{"id":479384,"date":"2026-05-12T07:15:38","date_gmt":"2026-05-12T07:15:38","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=479384"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=479384","title":{"rendered":"\u0418\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430: \u041a\u0430\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0438 \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0418\u0418-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 [\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1]"},"content":{"rendered":"<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0440\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a!<\/p>\n<p>\u0425\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u00ab\u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445\u00bb \u0442\u0435\u043c \u0432 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 AI-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u2014 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e. \ud83d\ude42<\/p>\n<p>\u0423\u0434\u0438\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0445\u0430\u0439\u043f \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 LLM \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b \u043a \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0435\u0433\u0440\u0430\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u044b \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 (\u00ab\u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u043f\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u0446\u0435\u00bb). \u0412 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 (\u0434\u0430 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0438) \u043d\u0438 \u0443 \u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u043e \u0441\u043e\u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439: \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u00abGolden Set\u00bb, \u0440\u0443\u0447\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0438 \u0436\u0435\u0441\u0442\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a. NLP \u0431\u044b\u043b \u0443\u0434\u0435\u043b\u043e\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<p>\u0421 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c LLM \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0443\u043f\u0430\u043b. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u00abvibe-check\u00bb: \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430, \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u043b \u00ab\u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u00bb, \u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u0442\u0443\u0442 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430: LLM \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u0430. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e 5 (\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 500) \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0434\u0440\u044f\u0434, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 6-\u0439 (\u0438\u043b\u0438 501-\u0439) \u0440\u0430\u0437 \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u0443\u043b\u0435\u0442\u0438\u0442 \u0432 \u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0411\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0432\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435 \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0445\u0440\u0443\u043f\u043a\u0443\u044e \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044e.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e \u0432\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e Golden Set. \ud83d\ude42<\/p>\n<p><strong>Golden Set<\/strong> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u00ab\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441-\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u00bb, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u044b \u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443. \u041d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043f\u0430\u0440 \u00ab\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441-\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u00bb \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d.<\/p>\n<p>\u0410\u0433\u0435\u043d\u0442 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 Golden Set \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c <strong>\u0442\u0440\u0430\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u042d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong> (Chain-of-Thought).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u042d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u044b \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/strong> (Function Calling): \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0441 \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u043d\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u042d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (Ground Truth):<\/strong> \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430, \u0430 \u0444\u0430\u043a\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0432 \u043d\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0413\u0434\u0435 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435?<\/h3>\n<p>\u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e, \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e (\u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0442\u0430\u043a \u043b\u044e\u0431\u044f\u0442 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c :-)). \u041d\u043e \u0443 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0418\u0418-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c, \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 RAG, \u0435\u0441\u0442\u044c \u00ab\u0447\u0438\u0442\u0435\u0440\u0441\u043a\u043e\u0435\u00bb \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e: \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u2014 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<h3>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f GoldenSet \u0434\u043b\u044f RAG \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b<\/h3>\n<p>\u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c Golden Set \u0434\u043b\u044f RAG \u2014 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 LLM \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0413\u0440\u0430\u0444 \u0417\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 (Knowledge Graph) \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0436\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0418\u0418-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c RAGAS. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0435\u0451 \u0438 \u041a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0446\u0438\u044e \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438, \u0432\u0437\u044f\u0442\u0443\u044e \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 PDF-\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442. \ud83d\ude42<\/p>\n<h4>\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/h4>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 (Knowledge Graph):<\/strong> \u041c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0438\u0435\u0440\u0430\u0440\u0445\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0443\u0437\u043b\u044b (Document -&gt; Section -&gt; Chunk). \u041a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0443\u0437\u043b\u0443 LLM \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435: <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Summary:<\/strong> \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Entities:<\/strong> \u0418\u043c\u0435\u043d\u0430, \u0434\u0430\u0442\u044b, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0432\u044f\u0437\u0438 (Relationships):<\/strong> \u0423\u0437\u043b\u044b \u0441\u0432\u044f\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b (\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439\/\u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439) \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432:<\/strong> \u041d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u043c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u00ab\u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b\u00bb, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439\u0441\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h4>\u041a\u0430\u043a \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b?<\/h4>\n<p>Ragas \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0433\u0438\u0431\u043a\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c RAG \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0443\u0433\u043b\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n<p><strong>Simple (Single-Hop)<\/strong>: \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a. \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442\u0430 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435. <em>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u00ab\u0412 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0430\u044f \u041a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0446\u0438\u044f \u0420\u0424?\u00bb<\/em><\/p>\n<p><strong>Multi-Hop<\/strong>: \u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442. \u0422\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u043e\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. <em>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u00ab\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0437\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u043b\u0430\u0432\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438?\u00bb<\/em><\/p>\n<p><strong>Comparative<\/strong>: \u0417\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. <em>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u00ab\u0427\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u043c\u043e\u0447\u0438\u044f \u0413\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0414\u0443\u043c\u044b \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u043c\u043e\u0447\u0438\u0439 \u0421\u043e\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0424\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0444\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u0432?\u00bb<\/em><\/p>\n<p><strong>Specific vs Abstract<\/strong>: \u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b (\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f), \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u0435 (\u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b).<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435:<\/p>\n<p>\u042f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 LLM qwen\/qwen3.6-35b-a3b, \u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 text-embedding-qwen3-embedding-0.6b. \u0418 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438 \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432 LM_Studio.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import argparseimport asyncioimport loggingimport osimport instructorfrom langchain_community.document_loaders import PyMuPDFLoaderfrom langchain_openai import OpenAIEmbeddingsfrom openai import AsyncOpenAIfrom ragas.embeddings.base import LangchainEmbeddingsWrapperfrom ragas.llms.base import InstructorLLM, InstructorModelArgsfrom ragas.testset import TestsetGeneratorfrom ragas.testset.graph import KnowledgeGraphfrom ragas.testset.synthesizers.multi_hop.specific import MultiHopSpecificQuerySynthesizerfrom ragas.testset.synthesizers.single_hop.specific import SingleHopSpecificQuerySynthesizer# \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044flogging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')logger = logging.getLogger(__name__)async def main():    parser = argparse.ArgumentParser()    parser.add_argument(\"--pdf\", type=str, default=\"constitution.pdf\", help=\"\u041f\u0443\u0442\u044c \u043a PDF\")    parser.add_argument(\"--num-pages\", type=int, default=5, help=\"\u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c (\u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e 5, -1 \u2014 \u0432\u0441\u0435)\")    parser.add_argument(\"--output\", type=str, default=\"golden_set.csv\", help=\"\u041f\u0443\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f Golden Set\")    args = parser.parse_args()    # 1. \u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f    base_url = os.getenv(\"LLM_BASE_URL\", \"http:\/\/127.0.0.1:1234\/v1\")    api_key = os.getenv(\"LLM_API_KEY\", \"lm-studio\")    model = os.getenv(\"LLM_MODEL\", \"qwen\/qwen3.6-35b-a3b\")    emb_model = os.getenv(\"LLM_EMBEDDING_MODEL\", \"text-embedding-qwen3-embedding-0.6b\")    # \u041f\u0443\u0442\u044c \u043a PDF    pdf_path = args.pdf    if not os.path.exists(pdf_path):        logger.error(f\"\u0424\u0430\u0439\u043b {pdf_path} \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d. \u041f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435 constitution.pdf \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441\u043e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u043c.\")        return    # 2. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446    logger.info(f\"\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 PDF: {pdf_path}\")    loader = PyMuPDFLoader(pdf_path)    all_documents = loader.load()    if args.num_pages != -1:        documents = all_documents[:args.num_pages]        logger.info(f\"\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 {args.num_pages} \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0438\u0437 {len(all_documents)}\")    else:        documents = all_documents        logger.info(f\"\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b: {len(documents)}\")    # 3. \u0421\u043e\u043e\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043e\u0431\u0435\u0440\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442 Ragas, \u0437\u0430\u043e\u0434\u043d\u043e \u0447\u0438\u043d\u044f \u0440\u044f\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c LM_Studio :)    client = AsyncOpenAI(base_url=base_url, api_key=api_key)    # \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c MD_JSON \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432 LM_Studio    patched_client = instructor.from_openai(client, mode=instructor.Mode.MD_JSON)    # \u041f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440 \"custom\" \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0430 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 OpenAI    ragas_llm = InstructorLLM(        client=patched_client,        model=model,        provider=\"custom\",        model_args=InstructorModelArgs(temperature=0.2)    )    # \u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 