{"id":469040,"date":"2025-07-30T09:00:37","date_gmt":"2025-07-30T09:00:37","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=469040"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=469040","title":{"rendered":"<span>\u0411\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u0443\u044f \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438: \u043a\u0430\u043a \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0438\u0442\u044c Differential Privacy \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b \u043d\u0430 Python<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u044b Differential Privacy (DP) \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0438 ETL\u2011 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b \u043d\u0430 Python, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a. \u041f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0441 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c, \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u044b \u043f\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0435 \u03b5\u2011\u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 Airflow \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u043c\u043d\u0435\u0439.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/53d\/132\/8e3\/53d1328e311371ec413adc589b1fe6ed.png\" width=\"1024\" height=\"1024\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/53d\/132\/8e3\/53d1328e311371ec413adc589b1fe6ed.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/53d\/132\/8e3\/53d1328e311371ec413adc589b1fe6ed.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0451 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0435\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u044d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438: GDPR, CCPA \u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u0436\u0451\u0441\u0442\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044f \u043d\u0430\u0434 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u041d\u043e \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0440\u0430\u0434\u0438 \u00ab\u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e\u0439\u00bb \u0430\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f: \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0440\u044b\u0431\u043a\u0443 \u0441\u044a\u0435\u0441\u0442\u044c, \u0438 \u043d\u0430 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. Differential Privacy \u0434\u0430\u0451\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441: \u0448\u0443\u043c\u043e\u043c \u0432\u043d\u043e\u0441\u0438\u043c \u043d\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u0430 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438. \u042f \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u044e\u0441\u044c \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u044f \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u044f\u043b DP \u0432 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u0443\u043f\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0435 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430 \u03b5.<\/p>\n<h4>1. \u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 Differential Privacy \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435<\/h4>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0447\u0435\u043a, \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0414\u0430\u0436\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e\u0431 \u00ab\u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445\u00bb \u2014 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u043a\u043e\u0433\u043e\u2011\u0442\u043e \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0447\u0435\u043a. DP \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0448\u0443\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u00ab\u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c\u00bb \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435, \u043d\u043e \u043e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c. \u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043d\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u0440\u0438\u0441\u043a \u0443\u0442\u0435\u0447\u0435\u043a \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445 ad\u2011hoc \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h4>2. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0438 \u03b5\u2011\u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442<\/h4>\n<p>\u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 DP \u2014 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a: \u0434\u0432\u0435 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c. \u041c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u03b5\u2011\u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430\u0445 \u2264 exp(\u03b5). \u041c\u043e\u0440\u0430\u043b\u044c: \u0447\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u03b5, \u0442\u0435\u043c \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u00ab\u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430\u00bb, \u043d\u043e \u0442\u0435\u043c \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u0448\u0443\u043c \u0438 \u0445\u0443\u0436\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u03b5 \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 0.1\u20131.0 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0436\u0451\u0441\u0442\u043a\u0438\u043c, 1.0\u20135.0 \u2014 \u0443\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c. \u0421\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u03b5 (\u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f), \u0438 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0434\u043e \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u043c.<\/p>\n<h4>3. \u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f DP \u0432 Python<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>IBM Diffprivlib<\/strong> \u2014 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 (mean, histogram, \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>PyDP<\/strong> \u2014 \u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043a\u0430 Google\u202fDP\u202fLibrary \u043f\u043e\u0434 Python, \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u00ab\u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435\u00bb \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Opacus<\/strong> \u2014 DP \u0434\u043b\u044f PyTorch, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Smartnoise SDK<\/strong> \u2014 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u043e\u0442 OpenMined.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c diffprivlib, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043b\u0451\u0433\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.<\/p>\n<h4>4. \u041f\u0440\u0430\u0439\u043c\u2011\u0442\u0430\u0439\u043c: \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0451\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u2014 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442 \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435 \u0441 \u0448\u0443\u043c\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># language: python import numpy as np from diffprivlib.tools import mean  # \u0421\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435: \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 Pandas\/SQL ages = np.array([23, 35, 67, 45, 29, 31, 50])  # \u03b5 = 0.5 \u2014 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0436\u0451\u0441\u0442\u043a\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c dp_avg = mean(ages, epsilon=0.5, bounds=(18, 90)) print(f\"DP average age: {dp_avg:.2f}\")<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0412 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432\u044b\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u044b \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433 \u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u044b \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u0438 bounds.