{"id":473261,"date":"2025-09-02T16:00:47","date_gmt":"2025-09-02T16:00:47","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=473261"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=473261","title":{"rendered":"<span>LLMops \u0434\u043e\u043c\u0430: \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Langfuse<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/92c\/6e1\/379\/92c6e13796fa626608e4e76e8bd4cdf7.jpg\" width=\"1560\" height=\"880\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/92c\/6e1\/379\/92c6e13796fa626608e4e76e8bd4cdf7.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/92c\/6e1\/379\/92c6e13796fa626608e4e76e8bd4cdf7.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d\u044b! \u0417\u0430\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043b\u0438 \u0432\u044b \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0432  ML\/LLM\u2011\u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430\u0445? \u0410 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442, \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0438 \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0451 \u043f\u043e\u0448\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a? \u041c\u044b \u0432\u043e\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0443\u043c\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u044e\u0441\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f <strong>Langfuse <\/strong>\u2014 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445. \u041c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 Langfuse, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 Python SDK, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e LLM\u2011\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437 <strong>Ollama<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432. <\/p>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 langfuse?<\/h2>\n<p>Langfuse &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0441 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 LLM.<\/p>\n<p><strong>\u0427\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u043d\u0430\u043c?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0422\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430<\/strong> &#8212; \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 SDK \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0438\u0435\u0440\u0430\u0440\u0445\u0438\u0447\u043d\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u044e\u0437\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0446\u0435\u043d\u0435 \u0437\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u0432 langfuse<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u0430\u043c\u0438<\/strong>. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u0447\u0430, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f LLM \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0432\u0448\u0435\u0439\u0441\u044f \u0432\u0430\u043c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u0432 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430 \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438. \u041d\u0443 \u0438\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u043c \u044d\u0442\u043e \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 A\\B \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0442\u0435\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 langfuse.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0443 \u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, \u044d\u0442\u043e <strong>\u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u0430\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430<\/strong> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 eval \u0432 langfuse. \u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043e\u0442\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u041f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043d\u0435\u0439<\/h2>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431 \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/t.me\/datafeeling\/1412\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">langfuse <\/a>\u0432 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u043e\u0442 \u0432\u0430\u0441 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043a\u043b\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e.<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">git clone https:\/\/github.com\/langfuse\/langfuse.git cd langfuse docker compose up<\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0441, \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044c\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0440\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0443\u0440\u043a\u0443\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0438 \u0443\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435, \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u0440\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u044b \u0443 \u0432\u0430\u0441.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ce5\/030\/1fe\/ce50301feb091d603df3ed4a6934e4a9.png\" alt=\"\u0418\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 langfuse\" title=\"\u0418\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 langfuse\" width=\"825\" height=\"705\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/ce5\/030\/1fe\/ce50301feb091d603df3ed4a6934e4a9.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ce5\/030\/1fe\/ce50301feb091d603df3ed4a6934e4a9.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0418\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 langfuse<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0436\u0435 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435? \u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443, \u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0437\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u043f\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0443 <\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/localhost:3000\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">http:\/\/localhost:3000\/<\/a>, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u043e\u0439\u0434\u0435\u043c \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f!<\/p>\n<h3>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c api \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 SDK<\/h3>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4d9\/f68\/dc0\/4d9f68dc0a4ba93cdd7eb87fb02c626c.png\" width=\"1650\" height=\"728\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/4d9\/f68\/dc0\/4d9f68dc0a4ba93cdd7eb87fb02c626c.