LangChain-\u043e\u0431\u0435\u0440\u0442\u043a\u0443, \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0447\u0438\u043d\u0438\u043c \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 LM_Studio :)    emb_lc = OpenAIEmbeddings(        base_url=base_url,        api_key=api_key,        model=emb_model,        check_embedding_ctx_length=False    )    ragas_emb = LangchainEmbeddingsWrapper(emb_lc)    # 4. \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f Knowledge Graph \u0438 Golden Set    logger.info(f\"--- \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 Knowledge Graph (\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446: {len(documents)}) ---\")    try:        kg = KnowledgeGraph()        generator = TestsetGenerator(llm=ragas_llm, embedding_model=ragas_emb, knowledge_graph=kg)        # \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432        distribution = [            (SingleHopSpecificQuerySynthesizer(llm=ragas_llm), 0.5),            (MultiHopSpecificQuerySynthesizer(llm=ragas_llm), 0.5),        ]        # \u0410\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a...        # \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u043d\u0430 100%, \u043d\u043e \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0438        for query, _ in distribution:            prompts = await query.adapt_prompts(\"russian\", llm=ragas_llm, adapt_instruction=True)            query.set_prompts(**prompts)        # \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c 10 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 GoldenSet \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 100...        testset = generator.generate_with_langchain_docs(            documents,            testset_size=10,            query_distribution=distribution        )        df = testset.to_pandas()        logger.info(\"\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0430!\")        # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b        output_file = args.output        df.to_csv(output_file, index=False)        logger.info(f\"Golden Set \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d \u0432: {output_file}\")    except Exception as e:        logger.error(f\"\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438: {e}\")if __name__ == \"__main__\":    asyncio.run(main())<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:87px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044e query.adapt_prompts(\u2026). \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043d\u0433\u043b\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c, \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0438 (\u0445\u043e\u0442\u044f \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u0438\u0442\u043e\u043c) \ud83d\ude42<\/p>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0435\u0439\u0441\u0430\u0445, \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442, \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0436\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 RecursiveCharacterTextSplitter, \u0435\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043d\u0438\u043c.<\/p>\n<p>\u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044e \u0437\u0430 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435!<\/p>\n<p>\u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439, \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0432 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0441\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0418\u0418 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u0415-\u0415 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 Golden Set \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u043c \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438.<\/p>\n<\/div>\n<p>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1034050\/\">https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1034050\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0414\u043e\u0431\u0440\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a!\u0425\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u00ab\u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445\u00bb \u0442\u0435\u043c \u0432 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 AI-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u2014 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e. :-)\u0423\u0434\u0438\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0445\u0430\u0439\u043f \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 LLM \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b \u043a \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0435\u0433\u0440\u0430\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u044b \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 (\u00ab\u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u043f\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u0446\u0435\u00bb). \u0412 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 (\u0434\u0430 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0438) \u043d\u0438 \u0443 \u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u043e \u0441\u043e\u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439: \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u00abGolden Set\u00bb, \u0440\u0443\u0447\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0438 \u0436\u0435\u0441\u0442\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a. NLP \u0431\u044b\u043b \u0443\u0434\u0435\u043b\u043e\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e.\u0421 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c LLM \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0443\u043f\u0430\u043b. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u00abvibe-check\u00bb: \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430, \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u043b \u00ab\u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u00bb, \u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439.\u041d\u043e \u0442\u0443\u0442 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430: LLM \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u0430. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e 5 (\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 500) \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0434\u0440\u044f\u0434, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 6-\u0439 (\u0438\u043b\u0438 501-\u0439) \u0440\u0430\u0437 \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u0443\u043b\u0435\u0442\u0438\u0442 \u0432 \u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0411\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0432\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435 \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0445\u0440\u0443\u043f\u043a\u0443\u044e \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044e.\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e \u0432\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e Golden Set. :-)Golden Set \u2014 \u044d\u0442\u043e \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u00ab\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441-\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u00bb, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u044b \u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443. \u041d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043f\u0430\u0440 \u00ab\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441-\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u00bb \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d.