{"id":473291,"date":"2025-09-02T16:05:01","date_gmt":"2025-09-02T16:05:01","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=473291"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=473291","title":{"rendered":"<span>\u0411\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 Web3. \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3: \u0421\u043a\u0430\u0436\u0438 \u043c\u043d\u0435 \u0447\u0442\u043e-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c, \u0438 \u044f \u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u043a\u0442\u043e \u0442\u044b<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432\u0441\u0435 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432, \u0432\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0435\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u043c &#8212; fingerprinting. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043d\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0435\u0439 \u00ab\u0447\u0451\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0449\u0438\u043a\u0430\u00bb \u0438 \u0443\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043e \u0447\u0435\u043c \u043c\u044b \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u0445 (<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/pt\/articles\/893992\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/a>, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/pt\/articles\/897074\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/a>). \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0438 \u0432\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0434\u043c\u0435\u043d\u044b. <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/714\/a61\/7a2\/714a617a295b058c2395eac8496e43af.jpg\" width=\"1280\" height=\"853\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/714\/a61\/7a2\/714a617a295b058c2395eac8496e43af.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/714\/a61\/7a2\/714a617a295b058c2395eac8496e43af.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440, \u044f \u0412\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0420\u044f\u0431\u0438\u043d\u0438\u043d \u0438\u0437 Positive Technologies, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 web3 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 \u043c\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u043b\u043e\u043a\u0447\u0435\u0439\u043d\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043c\u0430\u0440\u0442-\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u043c \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0438\u0445 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u0445 \u043c\u044b \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/pt\/articles\/893992\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 Web3 AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/a>, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/pt\/articles\/897074\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 LLM \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0436\u0435\u0439\u043b\u0431\u0440\u0435\u0439\u043a\u043e\u0432 \u043a \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c. \u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0448 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u044b \u0432 CTF AI web3 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/a>. \u041d\u0430\u0448\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e.<\/p>\n<h3>Web3 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u044f \u043a AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c<\/h3>\n<p>\u0412 2024-2025 \u0433\u043e\u0434\u0430\u0445 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u043c \u0432\u0437\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0440\u043e\u0441\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u044b\u0445 AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0447\u0435\u0439\u043d-\u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445. \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432 (<a href=\"https:\/\/eliza.how\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ElizaOS<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/chain-ml\/alphaswarm\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">AlphaSwarm<\/a>),  \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u043e\u0440\u0433\u0443\u044e\u0442, \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u043e\u0446\u0441\u0435\u0442\u044f\u0445. \u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044b prediction-\u0440\u044b\u043d\u043a\u043e\u0432 (<a href=\"https:\/\/olas.network\/agents\/prediction-agents\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Olas<\/a>), \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u044b \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0443\/\u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0443 (<a href=\"https:\/\/github.com\/Applied-AI-Research-Lab\/LLM-and-NLP-models-in-Cryptocurrency-Sentiment-Analysis\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">GPT-4 Sentiment Lab<\/a>) \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0438\u043c \u043a\u043e\u0448\u0435\u043b\u044c\u043a\u043e\u043c (<a href=\"https:\/\/www.indiehackers.com\/post\/ai-powered-crypto-wallet-with-chatgpt-b962db187d\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Armor Wallet<\/a>). \u0415\u0441\u043b\u0438 AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0435 100 ETH \u0438\u043b\u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0432 DAO \u0437\u0430 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u044b \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0432 DeFi-\u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b, \u0433\u0434\u0435 \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0431\u043e\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u043d\u0438\u043a \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 GPT-4o3 \u0438\u043b\u0438 Claude 3.7 Sonnet. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0438. \u0418\u043b\u0438 \u0435\u0449\u0451 \u0445\u0443\u0436\u0435: \u0432 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0440\u044b\u043d\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0432\u043e\u043b\u0430\u0442\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043e\u0442 \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430\u043c \u0443\u0431\u044b\u0442\u043a\u043e\u0432. \u0412 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0435 &#8212; \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0435.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b. \u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043c\u044b \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438 21 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 Llama3.1\/3.3, GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, DeepSeek R1 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435.<\/p>\n<h2>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 1: \u0410\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434<\/h2>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0443 &#8212; \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code><strong>What model are you?<\/strong><\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>I\u2019m running on the <strong>OpenAI o3<\/strong> model, a version optimized for step-by-step reasoning.<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442-\u0437\u0430\u0433\u043b\u0443\u0448\u043a\u0443, \u0442\u0438\u043f\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code><strong>What model are you?<\/strong><\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>I\u2019m sorry, but I can\u2019t share details about my underlying model.