{"id":478848,"date":"2026-05-06T22:43:41","date_gmt":"2026-05-06T22:43:41","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=478848"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=478848","title":{"rendered":"\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e \u00abQwen3.5-21B-Claude-4.6-Opus-Heretic-Uncensored\u00bb: \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0430 \u0441 \u0433\u0440\u043e\u043c\u043a\u0438\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c"},"content":{"rendered":"
\n

\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0432 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u00abClaude \u0431\u0435\u0437 \u0446\u0435\u043d\u0437\u0443\u0440\u044b\u00bb<\/h3>\n

\u0412 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u043b\u0435\u043d\u0442\u0435 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0440\u0443\u0441\u0438\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442: \u044f\u043a\u043e\u0431\u044b \u043a\u0442\u043e-\u0442\u043e \u00ab\u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b Qwen 3.5 \u0434\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f Claude 4.6 Opus, \u0443\u0431\u0440\u0430\u043b \u0446\u0435\u043d\u0437\u0443\u0440\u0443 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Heretic \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u00bb. \u0417\u0432\u0443\u0447\u0438\u0442 \u0441\u0435\u043d\u0441\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e. \u042f \u0437\u0430\u0448\u0451\u043b \u043d\u0430 HuggingFace, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u043b \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0451\u043b \u0432\u0435\u0447\u0435\u0440, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043c \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c.<\/p>\n

\u0421\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440: \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0438, \u043d\u043e \u043a Claude \u044d\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0436\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0441 \u043d\u0430\u0434\u043f\u0438\u0441\u044c\u044e \u00abAdibas\u00bb \u043a Adidas. \u041d\u0438\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 abliteration \u0438 Heretic \u0441 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u043e\u0432 \u043d\u0430 HuggingFace, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433.<\/p>\n\n

\u0427\u0442\u043e \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0438 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435<\/h3>\n

\u041f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0435 \u0438\u043c\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438: Qwen3.5-21B-Claude-4.6-Opus-Deckard-Heretic-Uncensored-Thinking<\/code>. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u2014 DavidAU, \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n

\u041f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0443\u0441\u044c \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0434\u0443 \u0435\u0451 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a.<\/p>\n

Qwen3.5<\/strong> \u2014 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442 Alibaba Cloud. \u042d\u0442\u043e open-weights LLM, \u0432\u0441\u0451 \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e.<\/p>\n

21B<\/strong> \u2014 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. \u041d\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 Qwen3 \u0438\u0434\u0451\u0442 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B, 32B, 235B. \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 21B \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 depth upscaling: \u0431\u0435\u0440\u0443\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 (\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e 14B) \u0438 \u0441\u043a\u043b\u0435\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0440\u043e\u0441\u043b\u043e. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439, \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 SOLAR 10.7B \u043e\u0442 Upstage. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043d\u043e \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u00ab\u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439\u00bb \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u0441 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n

Claude-4.6-Opus<\/strong> \u2014 \u0430 \u0432\u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438. \u041a Claude \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u0442. \u0412\u0435\u0441\u0430 Claude \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435, Anthropic \u0438\u0445 \u043d\u0435 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u0435\u0442. \u0427\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0437\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0434\u043f\u0438\u0441\u044c\u044e: \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043b Qwen \u043d\u0430 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438 \u043a Claude. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u00ab\u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0434\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f Claude\u00bb, \u043e\u043d\u0430 \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u0445 Claude<\/em>. \u042d\u0442\u043e distillation \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435 \u2014 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0438\u043b\u044c \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0435\u0433\u043e \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430\u0445. \u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438, \u043d\u043e \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442 capabilities \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n

\u0412 \u0442\u0435\u0433\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u043e\u0442\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u043a \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0443 TeichAI\/claude-4.5-opus-high-reasoning-250x<\/code> \u2014 \u0441\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443, \u043e\u0442\u0442\u0443\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u00abClaude 4.6 Opus\u00bb \u0432 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n

Deckard<\/strong> \u2014 \u043e\u0442\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043a \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u0436\u0443 \u0424\u0438\u043b\u0438\u043f\u0430 \u041a. \u0414\u0438\u043a\u0430, \u0442\u0435\u0433 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 DavidAU\/PkDick-Deckard-5-Datasets<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u0445 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0414\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0438\u0441\u044c\u043c\u0430. \u041a capabilities \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0445\u0443\u0434\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445.<\/p>\n

