{"id":463201,"date":"2025-06-13T10:36:03","date_gmt":"2025-06-13T10:36:03","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=463201"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=463201","title":{"rendered":"<span>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c lag \u0432 Kafka Consumers: \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0430 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u00a0Kafka\u2011\u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0432 <code>kafka-consumer-groups<\/code>, \u0430\u00a0\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430, \u043e\u0442\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 SLA \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0435\u0451 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437\u00a0\u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u0431\u043c\u0430\u043d\u0430, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0441\u043e\u043e\u0440\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u043d\u0430\u00a0Python \u0438 Go, \u0430\u00a0\u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435\u00a0\u2014 \u0447\u0435\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0443\u0448\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u043f\u043b\u0435\u0441\u043a\u0438 lag\u00bb\u0430: throttle, autoscale \u0438 backpressure.<\/p>\n<hr\/>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c lag \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 offset \u2260 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430<\/h3>\n<p>\u0421\u043b\u043e\u0432\u043e \u00ablag\u00bb \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u043b\u0435\u043d\u0438\u0432\u043e \u0432\u00a0\u0434\u0432\u0443\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430\u0445.<\/p>\n<p><strong>\u041f\u043e\u00a0\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/strong> \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430: <code>latest_offset \u2013 committed_offset<\/code>. <code>latest_offset<\/code>\u00a0\u2014 \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0444\u0441\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e partition\u00bba \u043d\u0430\u00a0\u0431\u0440\u043e\u043a\u0435\u0440\u0435; <code>committed_offset<\/code>\u00a0\u2014 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0432 <code>__consumer_offsets<\/code>. \u041d\u043e\u00a0\u0442\u043e\u0442\u00a0\u0436\u0435 CLI <code>kafka-consumer-groups.sh --describe<\/code> \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0435\u0449\u0451 <code>current_offset<\/code>\u00a0\u2014 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e <em>\u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e<\/em> (\u043d\u043e \u043d\u0435\u00a0\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e) \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 \u00ab\u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439\u00bb lag. <\/p>\n<p><strong>\u041f\u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438.<\/strong> \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0443 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0438, \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442: <code>now() \u2013 timestamp(\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f)<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u00a0\u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430\u0445 \u0441\u00a0batch\u2011\u043f\u0440\u043e\u0434\u044e\u0441\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0443\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437 \u0432\u00a0N \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. Time\u2011lag \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0430\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430\u043c, \u043d\u043e\u00a0\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0442\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u0442\u0430\u0439\u043c\u0441\u0442\u0435\u043c\u043f\u044b \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439. <\/p>\n<h4>\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 committed, latest \u0438 current offset<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>latest<\/strong> \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0431\u0440\u043e\u043a\u0435\u0440, \u043e\u043d \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>current<\/strong> \u0436\u0438\u0432\u0451\u0442 \u0432\u00a0\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 <code>poll()<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>committed<\/strong> \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432 <code>__consumer_offsets<\/code>, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u043b\u0438 <code>commitAsync()<\/code>\/<code>commitSync()<\/code> \u0438\u043b\u0438\u00a0\u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0430 framework\u2011\u043e\u0431\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u0443\u043f\u0430\u043b\u0430 \u0434\u043e\u00a0\u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0442\u0430\u00a0\u2014 current \u0443\u0431\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0432\u043f\u0435\u0440\u0451\u0434, committed \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u043c, \u0430\u00a0CLI \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442 \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0441\u043f\u043b\u0435\u0441\u043a lag\u00bb\u0430. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u00a0committed, \u0430\u00a0\u0432\u00a0\u043a\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c gauge \u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0current, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043b\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u00ab\u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432\u044b\u00bb.