{"id":473650,"date":"2025-09-02T17:12:28","date_gmt":"2025-09-02T17:12:28","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=473650"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=473650","title":{"rendered":"<span>APL: \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430\u0445, \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043d\u0438\u043a\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<h3>A Programming Language<\/h3>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/bd5\/71d\/e5b\/bd571de5bfc00a9386f083c044e8cd07.png\" alt=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 APL, \u0438\u0437 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438 \u0410\u0439\u0432\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430: A Programming Language - 1962 \u0433\u043e\u0434.\" title=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 APL, \u0438\u0437 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438 \u0410\u0439\u0432\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430: A Programming Language - 1962 \u0433\u043e\u0434.\" width=\"1318\" height=\"770\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/bd5\/71d\/e5b\/bd571de5bfc00a9386f083c044e8cd07.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/bd5\/71d\/e5b\/bd571de5bfc00a9386f083c044e8cd07.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 APL, \u0438\u0437 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438 \u0410\u0439\u0432\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430: A Programming Language &#8212; 1962 \u0433\u043e\u0434.<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041d\u0430 \u0440\u0443\u0431\u0435\u0436\u0435 20 \u0432\u0435\u043a\u0430, \u043a\u0430\u043d\u0430\u0434\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0443\u0447\u0451\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442 \u041a\u0435\u043d\u043d\u0435\u0442 \u0410\u0439\u0432\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d, \u0438\u0441\u043a\u0430\u043b \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u044c\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0430\u043a APL, \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e-\u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043d\u043e\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u2014 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0415\u0433\u043e \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u0441\u0442\u0430\u043b\u00a0<strong>\u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0438<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441\u0430<\/strong>\u00a0\u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u043e\u0439 \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b = \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/strong>, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435:\u00a0<code>\u2374<\/code>\u00a0(\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430),\u00a0<code>\u2308<\/code>\u00a0(\u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c),\u00a0<code>\u2373<\/code>\u00a0(\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b<\/strong>\u00a0\u2014 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u043d\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>\u235d \u0428\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439, \u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b:  \u235d \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u0434\u043e R (~T\u220aT\u2218.\u00d7T)\/T\u21901\u2193\u2373R<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u00ab\u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0451\u043d\u043d\u044b\u0435\u00bb \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 APL \u0441 ASCII-\u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u043e\u043c (J, K). \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435\u00a0<strong>\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438<\/strong>\u00a0\u2014 \u043e\u043d\u0438 \u0436\u0435\u0440\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442\u00a0<em>\u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u044d\u043b\u0435\u0433\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e<\/em>\u00a0\u0440\u0430\u0434\u0438 \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430. <strong>\u041d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 APL \u2014 \u044d\u0442\u043e<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0441\u0442<\/strong>\u00a0\u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0431\u0443\u043c\u0430\u0433\u0435 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u042f\u0437\u044b\u043a-\u043c\u0430\u043d\u0438\u0444\u0435\u0441\u0442<\/strong>, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0440\u0430\u0441\u043e\u0442\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0435 \u00ab\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u00bb \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u0430\u043c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u042f\u0437\u044b\u043a \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043c\u044b\u0441\u043b\u0438\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438,<\/strong> \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u043e\u043c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0430 <strong>\u0441\u0442\u0438\u043b\u044c \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><code>\u235d Original APL (\u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043d\u043e\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f) vs ASCII-\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438:<br \/> APL:    V \u2190 \u234bM    \u235d \u0421\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b<br \/> J\/K:    v =: \/: m  \u235d \u0422\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0441 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439<\/code><\/p>\n<blockquote>\n<p><em>\u00abAPL \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a, \u043e\u043d \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438\u043c \u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c\u00bb<\/em>.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p><strong>\u0425\u0440\u043e\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>1957-1962<\/strong>: \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043d\u043e\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0413\u0430\u0440\u0432\u0430\u0440\u0434\u0435 (\u0435\u0449\u0451 \u0434\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f BASIC \u0438 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0424\u043e\u0440\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>1966<\/strong>: \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f APL \u043d\u0430 IBM 360 \u2014 \u0443\u0436\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>1970-\u0435<\/strong>: \u041f\u0438\u043a \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u0438 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0430\u0445 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 Bell Labs \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>1980-1990-\u0435: <\/strong>\u0417\u0430\u043a\u0430\u0442<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u041f\u0438\u043a \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (1970-\u0435)<\/h4>\n<p>APL \u043f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043b \u0440\u0430\u0441\u0446\u0432\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c\u00a0<strong>\u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/strong>\u00a0\u0438\u00a0<strong>\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/strong>:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/468\/27b\/55f\/46827b55fe5fde69930b4ac677188944.jpg\" alt=\"\" title=\"\" width=\"263\" height=\"375\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/468\/27b\/55f\/46827b55fe5fde69930b4ac677188944.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/468\/27b\/55f\/46827b55fe5fde69930b4ac677188944.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>Bell Labs: \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0442\u0435\u043b\u0435\u043a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>NASA: \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u044b \u043e\u0440\u0431\u0438\u0442 (\u0434\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f MATLAB)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u044b: \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043b\u044f \u0432 \u0431\u0430\u043d\u043a\u0430\u0445 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, Morgan Stanley)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/strong><\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4a6\/f42\/c23\/4a6f42c233d47739fc59ed35bd5e34c7.jpg\" alt=\"APL\\360 \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\" title=\"APL\\360 \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\" width=\"263\" height=\"350\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/4a6\/f42\/c23\/4a6f42c233d47739fc59ed35bd5e34c7.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4a6\/f42\/c23\/4a6f42c233d47739fc59ed35bd5e34c7.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>APL\\360 \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/strong>: REPL \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 APL \u043d\u0430 20 \u043b\u0435\u0442 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0432 Python<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430<\/strong>: \u0412\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 Jupyter Notebooks<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/strong>: \u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438 (\u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 NumPy, \u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u0443\u043b\u044c\u0442\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e<\/strong><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/bbb\/e14\/829\/bbbe1482999a98ffb65bb09d9be97416.jpg\" alt=\"IBM 5100, \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b\u0430 \u00abByte\u00bb \u043e\u0442 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f 1975\u00a0  \" title=\"IBM 5100, \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b\u0430 \u00abByte\u00bb \u043e\u0442 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f 1975\u00a0  \" width=\"909\" height=\"591\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/bbb\/e14\/829\/bbbe1482999a98ffb65bb09d9be97416.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/bbb\/e14\/829\/bbbe1482999a98ffb65bb09d9be97416.