{"id":463238,"date":"2025-06-13T11:10:47","date_gmt":"2025-06-13T11:10:47","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=463238"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=463238","title":{"rendered":"<span>\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0444\u0438\u0437\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f: \u043a\u0430\u043a \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438 \u043c\u043e\u0437\u0433 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 3 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><em>\u041f\u0435\u0442\u0440 \u0416\u043e\u0433\u043e\u0432, \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442 \u043f\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u0443 \u0438 \u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\u043c<\/em><\/p>\n<hr\/>\n<h3>\u0411\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u043a\u043b\u0438\u043f\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f: \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 400 \u043c\u0441 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0442 \u0432\u0441\u0451<\/h3>\n<p>\u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f MIT (2023) \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438: \u043c\u043e\u0437\u0433 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 &#171;\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\/\u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c&#187; \u0437\u0430 <strong>400-800 \u043c\u0441<\/strong>. \u042d\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043a\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0438 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b.<\/p>\n<p><strong>\u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442:<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0422\u0430\u043b\u0430\u043c\u0443\u0441<\/strong> \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0438\u043c\u0443\u043b\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0444\u0440\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u0440\u0430<\/strong> \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u043e\u0444\u0430\u043c\u0438\u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430<\/strong> \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442:<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"python\">import eye_tracking_lib  # \u041d\u0430\u0448 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 SDK attention_score = analyze_first_frames('video.mp4',                                       fps=60,                                       neural_model='resnet50') print(f\"Attention peak at {attention_score.peak_time_ms} ms\") <\/code><\/pre>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e \u0441 \u0440\u0435\u0437\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043c\u0435\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0434\u0440\u043e\u0432 \u0432 0-500 \u043c\u0441 \u0443\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 <strong>72%<\/strong> \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 bounce rate \u0432 <strong>3.1 \u0440\u0430\u0437\u0430<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<hr\/>\n<h3>\u0418\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 &#171;\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 3 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434&#187;<\/h3>\n<h4>1. \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440 (\u041a\u0430\u043a YouTube\/TikTok \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0440\u043e\u043b\u0438\u043a)<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>0-1\u0441:<\/strong> \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 retention spike<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>1-3\u0441:<\/strong> \u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>3-5\u0441:<\/strong> \u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041a\u0435\u0439\u0441:<\/strong><br \/> \u0414\u043b\u044f \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043c\u044b:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 &#171;\u0432\u0437\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0439&#187; \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 500 \u043c\u0441<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u043d\u0435\u0434\u0440\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0443\u0431\u0442\u0438\u0442\u0440\u044b \u0441 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043e\u0439 3 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\/\u0441\u0435\u043a<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442: <strong>+217%<\/strong> CTR \u0432 Facebook Ads<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<hr\/>\n<h4>2. \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0444\u0438\u0437\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0438\u0433\u0433\u0435\u0440\u044b<\/h4>\n<p><strong>\u0422\u043e\u043f-3 \u0441\u0442\u0438\u043c\u0443\u043b\u0430 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c fNIRS:<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong> (\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0440\u044b)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430<\/strong> (HEX #FF0000 \u2192 +18% \u043a \u0444\u0438\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u0438)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0427\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043b\u0438\u0446\u043e<\/strong> (\u0437\u0435\u0440\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u044b)<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0439:<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"matlab\">% \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f attention heatmap video = load_video('content.mp4'); model = load_model('neuro_attention.h5'); heatmap = predict(model, video(1:90)); % \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 3 \u0441\u0435\u043a \u043f\u0440\u0438 30 FPS <\/code><\/pre>\n<hr\/>\n<h3>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e &#171;\u043a\u0440\u044e\u043a\u0430&#187;<\/h3>\n<h4>1. \u0428\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0438\u0448<\/h4>\n<p><strong>B2B:<\/strong><br \/> &#171;\u042d\u0442\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432\u0430\u043c {\u0441\u0443\u043c\u043c\u0430} \u0432 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446. \u0418\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0437\u0430 3 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b&#187;<\/p>\n<p><strong>E-commerce:<\/strong><br \/> &#171;\u041c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440 \u0432 {\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430}. \u0412\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443&#187;<\/p>\n<p><strong>SaaS:<\/strong><br \/> &#171;\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u0441 1.2% \u0434\u043e 4.7% \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e&#187;<\/p>\n<h4>2. \u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043a \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430<\/h4>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<p align=\"left\">\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Tobii Pro<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c gaze tracking: 0.5\u00b0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>iMotions<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0411\u0438\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 7+ \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Google MediaPipe<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0438\u043c\u0438\u043a\u0438 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430:<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">const analyzer = new AttentionAnalyzer({   faceDetection: true,   motionThreshold: 0.8,   colorProfile: 'vibrant' }); analyzer.loadVideo('ad.mp4').then(metrics =&gt; {   console.log(metrics.attentionPeaks); }); <\/code><\/pre>\n<hr\/>\n<h3>\u041a\u0435\u0439\u0441: \u0440\u0435\u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0434\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b<\/h3>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>58% \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0434\u043e 5-\u0439 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Low retention (14% \u0434\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0412\u043d\u0435\u0434\u0440\u0438\u043b\u0438 <strong>\u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441<\/strong> \u0432 0-1\u0441 (&#171;\u0412\u044b \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432?