{"id":478264,"date":"2026-05-01T19:16:37","date_gmt":"2026-05-01T19:16:37","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=478264"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=478264","title":{"rendered":"\u0427\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u0442\u0430\u043a \u0441\u00a0\u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438 LLM Engineer"},"content":{"rendered":"<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412\u00a02026 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u00a0\u0418\u0418, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0438\u00a0\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u00a0\u0432\u00a0\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438, \u0438\u00a0\u0437\u0430\u00a0\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438. \u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438, \u0431\u0430\u043d\u043a\u0438 \u0438\u00a0\u0434\u0430\u0436\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 enterprise \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b\u0438, \u043a\u0443\u0434\u0430 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u044f, \u0438\u00a0\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u044f\u0442\u044c \u0418\u0418 \u0432\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b \u0438\u00a0\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c hh.ru, LinkedIn \u0438\u043b\u0438\u00a0Telegram-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044b \u0441\u00a0\u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0440\u043e\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u00a0\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u00a0\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>LLM Engineer<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>ML Engineer<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>AI Engineer<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>AI Architect<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u00abAI Automation Engineer\u00bb<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f LLM Engineer. \u0418\u00a0\u0432\u043e\u0442 \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0443\u0442\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u00a0\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0438 Senior LLM Engineer \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>2+ \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430\u00a0Python<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0441\u00a0LangChain, LlamaIndex, prompt engineering, RAG<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u00a0\u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f AI-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0448\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044e\u00a0\u2014 \u0443\u0436\u0435 Team Lead LLM Engineer. \u0410\u00a0\u0442\u0430\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u00a0\u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 RAG-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f Agentic RAG<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>observability \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>LLM-as-a-Judge \u0438\u00a0quality pipelines<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u00a0\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432 \u0432\u00a0production<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u00a0\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u00a0\u0442\u0435\u043c\u00a0\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u00a0<strong>\u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0440\u043e\u043b\u0438<\/strong>.<\/p>\n<p>\u0413\u0434\u0435-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u00a0LLM Engineer \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441\u00a0\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0441\u00a0\u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u00a0\u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f: \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 (evals), \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0438\u043d\u0433, fine-tuning, data curation, quality loops, \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441 \u0438\u00a0serving.<\/p>\n<p>\u0410\u00a0\u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u00a0\u0442\u0435\u043c\u00a0\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0449\u0443\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c AI-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0435: RAG, \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b, \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c (observability), \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d-\u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c.<\/p>\n<p>\u0410\u00a0\u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0438\u0449\u0435\u0442 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u00a0\u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c RAG \u0438\u00a0\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c evals<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c production-\u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0432\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c MLOps<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0430\u00a0\u0432\u00a0\u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u0438\u00a0\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0431\u044d\u043a\u0435\u043d\u0434- \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0444\u0443\u043b\u043b\u0441\u0442\u044d\u043a-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u0432\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0418\u0418 (applied AI), \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044e, \u0443\u00a0\u043d\u0435\u0433\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u044b\u0441\u043b\u044c: \u00ab\u044f \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0436\u0443\u00bb.<\/p>\n<p>\u0418\u00a0\u044d\u0442\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0449\u0443\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<h3>\u0413\u0434\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430<\/h3>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u043e\u043b\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435\u00a0\u0443\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c. \u041d\u043e\u00a0\u043d\u0430\u00a0\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u0445\u043e\u0442\u044f\u00a0\u0431\u044b \u0434\u0432\u0430 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.<\/p>\n<h4>LLM Engineer<\/h4>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0440\u043e\u043b\u044c \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u00a0\u0441\u0430\u043c\u0438\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0438\u00a0\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u044e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0438\u00a0\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 evals (\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>prompt engineering \u043a\u0430\u043a \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u0430\u044f \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430, \u0430\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441\u00a0quality loops<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441\u00a0fine-tuning \u0438\u043b\u0438\u00a0post-training<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0435 \u0432\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 AI-\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0430\u00a0\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u00a0\u0435\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0437\u043e\u0440 \u0432\u00a0NLP \u0438\u00a0LLM<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0443\u043c\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u00a0\u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043a\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u00a0\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u044b<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>AI Engineer \/ Applied AI Engineer<\/h4>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430: \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u00a0\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u044e\u0434\u0430 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>AI-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>tool calling<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>RAG<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u00a0\u0438\u0445 \u043e\u0440\u043a\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u00a0\u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 (eval) \u0438\u00a0\u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c (observability) \u043d\u0430\u00a0\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d-\u043a\u043e\u0434 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0443\u043c\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f LLM \u0438\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u043b\u043e\u043c\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442 \u043e\u0431\u00a0\u044d\u0442\u0438 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e: \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0432\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, retrieval, prompt, tool use \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u0434\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0434\u043e\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0430, \u0430\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u043c\u043e<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0418\u00a0\u0432\u043e\u0442 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0437\u0438\u0441:\u00a0<strong>\u0432\u043e\u00a0\u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u0434\u00a0\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c LLM Engineer \u043d\u0430\u00a0\u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0438\u0449\u0443\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e AI Engineer<\/strong>. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430 \u0441\u00a0\u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0431\u044d\u043a\u0435\u043d\u0434- \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0444\u0443\u043b\u043b\u0441\u0442\u044d\u043a-\u0431\u0430\u0437\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c LLM \u0432\u00a0\u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445.<\/p>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0432\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u00a0AI Engineer<\/h3>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 Python \u0438\u043b\u0438\u00a0TypeScript<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0443\u043c\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u0438\u00a0\u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 LLM: \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, temperature, top-p, \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u00a0\u0434\u043b\u0438\u043d\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u043f\u044b\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439: \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b, few-shot, structured output, tool\/function calling<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u043f\u044b\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 RAG-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0438\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u00a0\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430\u043c\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u043f\u044b\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 LLM \u0432\u00a0\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 Docker \u0438\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 AI-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u00a0\u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u00a0LLM<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c Transformer \u043d\u0430\u00a0\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 LLM-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\/\u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f fine-tuning, \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c MLOps-\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u00a0CUDA.<\/p>\n<p>\u0418\u00a0\u044d\u0442\u043e \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<h3>\u0427\u0442\u043e \u0441\u00a0\u044d\u0442\u0438\u043c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c<\/h3>\n<p>\u0423\u00a0\u043c\u0435\u043d\u044f \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<h4>\u0420\u0435\u043a\u0440\u0443\u0442\u0435\u0440\u0430\u043c \u0438\u00a0\u043d\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430\u043c<\/h4>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0418\u0418 \u0432\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442, \u0442\u0430\u043a \u0438\u00a0\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435.<\/p>\n<p>\u041d\u0435\u00a0\u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044e LLM Engineer \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0442 \u043c\u043e\u0434\u043d\u043e. \u0427\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 \u0432\u044b \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0440\u043e\u043b\u0438, \u0442\u0435\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0440\u043e\u043d\u043a\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0435\u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u0442\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0432\u044b\u0448\u0435 \u0448\u0430\u043d\u0441 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044e<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0435\u00a0\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0430\u00a0\u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441\u00a0\u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0438\u00a0\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u043c \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<h4>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u0432\u00a0Applied AI<\/h4>\n<p>\u041d\u0435\u00a0\u043e\u0442\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0432\u00a0\u043d\u0435\u0439 \u0432\u00a0\u043e\u0434\u043d\u0443 \u043a\u0443\u0447\u0443 \u0441\u0432\u0430\u043b\u0435\u043d\u044b RAG, \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b, evals, \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, observability \u0438\u00a0MLOps.<\/p>\n<p>\u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0430\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0435\u043c \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c\u00a0\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0432\u043e\u043d\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432\u00a0\u0437\u043e\u043d\u0443 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0435\u0442-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0438\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u00a0\u00ab\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b ChatGPT\u00bb, \u0430\u00a0\u043f\u0440\u043e\u00a0\u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0435\u00a0\u0434\u0443\u043c\u0430\u0439\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0435\u0437\u00a0\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 \u0432\u00a0ML\/LLM \u0432\u0430\u043c \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442 \u043f\u0443\u0442\u044c \u0432\u00a0\u0418\u0418 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0432\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0418\u0418 (applied AI) \u043d\u0435\u00a0\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c. \u0412\u043e\u00a0\u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0439 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0438\u00a0\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a LLM \u0432\u0435\u0434\u0443\u0442 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0432\u00a0\u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445.<\/p>\n<p>\u0420\u044b\u043d\u043e\u043a \u0435\u0449\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0443\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u00a0\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445. \u041d\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u00a0\u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u0437\u0430\u0439\u0442\u0438.