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>IBM 5100, \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b\u0430 <em>\u00ab<\/em>Byte<em>\u00bb<\/em> \u043e\u0442 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f 1975\u00a0  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>APL-\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430<\/strong> \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432\u00a0(IBM 5100)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041b\u0435\u0433\u0435\u043d\u0434\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f\u00a0<a href=\"https:\/\/computerhistory.org\/blogs\/apl360-software-license-agreement\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>APL\\360<\/strong><\/a>\u00a0\u2014 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0442 IBM<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<blockquote>\n<p><em>\u00ab\u0412 1973 \u0433\u043e\u0434\u0443 80% \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Wall Street \u0440\u0435\u0448\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0430 APL\u00bb<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<h3>APL \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a, \u0430 \u00ab\u0441\u0436\u0430\u0442\u044b\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u00bb  <\/h3>\n<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u043e DSL (Domain-Specific Languages). APL \u2014 \u044d\u0442\u043e DSL \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 1960-\u0445.<\/p>\n<p>APL \u2014 \u044d\u0442\u043e\u00a0<strong>\u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438<\/strong>. \u041e\u043d \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u00a0<em>\u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/em>\u00a0\u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432, \u0430 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0438\u0445\u00a0<em>\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f<\/em>.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412 Python \u0432\u044b \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442\u0435\u00a0<strong>\u043a\u0430\u043a<\/strong>\u00a0\u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412 APL \u0432\u044b \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435\u00a0<strong>\u0447\u0442\u043e<\/strong>\u00a0\u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b<\/h4>\n<pre><code>\u235d \u0423\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 A +.\u00d7 B<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e \u0436\u0435 \u0432 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">np.dot(A, B)<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0<code>+.\u00d7<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e &#171;\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435&#187; (\u043a\u0430\u043a \u0432 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0435), \u0430 \u043d\u0435 \u0446\u0438\u043a\u043b\u044b.  <\/p>\n<pre><code>\u235d \u0424\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 !5<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e \u0436\u0435 \u0432 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">math.factorial(5)<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0<code>!<\/code>\u00a0\u0432 APL \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.  <\/p>\n<pre><code>\u235d \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b (2=+\u233f0=T\u2218.|T)\/T\u2190\u2373100<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0430 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">[n for n in range(1, 101) if all(n % d != 0 for d in range(2, n))]<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0APL \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0435\u0434\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438.  <\/p>\n<pre><code>\u235d \u041f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u233d'Hello'<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0430 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">\"Hello\"[::-1]<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0<code>\u233d<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b &#171;\u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c&#187;, \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0437\u044b \u0441 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c\u00a0<code>-1<\/code>.  <\/p>\n<pre><code>\u235d \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 (+\/X) \u00f7 \u2374X<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e \u0436\u0435 \u043d\u0430 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sum(X) \/ len(X)<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0<code>\u2374<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e &#171;\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430&#187; (\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440), \u0430\u00a0<code>\u00f7<\/code>\u00a0\u2014 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435.  <\/p>\n<pre><code>\u235d \u0420\u0435\u0448\u0435\u0442\u043e \u042d\u0440\u0430\u0442\u043e\u0441\u0444\u0435\u043d\u0430 (~T\u220aT\u2218.\u00d7T)\/T\u21901\u2193\u2373100<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e \u0436\u0435 \u043d\u0430 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">[n for n in range(2, 101) if not any(n % d == 0 for d in range(2, n))]<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0APL \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438.  <\/p>\n<pre><code>\u235d \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0424\u0438\u0431\u043e\u043d\u043d\u0430\u0447\u0438 {\u2375,+\/\u00af2\u2191\u2375}\u236310 \u22a21 1<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0430 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">a, b = 1, 1 for _ in range(10):     a, b = b, a + b<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0<code>\u2363<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 &#171;\u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c&#187;, \u0430\u00a0<code>\u00af2\u2191<\/code>\u00a0\u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 2 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430.  <\/p>\n<pre><code>\u235d \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0430\u043b\u0438\u043d\u0434\u0440\u043e\u043c (\u233d\u2261\u22a2)'racecar'<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e \u0436\u0435 \u043d\u0430 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">s == s[::-1]<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0<code>\u233d\u2261\u22a2<\/code>\u00a0\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 &#171;\u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0451\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u0443&#187;.  <\/p>\n<pre><code>\u235d \u041d\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 (\u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u044c \u0438\u0437 \u0441\u0443\u043c\u043c\u044b \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043e\u0432) (+\/X*2)*0.5<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e \u0436\u0435 \u043d\u0430 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">math.sqrt(sum(x**2 for x in X))<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0\u0434\u0443\u043c\u0430\u044e \u0438 \u0442\u0430\u043a \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b\u0438?<\/p>\n<pre><code>\u235d \u041d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 2 \u0440\u0430\u0437 {(\u222a\u2375)\/\u23682&lt;{\u2262 \u2375}\u2338\u2375} arr<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0430 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from collections import Counter arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8] result = [x for x, cnt in Counter(arr).items() if cnt &gt; 2]  <\/code><\/pre>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>APL<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b\u00a0<code>\u222a<\/code>,\u00a0<code>\u2338<\/code>,\u00a0<code>\/\u2368<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e\u00a0<em>\u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438<\/em>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442\u00a0<em>\u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/em>, \u0430 \u043d\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:\u00a0<code>(\u222a\u2375)\/\u23682&lt;...<\/code>\u00a0\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a\u00a0<em>&#171;\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0433\u0434\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 &gt;2&#187;<\/em>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Python<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0422\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u044f\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 (<code>Counter<\/code>).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u00a0<em>\u0438\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438<\/em>\u00a0(\u0446\u0438\u043a\u043b\u044b \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 list comprehension).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:\u00a0<code>[x for x, cnt in ... if cnt&gt;2]<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e\u00a0<em>\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435<\/em>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code>\u235d \u0421\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u043f\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a M[\u234b+\/M;]  \u235d +\/M \u2014 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 (+ \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043a\u0430 \u043f\u043e \/ \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a) \u235d \u234b \u2014 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u235d M[...;] \u2014 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e \u0436\u0435 \u043d\u0430 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np sorted_M = M[np.argsort(np.sum(M, axis=1))] # \u0431\u0435\u0437 numpy, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a:  sorted_M = sorted(M, key=lambda row: sum(row))<\/code><\/pre>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>APL:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u00a0<strong>\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435<\/strong>\u00a0(&#171;\u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439 \u043f\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u043c&#187;) \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u0435\u00a0<code>\u234b<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u044f\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u0435\u0439 (<code>axis=1<\/code>) \u0438\u043b\u0438 \u043b\u044f\u043c\u0431\u0434<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Python:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0422\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u00a0<code>axis=1<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e &#171;\u043f\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u044f\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f (<code>np.argsort<\/code>)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041b\u044f\u043c\u0431\u0434\u0430 \u0438\u043b\u0438\u00a0<code>numpy<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 &#171;\u043a\u0430\u043a&#187;, \u0430 \u043d\u0435 &#171;\u0447\u0442\u043e&#187;<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code>\u235d \u041d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043a\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 X \u2339 M +.