{"id":458015,"date":"2025-04-29T09:35:58","date_gmt":"2025-04-29T09:35:58","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=458015"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=458015","title":{"rendered":"<span>\u041d\u0435 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0439\u0442\u0435 groupby().first()<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 <code>groupby().first()<\/code> \u0432\u00a0pandas\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0443\u0436 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u0430\u044f \u0438 \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u0430\u044f \u0448\u0442\u0443\u043a\u0430, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u0432\u00a0\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043e\u043d\u0430\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432\u00a0\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0435\u00a0\u2014 \u0441\u00a0NaN, \u0441\u00a0\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u043c, \u0431\u0435\u0437\u00a0\u0441\u044e\u0440\u043f\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041d\u043e\u00a0\u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f first \u043e\u0442\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n<h4>\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 first() \u043e\u0442 nth(0), head(1) \u0438 idxmin()<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><code><strong>first()<\/strong><\/code><br \/>\u041f\u043e\u00a0\u0444\u0430\u043a\u0442\u0443 \u044d\u0442\u043e alias \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 <strong>\u043d\u0435\u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439<\/strong> (\u043d\u0435\u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0432\u00a0\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0435\u2011NaN) \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 \u0432\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f NaN, <code>first()<\/code> \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442 \u0435\u0451 \u0438 \u043e\u0442\u0434\u0430\u0441\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443, \u0433\u0434\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044f\u00a0\u0431\u044b \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code><strong>nth(0)<\/strong><\/code><br \/>\u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 <code>dropna=True<\/code> (\u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e)\u00a0\u2014 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0433\u0434\u0435 <em>\u0432\u0441\u0435<\/em> \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f NaN. \u0415\u0441\u043b\u0438 <code>dropna=False<\/code>, \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 <em>\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e<\/em> \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443, \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442\u00a0NaN.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code><strong>head(1)<\/strong><\/code><br \/>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044f \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a (\u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441\u00a0\u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c \u0438 group_keys).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code><strong>idxmin()<\/strong><\/code><br \/>\u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u00a0\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435\u2011\u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u043e\u00a0\u0434\u0430\u0442\u0435 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0441\u043e\u0440\u0442\u0443). \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u043f\u043e\u00a0\u0445\u0440\u043e\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e\u2011\u0442\u043e \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">idx = df.groupby('key')['timestamp'].idxmin() df.loc[idx]<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd df = pd.DataFrame({     'key': ['A','A','B','B'],     'val': [None, 10, None, 20],     'timestamp': [pd.NaT, '2025-01-01','2025-02-01','2025-03-01'] }) df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])  print(df.groupby('key').first(), '\\n') print(df.groupby('key').nth(0), '\\n') print(df.groupby('key').head(1), '\\n') idx = df.groupby('key')['timestamp'].idxmin() print(df.loc[idx])<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:<\/p>\n<pre><code>     val timestamp key                  A    10 2025-01-01 B    20 2025-02-01       val timestamp key                  A   None        NaT B   None 2025-02-01     key   val  timestamp 0    A   NaN        NaT 2    B   NaN 2025-02-01       key   val  timestamp 1    A  10.0 2025-01-01 2    B   NaN 2025-02-01<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, <code>first()<\/code>\u00a0\u2014 \u043d\u0435 <code>head(1)<\/code>, \u043d\u0435 <code>nth(0)<\/code> \u0438 \u0443\u0436 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435 <code>idxmin()<\/code>, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043e\u043f\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0441\u00a0NaN \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0445\u0440\u043e\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0435\u0439.<\/p>\n<h3>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 first() \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 NaN, \u0430 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u2014 \u043d\u0435\u0442<\/h3>\n<p>\u041d\u0430\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 <code>groupby().first()<\/code> \u0432\u00a0pandas \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b. \u041d\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0442\u0430\u043a. <code>first()<\/code> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 <strong>\u043f\u043e\u00a0\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430\u043c<\/strong>, \u0430\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u043f\u043e\u00a0\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c\u00a0\u2014 \u0438 \u0432\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u043b\u043e\u0432\u0443\u0448\u043a\u0430.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435 <code>df.groupby('key').first()<\/code>, pandas <strong>\u043d\u0435\u00a0\u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b<\/strong>, \u0430\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 <em>\u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e<\/em> \u0438 \u0438\u0449\u0435\u0442 <strong>\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u043d\u0435\u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 (not\u2011NaN)<\/strong> \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0432\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c <strong>\u0441\u043a\u043b\u0435\u0435\u043d\u0430 \u0438\u0437\u00a0\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a<\/strong>.