{"id":476347,"date":"2026-04-17T13:16:03","date_gmt":"2026-04-17T13:16:03","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=476347"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=476347","title":{"rendered":"\u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 real-time face swap \u043d\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c Rust: ONNX Runtime, lock-free \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438 \u0438 60 \u043a\u0430\u0434\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443"},"content":{"rendered":"<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u043b\u0438\u0446 &#8212; \u044d\u0442\u043e Python-\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u044b, \u0441\u043a\u043b\u0435\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 PyTorch, OpenCV \u0438 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u0434\u044b. \u041e\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442, \u043d\u043e \u0442\u0430\u0449\u0430\u0442 \u0437\u0430 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442\u044b \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e CUDA \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0430\u043b\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u0442 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u044b \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0448\u044c\u0441\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438.<\/p>\n<p>\u041c\u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e: \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043d\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c Rust? \u0411\u0435\u0437 Python. \u0411\u0435\u0437 PyTorch. \u0411\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043e\u043a. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u0438\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b.<\/p>\n<p>\u041e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e. 60 fps \u043d\u0430 \u0432\u0435\u0431-\u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435.<\/p>\n<h4>\u041f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d<\/h4>\n<p>\u041d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u043a\u0430\u0434\u0440\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438.<\/p>\n<p>RetinaFace \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043b\u0438\u0446\u0430 \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043f\u044f\u0442\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a. ArcFace \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442 512-\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0438\u0446\u0430. InSwapper \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u043b\u0438\u0446\u0430 \u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430, \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0451\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043b\u0438\u0446\u043e. GFPGAN \u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430.<\/p>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 ONNX Runtime. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u044b\u0445 CUDA-\u044f\u0434\u0435\u0440, \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u0435\u0434\u0430 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432. \u0422\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434, \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434.<\/p>\n<h4>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432<\/h4>\n<p>\u0422\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430, \u043d\u043e\u043b\u044c \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u043d\u0430 \u0433\u043e\u0440\u044f\u0447\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0434\u0440\u044b \u0441 \u0432\u0435\u0431-\u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 nokhwa \u0438 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 ArcSwap. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043a \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0434\u0440\u044b, \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441 \u0438 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0434\u0440\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 ArcSwap. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043a UI \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0444\u0435\u0440 \u0438 \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 egui.<\/p>\n<p>\u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043c\u044c\u044e\u0442\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0434\u0440\u0430. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e async. \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0430\u0442\u043e\u043c\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0447\u0451\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 lock-free \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e 64 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0438 \u0432\u044b\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u043d\u044b \u043f\u043e \u043a\u044d\u0448-\u043b\u0438\u043d\u0438\u044f\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c false sharing \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u044f\u0434\u0440\u0430\u043c\u0438. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f compile-time \u0430\u0441\u0441\u0435\u0440\u0442\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n<p><code>const CL: usize = 64; #[repr(C, align(64))] struct ProducerCell {    frame: ArcSwap&lt;FrameSnapshot&gt;,    generation: AtomicU64,    <em>pad: [u8; CL - 16], } const <\/em>: () = {    assert!(std::mem::size_of::&lt;ProducerCell&gt;() == CL); }; <\/code> <\/p>\n<h4>\u041d\u043e\u043b\u044c \u0430\u043b\u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0433\u043e\u0440\u044f\u0447\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u0438<\/h4>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0444\u0435\u0440\u044b \u0432 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0430\u043b\u043b\u043e\u0446\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0435. \u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f RGBA \u0432 RGB, \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0430\u0444\u0444\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u043f, \u0431\u043b\u0435\u043d\u0434\u0438\u043d\u0433 paste-back &#8212; \u043d\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u0415\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0430\u043b\u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0434\u0440 &#8212; Arc \u0434\u043b\u044f \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043d\u0430\u043f\u0448\u043e\u0442\u0430, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435 \u0441 ArcSwap.