{"id":465577,"date":"2025-07-01T21:00:44","date_gmt":"2025-07-01T21:00:44","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=465577"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=465577","title":{"rendered":"<span>\u0417\u043e\u043e\u043f\u0430\u0440\u043a \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0430 \u0432 \u0418\u0418, \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432 2025 \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447?<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438, \u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e Python \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u00ab\u0430\u0434\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u00bb? \u041d\u043e, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435. <strong>\u0421\u0420\u0410\u0417\u0423 \u0412\u042b\u0412\u041e\u0414: \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f: Python 3.10.x.<\/strong><\/p>\n<p>\u041d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 Python \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0447\u0430\u0441\u0430\u043c \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u043c \u0441 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0435\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043a PyTorch \u0438\u043b\u0438 TensorFlow. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 30 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 AI-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 30+ \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442.<\/p>\n<h3>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 <\/h3>\n<p><strong>\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f: Python 3.10.x<\/strong><\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u00ab\u0437\u043e\u043b\u043e\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u00bb \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442. Python 3.10 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 100% \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u0435\u043a\u043e\u043c AI\/ML, \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434-\u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b (wheels) \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f 95% \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u0430: Python 3.11.x<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u0430 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0434\u043e 60%), \u0438 \u043a 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432\u044b \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430. \u042d\u0442\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043a \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c.<\/p>\n<p><strong>\u041d\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Python 3.9.x:<\/strong> \u00ab\u041d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0435\u00bb. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0415\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u0435 2025 \u0433\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Python 3.12+:<\/strong> \u00ab\u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0440\u043e\u043d\u0442\u0438\u0440\u00bb. \u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0434\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 (\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 GPU) \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441 \u043d\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b. \u041d\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d\u0430 \u0438 \u043d\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a, \u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u043d\u0430 PyPI (\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b <code>Programming Language :: Python<\/code>), \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 <code>requirements.txt<\/code> \u0438 <code>pyproject.toml<\/code> \u0432 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u0445 AI-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u043e\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u0435\u043d \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043d\u0430 2024-2025 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u043d\u043e \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439.<\/p>\n<p><strong>\u041e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u0445:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u2705 \u041f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430:<\/strong> \u041e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 (<code>wheels<\/code>), \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0433\u043b\u0430\u0434\u043a\u043e.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u26a0\ufe0f \u0427\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430:<\/strong> \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b. \u041e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u274c \u041d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f:<\/strong> \u0418\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 AI-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a<\/h3>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e AI-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430. \u0421\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u043c\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c.<\/p>\n<h3>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 ML\/DL \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f (\u043d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>TensorFlow<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.16+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 3.12 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0432 v2.16. \u0421\u0442\u0430\u0440\u044b\u0435 GPU \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 TF \u0438 Python 3.9.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>PyTorch<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.3+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 3.12 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0432 v2.2. \u041d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 Apple Silicon (MPS) \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>JAX<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.4.28+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Keras<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">3.0+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0431\u044d\u043a\u0435\u043d\u0434 (TF, PyTorch, JAX), \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0431\u044d\u043a\u0435\u043d\u0434\u0430.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>scikit-learn<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.4+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439, \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>XGBoost<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.0+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>LightGBM<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.3+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>CatBoost<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.2+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>\u042d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 Hugging Face &amp; NLP<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>transformers<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.41+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u0445, \u043d\u043e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 PyTorch\/TF.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>tokenizers<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.19+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>accelerate<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.30+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 GPU.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>PEFT<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.11+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u043b\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (LoRA \u0438 \u0434\u0440.).<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>bitsandbytes<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.43+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442!<\/strong> \u0414\u043b\u044f 8\/4-\u0431\u0438\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 3.12 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430 \u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>spaCy<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">3.7+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>NLTK<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">3.8+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>gensim<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.3+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043e 3.11, \u043d\u043e \u043d\u0430 3.12 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>\u041a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 (CV) \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>OpenCV-Python<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.9+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u043f\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Pillow<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">10.3+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>torchvision<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.18+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 PyTorch.