<\/p>\n<h4>kafka-consumer-groups vs \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435<\/h4>\n<p>CLI\u2011\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0430\u0434\u2011\u0445\u043e\u043a\u0430, \u043d\u043e\u00a0\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e, \u043e\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0440\u043e\u043a\u0435\u0440\u044b \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043e\u043e\u043f\u0430\u0440\u043a \u043a\u0443\u0447\u0438 RPC. \u041f\u043e\u00a0\u0444\u0430\u043a\u0442\u0443 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>JMX\u2011\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 <code>records-lag<\/code>\/<code>records-lag-max<\/code> \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0438\u0437\u00a0\u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Prometheus\u2011\u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0435\u0440\u044b (<code>kafka-lag-exporter<\/code>, <code>kafka_exporter<\/code>, <code>Burrow<\/code>). \u041e\u043d\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442 offset\u00bb\u044b \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430 realtime-lag \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435<\/h4>\n<pre><code class=\"python\">lag = latest_offset - committed_offset          # \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 time_lag_ms = int(time.time()*1000) - last_ts   # \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u043e \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u044b <code>&lt;topic, partition&gt;<\/code>, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0441\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b.<\/p>\n<h3>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e lag-\u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043d\u0430 Python \u0438 Go<\/h3>\n<pre><code class=\"python\">from confluent_kafka import KafkaException from confluent_kafka.admin import AdminClient, ListOffsetsRequest, ListOffsetsResult from prometheus_client import Gauge, start_http_server  BROKERS = \"kafka-broker-1:9092,kafka-broker-2:9092\" TOPIC   = \"payments\" GROUP   = \"billing-service\"  lag_gauge = Gauge('kafka_consumer_lag',                   'Lag per {topic,partition}',                   ['topic', 'partition'])  admin = AdminClient({'bootstrap.servers': BROKERS}) coordinator = admin.list_consumer_groups().result()[GROUP]  def calc_partition_lag(tp):     committed = admin.list_consumer_group_offsets(GROUP,         partitions=[tp]).result()[tp].offset     latest = admin.list_offsets({tp: ListOffsetsRequest.LATEST}).result()[tp].offset     return latest - committed  for p in admin.list_topics(TOPIC).topics[TOPIC].partitions:     tp = (TOPIC, p)     lag = calc_partition_lag(tp)     lag_gauge.labels(TOPIC, p).set(lag)<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a\u00a0side\u2011car, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 <code>\/metrics<\/code>, \u0438 Prometheus \u043f\u043e\u0434\u0442\u044f\u0433\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0433\u0435\u0439\u0434\u0436 \u0440\u0430\u0437 \u0432 10\u00a0\u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. <\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>requirements<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code># requirements.txt confluent-kafka~=2.5.1      # \u2265 2.5, \u0444\u0438\u043a\u0441 CVE-2024-02xx, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 ListOffsetsRequest.LATEST prometheus-client~=0.20.0   # \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u044c 2025<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p><strong>Go<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"go\">package main  import ( \"context\" \"github.com\/segmentio\/kafka-go\" \"github.com\/prometheus\/client_golang\/prometheus\" \"github.com\/prometheus\/client_golang\/prometheus\/promhttp\" \"log\" \"net\/http\" )  var ( lag = prometheus.NewGaugeVec( prometheus.GaugeOpts{ Name: \"kafka_consumer_lag\", Help: \"Lag per topic\/partition\", }, []string{\"topic\", \"partition\"}, ) )  func main() { prometheus.MustRegister(lag)  conn, _ := kafka.Dial(\"tcp\", \"kafka-broker-1:9092\") defer conn.Close()  partitions, _ := conn.ReadPartitions(\"payments\") for _, p := range partitions { latest, _ := conn.ReadLastOffset(p.Topic, p.ID) committed, _ := conn.ReadCommittedOffset( kafka.GroupOffset{ Group:     \"billing-service\", Topic:     p.Topic, Partition: p.ID, }) lag.WithLabelValues(p.Topic, strconv.Itoa(p.ID)). Set(float64(latest - committed)) }  http.Handle(\"\/metrics\", promhttp.Handler()) log.Fatal(http.ListenAndServe(\":2112\", nil)) }<\/code><\/pre>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>gomod<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code>\/\/ go.mod module github.com\/you\/kafka-lag-exporter  go 1.22  require (     github.com\/segmentio\/kafka-go v0.5.5   \/\/ \u2265 0.5 \u2014 ReadCommittedOffset \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d     github.com\/prometheus\/client_golang v1.18.0 )<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041f\u043b\u044e\u0441\u00a0\u2014 \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 standard lib + promclient, \u043c\u0438\u043d\u0443\u0441\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0435\u0448\u0430 offset\u00bb\u043e\u0432, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0442\u0430\u0439\u043c\u0430\u0443\u0442\u044b \u0438 batch\u2011poll \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0430\u0441. <\/p>\n<h4>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438<\/h4>\n<p><strong>Prometheus \u2192 Grafana<\/strong>\u00a0\u2014 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c: <code>sum(kafka_consumer_lag)<\/code> \u043d\u0430\u00a0\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435, alert \u043d\u0430 <code>&gt; 1000<\/code> \u0441\u043e \u0441\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u2264 1\u00a0\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b. <\/p>\n<p><strong>Simple UI<\/strong>\u00a0\u2014 FastAPI + HTMX \u043e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043b\u0430\u0433\u043e\u0432, \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u044f \u0434\u0438\u0444\u0444 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 SSE, \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432\u00a0\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 Grafana \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e: \u0446\u0438\u043a\u043b \u043f\u043e <code>list_topics()<\/code> \u0438 \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 <code>list_offsets<\/code>\/<code>OffsetFetch<\/code>. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043a\u043b\u0435\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0432\u00a0\u043e\u0434\u0438\u043d RPC, \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u0431\u0440\u043e\u043a\u0435\u0440 \u043e\u0442\u0434\u0430\u0441\u0442 50\u00d71 000\u00a0\u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0451\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u043e\u0439 MTU.<\/p>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0430\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u043e\u0441\u0442 lag: throttle, scale, backpressure<\/h3>\n<h4>\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0430\u043a\u0446\u0438\u0439<\/h4>\n<p>\u041f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 alert \u0432\u00a0Grafana \u0441\u0442\u0443\u0447\u0438\u0442 \u0432\u00a0PagerDuty, \u0430\u00a0\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432\u00a0Kubernetes\u2011\u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440, \u0433\u0434\u0435 KEDA \u0434\u0435\u0440\u0433\u0430\u0435\u0442 HorizontalPodAutoscaler. \u0421\u043a\u0435\u0439\u043b\u2011\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u0440\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0435\u043d lag\u00bb\u0443: \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0435 N \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043f\u043e\u0434. <\/p>\n<pre><code class=\"yaml\">apiVersion: keda.sh\/v1alpha1 kind: ScaledObject metadata:   name: billing-consumer spec:   scaleTargetRef:     name: billing-consumer   minReplicaCount: 1   maxReplicaCount: 10   triggers:   - type: kafka     metadata:       bootstrapServers: kafka-broker-1:9092       consumerGroup: billing-service       topic: payments       lagThreshold: \"500\"<\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0435\u0440\u043d\u043e\u0432\u043e\u0439, \u043d\u043e\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439 lag \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 500, KEDA \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 deployment. <\/p>\n<h4>Throttle<\/h4>\n<p>\u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u044b \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u044f\u043c\u0438 Confluent Cloud, \u0438 \u0441\u043a\u0435\u0439\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u0443\u0434\u0430. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">while True:     batch = consumer.poll(timeout_ms=100, max_records=100)     process(batch)     if lag_gauge.get() &gt; 5000:         time.sleep(0.2)   # \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439 back-off<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e, \u043d\u043e\u00a0\u0432\u0430\u0436\u043d\u043e: sleep \u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0435 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u043c (\u043c\u0441 200\u2013500), \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u043f\u0430\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0437\u00a0rebalance\u2011\u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430 \u0438 \u0441\u043b\u043e\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0443.<\/p>\n<h4>Backpressure \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 pause\/resume<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0Java\u2011\u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0443\u00a0\u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c <code>consumer.pause(partitions)<\/code> \u0438 <code>resume(partitions)<\/code>. \u041e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0451\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u044f <code>poll()<\/code> \u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435 \u0440\u0435\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. \u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0447\u0451\u0442\u0447\u0438\u043a in\u2011flight \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043b\u0438 high\u2011water\u2011mark\u00a0\u2014 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 <code>pause<\/code>. \u0417\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043b\u0438\u00a0\u2014 <code>resume<\/code>. <\/p>\n<p>\u0412\u00a0\u0440\u0435\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430\u0445 (Project Reactor\u2011Kafka, Spring Kafka) pause\/resume \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0451\u0440\u043d\u0443\u0442\u044b, \u043d\u043e\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 <code>KafkaConsumer.pause()<\/code> \u0431\u0435\u0437\u00a0\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430 \u043b\u043e\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0435\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0430 partition \u0432\u043e\u0437\u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c.<\/p>\n<h4>\u0412\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438<\/h4>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u2011\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0443 \u0442\u044f\u0436\u0435\u043b\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0438\u043a\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0431\u0443\u0444\u0435\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u00a0\u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u00a0\u2014 Redis Streams, RabbitMQ \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0442\u043e\u0442\u00a0\u0436\u0435 PostgreSQL. Kafka\u2011\u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0441\u0432\u043e\u0435\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0441\u043e\u0441, \u0430\u00a0\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0432\u043e\u0440\u043a\u0435\u0440 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437\u00a0\u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0441\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0447\u0443\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435, \u0437\u0430\u0442\u043e lag \u043d\u0430\u00a0Kafka \u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u0438\u043c, \u0430 \u00ab\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0434\u043a\u0430\u00bb \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432\u00a0\u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u043e\u0435 \u0434\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435. <\/p>\n<hr\/>\n<h3>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b<\/h3>\n<p>\u041e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0446\u0438\u0444\u0440\u0430 \u0432\u00a0CLI. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0440\u0451\u0445 \u043e\u0444\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u0439\u043c\u0441\u0442\u0435\u043c\u043f\u043e\u0432, \u0430\u00a0\u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0422\u043e\u043d\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0438\u00a0\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0413\u0438\u0431\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0441\u043a\u0435\u0439\u043b\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430\u00a0lag.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e throttling\u00bb\u0430 \u0438 pause\/resume \u043f\u0440\u0438\u00a0\u0432\u0441\u043f\u043b\u0435\u0441\u043a\u0430\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0444\u0435\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u00ab\u0432\u0437\u0440\u044b\u0432\u043d\u0430\u044f\u00bb.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<hr\/>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u0445 \u0438\u043b\u0438 API, \u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0433\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438 JSON. <strong>Schema Registry<\/strong> \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. <\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 JSON \u0438 Schema Registry, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0443\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435\u043d, \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0438\u0442\u044c Schema Registry \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445? <a href=\"https:\/\/otus.pw\/Mre0\/\">\u041f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u043a\u0435 19 \u043c\u0430\u044f.<\/a><\/p>\n<blockquote>\n<p><em>\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 Kafka \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c <\/em><a href=\"https:\/\/otus.pw\/3HNF\/\"><em>\u043d\u0430 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 &#171;Apache Kafka&#187;.<\/em><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/905804\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/905804\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u00a0Kafka\u2011\u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0432 <code>kafka-consumer-groups<\/code>, \u0430\u00a0\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430, \u043e\u0442\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 SLA \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0435\u0451 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437\u00a0\u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u0431\u043c\u0430\u043d\u0430, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0441\u043e\u043e\u0440\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u043d\u0430\u00a0Python \u0438 Go, \u0430\u00a0\u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435\u00a0\u2014 \u0447\u0435\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0443\u0448\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u043f\u043b\u0435\u0441\u043a\u0438 lag\u00bb\u0430: throttle, autoscale \u0438 backpressure.<\/p>\n<hr\/>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c lag \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 offset \u2260 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430<\/h3>\n<p>\u0421\u043b\u043e\u0432\u043e \u00ablag\u00bb \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u043b\u0435\u043d\u0438\u0432\u043e \u0432\u00a0\u0434\u0432\u0443\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430\u0445.<\/p>\n<p><strong>\u041f\u043e\u00a0\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/strong> \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430: <code>latest_offset \u2013 committed_offset<\/code>. <code>latest_offset<\/code>\u00a0\u2014 \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0444\u0441\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e partition\u00bba \u043d\u0430\u00a0\u0431\u0440\u043e\u043a\u0435\u0440\u0435; <code>committed_offset<\/code>\u00a0\u2014 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0432 <code>__consumer_offsets<\/code>. \u041d\u043e\u00a0\u0442\u043e\u0442\u00a0\u0436\u0435 CLI <code>kafka-consumer-groups.sh --describe<\/code> \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0435\u0449\u0451 <code>current_offset<\/code>\u00a0\u2014 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e <em>\u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e<\/em> (\u043d\u043e \u043d\u0435\u00a0\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e) \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 \u00ab\u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439\u00bb lag. <\/p>\n<p><strong>\u041f\u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438.