{"id":461360,"date":"2025-05-29T15:00:08","date_gmt":"2025-05-29T15:00:08","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=461360"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=461360","title":{"rendered":"<span>\u041e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0418\u0418 \u0432 ML \u0438 DL<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0418\u0418\u00a0\u2014 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442 \u0432\u00a0ML \u0438 DL. \u041e\u043d \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u00a0\u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u0430\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0443\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u0430, \u0432\u0435\u0434\u044c \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043d\u0438\u0445 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u00ab\u0447\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0449\u0438\u043a\u00bb, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0443\u00a0\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438). \u041d\u0430\u00a0\u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0435\u00a0\u0442\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e (\u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0441\u00a0\u044d\u0442\u0438\u043c \u043d\u0435\u0442, \u043d\u0430\u00a0\u043d\u0435\u043c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, Kaggle), \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439, \u0438 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u044f \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u044e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u00a0\u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u041d\u043e, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0430\u00a0\u0434\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<h2>\u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445 \u0441 \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0438. <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u0430\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd from pylab import rcParams import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from warnings import filterwarnings  rcParams['figure.figsize'] = 20, 8 filterwarnings('ignore')  df = pd.read_csv('credit_card_fraud_dataset.csv')  df.head()<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d83\/f3e\/d7a\/d83f3ed7ae71ef8d73178cfe8b00e77e.png\" alt=\"\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\" title=\"\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\" width=\"1078\" height=\"288\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/d83\/f3e\/d7a\/d83f3ed7ae71ef8d73178cfe8b00e77e.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d83\/f3e\/d7a\/d83f3ed7ae71ef8d73178cfe8b00e77e.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u0434\u043e \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 TransactionID, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u0444\u0430\u043a\u0442\u0443 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 (\u043f\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442\u0443 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0441 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438\u0441\u044f \u0441 1, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043a MerchantID &#8212; \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a), \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 TransactionDate \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0441 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u0434\u043d\u0435\u043c \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430 (TransactionDate), \u0434\u043d\u0435\u043c \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (DayOfWeek), \u0447\u0430\u0441\u043e\u043c (TransactionTime), \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0447\u0430\u0441, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b \u0438 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u0430\u043b\u044b \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u043e \u0442\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c <\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">df['TransactionTime'] = pd.to_datetime(df['TransactionDate']).dt.hour df['TransactionMonth'] = pd.to_datetime(df['TransactionDate']).dt.month df['DayOfWeek'] = pd.to_datetime(df['TransactionDate']).dt.dayofweek df['TransactionDate'] = pd.to_datetime(df['TransactionDate']).dt.day df.drop(columns=['TransactionID'], axis=1, inplace=True)  df.head() <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/9a9\/6d5\/1ac\/9a96d51ac17039391f7f46f8bad63ec9.png\" alt=\"\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\" title=\"\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\" width=\"1337\" height=\"296\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/9a9\/6d5\/1ac\/9a96d51ac17039391f7f46f8bad63ec9.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/9a9\/6d5\/1ac\/9a96d51ac17039391f7f46f8bad63ec9.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434, \u043a\u0430\u0441\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u0432\u043b\u0438\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0444\u0430\u043a\u0442 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u044f \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044e \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e \u0448\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439; \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f \u0437\u0430\u0432\u0435\u0434\u0443 \u043e\u0442\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u044b<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">def fraudPlotBasedOnQuestion(df: pd.DataFrame, group: list) -&gt; plt.plot:     \"\"\"Builds plot of the amount of frauds per passed group\"\"\"      return df.groupby(group)['IsFraud'].agg([np.mean]).sort_values(by='mean', ascending=False).plot(kind='bar',                                                                                                     grid=True, rot=0)  fraudPlotBasedOnQuestion(df=df, group=['Location']) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/384\/999\/910\/38499991024aef2f400cb709ea9c0943.png\" alt=\"\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u0448\u0442\u0430\u0442\u0430\" title=\"\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u0448\u0442\u0430\u0442\u0430\" width=\"1757\" height=\"718\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/384\/999\/910\/38499991024aef2f400cb709ea9c0943.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/384\/999\/910\/38499991024aef2f400cb709ea9c0943.