{"id":476379,"date":"2026-04-17T17:04:17","date_gmt":"2026-04-17T17:04:17","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=476379"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=476379","title":{"rendered":"PostgreSQL + VectorChord = \u0413\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a. \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2. \u0411\u0435\u0437\u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u0430\u044f"},"content":{"rendered":"<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1024810\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438<\/a> \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 PostgreSQL \u0438 VectorChord, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b\u0438 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 CRUD-\u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0441 \u0440\u0435\u0440\u0430\u043d\u043a\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c (\u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c ReciprocalRankFusion). \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440 \u0438 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 <code>spacy<\/code> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u043a\u0430\u043a \u201c\u0437\u0430\u0433\u043b\u0443\u0448\u043a\u0438\u201d, \u0447\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f-\u0442\u043e <code>production ready<\/code>\u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u044b \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0438\u0433\u0440\u0443\u0448\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 SOTA-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044f \u043e\u0444\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043e\u0442 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 API. \u041f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0451\u043c <code>llama.cpp<\/code>-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 Jina v4, \u043f\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0435\u043c \u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0440\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>transformers<\/code> + <code>PyTorch<\/code>, \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c \u0447\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 <code>chonkie<\/code> \u0438, \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430.<\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440<\/h2>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440\u0430. \u041f\u043e\u043a\u0430 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u043b \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443, \u0437\u0430\u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e Jina, \u0442.\u043a. \u0434\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441 \u043d\u0435\u0439 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u043b\u0441\u044f. <code>VectorChord<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c <code>jina-embeddings-v4<\/code> \u0441 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043e\u043c \u043f\u043e API. \u041d\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430\u044f, \u0438 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/jinaai\/jina-embeddings-v4\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">HuggingFace<\/a>. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e, \u0442\u043e <code>jina-embeddings-v4<\/code> &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u044b\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u043c\u0438, \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0422\u043e \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0434\u043e \u0434\u043b\u044f RAG \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b.<\/p>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432 <code>jina-embeddings-v4<\/code> &#8212; \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 Matryoshka: \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c 2048, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u0442\u044c. \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 128, 256, 512 \u0438 1024 \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443: <code>retrieval<\/code>, <code>text-matching<\/code> \u0438 <code>code<\/code>. \u041d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 <code>jina-embeddings-v4-text-retrieval<\/code> \u2014 \u043e\u043d\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f RAG. \u0418\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b\u043e \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0447\u0435\u0442\u0432\u0435\u0440\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. \u0418 \u0434\u0430, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0436\u0430\u0442\u044b \u0432 GGUF, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/jinaai\/jina-embeddings-v4-text-retrieval-GGUF\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041a\u0430\u0447\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/a> \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041a\u043b\u0430\u0434\u0451\u043c \u0435\u0451 \u0432 \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 (\u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u044d\u0442\u043e <code>nlp_models\/jina_embeddings_v4<\/code>) \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 <code>.env<\/code>.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <a href=\"https:\/\/github.com\/ggml-org\/llama.cpp\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">llama.cpp<\/a>, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u043a \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>llama.cpp<\/code>, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0432\u0441\u0451 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0435\u0440. \u0414\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/github.com\/ggml-org\/llama.cpp\/blob\/master\/docs\/docker.md\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439<\/a>. \u041d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 GPU. \u0422.\u043a. \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f CUDA 12.8, \u0442\u043e \u044f \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0443 <code>ghcr.io\/ggml-org\/llama.cpp:server-cuda<\/code><\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 compose \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<pre><code class=\"yaml\">services:  jina-embeddings:    image: ghcr.io\/ggml-org\/llama.cpp:server-cuda    volumes:      - .