{"id":471363,"date":"2025-08-20T21:00:57","date_gmt":"2025-08-20T21:00:57","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=471363"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=471363","title":{"rendered":"GPT-OSS-20B \/ 120B: \u0421\u0443\u0445\u0438\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

OpenAI \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 GPT-OSS \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (https:\/\/huggingface.co\/openai\/gpt-oss-20b<\/a> \u0438 https:\/\/huggingface.co\/openai\/gpt-oss-120b<\/a>) , \u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0435\u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u041d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0430\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 RunPod \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Ollama.<\/p>\n

\u0420\u0435\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430: <\/strong>\u0422\u0435\u0441\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0430 Ollama \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u044f. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c vLLM, \u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e +30%, \u043d\u043e \u043e\u043d \u0441\u043b\u0430\u0431\u043e \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440\u0441\u043a\u0438\u0435 GPU, \u0437\u0430 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c RTX 5090. <\/p>\n

\u0427\u0442\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c:<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. \n

    GPT-OSS-20B \u043d\u0430 RTX 4090 \u0438 RTX 5090<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    GPT-OSS-120B \u043d\u0430 H100 PCIe (80GB)<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    6 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n

    \u0416\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h4>\n
    \n
    \n\n\n\n\n\n\n
    \n

    \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/p>\n<\/th>\n

    		\n

    GPU<\/p>\n<\/th>\n

    		\n

    VRAM<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n

    \n

    GPT-OSS-20B<\/p>\n<\/td>\n

    		\n

    RTX 4090<\/p>\n<\/td>\n

    		\n

    24 GB<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

    \n

    GPT-OSS-20B<\/p>\n<\/td>\n

    		\n

    RTX 5090<\/p>\n<\/td>\n

    		\n

    32 GB<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

    \n

    GPT-OSS-120B<\/p>\n<\/td>\n

    		\n

    H100 PCIe<\/p>\n<\/td>\n

    		\n

    80 GB<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n

    \u041d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432<\/h4>\n

    \u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c 6 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n

      \n
    1. \n

      \u041b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0430\u0434\u043a\u0438<\/strong>\u00a0\u2014 \u0441\u0435\u0440\u0438\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0433\u0430\u0434\u043e\u043a \u0441 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0438<\/p>\n<\/li>\n

    2. \n

      \u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 Q&A<\/strong>\u00a0\u2014 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0439 \u0444\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e \u0434\u0435\u0434\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430\u0445 \u0438 \u0447\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0434\u044b\u0440\u0430\u0445<\/p>\n<\/li>\n

    3. \n

      \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430<\/strong>\u00a0\u2014 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441 8 \u0448\u0430\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438<\/p>\n<\/li>\n

    4. \n

      \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/strong>\u00a0\u2014 Game of Life \u043d\u0430 Python \u0441 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0438\u0447\u0430\u043c\u0438<\/p>\n<\/li>\n

    5. \n

      \u0422\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/strong>\u00a0\u2014 \u0433\u0430\u0439\u0434 \u043f\u043e \u0432\u044b\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u0436\u0443\u043d\u0438\u043e\u0440\u0430 \u0432 IT<\/p>\n<\/li>\n

    6. \n

      \u0424\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f<\/strong>\u00a0\u2014 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

      \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u043e\u0432:<\/h4>\n

      \u041d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0435\u0441\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0432 FAANG \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044e \u0442\u0435\u0431\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441:<\/abbr><\/em><\/p>\n

      \u0423 \u0442\u0435\u0431\u044f \u0435\u0441\u0442\u044c 8 \u0448\u0430\u0440\u043e\u0432. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0442\u044f\u0436\u0435\u043b\u0435\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445. \u0423 \u0442\u0435\u0431\u044f \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f \u0447\u0430\u0448\u0430 \u0442\u044f\u0436\u0435\u043b\u0435\u0435 (\u0431\u0435\u0437 \u0432\u0435\u0441\u0430). \u041a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0437\u0432\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0442\u044f\u0436\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0440?<\/abbr><\/em><\/p>\n

      \u041e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432<\/abbr><\/em><\/p>\n

      \u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/h4>\n

      1) \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440 Docker \u0434\u043b\u044f Ollama<\/a><\/p>\n

