{"id":457929,"date":"2025-04-29T09:21:03","date_gmt":"2025-04-29T09:21:03","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=457929"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=457929","title":{"rendered":"\u0411\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u043c. \u041b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

\u041e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u0443\u044e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e-\u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. <\/p>\n

\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h2>\n

\u0412\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u043e\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e «\u0436\u0443\u043a\u043e\u0432» \u0438 «\u0433\u0443\u0441\u0435\u043d\u0438\u0446»<\/p>\n

<\/figure>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/summary>\n
\n
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt  # \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 x_train = np.array([[10, 50], [20, 30], [25, 30], [20, 60], [15, 70], [40, 40], [30, 45], [20, 45], [40, 30], [7, 35]]) y_train = np.array([-1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, 1, -1])  # \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c x_0 = x_train[y_train == 1] x_1 = x_train[y_train == -1]  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 plt.xlim([0, max(x_train[:, 0]) + 10]) plt.ylim([0, max(x_train[:, 1]) + 10]) plt.scatter(x_0[:, 0], x_0[:, 1], color='blue') plt.scatter(x_1[:, 0], x_1[:, 1], color='red')  plt.ylabel(\"\u0434\u043b\u0438\u043d\u0430\") plt.xlabel(\"\u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430\") plt.grid(True) plt.show()<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d<\/h2>\n
\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d — \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 wi<\/sub>xi<\/sub>.<\/p>\n
<\/figure>\n
\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u044e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435), \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430 w0 <\/sub>\u0438 x0<\/sub> (x0<\/sub>=1). \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c, \u043c\u044b \u043b\u0438\u0448\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0432\u0435\u0441 \u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d «\u0441\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440» \u0441 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n
\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 Neuron.<\/p>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 Neuron<\/summary>\n
\n
class Neuron:   def __init__(self, w):          # \u0414\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430     self.w = w    def output(self, x):            # \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430\u0442\u043e\u0440     return np.dot(self.w, x)      # \u0421\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u044b<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/h2>\n
\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0432\u044b\u0441\u0448\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0438 «\u0441\u0438\u0433\u043c\u043e\u0438\u0434\u0430\u043c», \u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b. 
\u0414\u043b\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u043a\u0430.
\u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e «\u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a», \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u043b \u0441 \u043c\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430. <\/p>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/summary>\n
\n
# \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 - \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u043a\u0430 def onestep(x):   return 1 if x >= 0 else -1  # \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0441 \u043c\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 def compare(x,y):   return onestep(neuron.output(x)) == y  # \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043e\u0448\u0438\u0438\u0431\u043a\u043e\u0439. def Q(w):   return sum([1 for index, x in enumerate(x_train) if not compare(x,y_train[index])])<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h2>\n
\u041a\u0430\u043a \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043e\u0434\u043d\u0443 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0443 \u0441 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u0443\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/summary>\n
\n
# \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 def add_axis(source_array, value):   this_array = []   for x in source_array: this_array.append(np.append(x, value))   return np.array(this_array)  # \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0444\u0438\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 (1) x_train = add_axis(x_train, 1)<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430<\/h2>\n
\u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 — \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043d\u0443\u043b\u044e — \u0446\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043d\u0443\u0442\u0430.<\/p>\n
\u0421 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u043e\u0440 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b \u043d\u0435\u044f\u0441\u043d\u043e, \u0438\u0434\u0442\u0438 \u043b\u0438 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0432\u043d\u0438\u0437 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043d\u0438\u0437\u0443 \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445, \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u043d\u0430\u043b\u0435\u0432\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0441\u044f \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c — \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c.<\/p>\n
\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u043e\u043d \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c, \u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0438 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043a\u0430\u043a +1\/-1, \u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0443, \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430.<\/p>\n
\u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0430\u0446\u0438\u043a\u043b\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a. \u0414\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 N = 500 \u0438 lmd = 0.2 \u0434\u0430\u044e\u0442 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430<\/summary>\n
\n
import random  # \u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 def random_w():   return round((random.random() * 10 - 5),1)  N = 500                            # \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 lmd = 0.2                          # \u0448\u0430\u0433 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u0441\u0430  # \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c w = np.array([random_w(), random_w(), random_w()]) neuron = Neuron(w)  # \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a Q_current = Q(w)  # \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 for n in range(N):   if Q_current == 0: break    # \u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442   random_index = random.randint(0,len(x_train)-1)   x = x_train[random_index]   y = y_train[random_index]    # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043c\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430   if not compare(x,y):      # \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c     index = random.randint(0,len(w)-1)      # \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u043a \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441     w[index] = round(w[index] + y*lmd,4)     neuron = Neuron(w)      Q_current = Q(w)     if Q_current == 0: break  # \u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0430\u0435\u043c print(w) print('Q_current:', Q_current, 'n:', n) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432. 
