{"id":465774,"date":"2025-07-03T09:12:49","date_gmt":"2025-07-03T09:12:49","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=465774"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=465774","title":{"rendered":"\u041e\u0442 \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 LLM-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043a Agentic AI: \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 + \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0430\u043c<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
<\/figure>\n

\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d\u044b! \u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u044b \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d Agentic AI<\/strong> \u0432\u0441\u0451 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u043c\u0435\u043b\u044c\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u0445, \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442? \u0412 \u0447\u0435\u043c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043e\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e LLM \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u044f \u043d\u0430\u043a\u0440\u0443\u0447\u0443 \u0432\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e? \u041d\u0443 \u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0443 \u0442\u043e?<\/p>\n

\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u0432\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043c\u0438\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 langgraph, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0432\u044b \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043e\u0440\u043a\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 Qwen3:4b \u0438 \u0435\u0433\u043e \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u043f\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 Qwen3:1.7b. \u0418 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0438\u0437 LLM-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n

\u0427\u0442\u043e \u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Agentic AI \u0438 \u0432 \u0447\u0435\u043c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 LLM-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432?<\/h2>\n

\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u0432\u0430\u043c \u0434\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0436\u0435\u0440\u0430. \u0421\u0442\u0430\u0436\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0443 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u044b \u043e\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0435\u043c\u0443 \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435, \u0430 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u0434\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a «\u043a\u0440\u0443\u0442\u043e\u0439» \u043b\u0435\u0433\u0430\u0441\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435, \u0442\u043e \u0443 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0442\u0440\u044f\u0441\u043a\u0430 \u0438 \u043e\u043d \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0447\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0449\u0438\u043a, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0432\u044b \u0441\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0435\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442.<\/p>\n

\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u0430\u0448 \u0441\u0442\u0430\u0436\u0435\u0440, \u043a\u0430\u043a \u0438 LLM \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442, \u0432\u044b \u0434\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043e\u043d \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u0434\u0438\u0433\u043c\u0435, \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043b\u0435\u0437\u0442\u044c \u043a\u0443\u0434\u0430-\u0442\u043e \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043d \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n

\u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u0442\u044c \u0435\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u043b\u0438\u0431\u043e RAG \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0433\u0430\u0439\u0434\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439, \u043d\u043e \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a, \u0442\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n

<\/figure>\n

Agentic AI \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430 senior, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0432\u044b \u0434\u0430\u0451\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443. \u041e\u043d \u0443\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438-\u0442\u043e \u0432\u0435\u0449\u0430\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u0435\u043c\u0443 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e, \u0430 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u0442, \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0436\u0451\u0440\u044b \u0438 \u0434\u0436\u0443\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0435\u043c\u0443 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b. \u041e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043a\u0438, \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043d\u0438\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0432\u044c\u044e \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435, \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0432 \u0432\u0441\u0451 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435, \u0432\u044b\u0434\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u043c.<\/p>\n

\u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c, \u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043e\u043d \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0443\u043f\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432. \u041e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0448\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a, \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e. \u041e\u043d \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438 \u0442\u0443 \u0436\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u0432 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0435, \u0430 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b <\/strong>\u043f\u043e \u0445\u043e\u0434\u0443 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0432 \u0443\u043c\u0435 \u0446\u0435\u043b\u044c, \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0438 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b \u0442\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n

\u042d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c (\u043d\u043e \u0438 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435), \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u043a \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0440\u0435\u0444\u043b\u0435\u043a\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044e \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u043d\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n

<\/figure>\n

\u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 Agentic AI \u0432 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0435?<\/h2>\n

\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0438 workflow<\/h4>\n

\u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0418 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d:<\/p>\n

    \n
  1. \n

    \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0438\u0437 CRM,<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0438\u0441\u044c\u043c\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u0430,<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443,<\/p>\n<\/li>\n

  4. \n

    \u0434\u043e\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430,<\/p>\n<\/li>\n

  5. \n

    \u0441\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u043a\u0432\u0438\u0437\u0438\u0442\u044b,<\/p>\n<\/li>\n