&#187;)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 <strong>\u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443<\/strong> (3D-\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0441 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043e\u0439 12 \u043a\u0430\u0434\u0440\u043e\u0432\/\u0441\u0435\u043a)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 <strong>\u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u0430\u043b\u0438\u0442\u0440\u0443<\/strong> \u043f\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Retention \u043d\u0430 3-\u0439 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0435: <strong>+89%<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440: <strong>41%<\/strong> (\u0431\u044b\u043b\u043e 14%)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<hr\/>\n<h3>\u0413\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437: \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442<\/h3>\n<p><strong>\u0418\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442<\/strong> (\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438, tutorials)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0440\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u044b<\/strong> (\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u0438\u043d\u043e)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0411\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b \u0441 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043b\u043e\u044f\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e<\/strong> (Apple, Tesla)<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c:<\/strong><\/p>\n<pre><code>Attention Score = (Novelty \u00d7 Urgency) \/ (Cognitive Load + Distractions) <\/code><\/pre>\n<hr\/>\n<h3>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b<\/h3>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0434\u0440\u043e\u0432:<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0422\u0435\u043c\u043f \u043c\u043e\u043d\u0442\u0430\u0436\u0430: 0.5-0.8 \u0441\/\u043a\u0430\u0434\u0440<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0426\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430: 6500-7500K<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0413\u0440\u043e\u043c\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c: +3dB \u043a \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044e<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<p><strong>\u0427\u0435\u043a\u043b\u0438\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438:<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li>\n<p>[ ] \u0415\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432 0-500 \u043c\u0441?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>[ ] \u0427\u0435\u0442\u043a\u043e \u043b\u0438 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d &#171;pain point&#187;?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>[ ] \u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u044f\u0434 \u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u043d\u0438\u044e?<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445 \u2014 \u043f\u0440\u0438\u0441\u044b\u043b\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0440\u043e\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u0441 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/896198\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/896198\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><em>\u041f\u0435\u0442\u0440 \u0416\u043e\u0433\u043e\u0432, \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442 \u043f\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u0443 \u0438 \u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\u043c<\/em><\/p>\n<hr\/>\n<h3>\u0411\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u043a\u043b\u0438\u043f\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f: \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 400 \u043c\u0441 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0442 \u0432\u0441\u0451<\/h3>\n<p>\u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f MIT (2023) \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438: \u043c\u043e\u0437\u0433 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 &#171;\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\/\u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c&#187; \u0437\u0430 <strong>400-800 \u043c\u0441<\/strong>. \u042d\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043a\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0438 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b.<\/p>\n<p><strong>\u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442:<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0422\u0430\u043b\u0430\u043c\u0443\u0441<\/strong> \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0438\u043c\u0443\u043b\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0444\u0440\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u0440\u0430<\/strong> \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u043e\u0444\u0430\u043c\u0438\u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430<\/strong> \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442:<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"python\">import eye_tracking_lib  # \u041d\u0430\u0448 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 SDK attention_score = analyze_first_frames('video.mp4',                                       fps=60,                                       neural_model='resnet50') print(f\"Attention peak at {attention_score.peak_time_ms} ms\") <\/code><\/pre>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e \u0441 \u0440\u0435\u0437\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043c\u0435\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0434\u0440\u043e\u0432 \u0432 0-500 \u043c\u0441 \u0443\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 <strong>72%<\/strong> \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 bounce rate \u0432 <strong>3.1 \u0440\u0430\u0437\u0430<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<hr\/>\n<h3>\u0418\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 &#171;\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 3 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434&#187;<\/h3>\n<h4>1. \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440 (\u041a\u0430\u043a YouTube\/TikTok \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0440\u043e\u043b\u0438\u043a)<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>0-1\u0441:<\/strong> \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 retention spike<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>1-3\u0441:<\/strong> \u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>3-5\u0441:<\/strong> \u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041a\u0435\u0439\u0441:<\/strong><br \/> \u0414\u043b\u044f \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043c\u044b:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 &#171;\u0432\u0437\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0439&#187; \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 500 \u043c\u0441<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u043d\u0435\u0434\u0440\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0443\u0431\u0442\u0438\u0442\u0440\u044b \u0441 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043e\u0439 3 