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4d9\/f68\/dc0\/4d9f68dc0a4ba93cdd7eb87fb02c626c.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0422\u0443\u0442 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c Public Key \u0438 Secret Key \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<h3>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e LLM<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0438\u0444\u043d\u0430\u0440\u0441\u0442\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u043a, \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0438 (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043d\u0435\u0442 ollama \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 \u0435\u0435) \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">ollama pull qwen3:1.7b<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/842\/cec\/56c\/842cec56cb06bb092c942ebb0993ef83.png\" width=\"1443\" height=\"730\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/842\/cec\/56c\/842cec56cb06bb092c942ebb0993ef83.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/842\/cec\/56c\/842cec56cb06bb092c942ebb0993ef83.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437 ollama, \u0442\u043e \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u043d.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0434\u043e api \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e api \u043a\u043b\u044e\u0447 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u043c \u0438 \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4d4\/57d\/429\/4d457d42984f37377fd846bed887995c.png\" width=\"652\" height=\"631\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/4d4\/57d\/429\/4d457d42984f37377fd846bed887995c.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4d4\/57d\/429\/4d457d42984f37377fd846bed887995c.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0421\u0443\u043f\u0435\u0440! \u0410 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c? \u0414\u0430 \u043b\u0435\u0433\u043e, \u043c\u044b \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 playground \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0442\u0430\u043c \u043f\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ad3\/1f9\/6f8\/ad31f96f849e6e6e06a0a8c5e6d6ee10.png\" width=\"1483\" height=\"748\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/ad3\/1f9\/6f8\/ad31f96f849e6e6e06a0a8c5e6d6ee10.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ad3\/1f9\/6f8\/ad31f96f849e6e6e06a0a8c5e6d6ee10.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<h2>\u041f\u0438\u0448\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448 &#171;hello world&#187; \u0434\u043b\u044f langfuse<\/h2>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0442\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 langfuse \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">import os import base64  os.environ[\"LANGFUSE_PUBLIC_KEY\"] = \"pk-lf-daa6db0b-a45e-4d53-b1ed-242a2551d626\" os.environ[\"LANGFUSE_SECRET_KEY\"] = \"sk-lf-4328eaf3-e851-4870-9942-14aa0148cb0e\" os.environ[\"LANGFUSE_HOST\"] = \"http:\/\/localhost:3000\"  LANGFUSE_AUTH = base64.b64encode(     f\"{os.environ['LANGFUSE_PUBLIC_KEY']}:{os.environ['LANGFUSE_SECRET_KEY']}\".encode() ).decode()  os.environ[\"OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT\"] = os.environ[\"LANGFUSE_HOST\"] + \"\/api\/public\/otel\" os.environ[\"OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS\"] = f\"Authorization=Basic {LANGFUSE_AUTH}\" os.environ[\"OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT\"] = os.environ[\"LANGFUSE_HOST\"] + \"\/api\/public\/otel\/v1\/traces\" os.environ[\"OTEL_EXPORTER_OTLP_TIMEOUT\"] = \"30000\" os.environ[\"OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_TIMEOUT\"] = \"30000\"<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u0430\u043f\u0438 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \ud83d\ude42<\/p>\n<p>\u0418 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435\u043b\u0435\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u044e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435! (\u0423\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u043e\u0432 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0432 main) <\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0436\u0435 \u043d\u0430\u0448 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043c!<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain_ollama import ChatOllama from sentence_transformers import SentenceTransformer, util   from langfuse import observe, get_client  langfuse = get_client()  llm = ChatOllama(model=\"qwen3:1.7b\") retriever_model = SentenceTransformer(\"BAAI\/bge-m3\")   documents = [     \"Langfuse \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432 LLM.\",     \"LangChain \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u0435\u043a \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 LLM.\",     \"RAG \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 retriever \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b.\",     \"Prompt \u2014 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.\",     \"Embedding \u2014 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.\" ]   @observe(name=\"retrieval\", capture_input=True, capture_output=True) def retrieve_context(query, top_k=3):     doc_embeddings = retriever_model.encode(documents, convert_to_tensor=True)     query_embedding = retriever_model.encode(query, convert_to_tensor=True)      similarities = util.pytorch_cos_sim(query_embedding, doc_embeddings)[0]     top_indices = similarities.topk(k=top_k).indices     selected = [documents[i] for i in top_indices]      context = \"\\n\".join(selected)     return context   @observe(name=\"llm_query\", capture_input=True, capture_output=True) def llm_qa(query, context):     prompt = ChatPromptTemplate.from_template(         \"\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442:\\n\\n{context}\\n\\n\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: {question}\"     )     chain = prompt | llm     result = chain.invoke({\"context\": context, \"question\": query})     return result.content   if __name__ == \"__main__\":     question = \"\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Langfuse?