{"id":459525,"date":"2025-05-13T21:00:17","date_gmt":"2025-05-13T21:00:17","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=459525"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=459525","title":{"rendered":"<span>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0432 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c Adam \u2014 \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440, \u043d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0425\u0430\u0431\u0440, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442!<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0438 \u044f \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0431\u044b \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0441 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043a\u0430\u043a &#171;\u0441\u0431\u043e\u0440 \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430&#187; \u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 Deap. \u0414\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u044f \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0443 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0445\u0443 &#171;\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438&#187; \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0442\u043e \u0432\u0441\u044f\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u043e\u0442\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u043d. \u0412\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044e (\u0441\u0443\u0433\u0443\u0431\u043e \u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f) \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438 \u0434\u0440. \u0440\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u044e \u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b, \u0438\u0437 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c, \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u043c, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0432 &#171;\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435&#187; \ud83d\ude42 <\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<h3>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c?<\/h3>\n<p>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432, \u0438\u0434\u0435\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0430\u043c\u0438 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0434\u0435. \u0418\u043c\u0438\u0442\u0438\u0440\u0443\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a, \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0412 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u0441 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0434\u043e\u043b\u0435\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043f\u044f\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f, \u0432\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0443\u0442\u0438 \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<h2>\u041a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430<\/h2>\n<h3>\u0413\u0435\u043d\u043e\u0442\u0438\u043f<\/h3>\n<p>\u0413\u0435\u043d\u043e\u0442\u0438\u043f &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0433\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0441\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c\u044b. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0438 \u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c\u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0441\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044e \u0433\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u0443 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c\u0430, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0433\u0435\u043d\u043e\u0432. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0439, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0431\u0438\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 <strong>\u0433\u0435\u043d\u0443<\/strong>.  \u041d\u0430 Python \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">[1,0,1,0,0,0,1,1,]<\/code><\/pre>\n<h3>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c\u043e\u0439, \u044d\u0442\u0443 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c. \u041d\u0430 Python \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">[[1,0,1,0,0,0,1,1,], [1,1,1,0,0,0,1,1,], [1,0,0,0,0,1,1,1,]]<\/code><\/pre>\n<h3>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h3>\n<p>\u041d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u00ad\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <strong>\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/strong> (\u0438\u043b\u0438 <strong>\u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438<\/strong>). \u042d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u044b \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u043c\u0441\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c. \u0418\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u044b, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0443\u044e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0422. \u0435., \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u0430  \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0435\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430 &#8212; \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 OneMaxFitness:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def oneMaxFitness(individual):   return sum(individual),<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c \u0438\u0437 \u0432\u0441\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446 ([1,1,1,1,1] \u0441 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 = 5).<\/p>\n<h3>\u041e\u0442\u0431\u043e\u0440<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0442. \u0435. \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u043a\u043e\u0432, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u043e\u0432. \u0422\u0435, \u0447\u044c\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0448\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<h3>\u0421\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0440\u044b \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u043e\u0432 \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0445 \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438 (\u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f), \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c\u044b, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u043a\u043e\u0432. \u042d\u0442\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439. \u041d\u0430 Python \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">chromosoma_1 = [1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0] chromosoma_2 = [1,0,0,1,1,1,0,1,1,1,1,1] # \u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 - \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440,  # \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 3 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438\u0437 chromosoma_2 \u0438  # \u043a\u043e\u043d\u043a\u0430\u0442\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 chromosoma_1 crossover_1 = chromosoma_1[:-3] + chromosoma_2[-3:] # crossover_1 = [1,0,0,1,1,1,0,1,1,1,1,1] crossover_2 = chromosoma_2[:-3] + chromosoma_1[-3:] # crossover_2 = [1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0]<\/code><\/pre>\n<h3>\u041c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u0426\u0435\u043b\u044c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u2013 