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f RGBA \u0432 RGB \u0440\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u043d\u0443\u0442\u0430 \u043d\u0430 4 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f \u0437\u0430 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0433\u043e instruction-level parallelism:<\/p>\n<p><code>for i in 0..chunks {    let si = i <em> 16;    let di = i <\/em> 12;    rgb[di]     = rgba[si];    rgb[di + 1] = rgba[si + 1];    rgb[di + 2] = rgba[si + 2];    rgb[di + 3] = rgba[si + 4];    rgb[di + 4] = rgba[si + 5];    rgb[di + 5] = rgba[si + 6];    \/\/ ... \u0435\u0449\u0451 2 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f } <\/code> <\/p>\n<h4>\u041c\u0430\u043a\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/h4>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0438\u0437 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0451\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e \u0436\u0435: \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 interleaved RGB, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432 BGR planar \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e. \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0451\u0445 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u043a\u0440\u043e\u0441 <code>fill_tensor_planar!<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c:<\/p>\n<p><code>\/\/ \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f: (v - 127.5) \/ 127.5 fill_tensor_planar!(    self.tensor, self.aligned, PLANE,    FS, FS, FS <em> 3, bgr_norm_arcface ); \/\/ \u0414\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u043f\u0435\u0440\u0430: v \/ 255.0 fill_tensor_planar!(    self.tensor, self.aligned, PLANE,    SS, SS, SS <\/em> 3, bgr_inv255 ); <\/code> <\/p>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e <code>build_session!<\/code> \u0443\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0440\u043e\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 <code>ort_err!<\/code> \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 ONNX Runtime, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0451\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445:<\/p>\n<p><code>macro_rules! build_session {    ($path:expr, $threads:expr) =&gt; {{        let builder = ort_err!(Session::builder())?;        let mut builder = ort_err!(builder.with_intra_threads($threads))?;        ort_err!(builder.commit_from_file($path))?    }}; } <\/code> <\/p>\n<h4>\u0410\u0444\u0444\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f similarity transform. \u041f\u044f\u0442\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043e\u0442 RetinaFace \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u043e\u043c ArcFace \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b 4&#215;4 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u0430 \u0441 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f bil\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0430\u0440\u043f\u0430 \u0438 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e paste-back \u0441 \u0430\u043b\u044c\u0444\u0430-\u0431\u043b\u0435\u043d\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c \u043f\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044e \u0434\u043e \u043a\u0440\u0430\u044f:<\/p>\n<p><code>let edge_dist = ax.min(ay).min(fs - ax).min(fs - ay) - margin; let alpha = (edge_dist * inv_blend).clamp(0.0, 1.0); <\/code> <\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e \u043a\u0440\u0430\u044f\u043c \u0431\u0435\u0437 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<h4>UI<\/h4>\n<p>\u041a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u0430\u044f frameless \u0442\u0435\u043c\u0430 \u0441 macOS-style traffic lights, \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c \u0444\u043e\u043d\u043e\u043c \u0438 drag-to-move. egui \u0432 immediate mode \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f live-\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e: \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e retained state, \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043a\u0430\u0434\u0440, \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u0435\u043a \u043f\u0440\u0438 60fps.<\/p>\n<h4>\u0427\u0442\u043e \u044f \u0432\u044b\u043d\u0435\u0441<\/h4>\n<p>Rust \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. Ownership \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0442\u0440\u0438\u0432\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 data race, \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 use-after-free, \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0433\u0430\u0434\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0440\u044d\u0448\u0435\u0439 \u0432 \u0442\u0440\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u043d\u043e\u0447\u0438.<\/p>\n<p>ONNX Runtime \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u0440\u0435\u0439\u0442 ort \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0443. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441 &#8212; \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<p>egui \u043d\u0435\u0434\u043e\u043e\u0446\u0435\u043d\u0451\u043d \u0434\u043b\u044f real-time \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. Immediate mode \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0431\u0435\u0437 retained state \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f live-\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e.<\/p>\n<h4>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c<\/h4>\n<p>\u0412 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u0435 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u0438\u043a \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/despite-death\/face-swap\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>GitHub<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u0411\u0443\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0434 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u043f\u043e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0438 \u043a\u043e\u0434\u0443. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0443 \u043a\u043e\u0433\u043e-\u0442\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0441 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c ONNX Runtime &#8212; \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0433 \u0431\u044b \u0432\u044b\u0436\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 fps.