\"     context = retrieve_context(question)     answer = llm_qa(question, context)     print(\"\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442:\", answer)<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0442\u043e\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7ac\/38a\/8f0\/7ac38a8f0b2b6d76ecf30cc770fca9b8.png\" width=\"1257\" height=\"98\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/7ac\/38a\/8f0\/7ac38a8f0b2b6d76ecf30cc770fca9b8.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7ac\/38a\/8f0\/7ac38a8f0b2b6d76ecf30cc770fca9b8.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438? \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0432  <code>@observe()<\/code> , \u044d\u0442\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430 \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043e\u0431\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u043c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u043a \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0442\u0430\u043c \u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430:<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">def retrieve_context(query, top_k=3):     with langfuse.start_as_current_span(name=\"retrieval\") as span:         span.update(input={\"query\": query, \"top_k\": top_k})         doc_embeddings = retriever_model.encode(documents, convert_to_tensor=True)         query_embedding = retriever_model.encode(query, convert_to_tensor=True)          similarities = util.pytorch_cos_sim(query_embedding, doc_embeddings)[0]         top_indices = similarities.topk(k=top_k).indices         selected = [documents[i] for i in top_indices]          context = \"\\n\".join(selected)         span.update(output={\"context\": context})         return context   def llm_qa(query, context):     with langfuse.start_as_current_span(name=\"llm_query\") as span:         span.update(input={\"query\": query, \"context\": context})         prompt = ChatPromptTemplate.from_template(             \"\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442:\\n\\n{context}\\n\\n\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: {question}\"         )         chain = prompt | llm         result = chain.invoke({\"context\": context, \"question\": query})         span.update(output={\"answer\": result.content})         return result.content<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a?<\/h2>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u044d\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043e\u0442\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u0432:<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/8dc\/849\/940\/8dc849940c5f14d89359956fa52d1551.png\" width=\"404\" height=\"76\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/8dc\/849\/940\/8dc849940c5f14d89359956fa52d1551.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/8dc\/849\/940\/8dc849940c5f14d89359956fa52d1551.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0418 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0449\u0438\u043a <\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/12b\/812\/582\/12b8125824f5e26a4688401674a97f5d.png\" width=\"143\" height=\"40\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/12b\/812\/582\/12b8125824f5e26a4688401674a97f5d.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/12b\/812\/582\/12b8125824f5e26a4688401674a97f5d.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0422\u0430\u043c \u0436\u0435 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b09\/577\/1a1\/b095771a1971375b7b3e4a2074c1af1d.png\" width=\"519\" height=\"689\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/b09\/577\/1a1\/b095771a1971375b7b3e4a2074c1af1d.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b09\/577\/1a1\/b095771a1971375b7b3e4a2074c1af1d.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u0449\u0438\u043a\u0430, \u0442\u043e \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u043c, \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a, \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0442\u043f.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e? \u0410 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043e\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0434 \u0432\u0430\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0430\u0445.<\/p>\n<p>\u0410 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442?<\/p>\n<h2>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u0430\u043c\u0438<\/h2>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 LLM \u043c\u044b \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 playground? \u0412\u043e\u0442 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 ui \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u043b\u0438 \u043a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441\u0430\u043c\u0438, \u0442\u043e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0443\u044e \u0438\u043a\u043e\u043d\u043a\u0443<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/072\/25d\/433\/07225d433765c0208449b36d217d041f.png\" width=\"101\" height=\"27\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/072\/25d\/433\/07225d433765c0208449b36d217d041f.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/072\/25d\/433\/07225d433765c0208449b36d217d041f.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438\u043a\u043e\u043d\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u043c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442 \u0432 \u0435\u0433\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e, \u0433\u0434\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 promts \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0442\u044c \u0435\u043c\u0443 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">langfuse = get_client()   prompt_a = langfuse.get_prompt(\"\u0412\u0430\u0448\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u0430\", label=\"\u0435\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438\")<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u0418\u0442\u043e\u0433\u0438!