      2) \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c, \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0441 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0421\u0441\u044b\u043b\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u043d\u0430 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044e (https:\/\/gpt-oss.com<\/a>):<\/p>\n

      ollama pull gpt-oss:20b<\/code><\/p>\n

      ollama run gpt-oss:20b<\/code><\/p>\n

      3) \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u043e Endpoint \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0441 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. <\/p>\n

      curl -X POST http:\/<\u0412\u0410\u0428 IP \/ \u0414\u041e\u041c\u0415\u041d>\/api\/generate
      -H \"Content-Type: application\/json\"
      -d '{
      \"model\": \"gpt-oss:20b\",
      \"prompt\": \"\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u0434\u0435\u043b\u0430?\",
      \"stream\": false
      }'<\/code><\/p>\n

      \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/h4>\n

      \u041d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0443 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 TPS (tokens \/ seconds) \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u0435 \u043f\u043e \u0434\u0432\u0443\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c:<\/p>\n

      GPT-OSS-20B<\/p>\n

      \n
      \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
      \n

      \u0422\u0435\u0441\u0442<\/p>\n<\/th>\n

      		\n

      RTX 4090 TPS<\/p>\n<\/th>\n

      		\n

      RTX 5090 TPS<\/p>\n<\/th>\n

      		\n

      \u041f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n

      \n

      \u041b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0430\u0434\u043a\u0438<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      101.49<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      133.09<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      +31.1%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

      \n

      Q&A<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      95.32<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      133.33<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      +39.9%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

      \n

      \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      95.86<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      135.03<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      +40.8%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

      \n

      \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      95.94<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      134.05<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      +39.7%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

      \n

      \u0422\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      96.64<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      130.52<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      +35.1%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

      \n

      \u0424\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      98.32<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      134.33<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      +36.6%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

      \n

      \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 TPS<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      97.26<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      133.39<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      +37.2%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n

      \"\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435<\/p>\n
      \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 1: TPS GPT-OSS-20B 4090 \/ 5090<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n

      GPT-OSS-120B \u043d\u0430 H100 PCIe<\/p>\n

      \n
      \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
      \n

      \u0422\u0435\u0441\u0442<\/p>\n<\/th>\n

      		\n

      TPS<\/p>\n<\/th>\n

      		\n

      \u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e<\/p>\n<\/th>\n

      		\n

      \u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n

      \n

      \u041b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0430\u0434\u043a\u0438<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      80.80<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      2048<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      25.35 \u0441\u0435\u043a<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

      \n

      Q&A<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      82.25<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      653<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      7.94 \u0441\u0435\u043a<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

      \n

      \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      81.56<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      1024<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      12.56 \u0441\u0435\u043a<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

      \n

      \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      80.81<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      3146<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      38.92 \u0441\u0435\u043a<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

      \n

      \u0422\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      80.84<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      3421<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      42.66 \u0441\u0435\u043a<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

      \n

      \u0424\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      81.47<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      1536<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      18.85 \u0441\u0435\u043a<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

      \n

      \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 TPS<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      81.29<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      —<\/p>\n<\/td>\n

      		\n

      —<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n

      \"\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435<\/p>\n
      \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 2: TPS GPT-OSS-120B H100 PCIe<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n

      \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: «Thinking» \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b<\/h3>\n

      GPT-OSS \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 Chain-of-Thought \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e «thinking» \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u043c. \u0418 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e output \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. <\/p>\n

      \u0423\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e, \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 num_predict 2048<\/em>. \u0418 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 700 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432<\/em> «\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c» \u0438 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f 1348<\/em>. <\/p>\n

      \"\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435<\/p>\n
      \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 3: \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f response \/ thinking<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n

      \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443\u00a0\u2014 gpt\u2011oss-20b\/120b \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 output \u043d\u0430\u00a0thinking, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u00a0\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445\u2011\u043b\u0438\u0431\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043d\u043e\u00a0\u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u00ab\u043d\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0438\u0442\u0441\u044f\u00bb, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e\u0442\u00a0\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b \u043f\u043e\u00a0\u0442\u0435\u043c\u0435 \u00ab\u041a\u0440\u0435\u0430\u0442\u0438\u0432\u00bb, \u043f\u043e\u00a0\u0442\u0438\u043f\u0443 \u00ab\u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438 \u043c\u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e\u00bb \u0438\u00a0\u0442.\u00a0\u0434. <\/p>\n

      \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h3>\n

      GPT-OSS-120B: \u0414\u0435\u0434\u043b\u0430\u0439\u043d vs \u0427\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0434\u044b\u0440\u0430<\/h4>\n

      \u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441: <\/strong><\/p>\n

      {<\/code><\/p>\n

      \"model\": \"gpt-oss:120b\",<\/code><\/p>\n

      \"prompt\": \"\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0435\u0434\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u043c \u0438 \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439 \u0447\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0434\u044b\u0440\u044b?\",<\/code><\/p>\n

