{"id":484813,"date":"2026-06-24T08:44:04","date_gmt":"2026-06-24T08:44:04","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=484813"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=484813","title":{"rendered":"\u0421\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b \u0418\u0418-\u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0438\u0437 2 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0439 \u2014 \u0438 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u044b\u043c"},"content":{"rendered":"
\n

\u0421\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b \u0418\u0418-\u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0435\u0431\u044f \u2014 \u0438 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u044b\u043c<\/h2>\n

\u041f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434\u044b \u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f: \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u2014 GLM-5.2 \u043d\u0430 744 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. \u0417\u0430 \u043d\u0435\u0439 \u2014 Kimi K2.6, DeepSeek V4. \u042f \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u043b \u044d\u0442\u0438\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c \u0438 \u0433\u043e\u043d\u044f\u043b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0435\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.<\/p>\n

\u041f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u043b \u0442\u043e, \u0447\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u2014 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e \u044f. \u0422\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0441\u0436\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u043d\u0438\u0447\u044c\u044e, \u0430 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u043b\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 37 \u0440\u0430\u0437 \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043b\u0435 GLM-5.2.<\/p>\n

\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u2014 \u043a\u0430\u043a \u044f \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u0440\u0438\u043b, \u043d\u0430 \u0447\u0451\u043c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0431\u043b\u0438, \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u00ab\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u00bb \u0438 \u00ab\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0431\u044f\u00bb \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n

\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0447\u0443\u0436\u043e\u0439 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0431\u0435\u0440\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0435\u0431\u044f<\/h3>\n

Artificial Analysis Intelligence Index \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435, \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435, \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445. \u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u2014 \u043d\u043e \u044f \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e \u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0430\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u042f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043c\u0438\u043b \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0443 \u0434\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0439 \u0441 \u0418\u0418 (75 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0439, 23 813 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432) \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b, \u0447\u0442\u043e \u044f \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e.<\/p>\n

\u041e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u2014 \u043d\u0435 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0443\u043c\u0430\u043b. 45% \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044f \u043f\u0438\u0448\u0443 \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0418\u0418, \u2014 \u044d\u0442\u043e .md<\/code>: \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f, \u0441\u043f\u0435\u043a\u0438, \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043a\u0438. \u041a\u043e\u0434 \u2014 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c, \u0438 \u043e\u043d \u0440\u0430\u0437\u043c\u0430\u0437\u0430\u043d \u043f\u043e Python, TypeScript, Ansible. 51% \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u2014 Bash, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e git<\/code>\/grep<\/code>\/find<\/code>, \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430. \u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0447\u0443 \u043f\u043e-\u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438 \u2014 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439. \u041a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u2014 p90 \u0432 324 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432.<\/p>\n

\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0434\u043d\u044f: \u044f \u043d\u0435 \u00ab\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u0441 \u0418\u0418\u00bb. \u042f \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0418\u0418 \u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442. \u041b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434 \u043f\u0440\u043e SWE-bench \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.<\/p>\n

\u0418\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c: 50 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438\u0437 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b<\/h3>\n

\u0414\u0432\u0430 \u0441\u043b\u043e\u044f \u2014 \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0435: \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c \u2192 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u0437 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044f.<\/p>\n

50 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0439, \u0432\u0437\u0432\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c: \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437 (25%), \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f (20%), \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 \u043c\u043e\u0451\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 (20%), \u0434\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b (12%), \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0430\u043c (8%), \u043c\u0430\u043b\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u2014 \u043a\u043e\u0434\/\u0438\u043d\u0444\u0440\u0430 (15%). \u041a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 + \u0433\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u0440.<\/p>\n

\u0413\u0440\u0435\u0439\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0432 \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043b\u043e\u044f:<\/p>\n

\u2192 \u0417\u043e\u043b\u043e\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 \/ \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong> \u2014 \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e (\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u0434? \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 tool-call? \u0435\u0441\u0442\u044c \u0446\u0438\u0442\u0430\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a?) \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0437\u044f\u0442\u043e\u0441\u0442\u0438. \u2192 \u0410\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044c \u0441\u0443\u0434\u0435\u0439<\/strong> \u2014 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 (\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f, \u0434\u043e\u043a\u0438). \u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f — \u0442\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0434\u044c\u0438, \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 (\u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 verbosity-bias).<\/p>\n