  6. \n

    \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438,<\/p>\n<\/li>\n

  7. \n

    \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e.<\/p>\n

    \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f Agentic AI. \u041e\u043d \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0451\u043d \u043a CRM, \u043a \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0435, \u043a \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u0430\u043c \u043f\u0438\u0441\u0435\u043c \u0438 \u043a \u0442\u0430\u0441\u043a-\u0442\u0440\u0435\u043a\u0435\u0440\u0443 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 Jira. \u0410\u0433\u0435\u043d\u0442 \u0441\u0430\u043c \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u0430\u0437 \u0432 \u0447\u0430\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u043b\u0438\u0434\u044b. \u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0435\u0445, \u0443 \u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0438\u0441\u044c\u043c\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442, \u043e\u043d \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u041a\u041f \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0432 \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440), \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u0432 CRM. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438, \u0442\u043e \u043e\u043d \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442 \u0438\u0445 \u044e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0451 \u0432 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435 \u2014 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043f\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0435\u0442 \u0444\u043b\u0430\u0433 \u0432 Slack \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0441\u0442 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442. \u0412\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430.<\/p>\n

    \u041f\u0440\u0438\u0447\u0451\u043c Agentic AI \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0431\u0435\u0437\u0434\u0443\u043c\u043d\u043e \u0431\u0435\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0443 \u043e\u043d \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0441\u0442\u0440\u044f\u043b\u043e, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043c \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0443 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 (\u00ab\u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0432\u044b \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u0442\u044c \u0418\u041d\u041d?\u00bb), \u043f\u0435\u0440\u0435\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0438\u0441\u044c\u043c\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d, \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0437\u0432\u043e\u043d\u043e\u043a, \u0435\u0441\u043b\u0438 3-\u044f \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043d\u0435 \u0434\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430.<\/p>\n

    \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442, \u043d\u0435 RPA-\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, \u0438 \u043d\u0435 \u0442\u0443\u043f\u043e\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 «\u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0430», \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0435\u043c\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0447\u044c (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0443), \u0438 \u0441\u0430\u043c \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043e \u0446\u0435\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0438 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0437\u0430 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \u041d\u0435\u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0430\u043d\u043e\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0438 Cloud.\u200bru<\/strong><\/a> \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e AI-\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u041a\u043b\u0430\u0443\u0434\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439, \u043f\u043e \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 DevOps-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u044c\u043e\u043d. <\/p>\n

    \u041f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c \u043a \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c\u0443 agentic ai<\/h2>\n

    \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 langgraph \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0442\u0435\u043c\u044b \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b \u043f\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b \u0438 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0431\u044f.<\/p>\n

    \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0414\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b \u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c, \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0438\u0445, \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c summary \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0438 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442? \u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0432\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 LLM-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430. \u0427\u0442\u043e \u0432 \u043d\u0435\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a? \u0415\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0442\u0435\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439, \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e\u0439, \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0432\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043c\u0430\u043b\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 AgenticAI.<\/p>\n

    \u041f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c!
    \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0430 \u0442\u0435\u043c:<\/p>\n

