{"id":477887,"date":"2026-04-29T07:37:54","date_gmt":"2026-04-29T07:37:54","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=477887"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=477887","title":{"rendered":"NumPy \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f: \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0430\u0439\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0432 Data Science"},"content":{"rendered":"<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440! \u041c\u044b \u0432\u0441\u0435 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c Python \u0437\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043b\u0430\u043a\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 (<code>list<\/code>) \u0432 \u043d\u0451\u043c \u2014 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0433\u0438\u0431\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442. \u0412 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043a\u0438\u043d\u0443\u0442\u044c \u0446\u0435\u043b\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430, \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438. \u0423\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e? \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c.<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u0443 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0433\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0443\u0440\u043e\u0432\u0430\u044f \u0446\u0435\u043d\u0430 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u044b \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 Python \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u043b\u0430\u0431\u0443\u044e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443. \u041f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b <code>for<\/code> \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442 \u0432\u0430\u0441 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0442\u044c \u0437\u0430\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0444\u0435 (\u0430 \u0442\u043e \u0438 \u0432\u044b\u043f\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e), \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043a\u043e\u0434 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0443 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 <strong>NumPy<\/strong> (Numerical Python) \u2014 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0434\u0435-\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0439 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b Data Science \u0432 Python. \u041d\u0430 \u043d\u0435\u0439 \u0431\u0430\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f SciPy, Scikit-learn \u0438, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0437\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044b\u0439 <strong>Pandas<\/strong> (\u043a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435, \u0437\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 <a href=\"https:\/\/stepik.org\/course\/275620\/promo\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u00abPandas \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: \u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441\u00bb<\/a>). NumPy \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 C \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p><strong>\u0427\u0442\u043e \u0432\u0430\u0441 \u0436\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435?<\/strong> \u041c\u044b \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043b\u0435\u0437\u0442\u044c \u0432 \u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0431\u0440\u0438. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0433\u0430\u0439\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u0430. \u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0432\u044b:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0439\u043c\u0435\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u044d\u043b\u0435\u0433\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441 \u00ab\u043c\u0430\u0433\u0438\u0435\u0439\u00bb \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437 \u0438 \u043d\u0430\u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0442\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0438\u043a\u043b\u044b <code>for<\/code> \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0438 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>2. \u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d NumPy, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 Python?<\/h2>\n<p>\u041a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b, \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432 Python \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438? \u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 <code>list<\/code> \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430 \u0437\u0430 \u0433\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0442\u0440\u0438 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u044b, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0432 Data Science \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e NumPy.<\/p>\n<h3>1. \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043b\u0435\u0436\u0430\u0442 \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438<\/h3>\n<p>\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432 Python \u2014 \u044d\u0442\u043e, \u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 (\u0441\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0442\u0430\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u0442\u0438\u043f\u043e\u043c \u0438 \u0441\u0447\u0435\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u043c \u0441\u0441\u044b\u043b\u043e\u043a), \u0438 \u044d\u0442\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u043d\u044b \u043f\u043e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443, \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u00ab\u043f\u0440\u044b\u0433\u0430\u0442\u044c\u00bb \u043f\u043e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438, \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<p>\u041c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0432 NumPy (<code>ndarray<\/code>) \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435. \u041e\u043d \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 <strong>\u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u043c, \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u043c \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u043c \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438<\/strong> (\u043a\u0430\u043a \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0432 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 C). \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0432\u0441\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435 NumPy \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440 \u043e\u0431\u043e\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443: \u043e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0441\u043e\u043a \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u043a\u044d\u0448 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0438 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b. \u0410 \u0435\u0449\u0435 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 NumPy \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c C, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440 Python.<\/p>\n<h3>2. \u042d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438<\/h3>\n<p>\u0418\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e NumPy \u043d\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0435\u0431\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e (\u0442\u0438\u043f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0438 \u0442.\u0434.) \u0434\u043b\u044f <em>\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e<\/em> \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430, \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u044b \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 Python \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u00ab\u0443\u0440\u043e\u043d\u0438\u0442\u044c\u00bb \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043d\u0435\u0445\u0432\u0430\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 (OOM), \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043a NumPy \u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u0439\u043d\u043e \u0432\u0441\u0451 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442.<\/p>\n<h3>3. \u0423\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438  \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430 2, \u0432 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c Python \u0432\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0446\u0438\u043a\u043b \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432: <code>[x * 2 for x in my_list]<\/code>.<\/p>\n<p>NumPy \u0432\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 <strong>\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/strong> \u2014 \u0432\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0443 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0431\u0443\u0434\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u0432 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c.<\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430:<\/h3>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u0432 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435. \u0423\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u043c \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u043d\u0430 2. \u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432 Jupyter Notebook \/ IPython \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 <code>%timeit<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np# \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d \u0447\u0438\u0441\u0435\u043bsize = 1_000_000python_list = list(range(size))numpy_array = np.arange(size)# 1. