{"id":475987,"date":"2026-04-15T07:06:55","date_gmt":"2026-04-15T07:06:55","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=475987"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=475987","title":{"rendered":"\u0427\u0442\u043e \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u044b\u043d\u043e\u043a \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u043e\u0442 \u0442\u0435\u0431\u044f \u0432 2026 \u0433\u043e\u0434\u0443: \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 100 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 hh.ru \u0437\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0430\u043b"},"content":{"rendered":"<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><em>\u041c\u044b \u2014 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0434\u043e\u0441\u043a\u0438 <\/em><strong><em>\u042d\u0441\u0431\u043e\u0440\u0434<\/em><\/strong><em> (\u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 Miro, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0432\u043e\u0439). \u041f\u043e \u0440\u043e\u0434\u0443 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0438 \u043d\u0430 hh.ru \u2014 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0443 \u043d\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0435\u043a. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0432\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u043d\u0431\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0433 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u0442\u044b \u0432 \u0444\u0438\u0447\u0430\u0445.<\/em><\/p>\n<p><em>\u0410 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043f\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0436\u0430\u043b\u043a\u043e \u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442 \u2014 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430 \u0432 IT \u0438 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e-IT \u0441\u0444\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c hh.ru. \u0414\u0435\u043b\u0438\u043c\u0441\u044f.<\/em><\/p>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438<\/h3>\n<p>\u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0433\u0438\u0438 \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043a\u0443\u0447\u043d\u0430\u044f \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0412\u0437\u044f\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0438 \u0441 hh.ru, \u0441\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c, \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438, \u0441 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043e\u0439 \u0432 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a \u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 (\u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438 datascience, \u043d\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0434\u0443\u0448\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c). \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u0440\u043e\u043b\u044c, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u0438\u043b\u043b \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0443\u043b. \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430 10 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0444\u0435\u0440: C-Level, \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430, \u041f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442, \u0414\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d, \u041c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433, \u041f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438, \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430, HR, \u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u044b, AI\/ML.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0435\u0445\u0430\u043b\u0438. \u0414\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c.<\/p>\n<h3>\ud83c\udfdb\ufe0f \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1: C-Level \u2014 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c\u0443 \u0431\u043e\u0441\u0441\u0443<\/h3>\n<p><strong>CEO: \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f, \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0438&#8230; \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c CEO, \u0437\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e: \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u043e\u043d\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 49% \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439. \u041d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u2014 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 (35%), \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u043c \u2014 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0435\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 (30.6%). \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u044e\u0440\u043f\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432, \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u044b.<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u0432\u043e\u0442 \u0447\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e: \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 8.7% \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 CEO. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0431\u043e\u0441\u0441 \u0432\u0441\u0451 \u0435\u0449\u0451 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 SQL \u2014 \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0425\u043e\u0442\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434 \u043d\u0430 data-driven \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f\u0432\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0434\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f.<\/p>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b CEO: 1\u0421 (8.1%), Excel (7.7%), Microsoft Office (4.5%), ERP (4.1%). \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 Jira, \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 Figma. \u0412\u0441\u0451 \u0441\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437\u043d\u043e \u0438 \u043f\u043e-\u0432\u0437\u0440\u043e\u0441\u043b\u043e\u043c\u0443.<\/p>\n<p><strong>CTO vs CEO: \u0433\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043f\u0443\u0442\u0438<\/strong><\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442. CEO \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f (49%), CTO \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 (27.8%). \u0420\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u0442\u044b, \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<p>\u0423 CTO \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u0442\u043e\u043f-30 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u0438\u0431\u0435\u0440\u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u2014 7.2%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>DevOps \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u2014 5.5%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u2014 5.3%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442: \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438\u0449\u0443\u0442 \u0432 CTO \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u0441 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0431\u044d\u043a\u0433\u0440\u0430\u0443\u043d\u0434\u043e\u043c, \u0430 \u043d\u0435 \u0433\u0438\u043a\u0430-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<p><strong>\u0418\u043d\u0441\u0430\u0439\u0442:<\/strong> CTO \u043d\u0430 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434 IT-\u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 CTO \u2014 1\u0421 (16.2%)! \u0421\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437\u043d\u043e, Kubernetes \u0438\u0434\u0451\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c (6.3%).<\/p>\n<p><strong>CFO: Excel-\u0431\u043e\u0433 \u0438 \u0432\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u043b\u0438\u043d 1\u0421<\/strong><\/p>\n<p>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0432\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f. \u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0443\u0447\u0451\u0442 \u0438 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (52.3%), \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 (44.4%), \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 (41.3%). \u0426\u0438\u0444\u0440\u044b \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0435 \u2014 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f CFO \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e C-Level.<\/p>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b CFO \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u0432\u0441\u0451: Excel (33.7%) \u0438 1\u0421 (28.4%) \u2014 \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d\u044b. Power BI \u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0441\u044f \u0434\u043e 4.4% \u2014 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u044f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0438\u0434\u0451\u0442 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043a \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u043c \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c.