Heretic-Uncensored<\/strong> \u2014 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 abliteration. \u042d\u0442\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0441\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u00ab\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u044b\u0435\u00bb \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n

Thinking<\/strong> \u2014 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c reasoning-\u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0432 \u0442\u0435\u0433\u0430\u0445 <think>...<\/think><\/code>, \u043a\u0430\u043a DeepSeek-R1 \u0438 OpenAI o1. \u042d\u0442\u043e \u043b\u0438\u0431\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043e \u0432 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 Qwen3 (\u043e\u043d \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 thinking-\u0440\u0435\u0436\u0438\u043c), \u043b\u0438\u0431\u043e \u0434\u043e\u043f\u0438\u043b\u0435\u043d\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d.<\/p>\n

\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435: depth-upscaled Qwen3 14B \u2192 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d \u043d\u0430 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442 Claude \u2192 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d \u043d\u0430 \u0445\u0443\u0434\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u0445 \u2192 abliteration \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Heretic \u2192 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 thinking-\u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430.<\/p>\n

\u0417\u0432\u0443\u0447\u0438\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0433\u0440\u043e\u043c\u043a\u043e, \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430?<\/p>\n\n

\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 abliteration \u0441 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n

\u042d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e.<\/p>\n

\u0412 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u0435 2023 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 (Arditi, Obeso, Syed et al.) \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u043b\u0435\u0433\u043b\u0430 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0443 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0432 NeurIPS 2024 \u2014 \u00abRefusal in Language Models Is Mediated by a Single Direction\u00bb<\/strong>. \u0418\u0434\u0435\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f, \u043d\u043e \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u0430\u044f.<\/p>\n

\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f LLM \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0435\u0451 guidelines, \u043e\u043d\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437. \u041d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432 residual stream \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 \u00abI cannot help with that\u00bb. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0439 \u2014 refusal direction.<\/p>\n

\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439:<\/p>\n

    \n
  1. \n

    \u0411\u0435\u0440\u0451\u0448\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 harmful-\u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 (\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u044f\u0435\u0442) \u0438 harmless-\u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 (\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442).<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    \u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u0448\u044c \u043e\u0431\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0441\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0448\u044c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 residual stream \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0441\u043b\u043e\u0435.<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0448\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f harmful \u0438 harmless \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c refusal direction. \u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u2014 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438\u0431\u043e \u0438\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 (steering), \u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u0435\u0440\u043c\u0430\u043d\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e \u0443\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0438 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f abliteration. \u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u044d\u0442\u043e weight orthogonalization: \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u0432 residual stream, \u043f\u0440\u043e\u0435\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432\u0434\u043e\u043b\u044c refusal direction.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \u041f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u043a\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n