<\/p>\n<h4>5. \u041a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u03b5\u00a0\u2260\u00a0\u221e<\/h4>\n<p>\u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e DP\u2011\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0430\u0434\u0434\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442: \u03b5\u209c\u2092\u209c\u2090\u2097 = \u03b5\u2081 + \u03b5\u2082 + \u2026.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">eps_1 = 0.5  # \u0434\u043b\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e eps_2 = 1.0  # \u0434\u043b\u044f \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b  # \u2026 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0434\u0432\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 total_eps = eps_1 + eps_2  # \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442 \u0441\u044a\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u044f \u0443\u0447\u0443\u0441\u044c \u00ab\u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u00bb \u03b5 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430\u043c: \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0434\u0430\u044e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u2014 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b (\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f, advanced composition theorem), \u043d\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0430\u0434\u0434\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<h4>6. \u0413\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 DP<\/h4>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b. Diffprivlib \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># language: python from diffprivlib.tools import histogram  import numpy as np data = np.random.normal(loc=50, scale=10, size=1000) bins = np.arange(0, 101, 5)  dp_counts, dp_bins = histogram(data, bins=bins, epsilon=1.0) for count, left, right in zip(dp_counts, dp_bins[:-1], dp_bins[1:]):     print(f\"{left:.0f}\u2013{right:.0f}: {count:.1f}\")<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u0438\u043d\u043e\u0432 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0448\u0443\u043c \u00ab\u0440\u0430\u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f\u00bb \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443, \u0438 \u043d\u0438\u0436\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u044f\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0451\u043f. \u0421\u0442\u0430\u0440\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u0438\u043d\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u03b5.<\/p>\n<h4>7. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f DP \u0432 ETL\u2011\u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043d\u0430 Airflow<\/h4>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 \u043a\u043e\u0434 \u00ab\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u00bb \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0437 IDE \u2014 \u0435\u0433\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0432 Airflow. \u041c\u0438\u043d\u0438\u2011\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 DAG:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># language: python from airflow import DAG from airflow.operators.python import PythonOperator from datetime import datetime  def extract_data(**kwargs):     # \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0411\u0414, \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0432 \/tmp\/raw.csv     pass  def transform_and_dp(**kwargs):     import pandas as pd     from diffprivlib.tools import mean      df = pd.read_csv(\"\/tmp\/raw.csv\")     ages = df[\"age\"].to_numpy()     dp_mean = mean(ages, epsilon=0.7, bounds=(18, 90))     df[\"age_dp_mean\"] = dp_mean     df.to_csv(\"\/tmp\/transformed.csv\", index=False)  with DAG(\"dp_pipeline\", start_date=datetime(2025, 7, 1), schedule_interval=\"@daily\") as dag:     ext = PythonOperator(task_id=\"extract\", python_callable=extract_data)     trn = PythonOperator(task_id=\"transform_dp\", python_callable=transform_and_dp)     ext &gt;&gt; trn<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c DP\u2011\u0448\u0443\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u0430, \u0438 downstream\u2011\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<h4>8. \u041c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 Spark \u0438 Dask<\/h4>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a, Python\u2011\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043d\u043e\u0434\u0435 \u0442\u043e\u0440\u043c\u043e\u0437\u044f\u0442. \u042f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Dask: \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># language: python import dask.dataframe as dd from diffprivlib.tools import mean  df = dd.read_parquet(\"s3:\/\/data\/events.parquet\") def dp_mean_partition(part):     return mean(part[\"value\"].to_numpy(), epsilon=0.2, bounds=(0, 100))  dp_series = df.map_partitions(dp_mean_partition) result = dp_series.compute()  # \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u044f\u043c<\/code><\/pre>\n<p>\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u00ab\u043a\u0430\u043c\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u0435\u0442\u043a\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u0438\u044f\u00bb \u2014 \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u03b5 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u044e \u043d\u0435 \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0436\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438, \u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0435\u043d\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c DP\u2011\u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<h3>9. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440 \u03b5<\/h3>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0433\u043d\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437\u0430 \u00ab\u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439\u00bb \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u044e A\/B\u2011\u0442\u0435\u0441\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 A \u2014 \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0448\u0443\u043c\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 B \u2014 DP\u2011\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u03b5. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u03b5\u22651.0 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0443 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a &lt;5\u202f%. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u00ab\u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438\u00bb, \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0436\u0451\u0441\u0442\u043a\u0438\u0439 \u03b5, \u0430 \u0433\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0441\u043b\u0430\u0431\u0438\u0442\u044c \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h3>10. \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043c\u043d\u0438<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Bounds\u2011\u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f.