{"id":471559,"date":"2025-08-22T03:00:37","date_gmt":"2025-08-22T03:00:37","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=471559"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=471559","title":{"rendered":"<span>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 Python-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043e\u0442 JetBrains: \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430, \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0434\u0435\u043c\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044f<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b JetBrains PyCharm \u0438 Python Software Foundation \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432\u043e\u0441\u044c\u043c\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 Python-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432. \u041f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/lp.jetbrains.com\/python-developers-survey-2024\/#demographics\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435<\/a>, \u0430 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/991\/8e5\/c0c\/9918e5c0cc35f878f97ee70a27ad165e.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/991\/8e5\/c0c\/9918e5c0cc35f878f97ee70a27ad165e.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/991\/8e5\/c0c\/9918e5c0cc35f878f97ee70a27ad165e.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0441\u0435\u043d\u044c\u044e 2024 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u0412 \u043d\u0451\u043c \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 30 \u0442\u044b\u0441. \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 200 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d \u0438 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432. 47% \u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b \u0432 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0435 \u043e\u0442 18 \u0434\u043e 29 \u043b\u0435\u0442. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, 89% \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u2014 \u043c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u044b.<\/p>\n<p><strong>\u0415\u0449\u0451 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0436\u0438\u0432\u0443\u0442 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435: \u0421\u0428\u0410 (14%), \u0418\u043d\u0434\u0438\u044f (11%), \u0413\u0435\u0440\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f (6%), \u0412\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u0431\u0440\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0411\u0440\u0430\u0437\u0438\u043b\u0438\u044f, \u0438 \u0424\u0440\u0430\u043d\u0446\u0438\u044f (4%), \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u041a\u0438\u0442\u0430\u044f (3%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/fdc\/7c5\/a94\/fdc7c5a94b6f4c2b9f34c1951453dca3.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/fdc\/7c5\/a94\/fdc7c5a94b6f4c2b9f34c1951453dca3.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/fdc\/7c5\/a94\/fdc7c5a94b6f4c2b9f34c1951453dca3.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b (49%). \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0434 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u0442\u0440\u0443\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 19% \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0434 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441 \u043d\u0438\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c2b\/bc3\/6ef\/c2bbc36ef7aa9cfebe48c2eb357bca5c.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/c2b\/bc3\/6ef\/c2bbc36ef7aa9cfebe48c2eb357bca5c.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c2b\/bc3\/6ef\/c2bbc36ef7aa9cfebe48c2eb357bca5c.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>59% \u2014 \u0448\u0442\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423 70% \u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0442 2 \u0434\u043e 7 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 Python:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f 86% \u0440\u0435\u0441\u043f\u043e\u043d\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 Python \u2014 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7b0\/0ee\/570\/7b00ee570adcfc66e2e8f0af6a8ff3a1.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/7b0\/0ee\/570\/7b00ee570adcfc66e2e8f0af6a8ff3a1.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7b0\/0ee\/570\/7b00ee570adcfc66e2e8f0af6a8ff3a1.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432. 31% \u2014 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0441 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/96c\/066\/562\/96c0665623ca2942a7fe7d5a954fdc5d.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/96c\/066\/562\/96c0665623ca2942a7fe7d5a954fdc5d.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/96c\/066\/562\/96c0665623ca2942a7fe7d5a954fdc5d.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u043f\u0438\u0448\u0443\u0442 \u043a\u043e\u0434 (78%). \u0415\u0449\u0451 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 (40%), \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430\u043c\u0438 (35%) \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c (33%).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0443\u0437\u043d\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0437 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432: \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 API (58%), YouTube (51%), <a href=\"http:\/\/Python.org\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Python.org<\/a> (41%), Stack Overflow (43%), \u0431\u043b\u043e\u0433\u0438 (38%) \u0438 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438 (22%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2f3\/a9d\/bb6\/2f3a9dbb6be517119f855dbf8753e2b8.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/2f3\/a9d\/bb6\/2f3a9dbb6be517119f855dbf8753e2b8.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2f3\/a9d\/bb6\/2f3a9dbb6be517119f855dbf8753e2b8.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 Python:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0444\u0435\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Python: \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430, \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u0435\u0431-\u0441\u043a\u0440\u0430\u043f\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433, \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 DevOps.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/aea\/c56\/883\/aeac56883a983f10215c4d9d242c1c38.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/aea\/c56\/883\/aeac56883a983f10215c4d9d242c1c38.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/aea\/c56\/883\/aeac56883a983f10215c4d9d242c1c38.