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u0448\u0442\u0430\u0442\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0448\u0442\u0430\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0444\u0430\u043a\u0442 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430, \u043d\u043e, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u044b\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0434\u0438\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">df['IsFraud'].value_counts() <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4ce\/4d6\/3f4\/4ce4d63f439f91e02aef463960f30864.png\" alt=\"\u0434\u0438\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\" title=\"\u0434\u0438\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\" width=\"263\" height=\"88\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/4ce\/4d6\/3f4\/4ce4d63f439f91e02aef463960f30864.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4ce\/4d6\/3f4\/4ce4d63f439f91e02aef463960f30864.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0434\u0438\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043d \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u043d\u043e, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0438\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432\u0435\u0447\u0435\u0440\u043e\u043c<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">fraudPlotBasedOnQuestion(df=df, group=['TransactionTime']) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/6e4\/8e2\/5f9\/6e48e25f943e3d653d04344f6f264204.png\" alt=\"\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a\" title=\"\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a\" width=\"1773\" height=\"740\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/6e4\/8e2\/5f9\/6e48e25f943e3d653d04344f6f264204.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/6e4\/8e2\/5f9\/6e48e25f943e3d653d04344f6f264204.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0418\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439: \u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e, \u0441 \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043e\u043c, \u0437\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442 6 \u0432\u0435\u0447\u0435\u0440\u0430, 1 \u0447\u0430\u0441 \u043d\u043e\u0447\u0438, 8 \u0443\u0442\u0440\u0430, 12 \u043d\u043e\u0447\u0438, 4 \u0443\u0442\u0440\u0430 \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0438\u0437 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0442\u043e\u043f\u0430 5 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0447\u0430\u0441\u044b, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043b\u044e\u0434\u0438 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442 (\u0437\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c) \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0443 \u0436\u0435 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e, \u043d\u043e \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0434\u043d\u044f \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">fraudPlotBasedOnQuestion(df=df, group=['DayOfWeek']) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c30\/7e9\/be9\/c307e9be9a54dc2b0c7215f25dc4b315.png\" alt=\"\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u0434\u043d\u044f \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\" title=\"\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u0434\u043d\u044f \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\" width=\"1778\" height=\"736\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/c30\/7e9\/be9\/c307e9be9a54dc2b0c7215f25dc4b315.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c30\/7e9\/be9\/c307e9be9a54dc2b0c7215f25dc4b315.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u0434\u043d\u044f \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0418\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e &#8212; \u0432\u043e\u0441\u043a\u0440\u0435\u0441\u0435\u043d\u044c\u0435, \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0435 &#8212; \u0441\u0443\u0431\u0431\u043e\u0442\u0430, \u043d\u043e \u0432 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c. \u0447\u0435\u043c \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c. \u0442\u0435\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0435\u0442 \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0430\u0442 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u044b \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442 \/ \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0430), \u0442\u043a \u0432 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0442\u043c\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0442\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0442<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">df.groupby(['TransactionType'])['Amount'].agg([np.median]).sort_values(by='median',                                                                         ascending=False).plot(kind='bar',                                                                                               grid=True,                                                                                                   rot=0) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/3b9\/104\/0ca\/3b91040ca57636da168b485495818433.png\" alt=\"\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0443\u043c\u043c\u044b \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438\" title=\"\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0443\u043c\u043c\u044b \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438\" width=\"1771\" height=\"737\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/3b9\/104\/0ca\/3b91040ca57636da168b485495818433.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/3b9\/104\/0ca\/3b91040ca57636da168b485495818433.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0443\u043c\u043c\u044b \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 (\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u0434\u0438\u0441\u043f\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b) \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u043c\u043c\u044b \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">fraudPlotBasedOnQuestion(df=df, group=['TransactionType']) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d78\/064\/bfc\/d78064bfc008b388197c91ebe2ec792e.png\" alt=\"\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438\" title=\"\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438\" width=\"1770\" height=\"742\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/d78\/064\/bfc\/d78064bfc008b388197c91ebe2ec792e.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d78\/064\/bfc\/d78064bfc008b388197c91ebe2ec792e.