{"id":483114,"date":"2026-06-10T08:55:43","date_gmt":"2026-06-10T08:55:43","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=483114"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=483114","title":{"rendered":"\u041a\u0430\u043a \u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b Smart Select \u0434\u043b\u044f Krita: \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 AI-\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043b\u0430\u0441\u0441\u043e"},"content":{"rendered":"
\n

\u042f \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f Krita, \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0424\u043e\u0442\u043e\u0448\u043e\u043f\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u044e \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n

\u041c\u043d\u0435 \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n

\u0418\u0434\u0435\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f:<\/p>\n

1. \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043b\u0430\u0441\u0441\u043e.
2. \u041d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 Select object with AI<\/strong>.
3. \u041f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 \u043c\u044f\u0433\u043a\u0443\u044e alpha-\u043c\u0430\u0441\u043a\u0443.
4. Krita \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0448\u0442\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438
\u00a0 \u00a0\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n

\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b Krita Smart Select<\/strong>.<\/p>\n

\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439:
https:\/\/github.com\/BMFreed\/krita-smart-select<\/a><\/p>\n

\u0420\u0435\u043b\u0438\u0437\u044b:
https:\/\/github.com\/BMFreed\/krita-smart-select\/releases<\/a><\/p>\n

\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e<\/h2>\n

\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043b\u0430\u0441\u0441\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435. \u041d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f
\u0432\u043e\u043b\u043e\u0441\u044b, \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0440\u0430\u044f, \u0441\u0442\u0435\u043a\u043b\u043e, \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u043b\u043a\u0438\u0435
\u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438, \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c.<\/p>\n

\u041c\u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u00ab\u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c\u00bb \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0438\u0437 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n

\"\u0414\u043e\"<\/p>\n
\u0414\u043e<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\"\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435<\/p>\n
\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 (\u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0447\u043a\u0438)<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440<\/p>\n
\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441 \u0432\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438 — \u0434\u043e<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\"\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\"<\/p>\n
\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n

\u041a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0439<\/h2>\n

\u0412 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0439 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439:<\/p>\n

1. \u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 Smart Select<\/strong>.
2. \u041e\u0431\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c \u043b\u0430\u0441\u0441\u043e.
3. \u041f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f\u043c\u0438
\u00a0 \u00a0Krita: replace, add, subtract, intersect.
4. \u041d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c Select object with AI<\/strong>.
5. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c soft selection \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n

\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0436\u0451\u0441\u0442\u043a\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u043c \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438
alpha-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u043d\u0435\u0437\u0430\u043f\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0437\u0430
\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441\u0430\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0438\u043b.<\/p>\n

\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435 SAM<\/h2>\n

\u0418\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0441 SAM2 \u0438 MAM refinement-\u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u043c. \u041d\u0430
\u0431\u0443\u043c\u0430\u0433\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b\u043e \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e: SAM \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0443, matting-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043a\u0440\u0430\u044f.<\/p>\n

\u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c
\u043a\u0430\u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u043e:<\/p>\n

— SAM \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442;
— refinement \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u044f, \u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438 \u0443\u0445\u0443\u0434\u0448\u0438\u0442\u044c. \u0418 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e\u0439 prior;
— \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c prompt-\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044e;
— pipeline \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c.<\/p>\n

\u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u044f \u0441\u0442\u0430\u043b \u043a\u043e\u043f\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 \u2014 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u043c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a (\u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0438 \u0437\u0430\u0432\u0451\u043b), \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0443\u0434\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c SAM+MAM. \u0417\u0432\u0443\u0447\u0438\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0430\u043c\u0431\u0438\u0446\u0438\u043e\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u044f \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0432\u0441\u0451 \u0436\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0451\u043b, \u0438 \u044d\u0442\u043e ZhengPeng7\/BiRefNet_HR-matting<\/code>.<\/p>\n

\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n

\u041f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 BiRefNet \u043a\u0430\u043a direct alpha extraction model: \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0435 crop
\u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 soft alpha mask.<\/p>\n