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e, \u0442. \u0435. \u0432\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c\u044b, \u0441\u0442\u0438\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u044f \u0442\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0432 \u043d\u0435\u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041d\u0430 Python \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import random mutation_probability = 0.1 random_number = random.random() chromosoma_1 = [1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0] if mutation_probability &lt; random:   # \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442   if chromosoma_1[-1] == 1:     chromosoma_1[-1] = 0   else: chromosoma_1[-1] = 1<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0440\u0430\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u0434\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0435, <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0415\u0433\u043e \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u043e \u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a Python <\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0422\u0443\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043f\u0440\u0438\u0437\u0432\u0430\u043d \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0442\u043e \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u043c \u0441\u043a\u0440\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 2 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c &#8212;  \u043c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0442\u043a\u043d\u0435\u043c\u0441\u044f \u043e\u0431\u043e \u0447\u0442\u043e-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u043d\u0435\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u043e\u0435? (\u0441\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f &#8212; \u0434\u0430, \u043d\u0430\u0442\u043a\u043d\u0435\u043c\u0441\u044f)<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448 \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434 (\u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f) &#8212; \u044d\u0442\u043e: <\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>k \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 (Gradient Descent, GD) \u0441 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c Adam (\u0445\u043e\u0442\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0438 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439). \u041f\u0443\u0441\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 k.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>n \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 (\u043e\u043d\u0438 \u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 generations). \u0414\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u0430 &#8212; selRoulette() \u2013 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0443 \u0440\u0443\u043b\u0435\u0442\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f ():<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0421\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043c\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c (Blend Crossover \u2013 BLX), \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u043e\u043a \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u0430, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438:  parent1 \u2013 \u03b1(parent2 \u2013 parent1), parent2 + \u03b1(parent2 \u2013 parent1)]<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u043c\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (Simulated Binary Crossover \u2013  SBX), \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0435, \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439: offsping1 = \u00bd [(1 + \u03b2]parent1 + (1 \u2013 \u03b2)parent2]); offsping2 = \u00bd [(1 &#8212; \u03b2]parent1 + (1 + \u03b2)parent2]). <\/p>\n<p>\u041a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 \u03b2, \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 <strong>\u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>, \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u03b7, \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438\u043b\u0438 <strong>\u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043a\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/strong> (crowding factor). \u0427\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u03b7, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 &#8212; mutGaussian() \u2013 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 mu \u0438 sigma).<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0443\u0442 \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/000\/59c\/4fd\/00059c4fd8ab2bfdf5a2c5c4d01dd2ed.png\" width=\"841\" height=\"202\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/000\/59c\/4fd\/00059c4fd8ab2bfdf5a2c5c4d01dd2ed.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/000\/59c\/4fd\/00059c4fd8ab2bfdf5a2c5c4d01dd2ed.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u044f \u0432\u0437\u044f\u043b \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 MNIST<\/p>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u043d\u0430 Python \u044f \u0432\u0437\u044f\u043b \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <a href=\"https:\/\/deap.readthedocs.io\/en\/master\/overview.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Deap<\/a> (\u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <a href=\"https:\/\/github.com\/DateOrMage\/BaumEvolutionAlgorithms\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">BaumEva<\/a>). \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0443 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0443 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435. \u0414\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u044e \u0432 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \ud83d\ude42<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p>\u0421\u0430\u043c\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 DEAP (\u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 Distributed Evolutionary Algorithms in Python \u2013 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043d\u0430 Python) \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0443\u044e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 &#171;Hello world&#187; \u0438\u0437 \u043c\u0438\u0440\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 &#8212; OneMax \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 (\u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0435\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430)<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043a \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 ONE_MAX_LENGTH = 100 # \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u043b\u0435\u0436\u0430\u0449\u0435\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0438\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 # \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u044b \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 POPULATION_SIZE = 100 # \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 P_CROSSOVER = 0.9 # \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f P_MUTATION = 0.1 # \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u0430 MAX_GENERATIONS = 50 # \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439  RANDOM_SEED = 42 