<\/h2>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0436\u0435 \u043f\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0443 \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c? \u0412\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448 LLMops \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0434\u043e\u043c\u0430, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u044f \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b, \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430\u043d\u044f\u043b\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432. <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043b\u0435\u0433\u043a\u0443\u044e \u043e\u0431\u0432\u044f\u0437\u043a\u0443 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e langfuse \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0443\u0437\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0441\u0442 \u0432 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435 \u043f\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c!<\/p>\n<p>\u0418 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435, \u0432\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e LLM, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 LLM-\u043a\u0430\u043a-\u0441\u0443\u0434\u044c\u044f.<\/p>\n<p>\ud83d\udd25 \u0421\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u043b\u0430\u0439\u043a \u0438 \u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435! \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435!<\/p>\n<p>\u2714\ufe0f \u041f\u0440\u0438\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043a \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 Telegram-\u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u00a0<a href=\"https:\/\/t.me\/+w0V_HEhKSkIyMTYy\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">@datafeeling<\/a>, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u044b \u0434\u0435\u043b\u0438\u043c\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043a\u0435\u0439\u0441\u0430\u043c\u0438, \u0438\u043d\u0441\u0430\u0439\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u043e \u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/931500\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/931500\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d\u044b! \u0417\u0430\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043b\u0438 \u0432\u044b \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0432  ML\/LLM\u2011\u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430\u0445? \u0410 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442, \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0438 \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0451 \u043f\u043e\u0448\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a? \u041c\u044b \u0432\u043e\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0443\u043c\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u044e\u0441\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f <strong>Langfuse <\/strong>\u2014 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445. \u041c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 Langfuse, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 Python SDK, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e LLM\u2011\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437 <strong>Ollama<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432. <\/p>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 langfuse?<\/h2>\n<p>Langfuse &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0441 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 LLM.<\/p>\n<p><strong>\u0427\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u043d\u0430\u043c?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0422\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430<\/strong> &#8212; \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 SDK \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0438\u0435\u0440\u0430\u0440\u0445\u0438\u0447\u043d\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u044e\u0437\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0446\u0435\u043d\u0435 \u0437\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u0432 langfuse<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u0430\u043c\u0438<\/strong>. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u0447\u0430, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f LLM \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0432\u0448\u0435\u0439\u0441\u044f \u0432\u0430\u043c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u0432 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430 \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438. \u041d\u0443 \u0438\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u043c \u044d\u0442\u043e \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 A\\B \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0442\u0435\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 langfuse.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0443 \u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, \u044d\u0442\u043e <strong>\u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u0430\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430<\/strong> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 eval \u0432 langfuse. \u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043e\u0442\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u041f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043d\u0435\u0439<\/h2>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431 \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/t.me\/datafeeling\/1412\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">langfuse <\/a>\u0432 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u043e\u0442 \u0432\u0430\u0441 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043a\u043b\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e.<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">git clone https:\/\/github.com\/langfuse\/langfuse.git cd langfuse docker compose up<\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0441, \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044c\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0440\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0443\u0440\u043a\u0443\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0438 \u0443\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435, \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u0440\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u044b \u0443 \u0432\u0430\u0441.