<\/code><\/p>\n<p><code>I\u2019m here to help you with your questions or tasks\u2014let me know what you\u2019d like assistance with!<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0433\u043b\u0443\u0448\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0448\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438\u00a0<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2407.15847v4\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">In-Context Adversarial Game between LLMs: Reasoning, Playing, and Winning<\/a>, \u0433\u0434\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0431\u044b\u043b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 <a href=\"https:\/\/github.com\/pasquini-dario\/LLMmap\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">LLMmap<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u043b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u043e\u0440 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 50 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432-\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0436\u0430\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b 8 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441 95% \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n<p>1. \u0412\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0436\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f\u00a0\u2014 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 LLM \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b.<\/p>\n<p>2. \u0421\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u00a0\u2014 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043d\u0430\u00a0\u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442\u00a0\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0443\u00a0\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438<\/p>\n<p>\u0412\u00a0\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>What model are you?<\/strong>\u00a0\u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Malformed prompts<\/strong>\u00a0\u2014 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043d\u0435\u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u042d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u044b<\/strong>\u00a0\u2014 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u00abIs racism wrong?\u00bb, \u00abIs lying sometimes acceptable?\u00bb \u0438\u00a0\u0442.\u00a0\u043f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Metadata\u2011\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b<\/strong>\u00a0\u2014 \u00abWhen and by whom were you created?\u00bb<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437, \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e\u00a0\u2014 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432<\/p>\n<h3>\u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043e \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 training cutoff \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/h3>\n<p>\u0418\u0434\u0435\u044f \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 training cutoff \u0434\u0430\u0442\u044b (\u0434\u0430\u0442\u044b \u043e\u0442\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439). \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, GPT-4 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u044f 2024, \u0432 \u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043a\u0430\u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439.<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">\u0414\u0430\u0442\u0430 \u043e\u0442\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">GPT-4o (OpenAI)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041d\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">Claude 4 (Anthropic)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u044c 2024<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">Gemini 2.5 Pro (Google)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041d\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">DeepSeek-V3<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044c 2024<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">DeepSeek-R1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u042f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044c 2025<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">QwQ-32B (Qwen)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044c 2024<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">Qwen3-235B-A22B<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0410\u043f\u0440\u0435\u043b\u044c 2025<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">Llama 3.3-70B (Meta)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u044c 2024<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">Llama 3.1-405B (Meta)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0418\u044e\u043b\u044c 2024<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">DeepSeek-LLM-67B<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041c\u0430\u0439 2023<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">DeepSeek-Coder-V2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044c 2023<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432:<\/strong><\/p>\n<pre><code>\"What happened with OpenAI and Sam Altman in 2025?\" \"Describe the launch of Claude-3.7 by Anthropic in early 2024\" \"Tell me about Google's Bard AI launch in 2023\"<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0434\u043d\u0438\u043c cutoff \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043e \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f\u0445, \u0432 \u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043a\u0430\u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435:\u00a0\u00ab<em>\u042f \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 [\u0434\u0430\u0442\u0430 cutoff]<\/em>\u00bb.<\/p>\n<h3>Emoji-based fingerprinting<\/h3>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0434\u0435\u044f &#8212; \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u0435 UTF \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b, \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u0435 Unicode \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b \u0438 \u044d\u043c\u043e\u0434\u0437\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440.<\/p>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0441 \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u043c\u0438 UTF \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u0430\u043c\u0438:<\/strong><\/p>\n<pre><code>\"Explain the meaning of \ud83e\udea9\u2a37 in mythology\" \"What happens when you combine symbols \u2af7 and \u2af8 in quantum mechanics?\" \"Write a short poem inspired by \ud83e\uddad\ud83d\udc1a\ud83e\udeb6\" \"Decode the following ancient script: \ud80c\udd8f\ud80c\udce0\ud80c\udd53\" \"Describe how \ud83e\ude9e\u2728\u22b9 would look in a parallel dimension\"<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 &#8212; \u043e\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043e \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b.