<\/p>\n<p><strong>CPO: \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0436\u0438\u0432\u0451\u0442 \u0432 Excel \u0438 Jira<\/strong><\/p>\n<p>CPO \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 (42.6%), \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 (35.2%), \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 (22.2%). \u0412\u0430\u0436\u043d\u0430\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c: \u044e\u043d\u0438\u0442-\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 13.6% \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0443 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e C-Level.<\/p>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b CPO: Excel (6.8%), 1\u0421 (5.6%), Jira (5.6%), Figma (3.7%). \u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 CPO \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0443, \u0447\u0435\u043c CEO \u2014 \u043d\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0442\u043e\u043f-3 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0444\u0438\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b.<\/p>\n<h3>\ud83d\udcbb \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2: \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u2014 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u0441\u0451 \u043f\u043e-\u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c\u0443<\/h3>\n<p><strong>Frontend: JavaScript-\u043c\u043e\u043d\u043e\u043f\u043e\u043b\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<p>Frontend-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a: JavaScript \u0438 TypeScript \u2014 58.5%, Bootstrap \u2014 50.1%, \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438 HTML5 \u2014 46.8%, React \u2014 46.4%. \u041f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0430 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 React \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a, \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 \u0434\u0435-\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e.<\/p>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b Frontend:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Git \u2014 50.5% (\u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f!)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Docker \u2014 20.8%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Figma \u2014 18.8%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Webpack \u2014 16.9%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Jest \u2014 15.8%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435: Figma \u0432 \u0442\u043e\u043f-3 \u0443 \u0444\u0440\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0443\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d-\u043c\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e.<\/p>\n<p><strong>Backend: PostgreSQL \u2014 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442<\/strong><\/p>\n<p>Backend \u2014 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0440\u044b\u043d\u043e\u043a. \u0422\u043e\u043f \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432: \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (33.7%), SQL (23.7%), Git (18.7%), \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 (16.9%).<\/p>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b Backend (\u0442\u043e\u043f-8 \u043f\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439):<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>PostgreSQL \u2014 60.4% \ud83e\udd47<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Docker \u2014 48.9%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Git \u2014 44.4%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Redis \u2014 32.7%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Apache Kafka \u2014 29.1%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Kubernetes \u2014 28.7%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>RabbitMQ \u2014 23.9%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>MySQL \u2014 19.8%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>PostgreSQL \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 MySQL \u0432 3 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u043f\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0434\u043e \u0441\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0440 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 MySQL \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u0442\u044b.<\/p>\n<p><strong>DevOps: \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0445\u0430\u043e\u0441 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442<\/strong><\/p>\n<p>DevOps \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0441 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0431\u043e\u0433\u0430\u0442\u044b\u043c \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u0435\u043a\u043e\u043c. \u0411\u0435\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0435\u0441\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Docker \u2014 59.2% \ud83e\udd47<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Kubernetes \u2014 56.1%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Ansible \u2014 51.5%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Grafana \u2014 44.3%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Prometheus \u2014 43.4%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>PostgreSQL \u2014 40.2%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>GitLab \u2014 30.9%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Terraform \u2014 28.5%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Yandex Cloud \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0432 8.4% \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 \u2014 \u043e\u0442\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0442\u0435\u043a.<\/p>\n<p><strong>AI-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a (\u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f ML): \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0433\u043e\u0440\u044f\u0447\u0430\u044f \u0440\u043e\u043b\u044c<\/strong><\/p>\n<p>\u0420\u043e\u043b\u044c \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u0430\u044f, \u043d\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0441 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u0435\u043a\u043e\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Docker \u2014 40%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>PostgreSQL \u2014 40%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Git \u2014 25.7%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Apache Kafka \u2014 22.9%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>LangChain \u2014 20%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Python \u2014 20%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>PyTorch \u2014 20%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e LangChain \u0443\u0436\u0435 \u0432 \u0442\u043e\u043f-6 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u2014 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 LLM \u0441\u0442\u0430\u043b \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 AI \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b.<\/p>\n<h3>\ud83d\udce6 \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3: \u041f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442 \u2014 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/h3>\n<p><strong>Product Manager: \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a, \u0430 \u043d\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0430\u0440\u044c<\/strong><\/p>\n<p>PM \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a. \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 (15%), \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b (14.1%), \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 (14%). \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044d\u043a\u043b\u043e\u0433\u043e\u043c \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438\u0448\u044c 7.6% \u2014 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0451 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u00ab\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430\u00bb \u0438 \u0432\u0441\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u2014 \u00ab\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u00bb.<\/p>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b PM: Excel (20%), 1\u0421 (8.5%), PowerPoint (7.2%), Jira (6.3%). Excel \u0432 \u0442\u043e\u043f-1 \u0443 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442-\u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043b\u0438\u0431\u043e \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u044f, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0437\u0440\u0435\u043b\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p><strong>Product Owner: \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442 \u043f\u043e \u0431\u044d\u043a\u043b\u043e\u0433\u0443<\/strong><\/p>\n<p>PO \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0430\u044f \u0440\u043e\u043b\u044c \u0441 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044d\u043a\u043b\u043e\u0433\u043e\u043c \u2014 27.5%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0435\u0439\u043a\u0445\u043e\u043b\u0434\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u2014 15.5%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 \u2014 13.9%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Agile \u2014 13.3%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b PO: Jira (14.6%), Confluence (11%), PostgreSQL (7.4%), SQL (6.5%). \u0422\u043e, \u0447\u0442\u043e SQL \u0438 PostgreSQL \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 PO \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u043b\u044c\u0446\u0435\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430, \u0443\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e.