random.seed(RANDOM_SEED)  # Toolbox() \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 (\u0438\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432) \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u043d\u0438\u043c\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 toolbox = base.Toolbox() # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 (\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u043d\u0438\u043c) zeroOrOne, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 random.radint() # \u0441 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 0 \u0438 1 toolbox.register(\"zeroOrOne\", random.randint, 0, 1) # \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 creator.FitnessMax, \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 base.Fitness, # \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 weights \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c (1.0,). # \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 # \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 - creator.create(\"FitnessCompound\", base.Fitness, weights=(1.0, 0.2, -0.5)) creator.create(\"FitnessMax\", base.Fitness, weights=(1.0,)) # \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 Individual \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430,  # \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c\u0443. \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 Individual \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e # \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0430 creator.create(\"Individual\", list, fitness=creator.FitnessMax) # \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 zeroOrOne \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b, \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0435 # \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 0 \u0438\u043b\u0438 1, \u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440  # individualCreator \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 Individual 100  # \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 0 \u0438\u043b\u0438 1 toolbox.register(\"individualCreator\", tools.initRepeat, creator.Individual, toolbox.zeroOrOne, ONE_MAX_LENGTH) # \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 populationCreator, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u043e\u0432 toolbox.register(\"populationCreator\", tools.initRepeat, list, toolbox.individualCreator)  def oneMaxFitness(individual):   return sum(individual), # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 evaluate \u2013 \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u043d\u0438\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0442\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435- \u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 oneMaxfitness() toolbox.register(\"evaluate\", oneMaxFitness) # \u0418\u043c\u044f select \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u043d\u0438\u043c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435 # tools \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 selTournament() \u0441 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c tournsize = 3. toolbox.register(\"select\", tools.selTournament, tournsize=3) # \u0418\u043c\u044f mate \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u043d\u0438\u043c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435 # tools \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 cxTwoPoint().\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 toolbox. # mate, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0443\u0445\u0442\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 toolbox.register(\"mate\", tools.cxOnePoint) # \u0418\u043c\u044f mutate \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u043d\u0438\u043c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435 # tools \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 mutFlipBit \u0441 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c indpb = 0.02. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440  # toolbox.mutate, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u0438\u0442\u0430 \u0441 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 0.02 toolbox.register(\"mutate\", tools.mutFlipBit, indpb=1.0\/ONE_MAX_LENGTH)<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def main():   # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c populationCreator, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f   # \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 POPULATION_SIZE.   population = toolbox.populationCreator(n=POPULATION_SIZE)   generationCounter = 0    # \u0414\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u0430 \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438   fitnessValues = list(map(toolbox.evaluate, population))    # \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 fitnessValues \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e \u0441\u043e-   # \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 (\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a   # \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u043e\u0432), \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 zip(), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b   # \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0440\u043d\u043e, \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u0443 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438-   # \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c   for individual, fitnessValue in zip(population, fitnessValues):     individual.fitness.values = fitnessValue    # \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e   # \u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e, \u0442\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0430 \u043f\u0440\u0438-   # \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438   fitnessValues = [individual.fitness.values[0] for individual in population]    # \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438   maxFitnessValues = []   meanFitnessValues = []    while max(fitnessValues) &lt; ONE_MAX_LENGTH and generationCounter &lt; MAX_GENERATIONS:     generationCounter = generationCounter + 1      offspring = toolbox.select(population, len(population))      # \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 offspring, \u043a\u043b\u043e\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f,     # \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a \u043d\u0438\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435     # \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b, \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0433\u0438\u0432\u0430\u044f \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e     offspring = np.array(map(toolbox.clone, offspring))      # \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0430\u0440\u044b \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 offspring \u0441 \u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c \u0441\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0437\u0430 \u043d\u0438\u043c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0441 \u043d\u0435\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c.     # \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u043a\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b     for child1, child2 in zip(offspring[::2], offspring[1::2]):       if random.random() &lt; P_CROSSOVER:         toolbox.mate(child1, child2)         del child1.fitness.values         del child2.fitness.values      for mutant in offspring:       if random.random() &lt; P_MUTATION:         toolbox.mutate(mutant)         del mutant.fitness.values      # \u0422\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u044b, \u043a \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0438 \u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043d\u0438 \u043c\u0443-     # \u0442\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0435\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0432\u044b-     # \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438, \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c     freshIndividuals = [ind for ind in offspring if not ind.fitness.valid]      freshFitnessValues = list(map(toolbox.evaluate, freshIndividuals))     for individual, fitnessValue in zip(freshIndividuals, freshFitnessValues):       individual.fitness.values = fitnessValue      # \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u044b, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435-     # \u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u0443\u044e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439:     population[:] = offspring      # \u0443\u0447\u0442\u0435\u043c \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438     fitnessValues = [ind.fitness.values[0] for ind in population]      maxFitness = max(fitnessValues)     meanFitness = sum(fitnessValues) \/ len(population)     maxFitnessValues.append(maxFitness)     meanFitnessValues.append(meanFitness)     print(\"- \u041f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 {}: \u041c\u0430\u043a\u0441 \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431. = {}, \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431. = {}\"     .format(generationCounter, maxFitness, meanFitness))      best_index = fitnessValues.index(max(fitnessValues))     print(\"\u041b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c = \", *population[best_index], \"\\n\")<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043d\u0430\u0448\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0443 \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0435\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0430! <\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 100 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 &#171;\u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438&#187; loss \u0438 accuracy \u0434\u043b\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f  cxSimulatedBinary (\u0441 eta=10, eta=20, eta=30) \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 mutGaussian \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438  mu=0, sigma=0.1, indpb=0.1 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0441 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c baseline (\u0442.\u0435. \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430 torch):<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/769\/e8f\/6ff\/769e8f6ff4693d8a95c75f186332c638.png\" alt=\"\" title=\"\" width=\"4500\" height=\"3000\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/769\/e8f\/6ff\/769e8f6ff4693d8a95c75f186332c638.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/769\/e8f\/6ff\/769e8f6ff4693d8a95c75f186332c638.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 baseline, \u0430 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043e 20-\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043f\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0443 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e baseline.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 mutGaussian \u0441 sigma=0.1 \u043d\u0430 sigma=0.3<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/cac\/007\/bd0\/cac007bd0dafebbccba0a2abf4e24da7.png\" width=\"4500\" height=\"3000\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/cac\/007\/bd0\/cac007bd0dafebbccba0a2abf4e24da7.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/cac\/007\/bd0\/cac007bd0dafebbccba0a2abf4e24da7.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435, \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0434\u043e 20 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u044b\u0448 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u043f\u043e accuracy.<\/p>\n<p>\u0410 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f &#8212; cxBlend \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 alpha=0.5, alpha=0.7 \u0438 alpha=0.9 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 mutGaussian \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438  mu=0, sigma=0.1, indpb=0.1<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/79f\/7f4\/fe0\/79f7f4fe0c8355f5ace6fa583a1fd93b.png\" width=\"4500\" height=\"3000\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/79f\/7f4\/fe0\/79f7f4fe0c8355f5ace6fa583a1fd93b.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/79f\/7f4\/fe0\/79f7f4fe0c8355f5ace6fa583a1fd93b.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0417\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0443\u0445\u0443\u0434\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f loss, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0434\u043b\u044f accuracy \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u0430, \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u043a\u0438. <\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 loss \u0438 accuracy \u0434\u043b\u044f cxBlend, \u043d\u043e \u0441 sigma=0.3 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 mutGaussian  &#8212; \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0439\u0442\u0438 \u043a \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0443, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0441\u043f\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0443  \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044e.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e90\/0ff\/8ce\/e900ff8ce5e2fba87d55b8613ca4e5a9.png\" width=\"4500\" height=\"3000\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/e90\/0ff\/8ce\/e900ff8ce5e2fba87d55b8613ca4e5a9.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e90\/0ff\/8ce\/e900ff8ce5e2fba87d55b8613ca4e5a9.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0442\u043e\u0433, \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u0436\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f cxSimulatedBinary \u0438 \u043e\u0442\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0435\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u0436\u0435).\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 cxSimulatedBinary \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0432\u0435\u0440\u0436\u0435\u043d\u0430 \u0444\u043b\u0443\u043a\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c, \u043d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0448 baseline (\u0432 \u0445\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 &#171;\u0441\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435&#187; 2-\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432).<\/p>\n<p>\u0414\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043c\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0443\u0436 \u043d\u0435\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434, <strong>\u041d\u041e<\/strong> \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441 &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0443(\u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435).