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041e\u0442\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043e\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0438 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<h2>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h2>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 EDA \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0412 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c RandomForestClassifier, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u0441\u0430\u043c \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u0445\u0438\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e: \u041e\u043d \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b \u0441 \u0441\u043b\u0435\u0433\u043a\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435, \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f\u043c\u0438 \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u044d\u0433\u0433\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0442\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0433\u043e, \u043f\u0440\u0438 \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0439. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0438\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u043e\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0438\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u043e\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0430\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043c\u043e \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438). \u041a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u0435\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a RFC \u0438\u0437 sklearn \u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">from abc import ABC, abstractmethod from sklearn.model_selection import train_test_split from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler from imblearn.pipeline import Pipeline from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder  encoder = OrdinalEncoder() df['Location'] = encoder.fit_transform(df[['Location']]) df['TransactionType'] = encoder.fit_transform(df[['TransactionType']])   class Model(ABC):      @abstractmethod     def createTest(df: pd.DataFrame) -&gt; tuple:         \"\"\"splits dataframe for test and reduces class imbalance\"\"\"          x = df.drop(['IsFraud'], axis=1)         y = df['IsFraud']         cat_features = ['Location', 'TransactionType', 'TransactionTime', 'TransactionMonth', 'TransactionDate',                         'DayOfWeek', 'MerchantID']         cat_features_dict = {i: (x[i].min(), x[i].max()) for i in cat_features}          pipeline = Pipeline(steps=[             ('over', RandomOverSampler(random_state=52)),         ])          x, y = pipeline.fit_resample(x, y)          # \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u0430 \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u044b \u0441\u044d\u043c\u043f\u043b\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u044b\u0439\u0442\u0438 \u0437\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445         for i in cat_features:             x[i] = x[i].clip(lower=cat_features_dict[i][0], upper=cat_features_dict[i][1])          X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=17, shuffle=True)          return X_train, X_test, y_train, y_test      @abstractmethod     def learn(df: pd.DataFrame) -&gt; None:         return       <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435, \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 classification_report, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0442\u0443\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a precision, recall, f1-score, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e \u0438 \u043c\u0430\u043a\u0440\u043e \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import classification_report  class RandomForest(Model):      def learn(df: pd.DataFrame) -&gt; RandomForestClassifier:         \"\"\"builds Random Forest Classifier\"\"\"          X_train, X_test, y_train, y_test = Model.createTest(df)          clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100, random_state=52)         clf.fit(X_train, y_train)          return clf  X_test = Model.createTest(df)[1] y_test = Model.createTest(df)[3] print(classification_report(y_test, RandomForest.learn(df).predict(X_test))) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f54\/a06\/4c6\/f54a064c6dfaf3c89edca66b85a6e3da.png\" alt=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\" title=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\" width=\"537\" height=\"176\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/f54\/a06\/4c6\/f54a064c6dfaf3c89edca66b85a6e3da.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f54\/a06\/4c6\/f54a064c6dfaf3c89edca66b85a6e3da.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0438 \u0435\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430\u0441 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0448\u0430\u0433\u0443<\/p>\n<h2>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 shap \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c AnchorTabular \u0438\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 alibi (\u0445\u043e\u0442\u044f alibi \u0438 LIME \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c LIME, \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0436\u0435 alibi, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0441 LIME \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0434\u0430\u0442\u044c \u0447\u0440\u0435\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u0443\u044e \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d).<\/p>\n<h3>shap<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0441\u0432\u044b\u0448\u0435 100 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e \u0438 \u0438\u0445 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0447\u0443\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u044e \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c 200.