{"id":465654,"date":"2025-07-02T09:00:28","date_gmt":"2025-07-02T09:00:28","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=465654"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=465654","title":{"rendered":"<span>\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f Telegram-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e ChatGPT \u0438 Aiogram \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u043c<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440! \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u044f \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0442\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043c\u0443: \u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0422\u0413 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0418\u0418. \u041d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u0442\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0432\u0435\u0436\u0430\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430\u044f, \u0430 \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f. \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0440\u0435 \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432 \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f python, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0442\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430. \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c!<\/p>\n<h3>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 Docker <\/h3>\n<p>\u0418\u0434\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0430\u0439\u0442 Docker <a href=\"https:\/\/www.docker.com\/products\/docker-desktop\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.docker.com\/products\/docker-desktop\/<\/a> \u043d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 <strong>Download Docker Dekstop <\/strong>\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0438\u0437 \u0432\u044b\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0438 \u0432\u0443\u0430\u043b\u044f \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c. \u041a \u0441\u043b\u043e\u0432\u0443 \u043e\u043d \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 <strong>redis <\/strong>\u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0435, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 windows \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c <strong>reids <\/strong>\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/Unix\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Unix<strong> <\/strong>\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445<\/a>. \u041d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430 Unix \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445(Linux \u0434\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0438\u0432\u044b, MacOS) \u0442\u043e \u0432\u044b \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f Docker,  \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044d\u0442\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a Docker \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u044b \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<h3>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f <\/h3>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e <strong>python 3.11<\/strong> \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0443\u0436 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u043d\u043e\u0432\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f. \u0427\u0443\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u043c\u043e\u0439 <a href=\"https:\/\/github.com\/Adel5002\/tg_automatiozation_tutorial\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>GitHub <\/strong><\/a>\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0438 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043e\u0442\u0442\u0443\u0434\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b <strong>requirements.txt<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0438 \u043d\u0430\u0437\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 \u0435\u0435 \u043a\u0430\u043a-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0438\u043d\u044c\u0442\u0435 \u0442\u0443\u0434\u0430 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438, \u043d\u0430 windows \u044d\u0442\u043e <strong>\u043f\u0440\u0430\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0438\u043a \u043c\u044b\u0448\u0438 &#8212; \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0432 \u0422\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0435<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443: <code>python -m venv venv<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438\u0448\u044c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435: <code>venv\\scripts\\activate<\/code><strong> <\/strong>\u0438 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437 <strong>requirements.txt <\/strong>\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439: <code>pip install -r requirements.txt<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f python \u0438\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u043d\u043e\u0432\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f( \u041d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0442\u044c \u0432\u044b\u043a\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439) \u0442\u043e \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c python \u043b\u0438\u0431\u043e \u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 <strong>Miniconda. <\/strong><\/p>\n<p><strong>Miniconda <\/strong>\u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u043d\u0430\u0434 \u0432\u0430\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0432\u043f\u043b\u043e\u0442\u044c \u0434\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 python \u043f\u043e\u0434 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043d\u0443\u0436\u0434\u044b!<\/p>\n<h3>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 Miniconda \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0430\u0439\u0442 <a href=\"https:\/\/www.anaconda.com\/download\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Anaconda<\/a> \u0432\u0432\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439 email \u0438 \u043d\u0430\u0436\u043c\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 submit, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0432\u0430\u0441 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438 <strong>Conda<\/strong>, \u043a\u0430\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 <strong>Miniconda <\/strong>\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u0432 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0435 \u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443: <code>conda create -n my_env python=3.11<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u043a\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435: <code>conda activate my_env<\/code> \u0438 \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439: <code>pip install -r requirements.txt<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0430\u043c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0435\u0439 python.<\/p>\n<h3>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0448\u0430\u0433<\/h3>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0438\u043c \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430!<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/5b0\/542\/faf\/5b0542faf7320bcc4b22513acb05d789.png\" alt=\"\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e \u0441 \u0433\u0430\u043b\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439, \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e!