{"id":471260,"date":"2025-08-19T15:01:31","date_gmt":"2025-08-19T15:01:31","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=471260"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=471260","title":{"rendered":"<span>\u0425\u0430\u043c\u0435\u043b\u0435\u043e\u043d \u0432 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0436\u0443\u043d\u0433\u043b\u044f\u0445: \u041f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0434\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0435\u0433\u0430\u043d\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438 \u043d\u0430 Python \u0438 PyQt6<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0435\u0439 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u2014 \u0434\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0435\u0433\u0430\u043d\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u044f \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043b &#171;ChameleonLab&#187;. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0434\u043b\u044f LSB-\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430, \u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u043e\u043c, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435, \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0435\u0433\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430.<\/p>\n<p>\u0418\u0434\u0435\u044f \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0443\u044e \u00ab\u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e\u00bb, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043f\u0440\u044f\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043d\u043e \u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c. \u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0434\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 Matplotlib \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0439 \u0432 Office-\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c22\/822\/cef\/c22822cef6fb843ee4ca59127410bf2b.png\" alt=\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 &quot;\u0412\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435&quot;\" title=\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 &quot;\u0412\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435&quot;\" width=\"1276\" height=\"827\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/c22\/822\/cef\/c22822cef6fb843ee4ca59127410bf2b.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c22\/822\/cef\/c22822cef6fb843ee4ca59127410bf2b.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 &#171;\u0412\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435&#187;<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p><strong>\u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043a:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u042f\u0437\u044b\u043a:<\/strong> Python 3<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>GUI:<\/strong> PyQt6<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/strong> NumPy, Pillow<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0410\u0443\u0434\u0438\u043e:<\/strong> Soundfile<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044f:<\/strong> Cryptography<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/strong> Matplotlib<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 Python \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e PyQt. \u041f\u043e\u0435\u0445\u0430\u043b\u0438!<\/p>\n<h3>\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1. \u0421\u0435\u0440\u0434\u0446\u0435 \u0425\u0430\u043c\u0435\u043b\u0435\u043e\u043d\u0430: \u041f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b \u0438 \u044f\u0434\u0440\u043e \u0441\u0442\u0435\u0433\u0430\u043d\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438<\/h3>\n<p>\u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0435\u0433\u0430\u043d\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 <strong>\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 LSB (Least Significant Bit)<\/strong>. \u0415\u0433\u043e \u0441\u0443\u0442\u044c \u0432 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435 \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0449\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430-\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f) \u043d\u0430 \u0431\u0438\u0442\u044b \u0441\u0435\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e LSB \u0432 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0435 <code>1100101**0**<\/code> \u043d\u0430 <code>1100101**1**<\/code> \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0446\u0432\u0435\u0442, \u0434\u0435\u043b\u0430\u044f \u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 LSB \u2014 \u043f\u043b\u043e\u0445\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f. \u041a\u0430\u043a \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438? \u041a\u0430\u043a \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f? \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439, \u043d\u043e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u043e\u043c:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041c\u0430\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e (4 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430):<\/strong> \u0423\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 <code>b'S6KB'<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u0433\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u00ab\u0441\u0432\u043e\u0438\u00bb \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 (4 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430):<\/strong> \u041e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u043f\u0440\u044f\u0447\u0435\u043c (\u0438\u043c\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 + \u0441\u0430\u043c\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0442 (1 \u0431\u0430\u0439\u0442):<\/strong> \u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 <code>n_bits<\/code> (\u043e\u0442 1 \u0434\u043e 8), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430:<\/strong> \u0421\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 <code>\u0438\u043c\u044f_\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430.\u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435|\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0435_\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u044b \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438\u0449\u0435\u043c \u043c\u0430\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f <code>n_bits<\/code> \u043e\u0442 1 \u0434\u043e 8. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a, \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e, \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \u0432\u0435\u0441\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b \u0434\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0430\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 <code>steganography_<\/code><a href=\"http:\/\/core.