{"id":458610,"date":"2025-05-05T15:02:36","date_gmt":"2025-05-05T15:02:36","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=458610"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=458610","title":{"rendered":"\u0411\u0430\u0437\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442<\/h2>\n

\u0425\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0441 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c? \u042d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0434\u0430\u0441\u0442 \u0432\u0430\u043c\u00a0\u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0439 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c\u00a0\u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a\u0430, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n

AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0443\u043c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (LLM), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u043d\u043e \u0438\u00a0\u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f: \u0438\u0449\u0443\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u043c.<\/p>\n

\u041c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u00a0\u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c\u00a0\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435\u00a0GigaChat API. \u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0430\u043b \u043d\u0430 GigaChat \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0420\u0424 \u0438 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e llm \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430.<\/p>\n

\u0420\u0443\u043a\u0438 ai-agent<\/h3>\n

\u0427\u0442\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043e\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0430\u0442\u0430? \u041e\u043d \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c. \u0414\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0434\u0430\u043b\u0438 ai \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0443\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u0442\u0441\u044f, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0430\u0441\u0435\u043d \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u0433\u043b\u0430\u0433\u043e\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c \u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u0438\u044e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d, \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 tools \u0438\u0437 langchain.<\/p>\n

\u041d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440<\/p>\n

from langchain_gigachat.chat_models.gigachat import GigaChat from langgraph.prebuilt import create_react_agent from langchain_core.tools import tool from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate  from dotenv import load_dotenv import os  load_dotenv()  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 .env llm_key = os.getenv(\"LLM_API_KEY\")  if llm_key is None:     raise ValueError(\"LLM_API_KEY \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d \u0432 .env \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435\")   @tool def summ(a: int, b: int) -> int:     \"\"\"\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b a \u0438 b \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.\"\"\"     print(f\"summing {a} and {b}\")     return a + b   model = GigaChat(model=\"GigaChat-2-Max\",                  credentials=llm_key,                  verify_ssl_certs=False,                  profanity_check=False,                  streaming=False,                  max_tokens=500,                  timeout=60)  prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(     [         (\"system\", \"\u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438\u0437 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0439 \u0435\u0435. \\                     \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0439 \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \\                     \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 [\u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438: \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f]\"),         (\"placeholder\", \"{messages}\"),     ] )  agent = create_react_agent(model=model, tools=[summ], prompt=prompt)   answer = agent.invoke({\"messages\": [     {\"role\": \"user\", \"content\": \"\u0441\u043b\u043e\u0436\u0438 2 \u0438 2 \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u044c \u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0443 3\"}]})  print(\"Result:\", answer) for chunk in answer['messages']:     print(chunk) <\/code><\/pre>\n
\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u0435\u0433\u043e<\/p>\n
\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f summ \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b. \u0420\u0430\u0441\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043a\u0430 \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0442\u043e \u043c\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u043a\u0440\u0443\u0442\u043e\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c LLM \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0451), \u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c 2 + 2, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0442\u0443\u043b\u0443 summ, \u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 LLM \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c 4 + 3. \u041d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u043c\u044b \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0443\u043b\u044b, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043a\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b \u043a \u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c.<\/p>\n
prompt — \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043a \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u043e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441.<\/p>\n
\u0412 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0435 \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0443 \u0432\u0441\u0451. \u041d\u043e \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 lang_chain. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043f\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/a>, \u0442\u043e \u0432 \u043d\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0442\u0443\u043b\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0443, \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0439 \u0441 \u0431\u0434.<\/p>\n
\u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0432\u0435\u0449\u044c \u043a\u0430\u043a MCP<\/p>\n
MCP (Model Context Protocol)<\/h3>\n
\u042d\u0442\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0430 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0437\u0430\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043e\u0439, \u0438 \u0432\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 langchain \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0443\u0447\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0442\u0443\u043b\u043e\u0432, \u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 MCP \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 sse \u0438\u043b\u0438 stdio. \u0421 \u0443\u0447\u0451\u0442\u043e\u043c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 MCP \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432, \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u044b \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0412\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044f\u043d\u043a\u0443 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443, \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e. \u0410 \u0446\u0435\u043b\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u2014 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c.<\/p>\n