<\/p>\n<p><strong>\u0412\u043e\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432:<\/strong><\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<p>\u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432<\/p>\n<\/th>\n<th data-colwidth=\"234\" width=\"234\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>\u0425\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0414\u0440\u0435\u0432\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"234\" width=\"234\">\n<p align=\"left\">\ud80c\udd8f\ud80c\udce0\ud80c\udd53, \u27e1\u27e2, \u2af7\u2af8<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">GPT-4: \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b, Claude: \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0435 \u00ab\u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u044e\u00bb, Llama: \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0420\u0435\u0434\u043a\u0438\u0435 \u044d\u043c\u043e\u0434\u0437\u0438<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"234\" width=\"234\">\n<p align=\"left\">\ud83e\udea9\ud83e\uddad\ud83d\udc1a\ud83e\udeb6\ud83e\ude9e\ud83e\ude98<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0420\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u00ab\u043a\u0440\u0435\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u00bb vs \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"234\" width=\"234\">\n<p align=\"left\">\u2a3d\u2a5a\u2a5b\u27d0\u27d1\u29bb\u29bc<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0420\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0438<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0414\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"234\" width=\"234\">\n<p align=\"left\">\u2728\u22b9\u2b52\u2698\u26b6\u26b7\u26b8<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0442 \u043c\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439: \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f \u0438\u0437 21 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (GPT-4, Claude 3.5, Llama 3.1, Gemini \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435) \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0432\u044b\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 Random Forest \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0430 147 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u0445 (\u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432, \u0441\u0442\u0438\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438), \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441\u2011\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438\u00a0\u2014 90.4% \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u044d\u0442\u043e \u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430! \u041d\u043e \u0440\u0430\u0434\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u0435\u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u0435\u0436\u0438\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u0445 \u043e\u0442 API \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u0443\u044e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041d\u0430\u043b\u0438\u0446\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043b\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043d\u043e \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0443\u043c\u0435\u043b\u0430 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b. \u041c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0448\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 holdout \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e &#8212; 70% \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, 30% \u0434\u043b\u044f \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438. \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430 holdout \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<h3>\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0447\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d\u0430<\/h3>\n<p>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">7,540 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043b\u044e\u0434\u044c\u043c\u0438 \u0438 LLM<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2024-2025 \u0433\u0433., \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u042f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0420\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439 (60%), \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 (35%), \u0441\u043c\u0435\u0448\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439\/\u044d\u043c\u043e\u0434\u0437\u0438 (5%)<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0442 1 \u0434\u043e 10,000+ \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432, \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430: 714 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0410\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">541 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430 (\u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b)<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 (\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 1 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435):<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>K-Nearest Neighbors<\/strong>: 25.1% holdout \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0441\u043b\u0430\u0431\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Logistic Regression<\/strong>: 25.9% holdout \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (\u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Support Vector Machine<\/strong>: 16.9% holdout \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (\u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043d\u0435\u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Random Forest<\/strong>: 40.7% holdout \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>XGBoost<\/strong>: 44.4% holdout \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (\u0447\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0447\u044c 95% \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430 3-6 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043d\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c LLM \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435. \u0423 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>What is GPT\u20114 and when was it released in 2023?<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>I\u2019m sorry, but that question isn\u2019t related to transactions, please feel free to ask a question <strong>related to transactions<\/strong>, and I\u2019ll be happy to help!<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u0430 \u0438\u0434\u0435\u044f, \u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043b\u0438 \u043c\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 (\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b) \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<h2>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 2: \u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b<\/h2>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/0dd\/7e5\/d46\/0dd7e5d46987fd3748dd9e6a375c6000.png\" width=\"1971\" height=\"1180\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/0dd\/7e5\/d46\/0dd7e5d46987fd3748dd9e6a375c6000.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/0dd\/7e5\/d46\/0dd7e5d46987fd3748dd9e6a375c6000.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c,\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043e\u0442\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043a\u043e\u043c.<br \/>\u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0432 \u043b\u0435\u043a\u0441\u0438\u043a\u0435 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0435\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0432 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435.