\/nlp_models\/jina_embeddings_v4:\/models    ports:      - \"${EMBEDDER__PORT}:${EMBEDDER__PORT}\"    command: &gt;      -m \/models\/${EMBEDDER__FILE_NAME}      --embedding      --pooling mean      --host 0.0.0.0      --port ${EMBEDDER__PORT}      -ngl ${EMBEDDER__N_GPU_LAYERS}      -c ${EMBEDDER__CONTEXT_SIZE}      -b ${EMBEDDER__BATCH_SIZE}      -ub ${EMBEDDER__UBATCH_SIZE}      --flash-attn on      --verbose    deploy:      resources:        reservations:          devices:            - driver: nvidia              count: 1              capabilities: [gpu, compute, utility]<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:87px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043b\u0438. \u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>volumes<\/code> \u043f\u0440\u043e\u043a\u0438\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0441\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 GGUF. \u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 <code>llama.cpp<\/code>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>-m<\/code> \u2014 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0444\u0430\u0439\u043b\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0417\u0430\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0439 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>--embedding<\/code> &#8212; \u043a\u043b\u044e\u0447 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u043b \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>--pooling<\/code> \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0438\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u0443\u043b\u0438\u043d\u0433\u0430 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 <code>mean<\/code> &#8212; \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u043c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>--host<\/code>, <code>--port<\/code> &#8212; \u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438. \u0417\u0430\u0434\u0430\u0451\u043c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u0442\u0443 \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 IP<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>-ngl<\/code> &#8212; \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 GPU. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0430 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0430\u044f, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u043b\u0435\u0437\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u043c <code>-1<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>99<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>-c<\/code> &#8212; \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u043d\u0430 \u0432 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0445. \u041e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435, \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>-b<\/code> \u0438 <code>-ub<\/code> &#8212; \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b. \u0420\u0430\u0441\u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a batch-size \u0438 ubatch-size, \u043d\u043e \u043a \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e PyTorch \u0431\u0430\u0442\u0447\u0443 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f &#8212; \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u044d\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437. <code>-ub<\/code> \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u043e\u0437\u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f <code>-b<\/code> \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>--flash-attn on<\/code> \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e Flash Attention \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f <code>deploy<\/code> \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0443 \u043a \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0430. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c <code>.env<\/code> \u0444\u0430\u0439\u043b.<\/p>\n<pre><code>EMBEDDER__FILE_NAME=jina-embeddings-v4-text-retrieval-Q8_0.ggufEMBEDDER__PORT=8080EMBEDDER__N_GPU_LAYERS=99EMBEDDER__CONTEXT_SIZE=8192EMBEDDER__BATCH_SIZE=8192EMBEDDER__UBATCH_SIZE=8192<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0423 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u043b \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 <code>-ub<\/code> \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b \u0438\u0445 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438. \u0427\u0438\u0441\u043b\u043e 8192 \u0432\u0437\u044f\u043b \u0441 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/jinaai\/jina-embeddings-v4-text-retrieval-GGUF\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/a>.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">curl -f http:\/\/localhost:8080\/healthcurl -X POST http:\/\/localhost:8080\/v1\/embeddings -H \"Content-Type: application\/json\" -d '{\"input\": [\"Query: Hello World\"]}'<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0414\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c <code>\"status\":\"ok\"<\/code> \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438 \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"json\">{  \"model\": \"jina-embeddings-v4-text-retrieval-Q8_0.gguf\",  \"object\": \"list\",  \"usage\": {    \"prompt_tokens\": 7,    \"total_tokens\": 7  },  \"data\": [    {      \"embedding\": [2048 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b],      \"index\": 0,      \"object\": \"embedding\"    }  ]}<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <code>LocalJinaEmbedding<\/code>. \u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from vechord.embedding import BaseEmbeddingfrom core import settingsclass LocalJinaEmbedding(BaseEmbedding):    SUPPORTED_DIMS = [128, 256, 512, 1024, 2048]    def __init__(self, dim: int = 1024, timeout: float = 30.0):        if dim not in self.SUPPORTED_DIMS:            raise ValueError(                f'Dimension {dim} not supported. Choose from {self.SUPPORTED_DIMS}')        self.base_url = settings.embedder.url        self.dim = dim        self.timeout = timeout        self._client = None<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0443\u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u043c \u043e\u0442 <code>vechord.embedding.BaseEmbedding<\/code>. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0443\u044e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0442\u0430\u0439\u043c\u0430\u0443\u0442 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. URL \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e <code>llama.cpp<\/code> \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438. \u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import httpxclass LocalJinaEmbedding(BaseEmbedding):    # \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434    async def _get_client(self) -&gt; httpx.AsyncClient:        if self._client is None:            self._client = httpx.AsyncClient(                timeout=httpx.Timeout(self.timeout),                limits=httpx.Limits(max_keepalive_connections=10, max_connections=100))        return self._client    async def close(self):        if self._client:            await self._client.aclose()            self._client = None<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043b\u0435\u043d\u0438\u0432\u0443\u044e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443 &#8212; \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 <code><em>get<\/em>client<\/code>. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>close<\/code> \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u043f\u0443\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438 &#8212; \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from loguru import loggerimport numpy as npclass LocalJinaEmbedding(BaseEmbedding):    # \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434    async def _get_embeddings(self, texts: str | list[str]) -&gt; list[np.ndarray]:        if isinstance(texts, str):            texts = [texts]        payload = {            'input': texts,            'model': settings.embedder.model_name,            'encoding_format': 'float'        }        if self.dim != 2048:            payload['dimensions'] = self.dim            try:                client = await self._get_client()                response = await client.post(                  url=f'{self.base_url}\/v1\/embeddings',                  json=payload                )                response.raise_for_status()                data = response.json()                  embeddings = [np.array(item['embedding'], dtype=np.float32) for item in data['data']]                return