\u0414\u043b\u044f python \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 sdk<\/a> \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f mcp \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n
\u0412 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044c \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c client, \u043d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043e\u043d \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c-\u0442\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c, \u0447\u0442\u043e-\u043b\u0438. \u041c\u043d\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0440\u0430\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0439.<\/p>\n
\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440<\/p>\n
from mcp.server.fastmcp import FastMCP  # Create an MCP server mcp = FastMCP(\"Math\")   # Add an addition tool @mcp.tool() def add(a: int, b: int) -> int:     \"\"\"\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 a \u0438 b \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\"\"\"     print(f\"Adding {a} and {b}\")     return a + b  if __name__ == \"__main__\":     mcp.run(transport=\"sse\")<\/code><\/pre>\n
\u041a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442<\/p>\n
import asyncio  from langchain_gigachat.chat_models.gigachat import GigaChat from langgraph.prebuilt import create_react_agent from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient  from dotenv import load_dotenv import os  load_dotenv()  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 .env llm_key = os.getenv(\"LLM_API_KEY\")  if llm_key is None:     raise ValueError(\"LLM_API_KEY \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d \u0432 .env \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435\")  # LLM GigaChat model = GigaChat(model=\"GigaChat\",                  credentials=llm_key,                  verify_ssl_certs=False,                  profanity_check=False,                  streaming=False,                  max_tokens=400,                  timeout=60)   async def main():     async with MultiServerMCPClient(             {                 \"Math\": {                     \"url\": \"http:\/\/localhost:8000\/sse\",                     \"transport\": \"sse\",                 }             }     ) as client:         print(\"tools: \", client.get_tools())         agent = create_react_agent(model, client.get_tools())          agent_response = await agent.ainvoke({\"messages\": [             {\"role\": \"user\", \"content\": \"\u0441\u043b\u043e\u0436\u0438 2 \u0438 2\"}]})         print(agent_response)  # Run the main function asyncio.run(main())<\/code><\/pre>\n
\u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0443\u044e \u0432\u0441\u0451-\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e mcp sdk, \u0442\u0430\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 mcp \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435\u043c mcp inspector<\/a>, \u0441 \u043d\u0438\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0442\u044b\u043a\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0430\u043a. \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442. <\/p>\n
\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d. \u041d\u0430\u0448 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044f \u0432 \u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430.<\/p>\n
\"\"<\/figure>\n
\u041c\u043e\u0437\u0433\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h3>\n
\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043f\u0443\u0441\u0442\u044c \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f, \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u043d\u043e, \u0430 \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438? \u0414\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e? \u0410 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043b\u0430\u043f\u043a\u0438? \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f RAG (Retriever-Augmented Generation). RAG-\u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044f \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 RAG. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u043d\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441\u0430\u043c\u0430 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0436\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0433\u043d\u0430\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0432\u0441\u0451. \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c, \u0430 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 RAG.<\/p>\n
\u041f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u043e\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442. \u041c\u044b \u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c. \u0410 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0443\u0436\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432. \u041d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0445\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043e\u043c.<\/p>\n
\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440. \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0438\u043a \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 rag_info.txt, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c.<\/p>\n
from langchain_gigachat.chat_models.gigachat import GigaChat from langchain_gigachat import GigaChatEmbeddings from langchain_chroma import Chroma from langchain_community.document_loaders import TextLoader from langchain_text_splitters import CharacterTextSplitter from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain.chains import create_retrieval_chain  from dotenv import load_dotenv import os  load_dotenv()  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 .env llm_key = os.getenv(\"LLM_API_KEY\")  if llm_key is None:     raise ValueError(\"LLM_API_KEY \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d \u0432 .env \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435\")  model = GigaChat(model=\"GigaChat-2-Max\",                  credentials=llm_key,                  verify_ssl_certs=False,                  profanity_check=False,                  streaming=False,                  max_tokens=500,                  timeout=60)   # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 loader = TextLoader(\".\/rag\/rag_info.txt\") raw_documents = loader.load() text_splitter = CharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=0) documents = text_splitter.split_documents(raw_documents)  # \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 embeddings = GigaChatEmbeddings(credentials=llm_key, verify_ssl_certs=False)  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c FAISS \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 vectore_store = Chroma.from_documents(documents, embeddings)  # \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 query = \"\u0427\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043e \u043a\u043e\u0442\u0438\u043a\u0430\u0445\" results = vectore_store.similarity_search(     query, k=1)  # k - \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432  print(\"search results:\", results)<\/code><\/pre>\n