\u00d7 \u2349M<\/code><\/pre>\n<p>APL \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a: <em>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 (\u2339) \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f X \u0438 X\u1d40<\/em>. <\/p>\n<pre><code class=\"python\">inv_cov = np.linalg.inv(X.T @ X)<\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a: <em>\u0412\u044b\u0437\u043e\u0432\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e inv \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f linalg \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f X.T \u043d\u0430 X<\/em>.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>APL:<\/strong><br \/>\u0421\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b\u00a0<code>\u2339<\/code>,\u00a0<code>+.\u00d7<\/code>,\u00a0<code>\u2349<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e\u00a0<strong>\u043f\u0440\u044f\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/strong>, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u0438\u043a\u0435.<br \/>\u041d\u0435\u0442 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f &#171;\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439&#187; \u0438\u043b\u0438 &#171;\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432&#187; \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0433\u043b\u0430\u0433\u043e\u043b\u044b (\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Python:<\/strong><br \/>\u0414\u0430\u0436\u0435 \u0441\u00a0<code>numpy<\/code>\u00a0\u0432\u044b \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435\u00a0<strong>\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b<\/strong>\u00a0(<code>.T<\/code>,\u00a0<code>@<\/code>) \u0438\u00a0<strong>\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438<\/strong>\u00a0(<code>np.linalg.inv<\/code>), \u0447\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f API.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h3>\u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b, \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u044b \u2014 \u0440\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a APL<\/h3>\n<p>APL \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d \u043f\u043e\u0434 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u2014\u00a0<strong>\u043e\u0434\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430<\/strong>\u00a0\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043a\u0438, \u0440\u0435\u0434\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u2014\u00a0<strong>\u0431\u0435\u0437 boilerplate-\u043a\u043e\u0434\u0430<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430, \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0430 \u2014\u00a0<strong>\u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0431\u0443\u043c\u0430\u0433\u0435<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<pre><code>\u235d \u0423\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 \u0432 APL: A +.\u00d7 B<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 NumPy \u044d\u0442\u043e\u00a0<a href=\"http:\/\/np.dot\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><code>np.dot<\/code><\/a><code>(A, B)<\/code>, \u043d\u043e APL \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e\u00a0<strong>\u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435<\/strong> \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<pre><code>\u235d \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u0432 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435 {+\/\u2375&gt;0}\u23641\u22a2mat<\/code><\/pre>\n<pre><code>\u235d \u0420\u0435\u0434\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u0432\u044b\u0441\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0430\u043d\u0433\u043e\u0432 (\u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u044b) tensor \u2190 2 3 3\u2374\u237318  \u235d 3D-\u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432  +\/tensor  \u235d \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u043e\u0441\u0438 (\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446)  +\u233ftensor \u235d \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0441\u0438 (\u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446)<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430 python \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u0438. <\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c ChatGPT<\/h3>\n<p>APL \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0438\u0434\u0435\u044e\u00a0<strong>\u0437\u0430 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b<\/strong>, \u0430 \u043d\u0435 \u0447\u0430\u0441\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c 100 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a Python \u0434\u043e\u00a0<strong>5 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c\u00a0<strong>\u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438<\/strong>, \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>\u235d \u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f k-\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 (\u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0451\u043d\u043d\u043e): k\u21903 \u22c4 centroids\u2190points[?\u2368k] \u22c4 {\u2375\u2337\u2368\u2282\u234b\u2191\u2375}\u233ak \u22a2 points<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0432 Python \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 <s>\u043d\u0435\u043f\u0440\u0438\u043d\u0443\u0436\u0434\u0451\u043d\u043d\u043e<\/s> \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0430\u0438\u0447\u043d\u043e.<\/p>\n<h3>\u0422\u0430\u043a \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 APL \u0432 \u0442\u0435\u043d\u0438?<\/h3>\n<h4>\u041f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u044b \u0437\u0430\u043a\u0430\u0442\u0430 (1980\u20131990-\u0435)<\/h4>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Dyalog<\/strong>\u00a0\u0438 <strong>IBM<\/strong> \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u043b\u0438 APL \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0448\u0435\u0432\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0430\u0434\u00a0<strong>\u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u044b\u043c<\/strong> <strong>\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c<\/strong>\u00a0(\u044f\u0437\u044b\u043a \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0441\u044f \u00ab\u0441\u0435\u043a\u0442\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0431\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u044b<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b<\/strong>: \u0414\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445\u0438 Unicode \u0432\u0432\u043e\u0434\u00a0<code>\u234b\u234e\u2308<\/code>\u00a0\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0445 \u0438\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 open-source \u0441\u0440\u0435\u0434<\/strong> <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>MATLAB<\/strong>\u00a0(1984): \u0423\u043a\u0440\u0430\u043b \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u043d\u0438\u0448\u0443 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u043e\u043c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Python + NumPy<\/strong>\u00a0(1995): \u0414\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u0430\u043b \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Excel<\/strong>: \u041f\u043e\u0434\u043a\u0443\u043f\u0438\u043b \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u00ab\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e\u00bb<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041c\u0438\u0444: \u00abAPL \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0438\u0435\u0432\u00bb<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: \u042f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u00a0<strong>\u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>\u00a0\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>APL \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u043b \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b \u00ab\u043f\u043b\u043e\u0445\u00bb, \u0430 \u0438\u0437-\u0437\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b<\/strong>\u00a0(\u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e PyPI)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>\u00a0(\u00ab\u042d\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u043d\u043d\u0435\u0440\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439<\/strong>\u00a0(Unicode \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u043b\u0438\u0448\u044c \u0432 2000-\u0445)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0442\u043e\u043b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0418 \u0432\u0441\u0451 \u0442\u0430\u043a\u0438 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0432 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u0435<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p>Dyalog (\u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a) \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442 APL \u043a\u0430\u043a\u00a0<strong>\u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 <\/strong>(<em>\u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e<\/em>)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>IBM \u0432\u043e\u0432\u0441\u0435 \u0443\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u043a APL \u0438 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u043b \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u043a\u0446\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432, \u0443\u0442\u0435\u0440\u044f\u043d<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u043e\u0442\u043f\u0443\u0433\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432 (\u0445\u043e\u0442\u044f \u043e\u043d \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u2014  \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0445\u0430\u0439\u043f \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u00abAI\/ML\u00bb, \u0445\u043e\u0442\u044f APL \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p><em>\u00abAPL \u2014 \u044d\u0442\u043e &#171;\u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f&#187;. \u0415\u0433\u043e \u0442\u0440\u0430\u0433\u0435\u0434\u0438\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0438\u0440 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b &#171;\u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0431\u0443\u0445\u0433\u0430\u043b\u0442\u0435\u0440\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f&#187;\u00bb<\/em>\u00a0<\/p>\n<\/blockquote>\n<h3>APL \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 mainstream<\/h3>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u044f\u0437\u044b\u043a \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Computer Science<\/strong>\u00a0(\u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0448\u0443\u043c\u0430)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432<\/strong>\u00a0(\u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u044b, \u0431\u0438\u043e\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430, \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u0430)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/strong>\u00a0(\u043f\u0440\u0435\u0432\u044c\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430 \u0447\u0430\u0441, \u0430 \u043d\u0435 \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>APL \u2014 \u044d\u0442\u043e\u00a0<strong>\u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u0441\u0438\u043b\u0430<\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0435\u0437\u0430\u0441\u043b\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0443\u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 \u2014 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 APL. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0448 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442.<\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u0443 \u043d\u0430\u0437\u0440\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0430\u043d\u0441 APL, \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u044f\u043c Dyalog:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439,<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/Co-dfns\/Co-dfns\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>Co-dfns<\/strong><\/a> \u2014 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 APL \u0434\u043b\u044f CPU \u0438 GPU, \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 Dyalog<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Dyalog \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 <strong>\u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438<\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0430\u0445\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c<strong> \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 opensource<\/strong> \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432 \u0441\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b\u0445 <a href=\"https:\/\/opensource.dyalog.com\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Dyalog<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/challenge.dyalog.com\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>APL Challenge<\/strong><\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/forge.dyalog.com\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>APL Forge<\/strong><\/a> \u2014 \u0441\u043b\u0435\u0433\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u044b\u0439, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0436\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c APL Forge, \u043f\u0430\u0440\u0435\u043d\u044c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0432\u0448\u0438\u0439 <a href=\"https:\/\/www.classcentral.com\/classroom\/youtube-planely-winning-the-apl-forge-summary-holden-hoover-dyalog-24-378074\/672eceec0b6d3\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">&#171;\u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0451\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0434\u0438\u043e\u043b\u0430\u043a\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432&#187;<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412 Dyalog \u0435\u0441\u0442\u044c Ad\u00e1m, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u00abHead of Language Design\u00bb  \u2014 \u043e\u043d \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 stackoverflow \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0441 \u0442\u0435\u0433\u043e\u043c \u00abdyalog\u00bb<strong>, <\/strong>\u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432 <a href=\"https:\/\/github.com\/aplteam\/Tatin\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Tatin<\/a>, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 Dyalog APL 19.0 \u043e\u043d \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0451\u043d \u0432 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0443<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/550\/0ca\/40e\/5500ca40e03b24c99ad289e2e8a32dd4.jpg\" width=\"1080\" height=\"1080\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/550\/0ca\/40e\/5500ca40e03b24c99ad289e2e8a32dd4.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/550\/0ca\/40e\/5500ca40e03b24c99ad289e2e8a32dd4.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<h3>\u0413\u0434\u0435 APL \u0438 APL-\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0434\u0443\u0442 \u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443<\/h3>\n<h4>1. \u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 AI\/ML<\/h4>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 2025<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0443 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437 \u0432 ML \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f (\u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u0432 generative AI, small models)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Python-\u0441\u0442\u0435\u043a (PyTorch + Pandas) \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 100+ \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0434\u043b\u044f \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 APL<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0436\u0430\u0442\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432<\/strong>:<\/p>\n<pre><code>\u235d KNN \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f: \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 k \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445   knn\u2190{k\u22a2\u2191\u2283\u2352\u2191+\/\u00a8(\u2375\u2218.-\u237a)*2}  <\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0438\u0434\u0435\u044e\u00a0<strong>\u0437\u0430 1 \u0447\u0430\u0441<\/strong>\u00a0\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 Python<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0421\u0444\u0435\u0440\u044b:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0411\u0438\u043e\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430<\/strong>: \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 CRISPR-\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Quant-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0434\u0438\u043d\u0433<\/strong>: \u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0439<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>2. Edge Computing \u0438 IoT<\/h4>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 2025<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0423\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c\u0438 (\u0434\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438, \u0434\u0440\u043e\u043d\u044b) \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u00a0<strong>\u043b\u0430\u043a\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Rust\/Go\/Zig \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0430, \u043d\u043e \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 APL<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u0440\u043e\u0448\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0438\u0432\u043a\u0438<\/strong>: APL-\u043a\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437\u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/Co-dfns\/Co-dfns\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Co-dfns<\/a>\u00a0(\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433 Zig, \u043d\u043e \u0441 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u043e\u043c)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430<\/strong>:<\/p>\n<pre><code>\u235d \u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0448\u0443\u043c\u043e\u0432 (\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u041a\u0430\u043b\u043c\u0430\u043d\u0430): \u2395IO\u21900  \u235d \u0418\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f  KalmanFilter \u2190 {     \u235d \u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b: F (\u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b), Q (\u0448\u0443\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430), R (\u0448\u0443\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439)     (F Q R) \u2190 \u237a\u237a     measurements \u2190 \u2375          \u235d \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043a\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u0438     x \u2190 measurements[0]  \u235d \u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f     P \u2190 Q               \u235d \u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u044f          \u235d \u0412\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432     Step \u2190 {         \u235d 1. \u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437         x_pred \u2190 F \u00d7 x         P_pred \u2190 (F\u00d7P\u00d7F) + Q                  \u235d 2. \u041a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f         K \u2190 P_pred \u00f7 (P_pred + R)  \u235d \u041a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 \u041a\u0430\u043b\u043c\u0430\u043d\u0430         x \u2190 x_pred + K \u00d7 (\u2375 - x_pred)         P \u2190 (1 - K) \u00d7 P_pred                  x  \u235d \u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435     }          \u235d \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c     x, Step\u00a8 1\u2193measurements }<\/code><\/pre>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412 10 \u0440\u0430\u0437 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0447\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0421<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0421\u0444\u0435\u0440\u044b<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043c\u043f\u043b\u0430\u043d\u0442\u044b<\/strong>: \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u042d\u042d\u0413\/\u042d\u041a\u0413<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0410\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0440\u043e\u043d\u044b<\/strong>: \u0420\u0435\u0430\u043b-\u0442\u0430\u0439\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0441\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>3. \u041d\u0430\u0443\u043a\u0430 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Beyond Pandas)<\/h4>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 2025<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Pandas \u043d\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 &gt;100 \u0413\u0411 (\u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438 (Polars, Arrow) \u2014 \u0432\u0441\u0451 \u0435\u0449\u0451 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f ad-hoc \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 APL<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438\u00a0<strong>\u0431\u0435\u0437 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong>\u00a0(\u043a\u0430\u043a \u0432 Apache Arrow, \u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438 1 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a:<\/p>\n<pre><code>stats\u2190{(\u2374\u2375),\u2308\/\u2375,\u230a\/\u2375,+\u233f\u2375}  <\/code><\/pre>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f\u00a0<strong>\u0437\u0430 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b<\/strong>\u00a0\u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0421\u0444\u0435\u0440\u044b<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0413\u0435\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0430<\/strong>: \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 SNP (single nucleotide polymorphisms)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u044b<\/strong>: \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0442\u0438\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0435\u0437 Spark<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>4. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 (Computer Science 2.0)<\/h4>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 2025<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u0443\u0447\u0430\u0442\u00a0<strong>\u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0443<\/strong>, \u0430 \u043d\u0435\u00a0<strong>\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e<\/strong>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0440\u0430\u0442\u044f\u0442 80% \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u0440\u044c\u0431\u0443 \u0441 \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u043d\u0435 \u043d\u0430 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 APL<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437\u00a0<code>+.\u00d7<\/code>\u00a0(\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 = 3 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u0430)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code>\u235d \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u0441\u043c\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2192 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b): connected \u2190 {\u2227\/, 1=\u2228.\u2227\u2368\u2363\u2261\u2375}  \u235d \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u2228.\u2227\u2368\u2363\u2261): \u235d - \u2228.\u2227 - \u044d\u0442\u043e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \"\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\": \u235d -- \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0418 (\u2227) \u235d -- \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0418\u041b\u0418 (\u2228) \u235d - \u2368 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435 \u0441 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 (A \u2228.\u2227 A) \u235d - \u2363\u2261 - \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 (\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f) \u235d \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0439 (1=): \u235d - \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0441 1 \u235d - \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u0438\u0437 1 (\u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u0430) \u0438 0 (\u043b\u043e\u0436\u044c) \u235d \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u2227\/,): \u235d - , - \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u235d - \u2227\/ - \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0418 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u235d - \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b 1 \u2192 \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0439 (\u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 1) \u235d - \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u043e\u0434\u0438\u043d 0 \u2192 \u0433\u0440\u0430\u0444 \u043d\u0435\u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0439 (\u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 0)<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0424\u043e\u043a\u0443\u0441 \u043d\u0430\u00a0<strong>\u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0443\u0442\u0438<\/strong>, \u0430 \u043d\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p><em>\u041f\u043b\u043e\u0445\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b \u0434\u0443\u043c\u0430\u043b\u0438 \u043e \u043d\u0438\u0445. \u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0435 \u2014 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435.<\/em>  <\/p>\n<\/blockquote>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c APL?<\/h3>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/222\/cc8\/37c\/222cc837c4086aa5fdc1b24151d35afd.jpg\" alt=\"\u0421\u0442\u0438\u043a\u0435\u0440\u044b \u0441 APL-\u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u043a\u043b\u0435\u0439\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0432\u0438\u0430\u0442\u0443\u0440\u0443, \u043e\u0442 Dyalog.\" title=\"\u0421\u0442\u0438\u043a\u0435\u0440\u044b \u0441 APL-\u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u043a\u043b\u0435\u0439\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0432\u0438\u0430\u0442\u0443\u0440\u0443, \u043e\u0442 Dyalog.\" width=\"1890\" height=\"800\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/222\/cc8\/37c\/222cc837c4086aa5fdc1b24151d35afd.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/222\/cc8\/37c\/222cc837c4086aa5fdc1b24151d35afd.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0421\u0442\u0438\u043a\u0435\u0440\u044b \u0441 APL-\u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u043a\u043b\u0435\u0439\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0432\u0438\u0430\u0442\u0443\u0440\u0443, \u043e\u0442 <a href=\"https:\/\/www.dyalog.com\/alternative-keyboard-options.htm\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Dyalog<\/a>.<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0435\u0441\u0442\u044c 3 <strong>\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445<\/strong> \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 APL:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.dyalog.com\/download-zone.htm\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Dyalog APL<\/a> (\u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.gnu.org\/software\/apl\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">GNU APL<\/a> (opensource, \u043d\u043e <strong>\u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 Dyalog<\/strong>)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.nars2000.org\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">NARS2000<\/a> (\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 <strong>\u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441<\/strong>)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 Dyalog: <a href=\"https:\/\/www.tryapl.com\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.tryapl.com<\/a>. \u0422\u0430\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0438\u0439 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440 Co-dfns: <a href=\"https:\/\/github.com\/Co-dfns\/Co-dfns\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/github.com\/Co-dfns\/Co-dfns<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044f\u043d\u043a\u043e\u0439 APL \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043f\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e APL \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0430 Haskell: <a href=\"https:\/\/scharenbroch.dev\/projects\/apl-interpreter\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/scharenbroch.dev\/projects\/apl-interpreter\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0433\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u043d\u0438\u0433\u0443 \u043e\u0442 Dyalog: <a href=\"https:\/\/mastering.dyalog.com\/README.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/mastering.dyalog.com\/README.html<\/a> (\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u0438\u043d\u0438-\u0433\u0430\u0439\u0434 APL Way: <a href=\"https:\/\/xpqz.github.io\/learnapl\/aplway.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/xpqz.github.io\/learnapl\/aplway.html<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432: <a href=\"https:\/\/aplcart.info\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/aplcart.info<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430 APL, Notation as a Tool of Thought, \u043e\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430: <a href=\"https:\/\/www.jsoftware.com\/papers\/tot.htm\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.jsoftware.com\/papers\/tot.htm<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0420\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u043b, \u043d\u043e \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b, \u0437\u0430\u043d\u044f\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043f\u043e \u0442\u0435\u0433\u0443 APL \u043d\u0430 \u0445\u0430\u0431\u0440\u0435. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 <a href=\"https:\/\/t.me\/apl_architect\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0433-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b<\/a>.<\/p>\n<p><strong>P.S.<\/strong> \u041b\u0438\u0447\u043d\u043e \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e APL \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0438\u0434\u0435\u0439, \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0448\u0443 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0432 \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 Go\/Rust\/Zig \u0438\u043b\u0438 SQL.<\/p>\n<p><strong>P.P.S.<\/strong> \u0410 \u0432\u044b \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 APL? \u041a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0432\u0430\u0448 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f?  <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/918590\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/918590\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<h3>A Programming Language<\/h3>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 APL, \u0438\u0437 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438 \u0410\u0439\u0432\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430: A Programming Language &#8212; 1962 \u0433\u043e\u0434.<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041d\u0430 \u0440\u0443\u0431\u0435\u0436\u0435 20 \u0432\u0435\u043a\u0430, \u043a\u0430\u043d\u0430\u0434\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0443\u0447\u0451\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442 \u041a\u0435\u043d\u043d\u0435\u0442 \u0410\u0439\u0432\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d, \u0438\u0441\u043a\u0430\u043b \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u044c\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0430\u043a APL, \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e-\u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043d\u043e\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u2014 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0415\u0433\u043e \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u0441\u0442\u0430\u043b\u00a0<strong>\u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0438<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441\u0430<\/strong>\u00a0\u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u043e\u0439 \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b = \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/strong>, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435:\u00a0<code>\u2374<\/code>\u00a0(\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430),\u00a0<code>\u2308<\/code>\u00a0(\u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c),\u00a0<code>\u2373<\/code>\u00a0(\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b<\/strong>\u00a0\u2014 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u043d\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>\u235d \u0428\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439, \u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b:  \u235d \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u0434\u043e R (~T\u220aT\u2218.