{"id":486215,"date":"2026-07-05T08:50:35","date_gmt":"2026-07-05T08:50:35","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=486215"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=486215","title":{"rendered":"\u041a\u0443\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e AI safety \u043b\u0435\u0442\u043e\u043c-\u043e\u0441\u0435\u043d\u044c\u044e 2026: \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0444\u043e\u043d\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c"},"content":{"rendered":"
\n

\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u044b, \u0441\u0443\u043c\u043c\u044b \u0438 \u0434\u0430\u0442\u044b — \u043d\u0430 3 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026, \u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438: \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u043b\u0430\u0441\u044c (\u0436\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b), \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430 — \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u00ab\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u00bb. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0412\u0421\u0415\u0413\u0414\u0410 \u0441\u0432\u0435\u0440\u044f\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u043b\u0430\u043d\u0434\u0448\u0430\u0444\u0442\u0430, \u043d\u0435 \u044e\u0440\u0438\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438 \u043d\u0435 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442. \u0412\u044b\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b, \u0441\u0430\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u044b \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0442 \u043e\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0436\u0434\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0441\u0442\u0432\u0430 — \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435 \u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0444\u043e\u043d\u0434\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/em><\/p>\n

\u0413\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 (\u0434\u0435\u0434\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b \u0432 \u0438\u044e\u043b\u0435-\u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0435)<\/h3>\n
\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0414\u0435\u0434\u043b\u0430\u0439\u043d<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u044e\u0442<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n

\n

GovAI U.S. AI Policy Program<\/p>\n<\/td>\n

\n

5 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

Part-time (~5 \u0447\/\u043d\u0435\u0434), \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e, 12 \u043d\u0435\u0434 (\u043d\u0430\u0447. \u0441\u0435\u043d-\u043d\u0430\u0447. \u0434\u0435\u043a 2026), \u0434\u043b\u044f US policy professionals<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0413\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434 (\u0421\u0428\u0410)<\/p>\n<\/td>\n

\n

governance.ai<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Algoverse AI Safety Fellowship (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u043b\u0435\u0442\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440)<\/p>\n<\/td>\n

\n

5 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026<\/strong> (\u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0430 2026 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0433\u0440\u0430\u043d\u0442 Open Phil), 12 \u043d\u0435\u0434, 25+ \u0447\/\u043d\u0435\u0434, alignment\/interp<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, remote<\/p>\n<\/td>\n

\n

algoverseairesearch.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Heron AI Security Research Fellowship<\/p>\n<\/td>\n

\n

8 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0411\u0435\u0437 \u0441\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u0438: $ 1k+ \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442, Claude Code, \u0434\u043e $ 5k\/\u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u043d\u0430 travel. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0438\u0431\u0435\u0440\u0431\u0435\u0437-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u043a (5+ \u043b\u0435\u0442), AI-\u0444\u043e\u043d \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d<\/p>\n<\/td>\n

\n

Remote-first (\u0445\u0430\u0431\u044b London\/Tel Aviv\/SF), 8-30 \u0447\/\u043d\u0435\u0434, \u0441\u0435\u043d-\u043d\u043e\u044f 2026<\/p>\n<\/td>\n

\n

heronsec.ai<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

GovAI DC Winter Fellowship 2027<\/p>\n<\/td>\n

\n

12 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

$ 21 000 + travel \u0432 DC, 3 \u043c\u0435\u0441 (18 \u044f\u043d\u0432-9 \u0430\u043f\u0440 2027), AI governance<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0447\u043d\u043e DC (\u043d\u0443\u0436\u043d\u044b US work rights)<\/p>\n<\/td>\n

\n

governance.ai<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

GovAI Winter Fellowship (UK)<\/p>\n<\/td>\n

\n

12 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

\u00a312 000 + travel \u0432 London, 3 \u043c\u0435\u0441 (18 \u044f\u043d\u0432-9 \u0430\u043f\u0440 2027), AI governance<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0447\u043d\u043e London, full-time (\u0432\u0438\u0437\u0443 \u043d\u0430 3 \u043c\u0435\u0441 \u0441\u043f\u043e\u043d\u0441\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442)<\/p>\n<\/td>\n

\n

governance.ai<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

ARENA 9.0<\/p>\n<\/td>\n

\n

12 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0416\u0438\u043b\u044c\u0435, \u043f\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435, travel, \u0432\u0438\u0437\u0430 (\u0441\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0442), mech interp \u0438 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0447\u043d\u043e London (LISA), 4-5 \u043d\u0435\u0434 (5 \u043e\u043a\u0442-6 \u043d\u043e\u044f 2026)<\/p>\n<\/td>\n

\n

arena.education<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

PIBBSS Winter Fellowship 2026-27<\/p>\n<\/td>\n

\n

20 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026 (AoE)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