    def abliterate_weight_matrix(W, refusal_dir):    \"\"\"\u0423\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u0430.\"\"\"    # refusal_dir \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d    refusal_dir = refusal_dir \/ refusal_dir.norm()        # \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 W \u043d\u0430 refusal_dir    projection = W @ refusal_dir.unsqueeze(-1) * refusal_dir        # \u0412\u044b\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432    return W - projection  # \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u043c, \u043f\u0438\u0448\u0443\u0449\u0438\u043c \u0432 residual:# attention out_proj, MLP down_proj, embed_tokens, etc.for layer in model.layers:    layer.self_attn.o_proj.weight.data = abliterate_weight_matrix(        layer.self_attn.o_proj.weight.data, refusal_dir    )    layer.mlp.down_proj.weight.data = abliterate_weight_matrix(        layer.mlp.down_proj.weight.data, refusal_dir    )<\/code>
    <\/a><\/div><\/pre>\n
    \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0435\u0451 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u043c.<\/p>\n
    Heretic<\/strong> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d. \u041f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0434 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c Arditi \u0441 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c API: \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0448\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0434\u0430\u0451\u0448\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0448\u044c \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430. \u041d\u0430 GitHub \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n
    \u0412\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441. Abliteration \u2014 \u043d\u0435 \u0431\u0435\u0437\u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f. \u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0441\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435. \u0417\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b \u043d\u0430 open benchmarks (MMLU, GSM8K, HumanEval) \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0434\u043a\u0443 \u043d\u0430 1\u20135% \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 abliteration. \u0414\u043b\u044f chat-\u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e, \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u2014 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e.<\/p>\n
    \u0415\u0449\u0451 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442: abliteration \u0441\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, distribution shift \u0432 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u0445), \u043e\u043d \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u00abUncensored\u00bb \u0432 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433. \u0422\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u00abRefusal-direction-orthogonalized\u00bb, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0433\u0440\u043e\u043c\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442.<\/p>\n\n
    \u0427\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440 \u0441\u0430\u043c \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043b \u0432 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0447\u043a\u0443<\/h3>\n
    \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u0432 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0447\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u0440\u043e \u00ab10 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0434\u0438\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0445\u043b\u0430\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0438\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043c\u0438\u0442\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438\u00bb. \u0420\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0441 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430\u043c\u0438, ASCII-\u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n
    \u0418 \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435. \u042f \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439, \u043d\u043e \u0448\u043a\u043e\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043c\u043d\u044e. \u0427\u0442\u043e \u044f \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b \u0432 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n
    \u0412 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0435 <think><\/code> \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442: \u00abThe Stefan-Blackmann-Weinmann equation relates radiated power: P = \u03b5\u03c3C(T\u00b2 \u2212 T\u00b2)\u00bb<\/em>.<\/p>\n
    \u042d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0434\u0443\u043c\u043a\u0430. \u0423\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0421\u0442\u0435\u0444\u0430\u043d\u0430-\u0411\u043e\u043b\u044c\u0446\u043c\u0430\u043d\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u0447\u0451\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043b\u0430, \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0430\u043a: P = \u03b5\u03c3AT\u2074<\/code>. \u0421\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u044c \u2014 \u0447\u0435\u0442\u0432\u0451\u0440\u0442\u0430\u044f, \u043d\u0435 \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0412\u0430\u0439\u043d\u043c\u0430\u043d\u0430 \u0432 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0442. \u041f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u044c \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e A<\/code>, \u043d\u0435 C<\/code>. \u0421\u0430\u043c\u043e \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 T\u00b2 \u2212 T\u00b2<\/code> \u0442\u043e\u0436\u0434\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043d\u0443\u043b\u044e \u2014 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u044f\u0432\u043d\u043e \u043f\u044b\u0442\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 (T\u2081\u00b2 \u2212 T\u2082\u00b2)<\/code>, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043b\u0430 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b \u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b\u0430.<\/p>\n
    \u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n
    \n
    \u00ab\u03c3 = Stefan-Blackmann constant (2.378 \u00d7 10\u207b\u00b3 K\u207b\u00b3)\u00bb<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n
    \u0420\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0421\u0442\u0435\u0444\u0430\u043d\u0430-\u0411\u043e\u043b\u044c\u0446\u043c\u0430\u043d\u0430: 5.670 \u00d7 10\u207b\u2078 \u0412\u0442\/(\u043c\u00b2\u00b7\u041a\u2074)<\/code>. \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u2014 \u0447\u0435\u0442\u0432\u0451\u0440\u0442\u0430\u044f \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u044c \u041a\u0435\u043b\u044c\u0432\u0438\u043d\u0430 \u0432 \u0437\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440 \u0432 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u0435 \u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d \u0421\u0442\u0435\u0444\u0430\u043d\u0430-\u0411\u043e\u043b\u044c\u0446\u043c\u0430\u043d\u0430 \u0434\u0430\u0451\u0442 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u044b \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u0438. \u0423 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0451 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e: \u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a, \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n
    \u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u0434\u0443\u0442 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u043f\u0438\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438. \u0427\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u044f\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u043e\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u00abAnnual savings: \"81.50\u00bb,50,000\u201370,000\u00bb \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u0438. \u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432 600 \u0440\u0430\u0437 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
