{"id":466143,"date":"2025-07-05T15:00:26","date_gmt":"2025-07-05T15:00:26","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=466143"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=466143","title":{"rendered":"<span>\u041e\u0436\u0438\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 Strava: \u043e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430 GPX \u0434\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u043d\u0430 Python \u0438 JS<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440! \u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440, \u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0432 IT, \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044e\u0441\u044c \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0432\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u0434\u044f\u0447\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043e\u043c \u2014 \u0432 \u043c\u043e\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u044d\u0442\u043e \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434 \u0438 \u0431\u0435\u0433. \u0418, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0441\u043c\u0435\u043d\u044b-\u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438, \u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0441\u044c Strava.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0435\u0432\u0430\u0439\u0441, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0442\u0432\u043e\u0438 \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u044f \u0432 \u0432\u0430\u0442\u0442\u0430\u0445. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c, \u043e\u043d\u0438 \u043b\u044c\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 Strava, \u043d\u043e \u0432\u043e\u0442 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430: \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e \u0437\u043e\u043d\u0430\u043c \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0443\u044e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u2014 \u0431\u0443\u0434\u044c \u0434\u043e\u0431\u0440, \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043c\u043d\u0435&#8230; \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u2014 \u043c\u043e\u0438. \u0423\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u2014 \u043c\u043e\u0435. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0437\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 <em>\u043c\u043e\u0438\u0445 \u0436\u0435<\/em> \u0446\u0438\u0444\u0440 \u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c? \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e pet-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u043e\u0441 \u0432 \u043d\u0435\u0447\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0435 \u2014 <a href=\"https:\/\/www.thepeakline.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>Peakline<\/strong><\/a>.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0430\u0441 \u00ab\u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u00bb \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u0430\u043a \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Python, \u0449\u0435\u043f\u043e\u0442\u043a\u0438 NumPy \u0438 \u043a\u0430\u043f\u043b\u0438 JavaScript \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u042d\u0442\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e \u043a\u043e\u0434, \u043d\u043e \u0438 \u043f\u0440\u043e \u0444\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444\u0438\u044e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/dea\/469\/a9a\/dea469a9a86114c65dbed9e9807b3d42.gif\" width=\"524\" height=\"514\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/dea\/469\/a9a\/dea469a9a86114c65dbed9e9807b3d42.gif 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/dea\/469\/a9a\/dea469a9a86114c65dbed9e9807b3d42.gif 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 1: \u00ab\u0412\u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u00bb GPX-\u0444\u0430\u0439\u043b. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0441\u044b\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/h4>\n<p>\u041b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412 Strava \u043e\u043d\u0438 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u043f\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 API. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e GPX-\u0444\u0430\u0439\u043b, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441 \u0432\u0435\u043b\u043e\u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432? \u041d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u00ab\u0441\u044b\u0440\u044b\u043c\u0438\u00bb \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c Peakline \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0443\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 xml.etree.ElementTree, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0443 \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435: \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b, \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430. \u0412\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0424\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 analyze_local_gpx \u0432 Peakline import xml.etree.ElementTree as ET from datetime import datetime  # ...  # Namespace \u0434\u043b\u044f GPX-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0430\u0440\u0441\u0435\u0440 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b ns = {'gpx': 'http:\/\/www.topografix.com\/GPX\/1\/1'}  # root - \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u044c \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0441\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e XML-\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 track_points = [] # \u0418\u0449\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0435\u0433\u0438 &lt;trkpt&gt; \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0430 for point in root.findall('.\/\/gpx:trkpt', ns):     lat = float(point.get('lat'))     lon = float(point.get('lon'))          # \u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e     time_elem = point.find('gpx:time', ns)     elevation_elem = point.find('gpx:ele', ns)          track_point = {         'lat': lat,         'lon': lon,         'time': datetime.fromisoformat(time_elem.text.replace('Z', '+00:00')) if time_elem is not None else None,         'elevation': float(elevation_elem.text) if elevation_elem is not None else None     }     track_points.append(track_point)     <\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435\u0439 track_points \u2014 \u043d\u0430\u0448\u0443 \u00ab\u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0443\u044e \u043d\u0435\u0444\u0442\u044c\u00bb, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043a \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435. \u0423\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 Peakline \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u044e, \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438. \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b, \u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0441\u0430\u043c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442 \u0435\u043c\u0443 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443, \u0435\u0449\u0435 \u0434\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0435\u0442 \u0432 Strava.