embeddings                        except httpx.HTTPStatusError as e:                logger.error(f'Failed to get embeddings: {e}')                raise<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0412 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u044a\u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e &#8212; \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430, \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c POST-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a llama \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0443, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 <code>np.array<\/code> \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 <code>BaseEmbedding<\/code> \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e <code>np.ndarray<\/code>. \u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b <code>vectorize_chunk<\/code> \u0438 <code>vectorize_query<\/code>. \u0422\u0443\u0442 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 &#8212; \u043e\u043d\u0430 \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0447\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 (\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u043c passage). \u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430. \u0412\u043e\u0442 \u0432\u044b\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<p align=\"left\">Input Type<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">prompt_name (Role)<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">Actual Input Processed by Model<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Text<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">query<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Query: {original_text}<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Text<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">passage<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Passage: {original_text}<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u042d\u0442\u0438\u043c \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class LocalJinaEmbedding(BaseEmbedding):    # \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434    async def vectorize_chunk(            self,            text: str | None = None,            image: bytes | None = None,            image_url: str | None = None,    ) -&gt; np.ndarray:        self.verify(text=text, image=image, image_url=image_url)        prefixed_text = f'Passage: {text}'        return (await self._get_embeddings(prefixed_text))[0]    async def vectorize_query(            self,            text: str | None = None,            image: bytes | None = None,            image_url: str | None = None,    ) -&gt; np.ndarray:        self.verify(text=text, image=image, image_url=image_url)        prefixed_text = f'Query: {text}'        return (await self._get_embeddings(prefixed_text))[0]<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class LocalJinaEmbedding(BaseEmbedding):    # \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434    async def vectorize_batch(        self, texts: list[str], is_query: bool = False    ) -&gt; list[np.ndarray]:        if not texts:            return []        prefix = 'Query: ' if is_query else 'Passage: '        prefixed_texts = [f'{prefix}{text}' for text in texts]        return await self._get_embeddings(prefixed_texts)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0412 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0444\u0438\u043a\u0441, \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>is_query<\/code>, \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0444\u0438\u043a\u0441\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u0412\u043d\u0435\u0441\u0451\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044f \u0432 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class EmbedderConfig(BaseModel):    model_name: str    file_name: str    host: str    port: int    @property    def url(self) -&gt; str:        return f'http:\/\/{self.host}:{self.port}'<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>get_embedder<\/code>, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0432 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0444\u0430\u0431\u0440\u0438\u043a\u0443 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432<\/p>\n<pre><code class=\"python\">@lru_cachedef get_embedder() -&gt; BaseEmbedding:    if 'core' in settings.embedder.model_name.lower():        emb = SpacyDenseEmbedding(model='ru_core_news_md')    elif 'jina' in settings.embedder.model_name.lower():        emb = LocalJinaEmbedding(dim=settings.db.embedding_dim)    else:        raise ValueError('Embedding model not supported')    return emb<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <a href=\"http:\/\/127.0.0.1:8000\/docs\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><code>http:\/\/127.0.0.1:8000\/docs<\/code><\/a>. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 &#8212; \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u0443\u044e \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0440\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440<\/h2>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435, \u0440\u0435\u0440\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f <code>RRF<\/code>. \u041e\u043d \u0431\u0435\u0437 API \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0439, \u043d\u043e \u0441\u0430\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u0440\u044f\u043c \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0441 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0440\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430 HuggingFace \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/jinaai\/jina-reranker-v3\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><code>jina-reranker-v3<\/code><\/a>.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0430 \u043d\u0435 GGUF \u0444\u0430\u0439\u043b, \u0435\u0451 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f. \u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043b\u0438\u0431\u043e \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c <code>huggingface-cli<\/code>, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438. \u041d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>uv<\/code>, \u0442\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 &#8212; \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442\u0443 \u043e\u0442 HuggingFace \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <code>uvx<\/code>, \u0431\u0435\u0437 \u0432\u0441\u044f\u043a\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">uvx hf download jinaai\/jina-reranker-v3 --local-dir .\/\u043f\u0430\u043f\u043a\u0430\/\u0434\u043b\u044f\/\u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0435\u0441\u0442\u044c. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0410 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b \u043d\u0430\u043c <code>torch<\/code>, <code>transformers<\/code> \u0438 <code>accelerate<\/code>. <code>transformers<\/code> \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, <code>accelerate<\/code> \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432, \u043d\u0443 \u0430 <code>torch<\/code> \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b <code>transformers<\/code>. \u041f\u0440\u0438\u0447\u0451\u043c \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f <code>torch<\/code>, \u0430 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e CUDA. \u0423 \u043c\u0435\u043d\u044f 12.8, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">uv add torch --index https:\/\/download.pytorch.org\/whl\/cu128uv add transformers accelerate<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 <code>transformers<\/code> &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430, \u0430 \u0432 <code>vechord.rerank.BaseReranker<\/code> \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>rerank<\/code> (\u0434\u0430 \u0438 FastAPI \u0442\u043e\u0436\u0435) \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d \u043a\u0430\u043a \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439, \u043f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b &#8212; \u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0434 \u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import asyncioimport torchfrom vechord.rerank import BaseRerankerfrom core import settingsclass LocalJinaReranker(BaseReranker):    def __init__(self, use_fp16: bool = True,):        self.model_path = settings.reranker.model_path        self.device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'        self.use_fp16 = use_fp16        self._model = None        self._lock = asyncio.Lock()<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0412 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440\u0435 \u043c\u044b \u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u043c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 CUDA. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 GPU. \u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>use_fp16<\/code> \u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430 GPU. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043b\u0435\u043d\u0438\u0432\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0440\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440\u0430. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u0434 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from transformers import AutoModelclass LocalJinaReranker(BaseReranker):    # \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434    def _load_model_sync(self):        if self._model is not None:            return        dtype = torch.float16 if (self.use_fp16 and self.device == 'cuda') else None        self._model = AutoModel.from_pretrained(            str(self.model_path), dtype=dtype, trust_remote_code=True,        ).to(self.device)        self._model.eval()<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <code>transformers<\/code>. \u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>trust_remote_code<\/code> \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <code>.to(self.device)<\/code> \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>.eval()<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043a\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class LocalJinaReranker(BaseReranker):    # \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434    async def _ensure_model(self):        if self._model is None:            async with self._lock:                if self._model is None:                    await asyncio.to_thread(self._load_model_sync)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0451 \u043d\u0435\u0442, \u0442\u043e \u0432 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0447\u0438\u043a. \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440\u0430, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 &#8212; \u0432 \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u0440\u0435\u0440\u0430\u043d\u043a\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e \u0436\u0435 \u0443\u0431\u0435\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0430, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0432 \u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 <code>transformers<\/code> \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 <code>self._model<\/code>.<\/p>\n<p>\u0412 \u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u0440\u0435\u0440\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435\u043c API \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class LocalJinaReranker(BaseReranker):    # \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434    def _rerank_sync(self, query: str, documents: list[str]) -&gt; list[int]:        results = self._model.rerank(query=query, documents=documents, return_embeddings=False,)        return [result['index'] for result in results]<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e \u0432 <code>BaseReranker<\/code>. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u043e\u0431\u0435\u0440\u0442\u043a\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 <code>rerank<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">MAX_DOCUMENTS = 64class LocalJinaReranker(BaseReranker):    # \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434    async def rerank(self, query: str, chunks: list[str]) -&gt; list[int]:        if not chunks:            return []        if len(chunks) &gt; MAX_DOCUMENTS:            logger.warning(f'Received {len(chunks)} chunks, but model may only support up to 64.')            chunks = chunks[:MAX_DOCUMENTS]        await self._ensure_model()        indices = await asyncio.to_thread(self._rerank_sync, query, chunks)        return indices<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 MAX_DOCUMENTS \u0432\u0437\u044f\u0442\u043e \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0412 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435, \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0430 \u0437\u0430 \u0442\u0435\u043c \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0432 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0435 <code>rerank<\/code>. \u0417\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448 \u0440\u0435\u0440\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440 \u0434\u0435\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class LocalJinaReranker(BaseReranker):    # \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434    async def close(self):        if self._model is not None:            await asyncio.to_thread(lambda: self._model.to('cpu'))            del self._model            if torch.cuda.is_available():                torch.cuda.empty_cache()            self._model = None            logger.info('Model resources released')<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u041f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u0430 GPU, \u0441\u0430\u043c\u0430 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 CPU (\u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0435, \u0442.\u043a. \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0434\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f), \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u043c \u043a\u0435\u0448 \u043d\u0430 GPU.