{"id":478524,"date":"2026-05-04T13:16:24","date_gmt":"2026-05-04T13:16:24","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=478524"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=478524","title":{"rendered":"Govorun PC: \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u043c \u043e\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0441 Android \u043d\u0430 Windows \u0437\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0432\u0435\u0447\u0435\u0440 (\u0441 Claude)"},"content":{"rendered":"
\n

\u041f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f<\/h3>\n

\u041d\u0430 Android \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0436\u0438\u0432\u0451\u0442\u00a0Govorun Lite<\/a>\u00a0\u2014 \u043e\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c. \u041d\u0430\u0436\u0430\u043b \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443, \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b, \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e\u0432, \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 GigaAM v2 \u043e\u0442 \u0421\u0431\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n

\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0430: \u043d\u0430 \u041f\u041a \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u0442. \u0412\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f Windows-\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u2014 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d. Whisper \u2014 \u043b\u0438\u0431\u043e \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0443. \u0421\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b \u2014 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e.<\/p>\n

\u042f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Govorun \u043d\u0430 Windows, \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0437\u044f\u043b Claude \u043a\u0430\u043a \u043f\u0430\u0440\u0443-\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u0430. \u0427\u0442\u043e \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0448\u043b\u043e \u2014 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435.<\/p>\n

\u0421\u0442\u0435\u043a<\/h3>\n
\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

\u041a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u041b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u044f<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n

\n

\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0447\u0438<\/p>\n<\/td>\n

\n

GigaAM v2 (NeMo CTC)<\/p>\n<\/td>\n

\n

MIT<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

ONNX-\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430\u0439\u043c<\/p>\n<\/td>\n

\n

sherpa-onnx<\/p>\n<\/td>\n

\n

Apache 2.0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

\u0417\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442 \u0437\u0432\u0443\u043a\u0430<\/p>\n<\/td>\n

\n

sounddevice<\/p>\n<\/td>\n

\n

MIT<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

\u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0445\u043e\u0442\u043a\u0435\u0438<\/p>\n<\/td>\n

\n

keyboard<\/p>\n<\/td>\n

\n

MIT<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

\u0411\u0443\u0444\u0435\u0440 \u043e\u0431\u043c\u0435\u043d\u0430<\/p>\n<\/td>\n

\n

pyperclip<\/p>\n<\/td>\n

\n

BSD<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

\u041f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n

\n

punctuators (xlm-roberta)<\/p>\n<\/td>\n

\n

Apache 2.0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n

\u0412\u0441\u0451 \u043e\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (~380 \u041c\u0411 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u043d\u043e) \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d.<\/p>\n

\u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438<\/h3>\n

\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0449\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e:<\/p>\n

1. \u0421\u043b\u0443\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0432\u0438\u0448<\/strong>
\u0424\u043e\u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0445\u0443\u043a \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u00a0Alt+X<\/code>\u00a0\u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u2014 \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u043e\u043a\u043d\u0435, \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n

2. \u041f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0444\u043e\u043d<\/strong>
\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435\u00a0Alt+X<\/code>\u00a0\u2014 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0441 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0444\u043e\u043d\u0430 (16 \u043a\u0413\u0446, \u043c\u043e\u043d\u043e). \u0417\u0432\u0443\u043a \u043d\u0430\u043a\u0430\u043f\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043a\u0443\u0441\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435 \u2014 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0432\u0441\u0435 \u043a\u0443\u0441\u043a\u0438 \u0441\u043a\u043b\u0435\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b.<\/p>\n

3. \u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0451\u0442 \u0440\u0435\u0447\u044c<\/strong>
\u041c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 GigaAM v2 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 sherpa-onnx. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0435, \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0431\u0435\u0437 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c CTC-\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b.<\/p>\n

4. \u0412\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442<\/strong>
\u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0432\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c (xlm-roberta ONNX) \u2014 \u043e\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u044b\u0435, \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0443\u043a\u0432\u044b. \u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0431\u0443\u0444\u0435\u0440 \u043e\u0431\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437\u00a0Ctrl+V<\/code>\u00a0\u0432 \u0442\u043e \u043e\u043a\u043d\u043e, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0442\u043e\u044f\u043b \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440.<\/p>\n