<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>cxSimulatedBinary (eta=10, eta=20, eta=30) \u0438 mutGaussian \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 mu=0, sigma=0.1, indpb=0.1 <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ee4\/8ad\/839\/ee48ad839f16a153ae12bfe820cebab9.png\" width=\"4500\" height=\"1500\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/ee4\/8ad\/839\/ee48ad839f16a153ae12bfe820cebab9.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ee4\/8ad\/839\/ee48ad839f16a153ae12bfe820cebab9.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>cxSimulatedBinary (\u0441 eta=10, eta=20, eta=30) \u0438 mutGaussian \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438  mu=0, sigma=0.3, indpb=0.1<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/047\/1b8\/69d\/0471b869d1dbe2bdf04aba3a9d086a0a.png\" width=\"4500\" height=\"1500\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/047\/1b8\/69d\/0471b869d1dbe2bdf04aba3a9d086a0a.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/047\/1b8\/69d\/0471b869d1dbe2bdf04aba3a9d086a0a.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>cxBlend (alpha=0.5, alpha=0.7, alpha=0.9) \u0438 mutGaussian \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438  mu=0, sigma=0.1, indpb=0.1<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/363\/859\/308\/36385930852f91980b94e6f20ad24abf.png\" width=\"4500\" height=\"1500\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/363\/859\/308\/36385930852f91980b94e6f20ad24abf.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/363\/859\/308\/36385930852f91980b94e6f20ad24abf.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>cxBlend (alpha=0.5, alpha=0.7, alpha=0.9) \u0438 mutGaussian \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438  mu=0, sigma=0.3, indpb=0.1<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7bf\/75d\/9ed\/7bf75d9ed5291babfda0cdb45f8cbe06.png\" width=\"4500\" height=\"1500\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/7bf\/75d\/9ed\/7bf75d9ed5291babfda0cdb45f8cbe06.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7bf\/75d\/9ed\/7bf75d9ed5291babfda0cdb45f8cbe06.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0422.\u0435. \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u0445 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430, \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0432\u044b\u0448\u0435 1000 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434, \u0432 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e baseline &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 1 \u0441\u0435\u043a. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0447\u0442\u043e &#171;\u043a\u0430\u043c\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u0435\u0442\u043a\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u0438\u044f&#187;, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043d\u043e\u0442\u0435 \u044f \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0443 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442-\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u043c \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0434 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u043f\u043e \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u0443 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c:) <\/p>\n<p>\u0417\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435 \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u0443 \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 &#8212; \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u0438\u0445 \u0438 \u043a\u0443\u0434\u0430 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b.<\/p>\n<p>\u0412\u0441\u0435\u0445 \u043e\u0431\u043d\u044f\u043b \u043f\u0440\u0438\u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u043b!!!<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<ul>\n<li>\n<p>GitHub \u0441 \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c <a href=\"https:\/\/github.com\/ananchik\/Hybrid_GA_and_NN\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0443\u0442<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043d\u0430 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0441 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u043c: <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1908.08015\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043e\u0434\u0438\u043d<\/a>, <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1805.07500\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0434\u0432\u0430<\/a>, <a href=\"https:\/\/aclanthology.org\/2024.insights-1.4.pdf\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0440\u0438<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043d\u0438\u0433\u0430: \u0413\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043d\u0430 Python \u042d\u0439\u044f\u043b \u0412\u0438\u0440\u0441\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/details>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/909124\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/909124\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0425\u0430\u0431\u0440, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442!<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0438 \u044f \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0431\u044b \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0441 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043a\u0430\u043a &#171;\u0441\u0431\u043e\u0440 \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430&#187; \u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 Deap. \u0414\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u044f \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0443 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0445\u0443 &#171;\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438&#187; \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0442\u043e \u0432\u0441\u044f\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u043e\u0442\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u043d. \u0412\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044e (\u0441\u0443\u0433\u0443\u0431\u043e \u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f) \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438 \u0434\u0440. \u0440\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u044e \u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b, \u0438\u0437 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c, \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u043c, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0432 &#171;\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435&#187; \ud83d\ude42 <\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<h3>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c?