{"id":459679,"date":"2025-05-14T15:01:06","date_gmt":"2025-05-14T15:01:06","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=459679"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=459679","title":{"rendered":"<span>GPT-4.1: \u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430. \u0413\u0430\u0439\u0434 \u043e\u0442 OpenAI \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u0434\u0430\u0447\u0438<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><em>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0430\u0439\u0434\u0430: Noah MacCallum (OpenAI), Julian Lee (OpenAI). \u0414\u0430\u0442\u0430 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0430\u0439\u0434\u0430: 14 \u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u044f 2025 \u0433.<\/em> <\/p>\n<p><em>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: <\/em><a href=\"https:\/\/cookbook.openai.com\/examples\/gpt4-1_prompting_guide\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><em>GPT-4.1 Prompting Guide<\/em><\/a><\/p>\n<p>GPT-4.1 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c. \u041d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0442 OpenAI \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 GPT-4o \u0432 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b, \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u043a \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u2014 \u0432\u044b\u0436\u0438\u043c\u043a\u0430 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0430\u0439\u0434\u0430 OpenAI, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0438\u0445 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438. \u041e\u043d \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0418\u0418.<\/p>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435, \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u044f\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u043e\u0449\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442, \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e GPT-4.1 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0447\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0434\u043e\u043c\u044b\u0441\u043b\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e GPT-4.1 \u0447\u0440\u0435\u0437\u0432\u044b\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0438 \u043e\u0442\u0437\u044b\u0432\u0447\u0438\u0432 \u043d\u0430 \u0447\u0435\u0442\u043a\u043e \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u043e \u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u0418 \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435: \u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0438\u043d\u0433\u2014 \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430 \u044d\u043c\u043f\u0438\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b (<a href=\"https:\/\/aiacademy.me\/tpost\/b3hb24lt11-otsenki-evals-openai-na-praktike-uchimsy\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">evals<\/a>) \u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443.<\/p>\n<h3>1. \u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b: \u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c GPT-4.1 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f<\/h3>\n<p>GPT-4.1 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b (55% \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043d\u0430 SWE-bench Verified \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0431\u0435\u0437 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0433\u043e \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430).<\/p>\n<p><strong>\u041a\u043b\u044e\u0447 \u043a \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u041d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435<\/strong><\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b GPT-4.1 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u043a\u0430\u043a \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442, OpenAI \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442. \u042d\u0442\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u00ab\u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e\u00bb \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u044c \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435. \u0418\u0445 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043b\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043d\u0430 SWE-bench Verified \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0430 20%.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0430\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c (Persistence):<\/strong> \u0414\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0432\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 OpenAI:<\/em> <\/p>\n<pre><code class=\"xml\">You are an agent - please keep going until the user\u2019s query is completely resolved, before ending your turn and yielding back to the user. Only terminate your turn when you are sure that the problem is solved.<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 (Tool-calling):<\/strong> \u041f\u043e\u0431\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u043e\u043a.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 OpenAI:<\/em> <\/p>\n<pre><code>If you are not sure about file content or codebase structure pertaining to the user\u2019s request, use your tools to read files and gather the relevant information: do NOT guess or make up an answer.<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 (Planning) [\u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e]:<\/strong> \u0417\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u044f\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043b\u0430\u043d \u0438 \u0440\u0435\u0444\u043b\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 OpenAI:<\/em> <\/p>\n<pre><code>You MUST plan extensively before each function call, and reflect extensively on the outcomes of the previous function calls. DO NOT do this entire process by making function calls only, as this can impair your ability to solve the problem and think insightfully.<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 (Tool Calls)<\/strong><\/p>\n<p>GPT-4.1 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u043e\u043b\u0435 <code>tools<\/code> \u0432 API-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435 OpenAI.