{"id":461326,"date":"2025-05-28T15:01:58","date_gmt":"2025-05-28T15:01:58","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=461326"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=461326","title":{"rendered":"\u041f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 Kafka Streams: \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

Apache Kafka \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0415\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n

\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 Kafka \u0435\u0441\u0442\u044c Kafka Streams \u2014 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0421 \u0435\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c ETL-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c.<\/p>\n

\u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d Kafka Streams, \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.\u00a0<\/p>\n

\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 Kafka Streams<\/h3>\n

Kafka Streams \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 Kafka, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440<\/strong>\u00a0\u043d\u0430 \u0444\u0430\u0431\u0440\u0438\u043a\u0435:<\/p>\n

    \n
  1. \n

    \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014<\/strong>\u00a0\u0441\u044b\u0440\u044c\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440.<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014<\/strong>\u00a0\u0441\u044b\u0440\u044c\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442.<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    \u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014<\/strong>\u00a0\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \u0412 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e:<\/p>\n

      \n
    1. \n

      \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443<\/strong>\u00a0(\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442-\u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0430).<\/p>\n<\/li>\n

    2. \n

      \u041f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0438\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430<\/strong>\u00a0(\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0441\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435).<\/p>\n<\/li>\n

    3. \n

      \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435<\/strong>\u00a0(\u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a,\u00a0\u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a>\u00a0\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443).<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

      \u0422\u043e\u043f\u0438\u043a (topic) \u0432 Kafka \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0438\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a>\u00a0\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435. \u0421\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443, \u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u044f\u043c \u2014 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044f\u043c, \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n

      \u0412 Kafka Streams \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0442\u0440\u0435\u0445 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n

        \n
      1. \n

        Source Processor \u2014<\/strong>\u00a0\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 Kafka.<\/p>\n<\/li>\n

      2. \n

        Stream Processor \u2014<\/strong>\u00a0\u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0434 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0441\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0442. \u0434.).<\/p>\n<\/li>\n

      3. \n

        Sink Processor \u2014<\/strong>\u00a0\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 Kafka \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

        \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435.<\/p>\n

        \u0427\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Source Processor)<\/h4>\n

        \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439 \u0438\u0437 Kafka \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n

        \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442-\u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0443, \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u043d\u0435\u0439 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 Kafka:<\/p>\n