\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0441\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430<\/h3>\n

\u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0437\u0432\u0443\u043a\u0430<\/h4>\n
class Recorder:    def _callback(self, indata, frames, time_info, status):        if status:            print(f\"[!] sounddevice: {status}\")        with self._lock:            if self.recording:                self.frames.append(indata.copy())    def start(self) -> None:        with self._lock:            self.frames = []            self.recording = True        self.stream = sd.InputStream(            samplerate=16_000,            channels=1,            dtype=\"float32\",            device=INPUT_DEVICE,   # None = \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u0444\u043e\u043b\u0442            callback=self._callback,        )        self.stream.start()    def stop(self) -> np.ndarray:        with self._lock:            self.recording = False        self.stream.stop(); self.stream.close()        return np.concatenate(self.frames).flatten().astype(np.float32)<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
GigaAM \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u043d\u043e, 16 \u043a\u0413\u0446, float32 \u2014 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043c\u044b \u0438 \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c.  <\/p>\n
\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h4>\n
def load_recognizer() -> sherpa_onnx.OfflineRecognizer:    return sherpa_onnx.OfflineRecognizer.from_nemo_ctc(        model=\"models\/model.onnx\",        tokens=\"models\/tokens.txt\",        num_threads=4,        sample_rate=16_000,        feature_dim=80,          # GigaAM v2 \u2014 80-\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u043b-\u0444\u0438\u0447\u0438        decoding_method=\"greedy_search\",    )def recognize(rec, audio: np.ndarray) -> str:    stream = rec.create_stream()    stream.accept_waveform(16_000, audio)    rec.decode_stream(stream)    return stream.result.text.strip()<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
\u0412\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0432 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e<\/h4>\n
def paste_text(text: str) -> None:    pyperclip.copy(text)    time.sleep(0.05)    keyboard.send(\"ctrl+v\")   # \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u043e\u043a\u043d\u0435<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
\u0413\u0440\u0430\u0431\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438<\/h3>\n
1. \u041d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0444\u043e\u043d<\/h4>\n
sounddevice<\/code>\u00a0\u0431\u0435\u0437 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u00a0device<\/code>\u00a0\u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u0444\u043e\u043b\u0442 \u2014 \u043d\u043e \u043d\u0430 Windows \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u043e\u043c\u0438\u043a\u0448\u0435\u0440\u043e\u043c. \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443:<\/p>\n
def print_devices():    devices = sd.query_devices()    default_in = sd.default.device[0]    for i, d in enumerate(devices):        if d[\"max_input_channels\"] > 0:            marker = \" \u25c4 \u0434\u0435\u0444\u043e\u043b\u0442\" if i == default_in else \"\"            print(f\"[{i}] {d['name']}{marker}\")<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
\u0418 \u0444\u043b\u0430\u0433\u00a0--device N<\/code>\u00a0\u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0444\u043e\u043d\u0430.<\/p>\n
2. \u041d\u0435\u0442 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h4>\n
GigaAM CTC \u2014 \u044d\u0442\u043e \u00ab\u0441\u044b\u0440\u0430\u044f\u00bb \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c: \u043e\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u044b\u0445 \u0438 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b CTC, \u0430 \u043d\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n
\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u00a0deepmultilingualpunctuation<\/code>\u00a0(PyTorch), \u043d\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0442\u044f\u043d\u0443\u043b\u0430 1.5 \u0413\u0411 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0448\u043b\u0438 \u043d\u0430\u00a0punctuators<\/code>\u00a0\u2014 ONNX-based xlm-roberta, ~50 \u041c\u0411, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439:<\/p>\n
from punctuators.models import PunctCapSegModelONNXmodel = PunctCapSegModelONNX.from_pretrained(    \"1-800-BAD-CODE\/xlm-roberta_punctuation_fullstop_truecase\")result = model.infer([\"\u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0434\u0435\u043b\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\"])# \u2192 [\"\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u0434\u0435\u043b\u0430? \u042d\u0442\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442.\"]<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
3. WinError 6714 \u2014 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u044f NTFS<\/h4>\n