$ 3 000\/\u043c\u0435\u0441 + \u0436\u0438\u043b\u044c\u0435, \u043f\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435, 1 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043b\u0435\u0442, \u043c\u0435\u0436\u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439 AI safety<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0447\u043d\u043e \u041a\u0435\u0439\u043f\u0442\u0430\u0443\u043d, \u042e\u0410\u0420 (remote \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445), ~3 \u043c\u0435\u0441 (\u043d\u043e\u044f-\u0444\u0435\u0432)<\/p>\n<\/td>\n

\n

princint.ai<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

PIBBSS x Iliad Fellowship (\u043e\u0441\u0435\u043d\u044c)<\/p>\n<\/td>\n

\n

27 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026 (AoE)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

$ 6 000\/\u043c\u0435\u0441 (travel+housing), applied math x AI alignment<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0447\u043d\u043e London (LISA), 3 \u043c\u0435\u0441 full-time (7 \u0441\u0435\u043d-4 \u0434\u0435\u043a 2026)<\/p>\n<\/td>\n

\n

princint.ai<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

grantmaking.ai — \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434 $ 1M \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 AI x-risk<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u043f\u0440\u0438\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u0442 13 \u0438\u044e\u043b\u044f, \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 27 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

$ 5k-$ 50k \u043a\u044d\u0448-\u0433\u0440\u0430\u043d\u0442 \u043b\u044e\u0434\u044f\u043c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c, \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Manifund<\/p>\n<\/td>\n

\n

Worldwide (\u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Manifund)<\/p>\n<\/td>\n

\n

grantmaking.ai<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

DeepMind x Schmidt x CAIF x ARIA — Multi-agent AI Safety<\/p>\n<\/td>\n

\n

8 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430 2026<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0434\u043e $ 10M \u043f\u0443\u043b, \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 RFP (multi-agent safety), \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u0435\u043d\u044c\u044e 2026<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e, worldwide<\/p>\n<\/td>\n

\n

deepmind.google<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n

\u0413\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0444\u043e\u043d\u0434\u044b (rolling \/ \u043f\u043e \u043e\u043a\u043d\u0430\u043c)<\/h3>\n
\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0443\u043c\u043c\u0430<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u0435\u0442<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n

\n

Long-Term Future Fund (LTFF)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442, rolling<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0420\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 (\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b ~$ 2.5k-$ 120k+), \u0441\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0434\u043b\u0435\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 + research\/compute; \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0444\u0438\u0437\u043b\u0438\u0446 \u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<\/td>\n

\n

funds.effectivealtruism.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Coefficient Giving — Career Development & Transition<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442, rolling<\/p>\n<\/td>\n

\n

varies<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430\/\u0441\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u0432 safety, \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u044b, \u043b\u044e\u0431\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430<\/p>\n<\/td>\n

\n

coefficientgiving.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Emergent Ventures (Mercatus)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442, rolling<\/p>\n<\/td>\n

\n

varies<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u00abzero to one\u00bb \u0438\u0434\u0435\u0438 (\u0432\u043a\u043b. AI safety), worldwide<\/p>\n<\/td>\n

\n

mercatus.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

EA Infrastructure Fund (EAIF)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442, rolling<\/p>\n<\/td>\n

\n

varies<\/p>\n<\/td>\n

\n

Field-building, \u043a\u043e\u043c\u044c\u044e\u043d\u0438\u0442\u0438, \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 (\u0432\u043a\u043b. AI safety)<\/p>\n<\/td>\n

\n

funds.effectivealtruism.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Macroscopic Ventures — AI Safety \/ Coop AI<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0413\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b \u043f\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044e (rolling \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u043d\u0435 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0434\u043e $ 100M\/\u0433\u043e\u0434 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e; \u0434\u043e ~$ 15M \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0442<\/p>\n<\/td>\n

\n

AI safety, cooperative AI, compute gov, verification, digital sentience; \u043e\u0440\u0433 \u0438 \u0444\u0438\u0437\u043b\u0438\u0446\u0430<\/p>\n<\/td>\n

\n

macroscopic.org\/grants<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Survival and Flourishing Fund (SFF)<\/p>\n<\/td>\n

\n

Speculation Grants rolling; \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434 SFF-2026 \u0438\u0434\u0435\u0442 ($ 20-40M \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434\u044b)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435, varies<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0438 for-profit \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 SF Corp)<\/p>\n<\/td>\n

\n

survivalandflourishing.fund<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Longview Philanthropy — AI Safety & Alignment<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 RFP (\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c\u0438; \u044d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 — \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u043d\u043e\u0440\u043e\u0432)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0441\u0443\u043c\u043c\u044b \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0442 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b research\/policy\/advocacy \u043f\u043e GCR \u043e\u0442 AI<\/p>\n<\/td>\n

