431\u0445\u043e\u0434 API \u0413\u0418\u0411\u0414\u0414 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u041c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0430\u043d\u0442\u0438-\u0431\u0430\u043d\u0430:<\/em><\/p>\n<pre><code class=\"python\">headers = {     'User-Agent': 'Mozilla\/5.0 (Android 12)',     'Accept-Language': 'ru-RU' } session = requests.Session() session.headers.update(headers)<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0439 (\u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b 0,0)<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u041e\u0431\u043e\u0433\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 OpenStreetMap API (JavaScript)<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0412\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0438\u0447\u0438 (\u0434\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0430\u0441 \u043f\u0438\u043a)<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/strong>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from sklearn.pipeline import make_pipeline from sklearn.compose import ColumnTransformer  preprocessor = ColumnTransformer(     transformers=[         ('time', StandardScaler(), ['hour', 'day_of_week']),         ('cat', OneHotEncoder(), ['road_type'])     ])  model = make_pipeline(     preprocessor,     RandomForestClassifier(n_estimators=200)<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0441 Plotly<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>Telegram-\u0431\u043e\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>\u0418\u0442\u043e\u0433:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u041d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0433\u0440\u044f\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>API \u043d\u0430\u0441 \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0430\u043d\u0438\u043b<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0430 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 (\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0435\u0449\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u044b\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 ML, \u043d\u043e \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c Full-stack)<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0435\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u0431\u043e\u0442\u0430 (\u0434\u043b\u044f \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438) \u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u0441 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0439 \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0435 5 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p><em>(\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d \u2014 \u044d\u0442\u043e 20% ML \u0438 80% \u043a\u043e\u0441\u0442\u044b\u043b\u0435\u0439)<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<h3>5. Full-stack vs \u0443\u0437\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b \u2014 \u043a\u0442\u043e \u043a\u043e\u0433\u043e?<\/h3>\n<p>\u0423\u0437\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u044b \u2014 \u043a\u0430\u043a \u0441\u0443-\u0448\u0435\u0444 \u0432 \u043c\u0438\u0448\u043b\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u043c \u0440\u0435\u0441\u0442\u043e\u0440\u0430\u043d\u0435: \u043a\u0440\u0443\u0442\u043e, \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e. Full-stack \u2014 \u043a\u0430\u043a \u0448\u0430\u0443\u0440\u043c\u0430 \u0443 \u043c\u0435\u0442\u0440\u043e: \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e, \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u043d\u043e, \u0430 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0449\u0451 \u0438 \u0432\u043a\u0443\u0441\u043d\u043e (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0437\u0451\u0442). \u041d\u043e \u043a\u0442\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430? <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/841\/0d2\/0ce\/8410d20ce96af0be7991cd357251a19f.png\" alt=\"\u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e ChatGPT\" title=\"\u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e ChatGPT\" width=\"1024\" height=\"1024\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/841\/0d2\/0ce\/8410d20ce96af0be7991cd357251a19f.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/841\/0d2\/0ce\/8410d20ce96af0be7991cd357251a19f.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e ChatGPT<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p><strong>\u0411\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435? \u041e\u043d\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442. <\/strong>\u0414\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e-\u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u044b \u0441 \u0443\u0437\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439. \u041d\u043e \u0432 90% \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0445\u0430\u043e\u0441\u0430,<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0451\u0442,<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0438 \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u043d\u0430 Streamlit&#8217;\u0435 \u043d\u0430\u0440\u0438\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0432\u0435\u0447\u0435\u0440 (\u043f\u043e\u043a\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0440\u044f\u0442, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435),<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043a\u043e\u0444\u0435 \u0441\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 CI\/CD \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0443\u043f\u0430\u043b.  <\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0442\u0430\u043a?<\/h4>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>Low-code \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b (Streamlit, Gradio) <\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>AutoML \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f (TPOT, H2O, Google Vertex AI) <\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0412\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 (\u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 Jupyter \u0443\u0436\u0435 \u0432\u0435\u0437\u0434\u0435, \u043e\u0442 VS Code \u0434\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e\u0432)<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439:<\/strong><\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438, \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 &#8212; \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434 \u044d\u0442\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u0422\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a? \u0423\u0447\u0438\u0441\u044c ML, \u043f\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d\u044c.<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0422\u044b \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442? \u0411\u0435\u0437 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0432\u043e\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0448\u0443\u043c \u0432 \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0442\u0435.