{"id":458678,"date":"2025-05-05T21:01:38","date_gmt":"2025-05-05T21:01:38","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=458678"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=458678","title":{"rendered":"\u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0415\u041c\u0418\u0421\u0421 2.0 \u0441\u043e \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438, API \u0438 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0434\u043e\u0439?<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440! \u041e\u043a\u043e\u043b\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434 \u043c\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f: \u0430 \u0447\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u0415\u041c\u0418\u0421\u0421, \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446-\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0441\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0410 \u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 Excel \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u2013 \u0441\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0430\u0434. \u0418 \u0432\u043e\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u0433\u043e\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043b \u0441 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430, \u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a> (\u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442<\/a>).<\/p>\n

\u0427\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 StatKit?<\/strong><\/p>\n

\u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430: <\/strong>\u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/p>\n

\"\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a<\/p>\n
\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n

\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430:<\/strong> \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u043f\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c, \u043f\u043e \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0433\u043e\u0434\u0430\u0445:<\/p>\n

\"\u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440<\/p>\n
\u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u043f\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430\u043c<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\"\u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440<\/p>\n
\u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u043f\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\"\u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440<\/p>\n
\u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u043f\u043e \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n

\u0421\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b<\/strong> \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 (\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u0440\u0435\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u043b\u0435\u0442\u043d\u0438\u0445)<\/p>\n

\u043f\u043e \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c \u0420\u0424:<\/em><\/p>\n

\"\u041a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u0441\u0435\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439<\/p>\n
\u041a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u0441\u0435\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0432\u0441\u0435 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0437\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0433\u043e\u0434)<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n

\u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0443 \u0432 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0435:<\/em><\/p>\n

\"\u0412\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439<\/p>\n
\u0412\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0437\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0433\u043e\u0434\u044b \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0443)<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n

\u0432\u0441\u0435 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0432 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0435:<\/em><\/p>\n

\"\u041f\u0430\u043d\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439<\/p>\n
\u041f\u0430\u043d\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0432\u0441\u0435 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0437\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u0433\u043e\u0434\u044b)<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n

\u0418 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u0415\u041c\u0418\u0421\u0421, \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f:<\/p>\n

\"\u041e\u0434\u0438\u043d<\/p>\n
\u041e\u0434\u0438\u043d \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0437\u0435 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0433\u043e\u0434\u0430\u043c<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n

\u0418, \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f API \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c.\u00a0<\/p>\n

\u041a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 API StatKit?<\/strong><\/p>\n

1. \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439<\/strong><\/p>\n

\u041e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435\u00a0Jupyter Notebook<\/a>. \u0423\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438\u00a0requests<\/code>\u00a0\u0438\u00a0pandas<\/code>:\u00a0<\/p>\n