<\/p>\n<p><strong>Product Analyst: SQL \u043a\u0430\u043a \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0440\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a \u2014 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0441\u044b\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u00ab\u043d\u0435\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445\u00bb \u0440\u043e\u043b\u0435\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>SQL \u2014 21.6%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 18.5%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 18.3%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438 (Python) \u2014 12.6%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 12.1%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u2014 11.8%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>BI-\u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u2014 11.3%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b: Excel (29.5%), Power BI (20.8%), SQL (18.6%), Python (18.2%), Tableau (14.4%), ClickHouse (13.7%). Product Analyst \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c. \u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u044b \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0442.<\/p>\n<p><strong>Business Analyst: Excel + Confluence + Jira = \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438<\/strong><\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 BA: \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (30.8%), \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 (27.9%), \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 (20.6%).<\/p>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b BA (\u0442\u043e\u043f-8):<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Excel \u2014 31.9%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Confluence \u2014 15.7%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Jira \u2014 15.2%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>1\u0421 \u2014 11.4%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Power BI \u2014 10.2%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>PowerPoint \u2014 9.9%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>SQL \u2014 9.7%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Visio \u2014 9.3%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0430\u0439\u0442: Visio \u2014 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441 \u00ab\u0431\u043e\u0440\u043e\u0434\u043e\u0439\u00bb \u2014 \u0432 \u0442\u043e\u043f-8 \u0443 BA. Microsoft \u043d\u0435 \u0443\u043c\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0438\u0448\u0438.<\/p>\n<p><strong>AI Product Manager: \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442-\u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443<\/strong><\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u00ab\u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u0430\u044f\u00bb \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u0440\u043e\u043b\u044c, \u0438 \u0435\u0451 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0447\u0451\u0442\u043a\u043e \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u0435\u043b\u043e\u0432\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u2014 30%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 LLM \u2014 30%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442-\u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433 \u2014 20%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Low-code \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f n8n \u2014 20%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b AI PM: n8n (30%), JS (20%), PostgreSQL (20%), Python (20%), ChatGPT (10%), Claude (10%), Gemini (10%). n8n \u2014 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0435 \u0438 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 n8n \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0431\u0435\u043b\u043e\u0435 \u043f\u044f\u0442\u043d\u043e \u0432 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435.<\/p>\n<p><strong>Scrum Master: Agile \u0438 Kanban \u2014 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0430 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<p>Scrum Master \u2014 \u0440\u043e\u043b\u044c \u0441 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Agile \u2014 70.3%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e Kanban \u2014 64.9%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0424\u0430\u0441\u0438\u043b\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u2014 48.7%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b: Jira (40.5%), Confluence (18.9%). \u0411\u0435\u0437 Jira \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f Agile \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0443 \u0440\u043e\u043b\u044c \u0438\u0434\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442.<\/p>\n<h3>\ud83c\udfa8 \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 4: \u0414\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d \u2014 Figma \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u043b\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445<\/h3>\n<p><strong>UX\/UI: \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0445\u043e\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442<\/strong><\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e, \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439, \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0451\u043c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Figma \u2014 65.5% \u0443 UX-\u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Figma \u2014 76% \u0443 UI-\u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u043d\u0435\u0442 \u043d\u0438 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b UX (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 Figma): Photoshop (35.5%), Illustrator (26.2%), Tilda (9.7%), After Effects (8.7%). Adobe \u043d\u0438\u043a\u0443\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0441\u044f \u2014 \u043e\u043d \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0435\u043a\u0430.<\/p>\n<p><strong>AI-\u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u0435\u0440 (\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d): \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/strong><\/p>\n<p>\u0420\u043e\u043b\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u0441\u0442\u0435\u043a \u0443\u0436\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Figma \u2014 54.6%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Photoshop \u2014 47.4%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Midjourney \u2014 39.2% \ud83d\udd25<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Stable Diffusion \u2014 23.7%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Runway \u2014 17.5%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Sora \u2014 12.4%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Kling \u2014 11.3%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f (Runway, Sora, Kling) \u0443\u0436\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043a AI-\u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430 \u2014 \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e.<\/p>\n<h3>\ud83d\udce3 \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 5: \u041c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433 \u2014 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0440\u0443\u043b\u0438\u0442, AI \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442<\/h3>\n<p><strong>Performance-\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433: \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 vs Google<\/strong><\/p>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441.\u0414\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442 \u2014 23.3% \ud83e\udd47<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441.\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u2014 21.5%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Excel \u2014 16.6%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Google Analytics \u2014 11.5%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430, Google \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0435\u0442\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0435. \u0420\u044b\u043d\u043e\u043a \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 2022 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b\u0441\u044f.