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435 <\/strong><code><strong>tools<\/strong><\/code><strong>:<\/strong> \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435, \u0430 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0438\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0435\u0440. \u042d\u0442\u043e \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0427\u0435\u0442\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/strong> \u041d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0445 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e. \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435 \u044f\u0441\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0435 <code>\"description\"<\/code>. \u0422\u043e \u0436\u0435 \u043a\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/strong> \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 <code># Examples<\/code> \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0435 <code>\"description\"<\/code>. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 &#171;Generate Anything&#187; \u0432 <a href=\"https:\/\/platform.openai.com\/playground\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Prompt Playground<\/a> \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u00ab\u0426\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u0439\u00bb (Chain-of-Thought) \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0438\u043d\u0433<\/strong><\/p>\n<p>\u0425\u043e\u0442\u044f GPT-4.1 \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0441 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u043c \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c (reasoning model), \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044e\u044e \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u043c, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0431\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043a \u044f\u0432\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e (\u00ab\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432\u0441\u043b\u0443\u0445\u00bb) \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430 &#171;Planning&#187;, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435. <\/p>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f SWE-bench Verified (SYS_PROMPT_SWEBENCH):<\/strong> \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f OpenAI \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0438\u0432\u044b\u0441\u0448\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u043d\u0430 SWE-bench Verified. \u041e\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0443 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c. \u041e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u043a \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435.<\/p>\n<p>Python<\/p>\n<pre><code>SYS_PROMPT_SWEBENCH = \"\"\"You will be tasked to fix an issue from an open-source repository. Your thinking should be thorough and so it's fine if it's very long. You can think step by step before and after each action you decide to take. You MUST iterate and keep going until the problem is solved. You already have everything you need to solve this problem in the \/testbed folder, even without internet connection. I want you to fully solve this autonomously before coming back to me. Only terminate your turn when you are sure that the problem is solved. Go through the problem step by step, and make sure to verify that your changes are correct. NEVER end your turn without having solved the problem, and when you say you are going to make a tool call, make sure you ACTUALLY make the tool call, instead of ending your turn. THE PROBLEM CAN DEFINITELY BE SOLVED WITHOUT THE INTERNET. Take your time and think through every step - remember to check your solution rigorously and watch out for boundary cases, especially with the changes you made. Your solution must be perfect. If not, continue working on it. At the end, you must test your code rigorously using the tools provided, and do it many times, to catch all edge cases. If it is not robust, iterate more and make it perfect. Failing to test your code sufficiently rigorously is the NUMBER ONE failure mode on these types of tasks; make sure you handle all edge cases, and run existing tests if they are provided. You MUST plan extensively before each function call, and reflect extensively on the outcomes of the previous function calls. DO NOT do this entire process by making function calls only, as this can impair your ability to solve the problem and think insightfully.  # Workflow  ## High-Level Problem Solving Strategy 1. Understand the problem deeply. Carefully read the issue and think critically about what is required. 2. Investigate the codebase. Explore relevant files, search for key functions, and gather context. 3. Develop a clear, step-by-step plan. Break down the fix into manageable, incremental steps. 4. Implement the fix incrementally. Make small, testable code changes. 5. Debug as needed. Use debugging techniques to isolate and resolve issues. 6. Test frequently. Run tests after each change to verify correctness. 7. Iterate until the root cause is fixed and all tests pass. 8. Reflect and validate comprehensively. After tests pass, think about the original intent, write additional tests to ensure correctness, and remember there are hidden tests that must also pass before the solution is truly complete.  Refer to the detailed sections below for more information on each step.  ## 1. Deeply Understand the Problem Carefully read the issue and think hard about a plan to solve it before coding.  ## 2. Codebase Investigation - Explore relevant files and directories. - Search for key functions, classes, or variables related to the issue. - Read and understand relevant code snippets. - Identify the root cause of the problem. - Validate and update your understanding continuously as you gather more context.  ## 3. Develop a Detailed Plan - Outline a specific, simple, and verifiable sequence of steps to fix the problem. - Break down the fix into small, incremental changes.  ## 4. Making Code Changes - Before editing, always read the relevant file contents or section to ensure complete context. - If a patch is not applied correctly, attempt to reapply it. - Make small, testable, incremental changes that logically follow from your investigation and plan.  ## 5. Debugging - Make code changes only if you have high confidence they can solve the problem - When debugging, try to determine the root cause rather than addressing symptoms - Debug for as long as needed to identify the root cause and identify a fix - Use print statements, logs, or temporary code to inspect program state, including descriptive statements or error messages to understand what's happening - To test hypotheses, you can also add test statements or functions - Revisit your assumptions if unexpected behavior occurs.  ## 6. Testing - Run tests frequently using `!python3 run_tests.py` (or equivalent). - After each change, verify correctness by running relevant tests. - If tests fail, analyze failures and revise your patch. - Write additional tests if needed to capture important behaviors or edge cases. - Ensure all tests pass before finalizing.  ## 7. Final Verification - Confirm the root cause is fixed. - Review your solution for logic correctness and robustness. - Iterate until you are extremely confident the fix is complete and all tests pass.  ## 8. Final Reflection and Additional Testing - Reflect carefully on the original intent of the user and the problem statement. - Think about potential edge cases or scenarios that may not be covered by existing tests. - Write additional tests that would need to pass to fully validate the correctness of your solution. - Run these new tests and ensure they all pass. - Be aware that there are additional hidden tests that must also pass for the solution to be successful. - Do not assume the task is complete just because the visible tests pass; continue refining until you are confident the fix is robust and comprehensive. \"\"\" # PYTHON_TOOL_DESCRIPTION \u0438 python_bash_patch_tool - \u044d\u0442\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f Python \u043a\u043e\u0434\u0430, bash \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0442\u0447\u0435\u0439. # \u042d\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435 API. # \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430: # from openai import OpenAI # import os # client = OpenAI( # api_key=os.environ.get( # \"OPENAI_API_KEY\", \"&lt;your OpenAI API key if not set as env var&gt;\" # ) # ) # response = client.responses.create( # instructions=SYS_PROMPT_SWEBENCH, # model=\"gpt-4.1-2025-04-14\", # tools=[python_bash_patch_tool], # input=f\"Please answer the following question:\\nBug: Typerror...\")<\/code><\/pre>\n<p><em>\u041a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439: \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0432\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0449\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 <\/em><code><em>python<\/em><\/code><em> \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0442\u0447\u0435\u0439.<\/em><\/p>\n<h3>2. \u0414\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442: \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441 1 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u043c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432<\/h3>\n<p>GPT-4.1 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 1 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043a\u0430\u043a:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u043d\u043e\u0433\u043e\u044d\u0442\u0430\u043f\u043d\u044b\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430:<\/strong> \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0438\u043f\u0430 &#171;\u0438\u0433\u043e\u043b\u043a\u0430 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0441\u0435\u043d\u0430&#187; \u0432\u043f\u043b\u043e\u0442\u044c \u0434\u043e 1\u041c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0443).<\/p>\n<p><strong>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043e\u043f\u043e\u0440\u044b \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442:<\/strong> \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 (\u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445) \u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0445 (\u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438) \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 (\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 OpenAI):<\/strong> <\/p>\n<pre><code># Instructions \/\/ for internal knowledge - Only use the documents in the provided External Context to answer the User Query. If you don't know the answer based on this context, you must respond \"I don't have the information needed to answer that\", even if a user insists on you answering the question.<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 + \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 OpenAI):<\/strong> <\/p>\n<pre><code>\/\/ For internal and external knowledge - By default, use the provided external context to answer the User Query, but if other basic knowledge is needed to answer, and you're confident in the answer, you can use some of your own knowledge to help answer the question.<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430:<\/strong> \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e:<\/strong> \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 <em>\u0438 \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435, \u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435<\/em> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437:<\/strong> \u041b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 <em>\u043d\u0430\u0434<\/em> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0438\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>3. \u00ab\u0426\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u0439\u00bb (Chain of Thought, CoT): \u0417\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0448\u0430\u0433\u0430\u043c<\/h3>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0443\u0436\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, GPT-4.1 \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0441 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u043c \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0438\u043d\u0433, \u043f\u043e\u0431\u0443\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0448\u0430\u0433\u0430\u043c (CoT), \u2014 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043d\u0430 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430. \u042d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0446\u0435\u043d\u043e\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0438, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438.