<\/p>\n<\/div>\n<p>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1024700\/\">https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1024700\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u043b\u0438\u0446 &#8212; \u044d\u0442\u043e Python-\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u044b, \u0441\u043a\u043b\u0435\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 PyTorch, OpenCV \u0438 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u0434\u044b. \u041e\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442, \u043d\u043e \u0442\u0430\u0449\u0430\u0442 \u0437\u0430 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442\u044b \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e CUDA \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0430\u043b\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u0442 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u044b \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0448\u044c\u0441\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438.\u041c\u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e: \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043d\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c Rust? \u0411\u0435\u0437 Python. \u0411\u0435\u0437 PyTorch. \u0411\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043e\u043a. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u0438\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b.\u041e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e. 60 fps \u043d\u0430 \u0432\u0435\u0431-\u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435.\u041f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u041d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u043a\u0430\u0434\u0440\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438.RetinaFace \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043b\u0438\u0446\u0430 \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043f\u044f\u0442\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a. ArcFace \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442 512-\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0438\u0446\u0430. InSwapper \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u043b\u0438\u0446\u0430 \u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430, \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0451\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043b\u0438\u0446\u043e. GFPGAN \u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430.\u0412\u0441\u0435 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 ONNX Runtime. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u044b\u0445 CUDA-\u044f\u0434\u0435\u0440, \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u0435\u0434\u0430 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432. \u0422\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434, \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434.\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u0422\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430, \u043d\u043e\u043b\u044c \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u043d\u0430 \u0433\u043e\u0440\u044f\u0447\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u0438.\u041f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0434\u0440\u044b \u0441 \u0432\u0435\u0431-\u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 nokhwa \u0438 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 ArcSwap. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043a \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0434\u0440\u044b, \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441 \u0438 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0434\u0440\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 ArcSwap. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043a UI \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0444\u0435\u0440 \u0438 \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 egui.\u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043c\u044c\u044e\u0442\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0434\u0440\u0430. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e async. \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0430\u0442\u043e\u043c\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0447\u0451\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 lock-free \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e 64 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0438 \u0432\u044b\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u043d\u044b \u043f\u043e \u043a\u044d\u0448-\u043b\u0438\u043d\u0438\u044f\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c false sharing \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u044f\u0434\u0440\u0430\u043c\u0438. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f compile-time \u0430\u0441\u0441\u0435\u0440\u0442\u0430\u043c\u0438:const CL: usize = 64; #[repr(C, align(64))] struct ProducerCell {    frame: ArcSwap&lt;FrameSnapshot&gt;,    generation: AtomicU64,    pad: [u8; CL &#8212; 16], } const : () = {    assert!(std::mem::size_of::&lt;ProducerCell&gt;() == CL); };  \u041d\u043e\u043b\u044c \u0430\u043b\u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0433\u043e\u0440\u044f\u0447\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u0438\u0412\u0441\u0435 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0444\u0435\u0440\u044b \u0432 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0430\u043b\u043b\u043e\u0446\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0435. \u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f RGBA \u0432 RGB, \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0430\u0444\u0444\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u043f, \u0431\u043b\u0435\u043d\u0434\u0438\u043d\u0433 paste-back &#8212; \u043d\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u0415\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0430\u043b\u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0434\u0440 &#8212; Arc \u0434\u043b\u044f \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043d\u0430\u043f\u0448\u043e\u0442\u0430, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435 \u0441 ArcSwap.