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">import shap from alibi.explainers import AnchorTabular from alibi.utils import gen_category_map import tqdm import re   X_train = Model.createTest(df)[0] X_test = Model.createTest(df)[1] model = RandomForest.learn(df) sampleSize = 200  cat_map = gen_category_map(X_train) X_train = shap.sample(X_train, sampleSize) X_test = shap.sample(X_test, sampleSize) features = X_train.columns.tolist() <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0428\u0435\u043f\u043b\u0438 (\u043e\u043d\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434 \u0432\u043d\u0435\u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438) , \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c KernelExplainer, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u0442\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0434\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f &#171;\u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044f\u043d\u043d\u044b\u0445&#187; \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c TreeExplainer)<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">ex = shap.KernelExplainer(model.predict, X_train) shap_values = ex.shap_values(X_test) expected_value = ex.expected_value shap_explained = shap.Explanation(shap_values, feature_names=features) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">shap.summary_plot(shap_explained, X_test, feature_names=features)  shap.plots.bar(shap_values=shap_explained, max_display=len(features))  shap.plots.decision(base_value=expected_value, shap_values=shap_values,                             feature_names=features) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/63d\/c71\/164\/63dc711646b7f36b68269024c8178e85.png\" alt=\"shap summary plot\" title=\"shap summary plot\" width=\"953\" height=\"572\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/63d\/c71\/164\/63dc711646b7f36b68269024c8178e85.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/63d\/c71\/164\/63dc711646b7f36b68269024c8178e85.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>shap summary plot<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/fa8\/a27\/c9c\/fa8a27c9c9d0065ed34b0f7d32feb4dd.png\" alt=\"shap \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0447\u0430\u0442\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\" title=\"shap \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0447\u0430\u0442\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\" width=\"1021\" height=\"607\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/fa8\/a27\/c9c\/fa8a27c9c9d0065ed34b0f7d32feb4dd.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/fa8\/a27\/c9c\/fa8a27c9c9d0065ed34b0f7d32feb4dd.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>shap \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0447\u0430\u0442\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7c5\/68e\/474\/7c568e474187d0b4ada4f840b061e249.png\" alt=\"shap \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439\" title=\"shap \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439\" width=\"1016\" height=\"582\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/7c5\/68e\/474\/7c568e474187d0b4ada4f840b061e249.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7c5\/68e\/474\/7c568e474187d0b4ada4f840b061e249.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>shap \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h3>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432<\/h3>\n<p> 1. \u0412 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u21161 \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0448\u0435\u043f\u043b\u0438 (\u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0432\u043d\u0438\u0437), \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0447\u0430\u0442\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043d\u0438\u0436\u0435, \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u0436\u0435, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432\u0434\u043e\u043b\u044c \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0448\u0435\u043f\u043b\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u0445 \u0441 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434 \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a (\u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0435). <\/p>\n<p> 2. \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0448\u0435\u043f\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435, \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0447\u0430\u0442\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 (\u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0432\u043d\u0438\u0437 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0437 1 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430). <\/p>\n<p>3. \u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043a \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0443, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0435\u0437\u043a\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0440\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0448\u0442\u0430\u0442\u0430\u0445 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c  \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0430\u0442\u044b, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0442\u0435\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u044d\u0442\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0432 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 AnchorTabular. <\/p>\n<h3>AnchorTabular<\/h3>\n<p>\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0442\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0436\u0435, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u043f\u043e\u0439\u0434\u0443\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 AnchorTabular \u0438 \u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">X_train = X_train.to_numpy() X_test = X_test.to_numpy()  ex = AnchorTabular(model.predict, feature_names=features, categorical_names=cat_map) ex.fit(X_train) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0432\u0432\u0438\u0434\u0443 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e AnchorTabular \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443 \u0441 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u0433\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438, \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0443 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u043f\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">res = {x: 0 for x in features} for i in tqdm.tqdm(range(sampleSize)):      explanation = ex.explain(X=X_test[i], threshold=0.98)     temp = explanation.data['anchor']      if len(temp) &gt; 0:         for x in temp:             res[re.search('[a-z]+', x, flags=re.IGNORECASE).group()] += 1    anchorAppearences = sorted(res.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) data = pd.DataFrame(data=anchorAppearences, columns=['Feature', 'Score']) data.plot(kind='barh', y='Score', x='Feature', grid=True) plt.show()       <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/dee\/112\/26b\/dee11226bf388191edaef3fa68b89813.png\" alt=\"\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043e\u0442 AnchorTabular\" title=\"\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043e\u0442 AnchorTabular\" width=\"1776\" height=\"678\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/dee\/112\/26b\/dee11226bf388191edaef3fa68b89813.