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0418\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 langfuse<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0436\u0435 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435? \u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443, \u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0437\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u043f\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0443 <\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/localhost:3000\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">http:\/\/localhost:3000\/<\/a>, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u043e\u0439\u0434\u0435\u043c \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f!<\/p>\n<h3>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c api \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 SDK<\/h3>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0422\u0443\u0442 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c Public Key \u0438 Secret Key \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<h3>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e LLM<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0438\u0444\u043d\u0430\u0440\u0441\u0442\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u043a, \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0438 (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043d\u0435\u0442 ollama \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 \u0435\u0435) \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">ollama pull qwen3:1.7b<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437 ollama, \u0442\u043e \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u043d.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0434\u043e api \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e api \u043a\u043b\u044e\u0447 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u043c \u0438 \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0421\u0443\u043f\u0435\u0440! \u0410 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c? \u0414\u0430 \u043b\u0435\u0433\u043e, \u043c\u044b \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 playground \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0442\u0430\u043c \u043f\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h2>\u041f\u0438\u0448\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448 &#171;hello world&#187; \u0434\u043b\u044f langfuse<\/h2>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0442\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 langfuse \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">import os import base64  os.environ[\"LANGFUSE_PUBLIC_KEY\"] = \"pk-lf-daa6db0b-a45e-4d53-b1ed-242a2551d626\" os.environ[\"LANGFUSE_SECRET_KEY\"] = \"sk-lf-4328eaf3-e851-4870-9942-14aa0148cb0e\" os.environ[\"LANGFUSE_HOST\"] = \"http:\/\/localhost:3000\"  LANGFUSE_AUTH = base64.b64encode(     f\"{os.environ['LANGFUSE_PUBLIC_KEY']}:{os.environ['LANGFUSE_SECRET_KEY']}\".encode() ).decode()  os.environ[\"OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT\"] = os.environ[\"LANGFUSE_HOST\"] + \"\/api\/public\/otel\" os.environ[\"OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS\"] = f\"Authorization=Basic {LANGFUSE_AUTH}\" os.environ[\"OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT\"] = os.environ[\"LANGFUSE_HOST\"] + \"\/api\/public\/otel\/v1\/traces\" os.environ[\"OTEL_EXPORTER_OTLP_TIMEOUT\"] = \"30000\" os.environ[\"OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_TIMEOUT\"] = \"30000\"<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u0430\u043f\u0438 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \ud83d\ude42<\/p>\n<p>\u0418 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435\u043b\u0435\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u044e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435! (\u0423\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u043e\u0432 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0432 main) <\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0436\u0435 \u043d\u0430\u0448 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043c!<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain_ollama import ChatOllama from sentence_transformers import SentenceTransformer, util   from langfuse import observe, get_client  langfuse = get_client()  llm = ChatOllama(model=\"qwen3:1.7b\") retriever_model = SentenceTransformer(\"BAAI\/bge-m3\")   documents = [     \"Langfuse \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432 LLM.\",     \"LangChain \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u0435\u043a \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 LLM.\",     \"RAG \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 retriever \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b.\",     \"Prompt \u2014 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.\",     \"Embedding \u2014 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.\" ]   @observe(name=\"retrieval\", capture_input=True, capture_output=True) def retrieve_context(query, top_k=3):     doc_embeddings = retriever_model.encode(documents, convert_to_tensor=True)     query_embedding = retriever_model.encode(query, convert_to_tensor=True)      similarities = util.pytorch_cos_sim(query_embedding, doc_embeddings)[0]     top_indices = similarities.topk(k=top_k).indices     selected = [documents[i] for i in top_indices]      context = \"\\n\".join(selected)     return context   @observe(name=\"llm_query\", capture_input=True, capture_output=True) def llm_qa(query, context):     prompt = ChatPromptTemplate.from_template(         \"\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442:\\n\\n{context}\\n\\n\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: {question}\"     )     chain = prompt | llm     result = chain.invoke({\"context\": context, \"question\": query})     return result.content   if __name__ == \"__main__\":     question = \"\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Langfuse?