\" title=\"\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e \u0441 \u0433\u0430\u043b\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439, \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e!\" width=\"425\" height=\"902\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/5b0\/542\/faf\/5b0542faf7320bcc4b22513acb05d789.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/5b0\/542\/faf\/5b0542faf7320bcc4b22513acb05d789.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e \u0441 \u0433\u0430\u043b\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439, \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e!<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0448\u043b\u0438 \u0432 \u0447\u0430\u0442 \u0441 \u0431\u043e\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 menu \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c <code>\/newbot<\/code><\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/faa\/48c\/9c5\/faa48c9c59febd9ea32c4b2f8f454a19.png\" width=\"391\" height=\"283\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/faa\/48c\/9c5\/faa48c9c59febd9ea32c4b2f8f454a19.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/faa\/48c\/9c5\/faa48c9c59febd9ea32c4b2f8f454a19.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e BotFather \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0432\u0430\u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u044f \u0431\u043e\u0442\u0443 \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0435\u043c\u0443 \u0435\u0433\u043e id \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u044e\u0437\u0435\u0440\u044b \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0431\u043e\u0442\u0430, id \u0431\u043e\u0442\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 <code>bot<\/code><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ebe\/fca\/6cd\/ebefca6cd630f3fdc2ea61a1e74bafdd.png\" width=\"602\" height=\"642\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/ebe\/fca\/6cd\/ebefca6cd630f3fdc2ea61a1e74bafdd.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ebe\/fca\/6cd\/ebefca6cd630f3fdc2ea61a1e74bafdd.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u0431\u043e\u0442\u0430, \u043e\u043d \u043d\u0430\u043c \u0435\u0449\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c 2 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 <code>main.py<\/code> \u0438 <code>bot.py<\/code><\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 <code>bot.py<\/code><\/p>\n<pre><code class=\"python\">import os  from aiogram import Bot from dotenv import load_dotenv from aiogram.client.default import DefaultBotProperties from aiogram.enums import ParseMode  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u0438\u0437 .env \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 load_dotenv()  # \u0417\u0430\u043a\u0438\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e  TOKEN = os.getenv('BOT_TOKEN')  # \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u043e\u0442\u0430 bot = Bot(TOKEN, default=DefaultBotProperties(parse_mode=ParseMode.HTML))<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u043c\u044b \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0431\u043e\u0442\u0430. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0434\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b <code>.env<\/code> \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447 \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435: <code>BOT_TOKEN=\u0432\u0430\u0448_\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d<\/code><\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a <code>main.py<\/code><\/p>\n<pre><code class=\"python\">import asyncio import logging import sys  from aiogram import Dispatcher  from aiogram.filters import CommandStart from aiogram.types import Message  from bot import bot  # \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u0438\u0441\u043f\u0435\u0442\u0447\u0435\u0440 dp = Dispatcher()  # \u042d\u0442\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0435\u0444\u043e\u043b\u0442\u043d\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 \/start @dp.message(CommandStart()) async def command_start_handler(message: Message) -&gt; None:     await message.answer('Hello there')  # \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b async def main() -&gt; None:     await dp.start_polling(bot)  if __name__ == \"__main__\":     # \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0435\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443     logging.basicConfig(level=logging.INFO, stream=sys.stdout)     asyncio.run(main())<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0443\u044e \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044e <code>if name == \"__main__\"<\/code> \u043e\u043d\u0430 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c-\u0442\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u0442\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f. \u0422\u0430\u043a\u0430\u044f \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439: <code>python main.py<\/code> \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0431\u043e\u0442\u0430, \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043c\u044b \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u043f\u043e \u0442\u043e\u043c\u0443 id \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0435\u043c\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0438.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/44f\/9f2\/41b\/44f9f241bcdc93287acde5f8283d9a80.png\" alt=\"\u0412\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442!\" title=\"\u0412\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442!\" width=\"424\" height=\"175\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/44f\/9f2\/41b\/44f9f241bcdc93287acde5f8283d9a80.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/44f\/9f2\/41b\/44f9f241bcdc93287acde5f8283d9a80.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0412\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442!<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e! \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0434\u0435 \u043c\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c <strong>chat GPT<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<h2>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 chatGPT<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0430\u0439\u0442 <a href=\"https:\/\/openai.com\/api\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">OpenAI<\/a>, \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0438 \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u0441\u0447\u0435\u0442 \u043d\u0430 10$(\u044d\u0442\u0438\u0445 10$ \u0432\u0430\u043c \u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u0442 \u0441 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439), \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c api \u043a\u043b\u044e\u0447.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ae9\/63e\/f56\/ae963ef5698f0ba22a14d5d5f992d720.png\" width=\"1908\" height=\"976\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/ae9\/63e\/f56\/ae963ef5698f0ba22a14d5d5f992d720.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ae9\/63e\/f56\/ae963ef5698f0ba22a14d5d5f992d720.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/425\/c50\/4d9\/425c504d9e231bde2a7a11800fc87354.png\" width=\"558\" height=\"587\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/425\/c50\/4d9\/425c504d9e231bde2a7a11800fc87354.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/425\/c50\/4d9\/425c504d9e231bde2a7a11800fc87354.