<\/p>\n<p><strong>\u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f CoT (\u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430, \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 OpenAI):<\/strong><\/p>\n<pre><code>...  First, think carefully step by step about what documents are needed to answer the query. Then, print out the TITLE and ID of each document. Then, format the IDs into a list.<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u0423\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 CoT-\u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432:<\/strong> \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0445. \u0423\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044f\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434, \u0437\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u0438\u0442\u0435 \u0435\u0433\u043e \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435. \u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 (\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 OpenAI):<\/strong><\/p>\n<pre><code># Reasoning Strategy 1. Query Analysis: Break down and analyze the query until you're confident about what it might be asking. Consider the provided context to help clarify any ambiguous or confusing information. 2. Context Analysis: Carefully select and analyze a large set of potentially relevant documents. Optimize for recall - it's okay if some are irrelevant, but the correct documents must be in this list, otherwise your final answer will be wrong. Analysis steps for each: a. Analysis: An analysis of how it may or may not be relevant to answering the query. b. Relevance rating: [high, medium, low, none] 3. Synthesis: summarize which documents are most relevant and why, including all documents with a relevance rating of medium or higher.  # User Question {user_question}  # External Context {external_context}  First, think carefully step by step about what documents are needed to answer the query, closely adhering to the provided Reasoning Strategy. Then, print out the TITLE and ID of each document. Then, format the IDs into a list.<\/code><\/pre>\n<h3>4. \u0421\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c: \u0414\u043e\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044f<\/h3>\n<p>GPT-4.1 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u044f\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c. \u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b, \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043d\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e.<\/p>\n<p><strong>\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441:<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u00ab\u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u00bb \u0438\u043b\u0438 \u00ab\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438\u00bb<\/strong> \u0441 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u043b\u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong> \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b \u0434\u043b\u044f \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0435\u0439, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <code># Sample Phrases<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438,<\/strong> \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438 \u0443\u043a\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438\u043c \u0448\u0430\u0433\u0430\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c:<\/strong> <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044c\u0442\u0435 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0444\u043b\u0438\u043a\u0442\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445, \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u043b\u0438\u043a\u0442\u0435 GPT-4.1 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b, \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0423\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u043e \u0432 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0417\u0410\u0413\u041b\u0410\u0412\u041d\u042b\u0415 \u0411\u0423\u041a\u0412\u042b \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0438\u043c\u0443\u043b\u044b \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0432\u0437\u044f\u0442\u043e\u043a\/\u0447\u0430\u0435\u0432\u044b\u0445. \u041d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0438\u0445. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430\u0445, GPT-4.1 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0443\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438\u043c \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 IDE \u0441 \u0418\u0418-\u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0434 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430\u043c\u0438 (\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 (\u043d\u0435 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f GPT-4.1):<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f &#171;\u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c X&#187;<\/strong> \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043d\u0435\u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, &#171;\u0442\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e&#187; \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430. \u0421\u043c\u044f\u0433\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: &#171;\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0442\u0435\u0431\u044f \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438&#187;.