<\/p>\n<h4>\u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b: Sentence embeddings \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432<\/h4>\n<p>\u041c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043a \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u00a0<code>paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2<\/code><\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043f-50 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 384-\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u044b\u00a0\u2014 21\u00a0\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0432 (\u043f\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439)<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u0445. \u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u0430\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u0438\u0432 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<p>\u041a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">147<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">44.4% (baseline)<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">+ \u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">+6<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">~+2-3%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">+ Sentence embeddings (\u0442\u043e\u043f-50)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">+50<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">~+45-48%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">+ \u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u044c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">+1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">~+1%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">+ \u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u044b<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">+2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">~+1-2%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Holdout \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 96.5%<\/strong>\u00a0(+52.1% \u043a baseline)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438: 97.6%<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043a\u0430<\/h3>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2a3\/5a7\/026\/2a35a7026f58d78aade240b990f8fb67.png\" width=\"1536\" height=\"1024\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/2a3\/5a7\/026\/2a35a7026f58d78aade240b990f8fb67.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2a3\/5a7\/026\/2a35a7026f58d78aade240b990f8fb67.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043e\u0442\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043a\u043e\u043c. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0432 \u043b\u0435\u043a\u0441\u0438\u043a\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0435\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0432 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435.<\/p>\n<h4>1. \u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u044c (1 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a):<\/h4>\n<pre><code class=\"python\">question_response_similarity  # \u041a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 Q-A<\/code><\/pre>\n<p><strong>2. \u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u044b (2 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430):<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"python\">semantic_cluster_id          # ID \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430 (0-20) model_knowledge_cutoff_score # \u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 (0.0-1.0)<\/code><\/pre>\n<h4>\u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435<\/h4>\n<p><strong>\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441<\/strong>:\u00a0\u00ab<em>\u041e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439<\/em>\u00bb<\/p>\n<p><strong>Claude 3.5 Sonnet<\/strong>\u00a0(embedding_0: 0.234, cluster_id: 2):<\/p>\n<pre><code>\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0443 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438,  \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u043c\u0443 \u0441 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u043c\u043e\u0437\u0433\u0435:  1. **\u0412\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439** \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 2. **\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438** \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e 3. **\u0412\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439** \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442  \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e...<\/code><\/pre>\n<p><strong>GPT-4o<\/strong>\u00a0(embedding_0: -0.156, cluster_id: 7):<\/p>\n<pre><code>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445  \"\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432\". \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u044b, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.   \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f: \u044d\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a  \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0434 \u043d\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0435 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443...<\/code><\/pre>\n<p><strong>Llama 3.3<\/strong>\u00a0(embedding_0: 0.089, cluster_id: 14):<\/p>\n<pre><code>\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 - \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043c\u043e\u0437\u0433\u0430. \u0421\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0438\u0437 \u0443\u0437\u043b\u043e\u0432 (\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432), \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438. \u0418\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u043b\u043e\u0438, \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/code><\/pre>\n<p><strong>DeepSeek R1<\/strong>\u00a0(embedding_0: 0.312, cluster_id: 5):<\/p>\n<pre><code>&lt;thinking&gt; \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445. \u0414\u0430\u043c \u0447\u0435\u0442\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044f\u043c\u0438, \u043d\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c. &lt;\/thinking&gt;  \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439...<\/code><\/pre>\n<h4>\u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435<\/h4>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th data-colwidth=\"128\" width=\"128\">\n<p align=\"left\">\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/p>\n<\/th>\n<th data-colwidth=\"122\" width=\"122\">\n<p align=\"left\">embedding_0<\/p>\n<\/th>\n<th data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\">embedding_1<\/p>\n<\/th>\n<th data-colwidth=\"89\" width=\"89\">\n<p align=\"left\">cluster_id<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">\u0425\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"128\" width=\"128\">\n<p align=\"left\"><strong>Claude 3.5<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"122\" width=\"122\">\n<p align=\"left\">0.234<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\">-0.412<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"89\" width=\"89\">\n<p align=\"left\">2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"128\" width=\"128\">\n<p align=\"left\"><strong>GPT-4o<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"122\" width=\"122\">\n<p align=\"left\">-0.156<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\">0.287<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"89\" width=\"89\">\n<p align=\"left\">7<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"128\" width=\"128\">\n<p align=\"left\"><strong>Llama 3.3<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"122\" width=\"122\">\n<p align=\"left\">0.089<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\">-0.023<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"89\" width=\"89\">\n<p align=\"left\">14<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u044b<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"128\" width=\"128\">\n<p align=\"left\"><strong>DeepSeek R1<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"122\" width=\"122\">\n<p