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>albumentations<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.4+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u043b\u044f \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>mmcv<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.1+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0424\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 CV-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (MMDetection). \u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 Python.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Detectron2<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.6<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u2264 3.10. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430 3.11 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u0439.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>\u0410\u0443\u0434\u0438\u043e \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>librosa<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.10+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>torchaudio<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.3+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 PyTorch.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>soundfile<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.12+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>pydub<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.25+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>numpy<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.26+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e. \u0420\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043b, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>pandas<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.2+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Polars<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.20+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u0430 pandas, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 Rust.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 MLOps<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Gradio<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.31+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e-\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Streamlit<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.35+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>FastAPI<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.111+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f API \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>ONNX Runtime<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.18+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u043b\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Ray<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.10+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 3.12 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>MLflow<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.13+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<hr\/>\n<h3>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 AI-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439)<\/h3>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430. \u0415\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438.<\/p>\n<h3>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c (\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Whisper (OpenAI)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>numpy<\/code>, <code>torch<\/code>, <code>transformers<\/code>. \u041d\u0430 3.12 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>ffmpeg<\/code>.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>VocalRemover (tsurumeso\/vocal-remover)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>librosa<\/code>, <code>numba<\/code>, <code>torch<\/code>. <code>numba<\/code> \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043d\u0430 &gt;3.10.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Demucs (facebookresearch\/demucs)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>torch<\/code>, <code>julius<\/code>. \u0421\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, 3.10 \u2014 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>RVC (Retrieval-based Voice Conversion)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>torch<\/code>, <code>faiss-cpu\/gpu<\/code>, <code>praat-parselmouth<\/code>. <code>faiss<\/code> \u2014 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Coqui-TTS<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>TTS<\/code> \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442, <code>torch<\/code>. \u0410\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 3.9-3.11.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e (Generative AI)<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c (\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Stable Diffusion (Automatic1111 WebUI)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>torch<\/code>, <code>gradio<\/code>. \u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442 3.10.6. \u041d\u0430 3.11 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0431\u0430\u0433\u0438.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Stable Diffusion (ComfyUI)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>torch<\/code>, <code>torchvision<\/code>. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0433\u0438\u0431\u043a\u0438\u0439, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 3.11 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 3.12, \u043d\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0432\u0435\u0436\u0438\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 PyTorch.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>FLUX (Black-Klit\/FLUX.1-dev)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>torch<\/code>, <code>transformers<\/code>, <code>diffusers<\/code>. \u0417\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b Hugging Face, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 3.10\/3.11 \u2014 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>ControlNet (\u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0435 A1111\/ComfyUI)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0417\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 WebUI. 3.10 \u2014 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>GFPGAN \/ CodeFormer<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>torch<\/code>, <code>basicsr<\/code>. \u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 A1111, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Real-ESRGAN<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>torch<\/code>, <code>numpy<\/code>. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>StyleGAN (NVIDIA Official)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 TF1\/TF2 \u0438 Python 3.6-3.8. \u0422\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 <code>conda<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>\u042f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (LLM)<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c (\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Gemma \/ LLaMA \/ Mistral (Hugging Face)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>transformers<\/code>, <code>torch<\/code>, <code>accelerate<\/code>, <code>bitsandbytes<\/code>. \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 <code>bitsandbytes<\/code> \u0434\u043b\u044f \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. <strong>3.10 \u2014 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0435\u0441\u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>llama.cpp (Python bindings)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 C++, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 Python \u0431\u0438\u043d\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>vLLM \/ TGI<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0424\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430. vLLM \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 3.9-3.11.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>BERT \/ RoBERTa \/ T5 (Hugging Face)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 <code>transformers<\/code>.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c (\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>YOLO v8 (ultralytics)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>torch<\/code>, <code>ultralytics<\/code> package. \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u2265 3.9, \u043d\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 3.10\/3.11.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>MediaPipe (Google)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>OpenPose<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0435 \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438. \u041f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0432 Docker.