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd  grp = pd.DataFrame({     'key': ['X', 'X', 'X'],     'a': [None, 1, 2],     'b': [0, None, 3] }) res = grp.groupby('key').first() print(res)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:<\/p>\n<pre><code>       a    b key           X    1.0  0.0<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 <code>'a'<\/code>: \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b\u00a0\u2014 <code>None<\/code>, \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, <code>first()<\/code> \u0438\u0434\u0451\u0442 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435\u00a0\u2014 \u0438 \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 <code>1<\/code>.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 <code>'b'<\/code>: \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b\u00a0\u2014 <code>0<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0NaN, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 <code>first()<\/code> \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 \u0435\u0433\u043e.<\/p>\n<p>\u0418 \u0432\u043e\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442: \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 <code>'a'<\/code> \u0432\u0437\u044f\u0442\u0430 \u0438\u0437 <strong>\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439<\/strong> \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0430 <code>'b'<\/code>\u00a0\u2014 \u0438\u0437 <strong>\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439<\/strong>. \u042d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432\u00a0DataFrame. <\/p>\n<h4>\u0427\u0442\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f &#171;NaN&#187; \u0434\u043b\u044f first()?<\/h4>\n<p>pandas \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>isna()<\/code> (\u0438\u043b\u0438 <code>pd.isna<\/code>)\u00a0\u2014 \u043e\u043d\u0430 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>None<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>np.nan<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>pd.NaT<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u00a0\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 <code>object<\/code>\u2011\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a\u00a0\u2014 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f NaN<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u0441\u0451 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435\u00a0\u2014 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <code>0<\/code>, \u043f\u0443\u0441\u0442\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 <code>''<\/code>, <code>False<\/code>\u00a0\u2014 \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043e.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np pd.isna([None, np.nan, pd.NaT, 0, False, '', [], {}]) # [True, True, True, False, False, False, False, False]<\/code><\/pre>\n<p>\u0422.\u0435 <code>first()<\/code> \u043d\u0435\u00a0\u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u00ab\u043d\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u044b\u0435\u00bb \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u043d \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 <strong>\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 NaN<\/strong>.<\/p>\n<h4>first() \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u043f\u0430\u0441\u0435\u043d<\/h4>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 <code>first()<\/code> \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c <strong>\u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u043c<\/strong> \u0438 <strong>\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442\u00a0\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412\u00a0\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 <code>value<\/code> NaN\u00a0\u2014 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u00a0\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 <code>flag<\/code>, \u0433\u0434\u0435 <code>False<\/code>\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u00a0\u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d, \u0445\u043e\u0442\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u044b\u00a0\u0431\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u043e\u0433\u043e<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u044f\u00a0\u0431\u044b \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 \u0432\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u043d\u0430\u044f\u00a0\u2014 <code>first()<\/code> \u0435\u0451 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0451\u0442, \u043d\u043e\u00a0\u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435\u00a0\u2014 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430\u0445<\/h4>\n<pre><code class=\"python\">df = pd.DataFrame({     'user_id': ['u1', 'u1', 'u1'],     'event': ['start', 'middle', 'end'],     'score': [None, 10, 20],     'result': [None, None, 'win'] })  res = df.groupby('user_id').first() print(res)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">           event  score result user_id                         u1        start   10.0    win<\/code><\/pre>\n<p><code>'event'<\/code>: \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 <code>\"start\"<\/code> \u0432\u0437\u044f\u0442\u0430 \u0438\u0437\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 <code>'score'<\/code>: <code>None<\/code>\u00a0\u2014 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043e, \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0441\u044f <code>10 'result'<\/code>: \u0434\u0432\u0430 <code>None<\/code>, \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0441\u044f <code>'win'<\/code> \u0438\u0437\u00a0\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438<\/p>\n<p>\u0422.\u0435 \u043d\u0430\u00a0\u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430, \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438\u0437\u00a0\u0442\u0440\u0451\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e DataFrame. <\/p>\n<h4>\u041a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u00ab\u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u044b\u043c\u00bb?<\/h4>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u044b, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0435 <strong>\u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438 \u0442\u0443\u00a0\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c<\/strong>\u00a0\u2014 <code>first()<\/code> \u043d\u0435\u00a0\u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442.