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><code>core.py<\/code><\/a>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">steganography_core.py import numpy as np import math  # \u0423\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043e\u0439 MAGIC_NUMBER = b'S6KB'  def hide(carrier_bytes: np.ndarray, secret_data: bytes, n_bits: int, secret_filename: str = None) -&gt; np.ndarray:     \"\"\"     \u041f\u0440\u044f\u0447\u0435\u0442 \u0441\u0435\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435 \u0431\u0430\u0439\u0442.     \u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430: [4 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430] [1 \u0431\u0430\u0439\u0442 n_bits] [MAGIC] [\u0438\u043c\u044f_\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430|\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435]     \"\"\"     # ... (\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438) ...      # \u0423\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435     data_to_package = secret_data     if secret_filename:         data_to_package = secret_filename.encode('utf-8') + b'|' + secret_data      data_to_hide = MAGIC_NUMBER + data_to_package     metadata_len = len(data_to_hide).to_bytes(4, 'big')     n_bits_val = int(n_bits).to_bytes(1, 'big')     metadata = metadata_len + n_bits_val      full_data = metadata + data_to_hide     full_bits = data_to_binary(full_data)      # ... (\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438) ...      # \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043c\u0430\u0441\u043a\u0443 \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0431\u0438\u0442\u044b     carrier_flat = carrier_bytes.flatten().copy().astype(np.uint8)     mask = ~((1 &lt;&lt; n_bits) - 1) &amp; 0xFF     carrier_flat &amp;= mask # \u041e\u0431\u043d\u0443\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 n_bits      # \u0412\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044f\u043c     bit_index = 0     total_bytes_needed = math.ceil(len(full_bits) \/ n_bits)     for i in range(total_bytes_needed):         chunk = full_bits[bit_index : bit_index + n_bits].ljust(n_bits, '0')         value = int(chunk, 2)         carrier_flat[i] |= value         bit_index += n_bits      return carrier_flat.reshape(carrier_bytes.shape).astype(carrier_bytes.dtype)<\/code><\/pre>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>reveal<\/code> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435: \u0438\u0449\u0435\u0442 <code>MAGIC_NUMBER<\/code>, \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/aa0\/539\/e08\/aa0539e08da9814b82d3eb97b27e9142.png\" alt=\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 &quot;\u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435&quot;\" title=\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 &quot;\u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435&quot;\" width=\"1275\" height=\"825\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/aa0\/539\/e08\/aa0539e08da9814b82d3eb97b27e9142.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/aa0\/539\/e08\/aa0539e08da9814b82d3eb97b27e9142.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 &#171;\u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435&#187;<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h3>\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2. \u041d\u0435\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0449\u0438\u0442: \u0428\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p>LSB \u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 <em>\u0444\u0430\u043a\u0442<\/em> \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0435\u0433\u043e <em>\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435<\/em>. \u041b\u044e\u0431\u043e\u0439, \u043a\u0442\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u0442 LSB-\u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c, \u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b \u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <code>cryptography<\/code>.<\/p>\n<p>\u042f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b <code>Fernet<\/code> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0438\u043c\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (AES128 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 CBC). \u041a\u043b\u044e\u0447 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <strong>PBKDF2<\/strong>, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0449\u0438\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442 \u0430\u0442\u0430\u043a \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044e \u0438 \u0440\u0430\u0434\u0443\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">crypto_utils.py from cryptography.fernet import Fernet from cryptography.hazmat.primitives import hashes from cryptography.hazmat.primitives.kdf.pbkdf2 import PBKDF2HMAC import base64 import os  def generate_key_from_password(password: str, salt: bytes) -&gt; bytes:     \"\"\"     \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043b\u044e\u0447 Fernet \u0438\u0437 \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044f \u0438 \u0441\u043e\u043b\u0438.     \"\"\"     kdf = PBKDF2HMAC(         algorithm=hashes.SHA256(),         length=32,         salt=salt,         iterations=100000, # \u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439     )     return base64.urlsafe_b64encode(kdf.derive(password.encode()))  def encrypt_data(data: bytes, password: str) -&gt; bytes:     \"\"\"     \u0428\u0438\u0444\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c.     \"\"\"     salt = os.urandom(16) # \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0441\u043e\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f     key = generate_key_from_password(password, salt)     f = Fernet(key)     encrypted_data = f.encrypt(data)      # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0441\u043e\u043b\u044c \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0437\u0430\u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438     return salt + encrypted_data  def decrypt_data(token: bytes, password: str) -&gt; bytes:     \"\"\"     \u0420\u0430\u0441\u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c.     \"\"\"     salt = token[:16]     encrypted_data = token[16:]     key = generate_key_from_password(password, salt)     f = Fernet(key)     return f.decrypt(encrypted_data)<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0437\u043b\u043e\u0443\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044f \u043e\u043d \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0431\u0435\u0441\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0431\u0430\u0439\u0442.<\/p>\n<h3>\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3. \u041d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438: \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 Office \u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e<\/h3>\n<p>\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0441\u043a\u0443\u0447\u043d\u043e. \u042f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u043b \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b (<code>.wav<\/code>, <code>.flac<\/code>) \u0438, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435, \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b MS Office (<code>.docx<\/code>, <code>.xlsx<\/code>, <code>.pptx<\/code>).