{"id":476701,"date":"2026-04-20T16:00:31","date_gmt":"2026-04-20T16:00:31","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=476701"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=476701","title":{"rendered":"+185% \u0437\u0430 13 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432: \u043a\u0430\u043a Kimi K2.6 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0430 8-\u043b\u0435\u0442\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0432\u0438\u0436\u043e\u043a"},"content":{"rendered":"<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0430\u044f Moonshot AI \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 Kimi K2.6 \u2014 open-source \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u043e\u043c \u043d\u0430 &#171;\u0434\u043e\u043b\u0433\u0438\u0435&#187; \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.  \u0412\u0435\u0441\u0430 \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430\u00a0<a href=\"https:\/\/huggingface.co\/moonshotai\/Kimi-K2.6\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Hugging Face<\/a>\u00a0\u043f\u043e\u0434 \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0435\u0439 Modified MIT, API \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c \u0441 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 OpenAI \u0438 Anthropic.<\/p>\n<figure class=\"full-width \"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/af9\/065\/850\/af9065850edb365a747d6c47bf8d95f8.jpg\" width=\"1954\" height=\"1214\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/af9\/065\/850\/af9065850edb365a747d6c47bf8d95f8.jpg 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/af9\/065\/850\/af9065850edb365a747d6c47bf8d95f8.jpg 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u0412 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0431\u043b\u043e\u0433\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0445\u0432\u0430\u0441\u0442\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430 13 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 1000 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 K2.6 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0430 exchange-core \u2014 \u0432\u043e\u0441\u044c\u043c\u0438\u043b\u0435\u0442\u043d\u0438\u0439 open-source \u0434\u0432\u0438\u0436\u043e\u043a \u0431\u0438\u0440\u0436\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0442\u0447\u0438\u043d\u0433\u0430. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 CPU \u0438 allocation flame graphs, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u0440\u0430\u043b\u0430 12 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0432\u044b\u0448\u0435 4000 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u044f\u0434\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432. \u0418\u0442\u043e\u0433 \u2014 +185% \u043a \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0441 0,43 \u0434\u043e 1,24 MT\/s) \u0438 +133% \u043a \u043f\u0438\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 (\u0441 1,23 \u0434\u043e 2,86 MT\/s).<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b Moonshot \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432. \u041d\u0430 Mac K2.6 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0430 Qwen3.5-0.8B, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441 \u043d\u0430\u00a0Zig\u00a0\u2014 \u043d\u0438\u0448\u0435\u0432\u043e\u043c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u044f\u0432\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043c\u0438\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430\u0445. \u0417\u0430 12 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432, 4000+ \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 14 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0440\u043e\u0441\u043b\u0430 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 15 \u0434\u043e 193 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443 \u2014 \u043d\u0430 20% \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c LM Studio. \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 DevOps-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 Moonshot, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 K2.6, \u043e\u0442\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e 5 \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a, \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044f\u0441\u044c \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c, \u0440\u0435\u0430\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0446\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0434 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u044b \u043f\u043e \u0431\u0435\u0442\u0430-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u044e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b. Vercel \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043e \u0440\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 50% \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c Next.js-\u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e K2.5. Factory.ai \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 +15% \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430\u043c. CodeBuddy \u0432 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 +12% \u043a \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430, +18% \u043a \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u0438 96,6% \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. Kilo.ai \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 SOTA-\u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0412 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445 K2.6 \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u044b \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430 HLE-Full \u0441 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u2014 54,0 \u0431\u0430\u043b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 52,1 \u0443 GPT-5.4 (xhigh) \u0438 53,0 \u0443 Claude Opus 4.6 (max effort). \u041d\u0430 DeepSearchQA \u2014 92,5 \u043f\u043e f1 \u0438 83,0 \u043f\u043e accuracy, \u043e\u0431\u0430 \u2014 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438. \u041d\u0430 SWE-Bench Pro \u2014 58,6, \u0432\u044b\u0448\u0435 GPT-5.4, Claude Opus 4.6 \u0438 Gemini 3.1 Pro. \u0412 &#171;\u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c&#187; \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442: \u043d\u0430 AIME 2026 \u2014 96,4 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 99,2 \u0443 GPT-5.4, \u043d\u0430 GPQA-Diamond \u2014 90,5 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 94,3 \u0443 Gemini 3.1 Pro.<\/p>\n<p>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e K2.6 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 K2.5: MoE \u043d\u0430 1 \u0442\u0440\u043b\u043d \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 32 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d, 384 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 256 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, vision-\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 MoonViT, native INT4-\u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c Agent Swarm: 300 \u0441\u0443\u0431\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 4000 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e 100 \u0438 1500 \u0432 K2.5. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 research preview Moonshot \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 Claw Groups \u2014 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434 \u043e\u0440\u043a\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 K2.6.<\/p>\n<p>P.S. \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b &#171;<a href=\"https:\/\/escaped-ai.ru\/tg\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0431\u0435\u0436\u0430\u0432\u0448\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c<\/a>&#171;, \u0433\u0434\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e \u043f\u0440\u043e \u0418\u0418 \u0441 \u0442\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b.