<\/h3>\n<p>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432, \u0438\u0434\u0435\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0430\u043c\u0438 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0434\u0435. \u0418\u043c\u0438\u0442\u0438\u0440\u0443\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a, \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0412 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u0441 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0434\u043e\u043b\u0435\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043f\u044f\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f, \u0432\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0443\u0442\u0438 \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<h2>\u041a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430<\/h2>\n<h3>\u0413\u0435\u043d\u043e\u0442\u0438\u043f<\/h3>\n<p>\u0413\u0435\u043d\u043e\u0442\u0438\u043f &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0433\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0441\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c\u044b. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0438 \u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c\u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0441\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044e \u0433\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u0443 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c\u0430, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0433\u0435\u043d\u043e\u0432. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0439, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0431\u0438\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 <strong>\u0433\u0435\u043d\u0443<\/strong>.  \u041d\u0430 Python \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">[1,0,1,0,0,0,1,1,]<\/code><\/pre>\n<h3>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c\u043e\u0439, \u044d\u0442\u0443 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c. \u041d\u0430 Python \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">[[1,0,1,0,0,0,1,1,], [1,1,1,0,0,0,1,1,], [1,0,0,0,0,1,1,1,]]<\/code><\/pre>\n<h3>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h3>\n<p>\u041d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u00ad\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <strong>\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/strong> (\u0438\u043b\u0438 <strong>\u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438<\/strong>). \u042d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u044b \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u043c\u0441\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c. \u0418\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u044b, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0443\u044e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0422. \u0435., \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u0430  \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0435\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430 &#8212; \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 OneMaxFitness:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def oneMaxFitness(individual):   return sum(individual),<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c \u0438\u0437 \u0432\u0441\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446 ([1,1,1,1,1] \u0441 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 = 5).<\/p>\n<h3>\u041e\u0442\u0431\u043e\u0440<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0442. \u0435. \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u043a\u043e\u0432, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u043e\u0432. \u0422\u0435, \u0447\u044c\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0448\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<h3>\u0421\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0440\u044b \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u043e\u0432 \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0445 \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438 (\u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f), \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c\u044b, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u043a\u043e\u0432. \u042d\u0442\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439. \u041d\u0430 Python \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">chromosoma_1 = [1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0] chromosoma_2 = [1,0,0,1,1,1,0,1,1,1,1,1] # \u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 - \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440,  # \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 3 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438\u0437 chromosoma_2 \u0438  # \u043a\u043e\u043d\u043a\u0430\u0442\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 chromosoma_1 crossover_1 = chromosoma_1[:-3] + chromosoma_2[-3:] # crossover_1 = [1,0,0,1,1,1,0,1,1,1,1,1] crossover_2 = chromosoma_2[:-3] + chromosoma_1[-3:] # crossover_2 = [1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0]<\/code><\/pre>\n<h3>\u041c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u0426\u0435\u043b\u044c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u2013 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e, \u0442. \u0435. \u0432\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c\u044b, \u0441\u0442\u0438\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u044f \u0442\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0432 \u043d\u0435\u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041d\u0430 Python \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import random mutation_probability = 0.1 random_number = random.random() chromosoma_1 = [1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0] if mutation_probability &lt; random:   # \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442   if chromosoma_1[-1] == 1:     chromosoma_1[-1] = 0   else: chromosoma_1[-1] = 1<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0440\u0430\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u0434\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0435, <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0415\u0433\u043e \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u043e \u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a Python <\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0422\u0443\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043f\u0440\u0438\u0437\u0432\u0430\u043d \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0442\u043e \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u043c \u0441\u043a\u0440\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 2 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c &#8212;  \u043c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0442\u043a\u043d\u0435\u043c\u0441\u044f \u043e\u0431\u043e \u0447\u0442\u043e-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u043d\u0435\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u043e\u0435? (\u0441\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f &#8212; \u0434\u0430, \u043d\u0430\u0442\u043a\u043d\u0435\u043c\u0441\u044f)<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448 \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434 (\u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f) &#8212; \u044d\u0442\u043e: <\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>k \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 (Gradient Descent, GD) \u0441 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c Adam (\u0445\u043e\u0442\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0438 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439). \u041f\u0443\u0441\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 k.