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0444\u0440\u0430\u0437<\/strong> \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0434\u043e\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e, \u0434\u0435\u043b\u0430\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043c\u043e\u043d\u043e\u0442\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0423\u043a\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0440\u044c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u0437\u043b\u0438\u0448\u043d\u044f\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/strong> \u0438\u043b\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u043c\u044f\u0433\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430: \u041a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u0430\u044f \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u0430 NewTelco (SYS_PROMPT_CUSTOMER_SERVICE):<\/strong> \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b, \u0438\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>Python<\/p>\n<pre><code>SYS_PROMPT_CUSTOMER_SERVICE = \"\"\"You are a helpful customer service agent working for NewTelco, helping a user efficiently fulfill their request while adhering closely to provided guidelines.  # Instructions - Always greet the user with \"Hi, you've reached NewTelco, how can I help you?\" - Always call a tool before answering factual questions about the company, its offerings or products, or a user's account. Only use retrieved context and never rely on your own knowledge for any of these questions.     - However, if you don't have enough information to properly call the tool, ask the user for the information you need. - Escalate to a human if the user requests. - Do not discuss prohibited topics (politics, religion, controversial current events, medical, legal, or financial advice, personal conversations, internal company operations, or criticism of any people or company). - Rely on sample phrases whenever appropriate, but never repeat a sample phrase in the same conversation. Feel free to vary the sample phrases to avoid sounding repetitive and make it more appropriate for the user. - Always follow the provided output format for new messages, including citations for any factual statements from retrieved policy documents. - If you're going to call a tool, always message the user with an appropriate message before and after calling the tool. - Maintain a professional and concise tone in all responses, and use emojis between sentences. - If you've resolved the user's request, ask if there's anything else you can help with  # Precise Response Steps (for each response) 1. If necessary, call tools to fulfill the user's desired action. Always message the user before and after calling a tool to keep them in the loop. 2. In your response to the user     a. Use active listening and echo back what you heard the user ask for.     b. Respond appropriately given the above guidelines.  # Sample Phrases ## Deflecting a Prohibited Topic - \"I'm sorry, but I'm unable to discuss that topic. Is there something else I can help you with?\" - \"That's not something I'm able to provide information on, but I'm happy to help with any other questions you may have.\" ## Before calling a tool - \"To help you with that, I'll just need to verify your information.\" - \"Let me check that for you\u2014one moment, please.\" - \"I'll retrieve the latest details for you now.\" ## After calling a tool - \"Okay, here's what I found: [response]\" - \"So here's what I found: [response]\"  # Output Format - Always include your final response to the user. - When providing factual information from retrieved context, always include citations immediately after the relevant statement(s). Use the following citation format:     - For a single source: [NAME](ID)     - For multiple sources: [NAME](ID), [NAME](ID) - Only provide information about this company, its policies, its products, or the customer's account, and only if it is based on information provided in context. Do not answer questions outside this scope.  # Example ## User Can you tell me about your family plan options? ## Assistant Response 1 ### Message \"Hi, you've reached NewTelco, how can I help you? \ud83d\ude0a\ud83c\udf89\\n\\nYou'd like to know about our family plan options. \ud83e\udd1d Let me check that for you\u2014one moment, please. \ud83d\ude80\" ### Tool Calls lookup_policy_document(topic=\"family plan options\")  \/\/ After tool call, the assistant would follow up with: ## Assistant Response 2 (after tool call) ### Message \"Okay, here's what I found: \ud83c\udf89 Our family plan allows up to 5 lines with shared data and a 10% discount for each additional line [Family Plan Policy](ID-010). \ud83d\udcf1 Is there anything else I can help you with today? \ud83d\ude0a\" \"\"\" # get_policy_doc \u0438 get_user_acct - \u044d\u0442\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431 \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u0435. # \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 API: # response = client.responses.create( # instructions=SYS_PROMPT_CUSTOMER_SERVICE, # model=\"gpt-4.1-2025-04-14\", # tools=[get_policy_doc, get_user_acct], # input=\"How much will it cost for international service? I'm traveling to France.\", # # input=\"Why was my last bill so high?\")<\/code><\/pre>\n<h3>5. \u041e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u044b \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0438\u043d\u0433\u0443<\/h3>\n<p><strong>\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 (\u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430, \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 OpenAI):<\/strong><\/p>\n<pre><code># Role and Objective  # Instructions  ## Sub-categories for more detailed instructions  # Reasoning Steps  # Output Format  # Examples ## Example 1  # Context  # Final instructions and prompt to think step by step<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044b \u043f\u043e \u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Markdown:<\/strong> \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0438 Markdown \u0434\u043b\u044f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439 (\u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0443\u044e \u0438\u0435\u0440\u0430\u0440\u0445\u0438\u044e, \u0434\u043e H4+). \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0432\u044b\u0447\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0432\u044b\u0447\u0435\u043a \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0443\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>XML:<\/strong> \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442. XML \u0443\u0434\u043e\u0431\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a \u0442\u0435\u0433\u0430\u043c \u0438 \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 OpenAI:<\/em> <\/p>\n<p>XML<\/p>\n<pre><code>&lt;examples&gt; &lt;example1 type=\"Abbreviate\"&gt; &lt;input&gt;San Francisco&lt;\/input&gt; &lt;output&gt;- SF&lt;\/output&gt; &lt;\/example1&gt; &lt;\/examples&gt;<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>JSON:<\/strong> \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 (\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b OpenAI):<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>XML:<\/strong> \u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u0441\u0435\u0431\u044f \u0432 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0445 OpenAI. <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/em> <code>&lt;doc id=1 title=\u201dThe Fox\u201d&gt;The quick brown fox jumps over the lazy dog&lt;\/doc&gt;<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 Lee et al.:<\/strong> \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b. <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/em> <code>ID: 1 | TITLE: The Fox | CONTENT: The quick brown fox jumps over the lazy dog<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>JSON:<\/strong> \u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u0441\u0435\u0431\u044f \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e. <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/em> <code>[{\u201cid\u201d: 1, \u201ctitle\u201d: \u201cThe Fox\u201d, \u201ccontent\u201d: \u201cThe quick brown fox jumped over the lazy dog\u201d}]<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0437\u0434\u0440\u0430\u0432\u044b\u0439 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0438 \u0434\u0443\u043c\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442 \u044f\u0441\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 &#171;\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f&#187; \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043e\u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u0432. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e, \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>parallel_tool_calls<\/code> \u0432 <code>false<\/code> \u043f\u0440\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: \u041e\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c GPT-4.1 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043e\u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0438\u043d\u0433<\/strong><\/p>\n<p>\u041e\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0434\u043b\u044f GPT-4.1 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c, \u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 LLM. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u044f\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430\u0445.<\/p>\n<p>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b OpenAI \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u0433\u0430\u0439\u0434\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u043b\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432:<\/strong> \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u0438 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u043b\u044f \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430:<\/strong> \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435, \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0439\/\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u043b\u044f \u00ab\u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u0439\u00bb:<\/strong> \u042f\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u0431\u0443\u0436\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u043b\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c:<\/strong> \u0411\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0439\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0444\u043b\u0438\u043a\u0442\u044b \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u044b:<\/strong> \u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b (evals) \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u0438 <a href=\"https:\/\/cookbook.openai.com\/examples\/gpt4-1_prompting_guide\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0430\u0439\u0434 \u043e\u0442 OpenAI<\/a> \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438, \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u044b \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/909304\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/909304\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><em>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0430\u0439\u0434\u0430: Noah MacCallum (OpenAI), Julian Lee (OpenAI). \u0414\u0430\u0442\u0430 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0430\u0439\u0434\u0430: 14 \u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u044f 2025 \u0433.<\/em> <\/p>\n<p><em>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: <\/em><a href=\"https:\/\/cookbook.openai.com\/examples\/gpt4-1_prompting_guide\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><em>GPT-4.1 Prompting Guide<\/em><\/a><\/p>\n<p>GPT-4.1 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c. \u041d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0442 OpenAI \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 GPT-4o \u0432 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b, \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u043a \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u2014 \u0432\u044b\u0436\u0438\u043c\u043a\u0430 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0430\u0439\u0434\u0430 OpenAI, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0438\u0445 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438. \u041e\u043d \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0418\u0418.