<\/p>\n<p>\u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u00a0\u044d\u0442\u0438\u0445 \u043a\u0435\u0439\u0441\u0430\u0445:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441\u00a0\u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0430\u043d\u043a\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0432\u0430\u0436\u0435\u043d<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u043a\u0443 \u00ab\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f\u00bb<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u00a0\u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 (<code>timestamp<\/code>), \u0438 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0434\u0435\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 <code>first()<\/code> \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0420\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c <strong>\u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u0430<\/strong> \u0438\u0437\u00a0\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 <code>first()<\/code>, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u00a0\u043d\u0435\u0439 NaN \u0432\u00a0\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439\u2011\u0442\u043e \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435.<\/p>\n<h4>\u0427\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c?<\/h4>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f <strong>\u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430<\/strong>, \u043d\u0435\u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u00a0\u2014 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0430\u043c NaN \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043d\u0435\u0442, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">df.groupby('user_id').nth(0, dropna=False)<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u0441\u00a0\u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c (\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u0435\u043c)\u00a0\u2014 \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">idx = df.groupby('user_id')['timestamp'].idxmin() df.loc[idx]<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u043f\u043e\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0443\u00a0\u2014 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 <code>sort_values()<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">df.sort_values('timestamp', inplace=True) df.groupby('user_id').head(1)<\/code><\/pre>\n<hr\/>\n<h4>\u041f\u043e\u0434\u044b\u0442\u043e\u0436\u0438\u043c<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><code>first()<\/code> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 <strong>\u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432\u043e<\/strong>, \u0430\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u043d \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e <strong>NaN<\/strong>, \u043d\u0435 \u00ab\u043d\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u044b\u0435\u00bb \u0438\u043b\u0438 \u00ab\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435\u00bb \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u00a0\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443, \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a\u00a0\u0431\u0430\u0433\u0430\u043c, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044f, \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0446\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0435\u0441\u0442\u044c\u00a0\u2014 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>nth(0, dropna=False)<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>drop_duplicates<\/code>,\u00a0\u043b\u0438\u0431\u043e <code>idxmin<\/code>, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430\u00a0\u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><code>groupby().first()<\/code>\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u00a0\u0437\u043b\u043e, \u043d\u043e\u00a0\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0435, <strong>\u0447\u0442\u043e\u00a0\u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u043d \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442<\/strong>.<\/p>\n<hr\/>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 pandas \u043d\u0435\u00a0\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u00ab\u043f\u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043a\u043b\u0435\u0438\u0442\u044c\u00bb, \u043d\u043e\u00a0\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u00a0\u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043e\u0432\u00a0\u2014 \u043e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a, \u0438\u0437\u0431\u0435\u0433\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u043c\u043d\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438\u00a0\u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u00a0\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439. \u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430\u043c \u043d\u0438\u0436\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>28\u00a0\u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u044f, 20:00<\/strong>\u00a0\u2014 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/D0lv\/\"><em>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u00a0Pandas<\/em><\/a><br \/>\u0420\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a \u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043b\u043e\u0432\u0443\u0448\u0435\u043a \u0432\u00a0\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>30\u00a0\u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u044f, 20:00<\/strong>\u00a0\u2014 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/rncz\/\"><em>\u0412\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430<\/em><\/a><br \/>\u041e\u00a0\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043a\u00a0\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443: \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0434\u0430\u0442\u044c \u0431\u0430\u0433\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0432\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0434.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>13\u00a0\u043c\u0430\u044f, 20:00<\/strong>\u00a0\u2014 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/A0GF\/\"><em>\u0410\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u044b \u0432\u00a0Python<\/em><\/a><br \/>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 Python\u2011\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0433\u043b\u0443\u0431\u0436\u0435: \u043e\u0442\u00a0\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0434\u043e\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b pandas.