<\/strong> \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0443 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0438, \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442: <code>now() \u2013 timestamp(\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f)<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u00a0\u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430\u0445 \u0441\u00a0batch\u2011\u043f\u0440\u043e\u0434\u044e\u0441\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0443\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437 \u0432\u00a0N \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. Time\u2011lag \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0430\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430\u043c, \u043d\u043e\u00a0\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0442\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u0442\u0430\u0439\u043c\u0441\u0442\u0435\u043c\u043f\u044b \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439. <\/p>\n<h4>\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 committed, latest \u0438 current offset<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>latest<\/strong> \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0431\u0440\u043e\u043a\u0435\u0440, \u043e\u043d \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>current<\/strong> \u0436\u0438\u0432\u0451\u0442 \u0432\u00a0\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 <code>poll()<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>committed<\/strong> \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432 <code>__consumer_offsets<\/code>, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u043b\u0438 <code>commitAsync()<\/code>\/<code>commitSync()<\/code> \u0438\u043b\u0438\u00a0\u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0430 framework\u2011\u043e\u0431\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u0443\u043f\u0430\u043b\u0430 \u0434\u043e\u00a0\u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0442\u0430\u00a0\u2014 current \u0443\u0431\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0432\u043f\u0435\u0440\u0451\u0434, committed \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u043c, \u0430\u00a0CLI \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442 \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0441\u043f\u043b\u0435\u0441\u043a lag\u00bb\u0430. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u00a0committed, \u0430\u00a0\u0432\u00a0\u043a\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c gauge \u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0current, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043b\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u00ab\u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432\u044b\u00bb.<\/p>\n<h4>kafka-consumer-groups vs \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435<\/h4>\n<p>CLI\u2011\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0430\u0434\u2011\u0445\u043e\u043a\u0430, \u043d\u043e\u00a0\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e, \u043e\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0440\u043e\u043a\u0435\u0440\u044b \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043e\u043e\u043f\u0430\u0440\u043a \u043a\u0443\u0447\u0438 RPC. \u041f\u043e\u00a0\u0444\u0430\u043a\u0442\u0443 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>JMX\u2011\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 <code>records-lag<\/code>\/<code>records-lag-max<\/code> \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0438\u0437\u00a0\u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Prometheus\u2011\u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0435\u0440\u044b (<code>kafka-lag-exporter<\/code>, <code>kafka_exporter<\/code>, <code>Burrow<\/code>). \u041e\u043d\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442 offset\u00bb\u044b \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430 realtime-lag \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435<\/h4>\n<pre><code class=\"python\">lag = latest_offset - committed_offset          # \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 time_lag_ms = int(time.time()*1000) - last_ts   # \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u043e \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u044b <code>&lt;topic, partition&gt;<\/code>, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0441\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b.<\/p>\n<h3>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e lag-\u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043d\u0430 Python \u0438 Go<\/h3>\n<pre><code class=\"python\">from confluent_kafka import KafkaException from confluent_kafka.admin import AdminClient, ListOffsetsRequest, ListOffsetsResult from prometheus_client import Gauge, start_http_server  BROKERS = \"kafka-broker-1:9092,kafka-broker-2:9092\" TOPIC   = \"payments\" GROUP   = \"billing-service\"  lag_gauge = Gauge('kafka_consumer_lag',                   'Lag per {topic,partition}',                   ['topic', 'partition'])  admin = AdminClient({'bootstrap.servers': BROKERS}) coordinator = admin.list_consumer_groups().result()[GROUP]  def calc_partition_lag(tp):     committed = admin.list_consumer_group_offsets(GROUP,         partitions=[tp]).result()[tp].offset     latest = admin.list_offsets({tp: ListOffsetsRequest.LATEST}).result()[tp].offset     return latest - committed  for p in admin.list_topics(TOPIC).topics[TOPIC].partitions:     tp = (TOPIC, p)     lag = calc_partition_lag(tp)     lag_gauge.labels(TOPIC, p).set(lag)<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a\u00a0side\u2011car, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 <code>\/metrics<\/code>, \u0438 Prometheus \u043f\u043e\u0434\u0442\u044f\u0433\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0433\u0435\u0439\u0434\u0436 \u0440\u0430\u0437 \u0432 10\u00a0\u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. <\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>requirements<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code># requirements.txt confluent-kafka~=2.5.1      # \u2265 2.5, \u0444\u0438\u043a\u0441 CVE-2024-02xx, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 ListOffsetsRequest.LATEST prometheus-client~=0.20.0   # \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u044c 2025<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p><strong>Go<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"go\">package