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 Python (\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432)%timeit [x * 2 for x in python_list]# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: 42.1 ms \u00b1 1.5 ms per loop (mean \u00b1 std. dev. of 7 runs, 10 loops each)# 2. NumPy (\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f)%timeit numpy_array * 2# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: 820 \u00b5s \u00b1 15 \u00b5s per loop (mean \u00b1 std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:87px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/strong> NumPy \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043b \u0442\u0443 \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0432 <strong>50 \u0440\u0430\u0437 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435<\/strong> (820 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 42 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434). \u0418 \u0447\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u044b, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432. \u0412 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u00ab\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432\u00bb \u0438 \u00ab\u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430\u00bb.<\/p>\n<h2>3. \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442<\/h2>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 NumPy \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430, \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b (\u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443) \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">pip install numpy<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p><em>(\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 Anaconda, \u0442\u043e NumPy \u0442\u0430\u043c \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d \u00ab\u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438\u00bb).<\/em><\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 Python-\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0443 \u0438\u043b\u0438 Jupyter Notebook. \u0412 \u043c\u0438\u0440\u0435 Data Science \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0436\u0435\u0441\u0442\u043a\u0438\u0439, \u0445\u043e\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0435\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e <\/strong><code><strong>np<\/strong><\/code><strong>?<\/strong> \u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e <code>import numpy<\/code> \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 <code>import numpy as my_math<\/code>. \u041a\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435. \u041d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442.<\/p>\n<p>\u0410\u0431\u0431\u0440\u0435\u0432\u0438\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 <code>np<\/code> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442. \u0412\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0442\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0437 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c, \u0438 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0431\u0443\u043a\u0432 \u0431\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0438\u0449\u0435. \u041a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435, \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u043b\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432 \u0432\u0430\u0448 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 (\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 StackOverflow), \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0439\u043c\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e <code>np.array<\/code> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 NumPy. \u041f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e\u043c \u00ab\u0434\u0438\u0430\u043b\u0435\u043a\u0442\u0435\u00bb!<\/p>\n<h2>4. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432: \u043e\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 \u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c<\/h2>\n<p>\u041b\u044e\u0431\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0432 NumPy \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 <code>ndarray<\/code> (n-dimensional array). \u0415\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0443\u0442\u0438: \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438.<\/p>\n<h3>\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 1: \u0418\u0437 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 Python<\/h3>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>np.array()<\/code> \u2014 \u0432\u0430\u0448 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u043c Python \u0438 NumPy.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 (\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440)vector = np.array([1, 2, 3])print(vector)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [1 2 3]# \u0414\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 (\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430) \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])print(matrix)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:# [[1 2]#  [3 4]]<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p><em>\u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c: \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 NumPy \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u044b\u043c\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430\u0445. \u042d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 NumPy.<\/em><\/p>\n<h3>\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 2: \u0412\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b (\u0422\u0430\u043a \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438)<\/h3>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 Data Science \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u0432\u044b \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0432\u0431\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u00ab\u0437\u0430\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443\u00bb \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<p><strong>1. \u041c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0438\u0437 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446<\/strong> \u0418\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0438\u0437 5 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0439zeros = np.zeros(5)print(zeros)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [0. 0. 0. 0. 0.]# \u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 2x3 \u0438\u0437 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446 (\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435: \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0432\u043e\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043a\u043e\u0431\u043a\u0430\u0445, \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436!)ones = np.ones((2, 3))print(ones)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:# [[1. 1. 1.]#  [1. 1. 1.]]<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p><em>(\u0422\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e NumPy \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0441 \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u2014 <\/em><code><em>float64<\/em><\/code><em>).<\/em><\/p>\n<p><strong>2. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: <\/strong><code><strong>arange<\/strong><\/code><strong> \u0438 <\/strong><code><strong>linspace<\/strong><\/code> \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e <code>range()<\/code>, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 <code>np.arange()<\/code>. \u0415\u0433\u043e \u043a\u0438\u043b\u043b\u0435\u0440-\u0444\u0438\u0447\u0430 \u2014 <strong>\u0443\u043c\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c<\/strong>, \u0447\u0435\u0433\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 <code>range()<\/code> \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041e\u0442 0 \u0434\u043e 10 (\u043d\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f 10) \u0441 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c 2seq = np.arange(0, 10, 2)print(seq)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [0 2 4 6 8]# \u0414\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0433float_seq = np.arange(0, 2, 0.5)print(float_seq)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [0.  0.5 1.  1.5]<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u041d\u043e \u0447\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e 5 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0440\u0435\u0437\u043a\u0435 \u043e\u0442 0 \u0434\u043e 1, \u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0448\u0430\u0433 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e? \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e (\u0438 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c) \u043d\u0435\u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c <code>np.linspace()<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># 5 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043e\u0442 0 \u0434\u043e 1 (\u0432\u0430\u0436\u043d\u043e: \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0430!)points = np.linspace(0, 1, 5)print(points)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [0.   0.25 0.5  0.75 1.  ]<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p><strong>3. \u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430<\/strong> \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 NumPy \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0449\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c <code>random<\/code>. \u041e\u043d \u2014 \u0432\u0430\u0448 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044f\u0445.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0438\u0437 3 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u0432 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0435 [0, 1)random_arr = np.random.rand(3)print(random_arr)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [0.5488135  0.71518937 0.60276338]<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<h2>5. \u0410\u043d\u0430\u0442\u043e\u043c\u0438\u044f \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430: \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0432\u0430\u043c\u0438?