<\/p>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 1.5: \u041d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043b\u0438\u0448\u043d\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u041c\u0430\u0433\u0438\u044f \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/h4>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443, \u043e\u043d \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043c\u0433\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e. \u041f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0442\u043e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 (\u0438 API-\u043b\u0438\u043c\u0438\u0442\u043e\u0432 Strava).<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432 Peakline \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f, \u043d\u043e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 Redis. \u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430, \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442: \u0430 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435?<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0424\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 analyze_activity \u0432 Peakline  # \u041f\u044b\u0442\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0438\u0437 \u043a\u044d\u0448\u0430 \u043f\u043e ID \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 ID \u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u043b\u044c\u0446\u0430 cached_result = get_cached_analysis_for_owner(activity_id, user_id)  if cached_result:     logger.info(f\"Cache HIT for activity {activity_id}.\")     return cached_result # \u041e\u0442\u0434\u0430\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0438\u0437 \u043a\u044d\u0448\u0430, \u043d\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0433\u0430\u044f API  # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u044d\u0448\u0435 \u043d\u0435\u0442 - \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437... logger.info(f\"Cache MISS for activity {activity_id}. Re-analyzing.\") # ... (\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437) ... # ... (\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432 \u043a\u044d\u0448) ...     <\/code><\/pre>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 if \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432 API \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u043c\u043e\u043b\u043d\u0438\u0435\u043d\u043e\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438. \u042d\u0442\u043e \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 \u0448\u0442\u0440\u0438\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442 pet-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u00ab\u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0431\u044f\u00bb \u043e\u0442 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c.<\/p>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 2: \u041c\u0443\u0441\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0435 \u2014 \u043c\u0443\u0441\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430 \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h4>\n<p>\u041a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c? \u041d\u043e \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439, \u043a\u0442\u043e \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0439 GPS-\u0442\u0440\u0435\u043a \u0432 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u0433\u0443\u0441\u0442\u043e\u043c \u043b\u0435\u0441\u0443, \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442: \u043e\u043d \u00ab\u0441\u043a\u0430\u0447\u0435\u0442\u00bb. \u042d\u0442\u0438 \u0441\u043a\u0430\u0447\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442 \u00ab\u0448\u0443\u043c\u00bb \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0440\u044b\u0433\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e \u043d\u0435\u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u00ab\u0433\u0440\u044f\u0437\u043d\u044b\u0435\u00bb \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u041a \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e, Strava \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 velocity_smooth, \u0433\u0434\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0435\u043d\u044b. \u0418 Peakline \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441 \u043d\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432. \u0412\u043e\u0442 \u043a\u0430\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0424\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 summary_calculator.py \u0432 Peakline import numpy as np  # ...  # streams - \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0441 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442 Strava API # speed_data_ms \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448 'velocity_smooth' \u0432 \u043c\/\u0441 # moving_data \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0431\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 (True\/False),  # \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442, \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u043b\u0441\u044f \u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 speed_data_ms = streams['velocity_smooth']['data'] moving_data = streams['moving']['data']  # 1. \u041e\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441\u0442\u043e\u044f\u043b \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 # 2. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043c\/\u0441 \u0432 \u043a\u043c\/\u0447 (* 3.6) speed_data_kmh_moving = [     s * 3.6 for i, s in enumerate(speed_data_ms)      if i &lt; len(moving_data) and moving_data[i] ]  # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 if speed_data_kmh_moving:     # \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c NumPy \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0445 \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432     arr = np.array(speed_data_kmh_moving)     avg_speed = round(float(np.mean(arr)), 1)     max_speed = round(float(np.max(arr)), 1)     <\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438. \u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 moving_data, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0432\u0435\u0442\u043e\u0444\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u044b\u0448\u043a\u0438 \u2014 \u043d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438. \u0412\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c NumPy. \u042d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u2014 \u0437\u043e\u043b\u043e\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 Python, \u043e\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 Peakline \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u0443\u044e \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0430 \u043d\u0435 \u00ab\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043f\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u0446\u0435\u00bb, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0435.