\n

longview.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Coefficient Giving — Technical AI Safety RFP<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442 (\u043f\u0440\u0438\u0451\u043c \u0431\u044b\u043b \u0434\u043e 15 \u0430\u043f\u0440 2025) — \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c<\/p>\n<\/td>\n

\n

$ 50k-$ 5M, 0.5-2 \u0433\u043e\u0434\u0430<\/p>\n<\/td>\n

\n

21 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435: \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c, evals, reward hacking, white-box<\/p>\n<\/td>\n

\n

coefficientgiving.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Frontier Model Forum — AI Safety Fund<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442 (2 \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434\u0430 \u0440\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043e) — \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0444\u043e\u043d\u0434 $ 10M+<\/p>\n<\/td>\n

\n

Safety evals \u0438 red-teaming \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0432\u043a\u043b. independent<\/p>\n<\/td>\n

\n

frontiermodelforum.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

UK AISI — The Alignment Project<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442, \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434 2 \u043e\u0436\u0438\u0434. \u043b\u0435\u0442\u043e 2026<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0434\u043e \u00a31M (\u0433\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b 2025: \u00a350k-\u00a31M) + \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442 + \u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0440<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u043e, \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u044b, \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b<\/p>\n<\/td>\n

\n

alignmentproject.aisi.gov.uk<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

AI Risk Mitigation Fund (ARM Fund)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442 (\u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e)<\/p>\n<\/td>\n

\n

varies<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 alignment, policy, capacity-building<\/p>\n<\/td>\n

\n

airiskfund.com<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

AISI Systemic AI Safety \/ Evals Bounty<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0434\u043e \u00a3200k (Challenge Fund)<\/p>\n<\/td>\n

\n

Project grants \u0438 bounties<\/p>\n<\/td>\n

\n

aisi.gov.uk\/grants<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

ARIA — Safeguarded AI<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043d\u0435\u0442 (TA3 \u0444\u0430\u0437\u0430 2 \u043e\u0442\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0430 \u0444\u0435\u0432 2026)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u00a359M \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \/ mathematical assurance<\/p>\n<\/td>\n

\n

aria.org.uk<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n

\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u0438 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e-\u0433\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b<\/h3>\n
\n
\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0443\u043c\u043c\u0430<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u0435\u0442<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n

\n

Manifund<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442, rolling<\/p>\n<\/td>\n

\n

~$ 500 \u0434\u043e $ 600-750k+<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0420\u0435\u0433\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u043d\u0433 + \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0444\u0438\u0441\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043f\u043e\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u0442\u0432\u043e (\u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u044e\u0440\u043b\u0438\u0446\u0430)<\/p>\n<\/td>\n

\n

manifund.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

aisafety.com\/funding (\u0436\u0438\u0432\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d 3 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026 (50 \u0444\u043e\u043d\u0434\u043e\u0432, ~22 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0434\u043e ~$ 10k (\u043d\u0430\u043f\u0440. BlueDot Rapid Grants)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 + \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u043a\u044d\u0448, honoraria, \u043c\u0430\u0442\u0447\u043c\u0435\u0439\u043a\u0438\u043d\u0433<\/p>\n<\/td>\n

\n

aisafety.com\/funding<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Anthropic Claude Model Safety Bug Bounty<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0434\u043e $ 35k \u0437\u0430 universal jailbreak<\/p>\n<\/td>\n

\n

Red-teaming (\u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 scope: bio universal jailbreaks \u043d\u0430 Constitutional Classifiers), \u0432\u044b\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0444\u0438\u0437\u043b\u0438\u0446\u0443<\/p>\n<\/td>\n

\n

hackerone.com\/anthropic<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Nonlinear Network \/ Support Fund<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041d\u0415 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434 2024)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u2014<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0420\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435: \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0430 50+ \u0444\u043e\u043d\u0434\u043e\u0432. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442<\/p>\n<\/td>\n

\n

nonlinear.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n

Compute-\u0433\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b (\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441 \u043a\u044d\u0448-\u0433\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 — \u043d\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442)<\/h3>\n
\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u0435\u0442<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n

\n

Google TPU Research Cloud (TRC)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442 (\u043f\u043e \u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0435)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 Cloud TPU \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0438\u0446 (\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0440\u043e\u043a\u0438\/\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u043d\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b)<\/p>\n<\/td>\n

\n

sites.research.google\/trc<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Hugging Face community \/ ZeroGPU grants<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442, rolling (\u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a Space)<\/p>\n<\/td>\n