<\/h2>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0432\u044b \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e. \u0427\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 (\u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438, CSV-\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b) \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0438\u0437 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0418 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u043c \u2014 \u00ab\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u00bb \u0435\u0433\u043e.<\/p>\n<p>\u0423 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 <code>ndarray<\/code> \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u044b (\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435: \u043e\u043d\u0438 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u0435\u0437 \u0441\u043a\u043e\u0431\u043e\u043a \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438). \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0442\u0440\u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np# \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 2x3matrix = np.array([[1, 2, 3],                    [4, 5, 6]])<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<h3>1. ndim: \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 (\u043e\u0441\u0435\u0439)<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0436\u0438\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0448 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>1<\/strong> \u2014 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 (\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\/\u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>2<\/strong> \u2014 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 (\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\/\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>3<\/strong> \u2014 \u0442\u0440\u0435\u0445\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0446\u0432\u0435\u0442\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u0430, \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u0438 \u0442\u0440\u0438 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 RGB).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">print(matrix.ndim)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: 2 (\u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<h3>2. shape: \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 (\u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442!)<\/h3>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 <code>ndim<\/code> \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u00ab\u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u00bb, \u0442\u043e <code>shape<\/code> \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0430\u0431\u0430\u0440\u0438\u0442\u044b. \u041e\u043d \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043e\u0441\u0438. \u0414\u043b\u044f \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 <code>(\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b)<\/code>.<\/p>\n<p><strong>\u0417\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442!<\/strong> 90% \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432 \u0432 NumPy \u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044f\u0445 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445 (\u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0430 <em>shape mismatch<\/em>). \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 <code>.shape<\/code> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0448 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">print(matrix.shape)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: (2, 3) \u2014 \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c 2 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438 3 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<h3>3. dtype: \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p>\u041c\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b NumPy \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u043c \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u043c. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e, <strong>\u0432\u0441\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430<\/strong>. \u0412\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 NumPy \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e, \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0438 \u0431\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 <code>list<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">print(matrix.dtype)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: int64 (64-\u0431\u0438\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p><strong>\u0410 \u0447\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0431\u043c\u0430\u043d\u0443\u0442\u044c NumPy?<\/strong> \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0441\u043a\u043e\u0440\u043c\u0438\u0442\u0435 \u0435\u043c\u0443 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0441\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443, \u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 <em>upcasting<\/em> \u2014 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043a \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u00ab\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443\u00bb \u0442\u0438\u043f\u0443 (\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c).<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041f\u044b\u0442\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0441\u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e 1, \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0441 \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443mixed_array = np.array([1, 2.5, \"\u0425\u0430\u0431\u0440\"])print(mixed_array)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: ['1' '2.5' '\u0425\u0430\u0431\u0440'] # NumPy \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b \u0432\u0441\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0440\u043e\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c!print(mixed_array.dtype)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: &lt;U32 (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 Unicode)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0418\u0437-\u0437\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0441\u044e \u0441\u0432\u043e\u044e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u0441\u0438\u043b\u0443, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0440\u043e\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c.<\/p>\n<h2>6. \u0418\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0441\u0440\u0435\u0437\u044b: \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h2>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u2014 \u043f\u043e\u043b\u0434\u0435\u043b\u0430. \u0412 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f) \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u00ab\u0432\u044b\u0442\u0430\u0441\u043a\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u00bb \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430.<\/p>\n<h3>\u041e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b: \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044f \u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u043a\u0430<\/h3>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u044e\u0440\u043f\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e \u0441\u0440\u0435\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430\u0445 Python, \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438 NumPy. \u0418\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f, \u0441\u0440\u0435\u0437\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0443 <code>[\u0441\u0442\u0430\u0440\u0442:\u0441\u0442\u043e\u043f:\u0448\u0430\u0433]<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">arr = np.array([10, 20, 30, 40, 50])print(arr[0])     # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: 10 (\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442)print(arr[-1])    # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: 50 (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442)print(arr[1:4])   # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [20 30 40] (\u0441\u0440\u0435\u0437 \u0441 1-\u0433\u043e \u043f\u043e 3-\u0439 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<h3>\u041c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b: \u043f\u0440\u043e\u0449\u0430\u0439\u0442\u0435, \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0431\u043a\u0438!<\/h3>\n<p>\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u043c. \u0412 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c Python, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432, \u0432\u044b \u0431\u044b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a: <code>matrix[0][1]<\/code>. \u0412 NumPy \u044d\u0442\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u0432\u0448\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435.<\/p>\n<p>NumPy \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u044d\u043b\u0435\u0433\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 <strong>\u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u0443\u044e<\/strong>: <code>[\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430, \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446]<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">matrix = np.array([[1, 2, 3],                    [4, 5, 6],                   [7, 8, 9]])# \u0414\u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e 6 (\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 1, \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 2)print(matrix[1, 2])  # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: 6<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p><strong>\u041c\u043e\u0449\u044c \u0441\u0440\u0435\u0437\u043e\u0432 \u0432 2D:<\/strong> \u041d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0430\u044f \u0441\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0430 \u0441 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0437\u0430\u0445. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445), \u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 (\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439). \u0412 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c Python \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0446\u0438\u043a\u043b. \u0412 NumPy \u0434\u0432\u043e\u0435\u0442\u043e\u0447\u0438\u0435 <code>:<\/code> \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u00ab\u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0441\u0438\u00bb.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0411\u0435\u0440\u0435\u043c \u0412\u0421\u0415 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 (:), \u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 (0)first_column = matrix[:, 0]print(first_column)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [1 4 7]# \u0411\u0435\u0440\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 (\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0432\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0430 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430)sub_matrix = matrix[0:2, 1:3]print(sub_matrix)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:# [[2 3]#  [5 6]]<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<h3>\u0411\u0443\u043b\u0435\u0432\u0430 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u0410 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0435\u0433\u043d\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0433\u0438\u0438. \u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0441 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0435\u0439 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b, \u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 50.<\/p>\n<p>\u0412 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c Python \u0432\u044b \u0431\u044b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 <code>[x for x in data if x &gt; 50]<\/code>. NumPy \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u0432, \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u043b\u0430\u043a\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u043e, \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u00ab\u043c\u0430\u0441\u043e\u043a\u00bb. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435 <em>\u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0431\u043a\u0438<\/em>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">data = np.array([12, 85, 34, 99, 5, 67, 42])# \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043c\u043e \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435print(data &gt; 50)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [False  True False  True False  True False]# (NumPy \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0438\u0437 True\/False \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430)# \u0410 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043a\u043e\u0431\u043e\u043a \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430!result = data[data &gt; 50]print(result)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [85 99 67]<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u0433?<\/strong> \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445! \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 20, \u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 50? \u041b\u0435\u0433\u043a\u043e. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u2014 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0431\u0438\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b <code>&amp;<\/code> (\u0438) \u0438\u043b\u0438 <code>|<\/code> (\u0438\u043b\u0438) \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 <code>and<\/code>\/<code>or<\/code> \u0438 <strong>\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e<\/strong> \u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u0432 \u043a\u0440\u0443\u0433\u043b\u044b\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0431\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0427\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043e\u0442 20 \u0434\u043e 50print(data[(data &gt; 20) &amp; (data &lt; 50)])# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [34 42]<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043a\u043e\u0440\u043e\u0447\u0435 \u0432 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0438. \u041f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 C, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u043a\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u043b\u044c\u0432\u0438\u043d\u0430\u044f \u0434\u043e\u043b\u044f \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 Pandas!<\/p>\n<h2>7. \u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h2>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u043b\u0438 \u043a \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 NumPy \u0441\u0442\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043e\u043c \u0434\u0435-\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e \u0432 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445. \u042d\u0442\u043e <strong>\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/strong> \u2014 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0443, \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0431\u0435\u0433\u0430\u044f \u043a \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430\u043c <code>for<\/code> \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f Python.<\/p>\n<h3>\u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430\u043c\u0438 (\u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u0430\u043c\u0438)<\/h3>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0446\u0435\u043d \u0432 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0435, \u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043d\u0435 100 \u0440\u0443\u0431\u043b\u0435\u0439. \u0412 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u043c Python \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0446\u0438\u043a\u043b \u0438\u043b\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440. \u0412 NumPy \u0432\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043a \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0431\u0443\u0434\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">prices = np.array([150, 300, 450, 1000])# \u041f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c 100 \u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443new_prices = prices + 100print(new_prices)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [ 250  400  550 1100]# \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b: -, *, \/, **, \/\/discounted = prices * 0.8  # \u0441\u043a\u0438\u0434\u043a\u0430 20%print(discounted)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [120. 240. 360. 800.]<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 C.<\/p>\n<h3>\u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438<\/h3>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 <strong>\u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b<\/strong>, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u043a\u0443 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u043a \u043d\u0438\u043c. \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e <em>\u043f\u043e\u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e<\/em> (\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0438 \u0442.\u0434.).<\/p>\n<pre><code class=\"python\">revenue = np.array([1000, 2500, 3000]) # \u0412\u044b\u0440\u0443\u0447\u043a\u0430costs = np.array([400, 900, 1200])     # \u0417\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b# \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0447\u0438\u0441\u0442\u0443\u044e \u043f\u0440\u0438\u0431\u044b\u043b\u044cprofit = revenue - costsprint(profit)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [ 600 1600 1800]<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p><strong>\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0443\u044e \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0443:<\/strong> \u0421\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b <code>*<\/code> \u0432 NumPy \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e <em>\u043f\u043e\u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0435<\/em> \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0430 \u043d\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446). \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u043f\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u043c \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u044b, \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 <code>@<\/code> (\u0438\u043b\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>np.dot()<\/code>).<\/p>\n<h3>Broadcasting (\u0422\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435)<\/h3>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: <em>\u00ab\u0410 \u0447\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b?\u00bb<\/em>.<\/p>\n<p>\u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430. \u041d\u043e \u0432 NumPy \u0435\u0441\u0442\u044c   <strong>Broadcasting<\/strong> (\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435). \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442, NumPy \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u00ab\u0440\u0430\u0441\u0442\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c\u00bb (\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c) \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u043b \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435, \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438 Broadcasting \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u0443 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434! \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438 <code>prices + 100<\/code>, NumPy \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u00ab\u0440\u0430\u0441\u0442\u044f\u043d\u0443\u043b\u00bb \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e 100 \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 <code>[100, 100, 100, 100]<\/code>, \u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043b \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u042d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440), \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0435\u0437 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438.