<\/p>\n<\/div>\n<p>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1025740\/\">https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1025740\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0430\u044f Moonshot AI \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 Kimi K2.6 \u2014 open-source \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u043e\u043c \u043d\u0430 &#171;\u0434\u043e\u043b\u0433\u0438\u0435&#187; \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.  \u0412\u0435\u0441\u0430 \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430\u00a0Hugging Face\u00a0\u043f\u043e\u0434 \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0435\u0439 Modified MIT, API \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c \u0441 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 OpenAI \u0438 Anthropic.\u0412 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0431\u043b\u043e\u0433\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0445\u0432\u0430\u0441\u0442\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430 13 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 1000 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 K2.6 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0430 exchange-core \u2014 \u0432\u043e\u0441\u044c\u043c\u0438\u043b\u0435\u0442\u043d\u0438\u0439 open-source \u0434\u0432\u0438\u0436\u043e\u043a \u0431\u0438\u0440\u0436\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0442\u0447\u0438\u043d\u0433\u0430. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 CPU \u0438 allocation flame graphs, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u0440\u0430\u043b\u0430 12 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0432\u044b\u0448\u0435 4000 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u044f\u0434\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432. \u0418\u0442\u043e\u0433 \u2014 +185% \u043a \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0441 0,43 \u0434\u043e 1,24 MT\/s) \u0438 +133% \u043a \u043f\u0438\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 (\u0441 1,23 \u0434\u043e 2,86 MT\/s).\u041f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b Moonshot \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432. \u041d\u0430 Mac K2.6 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0430 Qwen3.5-0.8B, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441 \u043d\u0430\u00a0Zig\u00a0\u2014 \u043d\u0438\u0448\u0435\u0432\u043e\u043c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u044f\u0432\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043c\u0438\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430\u0445. \u0417\u0430 12 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432, 4000+ \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 14 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0440\u043e\u0441\u043b\u0430 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 15 \u0434\u043e 193 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443 \u2014 \u043d\u0430 20% \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c LM Studio. \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 DevOps-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 Moonshot, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 K2.6, \u043e\u0442\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e 5 \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a, \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044f\u0441\u044c \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c, \u0440\u0435\u0430\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0446\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0434 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439.\u041f\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u044b \u043f\u043e \u0431\u0435\u0442\u0430-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u044e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b. Vercel \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043e \u0440\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 50% \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c Next.js-\u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e K2.5. Factory.ai \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 +15% \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430\u043c. CodeBuddy \u0432 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 +12% \u043a \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430, +18% \u043a \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u0438 96,6% \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. Kilo.ai \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 SOTA-\u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438.\u0412 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445 K2.6 \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u044b \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430 HLE-Full \u0441 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u2014 54,0 \u0431\u0430\u043b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 52,1 \u0443 GPT-5.4 (xhigh) \u0438 53,0 \u0443 Claude Opus 4.6 (max effort). \u041d\u0430 DeepSearchQA \u2014 92,5 \u043f\u043e f1 \u0438 83,0 \u043f\u043e accuracy, \u043e\u0431\u0430 \u2014 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438. \u041d\u0430 SWE-Bench Pro \u2014 58,6, \u0432\u044b\u0448\u0435 GPT-5.4, Claude Opus 4.6 \u0438 Gemini 3.1 Pro. \u0412 &#171;\u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c&#187; \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442: \u043d\u0430 AIME 2026 \u2014 96,4 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 99,2 \u0443 GPT-5.4, \u043d\u0430 GPQA-Diamond \u2014 90,5 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 94,3 \u0443 Gemini 3.1 Pro.\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e K2.6 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 K2.5: MoE \u043d\u0430 1 \u0442\u0440\u043b\u043d \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 32 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d, 384 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 256 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, vision-\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 MoonViT, native INT4-\u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c Agent Swarm: 300 \u0441\u0443\u0431\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 4000 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e 100 \u0438 1500 \u0432 K2.5. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 research preview Moonshot \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 Claw Groups \u2014 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434 \u043e\u0440\u043a\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 K2.6.P.S. \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b &#171;\u0441\u0431\u0435\u0436\u0430\u0432\u0448\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c&#187;, \u0433\u0434\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e \u043f\u0440\u043e \u0418\u0418 \u0441 \u0442\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b.\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1025740\/<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-476701","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/476701","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=476701"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/476701\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=476701"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=476701"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=476701"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}