main  import ( \"context\" \"github.com\/segmentio\/kafka-go\" \"github.com\/prometheus\/client_golang\/prometheus\" \"github.com\/prometheus\/client_golang\/prometheus\/promhttp\" \"log\" \"net\/http\" )  var ( lag = prometheus.NewGaugeVec( prometheus.GaugeOpts{ Name: \"kafka_consumer_lag\", Help: \"Lag per topic\/partition\", }, []string{\"topic\", \"partition\"}, ) )  func main() { prometheus.MustRegister(lag)  conn, _ := kafka.Dial(\"tcp\", \"kafka-broker-1:9092\") defer conn.Close()  partitions, _ := conn.ReadPartitions(\"payments\") for _, p := range partitions { latest, _ := conn.ReadLastOffset(p.Topic, p.ID) committed, _ := conn.ReadCommittedOffset( kafka.GroupOffset{ Group:     \"billing-service\", Topic:     p.Topic, Partition: p.ID, }) lag.WithLabelValues(p.Topic, strconv.Itoa(p.ID)). Set(float64(latest - committed)) }  http.Handle(\"\/metrics\", promhttp.Handler()) log.Fatal(http.ListenAndServe(\":2112\", nil)) }<\/code><\/pre>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>gomod<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code>\/\/ go.mod module github.com\/you\/kafka-lag-exporter  go 1.22  require (     github.com\/segmentio\/kafka-go v0.5.5   \/\/ \u2265 0.5 \u2014 ReadCommittedOffset \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d     github.com\/prometheus\/client_golang v1.18.0 )<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041f\u043b\u044e\u0441\u00a0\u2014 \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 standard lib + promclient, \u043c\u0438\u043d\u0443\u0441\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0435\u0448\u0430 offset\u00bb\u043e\u0432, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0442\u0430\u0439\u043c\u0430\u0443\u0442\u044b \u0438 batch\u2011poll \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0430\u0441. <\/p>\n<h4>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438<\/h4>\n<p><strong>Prometheus \u2192 Grafana<\/strong>\u00a0\u2014 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c: <code>sum(kafka_consumer_lag)<\/code> \u043d\u0430\u00a0\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435, alert \u043d\u0430 <code>&gt; 1000<\/code> \u0441\u043e \u0441\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u2264 1\u00a0\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b. <\/p>\n<p><strong>Simple UI<\/strong>\u00a0\u2014 FastAPI + HTMX \u043e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043b\u0430\u0433\u043e\u0432, \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u044f \u0434\u0438\u0444\u0444 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 SSE, \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432\u00a0\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 Grafana \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e: \u0446\u0438\u043a\u043b \u043f\u043e <code>list_topics()<\/code> \u0438 \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 <code>list_offsets<\/code>\/<code>OffsetFetch<\/code>. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043a\u043b\u0435\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0432\u00a0\u043e\u0434\u0438\u043d RPC, \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u0431\u0440\u043e\u043a\u0435\u0440 \u043e\u0442\u0434\u0430\u0441\u0442 50\u00d71 000\u00a0\u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0451\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u043e\u0439 MTU.<\/p>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0430\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u043e\u0441\u0442 lag: throttle, scale, backpressure<\/h3>\n<h4>\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0430\u043a\u0446\u0438\u0439<\/h4>\n<p>\u041f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 alert \u0432\u00a0Grafana \u0441\u0442\u0443\u0447\u0438\u0442 \u0432\u00a0PagerDuty, \u0430\u00a0\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432\u00a0Kubernetes\u2011\u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440, \u0433\u0434\u0435 KEDA \u0434\u0435\u0440\u0433\u0430\u0435\u0442 HorizontalPodAutoscaler. \u0421\u043a\u0435\u0439\u043b\u2011\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u0440\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0435\u043d lag\u00bb\u0443: \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0435 N \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043f\u043e\u0434. <\/p>\n<pre><code class=\"yaml\">apiVersion: keda.sh\/v1alpha1 kind: ScaledObject metadata:   name: billing-consumer spec:   scaleTargetRef:     name: billing-consumer   minReplicaCount: 1   maxReplicaCount: 10   triggers:   - type: kafka     metadata:       bootstrapServers: kafka-broker-1:9092       consumerGroup: billing-service       topic: payments       lagThreshold: \"500\"<\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0435\u0440\u043d\u043e\u0432\u043e\u0439, \u043d\u043e\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439 lag \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 500, KEDA \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 deployment. <\/p>\n<h4>Throttle<\/h4>\n<p>\u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u044b \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u044f\u043c\u0438 Confluent Cloud, \u0438 \u0441\u043a\u0435\u0439\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u0443\u0434\u0430. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">while True:     batch = consumer.poll(timeout_ms=100, max_records=100)     process(batch)     if lag_gauge.get() &gt; 5000:         time.sleep(0.2)   # \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439 back-off<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e, \u043d\u043e\u00a0\u0432\u0430\u0436\u043d\u043e: sleep \u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0435 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u043c (\u043c\u0441 200\u2013500), \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u043f\u0430\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0437\u00a0rebalance\u2011\u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430 \u0438 \u0441\u043b\u043e\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0443.