\u0410\u0433\u0435\u043d\u0442 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 Golden Set \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0430\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438:\u042d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f (Chain-of-Thought).\u042d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u044b \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 (Function Calling): \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0441 \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u043d\u044b.\u042d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (Ground Truth): \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430, \u0430 \u0444\u0430\u043a\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0432 \u043d\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.\u0413\u0434\u0435 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435?\u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e, \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e (\u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0442\u0430\u043a \u043b\u044e\u0431\u044f\u0442 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c :-)). \u041d\u043e \u0443 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0418\u0418-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c, \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 RAG, \u0435\u0441\u0442\u044c \u00ab\u0447\u0438\u0442\u0435\u0440\u0441\u043a\u043e\u0435\u00bb \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e: \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u2014 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432.\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f GoldenSet \u0434\u043b\u044f RAG \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b\u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c Golden Set \u0434\u043b\u044f RAG \u2014 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 LLM \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0413\u0440\u0430\u0444 \u0417\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 (Knowledge Graph) \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0436\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.\u0415\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0418\u0418-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c RAGAS. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0435\u0451 \u0438 \u041a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0446\u0438\u044e \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438, \u0432\u0437\u044f\u0442\u0443\u044e \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 PDF-\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442. :-)\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0430\u043a:\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 (Knowledge Graph): \u041c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0438\u0435\u0440\u0430\u0440\u0445\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0443\u0437\u043b\u044b (Document -&gt; Section -&gt; Chunk). \u041a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0443\u0437\u043b\u0443 LLM \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435: Summary: \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430.Entities: \u0418\u043c\u0435\u043d\u0430, \u0434\u0430\u0442\u044b, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u044b.\u0421\u0432\u044f\u0437\u0438 (Relationships): \u0423\u0437\u043b\u044b \u0441\u0432\u044f\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b (\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439\/\u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439) \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439.\u0421\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432: \u041d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u043c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u00ab\u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b\u00bb, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439\u0441\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.\u041a\u0430\u043a \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b?Ragas \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0433\u0438\u0431\u043a\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c RAG \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0443\u0433\u043b\u0430\u043c\u0438:Simple (Single-Hop): \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a. \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442\u0430 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u00ab\u0412 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0430\u044f \u041a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0446\u0438\u044f \u0420\u0424?\u00bbMulti-Hop: \u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442. \u0422\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u043e\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u00ab\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0437\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u043b\u0430\u0432\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438?\u00bbComparative: \u0417\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u00ab\u0427\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u043c\u043e\u0447\u0438\u044f \u0413\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0414\u0443\u043c\u044b \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u043c\u043e\u0447\u0438\u0439 \u0421\u043e\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0424\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0444\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u0432?\u00bbSpecific vs Abstract: \u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b (\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f), \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u0435 (\u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b).\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435:\u042f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 LLM qwen\/qwen3.6-35b-a3b, \u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 text-embedding-qwen3-embedding-0.6b. \u0418 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438 \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432 LM_Studio.import argparseimport asyncioimport loggingimport osimport instructorfrom langchain_community.document_loaders import PyMuPDFLoaderfrom langchain_openai import OpenAIEmbeddingsfrom openai import AsyncOpenAIfrom ragas.embeddings.base import LangchainEmbeddingsWrapperfrom ragas.llms.base import InstructorLLM, InstructorModelArgsfrom ragas.testset import TestsetGeneratorfrom ragas.testset.graph import KnowledgeGraphfrom ragas.testset.synthesizers.multi_hop.specific import MultiHopSpecificQuerySynthesizerfrom ragas.testset.synthesizers.single_hop.specific import SingleHopSpecificQuerySynthesizer# \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044flogging.basicConfig(level=logging.INFO, format=&#8217;%(asctime)s &#8212; %(levelname)s &#8212; %(message)s&#8217;)logger = logging.getLogger(__name__)async def main():    parser = argparse.ArgumentParser()    