    \n\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n
    \n
    import logging import re from langchain_ollama.llms import OllamaLLM from langchain_core.messages import HumanMessage from .base_agent import BaseAgent  logger = logging.getLogger(\"AgenticAIPipeline\")  class PlannerAgent(BaseAgent):     def __init__(self):         self.llm = OllamaLLM(             model=\"qwen3:4b\",             system=\"\u0422\u044b \u2014 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442 \u0438 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a. \u0422\u0432\u043e\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2014 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0430. \u041e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0439 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c.\"         )      def run(self, state: dict) -> dict:         prompt = (             f\"\u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0443 '{state['topic']}' \u043d\u0430 4-7 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u043e\u0432 (\u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432) \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0430. \"             \"\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0435\u043c\u043e\u0439 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b, \u0440\u0438\u0441\u043a\u0438, \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u044b \u0438 \u0442.\u043f.). \"             \"\u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u044b \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0443\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430, \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0439. \u041f\u0438\u0448\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c!\"         )         msg = HumanMessage(content=prompt)         out = self.llm.invoke([msg])         subtopics = []         for line in out.splitlines():             m = re.match(r\"\\d+\\s*[.)-]?\\s*(.+)\", line)             if m:                 subtopics.append(m.group(1).strip())         if not subtopics and out.strip():             subtopics = [x.strip() for x in re.split(r\"\\n|\\. \", out) if x.strip()]         logger.info(f\"LLM \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0442\u0435\u043c\u044b:\\n\" + \"\\n\".join(f\"{i+1}. {s}\" for i, s in enumerate(subtopics)))         state.update({\"subtopics\": subtopics})         return state<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
    \u041e\u043d \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0435\u0433\u043e \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0435\u0432.<\/p>\n
    \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u043f\u043e\u0440\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043e \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043a\u043d\u0442\u0430:<\/p>\n
    \n\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n
    \n
    import logging import re from langchain_ollama.llms import OllamaLLM from langchain_core.messages import HumanMessage from utils.text_cleaner import remove_think_blocks  logger = logging.getLogger(\"AgenticAIPipeline\")  class ReportAgent:     def __init__(self):         self.llm = OllamaLLM(             model=\"qwen3:1.7b\",             system=\"\u0422\u044b \u2014 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442 \u043f\u043e \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443. \u041e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0439 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435.\"         )      def run(self, state: dict) -> dict:         subtopic_blocks = \"\\n\\n\".join(             f\"### {item['subtopic']}\\n{item['summary']}\" for item in state[\"subtopic_summaries\"]         )         prompt = (             \"\u0422\u044b \u2014 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442 \u043f\u043e \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443. \u041f\u0438\u0448\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435! \"             f\"\u0412\u043e\u0442 summary \u043f\u043e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430\u043c \u0442\u0435\u043c\u044b '{state['topic']}':\\n\\n\"             f\"{subtopic_blocks}\\n\\n\"             \"\u041d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u0442\u0438\u0445 summary \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0439, \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0435 (4-5 \u0430\u0431\u0437\u0430\u0446\u0435\u0432), \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0434\u0435\u043b\u0430\u044f \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b, \u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b. \"             \"\u041d\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0439 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0432\u044b\u0434\u0443\u043c\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e. \u0412 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0434\u0430\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0433\u043b\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435.\"         )         msg = HumanMessage(content=prompt)         out = self.llm.invoke([msg])         summary = out if isinstance(out, str) else getattr(out, \"content\", str(out))         summary = remove_think_blocks(summary)         logger.info(\"\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d.\")         state.update({\"final_summary\": summary})         return state<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
    \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c workflow \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c review \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u043c \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043e\u043d \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438:<\/p>\n
    \n\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n
    \n
    import logging from langchain_ollama.llms import OllamaLLM from langchain_core.messages import HumanMessage  logger = logging.getLogger(\"AgenticAIPipeline\")  class ReviewAgent:     def __init__(self):         self.llm = OllamaLLM(             model=\"qwen3:4b\",             system=\"\u0422\u044b \u2014 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442-\u043e\u0446\u0435\u043d\u0449\u0438\u043a \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 summary. \u041e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 'ok' \u0438\u043b\u0438 'more'.\"         )      def need_more_info(self, subtopic, summary) -> bool:         prompt = (             f\"\u0412\u043e\u0442 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0435 summary \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0435 '{subtopic}':\\n\\n\"             f\"{summary}\\n\\n\"             \"\u041e\u0446\u0435\u043d\u0438, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0430. \"             \"\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0430\u043b\u043e, \u043d\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u043d\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0442\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438 '\u041f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u0431\u043e\u0440 (more)'. \"             \"\u0415\u0441\u043b\u0438 summary \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u044b, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438 '\u0414\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e (ok)'. \"             \"\u041f\u0438\u0448\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 'ok' \u0438\u043b\u0438 'more'!\"         )         logger.info(f\"[ReviewAgent] \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 summary \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430: '{subtopic}'\\n\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442 summary:\\n{summary}\\n\")         msg = HumanMessage(content=prompt)         out = self.llm.invoke([msg])         logger.info(f\"[ReviewAgent] \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 LLM-\u043e\u0446\u0435\u043d\u0449\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430 '{subtopic}': {out}\")         return 'more' in out.lower()<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