<\/p>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 3: \u0421\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u00ab\u0437\u0430\u0432\u043e\u0434 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435\u00bb. \u041e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h4>\n<p>\u0410 \u0432\u043e\u0442 \u043c\u044b \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u043b\u0438 \u043a \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u043c\u0443. \u041a \u0442\u043e\u0439 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044f \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c Peakline. \u0423 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u044f \u0437\u043d\u0430\u044e \u0441\u0432\u043e\u0439 FTP (Functional Threshold Power \u2014 \u0433\u0440\u0443\u0431\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u044f \u043c\u043e\u0433\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0430), \u043d\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e \u0437\u043e\u043d\u0430\u043c \u0432 Strava, \u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u042f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u00ab\u043d\u0435\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0435\u0434\u043b\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c\u00bb. Peakline \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043e\u043d\u044b \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043c\u043e\u0449\u0435\u043c\u0435\u0440\u0430. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 FTP \u0432 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u0445. \u041f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0424\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 power_calculator.py \u0432 Peakline  def calculate_power_zones_manually(streams, ftp):     \"\"\"\u0420\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432 \u0437\u043e\u043d\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 FTP.\"\"\"          power_data = streams['watts'].get('data', [])     time_data = streams['time'].get('data', [])      if not power_data or not time_data:         return None      # \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 7 \u0437\u043e\u043d \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e \u0434\u043e\u043a\u0442\u043e\u0440\u0443 \u042d\u043d\u0434\u0440\u044e \u041a\u043e\u0433\u0433\u0430\u043d\u0443     power_zones_definitions = [         (\"Z1 (\u0412\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435)\", 0, ftp * 0.55),         (\"Z2 (\u0412\u044b\u043d\u043e\u0441\u043b\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c)\", ftp * 0.55, ftp * 0.75),         (\"Z3 (\u0422\u0435\u043c\u043f)\", ftp * 0.75, ftp * 0.90),         (\"Z4 (\u041f\u043e\u0440\u043e\u0433)\", ftp * 0.90, ftp * 1.05),         (\"Z5 (VO2 Max)\", ftp * 1.05, ftp * 1.20),         (\"Z6 (\u0410\u043d\u0430\u044d\u0440\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f)\", ftp * 1.20, ftp * 1.50),         (\"Z7 (\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u0435\u0447\u043d\u0430\u044f)\", ftp * 1.50, 9999), # 9999 - \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \"\u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\"     ]          # calculate_time_in_zones \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044f\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f-\u0441\u0447\u0435\u0442\u0447\u0438\u043a.     # \u041e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0443 \u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434     # \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043e \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043e\u043d.     time_in_zones_dict = calculate_time_in_zones(         power_data,          time_data,          power_zones_definitions     )      return {         \"labels\": list(time_in_zones_dict.keys()),         \"values\": list(time_in_zones_dict.values())     }     <\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u2014 \u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u0447\u0430 Strava \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 Peakline. \u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 FTP \u0438 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442: \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0430\u0442\u043b\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0437\u043e\u043d\u0435.<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0438 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0444\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444\u0438\u044f \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430: \u0434\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 \u0440\u0443\u043a\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0441\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432-\u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0418 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u0433\u0443\u0440\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u2014 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e Python, NumPy \u0438 \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435.<\/p>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 4: \u041e\u0436\u0438\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u2014 \u043a\u043b\u044e\u0447 \u043a \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044e<\/h4>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e, \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0435\u0447\u043d\u043e \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438, \u0430 \u0432\u043e\u0442 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043b\u044e\u0434\u044f\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438. \u0421\u0443\u0445\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0442\u0440\u0443\u0434\u043e\u043c \u0434\u043e\u0431\u044b\u043b\u0438, \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0433\u0430\u0442\u0438\u043b\u0438, \u0441\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438. \u0418\u0445 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b. \u041d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0430\u044f \u043c\u0430\u0433\u0438\u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b98\/36a\/bdf\/b9836abdf0665b9b40eb46837db365e2.png\" width=\"1250\" height=\"1242\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/b98\/36a\/bdf\/b9836abdf0665b9b40eb46837db365e2.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b98\/36a\/bdf\/b9836abdf0665b9b40eb46837db365e2.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<h3>\u0421\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430 \u00ab\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a-\u041a\u0430\u0440\u0442\u0430\u00bb: \u0413\u0434\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044f \u0442\u0430\u043a \u0441\u0442\u0440\u0430\u0434\u0430\u043b?