<\/p>\n<h4>8. \u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b (Reshape)<\/h4>\n<p>\u0412 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u043d\u0430\u043c \u0432 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435. \u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u0443\u044e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u0443\u044e \u00ab\u043a\u043e\u043b\u0431\u0430\u0441\u0443\u00bb \u0438\u0437 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 (\u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u0430 \u0438 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430).<\/p>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>.reshape()<\/code>. \u041e\u043d \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u044e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u043b\u0435\u0442\u0443, \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u044f \u0438 \u043d\u0435 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u0443\u044f \u0441\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 (\u0438 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435) \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u2014 <strong>\u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0435\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c<\/strong>.<\/p>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u0441\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443<\/h3>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0438\u0437 12 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u043c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 3\u04454 (3 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, 4 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430).<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u043e\u0442 0 \u0434\u043e 11arr = np.arange(12)print(arr)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]# \u041c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u043d\u0430 3 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438 4 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430matrix = arr.reshape(3, 4)print(matrix)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:# [[ 0  1  2  3]#  [ 4  5  6  7]#  [ 8  9 10 11]]<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c <code>.reshape(3, 5)<\/code> \u0438\u0437 12 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, NumPy \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0435\u0434\u043b\u0438\u0432\u043e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0441\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 <code>ValueError<\/code>. \u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0443\u043c\u043e\u043b\u0438\u043c\u0430: 3 \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 5 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 15, \u0430 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 12 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b. \u041d\u0435\u0445\u0432\u0430\u0442\u043a\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<h3>\u041b\u0430\u0439\u0444\u0445\u0430\u043a \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0441 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0435\u0439 (-1)<\/h3>\n<p>\u0410 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0438\u0437 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0423 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e 2 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430. \u0412\u044b \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 (\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f) \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 2, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432 NumPy \u0435\u0441\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u044e\u043a: \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c <code>-1<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u0434\u043b\u044f NumPy: <em>\u00ab\u042f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c 2, \u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0439 \u0437\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044f, \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u00bb<\/em>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041f\u0440\u043e\u0441\u0438\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c 2 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430, \u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 (-1) \u043f\u0443\u0441\u0442\u044c NumPy \u0432\u044b\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043cauto_matrix = arr.reshape(-1, 2)print(auto_matrix)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:# [[ 0  1]#  [ 2  3]#  [ 4  5]#  [ 6  7]#  [ 8  9]#  [10 11]]# \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u2014 NumPy \u0441\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c 6print(auto_matrix.shape)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: (6, 2)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043b\u0430\u0439\u0444\u0445\u0430\u043a \u0441 <code>-1<\/code> \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0443\u0439\u043c\u0443 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u0440\u0432\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u0442\u0435 \u0432\u044b\u0442\u044f\u0433\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0438\u0445 \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Scikit-learn \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439). \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>-1<\/code> \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438, \u043d\u043e, \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u0437\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 <code>reshape<\/code> (\u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439).<\/p>\n<h2>9. \u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0410\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f: \u0441\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u043e<\/h2>\n<p>\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043c\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a, \u0430 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u043d\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041a\u0442\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u0435\u043d\u0435\u0433? \u041a\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0447\u0435\u043a? \u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043d\u043e?<\/p>\n<p>\u0412 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c Python \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0446\u0438\u043a\u043b\u044b \u0441 \u043a\u0443\u0447\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445-\u0441\u0447\u0435\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432. NumPy \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<h3>\u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 (\u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0443)<\/h3>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, NumPy \u0441\u0445\u043b\u043e\u043f\u043d\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u044c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 (\u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439) \u0434\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sales = np.array([[10, 20, 30],                   [40, 50, 60]])print(sales.sum())   # \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432: 210print(sales.mean())  # \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435: 35.0print(sales.max())   # \u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: 60print(sales.min())   # \u041c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: 10<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<h3>\u041c\u0430\u0433\u0438\u044f \u043e\u0441\u0435\u0439: axis=0 \u0438 axis=1<\/h3>\n<p>\u0410 \u0447\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 <code>sales<\/code> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u043e\u0432 (\u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b) \u0437\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u0434\u043d\u044f (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438)? \u041d\u0430\u043c \u0432\u0440\u044f\u0434 \u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430. \u041c\u044b \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0431\u043e \u0432\u044b\u0440\u0443\u0447\u043a\u0443 \u0437\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u0432\u044b\u0440\u0443\u0447\u043a\u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0430.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>axis<\/code> (\u043e\u0441\u044c). \u042d\u0442\u043e <strong>\u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043f\u0443\u0442\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432<\/strong>, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0435\u0451 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443. \u0423 \u043d\u0435\u0451 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code><strong>axis=0<\/strong><\/code> \u2014 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 <strong>\u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0432\u043d\u0438\u0437<\/strong> (\u043f\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code><strong>axis=1<\/strong><\/code> \u2014 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 <strong>\u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e<\/strong> (\u043f\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>       axis=1 (\u043f\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c \u2192)         [ 10,  20,  30 ]       \u2193 [ 40,  50,  60 ]     axis=0   (\u043f\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u043b\u044c\u0446\u0430:<\/strong> \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>axis<\/code> \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u043e\u0441\u044c \u043c\u044b <em>\u0441\u0445\u043b\u043e\u043f\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c<\/em> (\u0443\u043d\u0438\u0447\u0442\u043e\u0436\u0430\u0435\u043c), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u0443\u043c\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 <strong>\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0430<\/strong> (\u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c), \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u00ab\u0441\u0445\u043b\u043e\u043f\u043d\u0443\u0442\u044c\u00bb \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438. \u0414\u0432\u0438\u0433\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0432\u043d\u0438\u0437 \u2014 \u044d\u0442\u043e <code>axis=0<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"python\"># \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u0438 (\u043f\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c)print(sales.sum(axis=0))  # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [50 70 90] # (10+40, 20+50, 30+60)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u0443\u043c\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 <strong>\u0437\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c<\/strong> (\u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c), \u043c\u044b \u00ab\u0441\u0445\u043b\u043e\u043f\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u00bb \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b. \u0414\u0432\u0438\u0433\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e \u2014 \u044d\u0442\u043e <code>axis=1<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"python\"># \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u0438 (\u043f\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c)print(sales.sum(axis=1))  # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [ 60 150] # (10+20+30, 40+50+60)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:14px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 NumPy, \u0430 \u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u043e\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 Pandas, \u0433\u0434\u0435 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0430 <code>axis=0<\/code> \u0438 <code>axis=1<\/code> \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0436\u0435.<\/p>\n<h2>10. \u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0437\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d<\/h2>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043c\u044b \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0431\u0430\u0437\u0443 NumPy. \u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0438 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u00ab\u0447\u0435\u0440\u0435\u043f\u0430\u0445\u0438\u00bb \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e C-\u043a\u043e\u0434\u0430. \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u0430\u0440\u0441\u0435\u043d\u0430\u043b\u0435. \u0412\u044b \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 (<code>np.zeros<\/code>, <code>np.arange<\/code>).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0430 <code>.shape<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u042d\u043b\u0435\u0433\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e \u043d\u0430\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0438 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0441\u043e\u043a<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043b\u0435\u0442\u0443 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>.reshape()<\/code> \u0438 \u043b\u0430\u0439\u0444\u0445\u0430\u043a \u0441 <code>-1<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u043f\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u043c \u043e\u0441\u044f\u043c (<code>axis<\/code>) \u2014 \u0438 \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 <code>for<\/code>!<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435? \u041a\u0443\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f?<\/strong><\/p>\n<p>NumPy \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0439, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0451-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0446\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0432 Data Science \u0438\u043b\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0443, \u0432\u0430\u0448 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0433 \u2014 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 <strong>Pandas<\/strong>. \u041e\u043d\u0430 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 NumPy \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u00ab\u0433\u043e\u043b\u044b\u0435\u00bb \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0432 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b (DataFrames) \u0441 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a Excel \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0410\u043d\u043e\u043d\u0441\u044b \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439, \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b, \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u0443\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432 <a href=\"https:\/\/t.me\/+NlTdqmVuBkIzMDBi\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u043c\u043e\u0451\u043c Telegram-\u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435<\/strong><\/a>. \u0421\u043c\u0435\u043b\u043e \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a, \u2014 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435.<\/p>\n<p>\u0410 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0443\u0445\u0438\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0430\u0439\u0442\u044b, \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044c\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043a <strong>Matplotlib<\/strong> \u0438\u043b\u0438 <strong>Seaborn<\/strong>. \u041e\u043d\u0438 \u0431\u0435\u0441\u0448\u043e\u0432\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438 NumPy \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<\/div>\n<p>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1029440\/\">https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1029440\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440! \u041c\u044b \u0432\u0441\u0435 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c Python \u0437\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043b\u0430\u043a\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 (list) \u0432 \u043d\u0451\u043c \u2014 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0433\u0438\u0431\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442. \u0412 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043a\u0438\u043d\u0443\u0442\u044c \u0446\u0435\u043b\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430, \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438. \u0423\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e? \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c.\u041d\u043e \u0443 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0433\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0443\u0440\u043e\u0432\u0430\u044f \u0446\u0435\u043d\u0430 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u044b \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 Python \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u043b\u0430\u0431\u0443\u044e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443. \u041f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b for \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442 \u0432\u0430\u0441 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0442\u044c \u0437\u0430\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0444\u0435 (\u0430 \u0442\u043e \u0438 \u0432\u044b\u043f\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e), \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043a\u043e\u0434 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f.\u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0443 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 NumPy (Numerical Python) \u2014 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0434\u0435-\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0439 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b Data Science \u0432 Python. \u041d\u0430 \u043d\u0435\u0439 \u0431\u0430\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f SciPy, Scikit-learn \u0438, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0437\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044b\u0439 Pandas (\u043a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435, \u0437\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u00abPandas \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: \u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441\u00bb). NumPy \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 C \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438.\u0427\u0442\u043e \u0432\u0430\u0441 \u0436\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435? \u041c\u044b \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043b\u0435\u0437\u0442\u044c \u0432 \u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0431\u0440\u0438. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0433\u0430\u0439\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u0430. \u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0432\u044b:\u041f\u043e\u0439\u043c\u0435\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b.\u041d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u044d\u043b\u0435\u0433\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.\u041f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441 \u00ab\u043c\u0430\u0433\u0438\u0435\u0439\u00bb \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.\u0420\u0430\u0437 \u0438 \u043d\u0430\u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0442\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0438\u043a\u043b\u044b for \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0438 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b.2. \u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d NumPy, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 Python?\u041a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b, \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432 Python \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438? \u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 list \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430 \u0437\u0430 \u0433\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430.