\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c.<\/p>\n
[ 1.4 -0.8  1.4]
Q_current: 0 n: 83  <\/p>\n
\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h2>\n
\u0422\u0440\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 ( [ 1.4 -0.8  1.4] ) \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 
Y = kX + b, \u0433\u0434\u0435 k = -w[0]\/w[1], b = — w[2]\/w[1] 
\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e y = 1.75x + 1.75.<\/p>\n
<\/figure>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0435\u0439<\/summary>\n
\n
# \u0420\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 def draw_line(x,w,color):     line_x = list(range(max(x[:, 0]) + 10))     line_y = [-w[0]\/w[1]*x - w[2]\/w[1] for x in line_x]     plt.plot(line_x, line_y, color=color)  plt.xlim([0, max(x_train[:, 0]) + 10]) plt.ylim([0, max(x_train[:, 1]) + 10]) plt.scatter(x_0[:, 0], x_0[:, 1], color='blue') plt.scatter(x_1[:, 0], x_1[:, 1], color='red')  draw_line(x_train, w, 'green')  plt.ylabel(\"\u0434\u043b\u0438\u043d\u0430\") plt.xlabel(\"\u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430\") plt.grid(True) plt.show()<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432<\/h2>\n
\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d. \u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0441\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430.<\/p>\n
\u0417\u0430\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438:
x_prod = [[35,40], [15,50]]<\/p>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432<\/summary>\n
\n
x_prod = [[35,40], [15,50]] x_prod = add_axis(x_prod, 1)  neuron = Neuron(w)  for key in x_prod:    print(key, onestep(neuron.output(key)))<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:
[35 40  1] 1
[15 50  1] -1  <\/p>\n
\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0432 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b.
\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0441 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c.<\/p>\n
\"\u041a\u043e\u0434\"<\/p>\n
\u041a\u043e\u0434<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438<\/summary>\n
\n
# \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 def color(value):   if value == 1: color = 'blue'   if value == -1: color = 'red'   return color  # \u0420\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 def draw_line(x,w,color):     line_x = list(range(max(x[:, 0]) + 10))     line_y = [-w[0]\/w[1]*x - w[2]\/w[1] for x in line_x]     plt.plot(line_x, line_y, color=color)   x_prod = [[35,40], [15,50]] x_prod = add_axis(x_prod, 1)  neuron = Neuron(w)  for key in x_prod:   plt.scatter(key[0], key[1], color=color(onestep(neuron.output(key))), s=100)  plt.xlim([0, max(x_train[:, 0]) + 10]) plt.ylim([0, max(x_train[:, 1]) + 10]) plt.scatter(x_0[:, 0], x_0[:, 1], color='blue') plt.scatter(x_1[:, 0], x_1[:, 1], color='red')  draw_line(x_train, w, 'green')  plt.ylabel(\"\u0434\u043b\u0438\u043d\u0430\") plt.xlabel(\"\u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430\") plt.grid(True) plt.show()<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u0412\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e.
\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f.<\/p>\n
\u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h2>\n
1. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e<\/strong>
\u0422\u0435\u0441\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u043e\u0439 \u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439. \u0422\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0414\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c — \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f, \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432. \u0414\u0430 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e — \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043b\u044e\u0431\u0430\u044f \u043f\u0440\u044f\u043c\u0430\u044f, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0446\u0432\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439, \u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u044f\u043c\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0445\u043e\u0442\u044f \u043e\u043d\u0438 \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c.<\/p>\n
2. \u041d\u0430 \u043d\u043e\u043b\u044c \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f<\/strong>
\u0414\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e \u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e:
Y = kX + b, \u0433\u0434\u0435 k = -w[0]\/w[1], b = — w[2]\/w[1]
\u041d\u043e \u043d\u0430 \u043d\u043e\u043b\u044c \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f, \u0430 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 w[1], \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441 w[1] \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u043d\u0443\u043b\u044e. <\/p>\n
\u042f \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 w[1] = 0. 