<\/h3>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0438\u0445 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0432 Peakline \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0432\u0435\u0434\u0435\u0442\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u043f\u0443\u043b\u044c\u0441\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 \u043c\u0433\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0435 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442.<\/p>\n<p>\u0425\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0441\u044f \u0442\u043e\u0442 \u0443\u0431\u0438\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u044a\u0435\u043c, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u0430\u0448 \u043f\u0443\u043b\u044c\u0441 \u0443\u043b\u0435\u0442\u0435\u043b \u0432 \u043a\u043e\u0441\u043c\u043e\u0441? \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u0432\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043c\u044b\u0448\u044c \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0438\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d9d\/321\/0bb\/d9d3210bbdadca36a1ad85fa12c8543c.gif\" width=\"522\" height=\"514\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d9d\/321\/0bb\/d9d3210bbdadca36a1ad85fa12c8543c.gif 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d9d\/321\/0bb\/d9d3210bbdadca36a1ad85fa12c8543c.gif 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0443 onHover \u0432 Chart.js \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0441 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0438\u0437 Leaflet.js:<\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">\/\/ \u0423\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 activity_renderer.js \u0432 Peakline  \/\/ \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 Chart.js onHover: (event, chartElement) =&gt; {     \/\/ chartElement - \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e, \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043d\u0430\u0432\u0435\u043b\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440     if (mapInstance &amp;&amp; trackMarker &amp;&amp; streams.latlng) {         if (chartElement.length &gt; 0) {             \/\/ \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, 512-\u044f \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430)             const dataIndex = chartElement[0].index;             \/\/ \u041f\u043e \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0443 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c GPS-\u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b             const coords = streams.latlng.data[dataIndex];                          if (coords) {                 \/\/ \u0418 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0435\u043c \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 \u0432 \u044d\u0442\u0443 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443                 trackMarker.setLatLng(coords);                 trackMarker.addTo(mapInstance);             }         } else {             \/\/ \u0423\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440 \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 - \u0443\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0440 \u0441 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b             trackMarker.remove();         }     } }     <\/code><\/pre>\n<h3>\u0417\u0443\u043c: \u0424\u043e\u043a\u0443\u0441 \u043d\u0430 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c<\/h3>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0437\u0443\u043c. \u0412\u0441\u044f 2-\u0447\u0430\u0441\u043e\u0432\u0430\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u043d\u043e \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 5-\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b? \u041d\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043c\u044b\u0448\u043a\u043e\u0439, \u0438 \u043e\u043d \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u0442\u0441\u044f, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044f\u0445. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d\u0430 chartjs-plugin-zoom, \u043d\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442.<\/p>\n<h3>\u041a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0451<\/h3>\n<p>\u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0443\u043c\u0430, \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u0438 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u00ab\u0441\u0431\u043e\u0440\u0449\u0438\u043a \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438\u00bb \u043e\u0442 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0430\u0442\u043b\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/8d3\/bb3\/7e0\/8d3bb37e0c0b156a06488fe14966a18a.gif\" width=\"522\" height=\"516\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/8d3\/bb3\/7e0\/8d3bb37e0c0b156a06488fe14966a18a.gif 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/8d3\/bb3\/7e0\/8d3bb37e0c0b156a06488fe14966a18a.gif 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041d\u043e \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0451. \u041f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435, \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442? \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0439 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u0438\u043a \u043f\u0440\u0438 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0435\u0445\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043b\u0435\u0433\u0447\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f? \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0434\u0435\u043b\u043e \u0432 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0434\u0435. \u0418 Peakline \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043f\u043e\u0434\u0442\u044f\u0433\u0438\u0432\u0430\u044f \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0438 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0442\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438. \u0412 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0430\u0445 \u2014 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u00abWeather Impact\u00bb \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0446\u0438\u0444\u0440\u0430\u0445 \u043f\u043e\u0432\u043b\u0438\u044f\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<hr\/>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 5: \u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435? \u041e\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043a \u00ab\u0443\u043c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0435\u0440\u0443\u00bb<\/h4>\n<p>\u0412\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u044f \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0432\u044b\u0448\u0435 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b Peakline. \u041d\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u0432\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438. \u041c\u043e\u044f \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0446\u0435\u043b\u044c \u2014 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0438\u0437 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u00ab\u0447\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e?