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>AlphaFold (DeepMind)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>docker<\/code>, <code>jax<\/code>, <code>haiku<\/code>. \u041e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f Docker, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 3.9\/3.10 \u2014 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<hr\/>\n<h3>\u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u043c Python<\/h3>\n<h3>Python 3.9.x: \u041a\u043e\u043d\u0441\u0435\u0440\u0432\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441:<\/strong> \u0421\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439, \u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439. EOL (End-of-Life \u043f\u043e \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438) \u0432 \u043e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u0435 2025.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430:<\/strong> \u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441 \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c 2020-2022 \u0433\u043e\u0434\u043e\u0432, \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u0438:<\/strong> \u041e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <code>match\/case<\/code>), \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 3.11. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Python 3.10.x: \u2b50 \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441:<\/strong> \u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439, \u00ab\u0437\u043e\u043b\u043e\u0442\u0430\u044f \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0430\u00bb. \u0410\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0434\u043e \u043e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u044f 2026.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430:<\/strong> <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435 AI\/ML \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435, \u043f\u0440\u0435\u0434-\u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f 3.10. \u042d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 AI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> &#171;\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442&#187;. \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u042d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430:<\/strong> \u0422\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b, \u043a\u0430\u043a Automatic1111 WebUI, \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e\u0442 <code>3.10.x<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u042f\u0437\u044b\u043a:<\/strong> \u0412\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 <code>Structural Pattern Matching<\/code> (<code>match\/case<\/code>), \u0447\u0442\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u044b\u043c \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u0438:<\/strong> \u041d\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439, \u043a\u0430\u043a Python 3.11. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 AI-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 GPU \u0438 C++\/CUDA \u0431\u044d\u043a\u0435\u043d\u0434\u044b \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a, \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 &#171;\u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e&#187; Python \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Python 3.11.x: \u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441:<\/strong> \u0421\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439, \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439. \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0434\u043e \u043e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u044f 2027.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430:<\/strong> <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (10-60%) \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0443 Faster CPython. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435, \u043d\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441 GPU.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> \u041a 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 (PyTorch, TensorFlow, Jax, Numpy) \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043a 3.11.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u0438:<\/strong> <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>&#171;\u0414\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0445\u0432\u043e\u0441\u0442&#187; \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439:<\/strong> \u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c \u0441 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043d\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <code>mmcv<\/code> \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f:<\/strong> \u0428\u0430\u043d\u0441 \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043d\u0430 3.10. \u042d\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, Visual Studio Build Tools \u0432 Windows).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Python 3.12+: \u0414\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441:<\/strong> \u041d\u043e\u0432\u044b\u0439, \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430:<\/strong> \u0421\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u0438:<\/strong> <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> \u042d\u0442\u043e \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0441 C (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <code>bitsandbytes<\/code>), \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441 \u043d\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Breaking Changes:<\/strong> \u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 <code>distutils<\/code> \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043b\u043e\u043c\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u044b \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0445 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:<\/strong> \u041d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043a \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<hr\/>\n<h3>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<p><strong>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e:<\/strong> \u0412\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f! \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0430 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0434\u0440\u0430\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430 \u0432 AI-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435.<\/p>\n<h3>\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 Python 3.10.x<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Windows:<\/strong> \u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a \u0441 <a href=\"http:\/\/python.org\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><code>python.org<\/code><\/a> (\u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f <code>3.10.11<\/code>) \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432: <code>choco install python --version=3.10.11<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>winget install Python.Python.3.10<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>macOS:<\/strong> <code>brew install python@3.10<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Linux (Ubuntu\/Debian):<\/strong> <code>sudo apt update &amp;&amp; sudo apt install python3.10 python3.10-venv python3.10-dev<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f (venv)<\/h3>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431.<\/p>\n<pre><code class=\"bash\"># \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f python3.10 -m venv .venv  # \u0410\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u044f # Linux\/macOS: source .venv\/bin\/activate # Windows (cmd\/powershell): .venv\\Scripts\\activate  # \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e\u043c \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c pip python -m pip install --upgrade pip  # \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f LLM pip install torch torchvision torchaudio --index-url https:\/\/download.pytorch.org\/whl\/cu121 pip install transformers accelerate bitsandbytes sentence-transformers <\/code><\/pre>\n<h3>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 Conda \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044f<\/h3>\n<p>Conda \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e Python, \u043d\u043e \u0438 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438 CUDA.<\/p>\n<pre><code class=\"bash\"># \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 Python 3.10 \u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 CUDA \u0434\u043b\u044f PyTorch conda create -n ai_env python=3.10 conda activate ai_env  # \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 PyTorch \u0438 CUDA Toolkit \u0438\u0437 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 conda-forge conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia  # \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 pip \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 conda-\u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f pip install transformers accelerate bitsandbytes <\/code><\/pre>\n<h4>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430:<\/strong> <code>error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required.