\u041f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u0441\u00a0deepmultilingualpunctuation<\/code>\u00a0PyTorch \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u043b\u0441\u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432\u00a0C:\\Govorun<\/code>. Windows \u0437\u0430\u0431\u043b\u043e\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 TxF (Transactional NTFS) \u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u2014 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435\u00a0Path.exists()<\/code>\u00a0\u0432 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u043f\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0441\u00a0OSError: [WinError 6714]<\/code>.<\/p>\n
\u041b\u0435\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u043e\u0439 \u041f\u041a. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u043b\u043e\u0441\u044c \u2014 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u044d\u0448\u0438:<\/p>\n
_CACHE = Path.home() \/ \".cache\" \/ \"govorun\"os.environ.setdefault(\"HF_HOME\",           str(_CACHE \/ \"huggingface\"))os.environ.setdefault(\"TRANSFORMERS_CACHE\", str(_CACHE \/ \"huggingface\" \/ \"hub\"))os.environ.setdefault(\"TORCH_HOME\",        str(_CACHE \/ \"torch\"))<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e:<\/strong>\u00a0\u044d\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u0434\u043e \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445\u00a0import torch<\/code>\u00a0\/\u00a0import transformers<\/code>.<\/p>\n
4. pyautogui \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/h4>\n
\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437\u00a0pyautogui.hotkey(\"ctrl\", \"v\")<\/code>. \u0418\u0437 \u0444\u043e\u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b\u043e \u2014 \u0444\u043e\u043a\u0443\u0441 \u043e\u043a\u043d\u0430 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0432\u0430\u043b \u0443\u0439\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0448\u043b\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n
\u0417\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u00a0keyboard.send(\"ctrl+v\")<\/code>\u00a0\u0438\u0437 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0445\u043e\u0442\u043a\u0435\u0435\u0432. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u0435\u0435, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u044d\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 UI Automation.<\/p>\n\n
\u0427\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c<\/h3>\n
\n
\ud83d\udccb \u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430: [0] \u041c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0444\u043e\u043d (Realtek HD Audio) \u25c4 \u0434\u0435\u0444\u043e\u043b\u0442 [1] \u0421\u0442\u0435\u0440\u0435\u043e \u043c\u0438\u043a\u0448\u0435\u0440 (Realtek HD Audio)<\/p>\n
\ud83c\udf99  \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e [0]: \u041c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0444\u043e\u043d (Realtek HD Audio)<\/p>\n
\u23f3 \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438 (ONNX)\u2026 \u2705 \u041f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0430.<\/p>\n
\u23f3 \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e GigaAM\u2026 \u2705 \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0430.<\/p>\n
\ud83c\udfaf [ALT+X] \u2014 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\/\u0441\u0442\u043e\u043f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438. Ctrl+C \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043e\u043a\u043d\u0435 \u2014 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434.<\/p>\n
\ud83c\udfa4 \u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c\u2026 (\u043d\u0430\u0436\u043c\u0438\u0442\u0435 ALT+X \u0435\u0449\u0451 \u0440\u0430\u0437 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c) \u23f9  \u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e 4.2\u0441, \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: 0.0318, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u044e\u2026 \ud83d\udcdd \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u044d\u0442\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c. \u0412\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e. \u2705 \u0421\u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e<\/p>\n<\/blockquote>\n
\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0442\u043e\u044f\u043b \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440 \u2014 \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435, Telegram, Word, IDE, \u0433\u0434\u0435 \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e  <\/p>\n
\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h3>\n
git clone <\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439>cd Govorunpip install -r requirements.txtpython download_models.py   # \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 GigaAM v2, ~330 \u041c\u0411python govorun_pc.py<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
\u041f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435\u00a0punctuators<\/code>\u00a0\u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 xlm-roberta (~50 \u041c\u0411) \u0432\u00a0~\/.cache\/govorun\/<\/code>. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f.  <\/p>\n
\u0427\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u0442\u044c<\/h3>\n