parser.add_argument(&#171;&#8212;pdf&#187;, type=str, default=&#187;constitution.pdf&#187;, help=&#187;\u041f\u0443\u0442\u044c \u043a PDF&#187;)    parser.add_argument(&#171;&#8212;num-pages&#187;, type=int, default=5, help=&#187;\u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c (\u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e 5, -1 \u2014 \u0432\u0441\u0435)&#187;)    parser.add_argument(&#171;&#8212;output&#187;, type=str, default=&#187;golden_set.csv&#187;, help=&#187;\u041f\u0443\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f Golden Set&#187;)    args = parser.parse_args()    # 1. \u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f    base_url = os.getenv(&#171;LLM_BASE_URL&#187;, &#171;http:\/\/127.0.0.1:1234\/v1&#187;)    api_key = os.getenv(&#171;LLM_API_KEY&#187;, &#171;lm-studio&#187;)    model = os.getenv(&#171;LLM_MODEL&#187;, &#171;qwen\/qwen3.6-35b-a3b&#187;)    emb_model = os.getenv(&#171;LLM_EMBEDDING_MODEL&#187;, &#171;text-embedding-qwen3-embedding-0.6b&#187;)    # \u041f\u0443\u0442\u044c \u043a PDF    pdf_path = args.pdf    if not os.path.exists(pdf_path):        logger.error(f&#187;\u0424\u0430\u0439\u043b {pdf_path} \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d. \u041f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435 constitution.pdf \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441\u043e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u043c.&#187;)        return    # 2. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446    logger.info(f&#187;\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 PDF: {pdf_path}&#187;)    loader = PyMuPDFLoader(pdf_path)    all_documents = loader.load()    if args.num_pages != -1:        documents = all_documents[:args.num_pages]        logger.info(f&#187;\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 {args.num_pages} \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0438\u0437 {len(all_documents)}&#187;)    else:        documents = all_documents        logger.info(f&#187;\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b: {len(documents)}&#187;)    # 3. \u0421\u043e\u043e\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043e\u0431\u0435\u0440\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442 Ragas, \u0437\u0430\u043e\u0434\u043d\u043e \u0447\u0438\u043d\u044f \u0440\u044f\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c LM_Studio \ud83d\ude42    client = AsyncOpenAI(base_url=base_url, api_key=api_key)    # \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c MD_JSON \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432 LM_Studio    patched_client = instructor.from_openai(client, mode=instructor.Mode.MD_JSON)    # \u041f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440 &#171;custom&#187; \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0430 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 OpenAI    ragas_llm = InstructorLLM(        client=patched_client,        model=model,        provider=&#187;custom&#187;,        model_args=InstructorModelArgs(temperature=0.2)    )    # \u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 LangChain-\u043e\u0431\u0435\u0440\u0442\u043a\u0443, \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0447\u0438\u043d\u0438\u043c \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 LM_Studio \ud83d\ude42    emb_lc = OpenAIEmbeddings(        base_url=base_url,        api_key=api_key,        model=emb_model,        check_embedding_ctx_length=False    )    ragas_emb = LangchainEmbeddingsWrapper(emb_lc)    # 4. \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f Knowledge Graph \u0438 Golden Set    logger.info(f&#187;&#8212; \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 Knowledge Graph (\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446: {len(documents)}) &#8212;&#171;)    try:        kg = KnowledgeGraph()        generator = TestsetGenerator(llm=ragas_llm, embedding_model=ragas_emb, knowledge_graph=kg)        # \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432        distribution = [            (SingleHopSpecificQuerySynthesizer(llm=ragas_llm), 0.5),            (MultiHopSpecificQuerySynthesizer(llm=ragas_llm), 0.5),        ]        # \u0410\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a&#8230;        # \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u043d\u0430 100%, \u043d\u043e \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0438        for query, _ in distribution:            prompts = await query.adapt_prompts(&#171;russian&#187;, llm=ragas_llm, adapt_instruction=True)            query.set_prompts(**prompts)        # \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c 10 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 GoldenSet \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 100&#8230;        testset = generator.generate_with_langchain_docs(            documents,            testset_size=10,            query_distribution=distribution        )        df = testset.to_pandas()        logger.info(&#171;\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0430!&#187;)        # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b        output_file = args.output        df.to_csv(output_file, index=False)        logger.info(f&#187;Golden Set \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d \u0432: {output_file}&#187;)    except Exception as e:        logger.error(f&#187;\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438: {e}&#187;)if __name__ == &#171;__main__&#187;:    asyncio.run(main())\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044e query.adapt_prompts(\u2026). \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043d\u0433\u043b\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c, \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0438 (\u0445\u043e\u0442\u044f \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u0438\u0442\u043e\u043c) :)\u0412 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0435\u0439\u0441\u0430\u0445, \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442, \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0436\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 RecursiveCharacterTextSplitter, \u0435\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043d\u0438\u043c.\u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044e \u0437\u0430 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435!\u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439, \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0432 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0441\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0418\u0418 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u0415-\u0415 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 Golden Set \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u043c \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438.\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1034050\/<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-479384","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/479384","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=479384"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/479384\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=479384"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=479384"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=479384"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}