\u00d7T)\/T\u21901\u2193\u2373R<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u00ab\u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0451\u043d\u043d\u044b\u0435\u00bb \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 APL \u0441 ASCII-\u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u043e\u043c (J, K). \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435\u00a0<strong>\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438<\/strong>\u00a0\u2014 \u043e\u043d\u0438 \u0436\u0435\u0440\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442\u00a0<em>\u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u044d\u043b\u0435\u0433\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e<\/em>\u00a0\u0440\u0430\u0434\u0438 \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430. <strong>\u041d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 APL \u2014 \u044d\u0442\u043e<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0441\u0442<\/strong>\u00a0\u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0431\u0443\u043c\u0430\u0433\u0435 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u042f\u0437\u044b\u043a-\u043c\u0430\u043d\u0438\u0444\u0435\u0441\u0442<\/strong>, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0440\u0430\u0441\u043e\u0442\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0435 \u00ab\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u00bb \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u0430\u043c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u042f\u0437\u044b\u043a \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043c\u044b\u0441\u043b\u0438\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438,<\/strong> \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u043e\u043c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0430 <strong>\u0441\u0442\u0438\u043b\u044c \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><code>\u235d Original APL (\u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043d\u043e\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f) vs ASCII-\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438:<br \/> APL:    V \u2190 \u234bM    \u235d \u0421\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b<br \/> J\/K:    v =: \/: m  \u235d \u0422\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0441 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439<\/code><\/p>\n<blockquote>\n<p><em>\u00abAPL \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a, \u043e\u043d \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438\u043c \u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c\u00bb<\/em>.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p><strong>\u0425\u0440\u043e\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>1957-1962<\/strong>: \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043d\u043e\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0413\u0430\u0440\u0432\u0430\u0440\u0434\u0435 (\u0435\u0449\u0451 \u0434\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f BASIC \u0438 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0424\u043e\u0440\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>1966<\/strong>: \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f APL \u043d\u0430 IBM 360 \u2014 \u0443\u0436\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>1970-\u0435<\/strong>: \u041f\u0438\u043a \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u0438 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0430\u0445 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 Bell Labs \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>1980-1990-\u0435: <\/strong>\u0417\u0430\u043a\u0430\u0442<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u041f\u0438\u043a \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (1970-\u0435)<\/h4>\n<p>APL \u043f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043b \u0440\u0430\u0441\u0446\u0432\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c\u00a0<strong>\u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/strong>\u00a0\u0438\u00a0<strong>\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/strong>:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>Bell Labs: \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0442\u0435\u043b\u0435\u043a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>NASA: \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u044b \u043e\u0440\u0431\u0438\u0442 (\u0434\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f MATLAB)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u044b: \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043b\u044f \u0432 \u0431\u0430\u043d\u043a\u0430\u0445 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, Morgan Stanley)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/strong><\/p>\n<figure class=\"\">\n<div><figcaption>APL\\360 \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/strong>: REPL \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 APL \u043d\u0430 20 \u043b\u0435\u0442 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0432 Python<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430<\/strong>: \u0412\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 Jupyter Notebooks<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/strong>: \u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438 (\u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 NumPy, \u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u0443\u043b\u044c\u0442\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e<\/strong><\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>IBM 5100, \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b\u0430 <em>\u00ab<\/em>Byte<em>\u00bb<\/em> \u043e\u0442 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f 1975\u00a0  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>APL-\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430<\/strong> \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432\u00a0(IBM 5100)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041b\u0435\u0433\u0435\u043d\u0434\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f\u00a0<a href=\"https:\/\/computerhistory.org\/blogs\/apl360-software-license-agreement\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>APL\\360<\/strong><\/a>\u00a0\u2014 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0442 IBM<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<blockquote>\n<p><em>\u00ab\u0412 1973 \u0433\u043e\u0434\u0443 80% \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Wall Street \u0440\u0435\u0448\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0430 APL\u00bb<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<h3>APL \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a, \u0430 \u00ab\u0441\u0436\u0430\u0442\u044b\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u00bb  <\/h3>\n<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u043e DSL (Domain-Specific Languages). APL \u2014 \u044d\u0442\u043e DSL \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 1960-\u0445.<\/p>\n<p>APL \u2014 \u044d\u0442\u043e\u00a0<strong>\u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438<\/strong>. \u041e\u043d \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u00a0<em>\u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/em>\u00a0\u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432, \u0430 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0438\u0445\u00a0<em>\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f<\/em>.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412 Python \u0432\u044b \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442\u0435\u00a0<strong>\u043a\u0430\u043a<\/strong>\u00a0\u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412 APL \u0432\u044b \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435\u00a0<strong>\u0447\u0442\u043e<\/strong>\u00a0\u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b<\/h4>\n<pre><code>\u235d \u0423\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 A +.\u00d7 B<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e \u0436\u0435 \u0432 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">np.dot(A, B)<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0<code>+.\u00d7<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e &#171;\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435&#187; (\u043a\u0430\u043a \u0432 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0435), \u0430 \u043d\u0435 \u0446\u0438\u043a\u043b\u044b.  <\/p>\n<pre><code>\u235d \u0424\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 !5<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e \u0436\u0435 \u0432 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">math.factorial(5)<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0<code>!<\/code>\u00a0\u0432 APL \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.  <\/p>\n<pre><code>\u235d \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b (2=+\u233f0=T\u2218.|T)\/T\u2190\u2373100<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0430 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">[n for n in range(1, 101) if all(n % d != 0 for d in range(2, n))]<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0APL \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0435\u0434\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438.  <\/p>\n<pre><code>\u235d \u041f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u233d'Hello'<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0430 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">\"Hello\"[::-1]<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0<code>\u233d<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b &#171;\u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c&#187;, \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0437\u044b \u0441 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c\u00a0<code>-1<\/code>.  <\/p>\n<pre><code>\u235d \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 (+\/X) \u00f7 \u2374X<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e \u0436\u0435 \u043d\u0430 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sum(X) \/ len(X)<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0<code>\u2374<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e &#171;\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430&#187; (\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440), \u0430\u00a0<code>\u00f7<\/code>\u00a0\u2014 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435.  <\/p>\n<pre><code>\u235d \u0420\u0435\u0448\u0435\u0442\u043e \u042d\u0440\u0430\u0442\u043e\u0441\u0444\u0435\u043d\u0430 (~T\u220aT\u2218.