\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0442\u043e\u043d\u043a\u0443\u044e \u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445: OpenAI-\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0439 \u044d\u043d\u0434\u043f\u043e\u0438\u043d\u0442 \u2192 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0435\u0440 \u2192 \u0433\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u0440 \u2192 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430. \u041b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0430\u0451\u0442 OpenAI-\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0439 API \u2014 vLLM<\/code>, llama.cpp<\/code>, \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n

\u0410\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044c \u0441\u0443\u0434\u0435\u0439:<\/p>\n

def judge_call(prompt):    outs = []    for jk, jm, jc in jclients:          # gemini + gpt-5.1 + opus-4.8        r = jc.chat.completions.create(            model=jm[\"slug\"],            messages=[{\"role\": \"user\", \"content\": prompt}],            temperature=0).choices[0].message.content        outs.append((jk, r))             # \u0442\u0440\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u2192 \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u0435\u043c, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0432 \u043b\u043e\u0433    return outs<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u0442\u0440\u0438 \u0441\u0443\u0434\u044c\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u2014 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f.<\/p>\n
\u0413\u0440\u0430\u0431\u043b\u0438 (\u0431\u0435\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442)<\/h3>\n
\u2192 \u0411\u0438\u0442\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/strong> \u00ab\u0424\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u00bb \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0435\u043d\u0434\u043e\u0440\u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0435 \/models<\/code>, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0430\u0451\u0442 404. \u00ab\u0412 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435\u00bb \u2260 \u00ab\u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f\u00bb. 29 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0432 \u043d\u043e\u043b\u044c, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0439\u043c\u0430\u043b. \u2192 \u041e\u0434\u0438\u043d \u0441\u0443\u0434\u044c\u044f \u0448\u0443\u043c\u0438\u0442.<\/strong> \u041d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u0435 \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0441\u0443\u0434\u044c\u0451\u0439 GLM-5.2 \u00ab\u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u044b\u0432\u0430\u043b\u00bb \u0443 Qwen 0.871 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 0.785. \u041d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0441 \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u0441\u0436\u0430\u043b\u0441\u044f \u0434\u043e 0.809 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 0.779. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0441\u0443\u0434\u044c\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0448\u0443\u043c, \u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n
\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u2014 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044c \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043d. \u0412\u043e\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0443\u0434\u044c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0448\u043b\u0438\u0441\u044c:<\/p>\n
strat-001   0.60   ens[gemini=7  gpt51=7  opus48=4]<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
Gemini \u0438 GPT \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 7, Opus \u2014 4. \u041d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0441\u0443\u0434\u044c\u0435 \u044f \u0431\u044b \u043d\u0435 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b, \u0447\u0442\u043e Opus \u0441\u0442\u0440\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0431\u0430\u043b\u043b\u0430.<\/p>\n
\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442<\/h3>\n
3 \u0441\u0443\u0434\u044c\u0438, 29 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 (\u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 50-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d \u0434\u043e\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441):<\/p>\n
\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n
\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/p>\n<\/th>\n
\n
\u0411\u0430\u043b\u043b<\/p>\n<\/th>\n
\n
tok\/s<\/p>\n<\/th>\n
\n
TTFT<\/p>\n<\/th>\n
\n
reasoning-\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b<\/p>\n<\/th>\n
\n
\u20bd\/\u0440\u0435\u0448\u0451\u043d\u043d\u0443\u044e<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n
\n
GLM-5.2 (744B)<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.809<\/strong><\/p>\n<\/td>\n
\n
38<\/p>\n<\/td>\n
\n
22.4 \u0441<\/strong><\/p>\n<\/td>\n
\n
32 886<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.67<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Qwen 3.6 (35B-A3B)<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.779<\/p>\n<\/td>\n
\n
67<\/strong><\/p>\n<\/td>\n
\n
16.8 \u0441<\/p>\n<\/td>\n
\n
59 703<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.10<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Gemma 4 (31B, dense)<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.772<\/p>\n<\/td>\n
\n
24<\/p>\n<\/td>\n
\n
1.24 \u0441<\/strong><\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/strong><\/p>\n<\/td>\n
\n
0.018<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
MiniMax-M3<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.712<\/p>\n<\/td>\n
\n
32<\/p>\n<\/td>\n
\n
20.0 \u0441<\/p>\n<\/td>\n
\n
34 515<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.21<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
\u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0430\u044f RU \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u0430\u044f LLM*<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.477<\/p>\n<\/td>\n
\n
91<\/p>\n<\/td>\n
\n
0.76 \u0441<\/p>\n<\/td>\n
\n
0<\/p>\n<\/td>\n
\n
\u2014<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n
\u0422\u043e\u043f-3 \u2014 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 0.04. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u00abGLM \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439\u00bb, \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043d\u0438\u0447\u044c\u044f. \u0410 \u0432\u043e\u0442 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0438\u0447\u044c\u0451\u0439 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u2014 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0438 \u0446\u0435\u043d\u0430.<\/p>\n
\u0412\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0431\u0430\u043b\u043b<\/h3>\n
\u042f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b \u0442\u0435\u043b\u0435\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0431\u0430\u043b\u043b \u043f\u0440\u044f\u0447\u0435\u0442: TTFT (\u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430) \u0438 reasoning-\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b. \u0418 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0430\u0441\u044c.<\/p>\n