    \u0412 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u00abArctic\u00bb \u0441 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u043e\u043c 20\u201340 W\/m\u00b2, \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043e (A)<\/code> \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u0434\u0435\u0441\u0435\u0440\u0442\u043e\u043c \u0438 \u0410\u0440\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u2014 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043a\u043e\u043f\u0438\u043f\u0430\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n
    \u042d\u0442\u043e \u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438 LLM, \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e. \u041d\u043e \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0435 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u2014 \u0432\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f. \u041a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043b \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043a \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439<\/strong> \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u00abClaude 4.6 Opus\u00bb. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u043d\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u2014 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u044f \u0431\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u043b \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e Qwen3 14B.<\/p>\n\n
    \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 21B \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u00ab\u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb<\/h3>\n
    \u0412\u0435\u0440\u043d\u0443\u0441\u044c \u043a depth upscaling, \u043f\u0440\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n
    # \u0411\u0435\u0440\u0451\u043c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 24 \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c\u0438base_model = load_model(\"Qwen3-14B\")  # \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, 24 transformer-\u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432upscaled_layers = []upscaled_layers.extend(base_model.layers[:16])  # \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 16 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432 \u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u0442\u044cupscaled_layers.extend(base_model.layers[8:24])  # \u0441\u043b\u043e\u0438 8-24 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c# \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 32 \u0441\u043b\u043e\u044f, \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0440\u043e\u0441\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u0440\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e<\/code>
    <\/a><\/div><\/pre>\n
    \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u00ab\u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f\u00bb \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043d\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0430 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u2014 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043a\u043b\u0435\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0432\u0443\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 upscaled-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e continued pretraining \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n
    \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0441 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u044f \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0451\u043b \u0432 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0447\u043a\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u043b\u0438 continued pretraining \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 upscaling, \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u043e\u0448\u0451\u043b \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d \u043d\u0430 \u0443\u0437\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u00ab\u0442\u043e\u043b\u0449\u0435\u00bb \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e Qwen3 14B, \u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435. \u041b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c.<\/p>\n
    \u042d\u043c\u043f\u0438\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0438: SOLAR 10.7B \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 continued pretraining \u043e\u0442 Upstage. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0440\u0430\u043d\u043a\u0435\u043d\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u0439 \u2014 \u043d\u0435\u0442.<\/p>\n\n
    \u041a\u0430\u043a \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 HuggingFace<\/h3>\n
    \u0420\u0430\u0437 \u0443\u0436 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439, \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043f\u0440\u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443: \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435.<\/p>\n
    \u041f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a 1: \u0418\u043c\u044f \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u0435\u0442\u0430\u0440\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.<\/strong> \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0430 Llama \u0438\u043b\u0438 Qwen \u0435\u0441\u0442\u044c \u00abGPT-4\u00bb, \u00abClaude\u00bb, \u00abGemini-Pro\u00bb \u2014 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u0445<\/em> \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u0435\u0442\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u0430 \u043d\u0435 \u00ab\u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043b\u0438 \u0435\u0451 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f\u00bb. \u0412\u0435\u0441\u0430 GPT-4 \u0438 Claude \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b, \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0445 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e.<\/p>\n
    \u041f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a 2: \u041f\u0440\u0435\u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.<\/strong> \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u044f\u0434 \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, 21B \u0434\u043b\u044f Qwen3), \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 upscaling \u0438\u043b\u0438 \u0444\u0440\u0430\u043d\u043a\u0435\u043d\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435, \u043d\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u00ab\u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb.<\/p>\n
    \u041f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a 3: \u0421\u0442\u043e\u043f\u043a\u0430 \u0445\u0430\u0439\u043f\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0433\u043e\u0432.<\/strong> \u00abUncensored-Thinking-Reasoning-Coding-Creative-Writing-AGI\u00bb \u2014 \u0447\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043e \u0432 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438, \u0442\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445. \u0423\u0437\u043a\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u044b \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c-\u0434\u0432\u0443\u0445 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u0430\u0445 \u0438 \u0442\u0435\u0440\u044f\u044e\u0442 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n
    \u041f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a 4: \u041e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u043e\u0432.<\/strong> \u0421\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u044e\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445 (MMLU, ARC, HellaSwag, GSM8K, HumanEval). \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0447\u043a\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u00abWARNING: This model has character and intelligence\u00bb, \u044d\u0442\u043e \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433.<\/p>\n
    \u0427\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c:<\/strong><\/p>\n