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\/\u0441\u0435\u043a<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442: <strong>+217%<\/strong> CTR \u0432 Facebook Ads<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<hr\/>\n<h4>2. \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0444\u0438\u0437\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0438\u0433\u0433\u0435\u0440\u044b<\/h4>\n<p><strong>\u0422\u043e\u043f-3 \u0441\u0442\u0438\u043c\u0443\u043b\u0430 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c fNIRS:<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong> (\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0440\u044b)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430<\/strong> (HEX #FF0000 \u2192 +18% \u043a \u0444\u0438\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u0438)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0427\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043b\u0438\u0446\u043e<\/strong> (\u0437\u0435\u0440\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u044b)<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0439:<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"matlab\">% \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f attention heatmap video = load_video('content.mp4'); model = load_model('neuro_attention.h5'); heatmap = predict(model, video(1:90)); % \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 3 \u0441\u0435\u043a \u043f\u0440\u0438 30 FPS <\/code><\/pre>\n<hr\/>\n<h3>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e &#171;\u043a\u0440\u044e\u043a\u0430&#187;<\/h3>\n<h4>1. \u0428\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0438\u0448<\/h4>\n<p><strong>B2B:<\/strong><br \/> &#171;\u042d\u0442\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432\u0430\u043c {\u0441\u0443\u043c\u043c\u0430} \u0432 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446. \u0418\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0437\u0430 3 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b&#187;<\/p>\n<p><strong>E-commerce:<\/strong><br \/> &#171;\u041c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440 \u0432 {\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430}. \u0412\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443&#187;<\/p>\n<p><strong>SaaS:<\/strong><br \/> &#171;\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u0441 1.2% \u0434\u043e 4.7% \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e&#187;<\/p>\n<h4>2. \u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043a \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430<\/h4>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<p align=\"left\">\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Tobii Pro<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c gaze tracking: 0.5\u00b0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>iMotions<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0411\u0438\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 7+ \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Google MediaPipe<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0438\u043c\u0438\u043a\u0438 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430:<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">const analyzer = new AttentionAnalyzer({   faceDetection: true,   motionThreshold: 0.8,   colorProfile: 'vibrant' }); analyzer.loadVideo('ad.mp4').then(metrics =&gt; {   console.log(metrics.attentionPeaks); }); <\/code><\/pre>\n<hr\/>\n<h3>\u041a\u0435\u0439\u0441: \u0440\u0435\u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0434\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b<\/h3>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>58% \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0434\u043e 5-\u0439 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Low retention (14% \u0434\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0412\u043d\u0435\u0434\u0440\u0438\u043b\u0438 <strong>\u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441<\/strong> \u0432 0-1\u0441 (&#171;\u0412\u044b \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432?&#187;)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 <strong>\u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443<\/strong> (3D-\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0441 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043e\u0439 12 \u043a\u0430\u0434\u0440\u043e\u0432\/\u0441\u0435\u043a)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 <strong>\u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u0430\u043b\u0438\u0442\u0440\u0443<\/strong> \u043f\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Retention \u043d\u0430 3-\u0439 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0435: <strong>+89%<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440: <strong>41%<\/strong> (\u0431\u044b\u043b\u043e 14%)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<hr\/>\n<h3>\u0413\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437: \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442<\/h3>\n<p><strong>\u0418\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442<\/strong> (\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438, tutorials)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0440\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u044b<\/strong> (\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u0438\u043d\u043e)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0411\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b \u0441 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043b\u043e\u044f\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e<\/strong> (Apple, Tesla)<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c:<\/strong><\/p>\n<pre><code>Attention Score = (Novelty \u00d7 Urgency) \/ (Cognitive Load + Distractions) <\/code><\/pre>\n<hr\/>\n<h3>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b<\/h3>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0434\u0440\u043e\u0432:<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0422\u0435\u043c\u043f \u043c\u043e\u043d\u0442\u0430\u0436\u0430: 0.5-0.8 \u0441\/\u043a\u0430\u0434\u0440<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0426\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430: 6500-7500K<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0413\u0440\u043e\u043c\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c: +3dB \u043a \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044e<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<p><strong>\u0427\u0435\u043a\u043b\u0438\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438:<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li>\n<p>[ ] \u0415\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432 0-500 \u043c\u0441?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>[ ] \u0427\u0435\u0442\u043a\u043e \u043b\u0438 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d &#171;pain point&#187;?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>[ ] \u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u044f\u0434 \u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u043d\u0438\u044e?<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445 \u2014 \u043f\u0440\u0438\u0441\u044b\u043b\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0440\u043e\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u0441 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/896198\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/896198\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-463238","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/463238","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=463238"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/463238\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=463238"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=463238"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=463238"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}