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/dee\/112\/26b\/dee11226bf388191edaef3fa68b89813.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043e\u0442 AnchorTabular<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435, \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a, \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0448\u0442\u0430\u0442, \u0445\u043e\u0442\u044f, \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0435\u0433\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0447\u0443\u0442\u044c \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e (\u043d\u0430 \u0444\u043e\u043d\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432), \u043d\u043e, \u0442\u0435\u043c \u043d\u0435\u00a0\u043c\u0435\u043d\u0435\u0435, \u043e\u043d \u043f\u0440\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0438\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u00a0\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0432\u00a0\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442\u00a0\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e\u00a0\u0441\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442\/\u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0430), \u044f \u0434\u0443\u043c\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0433\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0438\u0437\u2011\u0437\u0430 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u00a0AnchorTabular \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442 \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043a\u00a0shap \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434 \u0432\u00a0\u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0432\u00a0\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u0445 \u0412\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u044b\u0442\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0445\u043e\u0442\u044c \u0442\u0438\u043f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u043b\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445 AnchorTabular \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434 \u0432\u00a0\u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u043d \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439, \u0430\u00a0\u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442, \u0445\u043e\u0442\u044c \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u043b\u0441\u044f \u0440\u0435\u0436\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u043d\u043e\u00a0\u0442\u0435\u043c \u043d\u0435\u00a0\u043c\u0435\u043d\u0435\u0435, \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043b \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0442\u0438\u043f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 (\u044d\u0442\u043e\u00a0\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0438\u0437\u00a0EDA). \u041d\u043e\u00a0\u043f\u0440\u0438\u00a0\u0432\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a \u0447\u0430\u0441\u0430, \u0432\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043f\u043e\u00a0\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0432\u00a0\u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u043d \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0422\u043e\u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u043e \u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435, \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441\u00a0\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437 EDA, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435-\u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<h2>\u0418\u0442\u043e\u0433<\/h2>\n<p>\u0412\u00a0\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0430 \u0445\u043e\u0447\u0443 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0437\u0430\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u0432 \u00ab\u0447\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0449\u0438\u043a\u00bb \u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a\u00a0\u0436\u0435 \u0441\u00a0\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u044d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0432\u00a0\u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0430\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u00a0\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u0443, \u043d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u043c\u043e\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0432\u0430\u0441.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/913772\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/913772\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0418\u0418\u00a0\u2014 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442 \u0432\u00a0ML \u0438 DL. \u041e\u043d \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u00a0\u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u0430\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0443\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u0430, \u0432\u0435\u0434\u044c \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043d\u0438\u0445 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u00ab\u0447\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0449\u0438\u043a\u00bb, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0443\u00a0\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438). \u041d\u0430\u00a0\u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0435\u00a0\u0442\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e (\u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0441\u00a0\u044d\u0442\u0438\u043c \u043d\u0435\u0442, \u043d\u0430\u00a0\u043d\u0435\u043c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, Kaggle), \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439, \u0438 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u044f \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u044e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u00a0\u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u041d\u043e, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0430\u00a0\u0434\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<h2>\u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445 \u0441 \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0438. <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u0430\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd from pylab import rcParams