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0440\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440\u0430 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class SearchService:    # \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434    @staticmethod    async def hybrid_search_rerank(request: HybridSearchRequest) -&gt; list[ChunkResponse]:        vector = await _embedder.vectorize_query(request.query)        text_retrieves = await vr.search_by_keyword(            Chunk, keyword=request.query, topk=request.topk * request.boost)        vec_retrieves = await vr.search_by_vector(            Chunk, vec=vector, topk=request.topk * request.boost, probe=request.probe)        chunks = list(            {chunk.uid: chunk for chunk in text_retrieves + vec_retrieves}.values()        )        indices = await _reranker.rerank(request.query, [chunk.text for chunk in chunks])        return [chunks[i] for i in indices[:request.topk]]<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0418 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u044d\u043d\u0434\u043f\u043e\u0438\u043d\u0442<\/p>\n<pre><code class=\"python\">@router.post(    path='\/hybrid',    response_model=list[ChunkResponse],    summary='\u0413\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0441 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u043c \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c')async def hybrid_search(request: HybridSearchRequest):    return await SearchService.hybrid_search_rerank(request)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<h2>\u041a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440<\/h2>\n<p>\u0420\u0430\u0437 \u0443\u0436 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440 \u0438 \u0440\u0435\u0440\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0438 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440. <code>SpacyChunker<\/code> \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043d\u043e \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0443\u0436 \u043c\u0435\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e \u043a\u0440\u043e\u0448\u0438\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u0412\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0447\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440\u043e\u043c <a href=\"https:\/\/github.com\/chonkie-inc\/chonkie\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">chonkie<\/a>. \u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u041c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c <code>SemanticChunker<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e (\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u043e\u0432\u0443\u044e) \u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0435\u043c\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0435\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 HuggingFace:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">uvx hf download minishlab\/potion-base-32M --local-dir .\/nlp_models\/chonkie_chunker<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0435 <code>SemanticChunker<\/code> \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442.<\/p>\n<p>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 <code>chonkie<\/code> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0447\u0430\u043d\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438\u0431\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b \u043f\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441. \u0418 \u043f\u043e \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c \u0441 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e <code>vechord.chunk.BaseChunker<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from chonkie import Pipelinefrom vechord.chunk import BaseChunkerfrom core import settingsclass LocalChonkie(BaseChunker):    def __init__(self):        model_path = settings.chunker.model_path.resolve()        self.pipeline = (            Pipeline()            .chunk_with(                chunker_type='semantic',                embedding_model=str(model_path),                chunk_size=settings.chunker.max_tokens,                threshold=settings.chunker.similarity_threshold,            )            .refine_with(refinery_type='overlap')        )<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0412 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 &#8212; \u0447\u0430\u043d\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c <code>SemanticChunker<\/code> \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043c\u0435\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0412 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0447\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u043c \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432, \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0430 (\u0432 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0445) \u0438 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class LocalChonkie(BaseChunker):    # \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434    async def segment(self, text: str) -&gt; list[str]:        result = await self.pipeline.arun(text)        return [ch.text for ch in result.chunks]<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0421\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0432\u0441\u0451. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<h2>\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<figure class=\"full-width \"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/39f\/4ca\/86e\/39f4ca86eaeda003e2ca5971bca79555.png\" width=\"1024\" height=\"683\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/39f\/4ca\/86e\/39f4ca86eaeda003e2ca5971bca79555.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/39f\/4ca\/86e\/39f4ca86eaeda003e2ca5971bca79555.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043f\u0440\u043e <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1014516\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430<\/a> \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u044e \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435: \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0447\u0435\u0433\u043e-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u044f \u0431\u0440\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/tolstoy.ru\/creativity\/fiction\/1071\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u201c\u0412\u043e\u0439\u043d\u0443 \u0438 \u043c\u0438\u0440\u201d \u041b.\u041d. \u0422\u043e\u043b\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e<\/a>), \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u043f\u0430\u0440 \u201c\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u201d &#8212; \u201c\u0420\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u201d, \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043c \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0447\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <a href=\"https:\/\/docs.ragas.io\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">RAGAS<\/a>.<\/p>\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430 \u044f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443 (\u043e\u043d \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d \u0432 <code>tests\/ragas\/evaluate.py<\/code>), \u0442.\u043a. \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0438 \u0442\u0430\u043a \u043e\u0434\u043d\u0438 \u043a\u043e\u0434\u043e-\u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0438. \u041e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u044e\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e RAGAS \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c. \u0415\u043c\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0435 <code>ragas.embeddings.base.BaseRagasEmbeddings<\/code>. \u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441-\u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043a\u0443.