<\/p>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435, \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u044f\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u043e\u0449\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442, \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e GPT-4.1 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0447\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0434\u043e\u043c\u044b\u0441\u043b\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e GPT-4.1 \u0447\u0440\u0435\u0437\u0432\u044b\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0438 \u043e\u0442\u0437\u044b\u0432\u0447\u0438\u0432 \u043d\u0430 \u0447\u0435\u0442\u043a\u043e \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u043e \u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u0418 \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435: \u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0438\u043d\u0433\u2014 \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430 \u044d\u043c\u043f\u0438\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b (<a href=\"https:\/\/aiacademy.me\/tpost\/b3hb24lt11-otsenki-evals-openai-na-praktike-uchimsy\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">evals<\/a>) \u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443.<\/p>\n<h3>1. \u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b: \u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c GPT-4.1 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f<\/h3>\n<p>GPT-4.1 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b (55% \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043d\u0430 SWE-bench Verified \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0431\u0435\u0437 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0433\u043e \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430).<\/p>\n<p><strong>\u041a\u043b\u044e\u0447 \u043a \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u041d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435<\/strong><\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b GPT-4.1 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u043a\u0430\u043a \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442, OpenAI \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442. \u042d\u0442\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u00ab\u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e\u00bb \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u044c \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435. \u0418\u0445 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043b\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043d\u0430 SWE-bench Verified \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0430 20%.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0430\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c (Persistence):<\/strong> \u0414\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0432\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 OpenAI:<\/em> <\/p>\n<pre><code class=\"xml\">You are an agent - please keep going until the user\u2019s query is completely resolved, before ending your turn and yielding back to the user. Only terminate your turn when you are sure that the problem is solved.<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 (Tool-calling):<\/strong> \u041f\u043e\u0431\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u043e\u043a.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 OpenAI:<\/em> <\/p>\n<pre><code>If you are not sure about file content or codebase structure pertaining to the user\u2019s request, use your tools to read files and gather the relevant information: do NOT guess or make up an answer.<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 (Planning) [\u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e]:<\/strong> \u0417\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u044f\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043b\u0430\u043d \u0438 \u0440\u0435\u0444\u043b\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 OpenAI:<\/em> <\/p>\n<pre><code>You MUST plan extensively before each function call, and reflect extensively on the outcomes of the previous function calls. DO NOT do this entire process by making function calls only, as this can impair your ability to solve the problem and think insightfully.<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 (Tool Calls)<\/strong><\/p>\n<p>GPT-4.1 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u043e\u043b\u0435 <code>tools<\/code> \u0432 API-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435 OpenAI.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435 <\/strong><code><strong>tools<\/strong><\/code><strong>:<\/strong> \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435, \u0430 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0438\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0435\u0440. \u042d\u0442\u043e \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0427\u0435\u0442\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/strong> \u041d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0445 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e. \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435 \u044f\u0441\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0435 <code>\"description\"<\/code>. \u0422\u043e \u0436\u0435 \u043a\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/strong> \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 <code># Examples<\/code> \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0435 <code>\"description\"<\/code>. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 &#171;Generate Anything&#187; \u0432 <a href=\"https:\/\/platform.openai.com\/playground\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Prompt Playground<\/a> \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u00ab\u0426\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u0439\u00bb (Chain-of-Thought) \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0438\u043d\u0433<\/strong><\/p>\n<p>\u0425\u043e\u0442\u044f GPT-4.1 \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0441 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u043c \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c (reasoning model), \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044e\u044e \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u043c, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0431\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043a \u044f\u0432\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e (\u00ab\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432\u0441\u043b\u0443\u0445\u00bb) \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430 &#171;Planning&#187;, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435. <\/p>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f SWE-bench Verified (SYS_PROMPT_SWEBENCH):<\/strong> \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f OpenAI \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0438\u0432\u044b\u0441\u0448\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u043d\u0430 SWE-bench Verified. \u041e\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0443 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c. \u041e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u043a \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435.