import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from warnings import filterwarnings  rcParams['figure.figsize'] = 20, 8 filterwarnings('ignore')  df = pd.read_csv('credit_card_fraud_dataset.csv')  df.head()<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u0434\u043e \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 TransactionID, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u0444\u0430\u043a\u0442\u0443 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 (\u043f\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442\u0443 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0441 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438\u0441\u044f \u0441 1, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043a MerchantID &#8212; \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a), \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 TransactionDate \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0441 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u0434\u043d\u0435\u043c \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430 (TransactionDate), \u0434\u043d\u0435\u043c \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (DayOfWeek), \u0447\u0430\u0441\u043e\u043c (TransactionTime), \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0447\u0430\u0441, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b \u0438 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u0430\u043b\u044b \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u043e \u0442\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c <\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">df['TransactionTime'] = pd.to_datetime(df['TransactionDate']).dt.hour df['TransactionMonth'] = pd.to_datetime(df['TransactionDate']).dt.month df['DayOfWeek'] = pd.to_datetime(df['TransactionDate']).dt.dayofweek df['TransactionDate'] = pd.to_datetime(df['TransactionDate']).dt.day df.drop(columns=['TransactionID'], axis=1, inplace=True)  df.head() <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434, \u043a\u0430\u0441\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u0432\u043b\u0438\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0444\u0430\u043a\u0442 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u044f \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044e \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e \u0448\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439; \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f \u0437\u0430\u0432\u0435\u0434\u0443 \u043e\u0442\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u044b<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">def fraudPlotBasedOnQuestion(df: pd.DataFrame, group: list) -&gt; plt.plot:     \"\"\"Builds plot of the amount of frauds per passed group\"\"\"      return df.groupby(group)['IsFraud'].agg([np.mean]).sort_values(by='mean', ascending=False).plot(kind='bar',                                                                                                     grid=True, rot=0)  fraudPlotBasedOnQuestion(df=df, group=['Location']) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u0448\u0442\u0430\u0442\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0448\u0442\u0430\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0444\u0430\u043a\u0442 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430, \u043d\u043e, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u044b\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0434\u0438\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">df['IsFraud'].value_counts() <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"\">\n<div><figcaption>\u0434\u0438\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043d \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u043d\u043e, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0438\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432\u0435\u0447\u0435\u0440\u043e\u043c<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">fraudPlotBasedOnQuestion(df=df, group=['TransactionTime']) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0418\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439: \u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e, \u0441 \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043e\u043c, \u0437\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442 6 \u0432\u0435\u0447\u0435\u0440\u0430, 1 \u0447\u0430\u0441 \u043d\u043e\u0447\u0438, 8 \u0443\u0442\u0440\u0430, 12 \u043d\u043e\u0447\u0438, 4 \u0443\u0442\u0440\u0430 \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0438\u0437 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0442\u043e\u043f\u0430 5 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0447\u0430\u0441\u044b, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043b\u044e\u0434\u0438 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442 (\u0437\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c) \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0443 \u0436\u0435 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e, \u043d\u043e \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0434\u043d\u044f \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">fraudPlotBasedOnQuestion(df=df, group=['DayOfWeek']) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u0434\u043d\u044f \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0418\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e &#8212; \u0432\u043e\u0441\u043a\u0440\u0435\u0441\u0435\u043d\u044c\u0435, \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0435 &#8212; \u0441\u0443\u0431\u0431\u043e\u0442\u0430, \u043d\u043e \u0432 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c. \u0447\u0435\u043c \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c. \u0442\u0435\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0435\u0442 \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0430\u0442 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u044b \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442 \/ \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0430), \u0442\u043a \u0432 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0442\u043c\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0442\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0442<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">df.groupby(['TransactionType'])['Amount'].agg([np.median]).sort_values(by='median',                                                                         ascending=False).plot(kind='bar',                                                                                               grid=True,                                                                                                   