align=\"left\">0.312<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\">0.156<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"89\" width=\"89\">\n<p align=\"left\">5<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Reasoning \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"128\" width=\"128\">\n<p align=\"left\"><strong>Gemini Pro<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"122\" width=\"122\">\n<p align=\"left\">-0.089<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\">0.445<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"89\" width=\"89\">\n<p align=\"left\">11<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0421\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u044e \u00ab\u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e\u00bb \u0432 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0434\u043e 96.5%. \u0412\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043c\u044b \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b\u0438 \u0438 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<h2>\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430<\/h2>\n<h3>\u0414\u0435\u0433\u0440\u0430\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430<\/h3>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f <a href=\"https:\/\/help.openai.com\/en\/articles\/6825453-chatgpt-release-notes\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e<\/a>, \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0414\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0438 \u0442\u0435\u0445 \u0436\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0435\u0433\u0440\u0430\u0434\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043b\u044f gpt-4o \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0435\u0439 \u0432 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c:<\/p>\n<p><code>2025-05-05<br \/>1. openai\/gpt-4o: 0.941<br \/>2. openai\/gpt-4o-mini: 0.011<br \/>3. qwen\/qwq-32b:free: 0.011<\/code><\/p>\n<p><code>2025-06-09 (4 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 2025-05-05)<br \/>1. openai\/gpt-4o: 0.841<br \/>2. openai\/gpt-4o-mini: 0.099<br \/>3. qwen\/qwq-32b:free: 0.041<\/p>\n<p>2025-07-14 (7 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 2025-06-09)<br \/>1. deepseek\/deepseek-r1-0528:free: 0.439<br \/>2. microsoft\/mai-ds-r1:free: 0.291<br \/>3. qwen\/qwq-32b:free: 0.241<\/code><\/p>\n<p>\u041a\u0443\u0434\u0430 \u0434\u0435\u043b\u0441\u044f gpt-4o? \u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440. \u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0432\u0435\u0436\u0438\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u0445. <\/p>\n<h3>\u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430<\/h3>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f53\/925\/7cd\/f539257cd89050498d7ba6c77ba66951.jpg\" width=\"1280\" height=\"853\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/f53\/925\/7cd\/f539257cd89050498d7ba6c77ba66951.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f53\/925\/7cd\/f539257cd89050498d7ba6c77ba66951.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041c\u044b \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0412\u0438\u0442\u043e \u041a\u0430\u0440\u043b\u0435\u043e\u043d\u0435 (\u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u0436 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u0430 \u00ab\u041a\u0440\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u041e\u0442\u0435\u0446\u00bb):<\/p>\n<p><code>System prompt: Answer as Vito Corleone<\/code><\/p>\n<p> <code>{\"prompt\": \"Provide top 5\u00a0best web3\u00a0projects\",<\/code><\/p>\n<p><code>\"response\": \"As you wish, my friend\u2026 here are the top five Web3\u00a0projects that command respect in 2025:\\n\\nEthereum\\nThe undisputed godfather of smart\u2010contract platforms, Ethereum remains the prime foundation for decentralized applications (DeFi, NFTs, DAOs) and continues evolving toward greater scalability and sustainability with its Layer-2\u00a0ecosystem. \\nLinkedIn\\nAInvest\\n\\nPolkadot\\nThe interoperability enforcer\u2011Polkadot's parachain architecture lets disparate blockchains speak the same language, sharing security and liquidity across the network, making it a powerhouse for multi\u2011chain Web3\u00a0deployments. \\nAInvest\\n\\nChainlink\\nThe oracle boss\u2011Chainlink bridges on\u2011chain contracts with real\u2011world data feeds, decentralized randomness, and off\u2011chain computation, underpinning everything from DeFi price oracles to real\u2011time gaming and insurance protocols. \\nAInvest\\n\\nArweave\\nThe archivist\u2011Arweave offers permanent, low\u2011cost data storage via its \\\"permaweb,\\\" ensuring that NFTs, legal documents, and historical records remain accessible and tamper\u2011proof for generations to come. \\nAInvest\\n\\nOpenSea\\nThe marketplace capo\u2011OpenSea leads the NFT frontier, giving creators and collectors a seamless, secure platform to mint, trade, and showcase digital art and collectibles across multiple chains. \\nCoinlaunch\\n\\nThese five together form the syndicate that drives today's Web3\u00a0revolution. Capisce?\"}<\/code><\/p>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043e\u0442 gpt-4o \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a claude-sonnet-4<strong>:<\/strong><\/p>\n<p><code>1. anthropic\/claude-sonnet-4: 0.764<\/code><br \/><code>2. anthropic\/claude-3.7-sonnet: 0.121<\/code><br \/><code>3. openai\/gpt-4o: 0.105<\/code><\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u0432\u0435\u0431 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0441 <a href=\"https:\/\/openai.com\/global-affairs\/the-power-of-personalized-ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439<\/a>, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0441\u043a\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b. \u041a \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043e\u0442 API \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0448\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043a\u0430\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u043a fingerprinting \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0414\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u043c \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u0430 blackbox \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432\u00a0\u2014 \u043e\u0442\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0431\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u043e\u00a0\u0432\u0435\u0440\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 AI \u0438 governance-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 DAO. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/928060\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/928060\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432\u0441\u0435 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432, \u0432\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0435\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u043c &#8212; fingerprinting. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043d\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0435\u0439 \u00ab\u0447\u0451\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0449\u0438\u043a\u0430\u00bb \u0438 \u0443\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043e \u0447\u0435\u043c \u043c\u044b \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u0445 (<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/pt\/articles\/893992\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/a>, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/pt\/articles\/897074\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/a>). \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0438 \u0432\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0434\u043c\u0435\u043d\u044b. <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440, \u044f \u0412\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0420\u044f\u0431\u0438\u043d\u0438\u043d \u0438\u0437 Positive Technologies, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 web3 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 \u043c\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u043b\u043e\u043a\u0447\u0435\u0439\u043d\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043c\u0430\u0440\u0442-\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u043c \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0438\u0445 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u0445 \u043c\u044b \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/pt\/articles\/893992\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 Web3 AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/a>, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/pt\/articles\/897074\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 LLM \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0436\u0435\u0439\u043b\u0431\u0440\u0435\u0439\u043a\u043e\u0432 \u043a \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c. \u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0448 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u044b \u0432 CTF AI web3 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/a>. \u041d\u0430\u0448\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e.<\/p>\n<h3>Web3 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u044f \u043a AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c<\/h3>\n<p>\u0412 2024-2025 \u0433\u043e\u0434\u0430\u0445 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u043c \u0432\u0437\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0440\u043e\u0441\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u044b\u0445 AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0447\u0435\u0439\u043d-\u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445. \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432 (<a href=\"https:\/\/eliza.how\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ElizaOS<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/chain-ml\/alphaswarm\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">AlphaSwarm<\/a>),  \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u043e\u0440\u0433\u0443\u044e\u0442, \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u043e\u0446\u0441\u0435\u0442\u044f\u0445. \u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044b prediction-\u0440\u044b\u043d\u043a\u043e\u0432 (<a href=\"https:\/\/olas.network\/agents\/prediction-agents\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Olas<\/a>), \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u044b \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0443\/\u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0443 (<a href=\"https:\/\/github.com\/Applied-AI-Research-Lab\/LLM-and-NLP-models-in-Cryptocurrency-Sentiment-Analysis\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">GPT-4 Sentiment Lab<\/a>) \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0438\u043c \u043a\u043e\u0448\u0435\u043b\u044c\u043a\u043e\u043c (<a href=\"https:\/\/www.indiehackers.com\/post\/ai-powered-crypto-wallet-with-chatgpt-b962db187d\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Armor Wallet<\/a>). \u0415\u0441\u043b\u0438 AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0435 100 ETH \u0438\u043b\u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0432 DAO \u0437\u0430 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u044b \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0432 DeFi-\u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b, \u0433\u0434\u0435 \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0431\u043e\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u043d\u0438\u043a \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 GPT-4o3 \u0438\u043b\u0438 Claude 3.7 Sonnet. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0438. \u0418\u043b\u0438 \u0435\u0449\u0451 \u0445\u0443\u0436\u0435: \u0432 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0440\u044b\u043d\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0432\u043e\u043b\u0430\u0442\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043e\u0442 \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430\u043c \u0443\u0431\u044b\u0442\u043a\u043e\u0432. \u0412 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0435 &#8212; \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0435.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b. \u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043c\u044b \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438 21 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 Llama3.1\/3.3, GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, DeepSeek R1 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435.<\/p>\n<h2>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 1: \u0410\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434<\/h2>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0443 &#8212; \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code><strong>What model are you?<\/strong><\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>I\u2019m running on the <strong>OpenAI o3<\/strong> model, a version optimized for step-by-step reasoning.<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442-\u0437\u0430\u0433\u043b\u0443\u0448\u043a\u0443, \u0442\u0438\u043f\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code><strong>What model are you?<\/strong><\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>I\u2019m sorry, but I can\u2019t share details about my underlying model.<\/code><\/p>\n<p><code>I\u2019m here to help you with your questions or tasks\u2014let me know what you\u2019d like assistance with!<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0433\u043b\u0443\u0448\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0448\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438\u00a0<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2407.15847v4\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">In-Context Adversarial Game between LLMs: Reasoning, Playing, and Winning<\/a>, \u0433\u0434\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0431\u044b\u043b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 <a href=\"https:\/\/github.com\/pasquini-dario\/LLMmap\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">LLMmap<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u043b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u043e\u0440 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 50 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432-\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0436\u0430\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b 8 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441 95% \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n<p>1. \u0412\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0436\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f\u00a0\u2014 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 LLM \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b.<\/p>\n<p>2. \u0421\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u00a0\u2014 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043d\u0430\u00a0\u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442\u00a0\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0443\u00a0\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438<\/p>\n<p>\u0412\u00a0\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>What model are you?