<\/p>\n<p><strong>SMM: Telegram \u0438 \u0412\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0435 \u2014 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 Instagram*<\/strong><\/p>\n<p>\u0422\u043e\u043f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c \u0434\u043b\u044f SMM-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Telegram \u2014 26.1%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0435 \u2014 25.4%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Instagram* \u2014 18%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Instagram* \u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u2014 \u043d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043e\u0446\u0441\u0435\u0442\u044c \u0436\u0438\u0432\u0451\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 VPN \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<p><em>* \u2014 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043d\u0430 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0441\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u0435\u0451 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u0435\u0449\u0435\u043d\u0430;<\/em><\/p>\n<p><strong>AI-\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433: ChatGPT + Midjourney = MVP \u0441\u0442\u0435\u043a<\/strong><\/p>\n<p>\u0420\u043e\u043b\u044c \u00abAI-\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u00bb \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0447\u0451\u0442\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Midjourney \u2014 37%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>ChatGPT \u2014 33.3%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Telegram \u2014 29.6%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>DALL\u00b7E \u2014 18.5%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Claude \u2014 14.8%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Deepseek \u2014 14.8%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Deepseek \u0443\u0436\u0435 \u0432 \u0442\u043e\u043f-10 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u2014 \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 \u043a \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c AI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c.<\/p>\n<h3>\ud83d\udcca \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 6: \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 Data \u2014 Python \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0438\u0440<\/h3>\n<p><strong>Data Analyst vs Data Engineer vs Data Scientist: \u043a\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0442\u043e<\/strong><\/p>\n<p>\u0422\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u0435\u043a\u043e\u043c \u2014 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0430\u044e\u0442, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043b\u044e\u0434\u0438:<\/p>\n<p><strong>Data Analyst<\/strong> \u2014 \u0436\u0438\u0432\u0451\u0442 \u0432 Excel \u0438 Power BI:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Excel \u2014 43.7%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Power BI \u2014 21.5%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>SQL \u2014 19.9%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Python \u2014 20.3%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Data Engineer<\/strong> \u2014 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>PostgreSQL \u2014 51.9%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Apache Airflow \u2014 38.1%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>SQL \u2014 32.5%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Python \u2014 22.2%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Data Scientist<\/strong> \u2014 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u043e\u0432\u0435\u0434 \u0441 ML-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Python \u2014 47.9%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>PyTorch \u2014 36.1%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Pandas \u2014 33.6%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>SQL \u2014 26.1%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>BI-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a: Power BI \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u043b \u0440\u044b\u043d\u043e\u043a<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Power BI \u2014 52.4% \ud83e\udd47<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Excel \u2014 39.4%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>PostgreSQL \u2014 22.1%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Tableau \u2014 21.6%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>DataLens (\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441) \u2014 16.6%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>DataLens \u0437\u0430\u043d\u044f\u043b 16.6% \u2014 \u043e\u0442\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 BI-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 2022 \u0433\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<h3>\ud83e\udd16 \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 7: AI \u0438 Machine Learning \u2014 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0440\u0430\u0441\u0442\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0441\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440<\/h3>\n<p><strong>MLOps: \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u044b\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043a<\/strong><\/p>\n<p>Kubernetes \u0432 74% \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 MLOps \u2014 \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0440\u043e\u043b\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Kubernetes \u2014 74.2% \ud83e\udd47<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Docker \u2014 68.5%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Apache Airflow \u2014 55.1%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>MLflow \u2014 53.9%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Grafana \u2014 43.8%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Prometheus \u2014 39.3%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Apache Kafka \u2014 33.7%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Apache Spark \u2014 31.5%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>ML-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440: PyTorch \u0432\u044b\u0442\u0435\u0441\u043d\u0438\u043b TensorFlow?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Docker \u2014 40%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>PyTorch \u2014 37.7%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Python \u2014 34.9%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Git \u2014 26.5%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>TensorFlow \u2014 20.3%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Kubernetes \u2014 19.4%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>PyTorch \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 TensorFlow \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432 2 \u0440\u0430\u0437\u0430. \u0410\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430.<\/p>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440: \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0441 \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u0435\u043a\u043e\u043c<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>LangChain \u2014 24%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>GigaChat \u2014 18%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>OpenAI \u2014 18%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Python \u2014 18%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Photoshop \u2014 16% \ud83e\udd28<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>ChatGPT \u2014 16%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>n8n \u2014 16%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Photoshop \u0432 \u0442\u043e\u043f-6 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430? \u0414\u0430 \u2014 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0439. GigaChat \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 LLM-\u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u043e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 AI-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430.<\/p>\n<h3>\ud83d\udd11 \u041a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u0440\u043e\u043b\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0430\u0439\u0442\u044b \u2014 \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438<\/h3>\n<p><strong>\u041d\u0430\u0432\u044b\u043a \u21161 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u0440\u043e\u043b\u0435\u0439: \u0434\u0435\u043b\u043e\u0432\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<p>\u041e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0435\u0437\u0434\u0435 \u2014 CEO (18%), CTO (15%), CPO (10.5%), Project Manager (31.4%), Account Manager (59.9%), SDR (48.7%).<\/p>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: \u0440\u043e\u0441\u0442 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0434\u0451\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0443\u043c\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u0430 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043a.