\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0441 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u043d\u0443\u043b\u044e, \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043c\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442. 
\u0422\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u044d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0410 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 k \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 b \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u043f\u0440\u044f\u043c\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0441\u0438 Y, \u0445\u043e\u0442\u044f \u044f \u043d\u0435 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0435. \u0412 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0447\u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u043c, \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0441 \u043d\u0435\u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u043c \u0432\u0435\u0441\u043e\u043c.<\/p>\n
3. «\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u044f»<\/strong>
\u041f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0445\u043e\u0442\u044f \u044d\u0442\u043e \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0432\u0435\u0434\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439, \u0442\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, 6, \u0438\u043b\u0438 8, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0435 \u043f\u043e 5 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c. \u0412\u0441\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043b\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e 10 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u043c, \u0430 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e 6 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c 4.<\/p>\n
\u042f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a. 
\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435, \u0442\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u0430\u043c\u0430 \u043f\u0440\u044f\u043c\u0430\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435  \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 [1.6 -1.6 0] \u0438 [-1.6 1.6 0] \u0441\u0430\u043c\u0430 \u043f\u0440\u044f\u043c\u0430\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438 \u0442\u0430 \u0436\u0435, \u043d\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0431\u044b \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442. \u0418 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e «\u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435» \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b» \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f «\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438». \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u044f\u044f \u0437\u043d\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043c\u044b \u043a\u0430\u043a \u0431\u0443\u0434\u0442\u043e \u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u043c \u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u043d\u0430 180 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0443\u0441\u043e\u0432, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u044f\u043c\u0430\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435, \u0430 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043a\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u043a. \u0414\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430, \u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438 \u044f \u044d\u0442\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 — \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0443\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e \u0437\u043d\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441, \u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430.<\/p>\n
\u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u043e\u0432<\/h2>\n
\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e  \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u043e\u0432, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, 10.<\/p>\n
\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c 10 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432:<\/p>\n
[array([ 1.4, -0.8,  0.8]), 0] y = 1.75x + 1.0
[array([ 2.4, -1.1, -2.1]), 0] y = 2.1818x + -1.9091
[array([ 2.8, -1.2, -3.8]), 0] y = 2.3333x + -3.1667
[array([ 1. , -0.5, -3.1]), 0] y = 2.0x + -6.2
[array([ 0.4, -0.4,  6. ]), 0] y = 1.0x + 15.0
[array([ 1.8, -1. , -1.9]), 0] y = 1.8x + -1.9
[array([ 1.2, -0.8,  2.9]), 0] y = 1.5x + 3.625
[array([ 3.3, -1.9,  4.1]), 0] y = 1.7368x + 2.1579
[array([ 0.6, -0.5,  4.9]), 0] y = 1.2x + 9.8
[array([ 3.4, -2.3,  4.9]), 0] y = 1.4783x + 2.1304<\/p>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439<\/summary>\n
\n
# \u041a\u043e\u0434 \u0431\u0435\u0437 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a  import random from tqdm import tqdm  # \u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 def random_w():   return round((random.random() * 10 - 5),1)  N_repeat = 10                      # \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432  N = 500                             # \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 lmd = 0.2                           # \u0448\u0430\u0433 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u0441\u0430  w_massive = []                      # \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432  for n_repeat in tqdm(range(N_repeat)):    # \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c   w = np.array([random_w(), random_w(), random_w()])   neuron = Neuron(w)    # \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a   Q_current = Q(w)    if Q_current == len(x_train) and w[1]:           # \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442, \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u043a     w = -w     neuron = Neuron(w)     Q_current = Q(w)    # \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438   for n in range(N):     if Q_current == 0: break      # \u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442     random_index = random.randint(0,len(x_train)-1)     x = x_train[random_index]     y = y_train[random_index]      # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043c\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430     if not compare(x,y):        # \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c       index = random.randint(0,len(w)-1)        # \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u043a \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441       w[index] = round(w[index] + y*lmd,4)       neuron = Neuron(w)        Q_last = Q_current                        # \u0417\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a       Q_current = Q(w)       if Q_current == 0: break       if Q_current > Q_last and w[1]:           # \u043f\u043e\u0448\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0432 \u0442\u0443 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443, \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u043a         w = -w         Q_current = Q(w)      w_massive.append([w, Q_current])      print()<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432<\/summary>\n
\n