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>52% \u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442 Python \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0445, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 Python:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0423\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u0432\u0448\u0438\u0439 Python 2 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c 4% \u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 Python:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>3.12 \u2014 35%;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>3.11 \u2014 21%;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>3.10 \u0438 3.13 \u2014 15%;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>3.9 \u2014 6%.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/799\/419\/541\/7994195410a9eba09189c5705489a3f9.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/799\/419\/541\/7994195410a9eba09189c5705489a3f9.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/799\/419\/541\/7994195410a9eba09189c5705489a3f9.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043f\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u00ab\u041c\u0435\u043d\u044f \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u00bb \u2014 53%;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u00ab\u041c\u043e\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b \u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0435\u0439 Python\u00bb \u2014 27%;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u00ab\u041d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f\u00bb \u2014 25%;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u00ab\u042f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e \u0437\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 Python\u00bb \u2014 17%;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u00ab\u041f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 Python\u00bb \u2014 12%.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 Python \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Python.org (34%), \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0435 \u041e\u0421 (24%), pyenv \u0438 Docker-\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 (17%), Anaconda (14%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/1f7\/496\/847\/1f7496847178fe385e3d8473d82f664e.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/1f7\/496\/847\/1f7496847178fe385e3d8473d82f664e.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/1f7\/496\/847\/1f7496847178fe385e3d8473d82f664e.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0431-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438: FastAPI (38%), Django (35%), Flask (34%), Requests (33%) \u0438 Asyncio (23%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/da7\/a88\/090\/da7a88090cd0661103a5a6f52dae2f28.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/da7\/a88\/090\/da7a88090cd0661103a5a6f52dae2f28.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/da7\/a88\/090\/da7a88090cd0661103a5a6f52dae2f28.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u044e\u043d\u0438\u0442-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f: pytest (53%), unittest (23%), mock (11%).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438: BeautifulSoup (34%), Pillow (32%), Pydantic (30%), OpenCV (26%), Tkinter (21%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f10\/c84\/071\/f10c840713287ac44049e1fac0e0da55.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/f10\/c84\/071\/f10c840713287ac44049e1fac0e0da55.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f10\/c84\/071\/f10c840713287ac44049e1fac0e0da55.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0418\u0437 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 AWS, Google Cloud, Azure, DigitalOcean \u0438 PythonAnywhere.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ddf\/ae9\/c3b\/ddfae9c3b5cd65a6b0674da9a2d3d8a3.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/ddf\/ae9\/c3b\/ddfae9c3b5cd65a6b0674da9a2d3d8a3.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ddf\/ae9\/c3b\/ddfae9c3b5cd65a6b0674da9a2d3d8a3.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430\u0445 (53%), \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430\u0445 (44%), \u0431\u0435\u0441\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e (28%) \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445 PaaS (20%).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e virtualenv (51%), \u0432 Docker-\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430\u0445 (44%) \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430\u0445 (23%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7f9\/cc1\/65c\/7f9cc165cd50a223573bd781266f5d43.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/7f9\/cc1\/65c\/7f9cc165cd50a223573bd781266f5d43.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7f9\/cc1\/65c\/7f9cc165cd50a223573bd781266f5d43.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e Data Science:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>51%\u00a0\u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pandas \u0438 NumPy.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439: pandas (80%), NumPy (75%), Spark (16%), Polars (15%) \u0438 Airflow (15%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d9b\/c34\/9bb\/d9bc349bb3e683c8a09d046a526c6d55.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/d9b\/c34\/9bb\/d9bc349bb3e683c8a09d046a526c6d55.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d9b\/c34\/9bb\/d9bc349bb3e683c8a09d046a526c6d55.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434\u043e\u0432: Streamlit (33%), Plotly Dash (28%), TensorBoard (14%) \u0438 Gradio (11%).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 SciKit-Learn (68%), PyTorch (66%), TensorFlow (49%) \u0438 SciPy (42%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f5d\/37d\/30d\/f5d37d30d1d0111f4edb94bae21851b7.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/f5d\/37d\/30d\/f5d37d30d1d0111f4edb94bae21851b7.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f5d\/37d\/30d\/f5d37d30d1d0111f4edb94bae21851b7.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430: \u043d\u0435\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f (26%), Hugging Face (24%), Amazon Sagemaker (19%) \u0438 MLFlow (16%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/fe9\/6f6\/72e\/fe96f672e74088bf131a26162025cb49.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/fe9\/6f6\/72e\/fe96f672e74088bf131a26162025cb49.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/fe9\/6f6\/72e\/fe96f672e74088bf131a26162025cb49.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0423 27% \u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0435\u0436\u0435\u043c\u0435\u0441\u044f\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 1000 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432. \u0411\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0442 10 \u0434\u043e 25 \u0442\u044b\u0441. \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443 12% \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d53\/1df\/397\/d531df39731eba36414281a573a6c3bf.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/d53\/1df\/397\/d531df39731eba36414281a573a6c3bf.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d53\/1df\/397\/d531df39731eba36414281a573a6c3bf.