# \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 !pip install requests pandas  import pandas as pd import requests<\/code><\/pre>\n
2. \u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/strong><\/p>\n
\u0417\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u0435\u00a0username<\/code>\u00a0\u0438\u00a0token<\/code>\u00a0\u043d\u0430\u00a0\u0441\u0432\u043e\u0438 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 API<\/a>:<\/p>\n
# \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u043c\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0443: https:\/\/go.statkit.ru\/profile username = \"your_username\"  # \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0412\u0430\u0448 username API token = \"your_token\"        # \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0412\u0430\u0448 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430<\/code><\/pre>\n
3. \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u043e\u0432 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430<\/strong><\/p>\n
\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 headers \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n
headers = {     \"X-API-User\": username,              # username API     \"Authorization\": f\"Bearer {token}\",  # \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d     \"Content-Type\": \"application\/json\"   # \u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (JSON) }<\/code><\/pre>\n
\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0437 API, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 pandas:<\/strong>  <\/p>\n
api_url = \"https:\/\/api.alexstat.ru\/api\/v1\/indicators\"  try:     # \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c GET-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a API     response = requests.get(api_url, headers=headers)      data = None          # \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430     if response.status_code == 200:         data = response.json()         print(\"\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b!\")     else:         print(f\"\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430. \u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f: {response.status_code}\")         print(f\"\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430: {response.text}\")  except requests.exceptions.RequestException as e:     print(f\"\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430: {e}\")  # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 DataFrame df = pd.DataFrame(data) # \u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0430\u0442\u044b \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 datetime df['add_date'] = pd.to_datetime(df['add_date']) df['lastmod_date'] = pd.to_datetime(df['lastmod_date']) df<\/code><\/pre>\n
\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442<\/p>\n
\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0432 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435. \u041d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e ID \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0443\u00a0<\/strong>\u0434\u043e\u043b\u044f<\/strong><\/code>:<\/strong>  <\/p>\n
# URL API \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435 \"\u0434\u043e\u043b\u044f\" api_url = \"https:\/\/api.alexstat.ru\/api\/v1\/indicators\/\u0434\u043e\u043b\u044f\"  try:     # \u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c GET-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a API \u0441 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0430\u043c\u0438     response = requests.get(api_url, headers=headers)      # \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445     data = None          # \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430     if response.status_code == 200:         # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u0435\u043d (\u043a\u043e\u0434 200), \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0432 JSON         data = response.json()         print(\"\u0423\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441!\")     else:         # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443, \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0430 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430         print(f\"\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430. \u041a\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0430: {response.status_code}\")         print(f\"\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430: {response.text}\")  # \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 except requests.exceptions.RequestException as e:     print(f\"\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430: {e}\")  # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 DataFrame pandas df = pd.DataFrame(data) df<\/code><\/pre>\n
\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442<\/p>\n
\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e\u00a0<\/strong>ID<\/strong><\/code>:<\/strong>  <\/p>\n
# URL API \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441 ID = 100 api_url = \"https:\/\/api.alexstat.ru\/api\/v1\/get_indicator\/100\"  try:     # \u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c GET-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a API \u0441 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0430\u043c\u0438     response = requests.get(api_url, headers=headers)      # \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445     data = None          # \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430     if response.status_code == 200:         # \u041f\u0440\u0438 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432 JSON         data = response.json()         print(\"\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b!\")     else:         # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e\u0431 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u043d\u0435 200         print(f\"\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430. \u041a\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0430: {response.status_code}\")         print(f\"\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430: {response.text}\")  # \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 except requests.exceptions.RequestException as e:     print(f\"\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430: {e}\")  # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 pandas DataFrame df = pd.DataFrame(data)  # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 (float) df['ObsValue'] = df['ObsValue'].astype(float)  df<\/code><\/pre>\n
\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442<\/p>\n
\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 Jupyter Notebook \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c Colab \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u044b \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435: https:\/\/go.statkit.ru\/api<\/a><\/p>\n
\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043c \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435 \u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442, \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u044d\u043d\u0434\u043f\u043e\u0438\u043d\u0442\u043e\u0432 API \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0438\u043d\u0438-\u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044e: \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0437\u0435 \u041e\u041a\u0410\u0422\u041e:<\/p>\n