<\/p>\n<hr\/>\n<p>P.S. \u041f\u0440\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0432 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0443 \u0418\u0418, \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 LLM \ud83d\udc49\ud83c\udffb <a href=\"https:\/\/@absorbingthings\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0443\u0442<\/a><\/p>\n<\/div>\n<p>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1030534\/\">https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1030534\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412\u00a02026 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u00a0\u0418\u0418, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0438\u00a0\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u00a0\u0432\u00a0\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438, \u0438\u00a0\u0437\u0430\u00a0\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438. \u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438, \u0431\u0430\u043d\u043a\u0438 \u0438\u00a0\u0434\u0430\u0436\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 enterprise \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b\u0438, \u043a\u0443\u0434\u0430 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u044f, \u0438\u00a0\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u044f\u0442\u044c \u0418\u0418 \u0432\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b \u0438\u00a0\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b.\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c hh.ru, LinkedIn \u0438\u043b\u0438\u00a0Telegram-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044b \u0441\u00a0\u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0440\u043e\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u00a0\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u00a0\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c:LLM EngineerML EngineerAI EngineerAI Architect\u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u00abAI Automation Engineer\u00bb\u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f LLM Engineer. \u0418\u00a0\u0432\u043e\u0442 \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0443\u0442\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430.\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u00a0\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0438 Senior LLM Engineer \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442:2+ \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430\u00a0Python\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0441\u00a0LangChain, LlamaIndex, prompt engineering, RAG\u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u00a0\u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f AI-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439\u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0448\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044e\u00a0\u2014 \u0443\u0436\u0435 Team Lead LLM Engineer. \u0410\u00a0\u0442\u0430\u043c:\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u00a0\u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 RAG-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f Agentic RAGobservability \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439LLM-as-a-Judge \u0438\u00a0quality pipelines\u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u00a0\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432 \u0432\u00a0production\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u00a0\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u00a0\u0442\u0435\u043c\u00a0\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u00a0\u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0440\u043e\u043b\u0438.\u0413\u0434\u0435-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u00a0LLM Engineer \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441\u00a0\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0441\u00a0\u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u00a0\u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f: \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 (evals), \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0438\u043d\u0433, fine-tuning, data curation, quality loops, \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441 \u0438\u00a0serving.\u0410\u00a0\u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u00a0\u0442\u0435\u043c\u00a0\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0449\u0443\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c AI-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0435: RAG, \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b, \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c (observability), \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d-\u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c.\u0410\u00a0\u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0438\u0449\u0435\u0442 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442:\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u00a0\u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c RAG \u0438\u00a0\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c evals\u043f\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c production-\u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443\u0432\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c MLOps\u0430\u00a0\u0432\u00a0\u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u0438\u00a0\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0415\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0431\u044d\u043a\u0435\u043d\u0434- \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0444\u0443\u043b\u043b\u0441\u0442\u044d\u043a-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u0432\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0418\u0418 (applied AI), \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044e, \u0443\u00a0\u043d\u0435\u0433\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u044b\u0441\u043b\u044c: \u00ab\u044f \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0436\u0443\u00bb.\u0418\u00a0\u044d\u0442\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0449\u0443\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435.\u0413\u0434\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u043e\u043b\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435\u00a0\u0443\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c. \u041d\u043e\u00a0\u043d\u0430\u00a0\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u0445\u043e\u0442\u044f\u00a0\u0431\u044b \u0434\u0432\u0430 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.LLM Engineer\u042d\u0442\u043e \u0440\u043e\u043b\u044c \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u00a0\u0441\u0430\u043c\u0438\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0438\u00a0\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f.\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u044e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442:\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0438\u00a0\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439\u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 evals (\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438)prompt engineering \u043a\u0430\u043a \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u0430\u044f \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430, \u0430\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441\u00a0quality loops\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441\u00a0fine-tuning \u0438\u043b\u0438\u00a0post-training\u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0435 \u0432\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 AI-\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0430\u00a0\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u00a0\u0435\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u0414\u043b\u044f\u00a0\u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b:\u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0437\u043e\u0440 \u0432\u00a0NLP \u0438\u00a0LLM\u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0443\u043c\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u00a0\u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438\u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043a\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u00a0\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u044bAI Engineer \/ Applied AI Engineer\u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430: \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u00a0\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u044e\u0434\u0430 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f:AI-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430tool callingRAG\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u00a0\u0438\u0445 \u043e\u0440\u043a\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u00a0\u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 (eval) \u0438\u00a0\u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c (observability) \u043d\u0430\u00a0\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d-\u043a\u043e\u0434 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435:\u0443\u043c\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b\u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f LLM \u0438\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u043b\u043e\u043c\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442 \u043e\u0431\u00a0\u044d\u0442\u0438 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e: \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0432\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, retrieval, prompt, tool use \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u0434\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0434\u043e\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0430, \u0430\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u043c\u043e\u0418\u00a0\u0432\u043e\u0442 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0437\u0438\u0441:\u00a0\u0432\u043e\u00a0\u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u0434\u00a0\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c LLM Engineer \u043d\u0430\u00a0\u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0438\u0449\u0443\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e AI Engineer. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430 \u0441\u00a0\u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0431\u044d\u043a\u0435\u043d\u0434- \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0444\u0443\u043b\u043b\u0441\u0442\u044d\u043a-\u0431\u0430\u0437\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c LLM \u0432\u00a0\u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445.\u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0432\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u00a0AI Engineer\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043a:\u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 Python \u0438\u043b\u0438\u00a0TypeScript\u0443\u043c\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u0438\u00a0\u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 LLM: \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, temperature, top-p, \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u00a0\u0434\u043b\u0438\u043d\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u043e\u043f\u044b\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439: \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b, few-shot, structured output, tool\/function calling\u043e\u043f\u044b\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 RAG-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0438\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u00a0\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430\u043c\u0438\u043e\u043f\u044b\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 LLM \u0432\u00a0\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b\u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 Docker \u0438\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438\u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 AI-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u00a0\u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u00a0LLM\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c Transformer \u043d\u0430\u00a0\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 LLM-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\/\u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f fine-tuning, \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c MLOps-\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u00a0CUDA.\u0418\u00a0\u044d\u0442\u043e \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e.\u0427\u0442\u043e \u0441\u00a0\u044d\u0442\u0438\u043c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c\u0423\u00a0\u043c\u0435\u043d\u044f \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0430.\u0420\u0435\u043a\u0440\u0443\u0442\u0435\u0440\u0430\u043c \u0438\u00a0\u043d\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430\u043c\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0418\u0418 \u0432\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442, \u0442\u0430\u043a \u0438\u00a0\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435.\u041d\u0435\u00a0\u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044e LLM Engineer \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0442 \u043c\u043e\u0434\u043d\u043e. \u0427\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 \u0432\u044b \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0440\u043e\u043b\u0438, \u0442\u0435\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0440\u043e\u043d\u043a\u0430:\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0435\u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u0442\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432\u0432\u044b\u0448\u0435 \u0448\u0430\u043d\u0441 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044e\u041d\u0435\u00a0\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0430\u00a0\u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441\u00a0\u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0438\u00a0\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u043c \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u0432\u00a0Applied AI\u041d\u0435\u00a0\u043e\u0442\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0432\u00a0\u043d\u0435\u0439 \u0432\u00a0\u043e\u0434\u043d\u0443 \u043a\u0443\u0447\u0443 \u0441\u0432\u0430\u043b\u0435\u043d\u044b RAG, \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b, evals, \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, observability \u0438\u00a0MLOps.\u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0430\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0435\u043c \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c.\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443:\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c\u00a0\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0432\u043e\u043d\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432\u00a0\u0437\u043e\u043d\u0443 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0435\u0442-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0438\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b\u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u00a0\u00ab\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b ChatGPT\u00bb, \u0430\u00a0\u043f\u0440\u043e\u00a0\u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438\u043d\u0435\u00a0\u0434\u0443\u043c\u0430\u0439\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0435\u0437\u00a0\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 \u0432\u00a0ML\/LLM \u0432\u0430\u043c \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442 \u043f\u0443\u0442\u044c \u0432\u00a0\u0418\u0418 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443\u0414\u043b\u044f\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0432\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0418\u0418 (applied AI) \u043d\u0435\u00a0\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c. \u0412\u043e\u00a0\u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0439 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0438\u00a0\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a LLM \u0432\u0435\u0434\u0443\u0442 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0432\u00a0\u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445.\u0420\u044b\u043d\u043e\u043a \u0435\u0449\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0443\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u00a0\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445. \u041d\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u00a0\u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u0437\u0430\u0439\u0442\u0438.P.S. \u041f\u0440\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0432 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0443 \u0418\u0418, \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 LLM \ud83d\udc49\ud83c\udffb \u0442\u0443\u0442\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1030534\/<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-478264","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/478264","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=478264"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/478264\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=478264"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=478264"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=478264"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}