\u2192 GLM-5.2 \u2014 22.4 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b \u0434\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430.<\/strong> 33 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 reasoning-\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443. \u041e\u043d \u00ab\u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442\u00bb \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b, \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e. \u0414\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430 \u044d\u0442\u043e \u00ab\u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u044c \u0438 \u0436\u0434\u0438\u00bb. \u2192 Gemma 4 (dense 31B) \u2014 1.24 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b.<\/strong> \u041d\u043e\u043b\u044c reasoning-\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u043b\u0430\u043a\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u0430, \u0432 37 \u0440\u0430\u0437 \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043b\u0435 GLM \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0451\u043d\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443. \u041e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0433\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e. \u2192 Qwen 3.6 \u2014 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e throughput (67 tok\/s), \u043d\u043e \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0431\u043e\u043b\u0442\u043b\u0438\u0432\u0430\u044f<\/strong>: 60 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 reasoning-\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432.<\/p>\n
\u0411\u0430\u043b\u043b \u0443 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439. \u0417\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0438 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u2014 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u043e\u0442 10 \u0434\u043e 30 \u0440\u0430\u0437. \u0414\u043b\u044f \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b (\u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043f\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435) Gemma, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0433\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u043d\u0430 RTX 4090 48GB — \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u044e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441), \u0432 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043f\u043e\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0431\u044c\u0451\u0442 744-\u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0438\u0433\u0430\u043d\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0434\u043e \u0436\u0434\u0430\u0442\u044c 22 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b (\u043d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f GLM5.2, \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043d\u043e \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0445 8\u0445H200 — \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u044e).<\/p>\n
\u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430: MoE-\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f Gemma (26B-A4B) \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 dense 31B. Dense \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u0430\u043b \u2014 0.772 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 0.741. \u041d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u043e\u043c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0435 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445-\u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 dense \u0431\u044c\u0451\u0442 MoE.<\/p>\n
\u0427\u0435\u0433\u043e famous-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0442\u0430\u0449\u0438\u043b\u0438<\/h3>\n
\u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u0430\u043b \u0438 \u00ab\u0437\u0432\u0451\u0437\u0434\u00bb \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434\u043e\u0432. DeepSeek V4-Pro \u2014 0.698. Kimi K2.6 (\u0441\u043e-\u043b\u0438\u0434\u0435\u0440 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u043f\u043e AA) \u2014 0.663, \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445. \u041d\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0437\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044b\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043c\u043e\u044e \u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u0443\u044e \u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435.<\/p>\n
\u0418 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u2014 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0430\u044f \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u0430\u044f LLM, \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u043a \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 API, \u0431\u0435\u0437 RAG, \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u2014 0.477. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e. \u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u0438 \u043b\u0430\u043a\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f, \u043d\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0451\u043c \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044f \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0443 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440\u0435.<\/p>\n
\u0427\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f \u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430, \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0451 \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f: \u044d\u0442\u043e \u0431\u0430\u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 \u0431\u0430\u0437\u044b, \u0431\u0435\u0437 RAG, \u043d\u0430 \u0443\u0437\u043a\u043e\u043c, \u043c\u043d\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0441\u0440\u0435\u0437 \u2014 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u0435\u043d \u043d\u0430 \u0438\u044e\u043d\u044c 2026. \u041e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u043f\u043e\u0434 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0443 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0438 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438. \u0426\u0438\u0444\u0440\u044b \u2014 \u043d\u0435 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440, \u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u00ab\u0447\u0442\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f\u00bb.<\/p>\n
\u041a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/h3>\n
\u2192 Gemma 4 31B (dense)<\/strong> \u2014 \u0435\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440. \u041c\u0433\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 TTFT, \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043e, \u043b\u0430\u043a\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u043e. \u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u2014 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440. \u0412\u043b\u0435\u0437\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0443. \u2192 Qwen 3.6 35B-A3B<\/strong> \u2014 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d throughput \u043d\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f, \u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u0430\u044f, \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f. \u2192 GLM-5.2<\/strong> \u2014 \u043a\u043e\u0440\u043e\u043d\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0442\u044f\u0436\u0451\u043b\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0433\u0434\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0436\u0434\u0430\u0442\u044c 22 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b \u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c. \u00ab\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u044c \u0438 \u0436\u0434\u0438\u00bb.<\/p>\n