    \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043a\u0443 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n
    <\/figure>\n
    \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u043f\u0430\u0435\u043c \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0448 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441:<\/p>\n
    \n\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n
    \n
    import logging from langchain_ollama.llms import OllamaLLM from langchain_core.messages import HumanMessage from langchain_community.utilities.duckduckgo_search import DuckDuckGoSearchAPIWrapper from utils.article_parser import parse_article from utils.text_cleaner import remove_think_blocks from .review_agent import ReviewAgent  logger = logging.getLogger(\"AgenticAIPipeline\")  class SummaryAgent:     def __init__(self):         self.llm = OllamaLLM(             model=\"qwen3:1.7b\",             system=\"\u0422\u044b \u2014 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442 \u043f\u043e \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443. \u041e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0439 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435.\"         )         self.search_tool = DuckDuckGoSearchAPIWrapper()         self.reviewer = ReviewAgent()      def run(self, state: dict) -> dict:         subtopic_summaries = []         for subtopic in state[\"subtopics\"]:             logger.info(f\"\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430: '{subtopic}'\")             n_articles = 5             max_attempts = 2  # \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435             for attempt in range(max_attempts):                 try:                     search_results = self.search_tool.results(f\"{state['topic']} {subtopic}\", n_articles)                 except Exception as e:                     logger.error(f\"\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430 '{subtopic}': {e}\")                     break                 articles = []                 for art in search_results:                     text = parse_article(art[\"link\"], art[\"title\"])                     if text:                         articles.append({\"url\": art[\"link\"], \"title\": art[\"title\"], \"text\": text})                 if not articles:                     logger.warning(f\"\u041d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430 '{subtopic}'. \u041f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c.\")                     break                 collected_texts = \"\\n\\n\".join(f\"{a['title']}:\\n{a['text'][:1000]}\" for a in articles)[:5000]                 prompt = (                     f\"\u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 summary \u043f\u043e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0443 '{subtopic}' \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b '{state['topic']}'. \"                     f\"\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442\u044b \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0438\u0436\u0435, \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0439 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0432\u044b\u0434\u0443\u043c\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e. \"                     f\"\u041f\u0438\u0448\u0438 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c, 1-2 \u0430\u0431\u0437\u0430\u0446\u0430, \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c.\\n\\n\"                     f\"{collected_texts}\"                 )                 msg = HumanMessage(content=prompt)                 summary = self.llm.invoke([msg])                 summary = summary if isinstance(summary, str) else getattr(summary, \"content\", str(summary))                 summary = remove_think_blocks(summary)                 # --- \u0412\u044b\u0437\u043e\u0432 review-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 ---                 need_more = self.reviewer.need_more_info(subtopic, summary)                 if not need_more or attempt == max_attempts - 1:                     subtopic_summaries.append({\"subtopic\": subtopic, \"summary\": summary})                     logger.info(f\"Summary \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430 '{subtopic}' \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e (\u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 {attempt+1}, \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439: {n_articles}).\")                     break                 else:                     logger.info(f\"\u0410\u0433\u0435\u043d\u0442-\u043e\u0446\u0435\u043d\u0449\u0438\u043a \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u2014 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c \u0441\u0431\u043e\u0440 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439.\")                     n_articles = 10  # \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0432\u043d\u043e         state.update({\"subtopic_summaries\": subtopic_summaries})         return state<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
    \u041a\u0430\u043a \u0438\u0442\u043e\u0433 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u0430-Agentic AI \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n
    <\/figure>\n
    \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 LLM, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0441\u043e\u0447\u043d\u0438\u0446\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 LLM \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u044b \u043f\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432. \u041a \u0447\u0435\u043c\u0443 \u0436\u0435 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0442\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u0439\u0442\u0438?<\/p>\n
    \u041a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u043e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 + code, \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0442\u0435\u043c\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u043c \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445.<\/p>\n
    \u0418\u0442\u043e\u0433\u0438<\/h3>\n
    \u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430! \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 2 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e, \u0442\u043e \u043a\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0443 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 Agentic AI \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0435\u0440\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0442\u043e \u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0435 \u043b\u0430\u0439\u043a\u0430\u043c\u0438! \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u044b Agentic AI \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0434\u043e\u043c\u0430.<\/p>\n
    \u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438\u00a0\u0442\u0443\u0442<\/a><\/p>\n
    \ud83d\udd25 \u0421\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u043b\u0430\u0439\u043a \u0438 \u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435! \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435!<\/p>\n
    \u2714\ufe0f \u041f\u0440\u0438\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043a \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 Telegram-\u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u00a0@datafeeling<\/a>, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u044b \u0434\u0435\u043b\u0438\u043c\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043a\u0435\u0439\u0441\u0430\u043c\u0438, \u0438\u043d\u0441\u0430\u0439\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u043e \u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
    <\/div>\n