\u00bb, \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u00ab\u0430 \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435?\u00bb.<\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0430\u0445 \u2014 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b Peakline \u043c\u043e\u0433:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/strong> \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b, \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043c\u043e\u0433 \u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c: \u00ab\u0421\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430\u043c, \u0432\u044b \u0432\u044b\u0448\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043e. \u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0441\u0438\u0432\u043d\u0443\u044e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e. \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043a \u0440\u0435\u043a\u043e\u0440\u0434\u0443 \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u043e\u043c \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 ~3 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u00bb.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/strong> \u041d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0443\u043b\u044c\u0441\u0430, \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u00ab\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u00bb, \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044f \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043b\u0430\u043d\u044b.<\/strong> \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442 \u0446\u0435\u043b\u044c (\u00ab\u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c 10 \u043a\u043c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 50 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u00bb), \u0430 Peakline \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u043b\u0430\u043d, \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434 \u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0430\u043c\u0431\u0438\u0446\u0438\u043e\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043b\u0438, \u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0442 Peakline \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e pet-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e \u00ab\u0443\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u00bb \u0432 \u043a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043d\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0430\u0442\u043b\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<h4>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: \u041f\u0443\u0442\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0435 \u0446\u0435\u043b\u0438<\/h4>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 Peakline \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u044f \u2014 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b \u043c\u0435\u043d\u044f \u043e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430 XML-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0434\u043e \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0444\u0438\u0437\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u043a \u043a\u043e\u0434\u0443 \u043d\u0430 Python.<\/p>\n<p>\u042f \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0435\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c: \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e-\u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0435. \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043b\u044e\u0431\u043e\u043f\u044b\u0442\u0441\u0442\u0432\u0430, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u043e\u0449\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 Python, NumPy \u0438 FastAPI.<\/p>\n<p>\u0424\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444\u0438\u044f \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430: \u0434\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 \u0440\u0443\u043a\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0436\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0441\u043c\u0435\u043d\u0430\u043c-\u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c, \u043a\u0430\u043a \u044f. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u043c\u043d\u0435, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438, \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0434 \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0432\u0430\u0441 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0438\u0434\u0435\u0439 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u0437\u044b\u0432\u044b \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u043b\u0438\u0432 \u0443\u0441\u043b\u044b\u0448\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0435 \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438\u0434\u0435\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430\u0445 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445 \u043a \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c, \u043d\u043e \u0443\u044e\u0442\u043d\u043e\u043c <a href=\"https:\/\/t.me\/peakline_official\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>Telegram-\u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435<\/strong><\/a><strong>.<\/strong><\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0432\u0435\u0442\u0443\u044e \u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443, \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0434 \u0444\u0438\u0434\u0431\u0435\u043a\u0443 \u0438 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0430\u043c &#8212; \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439. <a href=\"https:\/\/www.thepeakline.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Peakline: Strava Segment- &amp; Trainingsanalyse<\/a>.<\/p>\n<p>\u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438, \u0438 \u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u043c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/925262\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/925262\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440! \u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440, \u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0432 IT, \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044e\u0441\u044c \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0432\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u0434\u044f\u0447\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043e\u043c \u2014 \u0432 \u043c\u043e\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u044d\u0442\u043e \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434 \u0438 \u0431\u0435\u0433. \u0418, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0441\u043c\u0435\u043d\u044b-\u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438, \u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0441\u044c Strava.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0435\u0432\u0430\u0439\u0441, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0442\u0432\u043e\u0438 \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u044f \u0432 \u0432\u0430\u0442\u0442\u0430\u0445. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c, \u043e\u043d\u0438 \u043b\u044c\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 Strava, \u043d\u043e \u0432\u043e\u0442 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430: \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e \u0437\u043e\u043d\u0430\u043c \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0443\u044e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u2014 \u0431\u0443\u0434\u044c \u0434\u043e\u0431\u0440, \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043c\u043d\u0435&#8230; \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u2014 \u043c\u043e\u0438. \u0423\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u2014 \u043c\u043e\u0435. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0437\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 <em>\u043c\u043e\u0438\u0445 \u0436\u0435<\/em> \u0446\u0438\u0444\u0440 \u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c? \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e pet-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u043e\u0441 \u0432 \u043d\u0435\u0447\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0435 \u2014 <a href=\"https:\/\/www.thepeakline.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>Peakline<\/strong><\/a>.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0430\u0441 \u00ab\u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u00bb \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u0430\u043a \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Python, \u0449\u0435\u043f\u043e\u0442\u043a\u0438 NumPy \u0438 \u043a\u0430\u043f\u043b\u0438 JavaScript \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u042d\u0442\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e \u043a\u043e\u0434, \u043d\u043e \u0438 \u043f\u0440\u043e \u0444\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444\u0438\u044e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 1: \u00ab\u0412\u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u00bb GPX-\u0444\u0430\u0439\u043b. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0441\u044b\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/h4>\n<p>\u041b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412 Strava \u043e\u043d\u0438 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u043f\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 API. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e GPX-\u0444\u0430\u0439\u043b, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441 \u0432\u0435\u043b\u043e\u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432? \u041d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u00ab\u0441\u044b\u0440\u044b\u043c\u0438\u00bb \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c Peakline \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0443\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 xml.etree.ElementTree, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0443 \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435: \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b, \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430. \u0412\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0424\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 analyze_local_gpx \u0432 Peakline import xml.etree.ElementTree as ET from datetime import datetime  # ...  # Namespace \u0434\u043b\u044f GPX-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0430\u0440\u0441\u0435\u0440 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b ns = {'gpx': 'http:\/\/www.topografix.com\/GPX\/1\/1'}  # root - \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u044c \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0441\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e XML-\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 track_points = [] # \u0418\u0449\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0435\u0433\u0438 &lt;trkpt&gt; \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0430 for point in root.findall('.\/\/gpx:trkpt', ns):     lat = float(point.get('lat'))     lon = float(point.get('lon'))          # \u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e     time_elem = point.find('gpx:time', ns)     elevation_elem = point.find('gpx:ele', ns)          track_point = {         'lat': lat,         'lon': lon,         'time': datetime.fromisoformat(time_elem.text.replace('Z', '+00:00')) if time_elem is not None else None,         'elevation': float(elevation_elem.text) if elevation_elem is not None else None     }     track_points.append(track_point)     <\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435\u0439 track_points \u2014 \u043d\u0430\u0448\u0443 \u00ab\u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0443\u044e \u043d\u0435\u0444\u0442\u044c\u00bb, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043a \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435. \u0423\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 Peakline \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u044e, \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438. \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b, \u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0441\u0430\u043c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442 \u0435\u043c\u0443 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443, \u0435\u0449\u0435 \u0434\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0435\u0442 \u0432 Strava.<\/p>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 1.5: \u041d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043b\u0438\u0448\u043d\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u041c\u0430\u0433\u0438\u044f \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/h4>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443, \u043e\u043d \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043c\u0433\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e. \u041f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0442\u043e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 (\u0438 API-\u043b\u0438\u043c\u0438\u0442\u043e\u0432 Strava).<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432 Peakline \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f, \u043d\u043e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 Redis. \u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430, \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442: \u0430 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435?<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0424\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 analyze_activity \u0432 Peakline  # \u041f\u044b\u0442\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0438\u0437 \u043a\u044d\u0448\u0430 \u043f\u043e ID \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 ID \u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u043b\u044c\u0446\u0430 cached_result = get_cached_analysis_for_owner(activity_id, user_id)  if cached_result:     logger.info(f\"Cache HIT for activity {activity_id}.