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447 \u0438 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 <code>.env<\/code> \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e: <code>GPT_KEY=\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447<\/code><\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0422\u0413 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b <code>auto_post.py<\/code> \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0442\u0443\u0434\u0430 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import json import os  import redis  from openai import OpenAI from dotenv import load_dotenv  load_dotenv()  # \u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 redis  r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 OpenAI \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c client = OpenAI(api_key=os.getenv('GPT_KEY'))  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432 def create_post() -&gt; str:     if not r.get('conversation'):         conversation = [             {                 'role': 'system',                 'content': '\u0422\u044b \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0422\u0413 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u043f\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0444\u0430\u043a\u0442\u0430\u043c, \u0442\u044b \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u044f,'                            '\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439, \u0442\u043e \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u0431\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u044e\u0437\u0435\u0440 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0442\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c'                            '\u0442\u044b \u043d\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0448\u044c: \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0448\u044c, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u0438 \u0442.\u0434. '                            '\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0448\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442 \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0442\u0435\u0431\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0438 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e'                            '\u0424\u0430\u043a\u0442\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f'             }         ]         r.set('conversation', json.dumps(conversation))      conversation = json.loads(r.get('conversation'))      conversation.append({         'role': 'user',         'content': '\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0438\u0440\u0430, \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0443\u043c\u043e\u043f\u043e\u043c\u0440\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432.'                    '\u041f\u043e\u0441\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c 50 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c 5 \u044d\u043c\u043e\u0434\u0437\u0438 '                    '\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442'     })      response = client.responses.create(         model=\"gpt-4.1\",         input=conversation     )      conversation.append({'role': 'assistant', 'content': response.output_text})      r.set(         'conversation',         json.dumps(             conversation         )     )      return response.output_text<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0443\u0442-\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f Docker! \u041f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443: <code>docker run -p 6379:6379 -it redis:latest<\/code> \u044d\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c docker \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437 redis \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u044f \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0431\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e \u0436\u0435 \u0442\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442<\/p>\n<pre><code class=\"python\">r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a redis \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0432 docker. \u041d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e redis, redis \u044d\u0442\u043e <strong>in memory key-value<\/strong> \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435, \u0441 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438(\u043a\u044d\u0448\u0435), \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a nosql \u0431\u0434 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0431\u0440\u043e\u043a\u0435\u0440 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043a\u044d\u0448\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">client = OpenAI(api_key=os.getenv('GPT_KEY'))<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c OpenAI \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c OpenaAI.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440\u0443 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\">if not r.get('conversation'):         conversation = [             {                 'role': 'system',                 'content': '\u0422\u044b \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0422\u0413 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u043f\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0444\u0430\u043a\u0442\u0430\u043c, \u0442\u044b \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u044f,'                            '\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439, \u0442\u043e \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u0431\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u044e\u0437\u0435\u0440 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0442\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c'                            '\u0442\u044b \u043d\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0448\u044c: \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0448\u044c, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u0438 \u0442.\u0434. '                            '\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0448\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442 \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0442\u0435\u0431\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0438 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e'                            '\u0424\u0430\u043a\u0442\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f'             }         ]         r.set('conversation', json.dumps(conversation))<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0438 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u0441\u044f: \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u044d\u0448\u0435 redis \u043d\u0435\u0442 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430 <code>conversation<\/code> \u0442\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439 \u0435\u0433\u043e \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\">conversation = [             {                 'role': 'system',                 'content': '\u0422\u044b \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0422\u0413 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u043f\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0444\u0430\u043a\u0442\u0430\u043c, \u0442\u044b \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u044f,'                            '\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439, \u0442\u043e \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u0431\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u044e\u0437\u0435\u0440 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0442\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c'                            '\u0442\u044b \u043d\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0448\u044c: \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0448\u044c, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u0438 \u0442.