\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430<\/h2>\n

\u041f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439:<\/p>\n

— C++ native Krita tool;
— Python worker process.<\/p>\n

C++ \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441 canvas\/tool API Krita:<\/p>\n

— \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0430\u0441\u0441\u043e;
— \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u043c \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c;
— \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442 flattened snapshot;
— \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442 document alpha;
— \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442 region mask;
— \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 selection mask \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 Krita.<\/p>\n

Python worker \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 ML-\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c:<\/p>\n

— managed runtime;
— \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438;
— inference;
— \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 alpha mask;
— debug exports;
— structured logs.<\/p>\n

\u0421\u0432\u044f\u0437\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 C++ \u0438 Python \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 QProcess<\/code> \u0438 stdio NDJSON. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435
\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 JSON \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f: \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0438\u0448\u0443\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435
\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b.<\/p>\n

\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 worker-\u0430:
{
\u00a0 \"id\": 1,
\u00a0 \"method\": \"prepare_selection\",
\u00a0 \"params\": {
\u00a0 \u00a0 \"image_path\": \"\/tmp\/...\/snapshot.png\",
\u00a0 \u00a0 \"alpha_mask_path\": \"\/tmp\/...\/alpha_mask.npy\",
\u00a0 \u00a0 \"region_mask_path\": \"\/tmp\/...\/region_mask.npy\",
\u00a0 \u00a0 \"region_bbox\": [100, 120, 420, 360],
\u00a0 \u00a0 \"model_id\": \"birefnet_hr_matting\",
\u00a0 \u00a0 \"algorithm_version\": \"birefnet-hr-matting-lasso-v1\",
\u00a0 \u00a0 \"canvas_width\": 1024,
\u00a0 \u00a0 \"canvas_height\": 768,
\u00a0 \u00a0 \"model_cache_dir\": \"...\/smart_select\/models\",
\u00a0 \u00a0 \"runtime_cache_dir\": \"...\/smart_select\/runtime\"
\u00a0 }
}<\/code><\/p>\n

\u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 worker \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 .npy<\/code>-\u043c\u0430\u0441\u043a\u0443:
dtype: uint8
shape: [height, width]
values: 0..255<\/code><\/p>\n

\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e C++ \u043d\u0435 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0443. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f 1..254<\/code> \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a soft
alpha.<\/p>\n

Runtime \u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h2>\n

\u041f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d \u043d\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0434\u0435\u0442 PyTorch \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e ZIP. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c
\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043d \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 managed runtime \u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 Krita.<\/p>\n

\u0423\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f:
~\/.local\/share\/krita\/smart_select\/
\u00a0 runtime\/
\u00a0 \u00a0 venv\/
\u00a0 \u00a0 pip-cache\/
\u00a0 \u00a0 runtime.json
\u00a0 models\/
\u00a0 \u00a0 birefnet_hr_matting\/
\u00a0 \u00a0 \u00a0 snapshot\/
\u00a0 \u00a0 \u00a0 model.json<\/code><\/p>\n

Runtime \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438. \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c
Python-\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 Python.<\/p>\n

\u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0438\u043a\u0443\u0434\u0430 \u043d\u0435
\u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n

\u0427\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c<\/h2>\n

\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 flow:<\/p>\n

1. C++ \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0443\u044e Krita selection region.
2. \u042d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 flattened RGB snapshot.
3. \u042d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 alpha mask \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430.
4. \u042d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 region mask \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.
5. Worker \u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430\u0435\u0442 crop \u043f\u043e bbox \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.
6. BiRefNet \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 alpha mask \u0434\u043b\u044f crop.
7. Worker \u043a\u043b\u0438\u043f\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:
final_alpha = birefnet_alpha & user_region & document_alpha<\/code><\/p>\n

8. C++ \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0443\u044e soft alpha mask \u043a\u0430\u043a Krita selection.<\/p>\n

