{"id":484391,"date":"2026-06-20T17:48:15","date_gmt":"2026-06-20T17:48:15","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=484391"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=484391","title":{"rendered":"\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0437\u0430 50 \u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 (~36 \u20bd): TernML, \u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418 \u0431\u0435\u0437 FPU"},"content":{"rendered":"<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e GraphKAN, \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0440\u043d\u0443\u044e KAN \u0441 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 {-1, 0, +1}, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0434\u0430\u043b\u0430 96.15% \u043d\u0430 MNIST \u043f\u0440\u0438 15 \u041a\u0411. (<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1049822\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/a>).<\/p>\n<p>\u0421 \u0442\u0435\u0445 \u043f\u043e\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443.<\/p>\n<hr\/>\n<h3>GraphKAN \u2192 TernML<\/h3>\n<p>\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u00abGraphKAN\u00bb \u043f\u0440\u0438\u0432\u044f\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u043a KAN (Kolmogorov-Arnold Networks). \u0414\u043b\u044f B2B-\u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u044d\u0442\u043e \u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0433\u0440\u0443\u0448\u043a\u0430. \u041f\u043b\u044e\u0441 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0448\u0438\u0440\u0435: \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 KAN, \u043d\u043e \u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f <strong>TernML<\/strong> (Ternary Machine Learning). \u041a\u043e\u0434 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d, \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0437\u0430\u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b, \u0432\u0441\u0451 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434 \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u043c \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u043c.<\/p>\n<h3>\u0427\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0432 \u0446\u0438\u0444\u0440\u0430\u0445<\/h3>\n<p>\u041a \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c (MNIST 96.15%, CIFAR-10 46.31%) \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Fashion-MNIST \u043d\u0430 CNN<\/strong>: 92.02%, \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (91.57%)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Adult Income<\/strong>: 84.9%, \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 2.8% \u0445\u0443\u0436\u0435 XGBoost \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 0.6 \u041a\u0411<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>ELM-\u0440\u0435\u0436\u0438\u043c<\/strong>: 78.66% \u043d\u0430 Fashion-MNIST \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430 + \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u044b)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435.<\/p>\n<h3>\u042d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438: \u043d\u0435 \u0431\u0430\u0433<\/h3>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u0445: float \u2192 \u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0440 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0422\u0435\u0440\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0433\u043e\u0440\u043b\u044b\u0448\u043a\u043e: \u0448\u0443\u043c \u043e\u0442\u0441\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b, \u0430 \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e.<\/p>\n<p>\u0417\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e.<\/p>\n<h3>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441<\/h3>\n<p>Cortex-M0+ (STM32G031) \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 ~36 \u20bd, \u0432 \u043d\u0451\u043c \u043d\u0435\u0442 \u043d\u0438 FPU, \u043d\u0438 DSP. TFLite Micro \u043d\u0430 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0447\u0438\u043f\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. TernML \u0432\u043b\u0435\u0437\u0430\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c \u0432 16 \u041a\u0411 L1-\u043a\u044d\u0448\u0430.<\/p>\n<p>\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u043b\u0435\u0440\u044b (\u041c\u0438\u043a\u0440\u043e\u043d MIK32 Amur, \u041d\u0418\u0418\u042d\u0422 \u041a1921) \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0431\u0435\u0437 FPU \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e AI-\u0441\u0442\u0435\u043a\u0430. TernML \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043d\u0438\u0448\u0443. 46% \u043d\u0430 CIFAR-10: \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438, \u0432\u0438\u0431\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0437\u0432\u0443\u043a\u043e\u0432, \u0438 \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0433\u043e\u043b\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u0430\u043b\u043b\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0433\u043e DSP-\u0441\u043b\u0430\u0439\u0441\u0430.<\/p>\n<hr\/>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u043a\u0430\u043a <strong>\u0441\u0430\u043c\u043e\u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044b\u0439<\/strong> (\u041d\u041f\u0414), \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b \u043d\u0430 TinyML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e.<\/p>\n<p><strong>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/fakeonomics.github.io\/TernML-overview\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0421\u0430\u0439\u0442 TernML<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/zenodo.org\/records\/20752769\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">DOI \/ Zenodo<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1049822\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u044b:<\/strong> Telegram: <a class=\"mention\" href=\"\/users\/fakeonomics\">@fakeonomics<\/a><\/p>\n<hr\/>\n<p><em>2026. Fakeonomics. \u0412\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0449\u0435\u043d\u044b.