<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0422\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a? \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0439\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0411\u0435\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0431\u044d\u043a \u043d\u0435 \u0441\u043f\u0430\u0441\u0451\u0442.<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Full-stack \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434, \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u2014 \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438, \u0430 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u2014 \u0441\u0438\u043b\u0430. \u041b\u044e\u0434\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f,<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0446\u0435\u043b\u043e\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, API \u0438 UI,<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0438 \u0434\u043e\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0434\u043e \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \u0432 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435,\u2014 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0418\u0418 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u0442 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430 \u043d\u0430\u0441 \u0440\u0435\u0444\u043b\u0435\u043a\u0441\u0438\u044e \u043d\u0430 \u0425\u0430\u0431\u0440.<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong><em>P.S. <\/em><\/strong><\/p>\n<p><strong><em>\u0416\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e <\/em>Full-stack \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e<em>: <\/em><\/strong><em>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u2014 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u043e\u0433\u0430\u0439 \u0435\u0433\u043e. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430. \u0414\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e.<\/em><\/p>\n<p><strong><em>\u0416\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u043a\u0440\u0443\u0442\u0435\u0440\u0430: <\/em><\/strong><em>\u041f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0439\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0445\u043e\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c \u0441\u043c\u044b\u0448\u043b\u0451\u043d \u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438, \u043d\u043e \u0438\u043c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0434\u044b\u0440\u044b \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/904376\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/904376\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><em>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043d\u0430 \u0425\u0430\u0431\u0440\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043f\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0443 \u043a\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0435 (\u0438\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u043f\u043b\u044e\u0448\u0435\u0432\u044b\u0435). <\/em><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0431\u044b\u0442\u044c full-stack \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c \u2014 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u043d\u043e, \u0430 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e.<\/p>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435:<\/strong> \u0432\u044b \u0437\u0430\u043f\u0438\u043b\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 99.9% (\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0435\u0441\u044f 0.1% \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0445\u043e\u043c\u044f\u043a \u043f\u0440\u0438\u0442\u0432\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u043c). \u0412\u043e\u043e\u0434\u0443\u0448\u0435\u0432\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c, \u0431\u0435\u0436\u0438\u0442\u0435 \u043a \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0443 \u2014 \u0438 \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0448\u043e\u0443:  <\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b:<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><em>\u0411\u044d\u043a\u0435\u043d\u0434-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0432 \u043e\u0442\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 (\u0430 \u0435\u0433\u043e API \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e)<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0424\u0440\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0434-\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0440\u0438\u0441\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c-\u0430\u0440\u0442 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434\u0430<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u041a\u043e\u0444\u0435\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430 \u0441\u043b\u043e\u043c\u0430\u043d\u0430 (\u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 incident!)<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><em>ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c &#171;\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0430\u0435\u0442&#187; \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d-\u0441\u0440\u0435\u0434\u0435<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u041e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 CI\/CD \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>ML \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0442\u0443\u043f\u043e\u0440\u0435 (\u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e ChatGPT)<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p><strong>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0435\u043a\u0430?<\/strong>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0443 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u044b \u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\u00a0\u042d\u0442\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0441\u0431\u043e\u0440, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443, \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\u00a0\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044e \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430.  <\/p>\n<p>\u0412 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 full-stack \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c, \u0430 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u042d\u0442\u043e \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0442\u0443\u043b, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u041f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u0441\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>1. Full-stack \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a &#171;\u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043e\u043b\u0434\u0430\u0442&#187;, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0442\u0432\u043e\u043b\u0430, \u043d\u043e \u0441 Python<\/h3>\n<p>Full-stack data specialist \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442, \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0435\u0441\u044c \u0446\u0438\u043a\u043b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<p align=\"left\">\u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0441\u0442\u0435\u043a\u0430<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">\u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Data