\u0412\u0441\u0435 \u0442\u0440\u0438 \u2014 self-hostable, \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439-\u0434\u0432\u0443\u0445 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u0445. \u0418 \u044d\u0442\u043e \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434: \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e \u0447\u0443\u0436\u043e\u043c\u0443 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434\u0443 \u2014 \u043d\u0435 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0432\u043e\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443. \u0421\u043e\u0431\u0435\u0440\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a \u2014 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u043c\u0435\u0440\u044f\u044e\u0442 \u0447\u0443\u0436\u0443\u044e.<\/p>\n<\/div>\n
\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1051296\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u0421\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b \u0418\u0418-\u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0435\u0431\u044f \u2014 \u0438 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u044b\u043c\u041f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434\u044b \u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f: \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u2014 GLM-5.2 \u043d\u0430 744 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. \u0417\u0430 \u043d\u0435\u0439 \u2014 Kimi K2.6, DeepSeek V4. \u042f \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u043b \u044d\u0442\u0438\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c \u0438 \u0433\u043e\u043d\u044f\u043b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0435\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.\u041f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u043b \u0442\u043e, \u0447\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u2014 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e \u044f. \u0422\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0441\u0436\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u043d\u0438\u0447\u044c\u044e, \u0430 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u043b\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 37 \u0440\u0430\u0437 \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043b\u0435 GLM-5.2.\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u2014 \u043a\u0430\u043a \u044f \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u0440\u0438\u043b, \u043d\u0430 \u0447\u0451\u043c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0431\u043b\u0438, \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u00ab\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u00bb \u0438 \u00ab\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0431\u044f\u00bb \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0447\u0443\u0436\u043e\u0439 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0431\u0435\u0440\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0435\u0431\u044fArtificial Analysis Intelligence Index \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435, \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435, \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445. \u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u2014 \u043d\u043e \u044f \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e \u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0430\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u042f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043c\u0438\u043b \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0443 \u0434\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0439 \u0441 \u0418\u0418 (75 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0439, 23 813 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432) \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b, \u0447\u0442\u043e \u044f \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e.\u041e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u2014 \u043d\u0435 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0443\u043c\u0430\u043b. 45% \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044f \u043f\u0438\u0448\u0443 \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0418\u0418, \u2014 \u044d\u0442\u043e .md: \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f, \u0441\u043f\u0435\u043a\u0438, \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043a\u0438. \u041a\u043e\u0434 \u2014 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c, \u0438 \u043e\u043d \u0440\u0430\u0437\u043c\u0430\u0437\u0430\u043d \u043f\u043e Python, TypeScript, Ansible. 51% \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u2014 Bash, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e git\/grep\/find, \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430. \u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0447\u0443 \u043f\u043e-\u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438 \u2014 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439. \u041a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u2014 p90 \u0432 324 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432.\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0434\u043d\u044f: \u044f \u043d\u0435 \u00ab\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u0441 \u0418\u0418\u00bb. \u042f \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0418\u0418 \u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442. \u041b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434 \u043f\u0440\u043e SWE-bench \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.\u0418\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c: 50 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438\u0437 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b\u0414\u0432\u0430 \u0441\u043b\u043e\u044f \u2014 \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0435: \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c \u2192 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u0437 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044f.50 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0439, \u0432\u0437\u0432\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c: \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437 (25%), \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f (20%), \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 \u043c\u043e\u0451\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 (20%), \u0434\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b (12%), \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0430\u043c (8%), \u043c\u0430\u043b\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u2014 \u043a\u043e\u0434\/\u0438\u043d\u0444\u0440\u0430 (15%). \u041a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 + \u0433\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u0440.\u0413\u0440\u0435\u0439\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0432 \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043b\u043e\u044f:\u2192 \u0417\u043e\u043b\u043e\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 \/ \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e (\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u0434? \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 tool-call? \u0435\u0441\u0442\u044c \u0446\u0438\u0442\u0430\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a?) \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0437\u044f\u0442\u043e\u0441\u0442\u0438. \u2192 \u0410\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044c \u0441\u0443\u0434\u0435\u0439 \u2014 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 (\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f, \u0434\u043e\u043a\u0438). \u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f — \u0442\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0434\u044c\u0438, \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 (\u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 verbosity-bias).