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>n \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 (\u043e\u043d\u0438 \u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 generations). \u0414\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u0430 &#8212; selRoulette() \u2013 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0443 \u0440\u0443\u043b\u0435\u0442\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f ():<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0421\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043c\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c (Blend Crossover \u2013 BLX), \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u043e\u043a \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u0430, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438:  parent1 \u2013 \u03b1(parent2 \u2013 parent1), parent2 + \u03b1(parent2 \u2013 parent1)]<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u043c\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (Simulated Binary Crossover \u2013  SBX), \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0435, \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439: offsping1 = \u00bd [(1 + \u03b2]parent1 + (1 \u2013 \u03b2)parent2]); offsping2 = \u00bd [(1 &#8212; \u03b2]parent1 + (1 + \u03b2)parent2]). <\/p>\n<p>\u041a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 \u03b2, \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 <strong>\u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>, \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u03b7, \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438\u043b\u0438 <strong>\u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043a\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/strong> (crowding factor). \u0427\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u03b7, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 &#8212; mutGaussian() \u2013 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 mu \u0438 sigma).<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0443\u0442 \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u044f \u0432\u0437\u044f\u043b \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 MNIST<\/p>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u043d\u0430 Python \u044f \u0432\u0437\u044f\u043b \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <a href=\"https:\/\/deap.readthedocs.io\/en\/master\/overview.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Deap<\/a> (\u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <a href=\"https:\/\/github.com\/DateOrMage\/BaumEvolutionAlgorithms\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">BaumEva<\/a>). \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0443 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0443 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435. \u0414\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u044e \u0432 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \ud83d\ude42<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p>\u0421\u0430\u043c\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 DEAP (\u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 Distributed Evolutionary Algorithms in Python \u2013 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043d\u0430 Python) \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0443\u044e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 &#171;Hello world&#187; \u0438\u0437 \u043c\u0438\u0440\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 &#8212; OneMax \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 (\u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0435\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430)<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043a \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 ONE_MAX_LENGTH = 100 # \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u043b\u0435\u0436\u0430\u0449\u0435\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0438\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 # \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u044b \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 POPULATION_SIZE = 100 # \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 P_CROSSOVER = 0.9 # \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u0435\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f P_MUTATION = 0.1 # \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u0430 MAX_GENERATIONS = 50 # \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439  RANDOM_SEED = 42 random.seed(RANDOM_SEED)  # Toolbox() \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 (\u0438\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432) \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u043d\u0438\u043c\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 toolbox = base.Toolbox() # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 (\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u043d\u0438\u043c) zeroOrOne, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 random.radint() # \u0441 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 0 \u0438 1 toolbox.register(\"zeroOrOne\", random.randint, 0, 1) # \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 creator.FitnessMax, \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 base.Fitness, # \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 weights \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c (1.0,). # \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 # \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 - creator.create(\"FitnessCompound\", base.Fitness, weights=(1.0, 0.2, -0.5)) creator.create(\"FitnessMax\", base.Fitness, weights=(1.0,)) # \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 Individual \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430,  # \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0445\u0440\u043e\u043c\u043e\u0441\u043e\u043c\u0443. \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 Individual \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e # \u043f\u0440\u0438\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0430 creator.create(\"Individual\", list, fitness=creator.FitnessMax) # \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 zeroOrOne \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b, \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0435 # \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 0 \u0438\u043b\u0438 1, \u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440  # individualCreator \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 Individual 100  # \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 0 \u0438\u043b\u0438 1 toolbox.register(\"individualCreator\", tools.initRepeat, creator.Individual, toolbox.zeroOrOne, ONE_MAX_LENGTH) # \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 populationCreator, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u043e\u0432 toolbox.register(\"populationCreator\",<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-459525","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/459525","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=459525"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/459525\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=459525"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=459525"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=459525"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}