\u041d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n
# URL API \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0443 \"\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\" api_url = \"https:\/\/api.alexstat.ru\/api\/v1\/indicators\/\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\"  try:     # \u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c GET-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a API \u0441 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0430\u043c\u0438     response = requests.get(api_url, headers=headers)      # \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430     data = None      # \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430     if response.status_code == 200:         # \u041f\u0440\u0438 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432 JSON         data = response.json()         print(\"\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b!\")     else:         # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e\u0431 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u043d\u0435 200         print(f\"\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430. \u041a\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0430: {response.status_code}\")         print(f\"\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430: {response.text}\")  # \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 except requests.exceptions.RequestException as e:     print(f\"\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430: {e}\")  # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 DataFrame df = pd.DataFrame(data) df<\/code><\/pre>\n
\"\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438<\/p>\n
\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0443 «\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c»<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u0427\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 ID 1278<\/code>.<\/p>\n
# URL API \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0443 \"\u043f\u0440\u0435\u0441\u0442\u0443\u043f\" api_url = \"https:\/\/api.alexstat.ru\/api\/v1\/indicators\/\u043f\u0440\u0435\u0441\u0442\u0443\u043f\"  try:     # \u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c GET-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0441 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0430\u043c\u0438     response = requests.get(api_url, headers=headers)      # \u041f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445     data = None      # \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430     if response.status_code == 200:         # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c JSON         data = response.json()         print(\"\u0423\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e!\")     else:         # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u043d\u0435 200         print(f\"\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430. \u041a\u043e\u0434: {response.status_code}\")         print(f\"\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442: {response.text}\")  # \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 except requests.exceptions.RequestException as e:     print(f\"\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430: {e}\")  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c DataFrame \u0438\u0437 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 df = pd.DataFrame(data) df<\/code><\/pre>\n
\"\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438<\/p>\n
\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0443 «\u043f\u0440\u0435\u0441\u0442\u0443\u043f»<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435, \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u0434\u043e\u043b\u044f \u043b\u0438\u0446, \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u0432\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441 ID = 232<\/code>. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n
# URL \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441 ID 1278 (\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f) api_url = \"https:\/\/api.alexstat.ru\/api\/v1\/get_indicator\/1278\"  try:     # \u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 GET-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043a API \u0441 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0430\u043c\u0438     response = requests.get(api_url, headers=headers)      # \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445     data = None      # \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430     if response.status_code == 200:         # \u0423\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 - \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432 JSON         data = response.json()         print(\"\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b!\")     else:         # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u043d\u0435 200         print(f\"\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430. \u041a\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0430: {response.status_code}\")         print(f\"\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430: {response.text}\")  # \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 except requests.exceptions.RequestException as e:     print(f\"\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430: {e}\")  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 DataFrame \u0438\u0437 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 population = pd.DataFrame(data)  # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 float population['ObsValue'] = population['ObsValue'].astype(float)  population<\/code><\/pre>\n
\"\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/p>\n
\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c \u0420\u0424<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u043c\u0441\u044f \u043a \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u041e\u041a\u0410\u0422\u041e (1) \u0438 \u0422\u0438\u043f \u043f\u043e\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f (17):<\/p>\n
# \u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 (\u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0441 index_) print(\"\u0418\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u0441\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438...\") index_columns = [col for col in population.columns if col.startswith('index_')] print(f\"\u041d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u044b \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0441\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438: {index_columns}\")  # \u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u043c ID \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a index_ids = [col.split('_')[1] for col in index_columns] print(f\"\u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 ID \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432: {index_ids}\")  # \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 def get_index_mapping(index_id):     \"\"\"\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433 \u043a\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\"\"\"     api_url = f\"https:\/\/api.alexstat.ru\/api\/v1\/get_index\/{index_id}\"     try:         print(f\"\u0417\u0430\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043c\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 {index_id}...