\n

GPU \u0434\u043b\u044f Spaces \u0438 community<\/p>\n<\/td>\n

\n

huggingface.co<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

fal.ai Research Grants<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442, rolling (\u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0430 grants@fal.ai<\/a>)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442 \u0434\u043b\u044f open-source AI (\u0432\u043a\u043b. generative\/diffusion)<\/p>\n<\/td>\n

\n

fal.ai\/grants<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Lambda research \/ cloud credits<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442, rolling<\/p>\n<\/td>\n

\n

GPU cloud credits \u0434\u043e $ 5k \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0438\u0446<\/p>\n<\/td>\n

\n

lambda.ai\/research<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Prime Intellect — Fast Compute Grants<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u043e (\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0433\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0435\u0442, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u0430)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0420\u0430\u043d\u0435\u0435: \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442-\u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u044b<\/p>\n<\/td>\n

\n

primeintellect.ai<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

NVIDIA Academic Grant Program<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442 (\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0438)<\/p>\n<\/td>\n

\n

H100-\u0447\u0430\u0441\u044b \/ RTX PRO 6000 \/ DGX Sparks. \u041d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0448\u0442\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0430\u044f \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f \u0432 PhD-\u0432\u0443\u0437\u0435, worldwide<\/p>\n<\/td>\n

\n

nvidia.com<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n

Fellowships, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 (rolling)<\/h3>\n
\n
\n\n\n\n\n
\n

\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n

\n

Apart Lab Fellowship<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442, rolling (\u0432\u0445\u043e\u0434 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Apart Sprints)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0442 (\u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442, API-\u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u044b, travel)<\/p>\n<\/td>\n

\n

Fellowship-\u0444\u0430\u0437\u0430 12-24 \u043d\u0435\u0434 (\u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u0443\u0442\u044c 4-8 \u043c\u0435\u0441), \u043e\u0442 10 \u0447\/\u043d\u0435\u0434<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, remote<\/p>\n<\/td>\n

\n

apartresearch.com<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n

\u041f\u043b\u044e\u0441 \u0438\u0437 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u00ab\u0413\u043e\u0440\u0438\u0442 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441\u00bb \u0441 \u0434\u0435\u0434\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u0438\u044e\u043b\u0435: GovAI (Research Scholars, DC Winter, UK Winter), ARENA, PIBBSS Winter, PIBBSS x Iliad, Algoverse, Heron.<\/em><\/p>\n

Fellowships, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u043b\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b (\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435)<\/h3>\n
\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \/ \u0446\u0438\u043a\u043b<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n

\n

MATS (ML Alignment & Theory Scholars)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0411\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 — Autumn 2026 (28 \u0441\u0435\u043d-4 \u0434\u0435\u043a), \u043f\u0440\u0438\u0451\u043c \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442; \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439<\/p>\n<\/td>\n

\n

~$ 5 000\/\u043c\u0435\u0441 ($ 1250\/\u043d\u0435\u0434) + $ 2k\/\u043d\u0435\u0434 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442 + \u0436\u0438\u043b\u044c\u0435\/\u043f\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<\/td>\n

\n

10 \u043d\u0435\u0434 (+\u043e\u043f\u0446. \u043f\u0440\u043e\u0434\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0447\u043d\u043e Berkeley \/ London<\/p>\n<\/td>\n

\n

matsprogram.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

CHAI Internship (UC Berkeley)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041f\u0440\u0438\u0451\u043c 2026 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442; \u043e\u0444\u0444\u0435\u0440\u044b ~\u0441\u0435\u0440. \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f, \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442 ~\u043c\u0430\u0439<\/p>\n<\/td>\n

\n

$ 5 000\/\u043c\u0435\u0441 \u043e\u0447\u043d\u043e, $ 3 500\/\u043c\u0435\u0441 remote<\/p>\n<\/td>\n

\n

12-16 \u043d\u0435\u0434<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0447\u043d\u043e Berkeley \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442., remote \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u0435\u043d<\/p>\n<\/td>\n

\n

humancompatible.ai<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

SPAR (Supervised Program for Alignment Research)<\/p>\n<\/td>\n

\n

Spring 2026 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442; \u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0438 \u043c\u0435\u043d\u0442\u0438 17 \u0434\u0435\u043a-14 \u044f\u043d\u0432<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0442 (\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442, API, LLM)<\/p>\n<\/td>\n

\n

~3 \u043c\u0435\u0441, 5-40 \u0447\/\u043d\u0435\u0434<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, remote<\/p>\n<\/td>\n

\n

sparai.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Cambridge MARS VI (CAISH)<\/p>\n<\/td>\n

\n

EOI \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442; \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442 \u0434\u0435\u043a 2026<\/p>\n<\/td>\n