<\/strong> \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044b, \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0432\u044b\u0434\u0430\u0441\u0442 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0435\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430.<\/strong> \u041d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u00ab\u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u00bb \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441 \u03b5: \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043b\u043e\u0433\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/strong> \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e mean, sum \u0438 histogram. \u0414\u043b\u044f custom\u2011\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c, \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>11. \u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0433\u043b\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442<\/h4>\n<p>DP \u0441\u0430\u043c\u0430 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 GDPR\u2011\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438. \u041d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 ETL\u2011\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430\u0445 \u043d\u0435\u0442 \u00ab\u0441\u044b\u0440\u044b\u0445\u00bb \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0448\u0443\u043c \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0443. \u042f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0432 Git, \u0430 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u03b5 \u2014 \u0432 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0435 \u0441 \u0447\u0451\u0442\u043a\u0438\u043c \u0440\u0435\u0432\u044c\u044e.<\/p>\n<h4>12. \u041a\u0435\u0439\u0441: \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0431\u0435\u0437 \u0443\u0442\u0435\u0447\u0435\u043a<\/h4>\n<p>\u0412 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043c\u044b \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c UX. \u0411\u0435\u0437 DP \u00ab\u0445\u0438\u0440\u0443\u0440\u0433\u0438\u044f\u00bb \u043d\u0430\u0434 \u0441\u044b\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0433: \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u043a\u0430\u043f\u0430\u0445 \u043f\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u00ab\u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0434\u043e\u043b\u0433\u0438\u0435\u00bb \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f DP \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432 \u0442\u0435\u0445 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445, \u0430 \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0447\u0443\u0436\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0439.<\/p>\n<p><strong>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434<\/strong><br \/>Differential Privacy \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0435 \u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u0448\u044c, \u0430 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0421 Python\u2011\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e: \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430 \u2014 \u0438 \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u03b5\u2011\u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430, \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c bounds \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0432 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d. \u041d\u0435 \u0431\u043e\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u0448\u0443\u043c\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u2014 \u0448\u0443\u043c \u043f\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0435\u0435 \u00ab\u043c\u0443\u0441\u043e\u0440\u0430\u00bb \u0432 \u0441\u044b\u0440\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430\u0445.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/932322\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/932322\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u044b Differential Privacy (DP) \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0438 ETL\u2011 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b \u043d\u0430 Python, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a. \u041f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0441 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c, \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u044b \u043f\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0435 \u03b5\u2011\u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 Airflow \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u043c\u043d\u0435\u0439.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0451 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0435\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u044d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438: GDPR, CCPA \u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u0436\u0451\u0441\u0442\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044f \u043d\u0430\u0434 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u041d\u043e \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0440\u0430\u0434\u0438 \u00ab\u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e\u0439\u00bb \u0430\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f: \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0440\u044b\u0431\u043a\u0443 \u0441\u044a\u0435\u0441\u0442\u044c, \u0438 \u043d\u0430 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. Differential Privacy \u0434\u0430\u0451\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441: \u0448\u0443\u043c\u043e\u043c \u0432\u043d\u043e\u0441\u0438\u043c \u043d\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u0430 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438. \u042f \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u044e\u0441\u044c \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u044f \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u044f\u043b DP \u0432 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u0443\u043f\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0435 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430 \u03b5.<\/p>\n<h4>1. \u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 Differential Privacy \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435<\/h4>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0447\u0435\u043a, \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0414\u0430\u0436\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e\u0431 \u00ab\u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445\u00bb \u2014 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u043a\u043e\u0433\u043e\u2011\u0442\u043e \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0447\u0435\u043a. DP \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0448\u0443\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u00ab\u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c\u00bb \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435, \u043d\u043e \u043e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c. \u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043d\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u0440\u0438\u0441\u043a \u0443\u0442\u0435\u0447\u0435\u043a \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445 ad\u2011hoc \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h4>2. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0438 \u03b5\u2011\u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442<\/h4>\n<p>\u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 DP \u2014 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a: \u0434\u0432\u0435 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c. \u041c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u03b5\u2011\u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430\u0445 \u2264 exp(\u03b5). \u041c\u043e\u0440\u0430\u043b\u044c: \u0447\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u03b5, \u0442\u0435\u043c \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u00ab\u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430\u00bb, \u043d\u043e \u0442\u0435\u043c \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u0448\u0443\u043c \u0438 \u0445\u0443\u0436\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u03b5 \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 0.1\u20131.0 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0436\u0451\u0441\u0442\u043a\u0438\u043c, 1.0\u20135.0 \u2014 \u0443\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c. \u0421\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u03b5 (\u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f), \u0438 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0434\u043e \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u043c.<\/p>\n<h4>3. \u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f DP \u0432 Python<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>IBM Diffprivlib<\/strong> \u2014 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 (mean, histogram, \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>PyDP<\/strong> \u2014 \u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043a\u0430 Google\u202fDP\u202fLibrary \u043f\u043e\u0434 Python, \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u00ab\u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435\u00bb \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Opacus<\/strong> \u2014 DP \u0434\u043b\u044f PyTorch, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Smartnoise SDK<\/strong> \u2014 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u043e\u0442 OpenMined.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c diffprivlib, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043b\u0451\u0433\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.<\/p>\n<h4>4. \u041f\u0440\u0430\u0439\u043c\u2011\u0442\u0430\u0439\u043c: \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0451\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u2014 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442 \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435 \u0441 \u0448\u0443\u043c\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># language: python import numpy as np from diffprivlib.tools import mean  # \u0421\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435: \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 Pandas\/SQL ages = np.array([23, 35, 67, 45, 29, 31, 50])  # \u03b5 = 0.5 \u2014 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0436\u0451\u0441\u0442\u043a\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c dp_avg = mean(ages, epsilon=0.5, bounds=(18, 90)) print(f\"DP average age: {dp_avg:.2f}\")<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0412 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432\u044b\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u044b \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433 \u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u044b \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u0438 bounds.<\/p>\n<h4>5. \u041a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u03b5\u00a0\u2260\u00a0\u221e<\/h4>\n<p>\u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e DP\u2011\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0430\u0434\u0434\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442: \u03b5\u209c\u2092\u209c\u2090\u2097 = \u03b5\u2081 + \u03b5\u2082 + \u2026.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">eps_1 = 0.5  # \u0434\u043b\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e eps_2 = 1.0  # \u0434\u043b\u044f \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b  # \u2026 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0434\u0432\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 total_eps = eps_1 + eps_2  # \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442 \u0441\u044a\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u044f \u0443\u0447\u0443\u0441\u044c \u00ab\u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u00bb \u03b5 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430\u043c: \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0434\u0430\u044e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u2014 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b (\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f, advanced composition theorem), \u043d\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0430\u0434\u0434\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<h4>6. \u0413\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 DP<\/h4>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b. Diffprivlib \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># language: python from diffprivlib.tools import histogram  import numpy as np data = np.random.normal(loc=50, scale=10, size=1000) bins = np.arange(0, 101, 5)  dp_counts, dp_bins = histogram(data, bins=bins, epsilon=1.0) for count, left, right in zip(dp_counts, dp_bins[:-1], dp_bins[1:]):     print(f\"{left:.0f}\u2013{right:.0f}: {count:.1f}\")<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u0438\u043d\u043e\u0432 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0448\u0443\u043c \u00ab\u0440\u0430\u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f\u00bb \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443, \u0438 \u043d\u0438\u0436\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u044f\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0451\u043f. \u0421\u0442\u0430\u0440\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u0438\u043d\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u03b5.<\/p>\n<h4>7. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f DP \u0432 ETL\u2011\u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043d\u0430 Airflow<\/h4>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 \u043a\u043e\u0434 \u00ab\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u00bb \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0437 IDE \u2014 \u0435\u0433\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0432 Airflow. \u041c\u0438\u043d\u0438\u2011\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 DAG:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># language: python from airflow import DAG from airflow.operators.python import PythonOperator from datetime import datetime  def extract_data(**kwargs):     # \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0411\u0414, \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0432 \/tmp\/raw.csv     pass  def transform_and_dp(**kwargs):     import pandas as pd     from diffprivlib.tools import mean      df = pd.read_csv(\"\/tmp\/raw.csv\")     ages = df[\"age\"].to_numpy()     dp_mean = mean(ages, epsilon=0.7, bounds=(18, 90))     df[\"age_dp_mean\"] = dp_mean     df.to_csv(\"\/tmp\/transformed.csv\", index=False)  with DAG(\"dp_pipeline\", start_date=datetime(2025, 7, 1), schedule_interval=\"@daily\") as dag:     ext = PythonOperator(task_id=\"extract\", python_callable=extract_data)     trn = PythonOperator(task_id=\"transform_dp\", python_callable=transform_and_dp)     