<\/code> (Windows) <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong> \u0412\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442. \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 &#171;Build Tools for Visual Studio&#187; \u0441 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 Microsoft. \u0423\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 &#171;C++ build tools&#187;.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430:<\/strong> \u041a\u043e\u043d\u0444\u043b\u0438\u043a\u0442\u044b \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 (<code>pip<\/code> \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443). <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong> \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 <code>conda<\/code> \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 <code>Poetry<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u0418\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0432 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430:<\/strong> \u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 CUDA (<code>CUDA error: no kernel image is available for execution<\/code>). <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong> \u0412\u0430\u0448\u0430 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f PyTorch\/TensorFlow \u043d\u0435\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u0430 \u0441 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0435\u0439 \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0430 NVIDIA \u0438\u043b\u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 GPU. \u0423\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0434 \u0432\u0430\u0448\u0443 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e CUDA (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <code>cu118<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>cu121<\/code>). \u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 <code>nvidia-smi<\/code> \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0430, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e CUDA Toolkit, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d PyTorch. \u0412\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 PyTorch.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: \u041a\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440?<\/h3>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 Python \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043e\u043c \u043a \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\u043c. \u041d\u0430 2024-2025 \u0433\u043e\u0434 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u044f\u0441\u0435\u043d \u043a\u0430\u043a \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430.<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0430\u0448\u0430 \u0446\u0435\u043b\u044c<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0410\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043b\u044e\u0431\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10.x<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u042d\u0442\u043e \u0434\u0435-\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 \u0434\u043b\u044f AI\/ML \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442. 99% \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 &#171;\u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438&#187;.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f, \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c CPU-\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11.x<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0412\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0438 \u043a 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0440\u0438\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a. \u0411\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u0438\u0437\u0440\u0435\u0434\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u043b\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u043e\u043c \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9.x<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430. \u0412 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u043f\u043e\u0440\u0430 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 bleeding-edge \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u043b\u044f \u044d\u043d\u0442\u0443\u0437\u0438\u0430\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a. \u041d\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><strong>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/strong><\/p>\n<p>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 <strong>Python 3.10.11<\/strong>. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u042d\u0442\u043e \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0431\u0435\u0441\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0441\u044b \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u043e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u043c \u2014 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439. <br \/>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0448\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 &#8212; \u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/923870\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/923870\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438, \u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e Python \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u00ab\u0430\u0434\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u00bb? \u041d\u043e, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435. <strong>\u0421\u0420\u0410\u0417\u0423 \u0412\u042b\u0412\u041e\u0414: \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f: Python 3.10.x.<\/strong><\/p>\n<p>\u041d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 Python \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0447\u0430\u0441\u0430\u043c \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u043c \u0441 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0435\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043a PyTorch \u0438\u043b\u0438 TensorFlow. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 30 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 AI-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 30+ \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442.<\/p>\n<h3>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 <\/h3>\n<p><strong>\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f: Python 3.10.x<\/strong><\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u00ab\u0437\u043e\u043b\u043e\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u00bb \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442. Python 3.10 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 100% \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u0435\u043a\u043e\u043c AI\/ML, \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434-\u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b (wheels) \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f 95% \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u0430: Python 3.11.x<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u0430 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0434\u043e 60%), \u0438 \u043a 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432\u044b \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430. \u042d\u0442\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043a \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c.<\/p>\n<p><strong>\u041d\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Python 3.9.x:<\/strong> \u00ab\u041d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0435\u00bb. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0415\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u0435 2025 \u0433\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Python 3.12+:<\/strong> \u00ab\u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0440\u043e\u043d\u0442\u0438\u0440\u00bb. \u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0434\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 (\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 GPU) \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441 \u043d\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b. \u041d\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d\u0430 \u0438 \u043d\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a, \u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u043d\u0430 PyPI (\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b <code>Programming Language :: Python<\/code>), \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 <code>requirements.txt<\/code> \u0438 <code>pyproject.toml<\/code> \u0432 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u0445 AI-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u043e\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u0435\u043d \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043d\u0430 2024-2025 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u043d\u043e \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439.<\/p>\n<p><strong>\u041e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u0445:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u2705 \u041f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430:<\/strong> \u041e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 (<code>wheels<\/code>), \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0433\u043b\u0430\u0434\u043a\u043e.