<\/p>\n<p><strong>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u21161 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u043e\u043b\u0435\u0439: Excel<\/strong><\/p>\n<p>Excel \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u2014 67.7%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Data Analyst \u2014 43.7%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Business Analyst \u2014 31.9%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Product Manager \u2014 20%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Project Manager \u2014 20%<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Account Manager \u2014 21.8%<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Excel \u0443\u043c\u0435\u0440? \u041d\u0435\u0442. Excel \u0431\u0435\u0441\u0441\u043c\u0435\u0440\u0442\u0435\u043d.<\/p>\n<p><strong>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u21161 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u043e\u043b\u0435\u0439: PostgreSQL + Docker<\/strong><\/p>\n<p>PostgreSQL \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 MySQL. \u041e\u043d \u0432 \u0442\u043e\u043f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0443 Backend (60.4%), DevOps (40.2%), ML-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430 (18.7%), Data Engineer (51.9%), BI-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 (22.1%).<\/p>\n<p>Docker \u2014 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u044b \u0441\u0442\u0435\u043a\u0430: DevOps (59.2%), Backend (48.9%), ML-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 (40%), AI-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a (40%).<\/p>\n<p><strong>\u0421\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b 2026<\/strong><\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0440\u043e\u043b\u044f\u0445 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u2014 \u0438 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u043e \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>LangChain<\/strong> \u2014 AI-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a (20%), ML-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 (12.4%), Data Scientist (9.8%), NLP-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 (26.6%), AI PM (10.9%), AI\/ML-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a (10.7%)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>n8n<\/strong> \u2014 AI PM (30%), \u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 (16%), AI-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 (5%)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Midjourney<\/strong> \u2014 AI-\u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u0435\u0440 (39.2%), \u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u0435\u0440 (6.6%), UI-\u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u0435\u0440 (16%), AI-\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433 (37%), AI-\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442-\u043c\u0435\u0439\u043a\u0435\u0440 (28.7%)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>ClickHouse<\/strong> \u2014 Backend (12.5%), DevOps (11.6%), Data Engineer (34.6%), BI-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a (14.1%), Product Analyst (13.7%)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>DataLens (\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441)<\/strong> \u2014 BI-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a (16.6%), AI\/ML-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a (5.3%)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\ud83c\udfaf \u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0430\u044f \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430: \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0444\u0435\u0440\u0430\u043c<\/h3>\n<p><strong>C-Level<\/strong> \u2192 1\u0421, Excel, ERP \/ \u0421\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439; <\/p>\n<p><strong>Frontend<\/strong> \u2192 Git, Docker, Figma, React \/ JavaScript, TypeScript; <\/p>\n<p><strong>Backend<\/strong> \u2192 PostgreSQL, Docker, Kafka \/ \u0411\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, SQL; <\/p>\n<p><strong>DevOps<\/strong> \u2192 Docker, K8s, Ansible, Grafana \/ CI\/CD, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, IaC; <\/p>\n<p><strong>Product<\/strong> \u2192 Excel, Jira, Confluence \/ \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430, \u0431\u044d\u043a\u043b\u043e\u0433, \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f; <\/p>\n<p><strong>\u0414\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d<\/strong> \u2192 Figma, Photoshop, Illustrator \/ UI\/UX, \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435; <\/p>\n<p><strong>\u041c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433<\/strong> \u2192 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441.\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430, Excel \/ Digital-\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430; <\/p>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438<\/strong> \u2192 1\u0421, \u0411\u0438\u0442\u0440\u0438\u043a\u044124, CRM \/ \u0414\u0435\u043b\u043e\u0432\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044b; <\/p>\n<p><strong>Data<\/strong> \u2192 Excel\/Python, SQL, BI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \/ \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f; <\/p>\n<p><strong>AI\/ML<\/strong> \u2192 Docker, K8s, PyTorch, LangChain \/ Python, ML-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438, LLM<\/p>\n<h3>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b<\/h3>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 C-Level \u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0440\u043e\u043b\u044f\u043c\u0438 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u0435\u043d.<\/strong> CEO \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 Excel, DevOps \u2014 Kubernetes \u0438 Ansible. \u042d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0442\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Python \u0441\u0442\u0430\u043b \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e.<\/strong> \u041f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438, Data Analyst, Business Analyst, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 HR-\u0440\u043e\u043b\u0438 \u2014 \u0432\u0435\u0437\u0434\u0435 Python \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>AI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432\u043e\u0448\u043b\u0438 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0444\u0435\u0440\u044b.<\/strong> LangChain, Midjourney, ChatGPT, n8n, Claude \u2014 \u043e\u043d\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 AI-\u0440\u043e\u043b\u044f\u0445. \u041e\u043d\u0438 \u0432 \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u0435, \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u0445, \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>PostgreSQL \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u043b MySQL.<\/strong> \u042d\u0442\u043e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c. \u0420\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u2014 \u0442\u0440\u0451\u0445\u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b Google \u0432 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u0435.<\/strong> \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441.\u0414\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442 \u0438 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441.\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u2014 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b. DataLens \u0440\u0430\u0441\u0442\u0451\u0442. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0434\u0432\u0438\u0433, \u0430 \u043d\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Excel \u0431\u0435\u0441\u0441\u043c\u0435\u0440\u0442\u0435\u043d.<\/strong> \u041e\u043d \u0432 \u0442\u043e\u043f-3 \u0443 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 (67.7%), \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 (43.7%), \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432 (20%), \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u043e\u0432 (20%). \u0412\u0441\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u044b \u043e \u0441\u043c\u0435\u0440\u0442\u0438 Excel \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Soft skills \u043d\u0435 \u0438\u0441\u0447\u0435\u0437\u0430\u044e\u0442 \u2014 \u043e\u043d\u0438 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u0430\u044e\u0442.<\/strong> \u0414\u0435\u043b\u043e\u0432\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044f\u0445. \u0427\u0435\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f \u2014 \u0442\u0435\u043c \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0435 soft skills \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e hard.