<\/em><\/p>\n<\/div>\n<p>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1049940\/\">https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1049940\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e GraphKAN, \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0440\u043d\u0443\u044e KAN \u0441 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 {-1, 0, +1}, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0434\u0430\u043b\u0430 96.15% \u043d\u0430 MNIST \u043f\u0440\u0438 15 \u041a\u0411. (\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430).\u0421 \u0442\u0435\u0445 \u043f\u043e\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443.GraphKAN \u2192 TernML\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u00abGraphKAN\u00bb \u043f\u0440\u0438\u0432\u044f\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u043a KAN (Kolmogorov-Arnold Networks). \u0414\u043b\u044f B2B-\u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u044d\u0442\u043e \u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0433\u0440\u0443\u0448\u043a\u0430. \u041f\u043b\u044e\u0441 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0448\u0438\u0440\u0435: \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 KAN, \u043d\u043e \u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445.\u0422\u0430\u043a \u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f TernML (Ternary Machine Learning). \u041a\u043e\u0434 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d, \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0437\u0430\u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b, \u0432\u0441\u0451 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434 \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u043c \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u043c.\u0427\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0432 \u0446\u0438\u0444\u0440\u0430\u0445\u041a \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c (MNIST 96.15%, CIFAR-10 46.31%) \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c:Fashion-MNIST \u043d\u0430 CNN: 92.02%, \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (91.57%)Adult Income: 84.9%, \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 2.8% \u0445\u0443\u0436\u0435 XGBoost \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 0.6 \u041a\u0411ELM-\u0440\u0435\u0436\u0438\u043c: 78.66% \u043d\u0430 Fashion-MNIST \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430 + \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u044b)\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435.\u042d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438: \u043d\u0435 \u0431\u0430\u0433\u041f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u0445: float \u2192 \u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0440 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0422\u0435\u0440\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0433\u043e\u0440\u043b\u044b\u0448\u043a\u043e: \u0448\u0443\u043c \u043e\u0442\u0441\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b, \u0430 \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e.\u0417\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e.\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441Cortex-M0+ (STM32G031) \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 ~36 \u20bd, \u0432 \u043d\u0451\u043c \u043d\u0435\u0442 \u043d\u0438 FPU, \u043d\u0438 DSP. TFLite Micro \u043d\u0430 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0447\u0438\u043f\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. TernML \u0432\u043b\u0435\u0437\u0430\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c \u0432 16 \u041a\u0411 L1-\u043a\u044d\u0448\u0430.\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u043b\u0435\u0440\u044b (\u041c\u0438\u043a\u0440\u043e\u043d MIK32 Amur, \u041d\u0418\u0418\u042d\u0422 \u041a1921) \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0431\u0435\u0437 FPU \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e AI-\u0441\u0442\u0435\u043a\u0430. TernML \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043d\u0438\u0448\u0443. 46% \u043d\u0430 CIFAR-10: \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438, \u0432\u0438\u0431\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0437\u0432\u0443\u043a\u043e\u0432, \u0438 \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0433\u043e\u043b\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u0430\u043b\u043b\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0433\u043e DSP-\u0441\u043b\u0430\u0439\u0441\u0430.\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u043a\u0430\u043a \u0441\u0430\u043c\u043e\u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044b\u0439 (\u041d\u041f\u0414), \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b \u043d\u0430 TinyML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e.\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438:\u0421\u0430\u0439\u0442 TernMLDOI \/ Zenodo\u041f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u044b: Telegram: @fakeonomics2026. Fakeonomics. \u0412\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0449\u0435\u043d\u044b.\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1049940\/<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-484391","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/484391","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=484391"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/484391\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=484391"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=484391"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=484391"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}