     \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438      https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/923166\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
    <\/div>\n
    \n
    \n
    \n
    \n
    <\/figure>\n
    \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d\u044b!  \u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u044b \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d Agentic AI<\/strong> \u0432\u0441\u0451 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u043c\u0435\u043b\u044c\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u0445, \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442?  \u0412 \u0447\u0435\u043c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043e\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e LLM \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u044f \u043d\u0430\u043a\u0440\u0443\u0447\u0443 \u0432\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e? \u041d\u0443 \u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0443 \u0442\u043e?<\/p>\n
    \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u0432\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043c\u0438\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 langgraph, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0432\u044b \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043e\u0440\u043a\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 Qwen3:4b \u0438 \u0435\u0433\u043e \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u043f\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 Qwen3:1.7b. \u0418 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0438\u0437 LLM-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n
    \u0427\u0442\u043e \u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Agentic AI \u0438 \u0432 \u0447\u0435\u043c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 LLM-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432?<\/h2>\n
    \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u0432\u0430\u043c \u0434\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0436\u0435\u0440\u0430. \u0421\u0442\u0430\u0436\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0443 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u044b \u043e\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0435\u043c\u0443 \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435, \u0430 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u0434\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a «\u043a\u0440\u0443\u0442\u043e\u0439» \u043b\u0435\u0433\u0430\u0441\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435, \u0442\u043e \u0443 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0442\u0440\u044f\u0441\u043a\u0430 \u0438 \u043e\u043d \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0447\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0449\u0438\u043a, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0432\u044b \u0441\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0435\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442.<\/p>\n
    \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u0430\u0448 \u0441\u0442\u0430\u0436\u0435\u0440, \u043a\u0430\u043a \u0438 LLM \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442, \u0432\u044b \u0434\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043e\u043d \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u0434\u0438\u0433\u043c\u0435, \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043b\u0435\u0437\u0442\u044c \u043a\u0443\u0434\u0430-\u0442\u043e \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043d \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n
    \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u0442\u044c \u0435\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u043b\u0438\u0431\u043e RAG \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0433\u0430\u0439\u0434\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439, \u043d\u043e \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a, \u0442\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n
    <\/figure>\n
    Agentic AI \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430 senior, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0432\u044b \u0434\u0430\u0451\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443. \u041e\u043d \u0443\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438-\u0442\u043e \u0432\u0435\u0449\u0430\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u0435\u043c\u0443 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e, \u0430 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u0442, \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0436\u0451\u0440\u044b \u0438 \u0434\u0436\u0443\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0435\u043c\u0443 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b. \u041e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043a\u0438, \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043d\u0438\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0432\u044c\u044e \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435, \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0432 \u0432\u0441\u0451 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435, \u0432\u044b\u0434\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u043c.<\/p>\n
    \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c, \u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043e\u043d \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0443\u043f\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432. \u041e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0448\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a, \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e. \u041e\u043d \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438 \u0442\u0443 \u0436\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u0432 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0435, \u0430 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b <\/strong>\u043f\u043e \u0445\u043e\u0434\u0443 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0432 \u0443\u043c\u0435 \u0446\u0435\u043b\u044c, \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0438 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b \u0442\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n
    \u042d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c (\u043d\u043e \u0438 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435), \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u043a \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0440\u0435\u0444\u043b\u0435\u043a\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044e \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u043d\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n
    <\/figure>\n
    \u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 Agentic AI \u0432 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0435?<\/h2>\n
    \u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0438 workflow<\/h4>\n
    \u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0418 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d:<\/p>\n
      \n
    1. \n
      \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0438\u0437 CRM,<\/p>\n<\/li>\n