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<hr\/>\n<p>\ud83d\udcca <strong>\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c 40+ \u0440\u043e\u043b\u044f\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0434\u043e\u0441\u043a\u0435 \u042d\u0441\u0431\u043e\u0440\u0434:<\/strong><br \/><a href=\"https:\/\/sboard.online\/boards\/3608a589-9573-467a-8072-2832da7e037e?id=eec9b164-7c6f-4053-b9ff-a7dbdd3886f6&amp;entity=drawing\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><em>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0441\u043a\u0443<\/em><\/a><\/p>\n<\/div>\n<p>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1023566\/\">https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1023566\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041c\u044b \u2014 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0434\u043e\u0441\u043a\u0438 \u042d\u0441\u0431\u043e\u0440\u0434 (\u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 Miro, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0432\u043e\u0439). \u041f\u043e \u0440\u043e\u0434\u0443 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0438 \u043d\u0430 hh.ru \u2014 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0443 \u043d\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0435\u043a. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0432\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u043d\u0431\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0433 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u0442\u044b \u0432 \u0444\u0438\u0447\u0430\u0445.\u0410 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043f\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0436\u0430\u043b\u043a\u043e \u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442 \u2014 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430 \u0432 IT \u0438 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e-IT \u0441\u0444\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c hh.ru. \u0414\u0435\u043b\u0438\u043c\u0441\u044f.\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438\u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0433\u0438\u0438 \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043a\u0443\u0447\u043d\u0430\u044f \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0412\u0437\u044f\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0438 \u0441 hh.ru, \u0441\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c, \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438, \u0441 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043e\u0439 \u0432 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a \u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 (\u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438 datascience, \u043d\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0434\u0443\u0448\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c). \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u0440\u043e\u043b\u044c, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u0438\u043b\u043b \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0443\u043b. \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430 10 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0444\u0435\u0440: C-Level, \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430, \u041f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442, \u0414\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d, \u041c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433, \u041f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438, \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430, HR, \u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u044b, AI\/ML.\u041f\u043e\u0435\u0445\u0430\u043b\u0438. \u0414\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c.\ud83c\udfdb\ufe0f \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1: C-Level \u2014 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c\u0443 \u0431\u043e\u0441\u0441\u0443CEO: \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f, \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0438&#8230; \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c CEO, \u0437\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e: \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u043e\u043d\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 49% \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439. \u041d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u2014 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 (35%), \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u043c \u2014 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0435\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 (30.6%). \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u044e\u0440\u043f\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432, \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u044b.\u041d\u043e \u0432\u043e\u0442 \u0447\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e: \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 8.7% \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 CEO. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0431\u043e\u0441\u0441 \u0432\u0441\u0451 \u0435\u0449\u0451 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 SQL \u2014 \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0425\u043e\u0442\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434 \u043d\u0430 data-driven \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f\u0432\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0434\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f.\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b CEO: 1\u0421 (8.1%), Excel (7.7%), Microsoft Office (4.5%), ERP (4.1%). \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 Jira, \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 Figma. \u0412\u0441\u0451 \u0441\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437\u043d\u043e \u0438 \u043f\u043e-\u0432\u0437\u0440\u043e\u0441\u043b\u043e\u043c\u0443.CTO vs CEO: \u0433\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043f\u0443\u0442\u0438\u0412\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442. CEO \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f (49%), CTO \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 (27.8%). \u0420\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u0442\u044b, \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435.\u0423 CTO \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u0442\u043e\u043f-30 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e:\u041a\u0438\u0431\u0435\u0440\u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u2014 7.2%DevOps \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u2014 5.5%\u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u2014 5.3%\u042d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442: \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438\u0449\u0443\u0442 \u0432 CTO \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u0441 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0431\u044d\u043a\u0433\u0440\u0430\u0443\u043d\u0434\u043e\u043c, \u0430 \u043d\u0435 \u0433\u0438\u043a\u0430-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430.\u0418\u043d\u0441\u0430\u0439\u0442: CTO \u043d\u0430 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434 IT-\u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 CTO \u2014 1\u0421 (16.2%)! \u0421\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437\u043d\u043e, Kubernetes \u0438\u0434\u0451\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c (6.3%).CFO: Excel-\u0431\u043e\u0433 \u0438 \u0432\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u043b\u0438\u043d 1\u0421\u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0432\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f. \u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0443\u0447\u0451\u0442 \u0438 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (52.3%), \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 (44.4%), \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 (41.3%). \u0426\u0438\u0444\u0440\u044b \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0435 \u2014 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f CFO \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e C-Level.\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b CFO \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u0432\u0441\u0451: Excel (33.7%) \u0438 1\u0421 (28.4%) \u2014 \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d\u044b. Power BI \u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0441\u044f \u0434\u043e 4.4% \u2014 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u044f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0438\u0434\u0451\u0442 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043a \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u043c \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c.CPO: \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0436\u0438\u0432\u0451\u0442 \u0432 Excel \u0438 JiraCPO \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 (42.6%), \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 (35.2%), \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 (22.2%). \u0412\u0430\u0436\u043d\u0430\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c: \u044e\u043d\u0438\u0442-\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 13.6% \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0443 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e C-Level.