Krita-\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 Grow, Feather \u0438 Anti-aliasing \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0448\u0442\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438
\u043f\u043e\u0441\u0442-\u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 Krita. \u041f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 grow \u0438 \u043d\u0435 \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u00ab\u0441\u0430\u043c \u0437\u0430
\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u00bb \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0442\u044c \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n

Observability<\/h2>\n

\u042f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0441 \u043b\u043e\u0433\u0430\u043c\u0438, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e debugging C++\/Python\/ML-\u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d\u0430
\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 Krita \u0431\u0435\u0437 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0430\u0440\u0445\u0435\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e.<\/p>\n

\u041b\u043e\u0433\u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u044b \u0432 OpenTelemetry-friendly \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435, \u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 OpenTelemetry SDK \u0438 \u0431\u0435\u0437
\u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 telemetry \u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0443.<\/p>\n

\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:
[SmartSelectWorker] <\/code>event.name<\/code><\/a>=alpha_model.predict.result event.domain=smart_select severity=info component=worker <\/code>model.id<\/code><\/a>=birefnet_hr_matting device.type=cuda duration_ms=843 selection.area=12345<\/code><\/p>\n

\u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n

— lifecycle worker-\u0430;
— runtime setup;
— model cache;
— inference;
— cancellation;
— cleanup \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432;
— \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0441 user-safe error types.<\/p>\n

\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h2>\n

\u041f\u043e\u043a\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d \u0437\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d \u043f\u043e\u0434:<\/p>\n

— Linux;
— Krita 5.3.1;
— NVIDIA GPU \u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u043e CPU fallback \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u0435\u043d;<\/p>\n

\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 runtime \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n

\u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c ZIP \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432:<\/p>\n

https:\/\/github.com\/BMFreed\/krita-smart-select\/releases<\/a><\/p>\n

\u0412 Krita:
Tools -> Scripts -> Import Python Plugin<\/code><\/p>\n

\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 ZIP, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c Krita.<\/p>\n

\u041f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u044f \u0438\u0442\u043e\u0433\u0438<\/h2>\n

\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f: \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u043b\u043e\u0436\u0430\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e. <\/p>\n

\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043c\u043d\u0435 \u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e SAM \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u043b \u044d\u0442\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c \u044f \u0441\u0442\u0430\u043b \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 pipeline \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 SAM\/MAM. \u0418 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044b \u043d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447 \u044f \u0441\u043c\u043e\u0433 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0441\u0443\u0434\u044c\u0431\u043e\u043d\u043e\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u00ab\u0410 \u043d\u0435 \u0444\u0438\u0433\u043d\u044e \u043b\u0438 \u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e?\u00bb, \u043e\u0442\u043a\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0434\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0451\u0440\u0447\u0430 \u0438 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u043e \u043a BiRefNet.<\/p>\n

\u0411\u0443\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0434 \u0444\u0438\u0434\u0431\u0435\u043a\u0443, issue \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u043a\u0435\u0439\u0441\u0430\u043c.<\/p>\n

\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439:
https:\/\/github.com\/BMFreed\/krita-smart-select<\/a><\/p>\n<\/div>\n