    2. \n
      \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0438\u0441\u044c\u043c\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u0430,<\/p>\n<\/li>\n
    3. \n
      \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443,<\/p>\n<\/li>\n
    4. \n
      \u0434\u043e\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430,<\/p>\n<\/li>\n
    5. \n
      \u0441\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u043a\u0432\u0438\u0437\u0438\u0442\u044b,<\/p>\n<\/li>\n
    6. \n
      \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438,<\/p>\n<\/li>\n
    7. \n
      \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e.<\/p>\n
      \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f Agentic AI. \u041e\u043d \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0451\u043d \u043a CRM, \u043a \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0435, \u043a \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u0430\u043c \u043f\u0438\u0441\u0435\u043c \u0438 \u043a \u0442\u0430\u0441\u043a-\u0442\u0440\u0435\u043a\u0435\u0440\u0443 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 Jira. \u0410\u0433\u0435\u043d\u0442 \u0441\u0430\u043c \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u0430\u0437 \u0432 \u0447\u0430\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u043b\u0438\u0434\u044b. \u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0435\u0445, \u0443 \u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0438\u0441\u044c\u043c\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442, \u043e\u043d \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u041a\u041f \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0432 \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440), \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u0432 CRM. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438, \u0442\u043e \u043e\u043d \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442 \u0438\u0445 \u044e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0451 \u0432 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435 \u2014 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043f\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0435\u0442 \u0444\u043b\u0430\u0433 \u0432 Slack \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0441\u0442 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442. \u0412\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430.<\/p>\n
      \u041f\u0440\u0438\u0447\u0451\u043c Agentic AI \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0431\u0435\u0437\u0434\u0443\u043c\u043d\u043e \u0431\u0435\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0443 \u043e\u043d \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0441\u0442\u0440\u044f\u043b\u043e, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043c \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0443 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 (\u00ab\u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0432\u044b \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u0442\u044c \u0418\u041d\u041d?\u00bb), \u043f\u0435\u0440\u0435\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0438\u0441\u044c\u043c\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d, \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0437\u0432\u043e\u043d\u043e\u043a, \u0435\u0441\u043b\u0438 3-\u044f \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043d\u0435 \u0434\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430.<\/p>\n
      \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442, \u043d\u0435 RPA-\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, \u0438 \u043d\u0435 \u0442\u0443\u043f\u043e\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 «\u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0430», \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0435\u043c\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0447\u044c (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0443), \u0438 \u0441\u0430\u043c \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043e \u0446\u0435\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0438 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0437\u0430 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n
      \u041d\u0435\u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0430\u043d\u043e\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0438 Cloud.\u200bru<\/strong><\/a> \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e AI-\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u041a\u043b\u0430\u0443\u0434\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439, \u043f\u043e \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 DevOps-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u044c\u043e\u043d.  <\/p>\n
      \u041f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c \u043a \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c\u0443 agentic ai<\/h2>\n
      \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 langgraph \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0442\u0435\u043c\u044b \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b \u043f\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b \u0438 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0431\u044f.<\/p>\n
      \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0414\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b \u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c, \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0438\u0445, \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c summary \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0438 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442? \u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0432\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 LLM-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430. \u0427\u0442\u043e \u0432 \u043d\u0435\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a? \u0415\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0442\u0435\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439, \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e\u0439, \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0432\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043c\u0430\u043b\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 AgenticAI.<\/p>\n
      \u041f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c!
      \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0430 \u0442\u0435\u043c:<\/p>\n
      \n\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n
      \n
