{"id":469871,"date":"2025-08-07T03:03:17","date_gmt":"2025-08-07T03:03:17","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=469871"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=469871","title":{"rendered":"<span>AutismSmartDetector: \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0442 \u0430\u0443\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><a href=\"https:\/\/zolotaryow.my1.ru\/blog\/autismsmartdetector_sistema_dlja_opredelenija_chert_autisticheskogo_spektra\/2025-08-05-6\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430<\/a><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/452\/9f0\/aca\/4529f0acaa87f9043ed19411ee42f877.jpeg\" alt=\"\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0444\u043e\u0442\u043e\" title=\"\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0444\u043e\u0442\u043e\" width=\"1152\" height=\"896\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/452\/9f0\/aca\/4529f0acaa87f9043ed19411ee42f877.jpeg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/452\/9f0\/aca\/4529f0acaa87f9043ed19411ee42f877.jpeg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption><a href=\"https:\/\/shedevrum.ai\/post\/e26eb90671c511f0ba91369607e1c478?share=serega.zolotaryow64\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0444\u043e\u0442\u043e<\/a><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 &#171;AutismSmartDetector&#187; \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0442 \u0430\u0443\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430 \u043f\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044f\u043c \u043b\u0438\u0446. \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c (CNN), \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438: &#171;Autistic&#187; \u0438 &#171;Non-Autistic&#187;.<\/p>\n<h4>\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0441\u043b\u0435\u0439<\/h4>\n<h4>\u0414\u043b\u044f \u0432\u0440\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0438 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0443\u0447\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0420\u0430\u043d\u043d\u044f\u044f \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430<\/strong>: \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0440\u0430\u0447\u0430\u043c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0430\u0443\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0447\u0435\u0440\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0435\u0439 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0443 \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/strong>: \u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0440\u0430\u0447\u0430\u043c \u0441\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u043e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u0438 \u0443\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/strong>: \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0432 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0414\u043b\u044f \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432<\/strong>: \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0445\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0441\u043e\u0432, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u044c\u044f \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433<\/strong>: \u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0414\u043b\u044f \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430<\/strong>: \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0432 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439<\/strong>: \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0447\u0435\u0440\u0442 \u0430\u0443\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0432 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0414\u043b\u044f \u0441\u043e\u0446\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0411\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f<\/strong>: \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430<\/strong>: \u0421\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442 \u0438 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0414\u043b\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439<\/strong>: \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0432 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0411\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u0430<\/strong>: \u0421\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u044b \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0442 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/strong>: \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e<\/strong>: \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0430\u0443\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0447\u0435\u0440\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/strong>: \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e URL<\/strong>: \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e URL.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0422\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>Python 3.8+<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>PyTorch<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Torchvision<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Pillow<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Requests<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Glob<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Matplotlib<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0441 \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e<\/h3>\n<p>\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0432 git-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u0445. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e\u00a0<a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/code\/seregazolotaryow64\/autismsmartdetector\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0440\u0443\u0442\u0441\u044f \u0441 Kaggle, \u0433\u0434\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e<\/a>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/Serzol64\/autismSmartDetector\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0432\u00a0Github:<\/a>\u00a0<code>git clone\u00a0<\/code><a href=\"https:\/\/github.com\/Serzol64\/autismSmartDetector.git\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><code>https:\/\/github.com\/Serzol64\/autismSmartDetector.git<\/code><\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/gitflic.ru\/project\/serzol64\/autismsmartdetector\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0432\u00a0Gitflic:<\/a>\u00a0<code>git clone\u00a0<\/code><a href=\"https:\/\/gitflic.ru\/project\/serzol64\/autismsmartdetector.git\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><code>https:\/\/gitflic.ru\/project\/serzol64\/autismsmartdetector.git<\/code><\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443:<\/p>\n<pre><code>pip install torch torchvision pillow requests matplotlib<\/code><\/pre>\n<h3>\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/h3>\n<pre><code>. |-- README.md |-- best_model.pth |-- data | |-- consolidated | | |-- Autistic | | |-- Non-Autistic | |-- train | | |-- Autistic | | |-- Non-Autistic | |-- valid | | |-- Autistic | | |-- Non-Autistic | |-- test | | |-- Autistic | | |-- Non-Autistic |-- main.py <\/code><\/pre>\n<h3>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>1.