\")         response = requests.get(api_url, headers=headers)          if response.status_code == 200:             data = response.json()             # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c {\u043a\u043e\u0434: \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435}             mapping = {str(item['code_value']): item['code_text'] for item in data}             print(f\"\u041d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043e {len(mapping)} \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 {index_id}\")             return mapping         else:             print(f\"\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 {index_id}: \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 {response.status_code}\")             return None     except requests.exceptions.RequestException as e:         print(f\"\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 {index_id}: {e}\")         return None     except KeyError as e:         print(f\"\u041d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 {index_id}: {e}\")         return None  # \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043c\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 index_mappings = {} for index_id in index_ids:     mapping = get_index_mapping(index_id)     if mapping:         index_mappings[index_id] = mapping  print(f\"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u044b \u043c\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0434\u043b\u044f {len(index_mappings)} \u0438\u0437 {len(index_ids)} \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432\")  # \u0417\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434\u044b \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c DataFrame for col in index_columns:     index_id = col.split('_')[1]     if index_id in index_mappings:         mapping = index_mappings[index_id]         # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0442\u0438\u043f\u0443, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043c\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u043c\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433\u0430         population[col] = population[col].astype(str).map(mapping).fillna(population[col])         print(f\"\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 {col} (\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a {index_id})\")     else:         print(f\"\u041d\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d \u043c\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 {col} (\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a {index_id})\")  # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 population<\/code><\/pre>\n
\"\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438<\/p>\n
\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043a\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442:<\/p>\n
# \u041f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430\u043c \u0432 DataFrame population for col in population.columns:     # \u041f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b     if col in ['ObsValue', 'id']:         continue      # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438     print(f'\u0423\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 {col}:')      # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435     print(population[col].unique())      # \u041f\u0443\u0441\u0442\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f     print()<\/code><\/pre>\n
\u041e\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043f\u043e \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e. \u0418 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u2013 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0432 \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0420\u0424, \u0444\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0432, \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445 \u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n
OKATO_to_be_excluded = ['\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0430\u044f \u0424\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f',                         '\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0430\u044f \u0424\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u0445 \u0434\u043e 04.10.2022',                         '\u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433',                         '\u0421\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e-\u0417\u0430\u043f\u0430\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433',                         '\u041d\u0435\u043d\u0435\u0446\u043a\u0438\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 (\u0410\u0440\u0445\u0430\u043d\u0433\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c)',                         '\u0410\u0440\u0445\u0430\u043d\u0433\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c (\u0431\u0435\u0437 \u0410\u041e)',                         '\u0410\u0440\u0445\u0430\u043d\u0433\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c (\u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u041d\u0435\u043d\u0435\u0446\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430)',                         '\u042e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 (\u0441 2010 \u0433\u043e\u0434\u0430)',                         '\u042e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 (\u0441 29.07.2016)',                         '\u0421\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e-\u041a\u0430\u0432\u043a\u0430\u0437\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0444\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433',                         '\u041f\u0440\u0438\u0432\u043e\u043b\u0436\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0444\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433',                         '\u041a\u043e\u043c\u0438-\u041f\u0435\u0440\u043c\u044f\u0446\u043a\u0438\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433, \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432 \u041f\u0435\u0440\u043c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u0440\u0430\u044f',                         '\u0425\u0430\u043d\u0442\u044b-\u041c\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 - \u042e\u0433\u0440\u0430 (\u0422\u044e\u043c\u0435\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c)',                         '\u042f\u043c\u0430\u043b\u043e-\u041d\u0435\u043d\u0435\u0446\u043a\u0438\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 (\u0422\u044e\u043c\u0435\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c)',                         '\u0422\u044e\u043c\u0435\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c (\u0431\u0435\u0437 \u0410\u041e)',                         '\u0422\u044e\u043c\u0435\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c (\u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0425\u0430\u043d\u0442\u044b-\u041c\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430-\u042e\u0433\u0440\u044b \u0438 \u042f\u043c\u0430\u043b\u043e-\u041d\u0435\u043d\u0435\u0446\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430)',                         '\u0421\u0438\u0431\u0438\u0440\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0444\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433',                         '\u0422\u0430\u0439\u043c\u044b\u0440\u0441\u043a\u0438\u0439 (\u0414\u043e\u043b\u0433\u0430\u043d\u043e-\u041d\u0435\u043d\u0435\u0446\u043a\u0438\u0439) \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 (\u041a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e\u044f\u0440\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0440\u0430\u0439)',                         '\u042d\u0432\u0435\u043d\u043a\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 (\u041a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e\u044f\u0440\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0440\u0430\u0439)',                         '\u0423\u0441\u0442\u044c-\u041e\u0440\u0434\u044b\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0411\u0443\u0440\u044f\u0442\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433' ,                         '\u0410\u0433\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0411\u0443\u0440\u044f\u0442\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 (\u0417\u0430\u0431\u0430\u0439\u043a\u0430\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0440\u0430\u0439)',                         '\u041a\u043e\u0440\u044f\u043a\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433, \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432 \u041a\u0430\u043c\u0447\u0430\u0442\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u0440\u0430\u044f',                         '\u0427\u0435\u0447\u0435\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f \u0438 \u0418\u043d\u0433\u0443\u0448\u0441\u043a\u0430\u044f \u0420\u0435\u0441\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0438',                         '\u0421\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d' '\u0421\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e-\u0417\u0430\u043f\u0430\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d' '\u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d',                         '\u0412\u043e\u043b\u0433\u043e-\u0412\u044f\u0442\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d',                         '\u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e-\u0427\u0435\u0440\u043d\u043e\u0437\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d',                         '\u041f\u043e\u0432\u043e\u043b\u0436\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d',                         '\u0421\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e-\u041a\u0430\u0432\u043a\u0430\u0437\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d',                         '\u0423\u0440\u0430\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d',                         '\u0417\u0430\u043f\u0430\u0434\u043d\u043e-\u0421\u0438\u0431\u0438\u0440\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d',                         '\u0412\u043e\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e-\u0421\u0438\u0431\u0438\u0440\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d',                         '\u0414\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0432\u043e\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d']  # \u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u043c: population_filtered = population[     # 1. \u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430 2024 \u0433\u043e\u0434     (population['Time'] == 2024) &      # 2. \u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \"\u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\" (\u0438\u0437 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 index_17)     (population['index_17'] == '\u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435') &      # 3. \u0418\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430 (index_1) \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 OKATO_to_be_excluded     # \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 ~ \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u043d\u0438\u0435 (NOT IN)     (~population['index_1'].isin(OKATO_to_be_excluded)) ]  # \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 DataFrame population_filtered population_filtered<\/code><\/pre>\n
\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442<\/p>\n
\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043f\u043e \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043f\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439:<\/p>\n
\u0414\u0435\u043b\u0430\u0439 \u0440\u0430\u0437:<\/p>\n
api_url = \"https:\/\/api.alexstat.ru\/api\/v1\/get_indicator\/232\"  try:     response = requests.get(api_url, headers=headers)      data = None      if response.status_code == 200:         data = response.json()         print(\"Success!\")     else:         print(f\"Request failed with status code: {response.status_code}\")         print(f\"Response: {response.text}\")  except requests.exceptions.RequestException as e:     print(f\"Request failed: {e}\")  crime = pd.DataFrame(data) crime['ObsValue'] = crime['ObsValue'].astype(float) crime<\/code><\/pre>\n
\u0414\u0435\u043b\u0430\u0439 \u0434\u0432\u0430:<\/p>\n
for col in crime.columns:     if col in ['ObsValue', 'id']:         continue     print(f'{col} unique values:')     print(crime[col].unique())     print()<\/code><\/pre>\n
\u0414\u0435\u043b\u0430\u0439 \u0442\u0440\u0438:<\/p>\n
for col in crime.columns:     if col in ['ObsValue', 'id']:         continue     print(f'{col} unique values:')     print(crime[col].unique())     print()<\/code><\/pre>\n
\u0414\u0435\u043b\u0430\u0439 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435:<\/p>\n
crime_filtered = crime[     (crime['Time'] == 2024) &     (crime['PERIOD'] == '\u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044c-\u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044c') &     (crime['index_1'].isin(population_filtered['index_1'].tolist() ))] crime_filtered<\/code><\/pre>\n
\u0418 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e:<\/p>\n
\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442<\/p>\n
\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043f\u043e \u043f\u0440\u0435\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u043c \u0434\u0432\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043f\u043e \u041e\u041a\u0410\u0422\u041e (\u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c \u0420\u0424):<\/p>\n
# \u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d DataFrame population_crime = pd.merge(     # \u041b\u0435\u0432\u044b\u0439 DataFrame - \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438:     population_filtered[['ObsValue', 'Time', 'index_1']].rename(columns={'ObsValue': 'population'}),      # \u041f\u0440\u0430\u0432\u044b\u0439 DataFrame - \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043f\u0440\u0435\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:     crime_filtered[['ObsValue', 'Time', 'index_1']].rename(columns={'ObsValue': 'crime'}),      # \u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f:     on=['Time', 'index_1'],  # \u041a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0433\u043e\u0434 \u0438 \u043a\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430)     how='outer'              # \u0422\u0438\u043f \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0435\u0435) )  # \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f: population_crime<\/code><\/pre>\n
\"\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u043b\u0438<\/p>\n
\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 «\u041f\u0440\u0435\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c» \u0438 «\u041d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435»<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n