\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0442\u043e\u043d\u043a\u0443\u044e \u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445: OpenAI-\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0439 \u044d\u043d\u0434\u043f\u043e\u0438\u043d\u0442 \u2192 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0435\u0440 \u2192 \u0433\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u0440 \u2192 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430. \u041b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0430\u0451\u0442 OpenAI-\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0439 API \u2014 vLLM, llama.cpp, \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435.\u0410\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044c \u0441\u0443\u0434\u0435\u0439:def judge_call(prompt):    outs = []    for jk, jm, jc in jclients:          # gemini + gpt-5.1 + opus-4.8        r = jc.chat.completions.create(            model=jm[«slug»],            messages=[{«role»: «user», «content»: prompt}],            temperature=0).choices[0].message.content        outs.append((jk, r))             # \u0442\u0440\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u2192 \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u0435\u043c, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0432 \u043b\u043e\u0433    return outs\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u0442\u0440\u0438 \u0441\u0443\u0434\u044c\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u2014 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f.\u0413\u0440\u0430\u0431\u043b\u0438 (\u0431\u0435\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442)\u2192 \u0411\u0438\u0442\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u00ab\u0424\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u00bb \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0435\u043d\u0434\u043e\u0440\u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0435 \/models, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0430\u0451\u0442 404. \u00ab\u0412 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435\u00bb \u2260 \u00ab\u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f\u00bb. 29 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0432 \u043d\u043e\u043b\u044c, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0439\u043c\u0430\u043b. \u2192 \u041e\u0434\u0438\u043d \u0441\u0443\u0434\u044c\u044f \u0448\u0443\u043c\u0438\u0442. \u041d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u0435 \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0441\u0443\u0434\u044c\u0451\u0439 GLM-5.2 \u00ab\u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u044b\u0432\u0430\u043b\u00bb \u0443 Qwen 0.871 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 0.785. \u041d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0441 \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u0441\u0436\u0430\u043b\u0441\u044f \u0434\u043e 0.809 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 0.779. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0441\u0443\u0434\u044c\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0448\u0443\u043c, \u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u2014 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044c \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043d. \u0412\u043e\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0443\u0434\u044c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0448\u043b\u0438\u0441\u044c:strat-001   0.60   ens[gemini=7  gpt51=7  opus48=4]Gemini \u0438 GPT \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 7, Opus \u2014 4. \u041d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0441\u0443\u0434\u044c\u0435 \u044f \u0431\u044b \u043d\u0435 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b, \u0447\u0442\u043e Opus \u0441\u0442\u0440\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0431\u0430\u043b\u043b\u0430.\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u04423 \u0441\u0443\u0434\u044c\u0438, 29 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 (\u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 50-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d \u0434\u043e\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441):\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u0411\u0430\u043b\u043btok\/sTTFTreasoning-\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b\u20bd\/\u0440\u0435\u0448\u0451\u043d\u043d\u0443\u044eGLM-5.2 (744B)0.8093822.4 \u044132 8860.67Qwen 3.6 (35B-A3B)0.7796716.8 \u044159 7030.10Gemma 4 (31B, dense)0.772241.24 \u044100.018MiniMax-M30.7123220.0 \u044134 5150.21\u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0430\u044f RU \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u0430\u044f LLM*0.477910.76 \u04410\u2014\u0422\u043e\u043f-3 \u2014 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 0.04. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u00abGLM \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439\u00bb, \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043d\u0438\u0447\u044c\u044f. \u0410 \u0432\u043e\u0442 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0438\u0447\u044c\u0451\u0439 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u2014 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0438 \u0446\u0435\u043d\u0430.\u0412\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0431\u0430\u043b\u043b\u042f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b \u0442\u0435\u043b\u0435\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0431\u0430\u043b\u043b \u043f\u0440\u044f\u0447\u0435\u0442: TTFT (\u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430) \u0438 reasoning-\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b. \u0418 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0430\u0441\u044c.\u2192 GLM-5.2 \u2014 22.4 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b \u0434\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430. 33 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 reasoning-\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443. \u041e\u043d \u00ab\u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442\u00bb \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b, \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e. \u0414\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430 \u044d\u0442\u043e \u00ab\u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u044c \u0438 \u0436\u0434\u0438\u00bb. \u2192 Gemma 4 (dense 31B) \u2014 1.24 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b. \u041d\u043e\u043b\u044c reasoning-\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u043b\u0430\u043a\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u0430, \u0432 37 \u0440\u0430\u0437 \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043b\u0435 GLM \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0451\u043d\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443. \u041e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0433\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e. \u2192 Qwen 3.6 \u2014 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e throughput (67 tok\/s), \u043d\u043e \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0431\u043e\u043b\u0442\u043b\u0438\u0432\u0430\u044f: 60 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 reasoning-\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432.