for key in w_massive:   print(key, 'y = ' + str(round(-key[0][0]\/key[0][1],4)) + 'x + ' + str(round(-key[0][2]\/key[0][1],4)))<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c 10 \u043f\u0440\u044f\u043c\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a<\/p>\n
<\/figure>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u044f\u043c\u044b\u043c\u0438<\/summary>\n
\n
# \u0420\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 def draw_line(x,w,color):   if w[1]:     line_x = list(range(max(x[:, 0]) + 10))     line_y = [-w[0]\/w[1]*x - w[2]\/w[1] for x in line_x]     plt.plot(line_x, line_y, color=color)   else:     print('w1 = 0')  plt.scatter(x_0[:, 0], x_0[:, 1], color='blue') plt.scatter(x_1[:, 0], x_1[:, 1], color='red')  for key in w_massive:   draw_line(x_train, key[0], 'green')  plt.title('lmd=' + str(lmd) + '\\n') plt.xlim([0, max(x_train[:, 0]) + 10]) plt.ylim([0, max(x_train[:, 1]) + 10]) plt.ylabel(\"\u0434\u043b\u0438\u043d\u0430\") plt.xlabel(\"\u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430\") plt.grid(True) plt.show()<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u0412\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u044f\u043c\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u043c \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0435.<\/p>\n
\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c 100 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0435 «\u0437\u0430\u043a\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435» \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430<\/p>\n
<\/figure>\n
\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442<\/h2>\n
\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:
1. \u041e\u0434\u0438\u043d \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e-\u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.
2. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0435\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n
\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n
\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u043b\u0438\u0431\u043e \u043d\u0435\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0441\u0442\u044b\u043a\u043e\u0432\u043a\u0438 — \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439\u0441\u0442\u0430, \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u044c\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
<\/div>\n

 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/904230\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
\u041e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u0443\u044e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e-\u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. <\/p>\n
\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h2>\n
\u0412\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u043e\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e «\u0436\u0443\u043a\u043e\u0432» \u0438 «\u0433\u0443\u0441\u0435\u043d\u0438\u0446»<\/p>\n
<\/figure>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/summary>\n
\n
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt  # \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 x_train = np.array([[10, 50], [20, 30], [25, 30], [20, 60], [15, 70], [40, 40], [30, 45], [20, 45], [40, 30], [7, 35]]) y_train = np.array([-1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, 1, -1])  # \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c x_0 = x_train[y_train == 1] x_1 = x_train[y_train == -1]  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 plt.xlim([0, max(x_train[:, 0]) + 10]) plt.ylim([0, max(x_train[:, 1]) + 10]) plt.scatter(x_0[:, 0], x_0[:, 1], color='blue') plt.scatter(x_1[:, 0], x_1[:, 1], color='red')  plt.ylabel(\"\u0434\u043b\u0438\u043d\u0430\") plt.xlabel(\"\u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430\") plt.grid(True) plt.show()<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d<\/h2>\n
\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d — \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 wi<\/sub>xi<\/sub>.<\/p>\n
<\/figure>\n
\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u044e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435), \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430 w0 <\/sub>\u0438 x0<\/sub> (x0<\/sub>=1). \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c, \u043c\u044b \u043b\u0438\u0448\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0432\u0435\u0441 \u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d «\u0441\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440» \u0441 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n
\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 Neuron.<\/p>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 Neuron<\/summary>\n
\n
class Neuron:   def __init__(self, w):          # \u0414\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430     self.w = w    def output(self, x):            # \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430\u0442\u043e\u0440     return np.dot(self.w, x)      # \u0421\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u044b<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/h2>\n
\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0432\u044b\u0441\u0448\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0438 «\u0441\u0438\u0433\u043c\u043e\u0438\u0434\u0430\u043c», \u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b. 
