{"id":467822,"date":"2025-07-20T21:16:33","date_gmt":"2025-07-20T21:16:33","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=467822"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=467822","title":{"rendered":"<span>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 Python \u0441\u0442\u0430\u043b \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>Python \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u00ab\u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432\u00bb \u0438 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435\u043b \u0432 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u044b \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439. \u0415\u0433\u043e \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0435\u043d \u00ab\u0441 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434\u0430\u00bb, \u0430 \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u043e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0438\u0434\u0435\u0435, \u0430 \u043d\u0435 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u0435. \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f, \u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432 \u0432 NumPy \u0434\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 TensorFlow \u0438 PyTorch, \u0432\u0441\u0451 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e Python-\u043a\u043e\u0434\u0430.\u00a0<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0451\u043c \u043f\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043e \u00ab\u0440\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445\u00bb \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u043d\u043e\u0443\u043a\u043e\u0434-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e Python \u0441\u0442\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043e\u043c \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u0418\u0418 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0441 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043e\u0436\u0438\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438.<\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u043a Python \u0441\u0442\u0430\u043b \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.notonlycode.org\/why-python-has-won\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Python<\/a> \u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 1980-\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u0434\u043b\u044f \u0443\u0447\u0451\u043d\u044b\u0445. \u0415\u0433\u043e \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u043b\u044b, \u0432 1995 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c NumPy: \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 import numpy as np, \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 C\/C++-\u043a\u043e\u0434. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0432\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435 \u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c pandas \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0438 Matplotlib \u0434\u043b\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u2014 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0434\u0435\u043b\u043e\u043c \u043f\u0430\u0440\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u043b\u0438 \u044d\u0442\u0430\u043f \u00ab\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\u00bb \u0432 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p><strong>\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: <\/strong>\u0432 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u0435 2015-\u0433\u043e Google \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b TensorFlow, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Python API, \u0430 \u0432 2016-\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435\u043b \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a PyTorch \u0441 \u0433\u0438\u0431\u043a\u0438\u043c \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u043c \u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 GPU.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0422\u0430\u043a Python \u043f\u0440\u043e\u0448\u0451\u043b \u043f\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0447\u0451\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0418\u0418: \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441, \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u043e\u043d\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u0442\u0438.\u00a0<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e Python, \u0430 \u043d\u0435 Ruby, PHP \u0438\u043b\u0438 JavaScript<\/h2>\n<p>Ruby \u0438 PHP \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432: \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 HTTP-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u00ab\u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438\u00bb \u043d\u0435 \u0443\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u0410 JavaScript \u2014 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 API Document Object Model: \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b, \u0440\u0435\u0430\u043a\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0435.\u00a0<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445 \u043d\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432 \u00ab\u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438\u00bb \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438, GPU-\u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0412 Python \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435: \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446, \u043a\u0430\u043a \u0432 PHP \u0438\u043b\u0438 Ruby, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0441 NumPy. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u00ab\u0442\u044f\u0436\u0451\u043b\u0430\u044f\u00bb \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0438\u0434\u0451\u0442 \u0432 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c C\/C++-\u043a\u043e\u0434\u0435 \u2014 \u0438 \u043d\u0430 GPU, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) B = np.array([[5, 6], [7, 8]]) C = np.dot(A, B)<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0431\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 Python \u0441\u0442\u0430\u043b \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439. \u0412\u0435\u0437\u0434\u0435 \u2014 \u0432 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u0445, \u043d\u0430 \u0425\u0430\u0431\u0440\u0435 \u0438 \u043d\u0430 Medium \u2014 \u0432\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 Python, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 \u043d\u0451\u043c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u0414\u0430\u0436\u0435 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0445 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/www.quora.com\/What-do-I-need-to-learn-to-create-my-own-neural-network\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Quora<\/a>, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043d\u0430 Python \u0440\u0430\u0434\u0438 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0430 \u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/da0\/a0c\/5c6\/da0a0c5c6acce0d26cc23c4d37d32de0.png\" alt=\"\u00ab\u0412\u0430\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c Python. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438, \u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 Python \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0435\u0433\u043e \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435. \u0417\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u0435\u0451 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e \u0445\u043e\u0434\u0443 \u0434\u0435\u043b\u0430. \u0423 Java, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043d\u043e \u044f \u043d\u0435 \u0432 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435\u00bb, \u2014 Ryan Lanham.\" title=\"\u00ab\u0412\u0430\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c Python. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438, \u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 Python \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0435\u0433\u043e \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435. \u0417\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u0435\u0451 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e \u0445\u043e\u0434\u0443 \u0434\u0435\u043b\u0430. \u0423 Java, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043d\u043e \u044f \u043d\u0435 \u0432 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435\u00bb, \u2014 Ryan Lanham.\" width=\"1310\" height=\"362\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/da0\/a0c\/5c6\/da0a0c5c6acce0d26cc23c4d37d32de0.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/da0\/a0c\/5c6\/da0a0c5c6acce0d26cc23c4d37d32de0.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u00ab\u0412\u0430\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c Python. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438, \u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 Python \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0435\u0433\u043e \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435. \u0417\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u0435\u0451 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e \u0445\u043e\u0434\u0443 \u0434\u0435\u043b\u0430. \u0423 Java, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043d\u043e \u044f \u043d\u0435 \u0432 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435\u00bb, \u2014 <a href=\"https:\/\/www.quora.com\/profile\/Ryan-Lanham\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Ryan Lanham<\/a>.<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<div class=\"persona\"><img decoding=\"async\" class=\"image persona__image\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c2d\/8a0\/8b1\/c2d8a08b108449763931287c2b5e1e2e.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/c2d\/8a0\/8b1\/c2d8a08b108449763931287c2b5e1e2e.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c2d\/8a0\/8b1\/c2d8a08b108449763931287c2b5e1e2e.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<h5 class=\"persona__heading\">\u0422\u0430\u0442\u044c\u044f\u043d\u0430 \u0411\u0443\u043b\u0433\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430<\/h5>\n<p class=\"persona__text\">\u041a\u043e\u043d\u0441\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u043d\u0442 \u043f\u043e \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044e \u0418\u0418, \u0444\u0440\u0438\u043b\u0430\u043d\u0441\u0435\u0440, \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u041d\u0435\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438<\/p>\n<\/div>\n<blockquote>\n<p>Python \u0441\u0442\u0430\u043b \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e. \u0415\u0449\u0451 \u0434\u043e \u0431\u0443\u043c\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0435\u0433\u043e \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u043e \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 NumPy \u0438 SciPy.\u00a0<\/p>\n<p>\u041b\u0430\u043a\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u0441\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0443\u0442\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u0443 \u0438 \u00ab\u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0435\u00bb \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432 Java \u0438\u043b\u0438 C++. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a TensorFlow \u0438 PyTorch, \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f Python. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u043e \u0435\u043c\u0443 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0435.\u00a0<\/p>\n<p>\u041a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 Jupyter Notebook \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u043b\u0430 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0449\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434, \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u2014 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u2014 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430: \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 C++-\u043a\u043e\u0434. \u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 (\u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 CUDA) Python \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0451\u043c\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b, \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438, \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442 \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u0423 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u043b\u044e\u0441\u044b, \u043d\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 Python \u0432 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.\u00a0<\/p>\n<p>R \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f. Julia \u2014 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043e\u043a, \u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043c\u0430\u043b\u043e \u0443 \u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0445\u0443. C++ \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438, \u0430 JavaScript \u0438 PHP \u0437\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d\u044b \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u0444\u0435\u0440\u044b.<\/p>\n<p><strong>\u0412 \u0447\u0451\u043c \u0435\u0449\u0451 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b Python:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0442\u0438\u043f\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0431\u043e\u0433\u0430\u0442\u0430\u044f \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451: \u043e\u0442 \u0441\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439;\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u044f\u0437\u044b\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435;\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Python \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0433\u0438\u0431\u043a\u0438\u043c \u0438 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435\u0443\u0434\u0438\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e Python \u0441\u0442\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043e\u043c \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438: \u043e\u043d \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>\u041e\u0442 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043a \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435: \u043a\u0430\u043a Python \u043e\u0436\u0438\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438<\/h2>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0451\u043d\u043d\u0443\u044e \u00ab\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e\u00bb \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430 Python \u2014 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0435\u0451 \u00ab\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u00bb:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import random import math class SimpleNeuralNetwork:     def __init__(self, input_size):         # \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u0434\u0438\u043d \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d \u0441 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c         self.weights = [random.uniform(-1, 1) for _ in range(input_size)]         self.bias = random.uniform(-1, 1)         self.learning_rate = 0.1     def activation(self, x):         # \u0421\u0438\u0433\u043c\u043e\u0438\u0434\u0430 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u00ab\u0433\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430\u044f\u00bb \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438         return 1 \/ (1 + math.exp(-x))     def forward(self, inputs):         # \u0421\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 + \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435         total = sum(w * i for w, i in zip(self.weights, inputs)) + self.bias         return self.activation(total)     def train(self, inputs, target):         # \u041f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434         output = self.forward(inputs)         # \u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430         error = target - output         # \u0413\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442 \u0441\u0438\u0433\u043c\u043e\u0438\u0434\u044b: f'(x) = f(x)*(1\u2013f(x))         gradient = output * (1 - output)         # \u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0438 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435         for i in range(len(self.weights)):             self.weights[i] += self.learning_rate * error * gradient * inputs[i]         self.bias += self.learning_rate * error * gradient         return error # \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 (\u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0430 AND) nn = SimpleNeuralNetwork(input_size=2) data = [([0,0], 0), ([0,1], 0), ([1,0], 0), ([1,1], 1)] for epoch in range(1000):     total_error = 0     for inputs, target in data:         total_error += abs(nn.train(inputs, target))     if total_error &lt; 0.01:         break print(\"\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:\")   for inputs, target in data:     print(f\"{inputs} \u2192 {nn.forward(inputs):.3f} (\u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0435 {target})\")<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0442 \u00ab\u043f\u043e\u0449\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c\u00bb \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0438\u0437\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0432\u0441\u0451 \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438<\/strong>. \u041e\u0434\u0438\u043d \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434: \u043a\u0430\u043a \u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442, \u2014 \u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u2014 \u0437\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b. \u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0451\u0442\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c: \u0432\u044b \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0430 \u0433\u0434\u0435 \u2014 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0438 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430<\/strong>.<strong> <\/strong>\u041f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u044b \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u00ab\u043b\u044c\u0451\u043c\u00bb \u0432 \u043d\u0438\u0445 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f: \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0433 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u044d\u0442\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e \u00ab\u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f\u00bb \u0438 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0412-\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0438\u0445, \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0438 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u044f\u0432\u043d\u043e: \u0431\u0435\u0437 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c<\/strong>.<strong> <\/strong>\u041c\u044b \u0441\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0443 \u0441\u0438\u0433\u043c\u043e\u0438\u0434\u044b \u0438 \u0435\u0451 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e, \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u044b\u043c \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u044d\u0442\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043a \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"persona\"><img decoding=\"async\" class=\"image persona__image\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c2d\/8a0\/8b1\/c2d8a08b108449763931287c2b5e1e2e.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/c2d\/8a0\/8b1\/c2d8a08b108449763931287c2b5e1e2e.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c2d\/8a0\/8b1\/c2d8a08b108449763931287c2b5e1e2e.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<h5 class=\"persona__heading\">\u0422\u0430\u0442\u044c\u044f\u043d\u0430 \u0411\u0443\u043b\u0433\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430<\/h5>\n<p class=\"persona__text\">\u041a\u043e\u043d\u0441\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u043d\u0442 \u043f\u043e \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044e \u0418\u0418, \u0444\u0440\u0438\u043b\u0430\u043d\u0441\u0435\u0440, \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u041d\u0435\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438<\/p>\n<\/div>\n<blockquote>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0443, \u0440\u0435\u0448\u0438\u0432\u0448\u0435\u043c\u0443 \u00ab\u043f\u043e\u0442\u0440\u043e\u0433\u0430\u0442\u044c\u00bb \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0411\u0435\u0437 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0430\u0441\u0442 \u0441\u043b\u0430\u0431\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.\u00a0<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c, \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0448\u0443\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043e\u0432, \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0443. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445 \u0437\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. Python \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433 \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0443 \u0438 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>\u0427\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434: \u043d\u043e\u0443\u043a\u043e\u0434-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0440\u043e\u043b\u044c Python \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043c<\/h2>\n<p>\u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0434\u044b \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u043e\u0443\u043a\u043e\u0434-\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438\u0441\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Teachable Machine \u043e\u0442 Google <\/strong>\u2014 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>RunwayML<\/strong> \u2014 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438: \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Lobe \u043e\u0442 Microsoft<\/strong> \u2014 drag and drop \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u042d\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0434\u0435\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0430: \u0432\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b, \u0436\u043c\u0451\u0442\u0435 Train \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442. \u041d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u00ab\u0427\u0451\u0440\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0449\u0438\u043a\u00bb \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438.<\/strong> \u0412 \u043d\u043e\u0443\u043a\u043e\u0434-\u0441\u0440\u0435\u0434\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u043b\u043e\u0433\u0430\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438 \u00ab\u0442\u043e\u0442, \u043a\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, <a href=\"https:\/\/www.reddit.com\/r\/learnmachinelearning\/comments\/jlkva0\/lobe_by_microsoft_automatically_train_ml_models\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442<\/a> \u0435\u0451 \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u0438\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c\u00bb.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432.<\/strong> \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0438\u0437 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u043f\u0440\u043e\u0449\u0451\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/strong> \u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043b\u0438\u0431\u043e \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b, \u0430 \u0433\u0438\u0431\u043a\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0414\u0430\u0436\u0435 \u0443 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043d\u043e\u0443\u043a\u043e\u0434-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u2014 Google Teachable Machine \u2014 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443\u0437\u043a\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e. \u0422\u0430\u043a, \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u0432 <a href=\"https:\/\/www.reddit.com\/r\/AskProgramming\/comments\/x9nqa4\/googles_teachable_machine_audio_models_in_python\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0432\u0435\u0442\u043a\u0435<\/a> \u043d\u0430 Reddit:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/cf2\/a90\/381\/cf2a903810ac42077cfe0f9ba8c4e2d8.png\" alt=\"\u00ab\u042f \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d, \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u044d\u043d\u0442\u0443\u0437\u0438\u0430\u0441\u0442\u044b \u0418\u0418 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b \u0441 Google Teachable Machine \u2014 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430, \u0445\u043e\u0442\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430, \u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u0445 TFLite \u0438 TensorflowJS. \u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442, \u043d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 Python. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c?\u00bb\" title=\"\u00ab\u042f \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d, \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u044d\u043d\u0442\u0443\u0437\u0438\u0430\u0441\u0442\u044b \u0418\u0418 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b \u0441 Google Teachable Machine \u2014 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430, \u0445\u043e\u0442\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430, \u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u0445 TFLite \u0438 TensorflowJS. \u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442, \u043d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 Python. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c?\u00bb\" width=\"1434\" height=\"388\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/cf2\/a90\/381\/cf2a903810ac42077cfe0f9ba8c4e2d8.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/cf2\/a90\/381\/cf2a903810ac42077cfe0f9ba8c4e2d8.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u00ab\u042f \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d, \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u044d\u043d\u0442\u0443\u0437\u0438\u0430\u0441\u0442\u044b \u0418\u0418 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b \u0441 Google Teachable Machine \u2014 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430, \u0445\u043e\u0442\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430, \u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u0445 TFLite \u0438 TensorflowJS. \u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442, \u043d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 Python. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c?\u00bb<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0421 no-code \u0432\u044b \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f, \u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0432 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u2014 \u0432 Python, \u2014 \u0432\u044b \u0443\u043f\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u0432 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430. \u0418 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438\u0441\u044c.<\/p>\n<div class=\"persona\"><img decoding=\"async\" class=\"image persona__image\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c2d\/8a0\/8b1\/c2d8a08b108449763931287c2b5e1e2e.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/c2d\/8a0\/8b1\/c2d8a08b108449763931287c2b5e1e2e.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c2d\/8a0\/8b1\/c2d8a08b108449763931287c2b5e1e2e.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<h5 class=\"persona__heading\">\u0422\u0430\u0442\u044c\u044f\u043d\u0430 \u0411\u0443\u043b\u0433\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430<\/h5>\n<p class=\"persona__text\">\u041a\u043e\u043d\u0441\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u043d\u0442 \u043f\u043e \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044e \u0418\u0418, \u0444\u0440\u0438\u043b\u0430\u043d\u0441\u0435\u0440, \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u041d\u0435\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438<\/p>\n<\/div>\n<blockquote>\n<p>\u041d\u043e\u0443\u043a\u043e\u0434-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0432\u0435\u0440\u0438 \u0432 \u043c\u0438\u0440 \u0418\u0418 \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043d\u043e \u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c, \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u043d\u0430\u0434 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u2014 \u0438 Python \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u041d\u043e\u0443\u043a\u043e\u0434-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u00ab\u0440\u0430\u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u00bb \u0438\u0434\u0435\u044e, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438, \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 Python \u043e\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c.