# \u0440\u0430\u0441\u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0443 \u043d\u0438\u0436\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f #!pip install matplotlib import matplotlib.pyplot as plt  plt.scatter(population_crime['population'], population_crime['crime']) plt.xlabel('Population') plt.ylabel('Crime') plt.show()<\/code><\/pre>\n
\"\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a<\/p>\n
\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u0420\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f:<\/p>\n
# \u0440\u0430\u0441\u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0443 \u043d\u0438\u0436\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442. \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 #!pip install statsmodels  import statsmodels.api as sm import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np  X = population_crime['population']  # \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f y = population_crime['crime']       # \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f  # \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u0443 \u0432 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 X = sm.add_constant(X)  # \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c model = sm.OLS(y, X).fit()  # \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 print(model.summary()) print(\"\\nCoefficients:\") print(f\"Intercept: {model.params[0]:.2f}\") print(f\"Population Coefficient: {model.params[1]:.4f}\") print(f\"R-squared: {model.rsquared:.3f}\") print(f\"P-value for Population: {model.pvalues[1]:.4f}\")  # \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a plt.figure(figsize=(10, 6))  # \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 plt.scatter(     population_crime['population'],     population_crime['crime'],     color='blue',     alpha=0.6,     label='\u0424\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435' )  # \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 regression_line = model.params[0] + model.params[1] * population_crime['population'] plt.plot(     population_crime['population'],     regression_line,     color='red',     linewidth=2,     label=f'Regression Line\\ny = {model.params[0]:.2f} + {model.params[1]:.4f}x' )  # \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 equation_text = f'y = {model.params[0]:.2f} + {model.params[1]:.4f}x\\nR\u00b2 = {model.rsquared:.3f}' plt.text(     0.05, 0.95,     equation_text,     transform=plt.gca().transAxes,     fontsize=12,     verticalalignment='top',     bbox=dict(boxstyle='round', facecolor='white', alpha=0.8) )  plt.xlabel('Population', fontsize=12) plt.ylabel('Crime', fontsize=12) plt.title('\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f', fontsize=14) plt.legend() plt.grid(True, alpha=0.3) plt.tight_layout() plt.show()<\/code><\/pre>\n
\"\u041a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b<\/p>\n
\u041a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u043f\u0440\u0435\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 R\u00b2 = 0,829, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e 82,9 % \u0434\u0438\u0441\u043f\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c: \u043f\u0440\u0438 \u0440\u043e\u0441\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 1 000 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u0440\u0435\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u043d\u0430 4 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 (\u043a\u0430\u043a \u0431\u044b 4 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u0438\u0437 1 000 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438). \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u0430 (\u043f\u0440\u0438 «\u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u043c» \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438). \u0422\u0430\u043a\u0430\u044f \u0432\u043e\u0442 \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e-\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f API StatKit \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442.<\/p>\n
\u0418 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430:<\/p>\n
\"\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f<\/p>\n
\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u0418 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u043e\u0433\u043e\u0434\u0430 \u0441\u043a\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435 \u0412\u044b? \u0425\u043e\u0447\u0443 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0438\u0442\u044c \u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 \u2013 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0424\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0442 \u0412\u041d\u0418\u0418\u0413\u041c\u0418-\u041c\u0426\u0414 \u0432 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u043c \u0441 \u0415\u041c\u0418\u0421\u0421 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 SDMX. \u0427\u0442\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u043e (\u043f\u043e \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430\u043c \u0420\u0424 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0430\u0436 \u0441 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 1800 \u0433\u043e\u0434\u043e\u0432!):<\/p>\n
— \u0441\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0435 \u043f\u043e\u0447\u0432\u044b \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u044f\u043c \u0432 \u0420\u0424;<\/p>\n
— \u0441\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0430\u0442\u043c\u043e\u0441\u0444\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u0437\u0434\u0443\u0445\u0430 \u0438 \u043e\u0441\u0430\u0434\u043a\u0430\u0445 \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u044f\u043c \u0432 \u0420\u0424;<\/p>\n
— \u0441\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u0441\u043d\u0435\u0436\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u043a\u0440\u043e\u0432\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u044f\u043c \u0432 \u0420\u0424.<\/p>\n
\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n
\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b \u043c\u043e\u0438\u043c \u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u043b \u043c\u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0415\u041c\u0418\u0421\u0421, \u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043d\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043d \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438 \u0412\u0430\u043c.<\/p>\n
\u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u0415\u041c\u0418\u0421\u0421, \u043d\u043e \u044f \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441 \u0415\u041c\u0418\u0421\u0421 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0438, \u043a\u0430\u043a \u044f \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u0432 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0412\u044b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438 \u043c\u043d\u0435 \u0441 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c (\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u0440\u044f\u043c\u0430\u044f \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0415\u041c\u0418\u0421\u0421), \u044f \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044e\u0441\u044c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c.<\/p>\n
\u0415\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0443 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c:<\/em><\/p>\n