\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f RGBA \u0432 RGB \u0440\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u043d\u0443\u0442\u0430 \u043d\u0430 4 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f \u0437\u0430 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0433\u043e instruction-level parallelism:for i in 0..chunks {    let si = i  16;    let di = i  12;    rgb[di]     = rgba[si];    rgb[di + 1] = rgba[si + 1];    rgb[di + 2] = rgba[si + 2];    rgb[di + 3] = rgba[si + 4];    rgb[di + 4] = rgba[si + 5];    rgb[di + 5] = rgba[si + 6];    \/\/ &#8230; \u0435\u0449\u0451 2 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f }  \u041c\u0430\u043a\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0438\u0437 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0451\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e \u0436\u0435: \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 interleaved RGB, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432 BGR planar \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e. \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0451\u0445 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u043a\u0440\u043e\u0441 fill_tensor_planar!, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c:\/\/ \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f: (v &#8212; 127.5) \/ 127.5 fill_tensor_planar!(    self.tensor, self.aligned, PLANE,    FS, FS, FS  3, bgr_norm_arcface ); \/\/ \u0414\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u043f\u0435\u0440\u0430: v \/ 255.0 fill_tensor_planar!(    self.tensor, self.aligned, PLANE,    SS, SS, SS  3, bgr_inv255 );  \u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e build_session! \u0443\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0440\u043e\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 ort_err! \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 ONNX Runtime, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0451\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445:macro_rules! build_session {    ($path:expr, $threads:expr) =&gt; {{        let builder = ort_err!(Session::builder())?;        let mut builder = ort_err!(builder.with_intra_threads($threads))?;        ort_err!(builder.commit_from_file($path))?    }}; }  \u0410\u0444\u0444\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0414\u043b\u044f \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f similarity transform. \u041f\u044f\u0442\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043e\u0442 RetinaFace \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u043e\u043c ArcFace \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b 4&#215;4 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u0430 \u0441 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f bil\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0430\u0440\u043f\u0430 \u0438 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e paste-back \u0441 \u0430\u043b\u044c\u0444\u0430-\u0431\u043b\u0435\u043d\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c \u043f\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044e \u0434\u043e \u043a\u0440\u0430\u044f:let edge_dist = ax.min(ay).min(fs &#8212; ax).min(fs &#8212; ay) &#8212; margin; let alpha = (edge_dist * inv_blend).clamp(0.0, 1.0);  \u042d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e \u043a\u0440\u0430\u044f\u043c \u0431\u0435\u0437 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432.UI\u041a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u0430\u044f frameless \u0442\u0435\u043c\u0430 \u0441 macOS-style traffic lights, \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c \u0444\u043e\u043d\u043e\u043c \u0438 drag-to-move. egui \u0432 immediate mode \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f live-\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e: \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e retained state, \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043a\u0430\u0434\u0440, \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u0435\u043a \u043f\u0440\u0438 60fps.\u0427\u0442\u043e \u044f \u0432\u044b\u043d\u0435\u0441Rust \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. Ownership \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0442\u0440\u0438\u0432\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 data race, \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 use-after-free, \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0433\u0430\u0434\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0440\u044d\u0448\u0435\u0439 \u0432 \u0442\u0440\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u043d\u043e\u0447\u0438.ONNX Runtime \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u0440\u0435\u0439\u0442 ort \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0443. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441 &#8212; \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442.egui \u043d\u0435\u0434\u043e\u043e\u0446\u0435\u043d\u0451\u043d \u0434\u043b\u044f real-time \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. Immediate mode \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0431\u0435\u0437 retained state \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f live-\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e.\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0412 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u0435 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u0438\u043a \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e.GitHub\u0411\u0443\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0434 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u043f\u043e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0438 \u043a\u043e\u0434\u0443. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0443 \u043a\u043e\u0433\u043e-\u0442\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0441 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c ONNX Runtime &#8212; \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0433 \u0431\u044b \u0432\u044b\u0436\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 fps.\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1024700\/<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-476347","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/476347","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=476347"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/476347\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=476347"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=476347"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=476347"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}