<\/strong>\u00a0\u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Malformed prompts<\/strong>\u00a0\u2014 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043d\u0435\u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u042d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u044b<\/strong>\u00a0\u2014 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u00abIs racism wrong?\u00bb, \u00abIs lying sometimes acceptable?\u00bb \u0438\u00a0\u0442.\u00a0\u043f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Metadata\u2011\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b<\/strong>\u00a0\u2014 \u00abWhen and by whom were you created?\u00bb<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437, \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e\u00a0\u2014 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432<\/p>\n<h3>\u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043e \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 training cutoff \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/h3>\n<p>\u0418\u0434\u0435\u044f \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 training cutoff \u0434\u0430\u0442\u044b (\u0434\u0430\u0442\u044b \u043e\u0442\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439). \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, GPT-4 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u044f 2024, \u0432 \u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043a\u0430\u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439.<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">\u0414\u0430\u0442\u0430 \u043e\u0442\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">GPT-4o (OpenAI)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041d\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">Claude 4 (Anthropic)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u044c 2024<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">Gemini 2.5 Pro (Google)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041d\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">DeepSeek-V3<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044c 2024<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">DeepSeek-R1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u042f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044c 2025<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">QwQ-32B (Qwen)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044c 2024<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">Qwen3-235B-A22B<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0410\u043f\u0440\u0435\u043b\u044c 2025<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">Llama 3.3-70B (Meta)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u044c 2024<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">Llama 3.1-405B (Meta)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0418\u044e\u043b\u044c 2024<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">DeepSeek-LLM-67B<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041c\u0430\u0439 2023<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"319\" width=\"319\">\n<p align=\"left\">DeepSeek-Coder-V2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044c 2023<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432:<\/strong><\/p>\n<pre><code>\"What happened with OpenAI and Sam Altman in 2025?\" \"Describe the launch of Claude-3.7 by Anthropic in early 2024\" \"Tell me about Google's Bard AI launch in 2023\"<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0434\u043d\u0438\u043c cutoff \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043e \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f\u0445, \u0432 \u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043a\u0430\u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435:\u00a0\u00ab<em>\u042f \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 [\u0434\u0430\u0442\u0430 cutoff]<\/em>\u00bb.<\/p>\n<h3>Emoji-based fingerprinting<\/h3>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0434\u0435\u044f &#8212; \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u0435 UTF \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b, \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u0435 Unicode \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b \u0438 \u044d\u043c\u043e\u0434\u0437\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440.<\/p>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0441 \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u043c\u0438 UTF \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u0430\u043c\u0438:<\/strong><\/p>\n<pre><code>\"Explain the meaning of \ud83e\udea9\u2a37 in mythology\" \"What happens when you combine symbols \u2af7 and \u2af8 in quantum mechanics?\" \"Write a short poem inspired by \ud83e\uddad\ud83d\udc1a\ud83e\udeb6\" \"Decode the following ancient script: \ud80c\udd8f\ud80c\udce0\ud80c\udd53\" \"Describe how \ud83e\ude9e\u2728\u22b9 would look in a parallel dimension\"<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 &#8212; \u043e\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043e \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b.<\/p>\n<p><strong>\u0412\u043e\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432:<\/strong><\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<p>\u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432<\/p>\n<\/th>\n<th data-colwidth=\"234\" width=\"234\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>\u0425\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0414\u0440\u0435\u0432\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"234\" width=\"234\">\n<p align=\"left\">\ud80c\udd8f\ud80c\udce0\ud80c\udd53, \u27e1\u27e2, \u2af7\u2af8<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">GPT-4: \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b, Claude: \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0435 \u00ab\u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u044e\u00bb, Llama: \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0420\u0435\u0434\u043a\u0438\u0435 \u044d\u043c\u043e\u0434\u0437\u0438<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"234\" width=\"234\">\n<p align=\"left\">\ud83e\udea9\ud83e\uddad\ud83d\udc1a\ud83e\udeb6\ud83e\ude9e\ud83e\ude98<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0420\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u00ab\u043a\u0440\u0435\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u00bb vs \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"234\" width=\"234\">\n<p align=\"left\">\u2a3d\u2a5a\u2a5b\u27d0\u27d1\u29bb\u29bc<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0420\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0438<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0414\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"234\" width=\"234\">\n<p align=\"left\">\u2728\u22b9\u2b52\u2698\u26b6\u26b7\u26b8<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0442 \u043c\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439: \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f \u0438\u0437 21 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (GPT-4, Claude 3.5, Llama 3.1, Gemini \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435) \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0432\u044b\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 Random Forest \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0430 147 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u0445 (\u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432, \u0441\u0442\u0438\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438), \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441\u2011\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438\u00a0\u2014 