\u0411\u0430\u043b\u043b \u0443 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439. \u0417\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0438 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u2014 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u043e\u0442 10 \u0434\u043e 30 \u0440\u0430\u0437. \u0414\u043b\u044f \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b (\u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043f\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435) Gemma, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0433\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u043d\u0430 RTX 4090 48GB — \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u044e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441), \u0432 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043f\u043e\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0431\u044c\u0451\u0442 744-\u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0438\u0433\u0430\u043d\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0434\u043e \u0436\u0434\u0430\u0442\u044c 22 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b (\u043d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f GLM5.2, \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043d\u043e \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0445 8\u0445H200 — \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u044e).\u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430: MoE-\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f Gemma (26B-A4B) \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 dense 31B. Dense \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u0430\u043b \u2014 0.772 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 0.741. \u041d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u043e\u043c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0435 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445-\u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 dense \u0431\u044c\u0451\u0442 MoE.\u0427\u0435\u0433\u043e famous-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0442\u0430\u0449\u0438\u043b\u0438\u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u0430\u043b \u0438 \u00ab\u0437\u0432\u0451\u0437\u0434\u00bb \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434\u043e\u0432. DeepSeek V4-Pro \u2014 0.698. Kimi K2.6 (\u0441\u043e-\u043b\u0438\u0434\u0435\u0440 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u043f\u043e AA) \u2014 0.663, \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445. \u041d\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0437\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044b\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043c\u043e\u044e \u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u0443\u044e \u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435.\u0418 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u2014 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0430\u044f \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u0430\u044f LLM, \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u043a \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 API, \u0431\u0435\u0437 RAG, \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u2014 0.477. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e. \u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u0438 \u043b\u0430\u043a\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f, \u043d\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0451\u043c \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044f \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0443 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440\u0435.\u0427\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f \u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430, \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0451 \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f: \u044d\u0442\u043e \u0431\u0430\u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 \u0431\u0430\u0437\u044b, \u0431\u0435\u0437 RAG, \u043d\u0430 \u0443\u0437\u043a\u043e\u043c, \u043c\u043d\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0441\u0440\u0435\u0437 \u2014 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u0435\u043d \u043d\u0430 \u0438\u044e\u043d\u044c 2026. \u041e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u043f\u043e\u0434 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0443 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0438 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438. \u0426\u0438\u0444\u0440\u044b \u2014 \u043d\u0435 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440, \u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u00ab\u0447\u0442\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f\u00bb.\u041a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\u2192 Gemma 4 31B (dense) \u2014 \u0435\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440. \u041c\u0433\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 TTFT, \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043e, \u043b\u0430\u043a\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u043e. \u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u2014 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440. \u0412\u043b\u0435\u0437\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0443. \u2192 Qwen 3.6 35B-A3B \u2014 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d throughput \u043d\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f, \u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u0430\u044f, \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f. \u2192 GLM-5.2 \u2014 \u043a\u043e\u0440\u043e\u043d\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0442\u044f\u0436\u0451\u043b\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0433\u0434\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0436\u0434\u0430\u0442\u044c 22 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b \u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c. \u00ab\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u044c \u0438 \u0436\u0434\u0438\u00bb.\u0412\u0441\u0435 \u0442\u0440\u0438 \u2014 self-hostable, \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439-\u0434\u0432\u0443\u0445 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u0445. \u0418 \u044d\u0442\u043e \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434: \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e \u0447\u0443\u0436\u043e\u043c\u0443 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434\u0443 \u2014 \u043d\u0435 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0432\u043e\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443. \u0421\u043e\u0431\u0435\u0440\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a \u2014 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u043c\u0435\u0440\u044f\u044e\u0442 \u0447\u0443\u0436\u0443\u044e.\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1051296\/<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-484813","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/484813","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=484813"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/484813\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=484813"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=484813"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=484813"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}