<\/p>\n<h2>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u0418\u0418 \u2014 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441 Python<\/h2>\n<p>Python \u0441\u0442\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043e\u043c \u0432 \u0418\u0418 \u043d\u0435 \u0437\u0440\u044f: \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u0438 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u0430\u043c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043a \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435, \u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u2014 \u043e\u0442 NumPy \u0434\u043e PyTorch \u2014 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044f\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0432\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u0438 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u043e\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430, \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430, \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u0431\u0435\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u043d\u0430\u0432\u043e\u0440\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u044b\u0434\u0430\u0441\u0442 \u043c\u0443\u0441\u043e\u0440. \u0422\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b \u2014 CUDA, \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u044b, \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432 \u2014 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u0431\u0438\u0442\u044c \u0441 \u0442\u043e\u043b\u043a\u0443.\u00a0<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0435, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0439\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438, \u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b, \u0441\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 \u0438 \u043d\u0435 \u0431\u043e\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a: \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435\u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u043d\u044b \u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.\u00a0<\/p>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>NumPy<\/strong> \u2014 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Pandas<\/strong> \u2014 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Scikit-learn<\/strong> \u2014 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>TensorFlow \u0438 PyTorch<\/strong> \u2014 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 GPU.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Keras<\/strong> \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0434 TensorFlow \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Matplotlib \u0438 seaborn<\/strong> \u2014 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<hr\/>\n<p>\u0412\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u043c\u0438\u0440 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043d\u0430\u0447\u0430\u0432 \u0441 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0438 \u00ab<a href=\"https:\/\/netology.ru\/free-lessons\/razvitie-karery-inzhenera-dannyh?utm_source=habr&amp;utm_medium=externalblog&amp;utm_campaign=bhe_razvitie-karery-inzhenera-dannyh_oz_habr_brand_article-15072025_media\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 Python \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a>\u00bb;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u00ab<a href=\"https:\/\/netology.ru\/programs\/neyrosety-for-all?utm_source=habr&amp;utm_medium=externalblog&amp;utm_campaign=up_it_gptfree_bou_habr_brand_article-15072025_media\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b: \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u043b\u0430\u043d \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a>\u00bb;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b \u00ab<a href=\"https:\/\/netology.ru\/programs\/inzheneriya-mashinnogo-obucheniya-pk?utm_source=habr&amp;utm_medium=externalblog&amp;utm_campaign=bhe_bhemml-pk_bou_habr_brand_article-15072025_media\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0418\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a>\u00bb;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430-\u0441\u0442\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u0430 \u00ab<a href=\"https:\/\/netology.ru\/programs\/osnovy-raboty-s-instrumentami-dlya-analiza-dannyh?utm_source=habr&amp;utm_medium=externalblog&amp;utm_campaign=re_it_spdata_bou_habr_brand_article-15072025_media\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u00a0SQL, Python, Power BI, DataLens<\/a>\u00bb.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0418\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0431\u00f3\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u044b \u0432 \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u0435 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u00ab<a href=\"https:\/\/netology.ru\/programs\/cpp-developer?utm_source=habr&amp;utm_medium=externalblog&amp;utm_campaign=re_it_cpp_ou_habr_brand_article-15072025_media\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430 C++<\/a>\u00bb;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u00ab<a href=\"https:\/\/netology.ru\/programs\/rukovoditel-proektov-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta-dpo-mfti?utm_source=habr&amp;utm_medium=externalblog&amp;utm_campaign=bhe_bhelpmii_ou_habr_brand_article-15072025_media\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430<\/a>\u00bb \u0441 \u041c\u0424\u0422\u0418;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0432 \u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0435 \u00ab<a href=\"https:\/\/netology.ru\/programs\/inzheneriya-mashinnogo-obucheniya?utm_source=habr&amp;utm_medium=externalblog&amp;utm_campaign=bhe_bhemml-pk_ou_habr_brand_article-15072025_media\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0418\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a>\u00bb \u0441 \u0423\u0440\u0424\u0418;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u00ab<a href=\"https:\/\/netology.ru\/programs\/data-engineer?utm_source=habr&amp;utm_medium=externalblog&amp;utm_campaign=re_it_deg_ou_habr_brand_article-15072025_media\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0414\u0430\u0442\u0430-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440<\/a>\u00bb \u0441 Yandex Cloud.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/926880\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/926880\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>Python \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u00ab\u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432\u00bb \u0438 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435\u043b \u0432 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u044b \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439. \u0415\u0433\u043e \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0435\u043d \u00ab\u0441 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434\u0430\u00bb, \u0430 \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u043e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0438\u0434\u0435\u0435, \u0430 \u043d\u0435 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u0435. \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f, \u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432 \u0432 NumPy \u0434\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 TensorFlow \u0438 PyTorch, \u0432\u0441\u0451 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e Python-\u043a\u043e\u0434\u0430.