\"     context = retrieve_context(question)     answer = llm_qa(question, context)     print(\"\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442:\", answer)<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0442\u043e\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438? \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0432  <code>@observe()<\/code> , \u044d\u0442\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430 \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043e\u0431\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u043c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u043a \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0442\u0430\u043c \u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430:<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">def retrieve_context(query, top_k=3):     with langfuse.start_as_current_span(name=\"retrieval\") as span:         span.update(input={\"query\": query, \"top_k\": top_k})         doc_embeddings = retriever_model.encode(documents, convert_to_tensor=True)         query_embedding = retriever_model.encode(query, convert_to_tensor=True)          similarities = util.pytorch_cos_sim(query_embedding, doc_embeddings)[0]         top_indices = similarities.topk(k=top_k).indices         selected = [documents[i] for i in top_indices]          context = \"\\n\".join(selected)         span.update(output={\"context\": context})         return context   def llm_qa(query, context):     with langfuse.start_as_current_span(name=\"llm_query\") as span:         span.update(input={\"query\": query, \"context\": context})         prompt = ChatPromptTemplate.from_template(             \"\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442:\\n\\n{context}\\n\\n\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: {question}\"         )         chain = prompt | llm         result = chain.invoke({\"context\": context, \"question\": query})         span.update(output={\"answer\": result.content})         return result.content<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a?<\/h2>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u044d\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043e\u0442\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u0432:<\/p>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p>\u0418 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0449\u0438\u043a <\/p>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p>\u0422\u0430\u043c \u0436\u0435 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u0449\u0438\u043a\u0430, \u0442\u043e \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u043c, \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a, \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0442\u043f.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e? \u0410 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043e\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0434 \u0432\u0430\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0430\u0445.<\/p>\n<p>\u0410 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442?<\/p>\n<h2>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u0430\u043c\u0438<\/h2>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 LLM \u043c\u044b \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 playground? \u0412\u043e\u0442 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 ui \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u043b\u0438 \u043a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441\u0430\u043c\u0438, \u0442\u043e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0443\u044e \u0438\u043a\u043e\u043d\u043a\u0443<\/p>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438\u043a\u043e\u043d\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u043c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442 \u0432 \u0435\u0433\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e, \u0433\u0434\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 promts \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0442\u044c \u0435\u043c\u0443 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">langfuse = get_client()   prompt_a = langfuse.get_prompt(\"\u0412\u0430\u0448\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u0430\", label=\"\u0435\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438\")<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u0418\u0442\u043e\u0433\u0438!<\/h2>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0436\u0435 \u043f\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0443 \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c? \u0412\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448 LLMops \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0434\u043e\u043c\u0430, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u044f \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b, \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430\u043d\u044f\u043b\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432. <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043b\u0435\u0433\u043a\u0443\u044e \u043e\u0431\u0432\u044f\u0437\u043a\u0443 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e langfuse \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0443\u0437\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0441\u0442 \u0432 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435 \u043f\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c!<\/p>\n<p>\u0418 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435, \u0432\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e LLM, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 LLM-\u043a\u0430\u043a-\u0441\u0443\u0434\u044c\u044f.<\/p>\n<p>\ud83d\udd25 \u0421\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u043b\u0430\u0439\u043a \u0438 \u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435! \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435!<\/p>\n<p>\u2714\ufe0f \u041f\u0440\u0438\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043a \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 Telegram-\u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u00a0<a href=\"https:\/\/t.me\/+w0V_HEhKSkIyMTYy\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">@datafeeling<\/a>, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u044b \u0434\u0435\u043b\u0438\u043c\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043a\u0435\u0439\u0441\u0430\u043c\u0438, \u0438\u043d\u0441\u0430\u0439\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u043e \u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/931500\/\"><\/a><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-473261","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/473261","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=473261"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/473261\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=473261"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=473261"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=473261"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}