\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0442\u0440\u0438 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u044b, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0432 Data Science \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e NumPy.1. \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043b\u0435\u0436\u0430\u0442 \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432 Python \u2014 \u044d\u0442\u043e, \u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 (\u0441\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0442\u0430\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u0442\u0438\u043f\u043e\u043c \u0438 \u0441\u0447\u0435\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u043c \u0441\u0441\u044b\u043b\u043e\u043a), \u0438 \u044d\u0442\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u043d\u044b \u043f\u043e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443, \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u00ab\u043f\u0440\u044b\u0433\u0430\u0442\u044c\u00bb \u043f\u043e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438, \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.\u041c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0432 NumPy (ndarray) \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435. \u041e\u043d \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u043c, \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u043c \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u043c \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 (\u043a\u0430\u043a \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0432 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 C). \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0432\u0441\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435 NumPy \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440 \u043e\u0431\u043e\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443: \u043e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0441\u043e\u043a \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u043a\u044d\u0448 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0438 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b. \u0410 \u0435\u0449\u0435 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 NumPy \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c C, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440 Python.2. \u042d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438\u0418\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e NumPy \u043d\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0435\u0431\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e (\u0442\u0438\u043f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0438 \u0442.\u0434.) \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430, \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u044b \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 Python \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u00ab\u0443\u0440\u043e\u043d\u0438\u0442\u044c\u00bb \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043d\u0435\u0445\u0432\u0430\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 (OOM), \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043a NumPy \u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u0439\u043d\u043e \u0432\u0441\u0451 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442.3. \u0423\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438  \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430 2, \u0432 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c Python \u0432\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0446\u0438\u043a\u043b \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432: [x * 2 for x in my_list].NumPy \u0432\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u0432\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0443 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0431\u0443\u0434\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u0432 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c.\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430:\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u0432 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435. \u0423\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u043c \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u043d\u0430 2. \u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432 Jupyter Notebook \/ IPython \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 %timeit.import numpy as np# \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d \u0447\u0438\u0441\u0435\u043bsize = 1_000_000python_list = list(range(size))numpy_array = np.arange(size)# 1. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 Python (\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432)%timeit [x * 2 for x in python_list]# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: 42.1 ms \u00b1 1.5 ms per loop (mean \u00b1 std. dev. of 7 runs, 10 loops each)# 2. NumPy (\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f)%timeit numpy_array * 2# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: 820 \u00b5s \u00b1 15 \u00b5s per loop (mean \u00b1 std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442: NumPy \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043b \u0442\u0443 \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0432 50 \u0440\u0430\u0437 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 (820 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 42 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434). \u0418 \u0447\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u044b, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432. \u0412 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u00ab\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432\u00bb \u0438 \u00ab\u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430\u00bb.3. \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u041d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 NumPy \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430, \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b (\u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443) \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443:pip install numpy(\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 Anaconda, \u0442\u043e NumPy \u0442\u0430\u043c \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d \u00ab\u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438\u00bb).\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 Python-\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0443 \u0438\u043b\u0438 Jupyter Notebook. \u0412 \u043c\u0438\u0440\u0435 Data Science \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0436\u0435\u0441\u0442\u043a\u0438\u0439, \u0445\u043e\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0435\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c:import numpy as np\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e np? \u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e import numpy \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 import numpy as my_math. \u041a\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435. \u041d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442.\u0410\u0431\u0431\u0440\u0435\u0432\u0438\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 np \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442. \u0412\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0442\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0437 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c, \u0438 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0431\u0443\u043a\u0432 \u0431\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0438\u0449\u0435. \u041a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435, \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u043b\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432 \u0432\u0430\u0448 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 (\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 StackOverflow), \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0439\u043c\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e np.array \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 NumPy. \u041f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e\u043c \u00ab\u0434\u0438\u0430\u043b\u0435\u043a\u0442\u0435\u00bb!4. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432: \u043e\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 \u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u041b\u044e\u0431\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0432 NumPy \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 ndarray (n-dimensional array). \u0415\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0443\u0442\u0438: \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438.\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 1: \u0418\u0437 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 Python\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f np.array() \u2014 \u0432\u0430\u0448 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u043c Python \u0438 NumPy.# \u041e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 (\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440)vector = np.array([1, 2, 3])print(vector)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [1 2 3]# \u0414\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 (\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430) \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])print(matrix)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:# [[1 2]#  [3 4]]\u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c: \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 NumPy \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u044b\u043c\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430\u0445. \u042d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 NumPy.