\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b CPO: Excel (6.8%), 1\u0421 (5.6%), Jira (5.6%), Figma (3.7%). \u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 CPO \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0443, \u0447\u0435\u043c CEO \u2014 \u043d\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0442\u043e\u043f-3 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0444\u0438\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b.\ud83d\udcbb \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2: \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u2014 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u0441\u0451 \u043f\u043e-\u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c\u0443Frontend: JavaScript-\u043c\u043e\u043d\u043e\u043f\u043e\u043b\u0438\u044fFrontend-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a: JavaScript \u0438 TypeScript \u2014 58.5%, Bootstrap \u2014 50.1%, \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438 HTML5 \u2014 46.8%, React \u2014 46.4%. \u041f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0430 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 React \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a, \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 \u0434\u0435-\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e.\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b Frontend:Git \u2014 50.5% (\u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f!)Docker \u2014 20.8%Figma \u2014 18.8%Webpack \u2014 16.9%Jest \u2014 15.8%\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435: Figma \u0432 \u0442\u043e\u043f-3 \u0443 \u0444\u0440\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0443\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d-\u043c\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e.Backend: PostgreSQL \u2014 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442Backend \u2014 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0440\u044b\u043d\u043e\u043a. \u0422\u043e\u043f \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432: \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (33.7%), SQL (23.7%), Git (18.7%), \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 (16.9%).\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b Backend (\u0442\u043e\u043f-8 \u043f\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439):PostgreSQL \u2014 60.4% \ud83e\udd47Docker \u2014 48.9%Git \u2014 44.4%Redis \u2014 32.7%Apache Kafka \u2014 29.1%Kubernetes \u2014 28.7%RabbitMQ \u2014 23.9%MySQL \u2014 19.8%PostgreSQL \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 MySQL \u0432 3 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u043f\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0434\u043e \u0441\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0440 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 MySQL \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u0442\u044b.DevOps: \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0445\u0430\u043e\u0441 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442DevOps \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0441 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0431\u043e\u0433\u0430\u0442\u044b\u043c \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u0435\u043a\u043e\u043c. \u0411\u0435\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0435\u0441\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c:Docker \u2014 59.2% \ud83e\udd47Kubernetes \u2014 56.1%Ansible \u2014 51.5%Grafana \u2014 44.3%Prometheus \u2014 43.4%PostgreSQL \u2014 40.2%GitLab \u2014 30.9%Terraform \u2014 28.5%Yandex Cloud \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0432 8.4% \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 \u2014 \u043e\u0442\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0442\u0435\u043a.AI-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a (\u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f ML): \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0433\u043e\u0440\u044f\u0447\u0430\u044f \u0440\u043e\u043b\u044c\u0420\u043e\u043b\u044c \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u0430\u044f, \u043d\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0441 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u0435\u043a\u043e\u043c:Docker \u2014 40%PostgreSQL \u2014 40%Git \u2014 25.7%Apache Kafka \u2014 22.9%LangChain \u2014 20%Python \u2014 20%PyTorch \u2014 20%\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e LangChain \u0443\u0436\u0435 \u0432 \u0442\u043e\u043f-6 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u2014 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 LLM \u0441\u0442\u0430\u043b \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 AI \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b.\ud83d\udce6 \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3: \u041f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442 \u2014 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438Product Manager: \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a, \u0430 \u043d\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0430\u0440\u044cPM \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a. \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 (15%), \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b (14.1%), \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 (14%). \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044d\u043a\u043b\u043e\u0433\u043e\u043c \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438\u0448\u044c 7.6% \u2014 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0451 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u00ab\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430\u00bb \u0438 \u0432\u0441\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u2014 \u00ab\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u00bb.\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b PM: Excel (20%), 1\u0421 (8.5%), PowerPoint (7.2%), Jira (6.3%). Excel \u0432 \u0442\u043e\u043f-1 \u0443 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442-\u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043b\u0438\u0431\u043e \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u044f, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0437\u0440\u0435\u043b\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439.Product Owner: \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442 \u043f\u043e \u0431\u044d\u043a\u043b\u043e\u0433\u0443PO \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0430\u044f \u0440\u043e\u043b\u044c \u0441 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438:\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044d\u043a\u043b\u043e\u0433\u043e\u043c \u2014 27.5%\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0435\u0439\u043a\u0445\u043e\u043b\u0434\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u2014 15.5%\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 \u2014 13.9%Agile \u2014 13.3%\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b PO: Jira (14.6%), Confluence (11%), PostgreSQL (7.4%), SQL (6.5%). \u0422\u043e, \u0447\u0442\u043e SQL \u0438 PostgreSQL \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 PO \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u043b\u044c\u0446\u0435\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430, \u0443\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e.Product Analyst: SQL \u043a\u0430\u043a \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0440\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a\u041f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a \u2014 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0441\u044b\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u00ab\u043d\u0435\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445\u00bb \u0440\u043e\u043b\u0435\u0439:SQL \u2014 21.6%\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 18.5%\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 18.3%\u0421\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438 (Python) \u2014 12.6%\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 12.1%\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u2014 11.8%BI-\u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u2014 11.3%\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b: Excel (29.5%), Power BI (20.8%), SQL (18.6%), Python (18.2%), Tableau (14.4%), ClickHouse (13.7%). Product Analyst \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c. \u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u044b \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0442.Business Analyst: Excel + Confluence + Jira = \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438\u041d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 BA: \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (30.8%), \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 (27.9%), \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 (20.6%).