\u00d7T)\/T\u21901\u2193\u2373100<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e \u0436\u0435 \u043d\u0430 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">[n for n in range(2, 101) if not any(n % d == 0 for d in range(2, n))]<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0APL \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438.  <\/p>\n<pre><code>\u235d \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0424\u0438\u0431\u043e\u043d\u043d\u0430\u0447\u0438 {\u2375,+\/\u00af2\u2191\u2375}\u236310 \u22a21 1<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0430 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">a, b = 1, 1 for _ in range(10):     a, b = b, a + b<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0<code>\u2363<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 &#171;\u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c&#187;, \u0430\u00a0<code>\u00af2\u2191<\/code>\u00a0\u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 2 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430.  <\/p>\n<pre><code>\u235d \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0430\u043b\u0438\u043d\u0434\u0440\u043e\u043c (\u233d\u2261\u22a2)'racecar'<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e \u0436\u0435 \u043d\u0430 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">s == s[::-1]<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0<code>\u233d\u2261\u22a2<\/code>\u00a0\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 &#171;\u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0451\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u0443&#187;.  <\/p>\n<pre><code>\u235d \u041d\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 (\u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u044c \u0438\u0437 \u0441\u0443\u043c\u043c\u044b \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043e\u0432) (+\/X*2)*0.5<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e \u0436\u0435 \u043d\u0430 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">math.sqrt(sum(x**2 for x in X))<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0\u0434\u0443\u043c\u0430\u044e \u0438 \u0442\u0430\u043a \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b\u0438?<\/p>\n<pre><code>\u235d \u041d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 2 \u0440\u0430\u0437 {(\u222a\u2375)\/\u23682&lt;{\u2262 \u2375}\u2338\u2375} arr<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0430 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from collections import Counter arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8] result = [x for x, cnt in Counter(arr).items() if cnt &gt; 2]  <\/code><\/pre>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>APL<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b\u00a0<code>\u222a<\/code>,\u00a0<code>\u2338<\/code>,\u00a0<code>\/\u2368<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e\u00a0<em>\u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438<\/em>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442\u00a0<em>\u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/em>, \u0430 \u043d\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:\u00a0<code>(\u222a\u2375)\/\u23682&lt;...<\/code>\u00a0\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a\u00a0<em>&#171;\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0433\u0434\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 &gt;2&#187;<\/em>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Python<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0422\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u044f\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 (<code>Counter<\/code>).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u00a0<em>\u0438\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438<\/em>\u00a0(\u0446\u0438\u043a\u043b\u044b \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 list comprehension).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:\u00a0<code>[x for x, cnt in ... if cnt&gt;2]<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e\u00a0<em>\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435<\/em>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code>\u235d \u0421\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u043f\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a M[\u234b+\/M;]  \u235d +\/M \u2014 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 (+ \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043a\u0430 \u043f\u043e \/ \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a) \u235d \u234b \u2014 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u235d M[...;] \u2014 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e \u0436\u0435 \u043d\u0430 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np sorted_M = M[np.argsort(np.sum(M, axis=1))] # \u0431\u0435\u0437 numpy, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a:  sorted_M = sorted(M, key=lambda row: sum(row))<\/code><\/pre>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>APL:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u00a0<strong>\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435<\/strong>\u00a0(&#171;\u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439 \u043f\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u043c&#187;) \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u0435\u00a0<code>\u234b<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u044f\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u0435\u0439 (<code>axis=1<\/code>) \u0438\u043b\u0438 \u043b\u044f\u043c\u0431\u0434<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Python:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0422\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u00a0<code>axis=1<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e &#171;\u043f\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u044f\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f (<code>np.argsort<\/code>)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041b\u044f\u043c\u0431\u0434\u0430 \u0438\u043b\u0438\u00a0<code>numpy<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 &#171;\u043a\u0430\u043a&#187;, \u0430 \u043d\u0435 &#171;\u0447\u0442\u043e&#187;<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code>\u235d \u041d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043a\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 X \u2339 M +.\u00d7 \u2349M<\/code><\/pre>\n<p>APL \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a: <em>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 (\u2339) \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f X \u0438 X\u1d40<\/em>. <\/p>\n<pre><code class=\"python\">inv_cov = np.linalg.inv(X.T @ X)<\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a: <em>\u0412\u044b\u0437\u043e\u0432\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e inv \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f linalg \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f X.T \u043d\u0430 X<\/em>.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>APL:<\/strong><br \/>\u0421\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b\u00a0<code>\u2339<\/code>,\u00a0<code>+.\u00d7<\/code>,\u00a0<code>\u2349<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e\u00a0<strong>\u043f\u0440\u044f\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/strong>, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u0438\u043a\u0435.<br \/>\u041d\u0435\u0442 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f &#171;\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439&#187; \u0438\u043b\u0438 &#171;\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432&#187; \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0433\u043b\u0430\u0433\u043e\u043b\u044b (\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Python:<\/strong><br \/>\u0414\u0430\u0436\u0435 \u0441\u00a0<code>numpy<\/code>\u00a0\u0432\u044b \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435\u00a0<strong>\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b<\/strong>\u00a0(<code>.T<\/code>,\u00a0<code>@<\/code>) \u0438\u00a0<strong>\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438<\/strong>\u00a0(<code>np.linalg.inv<\/code>), \u0447\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f API.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h3>\u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b, \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u044b \u2014 \u0440\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a APL<\/h3>\n<p>APL \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d \u043f\u043e\u0434 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u2014\u00a0<strong>\u043e\u0434\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430<\/strong>\u00a0\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043a\u0438, \u0440\u0435\u0434\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u2014\u00a0<strong>\u0431\u0435\u0437 boilerplate-\u043a\u043e\u0434\u0430<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430, \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0430 \u2014\u00a0<strong>\u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0431\u0443\u043c\u0430\u0433\u0435<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<pre><code>\u235d \u0423\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 \u0432 APL: A +.\u00d7 B<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 NumPy \u044d\u0442\u043e\u00a0<a href=\"http:\/\/np.dot\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><code>np.dot<\/code><\/a><code>(A, B)<\/code>, \u043d\u043e APL \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e\u00a0<strong>\u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435<\/strong> \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<pre><code>\u235d \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u0432 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435 {+\/\u2375&gt;0}\u23641\u22a2mat<\/code><\/pre>\n<pre><code>\u235d \u0420\u0435\u0434\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u0432\u044b\u0441\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0430\u043d\u0433\u043e\u0432 (\u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u044b) tensor \u2190 2 3 3\u2374\u237318  \u235d 3D-\u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432  +\/tensor  \u235d \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u043e\u0441\u0438 (\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446)  +\u233ftensor \u235d \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0441\u0438 (\u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446)<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430 python \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u0438. <\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c ChatGPT<\/h3>\n<p>APL \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0438\u0434\u0435\u044e\u00a0<strong>\u0437\u0430 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b<\/strong>, \u0430 \u043d\u0435 \u0447\u0430\u0441\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c 100 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a Python \u0434\u043e\u00a0<strong>5 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c\u00a0<strong>\u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438<\/strong>, \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>\u235d \u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f k-\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 (\u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0451\u043d\u043d\u043e): k\u21903 \u22c4 centroids\u2190points[?