        {   \"order_id\": 123,   \"user_id\": 456,   \"amount\": 500,   \"status\": \"paid\" }<\/code><\/pre>\n
        \u042d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 Kafka-\u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0435 orders-topic.<\/p>\n
        \u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 Kafka Streams \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b:<\/p>\n
        StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();  \/\/ \u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0438\u0437 Kafka KStream<String, String> ordersStream = builder.stream(\"orders-topic\");  \/\/ \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b \u0432 \u043b\u043e\u0433 (\u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438) ordersStream.peek((key, value) -> System.out.println(\"Received order: \" + value));<\/code><\/pre>\n
        Source Processor \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 Kafka \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0432 Stream Processor \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438.<\/p>\n
        \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Stream Processor)<\/h4>\n
        \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n
        \u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/strong>\u00a0\u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u043f\u043b\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b.<\/p>\n
        import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();  \/\/ \u041f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u0430\u0440 \u043a\u043b\u044e\u0447-\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 (id \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0430, JSON \u0441 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439) KStream<String, String> paidOrders = ordersStream     .filter((key, value) -> {         try {             \/\/ JSON \u0432 Kafka \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430, \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442             JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(value);              \/\/ \u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0435 \"status\" \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c, \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043b\u0438 \u043e\u043d\u043e \"paid\"             String status = jsonNode.get(\"status\").asText();              return \"paid\".equalsIgnoreCase(status); \/\/ \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u043f\u043b\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0435         } catch (Exception e) {             \/\/ \u0415\u0441\u043b\u0438 JSON \u043d\u0435\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435 \"status\" \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442, \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435             return false;         }     });<\/code><\/pre>\n
        \u0410\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/strong>\u00a0\u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u0443\u043c\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043e\u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f.<\/p>\n
        import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes; import org.apache.kafka.streams.kstream.KTable; import org.apache.kafka.streams.kstream.Materialized;  \/\/ \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447 user_id KStream<String, String> keyedOrders = paidOrders     .selectKey((key, value) -> extractUserId(value)); \/\/ \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447 = user_id  KTable<String, Long> totalAmountByUser = keyedOrders     .groupByKey() \/\/ \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e user_id     .aggregate(         () -> 0L, \/\/ \u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u043c\u043c\u044b = 0         (userId, newValue, aggValue) -> aggValue + extractAmount(newValue), \/\/ \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u0443\u043c\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043e\u043a         Materialized.with(Serdes.String(), Serdes.Long()) \/\/ \u0425\u0440\u0430\u043d\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e     );<\/code><\/pre>\n
        \u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432:<\/strong>\u00a0\u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435.<\/p>\n
        \u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a users-topic, \u0433\u0434\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445. \u041c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n
        \/\/ \u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0437 Kafka (\u043a\u043b\u044e\u0447\u043e\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f user_id) KTable<String, String> usersTable = builder.table(\"users-topic\");  \/\/ \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c user_id \u043a\u0430\u043a \u043a\u043b\u044e\u0447 KStream<String, String> keyedOrdersForJoin = ordersStream     .selectKey((key, value) -> extractUserId(value)); \/\/ \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c user_id \u043a\u0430\u043a \u043a\u043b\u044e\u0447  \/\/ \u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u043f\u043e user_id KStream<String, String> enrichedOrders = keyedOrdersForJoin.join(     usersTable, \/\/ \u041f\u0440\u0438\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439     (order, user) -> order + \" by \" + (user != null ? user : \"unknown\") \/\/ \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0442, \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \"unknown\" );<\/code><\/pre>\n
        \u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Sink Processor)<\/h4>\n
        \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 Kafka \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443.<\/p>\n
        \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u043f\u043b\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a paid-orders-topic:<\/p>\n
        paidOrders.to(\"paid-orders-topic\");<\/code><\/pre>\n
        \u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 paid-orders-topic, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0430\u0445.<\/p>\n
        Kafka Streams \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445,\u00a0REST API<\/a>\u00a0\u0438\u043b\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e.<\/p>\n
        \u041a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435<\/h4>\n
        \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442, \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n
        \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430<\/strong>\u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b:<\/p>\n
          \n
        1. \n
          \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b \u0438\u0437 Kafka.<\/p>\n<\/li>\n
        2. \n
          \u041e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u043f\u043b\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<\/li>\n
        3. \n
          \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u0443\u043c\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043e\u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n
        4. \n
          \u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n
          \u0428\u0430\u0433 1. \u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b \u0438\u0437 Kafka:<\/p>\n
          \/\/ \u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f Kafka Streams Properties props = new Properties(); props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, \"streams-app\"); props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, \"localhost:9092\");  \/\/ \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0431\u0438\u043b\u0434\u0435\u0440 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432 StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();  \/\/ \u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0438\u0437 Kafka KStream<String, String> ordersStream = builder.stream(\"orders-topic\");<\/code><\/pre>\n
          \u0428\u0430\u0433 2. \u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u043f\u043b\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b:<\/p>\n
          \/\/ \u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b \u0441\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u043e\u043c \"paid\" KStream<String, String> paidOrders = ordersStream     .filter((key, value) -> value.contains(\"\\\"status\\\":\\\"paid\\\"\"));<\/code><\/pre>\n
          \u0428\u0430\u0433 3. \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b \u043f\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u0443\u043c\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043e\u043a:<\/p>\n
          \/\/ \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b \u043f\u043e user_id \u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u0443\u043c\u043c\u0443 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043e\u043a KTable<String, Long> totalAmountByUser = paidOrders     .groupBy((key, value) -> extractUserId(value))     .aggregate(         () -> 0L, \/\/ \u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 = 0         (key, newValue, aggValue) -> aggValue + extractAmount(newValue), \/\/ \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u0443\u043c\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043e\u043a         Materialized.with(Serdes.String(), Serdes.Long()) \/\/ \u0425\u0440\u0430\u043d\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e     );<\/code><\/pre>\n
          \u0428\u0430\u0433 4. \u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c:<\/p>\n
          \/\/ \u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0443\u044e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043e\u043a \u0432 Kafka totalAmountByUser.toStream().to(\"aggregated-orders-topic\");<\/code><\/pre>\n
          \u041a\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Kafka Streams<\/h3>\n
          \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b Kafka Streams, \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0442\u0440\u0438 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n