\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1045846\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u042f \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f Krita, \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0424\u043e\u0442\u043e\u0448\u043e\u043f\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u044e \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.\u041c\u043d\u0435 \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.\u0418\u0434\u0435\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f:1. \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043b\u0430\u0441\u0441\u043e.2. \u041d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 Select object with AI.3. \u041f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 \u043c\u044f\u0433\u043a\u0443\u044e alpha-\u043c\u0430\u0441\u043a\u0443.4. Krita \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0448\u0442\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438\u00a0 \u00a0\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438.\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b Krita Smart Select.\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439:https:\/\/github.com\/BMFreed\/krita-smart-select\u0420\u0435\u043b\u0438\u0437\u044b:https:\/\/github.com\/BMFreed\/krita-smart-select\/releases\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043b\u0430\u0441\u0441\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435. \u041d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f\u0432\u043e\u043b\u043e\u0441\u044b, \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0440\u0430\u044f, \u0441\u0442\u0435\u043a\u043b\u043e, \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u043b\u043a\u0438\u0435\u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438, \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c.\u041c\u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u00ab\u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c\u00bb \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0438\u0437 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f:\u0414\u043e\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 (\u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0447\u043a\u0438)\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441 \u0432\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438 — \u0434\u043e\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u041a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0439\u0412 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0439 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439:1. \u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 Smart Select.2. \u041e\u0431\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c \u043b\u0430\u0441\u0441\u043e.3. \u041f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f\u043c\u0438\u00a0 \u00a0Krita: replace, add, subtract, intersect.4. \u041d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c Select object with AI.5. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c soft selection \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438.\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0436\u0451\u0441\u0442\u043a\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u043c \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438alpha-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u043d\u0435\u0437\u0430\u043f\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441\u0430\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0438\u043b.\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435 SAM\u0418\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0441 SAM2 \u0438 MAM refinement-\u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u043c. \u041d\u0430\u0431\u0443\u043c\u0430\u0433\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b\u043e \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e: SAM \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0443, matting-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043a\u0440\u0430\u044f.\u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c\u043a\u0430\u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u043e:- SAM \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442;- refinement \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u044f, \u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438 \u0443\u0445\u0443\u0434\u0448\u0438\u0442\u044c. \u0418 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e\u0439 prior;- \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c prompt-\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044e;- pipeline \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c.\u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u044f \u0441\u0442\u0430\u043b \u043a\u043e\u043f\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 \u2014 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u043c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a (\u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0438 \u0437\u0430\u0432\u0451\u043b), \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0443\u0434\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c SAM+MAM. \u0417\u0432\u0443\u0447\u0438\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0430\u043c\u0431\u0438\u0446\u0438\u043e\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u044f \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0432\u0441\u0451 \u0436\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0451\u043b, \u0438 \u044d\u0442\u043e ZhengPeng7\/BiRefNet_HR-matting.\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c.\u041f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 BiRefNet \u043a\u0430\u043a direct alpha extraction model: \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0435 crop\u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 soft alpha mask.\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u041f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439:- C++ native Krita tool;- Python worker process.C++ \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441 canvas\/tool API Krita:- \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0430\u0441\u0441\u043e;- \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u043c \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c;- \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442 flattened snapshot;- \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442 document alpha;- \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442 region mask;- \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 selection mask \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 Krita.Python worker \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 ML-\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c:- managed runtime;- \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438;- inference;- \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 alpha mask;- debug exports;- structured logs.\u0421\u0432\u044f\u0437\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 C++ \u0438 Python \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 QProcess \u0438 stdio NDJSON. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 JSON \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f: \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0438\u0448\u0443\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b.