\u0434. '                            '\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0448\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442 \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0442\u0435\u0431\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0438 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e'                            '\u0424\u0430\u043a\u0442\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f'             }         ]<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043c\u044b \u043d\u0430\u0448 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432 json \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 <code>json.dumps(conversation)<\/code> \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447 \u0432 \u043a\u044d\u0448\u0435 redis \u0441 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c <code>conversation<\/code><\/p>\n<pre><code class=\"python\">r.set('conversation', json.dumps(conversation))<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043b\u0435\u0434\u043e\u043c \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u043a\u044d\u0448 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0434\u0435\u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0432 python <code>json.loads(r.get('conversation'))<\/code> \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e\u0442 \u044e\u0437\u0435\u0440\u0430<\/p>\n<pre><code class=\"python\">conversation = json.loads(r.get('conversation'))      conversation.append({         'role': 'user',         'content': '\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0438\u0440\u0430, \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0443\u043c\u043e\u043f\u043e\u043c\u0440\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432.'                    '\u041f\u043e\u0441\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c 50 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c 5 \u044d\u043c\u043e\u0434\u0437\u0438 '                    '\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442'     })<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0432 <code>model<\/code> \u043c\u044b \u0432\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u0443\u044e \u043d\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c(\u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 <a href=\"https:\/\/platform.openai.com\/docs\/pricing\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0443\u0442<\/a>) \u0438 \u0432 <code>input<\/code> \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0443\u044e\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e <code>conversation<\/code><\/p>\n<pre><code class=\"python\">response = client.responses.create(         model=\"gpt-4.1\",         input=conversation     )<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e <code>converstion<\/code><\/p>\n<pre><code class=\"python\">conversation.append({'role': 'assistant', 'content': response.output_text})<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432 redis \u043a\u044d\u0448 \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\">r.set(         'conversation',         json.dumps(             conversation         )     )      return response.output_text<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043c\u044b \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438. \u0412\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u044d\u0448\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e redis!<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b <code>main.py<\/code> <\/p>\n<pre><code class=\"python\">import asyncio import logging import sys  from aiogram import Dispatcher  from aiogram.filters import CommandStart from aiogram.types import Message  from auto_post import create_post from bot import bot  dp = Dispatcher()  @dp.message(CommandStart()) async def command_start_handler(message: Message) -&gt; None:     channel_id = -1002767436832     await message.answer('\u041f\u043e\u0435\u0445\u0430\u043b\u0438...')     while True:         await bot.send_message(chat_id=channel_id, text=create_post())         await asyncio.sleep(60)   async def main() -&gt; None:     await dp.start_polling(bot)  if __name__ == \"__main__\":     logging.basicConfig(level=logging.INFO, stream=sys.stdout)     asyncio.run(main())<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043e\u043d \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c? \u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>command_start_handler<\/code> \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0447\u0443\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<pre><code class=\"python\">channel_id = -1002767436832<\/code><\/pre>\n<p>\u042d\u0442\u043e id \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e <a class=\"mention\" href=\"\/users\/SimpleID_Bot\">@SimpleID_Bot<\/a> \u0431\u043e\u0442\u0430 \u0432 \u0442\u0433, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0443. \u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c id \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u043b\u044e\u0431\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u043b\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u0442\u0443 \u0432 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d \u043e\u043d \u043d\u0430\u043c \u0432\u044b\u0434\u0430\u0441\u0442 id \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">while True:     await bot.send_message(chat_id=channel_id, text=create_post())     await asyncio.sleep(60)<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u0438 \u0431\u043e\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0435 60 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. <\/p>\n<p>\u0418 \u0434\u0430, \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0431\u043e\u0442\u0430 \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0443 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0443!<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u0431\u043e\u0442\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c. \u041d\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u044e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043c\u044b \u0431\u043e\u0442\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 <code>python main.py<\/code><\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/0d4\/d20\/35f\/0d4d2035feedf41d46e5b166c145f729.png\" width=\"400\" height=\"310\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/0d4\/d20\/35f\/0d4d2035feedf41d46e5b166c145f729.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/0d4\/d20\/35f\/0d4d2035feedf41d46e5b166c145f729.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e26\/12f\/0ec\/e2612f0ecdf3ab95850d24183b7c0494.png\" width=\"686\" height=\"597\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/e26\/12f\/0ec\/e2612f0ecdf3ab95850d24183b7c0494.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e26\/12f\/0ec\/e2612f0ecdf3ab95850d24183b7c0494.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442!