\u00a0<strong>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/strong>:<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u00a0<a href=\"http:\/\/main.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><code>main.py<\/code><\/a>\u00a0\u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438\u00a0<code>data<\/code>. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435\u00a0<code>best_model.pth<\/code>.<\/p>\n<p>2.\u00a0<strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e(<\/strong><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/code\/seregazolotaryow64\/autismsmartdetector\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438\u00a0\u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/strong><\/a><strong>)<\/strong>:<\/p>\n<pre><code>import torch from torchvision import transforms from PIL import Image  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 device = torch.device(\"cuda\" if torch.cuda.is_available() else \"cpu\") model = AutismClassifier().to(device) model.load_state_dict(torch.load('best_model.pth', map_location=device)) model.eval()  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f image_path = \"\/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/consolidated\/Autistic\/0015.jpg\" transform = transforms.Compose([  transforms.Resize((224, 224)),  transforms.ToTensor(),  transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]) ])  image = Image.open(image_path) image_tensor = transform(image).unsqueeze_(0).to(device)  # \u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c with torch.no_grad():  output = model(image_tensor)  probabilities = torch.softmax(output, dim=1)  pred_class = torch.argmax(probabilities, dim=1)  # \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 classes = [\"Non-Autistic\", \"Autistic\"] print(f\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f '{image_path}' \u2014 {classes[pred_class.item()]}. \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: {probabilities.tolist()[0]} \") <\/code><\/pre>\n<p>3.\u00a0<strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439(<\/strong><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/code\/seregazolotaryow64\/autismsmartdetector\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438\u00a0\u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/strong><\/a><strong>)<\/strong>:<\/p>\n<pre><code>import glob from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import transforms from PIL import Image  # \u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0443\u0442\u0435\u0439 \u043a \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c images_paths = glob.glob(\"\/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/*.jpg\")  # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 transform = transforms.Compose([  transforms.Resize((224, 224)),  transforms.ToTensor(),  transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]) ])  # \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 def load_and_transform(path):  image = Image.open(path)  return transform(image)  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 image_tensors = [load_and_transform(path) for path in images_paths]  # \u041f\u0430\u043a\u0443\u0435\u043c \u0432 \u0431\u0430\u0442\u0447 image_batch = torch.stack(image_tensors).to(device)  # \u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c with torch.no_grad():  outputs = model(image_batch)  probabilities = torch.softmax(outputs, dim=1)  preds = torch.argmax(probabilities, dim=1)  # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b for i, path in enumerate(images_paths):  print(f\"\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 {path}: {classes[preds[i].item()]}, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: {probabilities[i].tolist()} \") <\/code><\/pre>\n<p>4.\u00a0<strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e URL(<\/strong><a href=\"https:\/\/pinterest.com\/pin\/626070785713330491\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0441\u0435\u043b\u0444\u0438 \u0420\u0435\u043d\u0430\u0442\u044b \u041b\u0438 \u0438\u0437 Pinterest<\/strong><\/a><strong>)<\/strong>:<\/p>\n<pre><code>import requests from io import BytesIO from torchvision import transforms from PIL import Image  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 device = torch.device(\"cuda\" if torch.cuda.is_available() else \"cpu\") model = AutismClassifier().to(device) model.load_state_dict(torch.load('best_model.pth', map_location=device)) model.eval()  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e URL url = \"https:\/\/i.pinimg.com\/originals\/55\/b7\/93\/55b793764f01746f78f54820caa9caeb.jpg\" response = requests.get(url) image_bytes = response.content  # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0431\u0430\u0439\u0442\u044b \u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 image = Image.open(BytesIO(image_bytes)) image_tensor = transform(image).unsqueeze_(0).to(device)  # \u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c with torch.no_grad():  output = model(image_tensor)  probabilities = torch.softmax(output, dim=1)  pred_class = torch.argmax(probabilities, dim=1)  # \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 print(f\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e URL '{url}' \u2014 {classes[pred_class.item()]}. \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: {probabilities.tolist()[0]} \") <\/code><\/pre>\n<h3>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 &#171;AutismSmartDetector&#187; \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0441\u043b\u0435\u0439, \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e.