\u0414\u043b\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u043a\u0430.
\u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e «\u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a», \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u043b \u0441 \u043c\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430. <\/p>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/summary>\n
\n
# \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 - \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u043a\u0430 def onestep(x):   return 1 if x >= 0 else -1  # \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0441 \u043c\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 def compare(x,y):   return onestep(neuron.output(x)) == y  # \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043e\u0448\u0438\u0438\u0431\u043a\u043e\u0439. def Q(w):   return sum([1 for index, x in enumerate(x_train) if not compare(x,y_train[index])])<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h2>\n
\u041a\u0430\u043a \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043e\u0434\u043d\u0443 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0443 \u0441 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u0443\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/summary>\n
\n
# \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 def add_axis(source_array, value):   this_array = []   for x in source_array: this_array.append(np.append(x, value))   return np.array(this_array)  # \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0444\u0438\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 (1) x_train = add_axis(x_train, 1)<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430<\/h2>\n
\u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 — \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043d\u0443\u043b\u044e — \u0446\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043d\u0443\u0442\u0430.<\/p>\n
\u0421 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u043e\u0440 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b \u043d\u0435\u044f\u0441\u043d\u043e, \u0438\u0434\u0442\u0438 \u043b\u0438 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0432\u043d\u0438\u0437 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043d\u0438\u0437\u0443 \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445, \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u043d\u0430\u043b\u0435\u0432\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0441\u044f \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c — \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c.<\/p>\n
\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u043e\u043d \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c, \u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0438 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043a\u0430\u043a +1\/-1, \u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0443, \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430.<\/p>\n
\u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0430\u0446\u0438\u043a\u043b\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a. \u0414\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 N = 500 \u0438 lmd = 0.2 \u0434\u0430\u044e\u0442 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430<\/summary>\n
\n
import random  # \u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 def random_w():   return round((random.random() * 10 - 5),1)  N = 500                            # \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 lmd = 0.2                          # \u0448\u0430\u0433 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u0441\u0430  # \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c w = np.array([random_w(), random_w(), random_w()]) neuron = Neuron(w)  # \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a Q_current = Q(w)  # \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 for n in range(N):   if Q_current == 0: break    # \u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442   random_index = random.randint(0,len(x_train)-1)   x = x_train[random_index]   y = y_train[random_index]    # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043c\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430   if not compare(x,y):      # \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c     index = random.randint(0,len(w)-1)      # \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u043a \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441     w[index] = round(w[index] + y*lmd,4)     neuron = Neuron(w)      Q_current = Q(w)     if Q_current == 0: break  # \u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0430\u0435\u043c print(w) print('Q_current:', Q_current, 'n:', n) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432. 
\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c.<\/p>\n
[ 1.4 -0.8  1.4]
Q_current: 0 n: 83  <\/p>\n
\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h2>\n
\u0422\u0440\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 ( [ 1.4 -0.8  1.4] ) \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 
Y = kX + b, \u0433\u0434\u0435 k = -w[0]\/w[1], b = — w[2]\/w[1] 
\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e y = 1.75x + 1.75.<\/p>\n
<\/figure>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0435\u0439<\/summary>\n
\n
# \u0420\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 def draw_line(x,w,color):     line_x = list(range(max(x[:, 0]) + 10))     line_y = [-w[0]\/w[1]*x - w[2]\/w[1] for x in line_x]     plt.plot(line_x, line_y, color=color)  plt.xlim([0, max(x_train[:, 0]) + 10]) plt.ylim([0, max(x_train[:, 1]) + 10]) plt.scatter(x_0[:, 0], x_0[:, 1], color='blue') plt.scatter(x_1[:, 0], x_1[:, 1], color='red')  draw_line(x_train, w, 'green')  plt.ylabel(\"\u0434\u043b\u0438\u043d\u0430\") plt.xlabel(\"\u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430\") plt.grid(True) plt.show()<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432<\/h2>\n
\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d. \u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0441\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430.<\/p>\n
\u0417\u0430\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438:
x_prod = [[35,40], [15,50]]<\/p>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432<\/summary>\n
\n
x_prod = [[35,40], [15,50]] x_prod = add_axis(x_prod, 1)  neuron = Neuron(w)  for key in x_prod:    print(key, onestep(neuron.output(key)))<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:
[35 40  1] 1
[15 50  1] -1  <\/p>\n
\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0432 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b.