\n

$ 2k+ \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442 + Claude Max (\u0441\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f\/\u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u044b \u043d\u0435 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b)<\/p>\n<\/td>\n

\n

1 \u043d\u0435\u0434 \u043e\u0447\u043d\u043e (kick-off) + \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0444\u0430\u0437\u0430<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0413\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434 (Cambridge + remote)<\/p>\n<\/td>\n

\n

caish.org\/mars<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Pivotal Research Fellowship<\/p>\n<\/td>\n

\n

Q3 2026 (29 \u0438\u044e\u043d-28 \u0430\u0432\u0433) \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442; \u0441\u043b\u0435\u0434. \u0446\u0438\u043a\u043b — \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u00a36 000-\u00a38 000 (Senior) + travel, \u0436\u0438\u043b\u044c\u0435, \u043f\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442<\/p>\n<\/td>\n

\n

9 \u043d\u0435\u0434 (+\u0434\u043e 6 \u043c\u0435\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0447\u043d\u043e London (LISA)<\/p>\n<\/td>\n

\n

pivotal-research.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

OpenAI Safety Fellowship<\/p>\n<\/td>\n

\n

1-\u0439 (\u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0439) \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u0434\u0435\u0442 (14 \u0441\u0435\u043d 2026-5 \u0444\u0435\u0432 2027, \u043f\u0440\u0438\u0451\u043c \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442 3 \u043c\u0430\u044f); \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041c\u0435\u0441\u044f\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f + \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\/API (\u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430)<\/p>\n<\/td>\n

\n

~5 \u043c\u0435\u0441<\/p>\n<\/td>\n

\n

External; Constellation Berkeley, remote \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u0435\u043d<\/p>\n<\/td>\n

\n

alignment.openai.com<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

CLR Summer Research Fellowship<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041f\u0440\u0438\u0451\u043c \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442 (\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 2027)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u00a34 925\/\u043c\u0435\u0441 (\u0432 London)<\/p>\n<\/td>\n

\n

8 \u043d\u0435\u0434 (2 \u043c\u0435\u0441)<\/p>\n<\/td>\n

\n

London \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442., remote \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<\/td>\n

\n

longtermrisk.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Global AI Safety Fellowship (Impact Academy)<\/p>\n<\/td>\n

\n

Iteration 1 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430; EOI \u043d\u0430 iteration 2<\/p>\n<\/td>\n

\n

Fully funded (\u0434\u043e $ 30k \/ 6 \u043c\u0435\u0441)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0434\u043e 6 \u043c\u0435\u0441<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, exceptional STEM<\/p>\n<\/td>\n

\n

globalaisafetyfellowship.com<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

AI Safety Camp<\/p>\n<\/td>\n

\n

VE11 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043b (~\u044f\u043d\u0432-\u0430\u043f\u0440 2026); \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0434\u043e\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d ($ 1.5k lead \/ $ 1k)<\/p>\n<\/td>\n

\n

~3 \u043c\u0435\u0441<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e<\/p>\n<\/td>\n

\n

aisafety.camp<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

GovAI Research Scholars<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0417\u0430\u044f\u0432\u043a\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430: London \u00a375-95k \/ DC $ 100-150k (visiting)<\/p>\n<\/td>\n

\n

1 \u0433\u043e\u0434 (fixed term)<\/p>\n<\/td>\n

\n

London \u0438\u043b\u0438 DC (\u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442.), \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e<\/p>\n<\/td>\n

\n

governance.ai<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n

\u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d \u0432 AI safety<\/h3>\n
\n
\n\n\n\n\n
\n

\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \/ \u0434\u0430\u0442\u044b<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u044e\u0442<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n

\n

Athena — AI Alignment Mentorship for Women<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0417\u0430\u044f\u0432\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b (\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0440\u0441\u0442\u0432\u043e; \u0441\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0442, \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0442 — all expenses paid; \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f AI alignment; \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438: claire@researchathena.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0414\u043b\u044f \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d, \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, remote (10 \u043d\u0435\u0434 + \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0442-\u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f)<\/p>\n<\/td>\n

\n

researchathena.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n

\u0418\u043d\u043a\u0443\u0431\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b (\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\/\u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0430\u0431\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e)<\/h3>\n
\n
\n\n\n\n\n\n\n
\n

\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u044e\u0442<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442<\/p>\n<\/th>\n

\n

\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n

\n

Catalyze Impact — AI Safety Incubator<\/p>\n<\/td>\n

\n

Rolling (\u00abget in touch\u00bb); \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434\u043e\u0432 2026 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0435\u0442<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f (\u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443) + seed \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0435\u0442\u044c; \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 AI safety \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0434\u043b\u044f (\u0441\u043e)\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0438\u0446<\/p>\n<\/td>\n