      import logging import re from langchain_ollama.llms import OllamaLLM from langchain_core.messages import HumanMessage from .base_agent import BaseAgent  logger = logging.getLogger(\"AgenticAIPipeline\")  class PlannerAgent(BaseAgent):     def __init__(self):         self.llm = OllamaLLM(             model=\"qwen3:4b\",             system=\"\u0422\u044b \u2014 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442 \u0438 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a. \u0422\u0432\u043e\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2014 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0430. \u041e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0439 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c.\"         )      def run(self, state: dict) -> dict:         prompt = (             f\"\u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0443 '{state['topic']}' \u043d\u0430 4-7 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u043e\u0432 (\u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432) \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0430. \"             \"\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0435\u043c\u043e\u0439 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b, \u0440\u0438\u0441\u043a\u0438, \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u044b \u0438 \u0442.\u043f.). \"             \"\u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u044b \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0443\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430, \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0439. \u041f\u0438\u0448\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c!\"         )         msg = HumanMessage(content=prompt)         out = self.llm.invoke([msg])         subtopics = []         for line in out.splitlines():             m = re.match(r\"\\d+\\s*[.)-]?\\s*(.+)\", line)             if m:                 subtopics.append(m.group(1).strip())         if not subtopics and out.strip():             subtopics = [x.strip() for x in re.split(r\"\\n|\\. \", out) if x.strip()]         logger.info(f\"LLM \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0442\u0435\u043c\u044b:\\n\" + \"\\n\".join(f\"{i+1}. {s}\" for i, s in enumerate(subtopics)))         state.update({\"subtopics\": subtopics})         return state<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
      \u041e\u043d \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0435\u0433\u043e \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0435\u0432.<\/p>\n
      \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u043f\u043e\u0440\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043e \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043a\u043d\u0442\u0430:<\/p>\n
      \n\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n
      \n
      import logging import re from langchain_ollama.llms import OllamaLLM from langchain_core.messages import HumanMessage from utils.text_cleaner import remove_think_blocks  logger = logging.getLogger(\"AgenticAIPipeline\")  class ReportAgent:     def __init__(self):         self.llm = OllamaLLM(             model=\"qwen3:1.7b\",             system=\"\u0422\u044b \u2014 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442 \u043f\u043e \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443. \u041e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0439 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435.\"         )      def run(self, state: dict) -> dict:         subtopic_blocks = \"\\n\\n\".join(             f\"### {item['subtopic']}\\n{item['summary']}\" for item in state[\"subtopic_summaries\"]         )         prompt = (             \"\u0422\u044b \u2014 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442 \u043f\u043e \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443. \u041f\u0438\u0448\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435! \"             f\"\u0412\u043e\u0442 summary \u043f\u043e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430\u043c \u0442\u0435\u043c\u044b '{state['topic']}':\\n\\n\"             f\"{subtopic_blocks}\\n\\n\"             \"\u041d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u0442\u0438\u0445 summary \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0439, \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0435 (4-5 \u0430\u0431\u0437\u0430\u0446\u0435\u0432), \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0434\u0435\u043b\u0430\u044f \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b, \u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b. \"             \"\u041d\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0439 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0432\u044b\u0434\u0443\u043c\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e. \u0412 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0434\u0430\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0433\u043b\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435.\"         )         msg = HumanMessage(content=prompt)         out = self.llm.invoke([msg])         summary = out if isinstance(out, str) else getattr(out, \"content\", str(out))         summary = remove_think_blocks(summary)         logger.info(\"\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d.\")         state.update({\"final_summary\": summary})         return state<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n
      \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c workflow \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c review \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u043c \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043e\u043d \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438:<\/p>\n
      \n\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n
      \n
      import logging from langchain_ollama.llms import OllamaLLM from langchain_core.messages import HumanMessage  logger = logging.getLogger(\"AgenticAIPipeline\")  class ReviewAgent:     def __init__(self):         self.llm = OllamaLLM(             model=\"qwen3:4b\",             system=\"\u0422\u044b \u2014 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442-\u043e\u0446\u0435\u043d\u0449\u0438\u043a \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 summary. \u041e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 'ok' \u0438\u043b\u0438 'more'.\"         )      def need_more_info(self, subtopic, summary) -> bool:         prompt = (             f\"\u0412\u043e\u0442 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0435 summary \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0435 '{subtopic}':\\n\\n\"             f\"{summary}\\n\\n\"             \"\u041e\u0446\u0435\u043d\u0438, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0430. \"             \"\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0430\u043b\u043e, \u043d\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u043d\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0442\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438 '\u041f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u0431\u043e\u0440 (more)'. \"             \"\u0415\u0441\u043b\u0438 summary \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u044b, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438 '\u0414\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e (ok)'. \"             \"\u041f\u0438\u0448\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 'ok' \u0438\u043b\u0438 'more'!\"         )<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-465774","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/465774","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=465774"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/465774\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=465774"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=465774"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=465774"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}