<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0410\u0443\u0434\u0438\u043e:<\/strong> \u041f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0441 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0410\u0443\u0434\u0438\u043e\u0444\u0430\u0439\u043b \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a NumPy-\u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0441\u044d\u043c\u043f\u043b\u043e\u0432, \u0438 LSB-\u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a \u043d\u0438\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b Office:<\/strong> \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0438, \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u0437\u044f\u0449\u043d\u044b\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0424\u0430\u0439\u043b\u044b <code>.docx<\/code>, <code>.xlsx<\/code>, <code>.pptx<\/code> \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f <strong>ZIP-\u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438<\/strong>, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u043c\u0438 XML-\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b. \u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 Open XML \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 <strong>Custom XML Parts<\/strong>. \u042d\u0442\u043e \u043b\u0435\u0433\u0438\u0442\u0438\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0440\u0435\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0438 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0443 \u0430\u043d\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u0443\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/1e8\/798\/727\/1e879872703ae6bfd6b03f2cd8bc594d.png\" alt=\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 &quot;\u0412\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435&quot;. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 .docx\" title=\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 &quot;\u0412\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435&quot;. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 .docx\" width=\"1277\" height=\"827\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/1e8\/798\/727\/1e879872703ae6bfd6b03f2cd8bc594d.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/1e8\/798\/727\/1e879872703ae6bfd6b03f2cd8bc594d.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 &#171;\u0412\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435&#187;. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 .docx<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 <code>.docx<\/code> \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 XML-\u0444\u0430\u0439\u043b (<code>customXml\/item1.xml<\/code>) \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0437\u0430\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 HEX \u0434\u043b\u044f \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u0432\u044f\u0437\u0435\u0439 (<code>word\/_rels\/document.xml.rels<\/code> \u0434\u043b\u044f docx) \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c Custom XML Part.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 ZIP-\u0430\u0440\u0445\u0438\u0432 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 <code>.docx<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"python\">openxml_stego.py import zipfile import shutil import os from xml.etree import ElementTree as ET  ... CUSTOM_XML_PART = 'customXml\/item1.xml' CUSTOM_SCHEMA_URI = 'https:\/\/schemas.chameleonlab.app\/steganography\/v1' RELATIONSHIP_TYPE = 'http:\/\/schemas.openxmlformats.org\/officeDocument\/2006\/relationships\/customXml'  ... def embed_payload(src_path: str, dest_path: str, payload: bytes, file_type: str):     # ...     # 1. \u0420\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0430     with zipfile.ZipFile(src_path, 'r') as docx_zip:         docx_zip.extractall(temp_dir)      # 2. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 Custom XML     payload_hex = payload.hex()     root = ET.Element('chameleonData', {'xmlns': CUSTOM_SCHEMA_URI})     root.text = payload_hex     # ... \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 ...      # 3. \u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0435\u0439 .rels     rels_path = os.path.join(temp_dir, doc_rels_path)     # ... \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433, \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e rId ...     ET.SubElement(rels_root, 'Relationship', {         'Id': new_rid,         'Type': RELATIONSHIP_TYPE,         'Target': os.path.relpath(f'\/{CUSTOM_XML_PART}', f'\/{os.path.dirname(doc_rels_path)}').replace('\\\\', '\/')     })     # ... \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 .rels ...      # 4. \u0417\u0430\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e     shutil.make_archive(dest_path.replace(os.path.splitext(dest_path)[1], ''), 'zip', temp_dir)     # ...<\/code><\/pre>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u044f\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435\u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0430\u043c\u0438\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u043c.<\/p>\n<h2>\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 4. \u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e: \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u043d\u0430 PyQt6<\/h2>\n<p>\u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c. \u0414\u043b\u044f GUI \u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b PyQt6. \u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f <code>ui_<\/code><a href=\"http:\/\/components.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><code>components.py<\/code><\/a> \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 <code>QMainWindow<\/code> \u0441 \u0431\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c \u043c\u0435\u043d\u044e \u0438\u0437 <code>QPushButton<\/code> \u0438 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c <code>QStackedWidget<\/code> \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u041d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 UI:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Drag-and-Drop:<\/strong> \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439, \u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442 <code>DropArea<\/code>, \u0443\u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442 <code>QLabel<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f <code>dragEnterEvent<\/code> \u0438 <code>dropEvent<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043a\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432:<\/strong> \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0442\u0430\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0441 \u0438\u043a\u043e\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438, \u044f \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b \u0438\u0445 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u043a\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043a SVG-\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438. \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code><em>svg<\/em>to_icon<\/code> \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u0442 \u0438\u0445 \u0432 <code>QPixmap<\/code> \u043d\u0430 \u043b\u0435\u0442\u0443 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <code>QSvgRenderer<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">ui_components.py SVGICONS = {     \"embed\": \"\"\"         &lt;svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"&gt;             &lt;path fill=\"#10b981\" d=\"M9.4 16.6L5.8 13l3.6-3.6L8 8l-5 5 5 5 1.4-1.4zM15.6 16.6l3.6-3.6-3.6-3.6L17 8l5 5-5 5-1.4-1.4z\"\/&gt;         &lt;\/svg&gt;     \"\"\",     # ... \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0438\u043a\u043e\u043d\u043a\u0438 ... }<\/code><\/pre>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0442\u044f\u0436\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447:<\/strong> \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438 \u00ab\u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u0438\u0442\u044c\u00bb \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c, \u044f \u0432\u044b\u043d\u0435\u0441 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <code>BatchAnalysisWorker<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 <code>QThread<\/code>. \u041e\u043d \u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u044b (<code>progress<\/code>, <code>file_analyzed<\/code>, <code>finished<\/code>), \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0437\u044b\u0432\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c UI.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/9d3\/93c\/b72\/9d393cb72b74910eafe9db0da36d944d.png\" alt=\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\" title=\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\" width=\"1279\" height=\"825\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/9d3\/93c\/b72\/9d393cb72b74910eafe9db0da36d944d.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/9d3\/93c\/b72\/9d393cb72b74910eafe9db0da36d944d.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h2>\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 5. \u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441\u0442\u0435\u0433\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430: \u0412\u0438\u0434\u0438\u043c \u043d\u0435\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435<\/h2>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 &#171;\u041d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437&#187; \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0438 \u0441\u0442\u0435\u0433\u043e-\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b <strong>Matplotlib<\/strong> \u0432 PyQt. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f <code>FigureCanvasQTAgg<\/code> \u2014 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 Matplotlib.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u044b \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c?<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0413\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u044f\u0440\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/strong> \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0435 LSB-\u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432. \u041d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u00ab\u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u00bb \u043f\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0438\u043d.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u044b (Heatmap):<\/strong> \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0433\u0434\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0432\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f. \u041f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0432 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0432\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0410\u0442\u0430\u043a\u0430 \u0425\u0438-\u041a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442 (Chi-Squared):<\/strong> \u041c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442. \u0415\u0433\u043e \u0438\u0434\u0435\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0437\u0430\u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445) \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 LSB-\u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f <em>\u043d\u0435\u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e<\/em> \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c. \u0422\u0435\u0441\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442 p-value \u2014 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e. \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 p-value (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, &lt; 0.05) \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7b6\/bf0\/597\/7b6bf0597252a818167607a3db2fd6e6.png\" alt=\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0413\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u044f\u0440\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438\" title=\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0413\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u044f\u0440\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438\" width=\"1275\" height=\"823\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/7b6\/bf0\/597\/7b6bf0597252a818167607a3db2fd6e6.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7b6\/bf0\/597\/7b6bf0597252a818167607a3db2fd6e6.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0413\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u044f\u0440\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/032\/27d\/9f4\/03227d9f40723633b9bacba9dd1c7e79.png\" alt=\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u041a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u044b (Heatmap)\" title=\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u041a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u044b (Heatmap)\" width=\"1276\" height=\"824\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/032\/27d\/9f4\/03227d9f40723633b9bacba9dd1c7e79.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/032\/27d\/9f4\/03227d9f40723633b9bacba9dd1c7e79.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u041a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u044b (Heatmap)<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/11b\/6f6\/4d3\/11b6f64d3e63333aedd289e601b8eb34.png\" alt=\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0410\u0442\u0430\u043a\u0430 \u0425\u0438-\u041a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442 (Chi-Squared)\" title=\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0410\u0442\u0430\u043a\u0430 \u0425\u0438-\u041a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442 (Chi-Squared)\" width=\"1277\" height=\"822\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/11b\/6f6\/4d3\/11b6f64d3e63333aedd289e601b8eb34.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/11b\/6f6\/4d3\/11b6f64d3e63333aedd289e601b8eb34.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0410\u0442\u0430\u043a\u0430 \u0425\u0438-\u041a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442 (Chi-Squared)<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<pre><code class=\"python\">analysis_utils.py import numpy as np from scipy.stats import chi2  def chi_squared_attack(image: np.ndarray) -&gt; tuple:     # ...     # \u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u043c LSB \u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c (\u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0438\u0437 0 \u0438 1)     lsb_bits = (image.flatten().astype(np.uint8)) &amp; 1      # \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e 0 \u0438 1     n1 = np.sum(lsb_bits)     n0 = lsb_bits.size - n1      expected = lsb_bits.size \/ 2.0          chi2_stat = ((n0 - expected)**2 \/ expected) + ((n1 - expected)**2 \/ expected)      p_value = 1.0 - chi2.cdf(chi2_stat, 1) # 1 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u044c \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u044b      return chi2_stat, p_value, [(n0, n1)]<\/code><\/pre>\n<ol start=\"4\">\n<li>\n<p><strong>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 (MSE, PSNR, SNR):<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>MSE (Mean Squared Error):<\/strong> \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430. \u0427\u0435\u043c \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0438\u0436\u0435, \u0442\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio):<\/strong> \u041f\u0438\u043a\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430 \u043a \u0448\u0443\u043c\u0443. \u0423\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435 35-40 \u0434\u0411 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>RS-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0414\u041a\u041f:<\/strong> \u042d\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b. RS-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0414\u041a\u041f (\u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435) \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0435\u0433\u0430\u043d\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438 \u0432 JPEG-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u0445, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0438 \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e <strong>\u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u0439 PDF-\u043e\u0442\u0447\u0435\u0442<\/strong>, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<h2>\u0411\u043e\u043d\u0443\u0441: \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 LSB \u2014 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0431\u0438\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c<\/h2>\n<p>\u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u2014 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0441 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0443 \u2014 <strong>&#171;\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 LSB&#187;<\/strong>.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u043a\u0443 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0441\u0442\u0435\u0433\u043e-\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f (X, Y).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>RGB-\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0438 \u0441\u0442\u0435\u0433\u043e-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0435 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong> \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 (R, G, B) \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u2014 \u0432 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 <strong>\u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0449\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0442\u044b<\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438, <strong>\u043f\u043e\u0434\u0441\u0432\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u043c<\/strong>. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c LSB \u0432 \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e &#171;\u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c&#187; \u0441\u043f\u0440\u044f\u0442\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438 \u0438 \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u044f\u0445.<\/p>\n<p>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442 <code>PixelGridView<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0443 \u0438 \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u044b\u0448\u0438, \u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0432\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e HTML.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/46a\/d95\/282\/46ad95282f51a137f1ae8ec7e9b85858.png\" alt=\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 LBS\" title=\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 LBS\" width=\"1275\" height=\"826\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/46a\/d95\/282\/46ad95282f51a137f1ae8ec7e9b85858.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/46a\/d95\/282\/46ad95282f51a137f1ae8ec7e9b85858.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 LBS<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h3>\u0413\u0434\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443?<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438, \u043d\u0435 \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u043b\u044f\u044f\u0441\u044c \u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0434 Windows 10, 11. \u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e ChameleonLab \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435: <a href=\"http:\/\/kobrintour.by\/soft\/ChaLab.exe\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ChameleonLab 1.2.0.1<\/a><\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 &#171;ChameleonLab&#187; \u0441\u0442\u0430\u043b \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043c\u0438\u0440 \u0441\u0442\u0435\u0433\u0430\u043d\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438, \u043f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0432 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c \u0434\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438. PyQt6 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u0441\u0435\u0431\u044f \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0433\u0438\u0431\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0430 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430 \u0441 NumPy \u0438 Matplotlib \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0443\u044e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0443\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0438: \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0435\u0433\u0430\u043d\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, F5 \u0434\u043b\u044f JPEG), \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0435\u0433\u0430\u043d\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044e \u0438\u043b\u0438 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u044d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439. \u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435! \u0411\u0443\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0434 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/938684\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/938684\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0435\u0439 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u2014 \u0434\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0435\u0433\u0430\u043d\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u044f \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043b &#171;ChameleonLab&#187;. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0434\u043b\u044f LSB-\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430, \u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u043e\u043c, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435, \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0435\u0433\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430.<\/p>\n<p>\u0418\u0434\u0435\u044f \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0443\u044e \u00ab\u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e\u00bb, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043f\u0440\u044f\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043d\u043e \u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c. \u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0434\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 Matplotlib \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0439 \u0432 Office-\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 &#171;\u0412\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435&#187;<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p><strong>\u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043a:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u042f\u0437\u044b\u043a:<\/strong> Python 3<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>GUI:<\/strong> PyQt6<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/strong> NumPy, Pillow<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0410\u0443\u0434\u0438\u043e:<\/strong> Soundfile<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044f:<\/strong> Cryptography<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/strong> Matplotlib<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 Python \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e PyQt. \u041f\u043e\u0435\u0445\u0430\u043b\u0438!<\/p>\n<h3>\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1. \u0421\u0435\u0440\u0434\u0446\u0435 \u0425\u0430\u043c\u0435\u043b\u0435\u043e\u043d\u0430: \u041f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b \u0438 \u044f\u0434\u0440\u043e \u0441\u0442\u0435\u0433\u0430\u043d\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438<\/h3>\n<p>\u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0435\u0433\u0430\u043d\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 <strong>\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 LSB (Least Significant Bit)<\/strong>. \u0415\u0433\u043e \u0441\u0443\u0442\u044c \u0432 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435 \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0449\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430-\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f) \u043d\u0430 \u0431\u0438\u0442\u044b \u0441\u0435\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e LSB \u0432 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0435 <code>1100101**0**<\/code> \u043d\u0430 <code>1100101**1**<\/code> \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0446\u0432\u0435\u0442, \u0434\u0435\u043b\u0430\u044f \u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 LSB \u2014 \u043f\u043b\u043e\u0445\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f. \u041a\u0430\u043a \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438? \u041a\u0430\u043a \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f? \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439, \u043d\u043e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u043e\u043c:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041c\u0430\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e (4 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430):<\/strong> \u0423\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 <code>b'S6KB'<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u0433\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u00ab\u0441\u0432\u043e\u0438\u00bb \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 (4 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430):<\/strong> \u041e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u043f\u0440\u044f\u0447\u0435\u043c (\u0438\u043c\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 + \u0441\u0430\u043c\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0442 (1 \u0431\u0430\u0439\u0442):<\/strong> \u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 <code>n_bits<\/code> (\u043e\u0442 1 \u0434\u043e 8), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430:<\/strong> \u0421\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 <code>\u0438\u043c\u044f_\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430.\u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435|\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0435_\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u044b \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438\u0449\u0435\u043c \u043c\u0430\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f <code>n_bits<\/code> \u043e\u0442 1 \u0434\u043e 8. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a, \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e, \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \u0432\u0435\u0441\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b \u0434\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0430\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 <code>steganography_<\/code><a href=\"http:\/\/core.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><code>core.py<\/code><\/a>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">steganography_core.py import numpy as np import math  # \u0423\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043e\u0439 MAGIC_NUMBER = b'S6KB'  def hide(carrier_bytes: np.ndarray, secret_data: bytes, n_bits: int, secret_filename: str = None) -&gt; np.ndarray:     \"\"\"     \u041f\u0440\u044f\u0447\u0435\u0442 \u0441\u0435\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435 \u0431\u0430\u0439\u0442.     \u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430: [4 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430] [1 \u0431\u0430\u0439\u0442 n_bits] [MAGIC] [\u0438\u043c\u044f_\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430|\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435]     \"\"\"     # ... (\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438) ...      # \u0423\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435     data_to_package = secret_data     if secret_filename:         data_to_package = secret_filename.encode('utf-8') + b'|' + secret_data      data_to_hide = MAGIC_NUMBER + data_to_package     metadata_len = len(data_to_hide).to_bytes(4, 'big')     n_bits_val = int(n_bits).to_bytes(1, 'big')     metadata = metadata_len + n_bits_val      full_data = metadata + data_to_hide     full_bits = data_to_binary(full_data)      # ... (\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438) ...      # \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043c\u0430\u0441\u043a\u0443 \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0431\u0438\u0442\u044b     carrier_flat = carrier_bytes.flatten().copy().astype(np.uint8)     mask = ~((1 &lt;&lt; n_bits) - 1) &amp; 0xFF     carrier_flat &amp;= mask # \u041e\u0431\u043d\u0443\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 n_bits      # \u0412\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044f\u043c     bit_index = 0     total_bytes_needed = math.ceil(len(full_bits) \/ n_bits)     for i in range(total_bytes_needed):         chunk = full_bits[bit_index : bit_index + n_bits].ljust(n_bits, '0')         value = int(chunk, 2)         carrier_flat[i] |= value         bit_index += n_bits      return carrier_flat.reshape(carrier_bytes.shape).astype(carrier_bytes.dtype)<\/code><\/pre>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>reveal<\/code> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435: \u0438\u0449\u0435\u0442 <code>MAGIC_NUMBER<\/code>, \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 &#171;\u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435&#187;<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h3>\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2. \u041d\u0435\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0449\u0438\u0442: \u0428\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p>LSB \u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 <em>\u0444\u0430\u043a\u0442<\/em> \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0435\u0433\u043e <em>\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435<\/em>. \u041b\u044e\u0431\u043e\u0439, \u043a\u0442\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u0442 LSB-\u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c, \u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b \u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <code>cryptography<\/code>.<\/p>\n<p>\u042f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b <code>Fernet<\/code> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0438\u043c\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (AES128 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 CBC). \u041a\u043b\u044e\u0447 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <strong>PBKDF2<\/strong>, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0449\u0438\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442 \u0430\u0442\u0430\u043a \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044e \u0438 \u0440\u0430\u0434\u0443\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">crypto_utils.py from cryptography.fernet import Fernet from cryptography.hazmat.primitives import hashes from cryptography.hazmat.primitives.kdf.pbkdf2 import PBKDF2HMAC import base64 import os  def generate_key_from_password(password: str, salt: bytes) -&gt; bytes:     \"\"\"     \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043b\u044e\u0447 Fernet \u0438\u0437 \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044f \u0438 \u0441\u043e\u043b\u0438.     \"\"\"     kdf = PBKDF2HMAC(         algorithm=hashes.SHA256(),         length=32,         salt=salt,         iterations=100000, # \u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439     )     return base64.urlsafe_b64encode(kdf.derive(password.encode()))  def encrypt_data(data: bytes, password: str) -&gt; bytes:     \"\"\"     \u0428\u0438\u0444\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c.     \"\"\"     salt = os.urandom(16) # \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0441\u043e\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f     key = generate_key_from_password(password, salt)     f = Fernet(key)     encrypted_data = f.encrypt(data)      # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0441\u043e\u043b\u044c \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0437\u0430\u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438     return salt + encrypted_data  def decrypt_data(token: bytes, password: str) -&gt; bytes:     \"\"\"     \u0420\u0430\u0441\u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c.     \"\"\"     salt = token[:16]     encrypted_data = token[16:]     key = generate_key_from_password(password, salt)     f = Fernet(key)     return f.decrypt(encrypted_data)<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0437\u043b\u043e\u0443\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044f \u043e\u043d \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0431\u0435\u0441\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0431\u0430\u0439\u0442.<\/p>\n<h3>\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3. \u041d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438: \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 Office \u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e<\/h3>\n<p>\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0441\u043a\u0443\u0447\u043d\u043e. \u042f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u043b \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b (<code>.wav<\/code>, <code>.flac<\/code>) \u0438, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435, \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b MS Office (<code>.docx<\/code>, <code>.xlsx<\/code>, <code>.pptx<\/code>).<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0410\u0443\u0434\u0438\u043e:<\/strong> \u041f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0441 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0410\u0443\u0434\u0438\u043e\u0444\u0430\u0439\u043b \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a NumPy-\u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0441\u044d\u043c\u043f\u043b\u043e\u0432, \u0438 LSB-\u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a \u043d\u0438\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b Office:<\/strong> \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0438, \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u0437\u044f\u0449\u043d\u044b\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0424\u0430\u0439\u043b\u044b <code>.docx<\/code>, <code>.xlsx<\/code>, <code>.pptx<\/code> \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f <strong>ZIP-\u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438<\/strong>, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u043c\u0438 XML-\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b. \u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 Open XML \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 <strong>Custom XML Parts<\/strong>. \u042d\u0442\u043e \u043b\u0435\u0433\u0438\u0442\u0438\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0440\u0435\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0438 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0443 \u0430\u043d\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u0443\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 &#171;\u0412\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435&#187;. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 .docx<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 <code>.docx<\/code> \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 XML-\u0444\u0430\u0439\u043b (<code>customXml\/item1.xml<\/code>) \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0437\u0430\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 HEX \u0434\u043b\u044f \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u0432\u044f\u0437\u0435\u0439 (<code>word\/_rels\/document.xml.rels<\/code> \u0434\u043b\u044f docx) \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c Custom XML Part.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 ZIP-\u0430\u0440\u0445\u0438\u0432 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 <code>.docx<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"python\">openxml_stego.py import zipfile import shutil import os from xml.etree import ElementTree as ET  ... CUSTOM_XML_PART = 'customXml\/item1.xml' CUSTOM_SCHEMA_URI = 'https:\/\/schemas.chameleonlab.app\/steganography\/v1' RELATIONSHIP_TYPE = 'http:\/\/schemas.openxmlformats.org\/officeDocument\/2006\/relationships\/customXml'  ... def embed_payload(src_path: str, dest_path: str, payload: bytes, file_type: str):     # ...     # 1. \u0420\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0430     with zipfile.ZipFile(src_path, 'r') as docx_zip:         docx_zip.extractall(temp_dir)      # 2. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 Custom XML     payload_hex = payload.hex()     root = ET.Element('chameleonData', {'xmlns': CUSTOM_SCHEMA_URI})     root.text = payload_hex     # ... \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 ...      # 3. \u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0435\u0439 .rels     rels_path = os.path.join(temp_dir, doc_rels_path)     # ... \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433, \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e rId ...     ET.SubElement(rels_root, 'Relationship', {         'Id': new_rid,         'Type': RELATIONSHIP_TYPE,         'Target': os.path.relpath(f'\/{CUSTOM_XML_PART}', f'\/{os.path.dirname(doc_rels_path)}').replace('\\\\', '\/')     })     # ... \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 .rels ...      # 4. \u0417\u0430\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e     shutil.make_archive(dest_path.replace(os.path.splitext(dest_path)[1], ''), 'zip', temp_dir)     # ...<\/code><\/pre>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u044f\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435\u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0430\u043c\u0438\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u043c.<\/p>\n<h2>\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 4. \u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e: \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u043d\u0430 PyQt6<\/h2>\n<p>\u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c. \u0414\u043b\u044f GUI \u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b PyQt6. \u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f <code>ui_<\/code><a href=\"http:\/\/components.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><code>components.py<\/code><\/a> \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 <code>QMainWindow<\/code> \u0441 \u0431\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c \u043c\u0435\u043d\u044e \u0438\u0437 <code>QPushButton<\/code> \u0438 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c <code>QStackedWidget<\/code> \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u041d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 UI:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Drag-and-Drop:<\/strong> \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439, \u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442 <code>DropArea<\/code>, \u0443\u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442 <code>QLabel<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f <code>dragEnterEvent<\/code> \u0438 <code>dropEvent<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043a\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432:<\/strong> \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0442\u0430\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0441 \u0438\u043a\u043e\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438, \u044f \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b \u0438\u0445 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u043a\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043a SVG-\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438. \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code><em>svg<\/em>to_icon<\/code> \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u0442 \u0438\u0445 \u0432 <code>QPixmap<\/code> \u043d\u0430 \u043b\u0435\u0442\u0443 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <code>QSvgRenderer<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">ui_components.py SVGICONS = {     \"embed\": \"\"\"         &lt;svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"&gt;             &lt;path fill=\"#10b981\" d=\"M9.4 16.6L5.8 13l3.6-3.6L8 8l-5 5 5 5 1.4-1.4zM15.6 16.6l3.6-3.6-3.6-3.6L17 8l5 5-5 5-1.4-1.4z\"\/&gt;         &lt;\/svg&gt;     \"\"\",     # ... \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0438\u043a\u043e\u043d\u043a\u0438 ... }<\/code><\/pre>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0442\u044f\u0436\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447:<\/strong> \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438 \u00ab\u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u0438\u0442\u044c\u00bb \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c, \u044f \u0432\u044b\u043d\u0435\u0441 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <code>BatchAnalysisWorker<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 <code>QThread<\/code>. \u041e\u043d \u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u044b (<code>progress<\/code>, <code>file_analyzed<\/code>, <code>finished<\/code>), \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0437\u044b\u0432\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c UI.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 ChameleonLab. \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h2>\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 5. \u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441\u0442\u0435\u0433\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430: \u0412\u0438\u0434\u0438\u043c \u043d\u0435\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435<\/h2>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 &#171;\u041d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437&#187; \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0438 \u0441\u0442\u0435\u0433\u043e-\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b <strong>Matplotlib<\/strong> \u0432 PyQt. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f <code>FigureCa<\/code><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-471260","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/471260","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=471260"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/471260\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=471260"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=471260"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=471260"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}