\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 2: \u0412\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b (\u0422\u0430\u043a \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438)\u0412 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 Data Science \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u0432\u044b \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0432\u0431\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u00ab\u0437\u0430\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443\u00bb \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.1. \u041c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0438\u0437 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446 \u0418\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b.# \u041c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0438\u0437 5 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0439zeros = np.zeros(5)print(zeros)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [0. 0. 0. 0. 0.]# \u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 2&#215;3 \u0438\u0437 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446 (\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435: \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0432\u043e\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043a\u043e\u0431\u043a\u0430\u0445, \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436!)ones = np.ones((2, 3))print(ones)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:# [[1. 1. 1.]#  [1. 1. 1.]](\u0422\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e NumPy \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0441 \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u2014 float64).2. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: arange \u0438 linspace \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e range(), \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 np.arange(). \u0415\u0433\u043e \u043a\u0438\u043b\u043b\u0435\u0440-\u0444\u0438\u0447\u0430 \u2014 \u0443\u043c\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c, \u0447\u0435\u0433\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 range() \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442.# \u041e\u0442 0 \u0434\u043e 10 (\u043d\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f 10) \u0441 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c 2seq = np.arange(0, 10, 2)print(seq)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [0 2 4 6 8]# \u0414\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0433float_seq = np.arange(0, 2, 0.5)print(float_seq)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [0.  0.5 1.  1.5]\u041d\u043e \u0447\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e 5 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0440\u0435\u0437\u043a\u0435 \u043e\u0442 0 \u0434\u043e 1, \u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0448\u0430\u0433 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e? \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e (\u0438 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c) \u043d\u0435\u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c np.linspace():# 5 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043e\u0442 0 \u0434\u043e 1 (\u0432\u0430\u0436\u043d\u043e: \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0430!)points = np.linspace(0, 1, 5)print(points)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [0.   0.25 0.5  0.75 1.  ]3. \u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 NumPy \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0449\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c random. \u041e\u043d \u2014 \u0432\u0430\u0448 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044f\u0445.# \u041c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0438\u0437 3 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u0432 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0435 [0, 1)random_arr = np.random.rand(3)print(random_arr)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [0.5488135  0.71518937 0.60276338]5. \u0410\u043d\u0430\u0442\u043e\u043c\u0438\u044f \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430: \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0432\u0430\u043c\u0438?\u0412 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0432\u044b \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e. \u0427\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 (\u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438, CSV-\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b) \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0438\u0437 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0418 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u043c \u2014 \u00ab\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u00bb \u0435\u0433\u043e.\u0423 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 ndarray \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u044b (\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435: \u043e\u043d\u0438 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u0435\u0437 \u0441\u043a\u043e\u0431\u043e\u043a \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438). \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0442\u0440\u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445.import numpy as np# \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 2x3matrix = np.array([[1, 2, 3],                    [4, 5, 6]])1. ndim: \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 (\u043e\u0441\u0435\u0439)\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0436\u0438\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0448 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432.1 \u2014 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 (\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\/\u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a).2 \u2014 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 (\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\/\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430).3 \u2014 \u0442\u0440\u0435\u0445\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0446\u0432\u0435\u0442\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u0430, \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u0438 \u0442\u0440\u0438 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 RGB).print(matrix.ndim)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: 2 (\u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430)2. shape: \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 (\u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442!)\u0415\u0441\u043b\u0438 ndim \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u00ab\u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u00bb, \u0442\u043e shape \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0430\u0431\u0430\u0440\u0438\u0442\u044b. \u041e\u043d \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043e\u0441\u0438. \u0414\u043b\u044f \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b).\u0417\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442! 90% \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432 \u0432 NumPy \u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044f\u0445 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445 (\u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0430 shape mismatch). \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 .shape \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0448 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438.print(matrix.shape)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: (2, 3) \u2014 \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c 2 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438 3 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u04303. dtype: \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u041c\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b NumPy \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u043c \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u043c. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e, \u0432\u0441\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430. \u0412\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 NumPy \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e, \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0438 \u0431\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 list.print(matrix.dtype)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: int64 (64-\u0431\u0438\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430)\u0410 \u0447\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0431\u043c\u0430\u043d\u0443\u0442\u044c NumPy? \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0441\u043a\u043e\u0440\u043c\u0438\u0442\u0435 \u0435\u043c\u0443 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0441\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443, \u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 upcasting \u2014 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043a \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u00ab\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443\u00bb \u0442\u0438\u043f\u0443 (\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c).# \u041f\u044b\u0442\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0441\u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e 1, \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0441 \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443mixed_array = np.array([1, 2.5, &#171;\u0425\u0430\u0431\u0440&#187;])print(mixed_array)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: [&#8216;1&#8217; &#8216;2.5&#8217; &#8216;\u0425\u0430\u0431\u0440&#8217;] # NumPy \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b \u0432\u0441\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0440\u043e\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c!print(mixed_array.dtype)# \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: &lt;U32 (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-477887","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/477887","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=477887"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/477887\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=477887"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=477887"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=477887"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}