<\/p>\n<p>Python<\/p>\n<pre><code>SYS_PROMPT_SWEBENCH = \"\"\"You will be tasked to fix an issue from an open-source repository. Your thinking should be thorough and so it's fine if it's very long. You can think step by step before and after each action you decide to take. You MUST iterate and keep going until the problem is solved. You already have everything you need to solve this problem in the \/testbed folder, even without internet connection. I want you to fully solve this autonomously before coming back to me. Only terminate your turn when you are sure that the problem is solved. Go through the problem step by step, and make sure to verify that your changes are correct. NEVER end your turn without having solved the problem, and when you say you are going to make a tool call, make sure you ACTUALLY make the tool call, instead of ending your turn. THE PROBLEM CAN DEFINITELY BE SOLVED WITHOUT THE INTERNET. Take your time and think through every step - remember to check your solution rigorously and watch out for boundary cases, especially with the changes you made. Your solution must be perfect. If not, continue working on it. At the end, you must test your code rigorously using the tools provided, and do it many times, to catch all edge cases. If it is not robust, iterate more and make it perfect. Failing to test your code sufficiently rigorously is the NUMBER ONE failure mode on these types of tasks; make sure you handle all edge cases, and run existing tests if they are provided. You MUST plan extensively before each function call, and reflect extensively on the outcomes of the previous function calls. DO NOT do this entire process by making function calls only, as this can impair your ability to solve the problem and think insightfully.  # Workflow  ## High-Level Problem Solving Strategy 1. Understand the problem deeply. Carefully read the issue and think critically about what is required. 2. Investigate the codebase. Explore relevant files, search for key functions, and gather context. 3. Develop a clear, step-by-step plan. Break down the fix into manageable, incremental steps. 4. Implement the fix incrementally. Make small, testable code changes. 5. Debug as needed. Use debugging techniques to isolate and resolve issues. 6. Test frequently. Run tests after each change to verify correctness. 7. Iterate until the root cause is fixed and all tests pass. 8. Reflect and validate comprehensively. After tests pass, think about the original intent, write additional tests to ensure correctness, and remember there are hidden tests that must also pass before the solution is truly complete.  Refer to the detailed sections below for more information on each step.  ## 1. Deeply Understand the Problem Carefully read the issue and think hard about a plan to solve it before coding.  ## 2. Codebase Investigation - Explore relevant files and directories. - Search for key functions, classes, or variables related to the issue. - Read and understand relevant code snippets. - Identify the root cause of the problem. - Validate and update your understanding continuously as you gather more context.  ## 3. Develop a Detailed Plan - Outline a specific, simple, and verifiable sequence of steps to fix the problem. - Break down the fix into small, incremental changes.  ## 4. Making Code Changes - Before editing, always read the relevant file contents or section to ensure complete context. - If a patch is not applied correctly, attempt to reapply it. - Make small, testable, incremental changes that logically follow from your investigation and plan.  ## 5. Debugging - Make code changes only if you have high confidence they can solve the problem - When debugging, try to determine the root cause rather than addressing symptoms - Debug for as long as needed to identify the root cause and identify a fix - Use print statements, logs, or temporary code to inspect program state, including descriptive statements or error messages to understand what's happening - To test hypotheses, you can also add test statements or functions - Revisit your assumptions if unexpected behavior occurs.  ## 6. Testing - Run tests frequently using `!python3 run_tests.py` (or equivalent). - After each change, verify correctness by running relevant tests. - If tests fail, analyze failures and revise your patch. - Write additional tests if needed to capture important behaviors or edge cases. - Ensure all tests pass before finalizing.  ## 7. Final Verification - Confirm the root cause is fixed. - Review your solution for logic correctness and robustness. - Iterate until you are extremely confident the fix is complete and all tests pass.  ## 8. Final Reflection and Additional Testing - Reflect carefully on the original intent of the user and the problem statement. - Think about potential edge cases or scenarios that may not be covered by existing tests. - Write additional tests that would need to pass to fully validate the correctness of your solution. - Run these new tests and ensure they all pass. - Be aware that there are additional hidden tests that must also pass for the solution to be successful. - Do not assume the task is complete just because the<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-459679","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/459679","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=459679"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/459679\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=459679"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=459679"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=459679"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}