<\/p>\n<p>\u0412 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u043e\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0435\u0433\u043e \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0422\u0430\u0439\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 redis \u043a\u044d\u0448\u0430 (\u0430 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u043b\u0430\u0441\u044c \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0436\u0438\u043c\u043a\u0430, \u0442\u0435\u043c\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u043c)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0434\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0431\u043e\u0442\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u043f\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u044e\u0437\u0435\u0440\u0443 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0432 mq \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u0439\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0430 celery<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0411\u0443\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0434 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0435 \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0433\u0434\u0435 \u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0443 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0434\u043e\u0432\u0435\u0434\u0443 \u0434\u043e \u0443\u043c\u0430. \u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0432\u0430\u043c \u0437\u0430 \u0443\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043c\u043d\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u0432\u0441\u0435\u043c \u043f\u043e\u043a\u0430.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/924186\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/924186\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440! \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u044f \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0442\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043c\u0443: \u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0422\u0413 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0418\u0418. \u041d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u0442\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0432\u0435\u0436\u0430\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430\u044f, \u0430 \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f. \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0440\u0435 \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432 \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f python, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0442\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430. \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c!<\/p>\n<h3>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 Docker <\/h3>\n<p>\u0418\u0434\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0430\u0439\u0442 Docker <a href=\"https:\/\/www.docker.com\/products\/docker-desktop\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.docker.com\/products\/docker-desktop\/<\/a> \u043d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 <strong>Download Docker Dekstop <\/strong>\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0438\u0437 \u0432\u044b\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0438 \u0432\u0443\u0430\u043b\u044f \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c. \u041a \u0441\u043b\u043e\u0432\u0443 \u043e\u043d \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 <strong>redis <\/strong>\u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0435, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 windows \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c <strong>reids <\/strong>\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/Unix\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Unix<strong> <\/strong>\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445<\/a>. \u041d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430 Unix \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445(Linux \u0434\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0438\u0432\u044b, MacOS) \u0442\u043e \u0432\u044b \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f Docker,  \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044d\u0442\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a Docker \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u044b \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<h3>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f <\/h3>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e <strong>python 3.11<\/strong> \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0443\u0436 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u043d\u043e\u0432\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f. \u0427\u0443\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u043c\u043e\u0439 <a href=\"https:\/\/github.com\/Adel5002\/tg_automatiozation_tutorial\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>GitHub <\/strong><\/a>\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0438 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043e\u0442\u0442\u0443\u0434\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b <strong>requirements.txt<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0438 \u043d\u0430\u0437\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 \u0435\u0435 \u043a\u0430\u043a-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0438\u043d\u044c\u0442\u0435 \u0442\u0443\u0434\u0430 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438, \u043d\u0430 windows \u044d\u0442\u043e <strong>\u043f\u0440\u0430\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0438\u043a \u043c\u044b\u0448\u0438 &#8212; \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0432 \u0422\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0435<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443: <code>python -m venv venv<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438\u0448\u044c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435: <code>venv\\scripts\\activate<\/code><strong> <\/strong>\u0438 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437 <strong>requirements.txt <\/strong>\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439: <code>pip install -r requirements.txt<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f python \u0438\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u043d\u043e\u0432\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f( \u041d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0442\u044c \u0432\u044b\u043a\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439) \u0442\u043e \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c python \u043b\u0438\u0431\u043e \u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 <strong>Miniconda. <\/strong><\/p>\n<p><strong>Miniconda <\/strong>\u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u043d\u0430\u0434 \u0432\u0430\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0432\u043f\u043b\u043e\u0442\u044c \u0434\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 python \u043f\u043e\u0434 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043d\u0443\u0436\u0434\u044b!<\/p>\n<h3>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 Miniconda \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0430\u0439\u0442 <a href=\"https:\/\/www.anaconda.com\/download\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Anaconda<\/a> \u0432\u0432\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439 email \u0438 \u043d\u0430\u0436\u043c\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 submit, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0432\u0430\u0441 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438 <strong>Conda<\/strong>, \u043a\u0430\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 <strong>Miniconda <\/strong>\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u0432 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0435 \u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443: <code>conda create -n my_env python=3.11<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u043a\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435: <code>conda activate my_env<\/code> \u0438 \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439: <code>pip install -r requirements.txt<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0430\u043c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0435\u0439 python.