\u00a0<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0451\u043c \u043f\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043e \u00ab\u0440\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445\u00bb \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u043d\u043e\u0443\u043a\u043e\u0434-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e Python \u0441\u0442\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043e\u043c \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u0418\u0418 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0441 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043e\u0436\u0438\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438.<\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u043a Python \u0441\u0442\u0430\u043b \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.notonlycode.org\/why-python-has-won\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Python<\/a> \u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 1980-\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u0434\u043b\u044f \u0443\u0447\u0451\u043d\u044b\u0445. \u0415\u0433\u043e \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u043b\u044b, \u0432 1995 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c NumPy: \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 import numpy as np, \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 C\/C++-\u043a\u043e\u0434. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0432\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435 \u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c pandas \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0438 Matplotlib \u0434\u043b\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u2014 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0434\u0435\u043b\u043e\u043c \u043f\u0430\u0440\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u043b\u0438 \u044d\u0442\u0430\u043f \u00ab\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\u00bb \u0432 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p><strong>\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: <\/strong>\u0432 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u0435 2015-\u0433\u043e Google \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b TensorFlow, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Python API, \u0430 \u0432 2016-\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435\u043b \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a PyTorch \u0441 \u0433\u0438\u0431\u043a\u0438\u043c \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u043c \u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 GPU.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0422\u0430\u043a Python \u043f\u0440\u043e\u0448\u0451\u043b \u043f\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0447\u0451\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0418\u0418: \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441, \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u043e\u043d\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u0442\u0438.\u00a0<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e Python, \u0430 \u043d\u0435 Ruby, PHP \u0438\u043b\u0438 JavaScript<\/h2>\n<p>Ruby \u0438 PHP \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432: \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 HTTP-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u00ab\u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438\u00bb \u043d\u0435 \u0443\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u0410 JavaScript \u2014 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 API Document Object Model: \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b, \u0440\u0435\u0430\u043a\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0435.\u00a0<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445 \u043d\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432 \u00ab\u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438\u00bb \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438, GPU-\u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0412 Python \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435: \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446, \u043a\u0430\u043a \u0432 PHP \u0438\u043b\u0438 Ruby, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0441 NumPy. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u00ab\u0442\u044f\u0436\u0451\u043b\u0430\u044f\u00bb \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0438\u0434\u0451\u0442 \u0432 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c C\/C++-\u043a\u043e\u0434\u0435 \u2014 \u0438 \u043d\u0430 GPU, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) B = np.array([[5, 6], [7, 8]]) C = np.dot(A, B)<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0431\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 Python \u0441\u0442\u0430\u043b \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439. \u0412\u0435\u0437\u0434\u0435 \u2014 \u0432 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u0445, \u043d\u0430 \u0425\u0430\u0431\u0440\u0435 \u0438 \u043d\u0430 Medium \u2014 \u0432\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 Python, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 \u043d\u0451\u043c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u0414\u0430\u0436\u0435 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0445 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/www.quora.com\/What-do-I-need-to-learn-to-create-my-own-neural-network\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Quora<\/a>, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043d\u0430 Python \u0440\u0430\u0434\u0438 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0430 \u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u00ab\u0412\u0430\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c Python. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438, \u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 Python \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0435\u0433\u043e \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435. \u0417\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u0435\u0451 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e \u0445\u043e\u0434\u0443 \u0434\u0435\u043b\u0430. \u0423 Java, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043d\u043e \u044f \u043d\u0435 \u0432 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435\u00bb, \u2014 <a href=\"https:\/\/www.quora.com\/profile\/Ryan-Lanham\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Ryan Lanham<\/a>.