\n

catalyze-impact.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Constellation Incubator<\/p>\n<\/td>\n

\n

Rolling admissions<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0433\u043e \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0438 \u041d\u0415 \u0434\u0430\u0435\u0442 (\u0442\u0451\u043f\u043b\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0440\u043e, \u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0440\u044b, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0444\u0430\u043d\u0434\u0435\u0440\u0430\u043c)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u041e\u0447\u043d\u043e Berkeley, 4 \u043c\u0435\u0441 (\u043f\u0440\u043e\u0434\u043b\u0435\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e), \u22652 \u0434\u043d\u044f\/\u043d\u0435\u0434<\/p>\n<\/td>\n

\n

constellation.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Cosmos Institute — Research Group \/ Fellowship<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0423\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b (\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u0442\u044c)<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0413\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b + \u0444\u0435\u043b\u043e\u0443\u0448\u0438\u043f, AI x \u0444\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444\u0438\u044f \/ human flourishing<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u0423\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u0442\u044c<\/p>\n<\/td>\n

\n

cosmos-institute.org<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

\u0416\u0438\u0432\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b (\u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u044e \u043f\u043e \u043c\u0435\u0440\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439, RU) \u0434\u0435\u0440\u0436\u0443 \u0442\u0443\u0442: <\/em>Google Doc<\/em><\/a>.<\/em><\/p>\n

\u042f \u043f\u0438\u0448\u0443 \u043f\u0440\u043e AI safety \u0432 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 <\/em>t.me\/MrsWallbreaker<\/em><\/a>: \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c, evals \u0438 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435\u0433\u043e\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/em><\/p>\n<\/div>\n