<\/p>\n<h3>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0448\u0430\u0433<\/h3>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0438\u043c \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430!<\/p>\n<figure class=\"\">\n<div><figcaption>\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e \u0441 \u0433\u0430\u043b\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439, \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e!<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0448\u043b\u0438 \u0432 \u0447\u0430\u0442 \u0441 \u0431\u043e\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 menu \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c <code>\/newbot<\/code><\/p>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e BotFather \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0432\u0430\u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u044f \u0431\u043e\u0442\u0443 \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0435\u043c\u0443 \u0435\u0433\u043e id \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u044e\u0437\u0435\u0440\u044b \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0431\u043e\u0442\u0430, id \u0431\u043e\u0442\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 <code>bot<\/code><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u0431\u043e\u0442\u0430, \u043e\u043d \u043d\u0430\u043c \u0435\u0449\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c 2 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 <code>main.py<\/code> \u0438 <code>bot.py<\/code><\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 <code>bot.py<\/code><\/p>\n<pre><code class=\"python\">import os  from aiogram import Bot from dotenv import load_dotenv from aiogram.client.default import DefaultBotProperties from aiogram.enums import ParseMode  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u0438\u0437 .env \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 load_dotenv()  # \u0417\u0430\u043a\u0438\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e  TOKEN = os.getenv('BOT_TOKEN')  # \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u043e\u0442\u0430 bot = Bot(TOKEN, default=DefaultBotProperties(parse_mode=ParseMode.HTML))<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u043c\u044b \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0431\u043e\u0442\u0430. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0434\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b <code>.env<\/code> \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447 \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435: <code>BOT_TOKEN=\u0432\u0430\u0448_\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d<\/code><\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a <code>main.py<\/code><\/p>\n<pre><code class=\"python\">import asyncio import logging import sys  from aiogram import Dispatcher  from aiogram.filters import CommandStart from aiogram.types import Message  from bot import bot  # \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u0438\u0441\u043f\u0435\u0442\u0447\u0435\u0440 dp = Dispatcher()  # \u042d\u0442\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0435\u0444\u043e\u043b\u0442\u043d\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 \/start @dp.message(CommandStart()) async def command_start_handler(message: Message) -&gt; None:     await message.answer('Hello there')  # \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b async def main() -&gt; None:     await dp.start_polling(bot)  if __name__ == \"__main__\":     # \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0435\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443     logging.basicConfig(level=logging.INFO, stream=sys.stdout)     asyncio.run(main())<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0443\u044e \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044e <code>if name == \"__main__\"<\/code> \u043e\u043d\u0430 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c-\u0442\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u0442\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f. \u0422\u0430\u043a\u0430\u044f \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439: <code>python main.py<\/code> \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0431\u043e\u0442\u0430, \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043c\u044b \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u043f\u043e \u0442\u043e\u043c\u0443 id \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0435\u043c\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0438.<\/p>\n<figure class=\"\">\n<div><figcaption>\u0412\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442!<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e! \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0434\u0435 \u043c\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c <strong>chat GPT<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<h2>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 chatGPT<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0430\u0439\u0442 <a href=\"https:\/\/openai.com\/api\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">OpenAI<\/a>, \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0438 \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u0441\u0447\u0435\u0442 \u043d\u0430 10$(\u044d\u0442\u0438\u0445 10$ \u0432\u0430\u043c \u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u0442 \u0441 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439), \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c api \u043a\u043b\u044e\u0447.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447 \u0438 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 <code>.env<\/code> \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e: <code>GPT_KEY=\u0432\u0430\u0448_\u043a\u043b\u044e\u0447<\/code><\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0422\u0413 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b <code>auto_post.py<\/code> \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0442\u0443\u0434\u0430 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import json import os  import redis  from openai import OpenAI from dotenv import load_dotenv  load_dotenv()  # \u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 redis  r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 OpenAI \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c client = OpenAI(api_key=os.getenv('GPT_KEY'))  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432 def create_post() -&gt; str:     if not r.get('conversation'):         conversation = [             {                 'role': 'system',                 'content': '\u0422\u044b \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0422\u0413 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u043f\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0444\u0430\u043a\u0442\u0430\u043c, \u0442\u044b \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u044f,'                            '\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439, \u0442\u043e \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u0431\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u044e\u0437\u0435\u0440 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0442\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c'                            '\u0442\u044b \u043d\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0448\u044c: \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0448\u044c, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u0438 \u0442.