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 &#8212; \u043e\u043d\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0441 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438. \u041f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/developers.sber.ru\/studio\/registration\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">API GigaChat<\/a> (\u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b \u0442\u0430\u043c \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d). \u041f\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u044e\u0442 1\u043a\u043a \u0445\u0430\u043b\u044f\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043c\u043b\u0430\u0434\u0448\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 100\u043a \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0443\u0448\u043b\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430. \u0410 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <code>langchain_gigachat<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e GigaChat \u0441 RAGAS.<\/p>\n<p>\u0412 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c POST \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c \u0447\u0430\u043d\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0434\u0432\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 RAGAS &#8212; <code>context_precision<\/code> \u0438 <code>context_recall<\/code>. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0432 RAG-\u0441\u0438\u0441\u0435\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445. \u041e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u044e\u0442 \u0441\u0430\u043c \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442, \u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u044b.<\/p>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 <code>context_precision<\/code> (\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430) \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043b\u044e \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u201c\u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u201d.<\/p>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 <code>context_recall<\/code> (\u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430) \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0443\u044e \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 (\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u043c \u0438\u0437 <code>ground_truth<\/code>)<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u0441\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0430 (\u043f\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430). \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<p align=\"left\">Method<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">Time (s)<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">Context Precision<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">Context Recall<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">semantic<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.102<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.475<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.800<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">keyword<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.064<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.100<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.800<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">hybrid-rrf<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.080<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.452<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.800<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">hybrid<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.529<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.586<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.900<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c \u0438 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440\u043e\u043c. \u041f\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430\u043c \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0440\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043b\u043e\u0445\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u0441\u0435\u0431\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b RRF \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430, \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435, \u0438\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c. \u0422\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e (\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439) \u0441\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<h2>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u0412 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0435 \u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u043b\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 <code>VectorChord<\/code>: GGUF-\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>llama.cpp<\/code>-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440, \u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 PyTorch-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0438\u0437 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b <code>HuggingFace<\/code>, \u043d\u0443 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u0418 \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 &#8212; <code>VectorChord<\/code> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0449\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430.<\/p>\n<p>\u042f \u0432\u0441\u0451. \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \ud83d\ude01.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 &#8212; \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445, \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0434 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0435\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d <a href=\"https:\/\/github.com\/Golden-Gekko\/VCordHybridSearch\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u0442\u0443\u0442<\/strong><\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<p>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1024818\/\">https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1024818\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 PostgreSQL \u0438 VectorChord, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b\u0438 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 CRUD-\u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0441 \u0440\u0435\u0440\u0430\u043d\u043a\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c (\u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c ReciprocalRankFusion). \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440 \u0438 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 spacy \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u043a\u0430\u043a \u201c\u0437\u0430\u0433\u043b\u0443\u0448\u043a\u0438\u201d, \u0447\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f-\u0442\u043e production ready\u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f.\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u044b \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0438\u0433\u0440\u0443\u0448\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 SOTA-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044f \u043e\u0444\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043e\u0442 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 API. \u041f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0451\u043c llama.cpp-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 Jina v4, \u043f\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0435\u043c \u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0440\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 transformers + PyTorch, \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c \u0447\u0430\u043d\u043a\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 chonkie \u0438, \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430.