\")     return cached_result # \u041e\u0442\u0434\u0430\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0438\u0437 \u043a\u044d\u0448\u0430, \u043d\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0433\u0430\u044f API  # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u044d\u0448\u0435 \u043d\u0435\u0442 - \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437... logger.info(f\"Cache MISS for activity {activity_id}. Re-analyzing.\") # ... (\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437) ... # ... (\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432 \u043a\u044d\u0448) ...     <\/code><\/pre>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 if \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432 API \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u043c\u043e\u043b\u043d\u0438\u0435\u043d\u043e\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438. \u042d\u0442\u043e \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 \u0448\u0442\u0440\u0438\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442 pet-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u00ab\u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0431\u044f\u00bb \u043e\u0442 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c.<\/p>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 2: \u041c\u0443\u0441\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0435 \u2014 \u043c\u0443\u0441\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430 \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h4>\n<p>\u041a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c? \u041d\u043e \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439, \u043a\u0442\u043e \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0439 GPS-\u0442\u0440\u0435\u043a \u0432 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u0433\u0443\u0441\u0442\u043e\u043c \u043b\u0435\u0441\u0443, \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442: \u043e\u043d \u00ab\u0441\u043a\u0430\u0447\u0435\u0442\u00bb. \u042d\u0442\u0438 \u0441\u043a\u0430\u0447\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442 \u00ab\u0448\u0443\u043c\u00bb \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0440\u044b\u0433\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e \u043d\u0435\u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u00ab\u0433\u0440\u044f\u0437\u043d\u044b\u0435\u00bb \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u041a \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e, Strava \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 velocity_smooth, \u0433\u0434\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0435\u043d\u044b. \u0418 Peakline \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441 \u043d\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432. \u0412\u043e\u0442 \u043a\u0430\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0424\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 summary_calculator.py \u0432 Peakline import numpy as np  # ...  # streams - \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0441 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442 Strava API # speed_data_ms \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448 'velocity_smooth' \u0432 \u043c\/\u0441 # moving_data \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0431\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 (True\/False),  # \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442, \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u043b\u0441\u044f \u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 speed_data_ms = streams['velocity_smooth']['data'] moving_data = streams['moving']['data']  # 1. \u041e\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441\u0442\u043e\u044f\u043b \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 # 2. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043c\/\u0441 \u0432 \u043a\u043c\/\u0447 (* 3.6) speed_data_kmh_moving = [     s * 3.6 for i, s in enumerate(speed_data_ms)      if i &lt; len(moving_data) and moving_data[i] ]  # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 if speed_data_kmh_moving:     # \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c NumPy \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0445 \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432     arr = np.array(speed_data_kmh_moving)     avg_speed = round(float(np.mean(arr)), 1)     max_speed = round(float(np.max(arr)), 1)     <\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438. \u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 moving_data, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0432\u0435\u0442\u043e\u0444\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u044b\u0448\u043a\u0438 \u2014 \u043d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438. \u0412\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c NumPy. \u042d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u2014 \u0437\u043e\u043b\u043e\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 Python, \u043e\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 Peakline \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u0443\u044e \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0430 \u043d\u0435 \u00ab\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043f\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u0446\u0435\u00bb, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0435.<\/p>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 3: \u0421\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u00ab\u0437\u0430\u0432\u043e\u0434 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435\u00bb. \u041e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h4>\n<p>\u0410 \u0432\u043e\u0442 \u043c\u044b \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u043b\u0438 \u043a \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u043c\u0443. \u041a \u0442\u043e\u0439 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044f \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c Peakline. \u0423 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u044f \u0437\u043d\u0430\u044e \u0441\u0432\u043e\u0439 FTP (Functional Threshold Power \u2014 \u0433\u0440\u0443\u0431\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u044f \u043c\u043e\u0433\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0430), \u043d\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e \u0437\u043e\u043d\u0430\u043c \u0432 Strava, \u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u042f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u00ab\u043d\u0435\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0435\u0434\u043b\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c\u00bb. Peakline \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043e\u043d\u044b \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043c\u043e\u0449\u0435\u043c\u0435\u0440\u0430. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 FTP \u0432 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u0445. \u041f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0424\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 power_calculator.py \u0432 Peakline  def calculate_power_zones_manually(streams, ftp):     \"\"\"\u0420\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432 \u0437\u043e\u043d\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 FTP.