\u0412\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c, \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0430\u043a\u0438\u043d\u0443\u0442\u044c \u0442\u0443\u0434\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u041d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a. \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 CharacterTextSplitter, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 + chunk_overlap \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0442. \u043a. \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044b\u0445 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0430\u0445 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0448 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a. \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0436\u0435 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0443\u043f\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442. \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430. similarity_search \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0441\u0442 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u00ab\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u00bb \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u0435\u0441\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043b\u0435\u0437\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 similarity_search, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 filter, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a. \u0423\u0434\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u043e\u043f\u0446\u0438\u044f, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043a\u0430\u043a-\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441 \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0418 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c filter, \u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c, \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u043c \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n
documents = [     Document(         page_content=\"\u0421\u043e\u0431\u0430\u043a\u0438 \u2014 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u044c\u043e\u043d\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0436\u0435\u043b\u044e\u0431\u0438\u0435\u043c.\",         metadata={\"source\": \"mammal-pets-doc\"},     ),     Document(         page_content=\"\u041a\u043e\u0448\u043a\u0438 \u2014 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e.\",         metadata={\"source\": \"mammal-pets-doc\"},     ),     Document(         page_content=\"\u0417\u043e\u043b\u043e\u0442\u044b\u0435 \u0440\u044b\u0431\u043a\u0438 \u2014 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0438\u0435 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445. \u0417\u0430 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0445\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c.\",         metadata={\"source\": \"fish-pets-doc\"},     ),     Document(         page_content=\"\u041f\u043e\u043f\u0443\u0433\u0430\u0438 \u2014 \u0443\u043c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0442\u0438\u0446\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b \u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0440\u0435\u0447\u044c.\",         metadata={\"source\": \"bird-pets-doc\"},     ),     Document(         page_content=\"\u041a\u0440\u043e\u043b\u0438\u043a\u0438 \u2014 \u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u044b\u0433\u0430\u0442\u044c.\",         metadata={\"source\": \"mammal-pets-doc\"},     ), ]<\/code><\/pre>\n
\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043f\u043e rag \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u043c\u0430, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f<\/a>, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u044d\u0442\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0430 \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0438\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0430<\/p>\n
\u0412 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a, \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0434\u043e\u043f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 llm \u043e\u043d \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0434\u043e\u043f\u0438\u043b\u0438\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c<\/p>\n
 prompt = ChatPromptTemplate.from_template('''\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f. \\     \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 context. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0435\u0442 \\     \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430, \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0438 \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \"\u042f \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u044e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\". \\     \u041a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442: {context}     \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: {input}     \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442: ''')  document_chain = create_stuff_documents_chain(     llm=model,     prompt=prompt )  embedding_retriever = vectore_store.as_retriever(search_kwargs={\"k\": 2})  retrieval_chain = create_retrieval_chain(embedding_retriever, document_chain)  print(retrieval_chain.invoke(     {'input': \"\u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u0443\u0440\u043b\u044b\u0447\u0438\u0442\"} ))<\/code><\/pre>\n
\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c<\/p>\n
{'input': '\u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u0443\u0440\u043b\u044b\u0447\u0438\u0442', 'context': [Document(id='39d6a279-99af-4125-b57a-94d43f933ab1', metadata={'source': 'rag_info.txt'}, page_content='\u0424\u0440\u0435\u0434\u0435\u0440\u0438\u043a\u043e \u041f\u0430\u043d\u0438\u043d\u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u043b \u0432\u044b\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438\u0441\u044f \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430 \u043a\u0430\u043c\u043d\u0435\u043c.')], 'answer': '\u042f \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u044e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441'}<\/code><\/pre>\n
\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u0432\u044b\u0434\u0430\u043b \u0435\u0440\u0443\u043d\u0434\u0443, \u043d\u043e \u0442.\u043a \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442 \u0431\u044b\u043b \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0440\u0430\u043b\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437 rag, \u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043c\u044b \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u043b\u0438 ‘\u042f \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u044e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441’. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442.<\/p>\n
\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n
\u0425\u043e\u0442\u044f \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435, \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u043a\u0430\u0436\u0443\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c\u0438, \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0432 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0443\u0436\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b. \u041d\u043e, \u043d\u0430 \u0432\u0441\u044f\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0432\u0435\u0447\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c, \u0438 \u043e\u043d \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0435\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438. \u042f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u043b StateGraph \u2014 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u0443\u044e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0443 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0439, \u0438 \u0437\u0430\u043e\u0434\u043d\u043e \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 LangSmith.<\/p>\n
\u041a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0442\u0443\u0442<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
<\/div>\n

 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/906584\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442<\/h2>\n
\u0425\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0441 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c? \u042d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0434\u0430\u0441\u0442 \u0432\u0430\u043c\u00a0\u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0439 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c\u00a0\u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a\u0430, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n
AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0443\u043c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (LLM), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u043d\u043e \u0438\u00a0\u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f: \u0438\u0449\u0443\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u043c.<\/p>\n
\u041c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u00a0\u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c\u00a0\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435\u00a0GigaChat API. \u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0430\u043b \u043d\u0430 GigaChat \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0420\u0424 \u0438 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e llm \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430.<\/p>\n
\u0420\u0443\u043a\u0438 ai-agent<\/h3>\n
\u0427\u0442\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043e\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0430\u0442\u0430? \u041e\u043d \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c. \u0414\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0434\u0430\u043b\u0438 ai \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0443\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u0442\u0441\u044f, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0430\u0441\u0435\u043d \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u0433\u043b\u0430\u0433\u043e\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c \u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u0438\u044e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d, \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 tools \u0438\u0437 langchain.<\/p>\n
\u041d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440<\/p>\n
from langchain_gigachat.chat_models.gigachat import GigaChat from langgraph.prebuilt import create_react_agent from langchain_core.tools import tool from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate  from dotenv import load_dotenv import os  load_dotenv()  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 .env llm_key = os.getenv(\"LLM_API_KEY\")  if llm_key is None:     raise ValueError(\"LLM_API_KEY \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d \u0432 .env \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435\")   @tool def summ(a: int, b: int) -> int:     \"\"\"\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b a \u0438 b \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.\"\"\"     print(f\"summing {a} and {b}\")     return a + b   model = GigaChat(model=\"GigaChat-2-Max\",                  credentials=llm_key,                  verify_ssl_certs=False,                  profanity_check=False,                  streaming=False,                  max_tokens=500,                  timeout=60)  prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(     [         (\"system\", \"\u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438\u0437 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0439 \u0435\u0435. \\                     \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0439 \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \\                     \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 [\u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438: \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f]\"),         (\"placeholder\", \"{messages}\"),     ] )  agent = create_react_agent(model=model, tools=[summ], prompt=prompt)   answer = agent.invoke({\"messages\": [     {\"role\": \"user\", \"content\": \"\u0441\u043b\u043e\u0436\u0438 2 \u0438 2 \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u044c \u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0443 3\"}]})  print(\"Result:\", answer) for chunk in answer['messages']:     print(chunk) <\/code><\/pre>\n
\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u0435\u0433\u043e<\/p>\n
\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f summ \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b. \u0420\u0430\u0441\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043a\u0430 \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0442\u043e \u043c\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u043a\u0440\u0443\u0442\u043e\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c LLM \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0451), \u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c 2 + 2, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0442\u0443\u043b\u0443 summ, \u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 LLM \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c 4 + 3. \u041d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u043c\u044b \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0443\u043b\u044b, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043a\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b \u043a \u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c.<\/p>\n
prompt — \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043a \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u043e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441.<\/p>\n
\u0412 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0435 \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0443 \u0432\u0441\u0451. \u041d\u043e \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 lang_chain. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043f\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/a>, \u0442\u043e \u0432 \u043d\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0442\u0443\u043b\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0443, \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0439 \u0441 \u0431\u0434.<\/p>\n
\u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0432\u0435\u0449\u044c \u043a\u0430\u043a MCP<\/p>\n
MCP (Model Context Protocol)<\/h3>\n
\u042d\u0442\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0430 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0437\u0430\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043e\u0439, \u0438 \u0432\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 langchain \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0443\u0447\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0442\u0443\u043b\u043e\u0432, \u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 MCP \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 sse \u0438\u043b\u0438 stdio. \u0421 \u0443\u0447\u0451\u0442\u043e\u043c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 MCP \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432, \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u044b \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0412\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044f\u043d\u043a\u0443 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443, \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e. \u0410 \u0446\u0435\u043b\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u2014 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c.<\/p>\n
\u0414\u043b\u044f python \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 sdk<\/a> \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f mcp \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n
\u0412 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044c \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c client, \u043d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043e\u043d \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c-\u0442\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c, \u0447\u0442\u043e-\u043b\u0438. \u041c\u043d\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0440\u0430\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0439.<\/p>\n