\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 worker-\u0430:{\u00a0 «id»: 1,\u00a0 «method»: «prepare_selection»,\u00a0 «params»: {\u00a0 \u00a0 «image_path»: «\/tmp\/…\/snapshot.png»,\u00a0 \u00a0 «alpha_mask_path»: «\/tmp\/…\/alpha_mask.npy»,\u00a0 \u00a0 «region_mask_path»: «\/tmp\/…\/region_mask.npy»,\u00a0 \u00a0 «region_bbox»: [100, 120, 420, 360],\u00a0 \u00a0 «model_id»: «birefnet_hr_matting»,\u00a0 \u00a0 «algorithm_version»: «birefnet-hr-matting-lasso-v1»,\u00a0 \u00a0 «canvas_width»: 1024,\u00a0 \u00a0 «canvas_height»: 768,\u00a0 \u00a0 «model_cache_dir»: «…\/smart_select\/models»,\u00a0 \u00a0 «runtime_cache_dir»: «…\/smart_select\/runtime»\u00a0 }}\u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 worker \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 .npy-\u043c\u0430\u0441\u043a\u0443:dtype: uint8shape: [height, width]values: 0..255\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e C++ \u043d\u0435 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0443. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f 1..254 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a softalpha.Runtime \u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438\u041f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d \u043d\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0434\u0435\u0442 PyTorch \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e ZIP. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043d \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 managed runtime \u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 Krita.\u0423\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f:~\/.local\/share\/krita\/smart_select\/\u00a0 runtime\/\u00a0 \u00a0 venv\/\u00a0 \u00a0 pip-cache\/\u00a0 \u00a0 runtime.json\u00a0 models\/\u00a0 \u00a0 birefnet_hr_matting\/\u00a0 \u00a0 \u00a0 snapshot\/\u00a0 \u00a0 \u00a0 model.jsonRuntime \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438. \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044cPython-\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 Python.\u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0438\u043a\u0443\u0434\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f.\u0427\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 flow:1. C++ \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0443\u044e Krita selection region.2. \u042d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 flattened RGB snapshot.3. \u042d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 alpha mask \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430.4. \u042d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 region mask \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.5. Worker \u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430\u0435\u0442 crop \u043f\u043e bbox \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.6. BiRefNet \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 alpha mask \u0434\u043b\u044f crop.7. Worker \u043a\u043b\u0438\u043f\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:final_alpha = birefnet_alpha & user_region & document_alpha8. C++ \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0443\u044e soft alpha mask \u043a\u0430\u043a Krita selection.Krita-\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 Grow, Feather \u0438 Anti-aliasing \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0448\u0442\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438\u043f\u043e\u0441\u0442-\u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 Krita. \u041f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 grow \u0438 \u043d\u0435 \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u00ab\u0441\u0430\u043c \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u00bb \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0442\u044c \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435.Observability\u042f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0441 \u043b\u043e\u0433\u0430\u043c\u0438, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e debugging C++\/Python\/ML-\u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d\u0430\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 Krita \u0431\u0435\u0437 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0430\u0440\u0445\u0435\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e.\u041b\u043e\u0433\u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u044b \u0432 OpenTelemetry-friendly \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435, \u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 OpenTelemetry SDK \u0438 \u0431\u0435\u0437\u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 telemetry \u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0443.\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:[SmartSelectWorker] event.name=alpha_model.predict.result event.domain=smart_select severity=info component=worker model.id=birefnet_hr_matting device.type=cuda duration_ms=843 selection.area=12345\u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f:- lifecycle worker-\u0430;- runtime setup;- model cache;- inference;- cancellation;- cleanup \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432;- \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0441 user-safe error types.\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430\u041f\u043e\u043a\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d \u0437\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d \u043f\u043e\u0434:- Linux;- Krita 5.3.1;- NVIDIA GPU \u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u043e CPU fallback \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u0435\u043d;\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 runtime \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.\u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c ZIP \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432:https:\/\/github.com\/BMFreed\/krita-smart-select\/releases\u0412 Krita:Tools -> Scripts -> Import Python Plugin\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 ZIP, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c Krita.\u041f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u044f \u0438\u0442\u043e\u0433\u0438\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f: \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u043b\u043e\u0436\u0430\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e. \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043c\u043d\u0435 \u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e SAM \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u043b \u044d\u0442\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c \u044f \u0441\u0442\u0430\u043b \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 pipeline \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 SAM\/MAM. \u0418 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044b \u043d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447 \u044f \u0441\u043c\u043e\u0433 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0441\u0443\u0434\u044c\u0431\u043e\u043d\u043e\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u00ab\u0410 \u043d\u0435 \u0444\u0438\u0433\u043d\u044e \u043b\u0438 \u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e?\u00bb, \u043e\u0442\u043a\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0434\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0451\u0440\u0447\u0430 \u0438 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u043e \u043a BiRefNet.\u0411\u0443\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0434 \u0444\u0438\u0434\u0431\u0435\u043a\u0443, issue \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u043a\u0435\u0439\u0441\u0430\u043c.\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439:https:\/\/github.com\/BMFreed\/krita-smart-select\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1045846\/<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-483114","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/483114","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=483114"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/483114\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=483114"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=483114"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=483114"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}