\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1055694\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u044b, \u0441\u0443\u043c\u043c\u044b \u0438 \u0434\u0430\u0442\u044b — \u043d\u0430 3 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026, \u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438: \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u043b\u0430\u0441\u044c (\u0436\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b), \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430 — \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u00ab\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u00bb. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0412\u0421\u0415\u0413\u0414\u0410 \u0441\u0432\u0435\u0440\u044f\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u043b\u0430\u043d\u0434\u0448\u0430\u0444\u0442\u0430, \u043d\u0435 \u044e\u0440\u0438\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438 \u043d\u0435 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442. \u0412\u044b\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b, \u0441\u0430\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u044b \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0442 \u043e\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0436\u0434\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0441\u0442\u0432\u0430 — \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435 \u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0444\u043e\u043d\u0434\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.\u0413\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 (\u0434\u0435\u0434\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b \u0432 \u0438\u044e\u043b\u0435-\u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0435)\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u0414\u0435\u0434\u043b\u0430\u0439\u043d\u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u044e\u0442\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430GovAI U.S. AI Policy Program5 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026Part-time (~5 \u0447\/\u043d\u0435\u0434), \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e, 12 \u043d\u0435\u0434 (\u043d\u0430\u0447. \u0441\u0435\u043d-\u043d\u0430\u0447. \u0434\u0435\u043a 2026), \u0434\u043b\u044f US policy professionals\u0413\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434 (\u0421\u0428\u0410)governance.aiAlgoverse AI Safety Fellowship (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u043b\u0435\u0442\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440)5 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026 (\u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0430 2026 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442)\u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0433\u0440\u0430\u043d\u0442 Open Phil), 12 \u043d\u0435\u0434, 25+ \u0447\/\u043d\u0435\u0434, alignment\/interp\u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, remotealgoverseairesearch.orgHeron AI Security Research Fellowship8 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026\u0411\u0435\u0437 \u0441\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u0438: $ 1k+ \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442, Claude Code, \u0434\u043e $ 5k\/\u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u043d\u0430 travel. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0438\u0431\u0435\u0440\u0431\u0435\u0437-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u043a (5+ \u043b\u0435\u0442), AI-\u0444\u043e\u043d \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043dRemote-first (\u0445\u0430\u0431\u044b London\/Tel Aviv\/SF), 8-30 \u0447\/\u043d\u0435\u0434, \u0441\u0435\u043d-\u043d\u043e\u044f 2026heronsec.aiGovAI DC Winter Fellowship 202712 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026$ 21 000 + travel \u0432 DC, 3 \u043c\u0435\u0441 (18 \u044f\u043d\u0432-9 \u0430\u043f\u0440 2027), AI governance\u041e\u0447\u043d\u043e DC (\u043d\u0443\u0436\u043d\u044b US work rights)governance.aiGovAI Winter Fellowship (UK)12 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026\u00a312 000 + travel \u0432 London, 3 \u043c\u0435\u0441 (18 \u044f\u043d\u0432-9 \u0430\u043f\u0440 2027), AI governance\u041e\u0447\u043d\u043e London, full-time (\u0432\u0438\u0437\u0443 \u043d\u0430 3 \u043c\u0435\u0441 \u0441\u043f\u043e\u043d\u0441\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442)governance.aiARENA 9.012 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026\u0416\u0438\u043b\u044c\u0435, \u043f\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435, travel, \u0432\u0438\u0437\u0430 (\u0441\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0442), mech interp \u0438 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u044f\u041e\u0447\u043d\u043e London (LISA), 4-5 \u043d\u0435\u0434 (5 \u043e\u043a\u0442-6 \u043d\u043e\u044f 2026)arena.educationPIBBSS Winter Fellowship 2026-2720 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026 (AoE)$ 3 000\/\u043c\u0435\u0441 + \u0436\u0438\u043b\u044c\u0435, \u043f\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435, 1 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043b\u0435\u0442, \u043c\u0435\u0436\u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439 AI safety\u041e\u0447\u043d\u043e \u041a\u0435\u0439\u043f\u0442\u0430\u0443\u043d, \u042e\u0410\u0420 (remote \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445), ~3 \u043c\u0435\u0441 (\u043d\u043e\u044f-\u0444\u0435\u0432)princint.aiPIBBSS x Iliad Fellowship (\u043e\u0441\u0435\u043d\u044c)27 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026 (AoE)$ 6 000\/\u043c\u0435\u0441 (travel+housing), applied math x AI alignment\u041e\u0447\u043d\u043e London (LISA), 3 \u043c\u0435\u0441 full-time (7 \u0441\u0435\u043d-4 \u0434\u0435\u043a 2026)princint.aigrantmaking.ai — \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434 $ 1M \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 AI x-risk\u043f\u0440\u0438\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u0442 13 \u0438\u044e\u043b\u044f, \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 27 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026$ 5k-$ 50k \u043a\u044d\u0448-\u0433\u0440\u0430\u043d\u0442 \u043b\u044e\u0434\u044f\u043c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c, \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 ManifundWorldwide (\u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Manifund)grantmaking.aiDeepMind x Schmidt x CAIF x ARIA — Multi-agent AI Safety8 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430 2026\u0434\u043e $ 10M \u043f\u0443\u043b, \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 RFP (multi-agent safety), \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u0435\u043d\u044c\u044e 2026\u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e, worldwidedeepmind.google\u0413\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0444\u043e\u043d\u0434\u044b (rolling \/ \u043f\u043e \u043e\u043a\u043d\u0430\u043c)\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0421\u0443\u043c\u043c\u0430\u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u0435\u0442\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430Long-Term Future Fund (LTFF)\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442, rolling\u0420\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 (\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b ~$ 2.5k-$ 120k+), \u0441\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0434\u043b\u0435\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 + research\/compute; \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0444\u0438\u0437\u043b\u0438\u0446 \u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438funds.effectivealtruism.orgCoefficient Giving — Career Development & Transition\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442, rollingvaries\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430\/\u0441\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u0432 safety, \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u044b, \u043b\u044e\u0431\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430coefficientgiving.orgEmergent Ventures (Mercatus)\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442, rollingvaries\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u00abzero to one\u00bb \u0438\u0434\u0435\u0438 (\u0432\u043a\u043b. AI safety), worldwidemercatus.orgEA Infrastructure Fund (EAIF)\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442, rollingvariesField-building, \u043a\u043e\u043c\u044c\u044e\u043d\u0438\u0442\u0438, \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 (\u0432\u043a\u043b. AI safety)funds.effectivealtruism.orgMacroscopic Ventures — AI Safety \/ Coop AI\u0413\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b \u043f\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044e (rolling \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u043d\u0435 