\"\"\"          power_data = streams['watts'].get('data', [])     time_data = streams['time'].get('data', [])      if not power_data or not time_data:         return None      # \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 7 \u0437\u043e\u043d \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e \u0434\u043e\u043a\u0442\u043e\u0440\u0443 \u042d\u043d\u0434\u0440\u044e \u041a\u043e\u0433\u0433\u0430\u043d\u0443     power_zones_definitions = [         (\"Z1 (\u0412\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435)\", 0, ftp * 0.55),         (\"Z2 (\u0412\u044b\u043d\u043e\u0441\u043b\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c)\", ftp * 0.55, ftp * 0.75),         (\"Z3 (\u0422\u0435\u043c\u043f)\", ftp * 0.75, ftp * 0.90),         (\"Z4 (\u041f\u043e\u0440\u043e\u0433)\", ftp * 0.90, ftp * 1.05),         (\"Z5 (VO2 Max)\", ftp * 1.05, ftp * 1.20),         (\"Z6 (\u0410\u043d\u0430\u044d\u0440\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f)\", ftp * 1.20, ftp * 1.50),         (\"Z7 (\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u0435\u0447\u043d\u0430\u044f)\", ftp * 1.50, 9999), # 9999 - \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \"\u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\"     ]          # calculate_time_in_zones \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044f\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f-\u0441\u0447\u0435\u0442\u0447\u0438\u043a.     # \u041e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0443 \u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434     # \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043e \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043e\u043d.     time_in_zones_dict = calculate_time_in_zones(         power_data,          time_data,          power_zones_definitions     )      return {         \"labels\": list(time_in_zones_dict.keys()),         \"values\": list(time_in_zones_dict.values())     }     <\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u2014 \u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u0447\u0430 Strava \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 Peakline. \u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 FTP \u0438 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442: \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0430\u0442\u043b\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0437\u043e\u043d\u0435.<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0438 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0444\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444\u0438\u044f \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430: \u0434\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 \u0440\u0443\u043a\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0441\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432-\u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0418 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u0433\u0443\u0440\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u2014 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e Python, NumPy \u0438 \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435.<\/p>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 4: \u041e\u0436\u0438\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u2014 \u043a\u043b\u044e\u0447 \u043a \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044e<\/h4>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e, \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0435\u0447\u043d\u043e \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438, \u0430 \u0432\u043e\u0442 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043b\u044e\u0434\u044f\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438. \u0421\u0443\u0445\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0442\u0440\u0443\u0434\u043e\u043c \u0434\u043e\u0431\u044b\u043b\u0438, \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0433\u0430\u0442\u0438\u043b\u0438, \u0441\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438. \u0418\u0445 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b. \u041d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0430\u044f \u043c\u0430\u0433\u0438\u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h3>\u0421\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430 \u00ab\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a-\u041a\u0430\u0440\u0442\u0430\u00bb: \u0413\u0434\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044f \u0442\u0430\u043a \u0441\u0442\u0440\u0430\u0434\u0430\u043b?<\/h3>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0438\u0445 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0432 Peakline \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0432\u0435\u0434\u0435\u0442\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u043f\u0443\u043b\u044c\u0441\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 \u043c\u0433\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0435 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442.<\/p>\n<p>\u0425\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0441\u044f \u0442\u043e\u0442 \u0443\u0431\u0438\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u044a\u0435\u043c, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u0430\u0448 \u043f\u0443\u043b\u044c\u0441 \u0443\u043b\u0435\u0442\u0435\u043b \u0432 \u043a\u043e\u0441\u043c\u043e\u0441? \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u0432\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043c\u044b\u0448\u044c \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0438\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0443 onHover \u0432 Chart.js \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0441 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0438\u0437 Leaflet.js:<\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">\/\/ \u0423\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 activity_renderer.js \u0432 Peakline  \/\/ \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 Chart.js onHover: (event, chartElement) =&gt; {     \/\/ chartElement - \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e, \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043d\u0430\u0432\u0435\u043b\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440     if (mapInstance &amp;&amp; trackMarker &amp;&amp; streams.latlng) {         if (chartElement.length &gt; 0) {             \/\/ \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, 512-\u044f <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-466143","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/466143","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=466143"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/466143\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=466143"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=466143"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=466143"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}