<\/p>\n<h3>\u00a0<\/h3>\n<h3>\u0421\u0430\u043c\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/h3>\n<ol>\n<li>\n<p><code>[\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 1\/10] Loss: 83.607, Train Accuracy: 62.34% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 1\/10] Validation Accuracy: 68.93% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 2\/10] Loss: 38.975, Train Accuracy: 68.80% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 2\/10] Validation Accuracy: 75.06% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 3\/10] Loss: 34.604, Train Accuracy: 73.62% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 3\/10] Validation Accuracy: 74.60% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 4\/10] Loss: 32.385, Train Accuracy: 75.95% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 4\/10] Validation Accuracy: 73.70% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 5\/10] Loss: 28.425, Train Accuracy: 79.54% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 5\/10] Validation Accuracy: 76.64% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 6\/10] Loss: 25.503, Train Accuracy: 82.46% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 6\/10] Validation Accuracy: 76.64% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 7\/10] Loss: 21.775, Train Accuracy: 85.81% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 7\/10] Validation Accuracy: 76.64% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 8\/10] Loss: 19.891, Train Accuracy: 87.37% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 8\/10] Validation Accuracy: 78.23% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 9\/10] Loss: 16.099, Train Accuracy: 90.77% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 9\/10] Validation Accuracy: 74.60% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 10\/10] Loss: 16.260, Train Accuracy: 89.84% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 10\/10] Validation Accuracy: 78.23% \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0430!<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435: 72.79%   precision recall f1-score support   0 0.7163 0.7230 0.7196 213  1 0.7389 0.7325 0.7357 228   accuracy 0.7279 441  macro avg 0.7276 0.7277 0.7277 441 weighted avg 0.7280 0.7279 0.7279 441<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>\u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f '\/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/consolidated\/Autistic\/0015.jpg' \u2014 Non-Autistic. \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.860454797744751, 0.1395452618598938] <\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>\u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e URL '<\/code><a href=\"https:\/\/i.pinimg.com\/originals\/55\/b7\/93\/55b793764f01746f78f54820caa9caeb.jpg\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><code>https:\/\/i.pinimg.com\/originals\/55\/b7\/93\/55b793764f01746f78f54820caa9caeb.jpg<\/code><\/a><code>' \u2014 Autistic. \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.3137427270412445, 0.6862573027610779] <\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/45.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.8975199460983276, 0.10248009860515594]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/20.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9396201372146606, 0.06037987396121025]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/30.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9228528738021851, 0.07714710384607315]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/38.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9985777139663696, 0.0014222444733604789]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/42.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.5463358759880066, 0.4536641836166382]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/33.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9597986936569214, 0.04020124673843384]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/10.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9056074023246765, 0.09439262002706528]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/35.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9072375893592834, 0.09276241064071655]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/41.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.985905110836029, 0.014094934798777103]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/03.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9916881918907166, 0.008311815559864044]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/37.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9996997117996216, 0.0003002843295689672]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/46.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9999425411224365, 5.7397330238018185e-05]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/44.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.954089879989624, 0.045910123735666275]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/01.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9152106046676636, 0.08478938788175583]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/50.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.7896190285682678, 0.21038097143173218]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/29.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.7151452898979187, 0.2848546802997589]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/16.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.7867441773414612, 0.2132558375597]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/23.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.8975328803062439, 0.10246709734201431]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/02.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.8802333474159241, 0.11976667493581772]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/28.jpg: Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.009367822669446468, 0.990632176399231]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/22.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9999207258224487, 7.931755681056529e-05]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/40.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9571797847747803, 0.042820245027542114]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/48.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9040815830230713, 0.09591842442750931]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/24.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9861753582954407, 0.013824568130075932]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/09.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.922892153263092, 0.07710782438516617]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/31.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.6573981642723083, 0.34260186553001404]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/43.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9687045812606812, 0.03129534423351288]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/13.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9762715101242065, 0.02372846007347107]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/05.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.8192707300186157, 0.18072926998138428]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/32.