\u2368k] \u22c4 {\u2375\u2337\u2368\u2282\u234b\u2191\u2375}\u233ak \u22a2 points<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0432 Python \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 <s>\u043d\u0435\u043f\u0440\u0438\u043d\u0443\u0436\u0434\u0451\u043d\u043d\u043e<\/s> \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0430\u0438\u0447\u043d\u043e.<\/p>\n<h3>\u0422\u0430\u043a \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 APL \u0432 \u0442\u0435\u043d\u0438?<\/h3>\n<h4>\u041f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u044b \u0437\u0430\u043a\u0430\u0442\u0430 (1980\u20131990-\u0435)<\/h4>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Dyalog<\/strong>\u00a0\u0438 <strong>IBM<\/strong> \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u043b\u0438 APL \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0448\u0435\u0432\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0430\u0434\u00a0<strong>\u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u044b\u043c<\/strong> <strong>\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c<\/strong>\u00a0(\u044f\u0437\u044b\u043a \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0441\u044f \u00ab\u0441\u0435\u043a\u0442\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0431\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u044b<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b<\/strong>: \u0414\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445\u0438 Unicode \u0432\u0432\u043e\u0434\u00a0<code>\u234b\u234e\u2308<\/code>\u00a0\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0445 \u0438\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 open-source \u0441\u0440\u0435\u0434<\/strong> <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>MATLAB<\/strong>\u00a0(1984): \u0423\u043a\u0440\u0430\u043b \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u043d\u0438\u0448\u0443 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u043e\u043c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Python + NumPy<\/strong>\u00a0(1995): \u0414\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u0430\u043b \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Excel<\/strong>: \u041f\u043e\u0434\u043a\u0443\u043f\u0438\u043b \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u00ab\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e\u00bb<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041c\u0438\u0444: \u00abAPL \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0438\u0435\u0432\u00bb<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: \u042f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u00a0<strong>\u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>\u00a0\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>APL \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u043b \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b \u00ab\u043f\u043b\u043e\u0445\u00bb, \u0430 \u0438\u0437-\u0437\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b<\/strong>\u00a0(\u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e PyPI)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>\u00a0(\u00ab\u042d\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u043d\u043d\u0435\u0440\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439<\/strong>\u00a0(Unicode \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u043b\u0438\u0448\u044c \u0432 2000-\u0445)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0442\u043e\u043b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0418 \u0432\u0441\u0451 \u0442\u0430\u043a\u0438 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0432 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u0435<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p>Dyalog (\u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a) \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442 APL \u043a\u0430\u043a\u00a0<strong>\u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 <\/strong>(<em>\u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e<\/em>)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>IBM \u0432\u043e\u0432\u0441\u0435 \u0443\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u043a APL \u0438 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u043b \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u043a\u0446\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432, \u0443\u0442\u0435\u0440\u044f\u043d<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u043e\u0442\u043f\u0443\u0433\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432 (\u0445\u043e\u0442\u044f \u043e\u043d \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u2014  \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0445\u0430\u0439\u043f \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u00abAI\/ML\u00bb, \u0445\u043e\u0442\u044f APL \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p><em>\u00abAPL \u2014 \u044d\u0442\u043e &#171;\u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f&#187;. \u0415\u0433\u043e \u0442\u0440\u0430\u0433\u0435\u0434\u0438\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0438\u0440 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b &#171;\u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0431\u0443\u0445\u0433\u0430\u043b\u0442\u0435\u0440\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f&#187;\u00bb<\/em>\u00a0<\/p>\n<\/blockquote>\n<h3>APL \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 mainstream<\/h3>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u044f\u0437\u044b\u043a \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Computer Science<\/strong>\u00a0(\u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0448\u0443\u043c\u0430)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432<\/strong>\u00a0(\u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u044b, \u0431\u0438\u043e\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430, \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u0430)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/strong>\u00a0(\u043f\u0440\u0435\u0432\u044c\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430 \u0447\u0430\u0441, \u0430 \u043d\u0435 \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>APL \u2014 \u044d\u0442\u043e\u00a0<strong>\u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u0441\u0438\u043b\u0430<\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0435\u0437\u0430\u0441\u043b\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0443\u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 \u2014 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 APL. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0448 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442.<\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u0443 \u043d\u0430\u0437\u0440\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0430\u043d\u0441 APL, \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u044f\u043c Dyalog:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439,<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/Co-dfns\/Co-dfns\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>Co-dfns<\/strong><\/a> \u2014 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 APL \u0434\u043b\u044f CPU \u0438 GPU, \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 Dyalog<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Dyalog \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 <strong>\u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438<\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0430\u0445\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c<strong> \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 opensource<\/strong> \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432 \u0441\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b\u0445 <a href=\"https:\/\/opensource.dyalog.com\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Dyalog<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/challenge.dyalog.com\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>APL Challenge<\/strong><\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/forge.dyalog.com\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>APL Forge<\/strong><\/a> \u2014 \u0441\u043b\u0435\u0433\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u044b\u0439, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0436\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c APL Forge, \u043f\u0430\u0440\u0435\u043d\u044c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0432\u0448\u0438\u0439 <a href=\"https:\/\/www.classcentral.com\/classroom\/youtube-planely-winning-the-apl-forge-summary-holden-hoover-dyalog-24-378074\/672eceec0b6d3\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">&#171;\u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0451\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0434\u0438\u043e\u043b\u0430\u043a\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432&#187;<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412 Dyalog \u0435\u0441\u0442\u044c Ad\u00e1m, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u00abHead of Language Design\u00bb  \u2014 \u043e\u043d \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 stackoverflow \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0441 \u0442\u0435\u0433\u043e\u043c \u00abdyalog\u00bb<strong>, <\/strong>\u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432 <a href=\"https:\/\/github.com\/aplteam\/Tatin\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Tatin<\/a>, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 Dyalog APL 19.0 \u043e\u043d \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0451\u043d \u0432 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0443<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h3>\u0413\u0434\u0435 APL \u0438 APL-\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0434\u0443\u0442 \u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443<\/h3>\n<h4>1. \u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 AI\/ML<\/h4>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 2025<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-473650","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/473650","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=473650"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/473650\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=473650"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=473650"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=473650"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}