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/902576\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/902576\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 <code>groupby().first()<\/code> \u0432\u00a0pandas\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0443\u0436 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u0430\u044f \u0438 \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u0430\u044f \u0448\u0442\u0443\u043a\u0430, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u0432\u00a0\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043e\u043d\u0430\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432\u00a0\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0435\u00a0\u2014 \u0441\u00a0NaN, \u0441\u00a0\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u043c, \u0431\u0435\u0437\u00a0\u0441\u044e\u0440\u043f\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041d\u043e\u00a0\u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f first \u043e\u0442\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n<h4>\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 first() \u043e\u0442 nth(0), head(1) \u0438 idxmin()<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><code><strong>first()<\/strong><\/code><br \/>\u041f\u043e\u00a0\u0444\u0430\u043a\u0442\u0443 \u044d\u0442\u043e alias \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 <strong>\u043d\u0435\u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439<\/strong> (\u043d\u0435\u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0432\u00a0\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0435\u2011NaN) \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 \u0432\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f NaN, <code>first()<\/code> \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442 \u0435\u0451 \u0438 \u043e\u0442\u0434\u0430\u0441\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443, \u0433\u0434\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044f\u00a0\u0431\u044b \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code><strong>nth(0)<\/strong><\/code><br \/>\u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 <code>dropna=True<\/code> (\u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e)\u00a0\u2014 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0433\u0434\u0435 <em>\u0432\u0441\u0435<\/em> \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f NaN. \u0415\u0441\u043b\u0438 <code>dropna=False<\/code>, \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 <em>\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e<\/em> \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443, \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442\u00a0NaN.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code><strong>head(1)<\/strong><\/code><br \/>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044f \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a (\u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441\u00a0\u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c \u0438 group_keys).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code><strong>idxmin()<\/strong><\/code><br \/>\u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u00a0\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435\u2011\u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u043e\u00a0\u0434\u0430\u0442\u0435 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0441\u043e\u0440\u0442\u0443). \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u043f\u043e\u00a0\u0445\u0440\u043e\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e\u2011\u0442\u043e \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">idx = df.groupby('key')['timestamp'].idxmin() df.loc[idx]<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd df = pd.DataFrame({     'key': ['A','A','B','B'],     'val': [None, 10, None, 20],     'timestamp': [pd.NaT, '2025-01-01','2025-02-01','2025-03-01'] }) df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])  print(df.groupby('key').first(), '\\n') print(df.groupby('key').nth(0), '\\n') print(df.groupby('key').head(1), '\\n') idx = df.groupby('key')['timestamp'].idxmin() print(df.loc[idx])<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:<\/p>\n<pre><code>     val timestamp key                  A    10 2025-01-01 B    20 2025-02-01       val timestamp key                  A   None        NaT B   None 2025-02-01     key   val  timestamp 0    A   NaN        NaT 2    B   NaN 2025-02-01       key   val  timestamp 1    A  10.0 2025-01-01 2    B   NaN 2025-02-01<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, <code>first()<\/code>\u00a0\u2014 \u043d\u0435 <code>head(1)<\/code>, \u043d\u0435 <code>nth(0)<\/code> \u0438 \u0443\u0436 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435 <code>idxmin()<\/code>, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043e\u043f\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0441\u00a0NaN \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0445\u0440\u043e\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0435\u0439.<\/p>\n<h3>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 first() \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 NaN, \u0430 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u2014 \u043d\u0435\u0442<\/h3>\n<p>\u041d\u0430\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 <code>groupby().first()<\/code> \u0432\u00a0pandas \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b. \u041d\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0442\u0430\u043a. <code>first()<\/code> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 <strong>\u043f\u043e\u00a0\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430\u043c<\/strong>, \u0430\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u043f\u043e\u00a0\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c\u00a0\u2014 \u0438 \u0432\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u043b\u043e\u0432\u0443\u0448\u043a\u0430.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435 <code>df.groupby('key').first()<\/code>, pandas <strong>\u043d\u0435\u00a0\u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b<\/strong>, \u0430\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 <em>\u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e<\/em> \u0438 \u0438\u0449\u0435\u0442 <strong>\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u043d\u0435\u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 (not\u2011NaN)<\/strong> \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0432\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c <strong>\u0441\u043a\u043b\u0435\u0435\u043d\u0430 \u0438\u0437\u00a0\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a<\/strong>.