90.4% \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u044d\u0442\u043e \u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430! \u041d\u043e \u0440\u0430\u0434\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u0435\u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u0435\u0436\u0438\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u0445 \u043e\u0442 API \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u0443\u044e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041d\u0430\u043b\u0438\u0446\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043b\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043d\u043e \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0443\u043c\u0435\u043b\u0430 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b. \u041c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0448\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 holdout \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e &#8212; 70% \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, 30% \u0434\u043b\u044f \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438. \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430 holdout \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<h3>\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0447\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d\u0430<\/h3>\n<p>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">7,540 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043b\u044e\u0434\u044c\u043c\u0438 \u0438 LLM<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2024-2025 \u0433\u0433., \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u042f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0420\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439 (60%), \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 (35%), \u0441\u043c\u0435\u0448\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439\/\u044d\u043c\u043e\u0434\u0437\u0438 (5%)<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0442 1 \u0434\u043e 10,000+ \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432, \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430: 714 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0410\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">541 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430 (\u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b)<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 (\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 1 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435):<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>K-Nearest Neighbors<\/strong>: 25.1% holdout \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0441\u043b\u0430\u0431\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Logistic Regression<\/strong>: 25.9% holdout \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (\u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Support Vector Machine<\/strong>: 16.9% holdout \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (\u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043d\u0435\u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Random Forest<\/strong>: 40.7% holdout \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>XGBoost<\/strong>: 44.4% holdout \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (\u0447\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0447\u044c 95% \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430 3-6 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043d\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c LLM \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435. \u0423 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>What is GPT\u20114 and when was it released in 2023?<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>I\u2019m sorry, but that question isn\u2019t related to transactions, please feel free to ask a question <strong>related to transactions<\/strong>, and I\u2019ll be happy to help!<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u0430 \u0438\u0434\u0435\u044f, \u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043b\u0438 \u043c\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 (\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b) \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<h2>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 2: \u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b<\/h2>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c,\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043e\u0442\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043a\u043e\u043c.<br \/>\u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0432 \u043b\u0435\u043a\u0441\u0438\u043a\u0435 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0435\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0432 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435.<\/p>\n<h4>\u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b: Sentence embeddings \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432<\/h4>\n<p>\u041c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043a \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u00a0<code>paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2<\/code><\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043f-50 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 384-\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u044b\u00a0\u2014 21\u00a0\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0432 (\u043f\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439)<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u0445. \u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u0430\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u0438\u0432 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<p>\u041a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">147<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">44.4% (baseline)<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">+ \u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">+6<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">~+2-3%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">+ Sentence embeddings (\u0442\u043e\u043f-50)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">+50<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">~+45-48%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">+ \u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u044c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">+1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">~+1%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">+ \u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u044b<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">+2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">~+1-2%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Holdout \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 96.5%<\/strong>\u00a0(+52.1% \u043a baseline)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438: 97.6%<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043a\u0430<\/h3>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-473291","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/473291","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=473291"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/473291\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=473291"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=473291"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=473291"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}