\u0434. '                            '\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0448\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442 \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0442\u0435\u0431\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0438 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e'                            '\u0424\u0430\u043a\u0442\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f'             }         ]         r.set('conversation', json.dumps(conversation))      conversation = json.loads(r.get('conversation'))      conversation.append({         'role': 'user',         'content': '\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0438\u0440\u0430, \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0443\u043c\u043e\u043f\u043e\u043c\u0440\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432.'                    '\u041f\u043e\u0441\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c 50 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c 5 \u044d\u043c\u043e\u0434\u0437\u0438 '                    '\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442'     })      response = client.responses.create(         model=\"gpt-4.1\",         input=conversation     )      conversation.append({'role': 'assistant', 'content': response.output_text})      r.set(         'conversation',         json.dumps(             conversation         )     )      return response.output_text<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0443\u0442-\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f Docker! \u041f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443: <code>docker run -p 6379:6379 -it redis:latest<\/code> \u044d\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c docker \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437 redis \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u044f \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0431\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e \u0436\u0435 \u0442\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442<\/p>\n<pre><code class=\"python\">r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a redis \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0432 docker. \u041d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e redis, redis \u044d\u0442\u043e <strong>in memory key-value<\/strong> \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435, \u0441 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438(\u043a\u044d\u0448\u0435), \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a nosql \u0431\u0434 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0431\u0440\u043e\u043a\u0435\u0440 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043a\u044d\u0448\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">client = OpenAI(api_key=os.getenv('GPT_KEY'))<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c OpenAI \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c OpenaAI.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440\u0443 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\">if not r.get('conversation'):         conversation = [             {                 'role': 'system',                 'content': '\u0422\u044b \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0422\u0413 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u043f\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0444\u0430\u043a\u0442\u0430\u043c, \u0442\u044b \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u044f,'                            '\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439, \u0442\u043e \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u0431\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u044e\u0437\u0435\u0440 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0442\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c'                            '\u0442\u044b \u043d\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0448\u044c: \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0448\u044c, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u0438 \u0442.\u0434. '                            '\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0448\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442 \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0442\u0435\u0431\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0438 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e'                            '\u0424\u0430\u043a\u0442\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f'             }         ]         r.set('conversation', json.dumps(conversation))<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0438 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u0441\u044f: \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u044d\u0448\u0435 redis \u043d\u0435\u0442 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430 <code>conversation<\/code> \u0442\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439 \u0435\u0433\u043e \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\">conversation = [             {                 'role': 'system',                 'content': '\u0422\u044b \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0422\u0413 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u043f\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0444\u0430\u043a\u0442\u0430\u043c, \u0442\u044b \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u044f,'                            '\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439, \u0442\u043e \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u0431\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u044e\u0437\u0435\u0440 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0442\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c'                            '\u0442\u044b \u043d\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0448\u044c: \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0448\u044c, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u0438 \u0442.\u0434. '                            '\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0448\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442 \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0442\u0435\u0431\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0438 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e'                            '\u0424\u0430\u043a\u0442\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f'             }         ]<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043c\u044b \u043d\u0430\u0448 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432 json \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 <code>json.dumps(conversation)<\/code> \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447 \u0432 \u043a\u044d\u0448\u0435 redis \u0441 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c <code>conversation<\/code><\/p>\n<pre><code class=\"python\">r.set('conversation', json.dumps(conversation))<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043b\u0435\u0434\u043e\u043c \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u043a\u044d\u0448 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0434\u0435\u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0432 python <code>json.loads(r.get('conversation'))<\/code> \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e\u0442 \u044e\u0437\u0435\u0440\u0430<\/p>\n<pre><code class=\"python\">conversation =<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-465654","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/465654","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=465654"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/465654\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=465654"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=465654"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=465654"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}