\u041a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440\u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440\u0430. \u041f\u043e\u043a\u0430 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u043b \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443, \u0437\u0430\u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e Jina, \u0442.\u043a. \u0434\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441 \u043d\u0435\u0439 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u043b\u0441\u044f. VectorChord \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c jina-embeddings-v4 \u0441 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043e\u043c \u043f\u043e API. \u041d\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430\u044f, \u0438 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u043d\u0430 HuggingFace. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e, \u0442\u043e jina-embeddings-v4 &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u044b\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u043c\u0438, \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0422\u043e \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0434\u043e \u0434\u043b\u044f RAG \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b.\u041e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432 jina-embeddings-v4 &#8212; \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 Matryoshka: \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c 2048, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u0442\u044c. \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 128, 256, 512 \u0438 1024 \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430.\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443: retrieval, text-matching \u0438 code. \u041d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 jina-embeddings-v4-text-retrieval \u2014 \u043e\u043d\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f RAG. \u0418\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b\u043e \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0447\u0435\u0442\u0432\u0435\u0440\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. \u0418 \u0434\u0430, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0436\u0430\u0442\u044b \u0432 GGUF, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a.\u041a\u0430\u0447\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041a\u043b\u0430\u0434\u0451\u043c \u0435\u0451 \u0432 \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 (\u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u044d\u0442\u043e nlp_models\/jina_embeddings_v4) \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 .env.\u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 llama.cpp, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u043a \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c llama.cpp, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0432\u0441\u0451 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0435\u0440. \u0414\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439. \u041d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 GPU. \u0422.\u043a. \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f CUDA 12.8, \u0442\u043e \u044f \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0443 ghcr.io\/ggml-org\/llama.cpp:server-cuda\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 compose \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442.services:  jina-embeddings:    image: ghcr.io\/ggml-org\/llama.cpp:server-cuda    volumes:      &#8212; .\/nlp_models\/jina_embeddings_v4:\/models    ports:      &#8212; &#171;${EMBEDDER__PORT}:${EMBEDDER__PORT}&#187;    command: &gt;      -m \/models\/${EMBEDDER__FILE_NAME}      &#8212;embedding      &#8212;pooling mean      &#8212;host 0.0.0.0      &#8212;port ${EMBEDDER__PORT}      -ngl ${EMBEDDER__N_GPU_LAYERS}      -c ${EMBEDDER__CONTEXT_SIZE}      -b ${EMBEDDER__BATCH_SIZE}      -ub ${EMBEDDER__UBATCH_SIZE}      &#8212;flash-attn on      &#8212;verbose    deploy:      resources:        reservations:          devices:            &#8212; driver: nvidia              count: 1              capabilities: [gpu, compute, utility]\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043b\u0438. \u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 volumes \u043f\u0440\u043e\u043a\u0438\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0441\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 GGUF. \u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 llama.cpp:-m \u2014 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0444\u0430\u0439\u043b\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0417\u0430\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0439 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430&#8212;embedding &#8212; \u043a\u043b\u044e\u0447 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u043b \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442&#8212;pooling \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0438\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u0443\u043b\u0438\u043d\u0433\u0430 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 mean &#8212; \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u043c&#8212;host, &#8212;port &#8212; \u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438. \u0417\u0430\u0434\u0430\u0451\u043c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u0442\u0443 \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 IP-ngl &#8212; \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 GPU. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0430 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0430\u044f, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u043b\u0435\u0437\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u043c -1 \u0438\u043b\u0438 99.-c &#8212; \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u043d\u0430 \u0432 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0445. \u041e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435, \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438-b \u0438 -ub &#8212; \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b. \u0420\u0430\u0441\u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a batch-size \u0438 ubatch-size, \u043d\u043e \u043a \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e PyTorch \u0431\u0430\u0442\u0447\u0443 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f &#8212; \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u044d\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437. -ub \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u043e\u0437\u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f -b \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438.&#8212;flash-attn on \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e Flash Attention \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439\u0421\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f deploy \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0443 \u043a \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0430. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c .env \u0444\u0430\u0439\u043b.EMBEDDER__FILE_NAME=jina-embeddings-v4-text-retrieval-Q8_0.ggufEMBEDDER__PORT=8080EMBEDDER__N_GPU_LAYERS=99EMBEDDER__CONTEXT_SIZE=8192EMBEDDER__BATCH_SIZE=8192EMBEDDER__UBATCH_SIZE=8192\u0423 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u043b \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 -ub \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b \u0438\u0445 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438. \u0427\u0438\u0441\u043b\u043e 8192 \u0432\u0437\u044f\u043b \u0441 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:curl -f http:\/\/localhost:8080\/healthcurl -X POST http:\/\/localhost:8080\/v1\/embeddings -H &#171;Content-Type: application\/json&#187; -d &#8216;{&#171;input&#187;: [&#171;Query: Hello World&#187;]}&#8217;\u0414\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c &#171;status&#187;:&#187;ok&#187; \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438 \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439:{  &#171;model&#187;: &#171;jina-embeddings-v4-text-retrieval-Q8_0.gguf&#187;,  &#171;object&#187;: &#171;list&#187;,  &#171;usage&#187;: {    &#171;prompt_tokens&#187;: 7,    &#171;total_tokens&#187;: 7  },  &#171;data&#187;: [    {      &#171;embedding&#187;: [2048 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b],      &#171;index&#187;: 0,      &#171;object&#187;: &#171;embedding&#187;    }  ]}\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 LocalJinaEmbedding. \u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430from vechord.embedding import BaseEmbeddingfrom core import settingsclass LocalJinaEmbedding(BaseEmbedding):    SUPPORTED_DIMS = [128, 256, 512, 1024, 2048]    def __init__(self, dim: int = 1024, timeout: float = 30.0):        if dim not in self.SUPPORTED_DIMS:            raise ValueError(                f&#8217;Dimension {dim} not supported. Choose from {self.SUPPORTED_DIMS}&#8217;)        self.base_url = settings.embedder.url        self.dim = dim        self.timeout = timeout        self._client = None\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0443\u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u043c \u043e\u0442 vechord.embedding.BaseEmbedding. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0443\u044e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0442\u0430\u0439\u043c\u0430\u0443\u0442 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. URL \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e llama.cpp \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438. \u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c:import httpxclass LocalJinaEmbedding(BaseEmbedding):    # \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434    async def _get_client(self) -&gt; httpx.AsyncClient:        if self._client is None:            self._client = httpx.AsyncClient(                timeout=httpx.Timeout(self.timeout),                limits=httpx.Limits(max_keepalive_connections=10, max_connections=100))        return self._client    async def close(self):        if self._client:            await self._client.aclose()            self._client = None\u0414\u043b\u044f \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043b\u0435\u043d\u0438\u0432\u0443\u044e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443 &#8212; \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 getclient. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 close \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u043f\u0443\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438 &#8212; \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430:from loguru import loggerimport numpy as npclass LocalJinaEmbedding(BaseEmbedding):    # \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434    async def _get_embeddings(self, texts: str | list[str]) -&gt; list[np.ndarray]:        if isinstance(texts, str):            texts = [texts]        payload = {            &#8216;input&#8217;: texts,            &#8216;model&#8217;: settings.embedder.model_name,            &#8216;encoding_format&#8217;: &#8216;float&#8217;        }        if self.dim != 2048:            payload[&#8216;dimensions&#8217;] = self.dim            try:                client = await self._get_client()                response = await client.post(                  url=f'{self.base_url}\/v1\/embeddings&#8217;,                  json=payload                )                response.raise_for_status()                data = response.json()                  embeddings = [np.array(item[&#8217;embedding&#8217;], dtype=np.float32) for item in data[&#8216;data&#8217;]]                return embeddings                        except httpx.HTTPStatusError as e:                logger.error(f&#8217;Failed to get embeddings: {e}&#8217;)                raise\u0412 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u044a\u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e &#8212; \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430, \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c POST-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a llama \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0443, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 np.array \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 BaseEmbedding \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e np.ndarray. \u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b vectorize_chunk \u0438 vectorize_query. \u0422\u0443\u0442 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 &#8212; \u043e\u043d\u0430 \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0447\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 (\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u043c passage). \u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430. \u0412\u043e\u0442 \u0432\u044b\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438:Input Typeprompt_name (Role)Actual Input Processed by ModelTextqueryQuery: {original_text}TextpassagePassage: {original_text}\u042d\u0442\u0438\u043c \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b:class LocalJinaEmbedding(BaseEmbedding):    # \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434    async def vectorize_chunk(            self,            text: str | None = None,            image: bytes | None = None,            image_url: str | None = None,    ) -&gt; np.ndarray:        self.verify(text=text, image=image, image_url=image_url)        prefixed_text = f&#8217;Passage: {text}&#8217;        return (await self._get_embeddings(prefixed_text))[0]    async def vectorize_query(            self,            text: str | None = None,            image: bytes | None = None,            image_url: str | None = None,    ) -&gt; np.ndarray:        self.verify(text=text, image=image, image_url=image_url)        prefixed_text = f&#8217;Query: {text}&#8217;        return (await self._get_embeddings(prefixed_text))[0]\u0414\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438class LocalJinaEmbedding(BaseEmbedding):    # \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434    async def vectorize_batch(        self, texts: list[str], is_query: bool = False    ) -&gt; list[np.ndarray]:        if not texts:            return []        prefix = &#8216;Query: &#8216; if is_query else &#8216;Passage: &#8216;        prefixed_texts = [f'{prefix}{text}&#8217; for text in texts]        return await self._get_embeddings(prefixed_texts)\u0412 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0444\u0438\u043a\u0441, \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 is_query, \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-476379","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/476379","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=476379"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/476379\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=476379"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=476379"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=476379"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}