<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<div class=\"persona\">\n<h5 class=\"persona__heading\">\u0422\u0430\u0442\u044c\u044f\u043d\u0430 \u0411\u0443\u043b\u0433\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430<\/h5>\n<p class=\"persona__text\">\u041a\u043e\u043d\u0441\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u043d\u0442 \u043f\u043e \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044e \u0418\u0418, \u0444\u0440\u0438\u043b\u0430\u043d\u0441\u0435\u0440, \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u041d\u0435\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438<\/p>\n<\/div>\n<blockquote>\n<p>Python \u0441\u0442\u0430\u043b \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e. \u0415\u0449\u0451 \u0434\u043e \u0431\u0443\u043c\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0435\u0433\u043e \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u043e \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 NumPy \u0438 SciPy.\u00a0<\/p>\n<p>\u041b\u0430\u043a\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u0441\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0443\u0442\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u0443 \u0438 \u00ab\u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0435\u00bb \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432 Java \u0438\u043b\u0438 C++. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a TensorFlow \u0438 PyTorch, \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f Python. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u043e \u0435\u043c\u0443 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0435.\u00a0<\/p>\n<p>\u041a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 Jupyter Notebook \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u043b\u0430 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0449\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434, \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u2014 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u2014 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430: \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 C++-\u043a\u043e\u0434. \u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 (\u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 CUDA) Python \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0451\u043c\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b, \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438, \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442 \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u0423 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u043b\u044e\u0441\u044b, \u043d\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 Python \u0432 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.\u00a0<\/p>\n<p>R \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f. Julia \u2014 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043e\u043a, \u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043c\u0430\u043b\u043e \u0443 \u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0445\u0443. C++ \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438, \u0430 JavaScript \u0438 PHP \u0437\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d\u044b \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u0444\u0435\u0440\u044b.<\/p>\n<p><strong>\u0412 \u0447\u0451\u043c \u0435\u0449\u0451 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b Python:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0442\u0438\u043f\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0431\u043e\u0433\u0430\u0442\u0430\u044f \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451: \u043e\u0442 \u0441\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439;\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u044f\u0437\u044b\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435;\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Python \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0433\u0438\u0431\u043a\u0438\u043c \u0438 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435\u0443\u0434\u0438\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e Python \u0441\u0442\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043e\u043c \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438: \u043e\u043d \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>\u041e\u0442 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043a \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435: \u043a\u0430\u043a Python \u043e\u0436\u0438\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438<\/h2>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0451\u043d\u043d\u0443\u044e \u00ab\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e\u00bb \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430 Python \u2014 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0435\u0451 \u00ab\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u00bb:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import random import math class SimpleNeuralNetwork:     def __init__(self, input_size):         # \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u0434\u0438\u043d \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d \u0441 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c         self.weights = [random.uniform(-1, 1) for _ in range(input_size)]         self.bias = random.uniform(-1, 1)         self.learning_rate = 0.1     def activation(self, x):         # \u0421\u0438\u0433\u043c\u043e\u0438\u0434\u0430 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u00ab\u0433\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430\u044f\u00bb \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438         return 1 \/ (1 + math.exp(-x))     def forward(self, inputs):         # \u0421\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 + \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435         total = sum(w * i for w, i in zip(self.weights, inputs)) + self.bias         return self.activation(total)     def train(self, inputs, target):         # \u041f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434         output = self.forward(inputs)         # \u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430         error = target - output         # \u0413\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442 \u0441\u0438\u0433\u043c\u043e\u0438\u0434\u044b: f'(x) = f(x)*(1\u2013f(x))         gradient = output * (1 - output)         # \u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0438 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435         for i in range(len(self.weights)):             self.weights[i] += self.learning_rate * error * gradient * inputs[i]         self.bias += self.learning_rate * error * gradient         return error # \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 (\u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0430 AND) nn = SimpleNeuralNetwork(input_size=2) data = [([0,0], 0), ([0,1], 0), ([1,0], 0), ([1,1], 1)] for epoch in range(1000):     total_error = 0     for inputs, target in data:         total_error += abs(nn.train(inputs, target))     if total_error &lt; 0.01:         break print(\"\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:\")   for inputs, target in data:     print(f\"{inputs} \u2192 {nn.forward(inputs):.3f} (\u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0435 {target})\")<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0442 \u00ab\u043f\u043e\u0449\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c\u00bb \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0438\u0437\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0432\u0441\u0451 \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438<\/strong>. \u041e\u0434\u0438\u043d \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434: \u043a\u0430\u043a \u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442, \u2014 \u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u2014 \u0437\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b. \u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0451\u0442\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c: \u0432\u044b \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0430 \u0433\u0434\u0435 \u2014 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0438 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430<\/strong>.