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9272454380989075, 0.07275455445051193]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/06.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9824183583259583, 0.017581643536686897]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/17.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.7582643032073975, 0.24173569679260254]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/26.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.7538187503814697, 0.24618127942085266]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/39.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9258626103401184, 0.07413731515407562]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/15.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9963406920433044, 0.003659237874671817]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/04.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9123560786247253, 0.08764392137527466]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/12.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.8905658721923828, 0.10943407565355301]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/11.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9802691340446472, 0.019730882719159126]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/34.jpg: Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.08379518985748291, 0.9162048101425171]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/27.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9824625253677368, 0.017537495121359825]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/21.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9023659825325012, 0.09763399511575699]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/08.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9468685984611511, 0.05313147231936455]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/36.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9947085380554199, 0.005291415844112635]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/07.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9940096139907837, 0.005990440957248211]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/19.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.8153501749038696, 0.18464983999729156]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/47.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9986063838005066, 0.0013936901232227683]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/14.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9618967175483704, 0.038103245198726654]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/18.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9967671632766724, 0.00323283183388412]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/49.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9685015082359314, 0.03149845078587532]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/25.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9717873334884644, 0.028212685137987137] <\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/code\/seregazolotaryow64\/autismsmartdetector\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0430 Kaggle<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/Serzol64\/autismSmartDetector\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u043d\u0430 Github<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/gitflic.ru\/project\/serzol64\/autismsmartdetector\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0417\u0435\u0440\u043a\u0430\u043b\u043e \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u043d\u0430 Gitflic<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/934074\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/934074\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><a href=\"https:\/\/zolotaryow.my1.ru\/blog\/autismsmartdetector_sistema_dlja_opredelenija_chert_autisticheskogo_spektra\/2025-08-05-6\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430<\/a><\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption><a href=\"https:\/\/shedevrum.ai\/post\/e26eb90671c511f0ba91369607e1c478?share=serega.zolotaryow64\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0444\u043e\u0442\u043e<\/a><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 &#171;AutismSmartDetector&#187; \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0442 \u0430\u0443\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430 \u043f\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044f\u043c \u043b\u0438\u0446. \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c (CNN), \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438: &#171;Autistic&#187; \u0438 &#171;Non-Autistic&#187;.<\/p>\n<h4>\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0441\u043b\u0435\u0439<\/h4>\n<h4>\u0414\u043b\u044f \u0432\u0440\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0438 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0443\u0447\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0420\u0430\u043d\u043d\u044f\u044f \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430<\/strong>: \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0440\u0430\u0447\u0430\u043c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0430\u0443\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0447\u0435\u0440\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0435\u0439 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0443 \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/strong>: \u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0440\u0430\u0447\u0430\u043c \u0441\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u043e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u0438 \u0443\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/strong>: \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0432 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0414\u043b\u044f \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432<\/strong>: \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0445\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0441\u043e\u0432, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u044c\u044f \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433<\/strong>: \u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0414\u043b\u044f \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430<\/strong>: \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0432 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439<\/strong>: \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0447\u0435\u0440\u0442 \u0430\u0443\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0432 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0414\u043b\u044f \u0441\u043e\u0446\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0411\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f<\/strong>: \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430<\/strong>: \u0421\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442 \u0438 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0414\u043b\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439<\/strong>: \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0432 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0411\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u0430<\/strong>: \u0421\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u044b \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0442 \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/strong>: \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e<\/strong>: \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0430\u0443\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0447\u0435\u0440\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/strong>: \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e URL<\/strong>: \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e URL.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0422\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>Python 3.8+<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>PyTorch<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Torchvision<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Pillow<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Requests<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Glob<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Matplotlib<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0441 \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e<\/h3>\n<p>\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0432 git-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u0445. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e\u00a0<a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/code\/seregazolotaryow64\/autismsmartdetector\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0440\u0443\u0442\u0441\u044f \u0441 Kaggle, \u0433\u0434\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e<\/a>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/Serzol64\/autismSmartDetector\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0432\u00a0Github:<\/a>\u00a0<code>git clone\u00a0<\/code><a href=\"https:\/\/github.com\/Serzol64\/autismSmartDetector.git\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><code>https:\/\/github.com\/Serzol64\/autismSmartDetector.git<\/code><\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/gitflic.ru\/project\/serzol64\/autismsmartdetector\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0432\u00a0Gitflic:<\/a>\u00a0<code>git clone\u00a0<\/code><a href=\"https:\/\/gitflic.ru\/project\/serzol64\/autismsmartdetector.git\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><code>https:\/\/gitflic.ru\/project\/serzol64\/autismsmartdetector.git<\/code><\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443:<\/p>\n<pre><code>pip install torch torchvision pillow requests matplotlib<\/code><\/pre>\n<h3>\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/h3>\n<pre><code>. |-- README.md |-- best_model.pth |-- data | |-- consolidated | | |-- Autistic | | |-- Non-Autistic | |-- train | | |-- Autistic | | |-- Non-Autistic | |-- valid | | |-- Autistic | | |-- Non-Autistic | |-- test | | |-- Autistic | | |-- Non-Autistic |-- main.py <\/code><\/pre>\n<h3>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>1.\u00a0<strong>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/strong>:<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u00a0<a href=\"http:\/\/main.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><code>main.py<\/code><\/a>\u00a0\u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438\u00a0<code>data<\/code>. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435\u00a0<code>best_model.pth<\/code>.<\/p>\n<p>2.\u00a0<strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e(<\/strong><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/code\/seregazolotaryow64\/autismsmartdetector\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438\u00a0\u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/strong><\/a><strong>)<\/strong>:<\/p>\n<pre><code>import torch from torchvision import transforms from PIL import Image  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 device = torch.device(\"cuda\" if torch.cuda.is_available() else \"cpu\") model = AutismClassifier().to(device) model.load_state_dict(torch.load('best_model.pth', map_location=device)) model.eval()  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f image_path = \"\/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/consolidated\/Autistic\/0015.jpg\" transform = transforms.Compose([  transforms.Resize((224, 224)),  transforms.ToTensor(),  transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]) ])  image = Image.open(image_path) image_tensor = transform(image).unsqueeze_(0).to(device)  # \u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c with torch.no_grad():  output = model(image_tensor)  probabilities = torch.softmax(output, dim=1)  pred_class = torch.argmax(probabilities, dim=1)  # \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 classes = [\"Non-Autistic\", \"Autistic\"] print(f\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f '{image_path}' \u2014 {classes[pred_class.item()]}. \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: {probabilities.tolist()[0]} \") <\/code><\/pre>\n<p>3.\u00a0<strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439(<\/strong><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/code\/seregazolotaryow64\/autismsmartdetector\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438\u00a0\u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/strong><\/a><strong>)<\/strong>:<\/p>\n<pre><code>import glob from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import transforms from PIL import Image  # \u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0443\u0442\u0435\u0439 \u043a \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c images_paths = glob.glob(\"\/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/*.jpg\")  # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 transform = transforms.Compose([  transforms.Resize((224, 224)),  transforms.ToTensor(),  transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]) ])  # \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 def load_and_transform(path):  image = Image.open(path)  return transform(image)  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 image_tensors = [load_and_transform(path) for path in images_paths]  # \u041f\u0430\u043a\u0443\u0435\u043c \u0432 \u0431\u0430\u0442\u0447 image_batch = torch.stack(image_tensors).to(device)  # \u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c with torch.no_grad():  outputs = model(image_batch)  probabilities = torch.softmax(outputs, dim=1)  preds = torch.argmax(probabilities, dim=1)  # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b for i, path in enumerate(images_paths):  print(f\"\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 {path}: {classes[preds[i].item()]}, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: {probabilities[i].tolist()} \") <\/code><\/pre>\n<p>4.