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u26a0\ufe0f \u0427\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430:<\/strong> \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b. \u041e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u274c \u041d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f:<\/strong> \u0418\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 AI-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a<\/h3>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e AI-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430. \u0421\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u043c\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c.<\/p>\n<h3>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 ML\/DL \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f (\u043d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>TensorFlow<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.16+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 3.12 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0432 v2.16. \u0421\u0442\u0430\u0440\u044b\u0435 GPU \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 TF \u0438 Python 3.9.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>PyTorch<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.3+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 3.12 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0432 v2.2. \u041d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 Apple Silicon (MPS) \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>JAX<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.4.28+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Keras<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">3.0+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0431\u044d\u043a\u0435\u043d\u0434 (TF, PyTorch, JAX), \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0431\u044d\u043a\u0435\u043d\u0434\u0430.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>scikit-learn<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.4+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439, \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>XGBoost<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.0+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>LightGBM<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.3+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>CatBoost<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.2+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>\u042d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 Hugging Face &amp; NLP<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>transformers<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.41+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u0445, \u043d\u043e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 PyTorch\/TF.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>tokenizers<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.19+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>accelerate<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.30+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 GPU.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>PEFT<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.11+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u043b\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (LoRA \u0438 \u0434\u0440.).<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>bitsandbytes<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.43+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442!<\/strong> \u0414\u043b\u044f 8\/4-\u0431\u0438\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 3.12 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430 \u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>spaCy<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">3.7+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>NLTK<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">3.8+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>gensim<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.3+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043e 3.11, \u043d\u043e \u043d\u0430 3.12 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>\u041a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 (CV) \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>OpenCV-Python<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.9+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u043f\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Pillow<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">10.3+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>torchvision<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.18+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 PyTorch.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>albumentations<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.4+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u043b\u044f \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>mmcv<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.1+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0424\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 CV-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (MMDetection). \u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 Python.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Detectron2<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.6<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u2264 3.10. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430 3.11 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u0439.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>\u0410\u0443\u0434\u0438\u043e \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>librosa<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.10+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>torchaudio<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.3+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 PyTorch.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>soundfile<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.12+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>pydub<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.25+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>numpy<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.26+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e. \u0420\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043b, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>pandas<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.2+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Polars<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.20+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u0430 pandas, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 Rust.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 MLOps<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Gradio<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.31+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e-\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Streamlit<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.35+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>FastAPI<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.111+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f API \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>ONNX Runtime<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.18+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u043b\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Ray<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.10+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 3.12 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>MLflow<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.13+<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<hr\/>\n<h3>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 AI-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439)<\/h3>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430. \u0415\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438.<\/p>\n<h3>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c (\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Whisper (OpenAI)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>numpy<\/code>, <code>torch<\/code>, <code>transformers<\/code>. \u041d\u0430 3.12 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>ffmpeg<\/code>.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>VocalRemover (tsurumeso\/vocal-remover)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>librosa<\/code>, <code>numba<\/code>, <code>torch<\/code>. <code>numba<\/code> \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043d\u0430 &gt;3.10.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Demucs (facebookresearch\/demucs)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>torch<\/code>, <code>julius<\/code>. \u0421\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, 3.10 \u2014 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>RVC (Retrieval-based Voice Conversion)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>torch<\/code>, <code>faiss-cpu\/gpu<\/code>, <code>praat-parselmouth<\/code>. <code>faiss<\/code> \u2014 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Coqui-TTS<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>TTS<\/code> \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442, <code>torch<\/code>. \u0410\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 3.9-3.11.