Extraction<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Web Scraping, API<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">BeautifulSoup, Scrapy, Selenium<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Data Processing<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">ETL, \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Pandas, PySpark, Dask<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Data Storage<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0411\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">PostgreSQL, MongoDB, Redis<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Analysis &amp; ML<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430, ML<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Visualization<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434\u044b, \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Plotly, Dash, Tableau<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Deployment<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d-\u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Docker, FastAPI, Flask<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u043f\u0430\u0440\u0441\u0435\u0440 \u043d\u0430\u00a0<\/em><strong><em>Python<\/em><\/strong><em>\u00a0(\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u043b \u0431\u0430\u043d \u043e\u0442 \u0433\u043e\u0441.\u0441\u0430\u0439\u0442\u0430).<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u041f\u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u00a0<\/em><strong><em>Pandas<\/em><\/strong><em>\u00a0(\u0432\u044b\u043a\u0438\u043d\u0443\u043b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0443 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432).<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u041d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u00a0<\/em><strong><em>Scikit-learn<\/em><\/strong><em>\u00a0(\u043e\u043d\u0430 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442)<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u043d\u0430\u00a0<\/em><strong><em>JavaScript<\/em><\/strong><em>\u00a0(\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0432\u0451\u0440\u0441\u0442\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0437\u044a\u0435\u0445\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c).<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><em>\u041d\u0430\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e? \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e!<\/em><\/p>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 workflow \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438:<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u043d\u0430 Python (\u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440) import pandas as pd from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import plotly.express as px  # 1. Extract data = pd.read_sql(\"SELECT * FROM accidents\", engine)  # 2. Transform data['datetime'] = pd.to_datetime(data['date'] + ' ' + data['time']) data = data.dropna(subset=['coordinates'])  # 3. Model X = data[['hour', 'road_type']] y = data['severity'] model = RandomForestClassifier().fit(X, y)  # 4. Visualize fig = px.scatter_mapbox(data, lat='lat', lon='lon', color='severity') fig.show()<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:<\/strong>\u00a0full-stack \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u044b \u0438 &#171;\u043c\u0430\u043c\u043a\u0430&#187;, \u0438 &#171;\u043f\u0430\u043f\u043a\u0430&#187; \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<h3>2. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0432\u0441\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u043e\u0432?<\/h3>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442 &#171;\u0434\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0434\u0438\u0442\u043e&#187;<\/strong><br \/><em>\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u043d\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451? (\u0428\u0443\u0442\u043a\u0430. \u041d\u0443, \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438.)<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<blockquote>\n<p><strong>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430<\/strong><br \/><em>\u041d\u0435\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0436\u0434\u0430\u0442\u044c, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0431\u044d\u043a\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440 \u043f\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0435\u0442 API? Full-stack \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0438\u043b\u0438\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0451 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u043a\u0435 \u0438 \u0431\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<blockquote>\n<p><strong>&#171;\u0410 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0432\u043e\u0442 \u044d\u0442\u0443 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0443?&#187;<\/strong><br \/><em>\u0421 full-stack \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0448\u044c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0438\u0434\u0435\u044e \u0437\u0430 \u0447\u0430\u0441, \u0430 \u043d\u0435 \u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u0432\u0435 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Full-stack \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0440\u043e\u0433 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u0418\u0422: \u043e\u043d \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0451\u0442, \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442, \u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d \u0437\u0430\u043b\u044c\u0451\u0442, \u0430 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0434\u043e \u2014 \u0438 \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u043d\u0430\u0440\u0438\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0430\u043c \u0436\u0435 \u043f\u043e\u0439\u043c\u0451\u0442. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442 \u2014 \u043c\u0435\u0447\u0442\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f: \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0438\u0437 \u043f\u044f\u0442\u0438 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438, \u043e\u0442\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043a \u0441\u043e\u0440\u0442\u0443 \u043a\u043e\u0444\u0435, \u0443 \u0442\u0435\u0431\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451 (\u043d\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0451) \u0438 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e DevOps&#8217;\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0432\u0441\u0435 \u0438\u0445 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442? \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u044f (\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e), \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c &#171;\u0441\u043b\u0430\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u043e\u0438\u0445&#187;. Full-stack \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442 \u2014 \u043a\u0430\u043a \u0448\u0432\u0435\u0439\u0446\u0430\u0440\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043d\u043e\u0436: \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u0435\u043d \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043d\u043e \u0437\u0430\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0441\u043f\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0410 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u0435\u0449\u0451 \u0438 \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u2014 \u0432\u0441\u0451, \u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0442\u0443\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 IT-\u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u0433\u0435\u0440\u043e\u0439.  <\/p>\n<h3>3. \u0427\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f?<\/h3>\n<h4>\u041c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0436\u0435\u043d\u0442\u043b\u044c\u043c\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440:<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Python<\/strong>: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0448\u044c \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c\u00a0<code>df.groupby()<\/code>, \u0442\u0435\u0431\u0435 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u0432 Excel.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>SQL<\/strong>: \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043b\u0430\u0449\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>JavaScript<\/strong>: \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 &#171;\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u044b\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c&#187;.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Git<\/strong>: \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u0442\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0436\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 &#171;\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f_\u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f_\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430_\u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f&#187;.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e ChatGPT<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h4>\u041b\u0430\u0439\u0444\u0445\u0430\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u2014 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u00a0<\/em><code>RandomForest<\/code><em>, \u043e\u043d \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 (\u043d\u0443, \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438).<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0432\u0430\u0435\u0448\u044c \u2014 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f \u043d\u0430 &#171;\u0433\u0440\u044f\u0437\u043d\u044b\u0445&#187; \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0438, \u0447\u0442\u043e &#171;\u0438\u0434\u0435\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442&#187;.<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u043e &#8212; \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c \u0442\u0451\u043c\u043d\u0443\u044e \u0442\u0435\u043c\u0443 (\u044d\u0442\u043e \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 +100% \u043a &#171;\u043a\u0440\u0443\u0442\u043e\u0441\u0442\u0438&#187;).<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 Jupyter Notebook \u043a\u0443\u0447\u0430 warning&#8217;\u043e\u0432 \u2014 import warnings; warnings.filterwarnings(&#8216;ignore&#8217;) (\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0438\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a).<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043d\u043e \u0442\u044b \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0448\u044c \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u2014 # TODO: \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c (\u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u2014 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e).<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u041f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043a\u0438, \u0438\u0449\u0438 \u044d\u043d\u0434\u043f\u043e\u0438\u043d\u0442\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 DevTools (\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u0439 \u043f\u043e XHR).<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>4. \u0420\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0435\u0439\u0441: \u043a\u0430\u043a \u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u0414\u0422\u041f \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u0437 \u0413\u0418\u0411\u0414\u0414<\/h3>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u041e\u0431\u0445\u043e\u0434 API \u0413\u0418\u0411\u0414\u0414 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u041c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0430\u043d\u0442\u0438-\u0431\u0430\u043d\u0430:<\/em><\/p>\n<pre><code class=\"python\">headers = {     'User-Agent': 'Mozilla\/5.0 (Android 12)',     'Accept-Language': 'ru-RU' } session = requests.Session() session.headers.update(headers)<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0439 (\u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b 0,0)<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u041e\u0431\u043e\u0433\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 OpenStreetMap API (JavaScript)<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0412\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0438\u0447\u0438 (\u0434\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0430\u0441 \u043f\u0438\u043a)<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/strong>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from sklearn.pipeline import make_pipeline from sklearn.compose import ColumnTransformer  preprocessor = ColumnTransformer(     transformers=[         ('time', StandardScaler(), ['hour', 'day_of_week']),         ('cat', OneHotEncoder(), ['road_type'])     ])  model = make_pipeline(     preprocessor,     RandomForestClassifier(n_estimators=200)<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0441 Plotly<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>Telegram-\u0431\u043e\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>\u0418\u0442\u043e\u0433:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u041d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0433\u0440\u044f\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>API \u043d\u0430\u0441 \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0430\u043d\u0438\u043b<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0430 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 (\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0435\u0449\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u044b\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 ML, \u043d\u043e \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c Full-stack)<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0435\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u0431\u043e\u0442\u0430 (\u0434\u043b\u044f \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438) \u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u0441 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0439 \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0435 5 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p><em>(\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d \u2014 \u044d\u0442\u043e 20% ML \u0438 80% \u043a\u043e\u0441\u0442\u044b\u043b\u0435\u0439)<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<h3>5. Full-stack vs \u0443\u0437\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b \u2014 \u043a\u0442\u043e \u043a\u043e\u0433\u043e?