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438: PySpark (40%), Great Expectations (7%), PyFlink (6%) \u0438 PyDeequ (4%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0438\u0437\u043e\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f 62% \u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 venv. \u0417\u0430 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 virtualenv (25%), Conda (19%) \u0438 Poetry (18%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/704\/9e8\/dc6\/7049e8dc617aba1a207666547056c90a.jpg\" alt=\" \" title=\" \" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/704\/9e8\/dc6\/7049e8dc617aba1a207666547056c90a.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/704\/9e8\/dc6\/7049e8dc617aba1a207666547056c90a.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption> <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pip (74%), Poetry (20%) \u0438 Conda (18%).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u0445 requirements.txt (59%), pyproject.toml (36%) \u0438 <a href=\"http:\/\/setup.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">setup.py<\/a> (16%).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0437 PyPI (75%), GitHub (29%) \u0438 Anaconda (16%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/cf2\/03d\/3c2\/cf203d3c2e162f0d0dc30edf65426b21.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/cf2\/03d\/3c2\/cf203d3c2e162f0d0dc30edf65426b21.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/cf2\/03d\/3c2\/cf203d3c2e162f0d0dc30edf65426b21.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0418\u0437 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442 Linux (59%) \u0438 Windows (58%). macOS \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 27%.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/902\/882\/2b0\/9028822b09ee99a25807adc67e356684.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/902\/882\/2b0\/9028822b09ee99a25807adc67e356684.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/902\/882\/2b0\/9028822b09ee99a25807adc67e356684.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b: ChatGPT (82%), GitHub Copilot (39%), Google Gemini (23%) \u0438 Anthropic Claude (17%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2b7\/c4d\/fa5\/2b7c4dfa509805fc445c978c60625d05.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/2b7\/c4d\/fa5\/2b7c4dfa509805fc445c978c60625d05.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2b7\/c4d\/fa5\/2b7c4dfa509805fc445c978c60625d05.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0418\u0437 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0421\u0423\u0411\u0414 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442 PostgreSQL (49%), SQLite (37%) \u0438 MySQL (31%).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 IDE \u0438 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u043a\u043e\u0434\u0430: VS Code (48%), PyCharm (25%), Neovim \u0438 Jupyter Notebook (4%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/1f5\/7c7\/d6d\/1f57c7d6db32dd560e054591ec4019c1.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/1f5\/7c7\/d6d\/1f57c7d6db32dd560e054591ec4019c1.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/1f5\/7c7\/d6d\/1f57c7d6db32dd560e054591ec4019c1.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/939564\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/939564\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b JetBrains PyCharm \u0438 Python Software Foundation \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432\u043e\u0441\u044c\u043c\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 Python-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432. \u041f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/lp.jetbrains.com\/python-developers-survey-2024\/#demographics\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435<\/a>, \u0430 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0441\u0435\u043d\u044c\u044e 2024 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u0412 \u043d\u0451\u043c \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 30 \u0442\u044b\u0441. \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 200 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d \u0438 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432. 47% \u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b \u0432 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0435 \u043e\u0442 18 \u0434\u043e 29 \u043b\u0435\u0442. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, 89% \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u2014 \u043c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u044b.<\/p>\n<p><strong>\u0415\u0449\u0451 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0436\u0438\u0432\u0443\u0442 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435: \u0421\u0428\u0410 (14%), \u0418\u043d\u0434\u0438\u044f (11%), \u0413\u0435\u0440\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f (6%), \u0412\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u0431\u0440\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0411\u0440\u0430\u0437\u0438\u043b\u0438\u044f, \u0438 \u0424\u0440\u0430\u043d\u0446\u0438\u044f (4%), \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u041a\u0438\u0442\u0430\u044f (3%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b (49%). \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0434 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u0442\u0440\u0443\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 19% \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0434 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441 \u043d\u0438\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>59% \u2014 \u0448\u0442\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423 70% \u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0442 2 \u0434\u043e 7 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 Python:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f 86% \u0440\u0435\u0441\u043f\u043e\u043d\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 Python \u2014 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432. 31% \u2014 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0441 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u043f\u0438\u0448\u0443\u0442 \u043a\u043e\u0434 (78%). \u0415\u0449\u0451 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 (40%), \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430\u043c\u0438 (35%) \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c (33%).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0443\u0437\u043d\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0437 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432: \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 API (58%), YouTube (51%), <a href=\"http:\/\/Python.org\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Python.org<\/a> (41%), Stack Overflow (43%), \u0431\u043b\u043e\u0433\u0438 (38%) \u0438 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438 (22%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 Python:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0444\u0435\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Python: \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430, \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u0435\u0431-\u0441\u043a\u0440\u0430\u043f\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433, \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 DevOps.