\u00a0<strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e URL(<\/strong><a href=\"https:\/\/pinterest.com\/pin\/626070785713330491\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0441\u0435\u043b\u0444\u0438 \u0420\u0435\u043d\u0430\u0442\u044b \u041b\u0438 \u0438\u0437 Pinterest<\/strong><\/a><strong>)<\/strong>:<\/p>\n<pre><code>import requests from io import BytesIO from torchvision import transforms from PIL import Image  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 device = torch.device(\"cuda\" if torch.cuda.is_available() else \"cpu\") model = AutismClassifier().to(device) model.load_state_dict(torch.load('best_model.pth', map_location=device)) model.eval()  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e URL url = \"https:\/\/i.pinimg.com\/originals\/55\/b7\/93\/55b793764f01746f78f54820caa9caeb.jpg\" response = requests.get(url) image_bytes = response.content  # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0431\u0430\u0439\u0442\u044b \u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 image = Image.open(BytesIO(image_bytes)) image_tensor = transform(image).unsqueeze_(0).to(device)  # \u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c with torch.no_grad():  output = model(image_tensor)  probabilities = torch.softmax(output, dim=1)  pred_class = torch.argmax(probabilities, dim=1)  # \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 print(f\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e URL '{url}' \u2014 {classes[pred_class.item()]}. \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: {probabilities.tolist()[0]} \") <\/code><\/pre>\n<h3>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 &#171;AutismSmartDetector&#187; \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0441\u043b\u0435\u0439, \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e.<\/p>\n<h3>\u00a0<\/h3>\n<h3>\u0421\u0430\u043c\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/h3>\n<ol>\n<li>\n<p><code>[\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 1\/10] Loss: 83.607, Train Accuracy: 62.34% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 1\/10] Validation Accuracy: 68.93% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 2\/10] Loss: 38.975, Train Accuracy: 68.80% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 2\/10] Validation Accuracy: 75.06% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 3\/10] Loss: 34.604, Train Accuracy: 73.62% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 3\/10] Validation Accuracy: 74.60% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 4\/10] Loss: 32.385, Train Accuracy: 75.95% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 4\/10] Validation Accuracy: 73.70% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 5\/10] Loss: 28.425, Train Accuracy: 79.54% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 5\/10] Validation Accuracy: 76.64% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 6\/10] Loss: 25.503, Train Accuracy: 82.46% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 6\/10] Validation Accuracy: 76.64% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 7\/10] Loss: 21.775, Train Accuracy: 85.81% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 7\/10] Validation Accuracy: 76.64% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 8\/10] Loss: 19.891, Train Accuracy: 87.37% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 8\/10] Validation Accuracy: 78.23% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 9\/10] Loss: 16.099, Train Accuracy: 90.77% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 9\/10] Validation Accuracy: 74.60% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 10\/10] Loss: 16.260, Train Accuracy: 89.84% [\u042d\u043f\u043e\u0445\u0430 10\/10] Validation Accuracy: 78.23% \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0430!<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435: 72.79%   precision recall f1-score support   0 0.7163 0.7230 0.7196 213  1 0.7389 0.7325 0.7357 228   accuracy 0.7279 441  macro avg 0.7276 0.7277 0.7277 441 weighted avg 0.7280 0.7279 0.7279 441<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>\u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f '\/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/consolidated\/Autistic\/0015.jpg' \u2014 Non-Autistic. \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.860454797744751, 0.1395452618598938] <\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>\u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e URL '<\/code><a href=\"https:\/\/i.pinimg.com\/originals\/55\/b7\/93\/55b793764f01746f78f54820caa9caeb.jpg\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><code>https:\/\/i.pinimg.com\/originals\/55\/b7\/93\/55b793764f01746f78f54820caa9caeb.jpg<\/code><\/a><code>' \u2014 Autistic. \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.3137427270412445, 0.6862573027610779] <\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/45.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.8975199460983276, 0.10248009860515594]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/20.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9396201372146606, 0.06037987396121025]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/30.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9228528738021851, 0.07714710384607315]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/38.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9985777139663696, 0.0014222444733604789]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/42.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.5463358759880066, 0.4536641836166382]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/33.jpg: Non-Autistic, \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: [0.9597986936569214, 0.04020124673843384]  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \/kaggle\/input\/autism-image-data\/AutismDataset\/valid\/Autistic\/10.jpg:<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-469871","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/469871","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=469871"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/469871\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=469871"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=469871"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=469871"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}