<\/h3>\n<p>\u0423\u0437\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u044b \u2014 \u043a\u0430\u043a \u0441\u0443-\u0448\u0435\u0444 \u0432 \u043c\u0438\u0448\u043b\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u043c \u0440\u0435\u0441\u0442\u043e\u0440\u0430\u043d\u0435: \u043a\u0440\u0443\u0442\u043e, \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e. Full-stack \u2014 \u043a\u0430\u043a \u0448\u0430\u0443\u0440\u043c\u0430 \u0443 \u043c\u0435\u0442\u0440\u043e: \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e, \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u043d\u043e, \u0430 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0449\u0451 \u0438 \u0432\u043a\u0443\u0441\u043d\u043e (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0437\u0451\u0442). \u041d\u043e \u043a\u0442\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430? <\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e ChatGPT<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p><strong>\u0411\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435? \u041e\u043d\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442. <\/strong>\u0414\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e-\u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u044b \u0441 \u0443\u0437\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439. \u041d\u043e \u0432 90% \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0445\u0430\u043e\u0441\u0430,<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0451\u0442,<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0438 \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u043d\u0430 Streamlit&#8217;\u0435 \u043d\u0430\u0440\u0438\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0432\u0435\u0447\u0435\u0440 (\u043f\u043e\u043a\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0440\u044f\u0442, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435),<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043a\u043e\u0444\u0435 \u0441\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 CI\/CD \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0443\u043f\u0430\u043b.  <\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0442\u0430\u043a?<\/h4>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>Low-code \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b (Streamlit, Gradio) <\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>AutoML \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f (TPOT, H2O, Google Vertex AI) <\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0412\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 (\u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 Jupyter \u0443\u0436\u0435 \u0432\u0435\u0437\u0434\u0435, \u043e\u0442 VS Code \u0434\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e\u0432)<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439:<\/strong><\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438, \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 &#8212; \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434 \u044d\u0442\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u0422\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a? \u0423\u0447\u0438\u0441\u044c ML, \u043f\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d\u044c.<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0422\u044b \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442? \u0411\u0435\u0437 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0432\u043e\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0448\u0443\u043c \u0432 \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0442\u0435.<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0422\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a? \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0439\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0411\u0435\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0431\u044d\u043a \u043d\u0435 \u0441\u043f\u0430\u0441\u0451\u0442.<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Full-stack \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434, \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u2014 \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438, \u0430 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u2014 \u0441\u0438\u043b\u0430. \u041b\u044e\u0434\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f,<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0446\u0435\u043b\u043e\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, API \u0438 UI,<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u0438 \u0434\u043e\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0434\u043e \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \u0432 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435,\u2014 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0418\u0418 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u0442 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430 \u043d\u0430\u0441 \u0440\u0435\u0444\u043b\u0435\u043a\u0441\u0438\u044e \u043d\u0430 \u0425\u0430\u0431\u0440.<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong><em>P.S. <\/em><\/strong><\/p>\n<p><strong><em>\u0416\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e <\/em>Full-stack \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e<em>: <\/em><\/strong><em>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u2014 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u043e\u0433\u0430\u0439 \u0435\u0433\u043e. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430. \u0414\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e.<\/em><\/p>\n<p><strong><em>\u0416\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u043a\u0440\u0443\u0442\u0435\u0440\u0430: <\/em><\/strong><em>\u041f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0439\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0445\u043e\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c \u0441\u043c\u044b\u0448\u043b\u0451\u043d \u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438, \u043d\u043e \u0438\u043c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0434\u044b\u0440\u044b \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/904376\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/904376\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-457415","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/457415","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=457415"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/457415\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=457415"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=457415"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=457415"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}