\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0441 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c.<\/p>\n
\n
\u041a\u043e\u0434<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\n\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438<\/summary>\n
\n
# \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 def color(value):   if value == 1: color = 'blue'   if value == -1: color = 'red'   return color  # \u0420\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 def draw_line(x,w,color):     line_x = list(range(max(x[:, 0]) + 10))     line_y = [-w[0]\/w[1]*x - w[2]\/w[1] for x in line_x]     plt.plot(line_x, line_y, color=color)   x_prod = [[35,40], [15,50]] x_prod = add_axis(x_prod, 1)  neuron = Neuron(w)  for key in x_prod:   plt.scatter(key[0], key[1], color=color(onestep(neuron.output(key))), s=100)  plt.xlim([0, max(x_train[:, 0]) + 10]) plt.ylim([0, max(x_train[:, 1]) + 10]) plt.scatter(x_0[:, 0], x_0[:, 1], color='blue') plt.scatter(x_1[:, 0], x_1[:, 1], color='red')  draw_line(x_train, w, 'green')  plt.ylabel(\"\u0434\u043b\u0438\u043d\u0430\") plt.xlabel(\"\u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430\") plt.grid(True) plt.show()<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u0412\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e.
\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f.<\/p>\n
\u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h2>\n
1. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e<\/strong>
\u0422\u0435\u0441\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u043e\u0439 \u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439. \u0422\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0414\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c — \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f, \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432. \u0414\u0430 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e — \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043b\u044e\u0431\u0430\u044f \u043f\u0440\u044f\u043c\u0430\u044f, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0446\u0432\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439, \u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u044f\u043c\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0445\u043e\u0442\u044f \u043e\u043d\u0438 \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c.<\/p>\n
2. \u041d\u0430 \u043d\u043e\u043b\u044c \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f<\/strong>
\u0414\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e \u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e:
Y = kX + b, \u0433\u0434\u0435 k = -w[0]\/w[1], b = — w[2]\/w[1]
\u041d\u043e \u043d\u0430 \u043d\u043e\u043b\u044c \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f, \u0430 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 w[1], \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441 w[1] \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u043d\u0443\u043b\u044e. <\/p>\n
\u042f \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 w[1] = 0. 
\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0441 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u043d\u0443\u043b\u044e, \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043c\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442. 
\u0422\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u044d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0410 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 k \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 b \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u043f\u0440\u044f\u043c\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0441\u0438 Y, \u0445\u043e\u0442\u044f \u044f \u043d\u0435 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0435. \u0412 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0447\u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u043c, \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0441 \u043d\u0435\u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u043c \u0432\u0435\u0441\u043e\u043c.<\/p>\n
3. «\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u044f»<\/strong>
\u041f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0445\u043e\u0442\u044f \u044d\u0442\u043e \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0432\u0435\u0434\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439, \u0442\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, 6, \u0438\u043b\u0438 8, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0435 \u043f\u043e 5 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c. \u0412\u0441\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043b\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e 10 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u043c, \u0430 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e 6 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c 4.<\/p>\n
\u042f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a. 
\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435, \u0442\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u0430\u043c\u0430 \u043f\u0440\u044f\u043c\u0430\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435  \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 [1.6 -1.6 0] \u0438 [-1.6 1.6 0] \u0441\u0430\u043c\u0430 \u043f\u0440\u044f\u043c\u0430\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438 \u0442\u0430 \u0436\u0435, \u043d\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0431\u044b \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442. \u0418 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e «\u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435» \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b» \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f «\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438». \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u044f\u044f \u0437\u043d\u0430\u043a<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-457929","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/457929","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=457929"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/457929\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=457929"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=457929"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=457929"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}