rot=0) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0443\u043c\u043c\u044b \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 (\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u0434\u0438\u0441\u043f\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b) \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u043c\u043c\u044b \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">fraudPlotBasedOnQuestion(df=df, group=['TransactionType']) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041e\u0442\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043e\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0438 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<h2>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h2>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 EDA \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0412 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c RandomForestClassifier, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u0441\u0430\u043c \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u0445\u0438\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e: \u041e\u043d \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b \u0441 \u0441\u043b\u0435\u0433\u043a\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435, \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f\u043c\u0438 \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u044d\u0433\u0433\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0442\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0433\u043e, \u043f\u0440\u0438 \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0439. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0438\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u043e\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0438\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u043e\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0430\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043c\u043e \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438). \u041a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u0435\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a RFC \u0438\u0437 sklearn \u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">from abc import ABC, abstractmethod from sklearn.model_selection import train_test_split from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler from imblearn.pipeline import Pipeline from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder  encoder = OrdinalEncoder() df['Location'] = encoder.fit_transform(df[['Location']]) df['TransactionType'] = encoder.fit_transform(df[['TransactionType']])   class Model(ABC):      @abstractmethod     def createTest(df: pd.DataFrame) -&gt; tuple:         \"\"\"splits dataframe for test and reduces class imbalance\"\"\"          x = df.drop(['IsFraud'], axis=1)         y = df['IsFraud']         cat_features = ['Location', 'TransactionType', 'TransactionTime', 'TransactionMonth', 'TransactionDate',                         'DayOfWeek', 'MerchantID']         cat_features_dict = {i: (x[i].min(), x[i].max()) for i in cat_features}          pipeline = Pipeline(steps=[             ('over', RandomOverSampler(random_state=52)),         ])          x, y = pipeline.fit_resample(x, y)          # \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u0430 \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u044b \u0441\u044d\u043c\u043f\u043b\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u044b\u0439\u0442\u0438 \u0437\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445         for i in cat_features:             x[i] = x[i].clip(lower=cat_features_dict[i][0], upper=cat_features_dict[i][1])          X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=17, shuffle=True)          return X_train, X_test, y_train, y_test      @abstractmethod     def learn(df: pd.DataFrame) -&gt; None:         return       <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435, \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 classification_report, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0442\u0443\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a precision, recall, f1-score, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e \u0438 \u043c\u0430\u043a\u0440\u043e \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import classification_report  class RandomForest(Model):      def learn(df: pd.DataFrame) -&gt; RandomForestClassifier:         \"\"\"builds Random Forest Classifier\"\"\"          X_train, X_test, y_train, y_test = Model.createTest(df)          clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100, random_state=52)         clf.fit(X_train, y_train)          return clf  X_test = Model.createTest(df)[1] y_test = Model.createTest(df)[3] print(classification_report(y_test, RandomForest.learn(df).predict(X_test))) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0438 \u0435\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430\u0441 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0448\u0430\u0433\u0443<\/p>\n<h2>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 shap \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c AnchorTabular \u0438\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 alibi (\u0445\u043e\u0442\u044f alibi \u0438 LIME \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c LIME, \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0436\u0435 alibi, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0441 LIME \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0434\u0430\u0442\u044c \u0447\u0440\u0435\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u0443\u044e \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d).<\/p>\n<h3>shap<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0441\u0432\u044b\u0448\u0435 100 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e \u0438 \u0438\u0445 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0447\u0443\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u044e \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c 200.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">import shap from alibi.explainers import <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-461360","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/461360","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=461360"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/461360\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=461360"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=461360"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=461360"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}