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd  grp = pd.DataFrame({     'key': ['X', 'X', 'X'],     'a': [None, 1, 2],     'b': [0, None, 3] }) res = grp.groupby('key').first() print(res)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:<\/p>\n<pre><code>       a    b key           X    1.0  0.0<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 <code>'a'<\/code>: \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b\u00a0\u2014 <code>None<\/code>, \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, <code>first()<\/code> \u0438\u0434\u0451\u0442 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435\u00a0\u2014 \u0438 \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 <code>1<\/code>.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 <code>'b'<\/code>: \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b\u00a0\u2014 <code>0<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0NaN, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 <code>first()<\/code> \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 \u0435\u0433\u043e.<\/p>\n<p>\u0418 \u0432\u043e\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442: \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 <code>'a'<\/code> \u0432\u0437\u044f\u0442\u0430 \u0438\u0437 <strong>\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439<\/strong> \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0430 <code>'b'<\/code>\u00a0\u2014 \u0438\u0437 <strong>\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439<\/strong>. \u042d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432\u00a0DataFrame. <\/p>\n<h4>\u0427\u0442\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f &#171;NaN&#187; \u0434\u043b\u044f first()?<\/h4>\n<p>pandas \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>isna()<\/code> (\u0438\u043b\u0438 <code>pd.isna<\/code>)\u00a0\u2014 \u043e\u043d\u0430 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>None<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>np.nan<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>pd.NaT<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u00a0\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 <code>object<\/code>\u2011\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a\u00a0\u2014 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f NaN<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u0441\u0451 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435\u00a0\u2014 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <code>0<\/code>, \u043f\u0443\u0441\u0442\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 <code>''<\/code>, <code>False<\/code>\u00a0\u2014 \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043e.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np pd.isna([None, np.nan, pd.NaT, 0, False, '', [], {}]) # [True, True, True, False, False, False, False, False]<\/code><\/pre>\n<p>\u0422.\u0435 <code>first()<\/code> \u043d\u0435\u00a0\u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u00ab\u043d\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u044b\u0435\u00bb \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u043d \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 <strong>\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 NaN<\/strong>.<\/p>\n<h4>first() \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u043f\u0430\u0441\u0435\u043d<\/h4>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 <code>first()<\/code> \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c <strong>\u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u043c<\/strong> \u0438 <strong>\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442\u00a0\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412\u00a0\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 <code>value<\/code> NaN\u00a0\u2014 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u00a0\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 <code>flag<\/code>, \u0433\u0434\u0435 <code>False<\/code>\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u00a0\u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d, \u0445\u043e\u0442\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u044b\u00a0\u0431\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u043e\u0433\u043e<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u044f\u00a0\u0431\u044b \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 \u0432\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u043d\u0430\u044f\u00a0\u2014 <code>first()<\/code> \u0435\u0451 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0451\u0442, \u043d\u043e\u00a0\u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435\u00a0\u2014 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430\u0445<\/h4>\n<pre><code class=\"python\">df = pd.DataFrame({     'user_id': ['u1', 'u1', 'u1'],     'event': ['start', 'middle', 'end'],     'score': [None, 10, 20],     'result': [None, None, 'win'] })  res = df.groupby('user_id').first() print(res)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">           event  score result user_id                         u1        start   10.0    win<\/code><\/pre>\n<p><code>'event'<\/code>: \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 <code>\"start\"<\/code> \u0432\u0437\u044f\u0442\u0430 \u0438\u0437\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 <code>'score'<\/code>: <code>None<\/code>\u00a0\u2014 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043e, \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0441\u044f <code>10 'result'<\/code>: \u0434\u0432\u0430 <code>None<\/code>, \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0441\u044f <code>'win'<\/code> \u0438\u0437\u00a0\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438<\/p>\n<p>\u0422.\u0435 \u043d\u0430\u00a0\u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430, \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438\u0437\u00a0\u0442\u0440\u0451\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e DataFrame. <\/p>\n<h4>\u041a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u00ab\u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u044b\u043c\u00bb?<\/h4>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u044b, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0435 <strong>\u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438 \u0442\u0443\u00a0\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c<\/strong>\u00a0\u2014 <code>first()<\/code> \u043d\u0435\u00a0\u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442.