ext &gt;&gt; trn<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c DP\u2011\u0448\u0443\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u0430, \u0438 downstream\u2011\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<h4>8. \u041c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 Spark \u0438 Dask<\/h4>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a, Python\u2011\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043d\u043e\u0434\u0435 \u0442\u043e\u0440\u043c\u043e\u0437\u044f\u0442. \u042f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Dask: \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># language: python import dask.dataframe as dd from diffprivlib.tools import mean  df = dd.read_parquet(\"s3:\/\/data\/events.parquet\") def dp_mean_partition(part):     return mean(part[\"value\"].to_numpy(), epsilon=0.2, bounds=(0, 100))  dp_series = df.map_partitions(dp_mean_partition) result = dp_series.compute()  # \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u044f\u043c<\/code><\/pre>\n<p>\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u00ab\u043a\u0430\u043c\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u0435\u0442\u043a\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u0438\u044f\u00bb \u2014 \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u03b5 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u044e \u043d\u0435 \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0436\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438, \u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0435\u043d\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c DP\u2011\u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<h3>9. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440 \u03b5<\/h3>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0433\u043d\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437\u0430 \u00ab\u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439\u00bb \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u044e A\/B\u2011\u0442\u0435\u0441\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 A \u2014 \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0448\u0443\u043c\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 B \u2014 DP\u2011\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u03b5. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u03b5\u22651.0 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0443 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a &lt;5\u202f%. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u00ab\u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438\u00bb, \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0436\u0451\u0441\u0442\u043a\u0438\u0439 \u03b5, \u0430 \u0433\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0441\u043b\u0430\u0431\u0438\u0442\u044c \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h3>10. \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043c\u043d\u0438<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Bounds\u2011\u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f.<\/strong> \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044b, \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0432\u044b\u0434\u0430\u0441\u0442 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0435\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430.<\/strong> \u041d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u00ab\u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u00bb \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441 \u03b5: \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043b\u043e\u0433\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/strong> \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e mean, sum \u0438 histogram. \u0414\u043b\u044f custom\u2011\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c, \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>11. \u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0433\u043b\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442<\/h4>\n<p>DP \u0441\u0430\u043c\u0430 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 GDPR\u2011\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438. \u041d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 ETL\u2011\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430\u0445 \u043d\u0435\u0442 \u00ab\u0441\u044b\u0440\u044b\u0445\u00bb \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0448\u0443\u043c \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0443. \u042f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0432 Git, \u0430 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u03b5 \u2014 \u0432 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0435 \u0441 \u0447\u0451\u0442\u043a\u0438\u043c \u0440\u0435\u0432\u044c\u044e.<\/p>\n<h4>12. \u041a\u0435\u0439\u0441: \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0431\u0435\u0437 \u0443\u0442\u0435\u0447\u0435\u043a<\/h4>\n<p>\u0412 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043c\u044b \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c UX. \u0411\u0435\u0437 DP \u00ab\u0445\u0438\u0440\u0443\u0440\u0433\u0438\u044f\u00bb \u043d\u0430\u0434 \u0441\u044b\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0433: \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u043a\u0430\u043f\u0430\u0445 \u043f\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u00ab\u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0434\u043e\u043b\u0433\u0438\u0435\u00bb \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f DP \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432 \u0442\u0435\u0445 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445, \u0430 \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0447\u0443\u0436\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0439.<\/p>\n<p><strong>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434<\/strong><br \/>Differential Privacy \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0435 \u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u0448\u044c, \u0430 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0421 Python\u2011\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e: \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430 \u2014 \u0438 \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u03b5\u2011\u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430, \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c bounds \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0432 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d. \u041d\u0435 \u0431\u043e\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u0448\u0443\u043c\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u2014 \u0448\u0443\u043c \u043f\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0435\u0435 \u00ab\u043c\u0443\u0441\u043e\u0440\u0430\u00bb \u0432 \u0441\u044b\u0440\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430\u0445.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/932322\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/932322\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-469040","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/469040","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=469040"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/469040\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=469040"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=469040"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=469040"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}