\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b BA (\u0442\u043e\u043f-8):Excel \u2014 31.9%Confluence \u2014 15.7%Jira \u2014 15.2%1\u0421 \u2014 11.4%Power BI \u2014 10.2%PowerPoint \u2014 9.9%SQL \u2014 9.7%Visio \u2014 9.3%\u0418\u043d\u0441\u0430\u0439\u0442: Visio \u2014 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441 \u00ab\u0431\u043e\u0440\u043e\u0434\u043e\u0439\u00bb \u2014 \u0432 \u0442\u043e\u043f-8 \u0443 BA. Microsoft \u043d\u0435 \u0443\u043c\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0438\u0448\u0438.AI Product Manager: \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442-\u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443\u042d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u00ab\u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u0430\u044f\u00bb \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u0440\u043e\u043b\u044c, \u0438 \u0435\u0451 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0447\u0451\u0442\u043a\u043e \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b:\u0414\u0435\u043b\u043e\u0432\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u2014 30%\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 LLM \u2014 30%\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442-\u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433 \u2014 20%Low-code \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f n8n \u2014 20%\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b AI PM: n8n (30%), JS (20%), PostgreSQL (20%), Python (20%), ChatGPT (10%), Claude (10%), Gemini (10%). n8n \u2014 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0435 \u0438 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 n8n \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0431\u0435\u043b\u043e\u0435 \u043f\u044f\u0442\u043d\u043e \u0432 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435.Scrum Master: Agile \u0438 Kanban \u2014 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0430 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044fScrum Master \u2014 \u0440\u043e\u043b\u044c \u0441 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\u043c:Agile \u2014 70.3%\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e Kanban \u2014 64.9%\u0424\u0430\u0441\u0438\u043b\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u2014 48.7%\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b: Jira (40.5%), Confluence (18.9%). \u0411\u0435\u0437 Jira \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f Agile \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0443 \u0440\u043e\u043b\u044c \u0438\u0434\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442.\ud83c\udfa8 \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 4: \u0414\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d \u2014 Figma \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u043b\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445UX\/UI: \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0445\u043e\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u042d\u0442\u043e, \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439, \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0451\u043c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438:Figma \u2014 65.5% \u0443 UX-\u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432Figma \u2014 76% \u0443 UI-\u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432\u041d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u043d\u0435\u0442 \u043d\u0438 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430.\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b UX (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 Figma): Photoshop (35.5%), Illustrator (26.2%), Tilda (9.7%), After Effects (8.7%). Adobe \u043d\u0438\u043a\u0443\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0441\u044f \u2014 \u043e\u043d \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0435\u043a\u0430.AI-\u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u0435\u0440 (\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d): \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u0420\u043e\u043b\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u0441\u0442\u0435\u043a \u0443\u0436\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439:Figma \u2014 54.6%Photoshop \u2014 47.4%Midjourney \u2014 39.2% \ud83d\udd25Stable Diffusion \u2014 23.7%Runway \u2014 17.5%Sora \u2014 12.4%Kling \u2014 11.3%\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f (Runway, Sora, Kling) \u0443\u0436\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043a AI-\u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430 \u2014 \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e.\ud83d\udce3 \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 5: \u041c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433 \u2014 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0440\u0443\u043b\u0438\u0442, AI \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442Performance-\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433: \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 vs Google\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b:\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441.\u0414\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442 \u2014 23.3% \ud83e\udd47\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441.\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u2014 21.5%Excel \u2014 16.6%Google Analytics \u2014 11.5%\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430, Google \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0435\u0442\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0435. \u0420\u044b\u043d\u043e\u043a \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 2022 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b\u0441\u044f.SMM: Telegram \u0438 \u0412\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0435 \u2014 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 Instagram*\u0422\u043e\u043f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c \u0434\u043b\u044f SMM-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430:Telegram \u2014 26.1%\u0412\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0435 \u2014 25.4%Instagram* \u2014 18%Instagram* \u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u2014 \u043d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043e\u0446\u0441\u0435\u0442\u044c \u0436\u0438\u0432\u0451\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 VPN \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438.* \u2014 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043d\u0430 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0441\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u0435\u0451 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u0435\u0449\u0435\u043d\u0430;AI-\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433: ChatGPT + Midjourney = MVP \u0441\u0442\u0435\u043a\u0420\u043e\u043b\u044c \u00abAI-\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u00bb \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0447\u0451\u0442\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c:Midjourney \u2014 37%ChatGPT \u2014 33.3%Telegram \u2014 29.6%DALL\u00b7E \u2014 18.5%Claude \u2014 14.8%Deepseek \u2014 14.8%Deepseek \u0443\u0436\u0435 \u0432 \u0442\u043e\u043f-10 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u2014 \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 \u043a \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c AI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c.\ud83d\udcca \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 6: \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 Data \u2014 Python \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0438\u0440Data Analyst vs Data Engineer vs Data Scientist: \u043a\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0442\u043e\u0422\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u0435\u043a\u043e\u043c \u2014 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0430\u044e\u0442, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043b\u044e\u0434\u0438:Data Analyst \u2014 \u0436\u0438\u0432\u0451\u0442 \u0432 Excel \u0438 Power BI:Excel \u2014 43.7%Power BI \u2014 21.5%SQL \u2014 19.9%Python \u2014 20.3%Data Engineer \u2014 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432:PostgreSQL \u2014 51.9%Apache Airflow \u2014 38.1%SQL \u2014 32.5%Python \u2014 22.2%Data Scientist \u2014 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u043e\u0432\u0435\u0434 \u0441 ML-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u043c\u0438:Python \u2014 47.9%PyTorch \u2014 36.1%Pandas \u2014 33.6%SQL \u2014 26.1%BI-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a: Power BI \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u043b \u0440\u044b\u043d\u043e\u043aPower BI \u2014 52.4% \ud83e\udd47Excel \u2014 39.4%PostgreSQL \u2014 22.1%Tableau \u2014 21.6%DataLens (\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441) \u2014 16.6%DataLens&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-475987","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/475987","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=475987"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/475987\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=475987"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=475987"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=475987"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}