<\/p>\n<p>\u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u00a0\u044d\u0442\u0438\u0445 \u043a\u0435\u0439\u0441\u0430\u0445:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441\u00a0\u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0430\u043d\u043a\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0432\u0430\u0436\u0435\u043d<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u043a\u0443 \u00ab\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f\u00bb<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u00a0\u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 (<code>timestamp<\/code>), \u0438 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0434\u0435\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 <code>first()<\/code> \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0420\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c <strong>\u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u0430<\/strong> \u0438\u0437\u00a0\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 <code>first()<\/code>, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u00a0\u043d\u0435\u0439 NaN \u0432\u00a0\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439\u2011\u0442\u043e \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435.<\/p>\n<h4>\u0427\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c?<\/h4>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f <strong>\u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430<\/strong>, \u043d\u0435\u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u00a0\u2014 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0430\u043c NaN \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043d\u0435\u0442, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">df.groupby('user_id').nth(0, dropna=False)<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u0441\u00a0\u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c (\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u0435\u043c)\u00a0\u2014 \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">idx = df.groupby('user_id')['timestamp'].idxmin() df.loc[idx]<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u043f\u043e\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0443\u00a0\u2014 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 <code>sort_values()<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">df.sort_values('timestamp', inplace=True) df.groupby('user_id').head(1)<\/code><\/pre>\n<hr\/>\n<h4>\u041f\u043e\u0434\u044b\u0442\u043e\u0436\u0438\u043c<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><code>first()<\/code> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 <strong>\u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432\u043e<\/strong>, \u0430\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u043d \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e <strong>NaN<\/strong>, \u043d\u0435 \u00ab\u043d\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u044b\u0435\u00bb \u0438\u043b\u0438 \u00ab\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435\u00bb \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u00a0\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443, \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a\u00a0\u0431\u0430\u0433\u0430\u043c, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044f, \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0446\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0435\u0441\u0442\u044c\u00a0\u2014 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>nth(0, dropna=False)<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>drop_duplicates<\/code>,\u00a0\u043b\u0438\u0431\u043e <code>idxmin<\/code>, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430\u00a0\u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><code>groupby().first()<\/code>\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u00a0\u0437\u043b\u043e, \u043d\u043e\u00a0\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0435, <strong>\u0447\u0442\u043e\u00a0\u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u043d \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442<\/strong>.<\/p>\n<hr\/>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 pandas \u043d\u0435\u00a0\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u00ab\u043f\u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043a\u043b\u0435\u0438\u0442\u044c\u00bb, \u043d\u043e\u00a0\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u00a0\u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043e\u0432\u00a0\u2014 \u043e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a, \u0438\u0437\u0431\u0435\u0433\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u043c\u043d\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438\u00a0\u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u00a0\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439. \u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430\u043c \u043d\u0438\u0436\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>28\u00a0\u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u044f, 20:00<\/strong>\u00a0\u2014 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/D0lv\/\"><em>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u00a0Pandas<\/em><\/a><br \/>\u0420\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a \u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043b\u043e\u0432\u0443\u0448\u0435\u043a \u0432\u00a0\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>30\u00a0\u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u044f, 20:00<\/strong>\u00a0\u2014 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/rncz\/\"><em>\u0412\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430<\/em><\/a><br \/>\u041e\u00a0\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043a\u00a0\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443: \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0434\u0430\u0442\u044c \u0431\u0430\u0433\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0432\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0434.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>13\u00a0\u043c\u0430\u044f, 20:00<\/strong>\u00a0\u2014 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/A0GF\/\"><em>\u0410\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u044b \u0432\u00a0Python<\/em><\/a><br \/>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 Python\u2011\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0433\u043b\u0443\u0431\u0436\u0435: \u043e\u0442\u00a0\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0434\u043e\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b pandas.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/902576\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/902576\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-458015","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/458015","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=458015"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/458015\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=458015"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=458015"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=458015"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}