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e (Generative AI)<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c (\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Stable Diffusion (Automatic1111 WebUI)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>torch<\/code>, <code>gradio<\/code>. \u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442 3.10.6. \u041d\u0430 3.11 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0431\u0430\u0433\u0438.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Stable Diffusion (ComfyUI)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>torch<\/code>, <code>torchvision<\/code>. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0433\u0438\u0431\u043a\u0438\u0439, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 3.11 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 3.12, \u043d\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0432\u0435\u0436\u0438\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 PyTorch.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>FLUX (Black-Klit\/FLUX.1-dev)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>torch<\/code>, <code>transformers<\/code>, <code>diffusers<\/code>. \u0417\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b Hugging Face, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 3.10\/3.11 \u2014 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>ControlNet (\u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0435 A1111\/ComfyUI)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0417\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 WebUI. 3.10 \u2014 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>GFPGAN \/ CodeFormer<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>torch<\/code>, <code>basicsr<\/code>. \u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 A1111, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Real-ESRGAN<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>torch<\/code>, <code>numpy<\/code>. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>StyleGAN (NVIDIA Official)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 TF1\/TF2 \u0438 Python 3.6-3.8. \u0422\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 <code>conda<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>\u042f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (LLM)<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c (\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Gemma \/ LLaMA \/ Mistral (Hugging Face)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>transformers<\/code>, <code>torch<\/code>, <code>accelerate<\/code>, <code>bitsandbytes<\/code>. \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 <code>bitsandbytes<\/code> \u0434\u043b\u044f \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. <strong>3.10 \u2014 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0435\u0441\u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>llama.cpp (Python bindings)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 C++, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 Python \u0431\u0438\u043d\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>vLLM \/ TGI<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0424\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430. vLLM \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 3.9-3.11.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>BERT \/ RoBERTa \/ T5 (Hugging Face)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 <code>transformers<\/code>.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c (\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.10<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.11<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Python 3.12+<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>YOLO v8 (ultralytics)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>torch<\/code>, <code>ultralytics<\/code> package. \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u2265 3.9, \u043d\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 3.10\/3.11.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>MediaPipe (Google)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>OpenPose<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0435 \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438. \u041f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0432 Docker.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>AlphaFold (DeepMind)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2705<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u26a0\ufe0f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u274c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>docker<\/code>, <code>jax<\/code>, <code>haiku<\/code>. \u041e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f Docker, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 3.9\/3.10 \u2014 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<hr\/>\n<h3>\u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u043c Python<\/h3>\n<h3>Python 3.9.x: \u041a\u043e\u043d\u0441\u0435\u0440\u0432\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441:<\/strong> \u0421\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439, \u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439. EOL (End-of-Life \u043f\u043e \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438) \u0432 \u043e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u0435 2025.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430:<\/strong> \u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441 \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c 2020-2022 \u0433\u043e\u0434\u043e\u0432, \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u0438:<\/strong> \u041e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <code>match\/case<\/code>), \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 3.11. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Python 3.10.x: \u2b50 \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441:<\/strong> \u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439, \u00ab\u0437\u043e\u043b\u043e\u0442\u0430\u044f \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0430\u00bb. \u0410\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0434\u043e \u043e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u044f 2026.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430:<\/strong> <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435 AI\/ML \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435, \u043f\u0440\u0435\u0434-\u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f 3.10. \u042d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 AI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> &#171;\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442&#187;. \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u042d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430:<\/strong> \u0422\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b, \u043a\u0430\u043a Automatic1111 WebUI, \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e\u0442 <code>3.10.x<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u042f\u0437\u044b\u043a:<\/strong> \u0412\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 <code>Structural Pattern Matching<\/code> (<code>match\/case<\/code>), \u0447\u0442\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u044b\u043c \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u0438:<\/strong> \u041d\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439, \u043a\u0430\u043a Python 3.11. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 AI-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 GPU \u0438 C++\/CUDA \u0431\u044d\u043a\u0435\u043d\u0434\u044b \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a, \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 &#171;\u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e&#187; Python \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Python 3.11.x: \u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441:<\/strong> \u0421\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439, \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439. \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0434\u043e \u043e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u044f 2027.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430:<\/strong> <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (10-60%) \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0443 Faster CPython. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435, \u043d\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441 GPU.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> \u041a 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-465577","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/465577","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=465577"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/465577\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=465577"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=465577"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=465577"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}