<strong> <\/strong>\u041f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u044b \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u00ab\u043b\u044c\u0451\u043c\u00bb \u0432 \u043d\u0438\u0445 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f: \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0433 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u044d\u0442\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e \u00ab\u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f\u00bb \u0438 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0412-\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0438\u0445, \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0438 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u044f\u0432\u043d\u043e: \u0431\u0435\u0437 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c<\/strong>.<strong> <\/strong>\u041c\u044b \u0441\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0443 \u0441\u0438\u0433\u043c\u043e\u0438\u0434\u044b \u0438 \u0435\u0451 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e, \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u044b\u043c \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u044d\u0442\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043a \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"persona\">\n<h5 class=\"persona__heading\">\u0422\u0430\u0442\u044c\u044f\u043d\u0430 \u0411\u0443\u043b\u0433\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430<\/h5>\n<p class=\"persona__text\">\u041a\u043e\u043d\u0441\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u043d\u0442 \u043f\u043e \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044e \u0418\u0418, \u0444\u0440\u0438\u043b\u0430\u043d\u0441\u0435\u0440, \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u041d\u0435\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438<\/p>\n<\/div>\n<blockquote>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0443, \u0440\u0435\u0448\u0438\u0432\u0448\u0435\u043c\u0443 \u00ab\u043f\u043e\u0442\u0440\u043e\u0433\u0430\u0442\u044c\u00bb \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0411\u0435\u0437 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0430\u0441\u0442 \u0441\u043b\u0430\u0431\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.\u00a0<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c, \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0448\u0443\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043e\u0432, \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0443. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445 \u0437\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. Python \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433 \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0443 \u0438 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>\u0427\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434: \u043d\u043e\u0443\u043a\u043e\u0434-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0440\u043e\u043b\u044c Python \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043c<\/h2>\n<p>\u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0434\u044b \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u043e\u0443\u043a\u043e\u0434-\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438\u0441\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Teachable Machine \u043e\u0442 Google <\/strong>\u2014 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>RunwayML<\/strong> \u2014 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438: \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Lobe \u043e\u0442 Microsoft<\/strong> \u2014 drag and drop \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u042d\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0434\u0435\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0430: \u0432\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b, \u0436\u043c\u0451\u0442\u0435 Train \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442. \u041d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u00ab\u0427\u0451\u0440\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0449\u0438\u043a\u00bb \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438.<\/strong> \u0412 \u043d\u043e\u0443\u043a\u043e\u0434-\u0441\u0440\u0435\u0434\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u043b\u043e\u0433\u0430\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438 \u00ab\u0442\u043e\u0442, \u043a\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, <a href=\"https:\/\/www.reddit.com\/r\/learnmachinelearning\/comments\/jlkva0\/lobe_by_microsoft_automatically_train_ml_models\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442<\/a> \u0435\u0451 \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u0438\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c\u00bb.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432.<\/strong> \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0438\u0437 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u043f\u0440\u043e\u0449\u0451\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/strong> \u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043b\u0438\u0431\u043e \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b, \u0430 \u0433\u0438\u0431\u043a\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0414\u0430\u0436\u0435 \u0443 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043d\u043e\u0443\u043a\u043e\u0434-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u2014 Google Teachable Machine \u2014 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443\u0437\u043a\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e. \u0422\u0430\u043a, \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u0432 <a href=\"https:\/\/www.reddit.com\/r\/AskProgramming\/comments\/x9nqa4\/googles_teachable_machine_audio_models_in_python\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0432\u0435\u0442\u043a\u0435<\/a> \u043d\u0430 Reddit:<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u00ab\u042f \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d, \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u044d\u043d\u0442\u0443\u0437\u0438\u0430\u0441\u0442\u044b \u0418\u0418 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b \u0441 Google Teachable Machine \u2014 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-467822","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/467822","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=467822"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/467822\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=467822"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=467822"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=467822"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}