      \"stream\": false,<\/code><\/p>\n

      \"options\": {<\/code><\/p>\n

      \"num_predict\": 2048,<\/code><\/p>\n

      \"temperature\": 0.7<\/code><\/p>\n

      }<\/code><\/p>\n

      }<\/code><\/p>\n

      \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442: <\/strong><\/p>\n

      {<\/code><\/p>\n

      \"model\": \"gpt-oss:120b\",<\/code><\/p>\n

      \"created_at\": \"2025-08-12T12:34:49.409905913Z\",<\/code><\/p>\n

      \"response\": \"\u0414\u0435\u0434\u043b\u0430\u0439\u043d \u0438 \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439 \u0447\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0434\u044b\u0440\u044b \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0447\u0435\u0440\u0442\u0443: \u044d\u0442\u043e \u00ab\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442\u0430\u00bb<\/strong>.\\n\\n| \u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 | \u0414\u0435\u0434\u043b\u0430\u0439\u043d | \u0413\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439 |\\n|-----------|---------|------------------|\\n| \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong> | \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0440\u043e\u043a, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u043c. | \u041f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b, \u0437\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0442, \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0438\u043d\u0443\u0442\u044c \u0447\u0435\u0440\u043d\u0443\u044e \u0434\u044b\u0440\u0443. |\\n| \u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0430\u044f \u0447\u0435\u0440\u0442\u0430<\/strong> | \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0435\u0433\u043e \u00ab\u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u00bb \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e: \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439. | \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0442, \u00ab\u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043d\u00bb \u2013 \u043e\u043d \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0443. |\\n| \u0412\u0440\u0435\u043c\u044f<\/strong> | \u0427\u0430\u0441\u043e\u0432\u043e\u0439 \u00ab\u043f\u0443\u043b\u044c\u0441\u00bb \u2013 \u0432\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u0441\u0442\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442. | \u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u00ab\u0437\u0430\u0441\u0442\u0440\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442\u00bb \u2013 \u0434\u043b\u044f \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0434\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0438\u0441\u0447\u0435\u0437\u0430\u0435\u0442. |\\n| \u041a\u0430\u0441\u043a\u0430\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f<\/strong> | \u0417\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043a \u0448\u0442\u0440\u0430\u0444\u0430\u043c, \u043a\u043e\u043d\u0444\u043b\u0438\u043a\u0442\u0430\u043c, \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u0435 \u0440\u0435\u043f\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. | \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430 \u0432\u0441\u0451, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0438\u0441\u0447\u0435\u0437\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0412\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439. |\\n| \u042d\u043c\u043e\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a<\/strong> | \u0422\u0440\u0435\u0432\u043e\u0433\u0430, \u0441\u0442\u0440\u0435\u0441\u0441, \u043e\u0449\u0443\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u00ab\u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u00bb \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435. | \u0424\u0430\u043d\u0442\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u043e \u00ab\u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u00bb \u0432 \u043a\u043e\u0441\u043c\u043e\u0441\u0435, \u0441\u0442\u0440\u0430\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0435\u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. |\\n\\n\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043e\u0431\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u00ab\u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442\u00bb \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u0435\u043d<\/strong> \u2013 \u0431\u0443\u0434\u044c \u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0441\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043a \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0438\u0440\u0443. \u042d\u0442\u043e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430, \u0437\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0441\u0451 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c, \u0438 \u043e\u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f.\",<\/code><\/p>\n

      \"thinking\": \"We need to answer in Russian. The question: \\\"\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0435\u0434\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u043c \u0438 \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439 \u0447\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0434\u044b\u0440\u044b?\\\" They ask: \\\"What is common between a deadline and the event horizon of a black hole?\\\" We should answer conceptually: both represent boundaries beyond which you cannot escape or return, both involve time constraints, both have a point of no return, both are defined by limits of causality, etc. The answer can be humorous or philosophical: both are \\\"point of no return\\\", both involve time, both are something that once crossed you cannot get back, etc. Provide a concise answer. The user asked \\\"\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\\\" so we should keep it short. But we can give a thoughtful explanation. We'll respond in Russian.\",<\/code><\/p>\n

      \"done\": true,<\/code><\/p>\n

      \"done_reason\": \"stop\",<\/code><\/p>\n

      ...<\/code><\/p>\n

      \u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u043a\u0438<\/h3>\n

      1. VRAM \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h4>\n