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>52% \u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442 Python \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0445, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 Python:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0423\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u0432\u0448\u0438\u0439 Python 2 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c 4% \u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 Python:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>3.12 \u2014 35%;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>3.11 \u2014 21%;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>3.10 \u0438 3.13 \u2014 15%;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>3.9 \u2014 6%.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043f\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u00ab\u041c\u0435\u043d\u044f \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u00bb \u2014 53%;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u00ab\u041c\u043e\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b \u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0435\u0439 Python\u00bb \u2014 27%;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u00ab\u041d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f\u00bb \u2014 25%;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u00ab\u042f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e \u0437\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 Python\u00bb \u2014 17%;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u00ab\u041f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 Python\u00bb \u2014 12%.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 Python \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Python.org (34%), \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0435 \u041e\u0421 (24%), pyenv \u0438 Docker-\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 (17%), Anaconda (14%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0431-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438: FastAPI (38%), Django (35%), Flask (34%), Requests (33%) \u0438 Asyncio (23%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u044e\u043d\u0438\u0442-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f: pytest (53%), unittest (23%), mock (11%).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438: BeautifulSoup (34%), Pillow (32%), Pydantic (30%), OpenCV (26%), Tkinter (21%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0418\u0437 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 AWS, Google Cloud, Azure, DigitalOcean \u0438 PythonAnywhere.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430\u0445 (53%), \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430\u0445 (44%), \u0431\u0435\u0441\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e (28%) \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445 PaaS (20%).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e virtualenv (51%), \u0432 Docker-\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430\u0445 (44%) \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430\u0445 (23%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e Data Science:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>51%\u00a0\u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pandas \u0438 NumPy.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439: pandas (80%), NumPy (75%), Spark (16%), Polars (15%) \u0438 Airflow (15%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434\u043e\u0432: Streamlit (33%), Plotly Dash (28%), TensorBoard (14%) \u0438 Gradio (11%).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 SciKit-Learn (68%), PyTorch (66%), TensorFlow (49%) \u0438 SciPy (42%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430: \u043d\u0435\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f (26%), Hugging Face (24%), Amazon Sagemaker (19%) \u0438 MLFlow (16%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0423 27% \u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0435\u0436\u0435\u043c\u0435\u0441\u044f\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 1000 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432. \u0411\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0442 10 \u0434\u043e 25 \u0442\u044b\u0441. \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443 12% \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438: PySpark (40%), Great Expectations (7%), PyFlink (6%) \u0438 PyDeequ (4%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0438\u0437\u043e\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f 62% \u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 venv. \u0417\u0430 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 virtualenv (25%), Conda (19%) \u0438 Poetry (18%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption> <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pip (74%), Poetry (20%) \u0438 Conda (18%).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u0445 requirements.txt (59%), pyproject.toml (36%) \u0438 <a href=\"http:\/\/setup.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">setup.py<\/a> (16%).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0437 PyPI (75%), GitHub (29%) \u0438 Anaconda (16%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0418\u0437 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442 Linux (59%) \u0438 Windows (58%). macOS \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 27%.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b: ChatGPT (82%), GitHub Copilot (39%), Google Gemini (23%) \u0438 Anthropic Claude (17%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0418\u0437 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0421\u0423\u0411\u0414 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442 PostgreSQL (49%), SQLite (37%) \u0438 MySQL (31%).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 IDE \u0438 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u043a\u043e\u0434\u0430: VS Code (48%), PyCharm (25%), Neovim \u0438 Jupyter Notebook (4%).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/939564\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/939564\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-471559","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/471559","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=471559"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/471559\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=471559"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=471559"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=471559"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}