<\/p>\n<h4>Backpressure \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 pause\/resume<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0Java\u2011\u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0443\u00a0\u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c <code>consumer.pause(partitions)<\/code> \u0438 <code>resume(partitions)<\/code>. \u041e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0451\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u044f <code>poll()<\/code> \u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435 \u0440\u0435\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. \u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0447\u0451\u0442\u0447\u0438\u043a in\u2011flight \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043b\u0438 high\u2011water\u2011mark\u00a0\u2014 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 <code>pause<\/code>. \u0417\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043b\u0438\u00a0\u2014 <code>resume<\/code>. <\/p>\n<p>\u0412\u00a0\u0440\u0435\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430\u0445 (Project Reactor\u2011Kafka, Spring Kafka) pause\/resume \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0451\u0440\u043d\u0443\u0442\u044b, \u043d\u043e\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 <code>KafkaConsumer.pause()<\/code> \u0431\u0435\u0437\u00a0\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430 \u043b\u043e\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0435\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0430 partition \u0432\u043e\u0437\u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c.<\/p>\n<h4>\u0412\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438<\/h4>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u2011\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0443 \u0442\u044f\u0436\u0435\u043b\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0438\u043a\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0431\u0443\u0444\u0435\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u00a0\u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u00a0\u2014 Redis Streams, RabbitMQ \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0442\u043e\u0442\u00a0\u0436\u0435 PostgreSQL. Kafka\u2011\u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0441\u0432\u043e\u0435\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0441\u043e\u0441, \u0430\u00a0\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0432\u043e\u0440\u043a\u0435\u0440 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437\u00a0\u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0441\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0447\u0443\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435, \u0437\u0430\u0442\u043e lag \u043d\u0430\u00a0Kafka \u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u0438\u043c, \u0430 \u00ab\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0434\u043a\u0430\u00bb \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432\u00a0\u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u043e\u0435 \u0434\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435. <\/p>\n<hr\/>\n<h3>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b<\/h3>\n<p>\u041e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0446\u0438\u0444\u0440\u0430 \u0432\u00a0CLI. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0440\u0451\u0445 \u043e\u0444\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u0439\u043c\u0441\u0442\u0435\u043c\u043f\u043e\u0432, \u0430\u00a0\u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0422\u043e\u043d\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0438\u00a0\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0413\u0438\u0431\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0441\u043a\u0435\u0439\u043b\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430\u00a0lag.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e throttling\u00bb\u0430 \u0438 pause\/resume \u043f\u0440\u0438\u00a0\u0432\u0441\u043f\u043b\u0435\u0441\u043a\u0430\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0444\u0435\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u00ab\u0432\u0437\u0440\u044b\u0432\u043d\u0430\u044f\u00bb.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<hr\/>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u0445 \u0438\u043b\u0438 API, \u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0433\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438 JSON. <strong>Schema Registry<\/strong> \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. <\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 JSON \u0438 Schema Registry, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0443\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435\u043d, \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0438\u0442\u044c Schema Registry \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445? <a href=\"https:\/\/otus.pw\/Mre0\/\">\u041f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u043a\u0435 19 \u043c\u0430\u044f.<\/a><\/p>\n<blockquote>\n<p><em>\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 Kafka \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c <\/em><a href=\"https:\/\/otus.pw\/3HNF\/\"><em>\u043d\u0430 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 &#171;Apache Kafka&#187;.<\/em><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/905804\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/905804\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-463201","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/463201","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=463201"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/463201\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=463201"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=463201"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=463201"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}