\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440<\/p>\n
from mcp.server.fastmcp import FastMCP  # Create an MCP server mcp = FastMCP(\"Math\")   # Add an addition tool @mcp.tool() def add(a: int, b: int) -> int:     \"\"\"\u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 a \u0438 b \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\"\"\"     print(f\"Adding {a} and {b}\")     return a + b  if __name__ == \"__main__\":     mcp.run(transport=\"sse\")<\/code><\/pre>\n
\u041a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442<\/p>\n
import asyncio  from langchain_gigachat.chat_models.gigachat import GigaChat from langgraph.prebuilt import create_react_agent from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient  from dotenv import load_dotenv import os  load_dotenv()  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 .env llm_key = os.getenv(\"LLM_API_KEY\")  if llm_key is None:     raise ValueError(\"LLM_API_KEY \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d \u0432 .env \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435\")  # LLM GigaChat model = GigaChat(model=\"GigaChat\",                  credentials=llm_key,                  verify_ssl_certs=False,                  profanity_check=False,                  streaming=False,                  max_tokens=400,                  timeout=60)   async def main():     async with MultiServerMCPClient(             {                 \"Math\": {                     \"url\": \"http:\/\/localhost:8000\/sse\",                     \"transport\": \"sse\",                 }             }     ) as client:         print(\"tools: \", client.get_tools())         agent = create_react_agent(model, client.get_tools())          agent_response = await agent.ainvoke({\"messages\": [             {\"role\": \"user\", \"content\": \"\u0441\u043b\u043e\u0436\u0438 2 \u0438 2\"}]})         print(agent_response)  # Run the main function asyncio.run(main())<\/code><\/pre>\n
\u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0443\u044e \u0432\u0441\u0451-\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e mcp sdk, \u0442\u0430\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 mcp \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435\u043c mcp inspector<\/a>, \u0441 \u043d\u0438\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0442\u044b\u043a\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0430\u043a. \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442. <\/p>\n
\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d. \u041d\u0430\u0448 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044f \u0432 \u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430.<\/p>\n
<\/figure>\n
\u041c\u043e\u0437\u0433\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h3>\n
\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043f\u0443\u0441\u0442\u044c \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f, \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u043d\u043e, \u0430 \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438? \u0414\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e? \u0410 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043b\u0430\u043f\u043a\u0438? \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f RAG (Retriever-Augmented Generation). RAG-\u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044f \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 RAG. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u043d\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441\u0430\u043c\u0430 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0436\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0433\u043d\u0430\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0432\u0441\u0451. \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c, \u0430 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 RAG.<\/p>\n
\u041f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u043e\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442. \u041c\u044b \u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c. \u0410 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0443\u0436\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432. \u041d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0445\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043e\u043c.<\/p>\n
\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440. \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0438\u043a \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 rag_info.txt, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c.<\/p>\n
from langchain_gigachat.chat_models.gigachat import GigaChat from langchain_gigachat import GigaChatEmbeddings from langchain_chroma import Chroma from langchain_community.document_loaders import TextLoader from langchain_text_splitters import CharacterTextSplitter from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain.chains import create_retrieval_chain  from dotenv import load_dotenv import os  load_dotenv()  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 .env llm_key = os.getenv(\"LLM_API_KEY\")  if llm_key is None:     raise ValueError(\"LLM_API_KEY \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d \u0432 .env \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435\")  model = GigaChat(model=\"GigaChat-2-Max\",                  credentials=llm_key,                  verify_ssl_certs=False,                  profanity_check=False,                  streaming=False,                  max_tokens=500,                  timeout=60)   # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 loader = TextLoader(\".\/rag\/rag_info.txt\") raw_documents = loader.load() text_splitter = CharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=0) documents = text_splitter.split_documents(raw_documents)  # \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 embeddings = GigaChatEmbeddings(credentials=llm_key, verify_ssl_certs=False)  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c FAISS \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 vectore_store = Chroma.from_documents(documents, embeddings)  # \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 query = \"\u0427\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043e \u043a\u043e\u0442\u0438\u043a\u0430\u0445\" results = vectore_store.similarity_search(     query, k=1)  # k - \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432  print(\"search results:\", results)<\/code><\/pre>\n
\u0412\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c, \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0430\u043a\u0438\u043d\u0443\u0442\u044c \u0442\u0443\u0434\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u041d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a. \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 CharacterTextSplitter, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 + chunk_overlap \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0442. \u043a. \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044b\u0445 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0430\u0445 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0448 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a. \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0436\u0435 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0443\u043f\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442. \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-458610","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/458610","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=458610"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/458610\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=458610"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=458610"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=458610"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}