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d)\u0434\u043e $ 100M\/\u0433\u043e\u0434 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e; \u0434\u043e ~$ 15M \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0442AI safety, cooperative AI, compute gov, verification, digital sentience; \u043e\u0440\u0433 \u0438 \u0444\u0438\u0437\u043b\u0438\u0446\u0430macroscopic.org\/grantsSurvival and Flourishing Fund (SFF)Speculation Grants rolling; \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434 SFF-2026 \u0438\u0434\u0435\u0442 ($ 20-40M \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434\u044b)\u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435, varies\u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0438 for-profit \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 SF Corp)survivalandflourishing.fundLongview Philanthropy — AI Safety & Alignment\u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 RFP (\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c\u0438; \u044d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 — \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u043d\u043e\u0440\u043e\u0432)\u0441\u0443\u043c\u043c\u044b \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0442 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u041a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b research\/policy\/advocacy \u043f\u043e GCR \u043e\u0442 AIlongview.orgCoefficient Giving — Technical AI Safety RFP\u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442 (\u043f\u0440\u0438\u0451\u043c \u0431\u044b\u043b \u0434\u043e 15 \u0430\u043f\u0440 2025) — \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c$ 50k-$ 5M, 0.5-2 \u0433\u043e\u0434\u043021 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435: \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c, evals, reward hacking, white-boxcoefficientgiving.orgFrontier Model Forum — AI Safety Fund\u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442 (2 \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434\u0430 \u0440\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043e) — \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0444\u043e\u043d\u0434 $ 10M+Safety evals \u0438 red-teaming \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0432\u043a\u043b. independentfrontiermodelforum.orgUK AISI — The Alignment Project\u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442, \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434 2 \u043e\u0436\u0438\u0434. \u043b\u0435\u0442\u043e 2026\u0434\u043e \u00a31M (\u0433\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b 2025: \u00a350k-\u00a31M) + \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442 + \u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0440\u041c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u043e, \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u044b, \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044balignmentproject.aisi.gov.ukAI Risk Mitigation Fund (ARM Fund)\u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442 (\u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e)varies\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 alignment, policy, capacity-buildingairiskfund.comAISI Systemic AI Safety \/ Evals Bounty\u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0434\u043e \u00a3200k (Challenge Fund)Project grants \u0438 bountiesaisi.gov.uk\/grantsARIA — Safeguarded AI\u041d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043d\u0435\u0442 (TA3 \u0444\u0430\u0437\u0430 2 \u043e\u0442\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0430 \u0444\u0435\u0432 2026)\u00a359M \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \/ mathematical assurancearia.org.uk\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u0438 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e-\u0433\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0421\u0443\u043c\u043c\u0430\u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u0435\u0442\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430Manifund\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442, rolling~$ 500 \u0434\u043e $ 600-750k+\u0420\u0435\u0433\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u043d\u0433 + \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0444\u0438\u0441\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043f\u043e\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u0442\u0432\u043e (\u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u044e\u0440\u043b\u0438\u0446\u0430)manifund.orgaisafety.com\/funding (\u0436\u0438\u0432\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433)\u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d 3 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026 (50 \u0444\u043e\u043d\u0434\u043e\u0432, ~22 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b)\u0434\u043e ~$ 10k (\u043d\u0430\u043f\u0440. BlueDot Rapid Grants)\u041a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 + \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u043a\u044d\u0448, honoraria, \u043c\u0430\u0442\u0447\u043c\u0435\u0439\u043a\u0438\u043d\u0433aisafety.com\/fundingAnthropic Claude Model Safety Bug Bounty\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e\u0434\u043e $ 35k \u0437\u0430 universal jailbreakRed-teaming (\u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 scope: bio universal jailbreaks \u043d\u0430 Constitutional Classifiers), \u0432\u044b\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0444\u0438\u0437\u043b\u0438\u0446\u0443hackerone.com\/anthropicNonlinear Network \/ Support Fund\u041d\u0415 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434 2024)\u2014\u0420\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435: \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0430 50+ \u0444\u043e\u043d\u0434\u043e\u0432. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442nonlinear.orgCompute-\u0433\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b (\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441 \u043a\u044d\u0448-\u0433\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 — \u043d\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442)\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u0435\u0442\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430Google TPU Research Cloud (TRC)\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442 (\u043f\u043e \u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0435)\u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 Cloud TPU \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0438\u0446 (\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0440\u043e\u043a\u0438\/\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u043d\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b)sites.research.google\/trcHugging Face community \/ ZeroGPU grants\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442, rolling (\u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a Space)GPU \u0434\u043b\u044f Spaces \u0438 communityhuggingface.cofal.ai Research Grants\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442, rolling (\u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0430 grants@fal.ai)\u041a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442 \u0434\u043b\u044f open-source AI (\u0432\u043a\u043b. generative\/diffusion)fal.ai\/grantsLambda research \/ cloud credits\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442, rollingGPU cloud credits \u0434\u043e $ 5k \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0438\u0446lambda.ai\/researchPrime Intellect — Fast Compute Grants\u041d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u043e (\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0433\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0435\u0442, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u0430)\u0420\u0430\u043d\u0435\u0435: \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442-\u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u044bprimeintellect.aiNVIDIA Academic Grant Program\u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442 (\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0438)H100-\u0447\u0430\u0441\u044b \/ RTX PRO 6000 \/ DGX Sparks. \u041d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0448\u0442\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0430\u044f \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f \u0432 PhD-\u0432\u0443\u0437\u0435, worldwidenvidia.comFellowships, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 (rolling)\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f\u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430Apart Lab Fellowship\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442, rolling (\u0432\u0445\u043e\u0434 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Apart Sprints)\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0442 (\u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442, API-\u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u044b, travel)Fellowship-\u0444\u0430\u0437\u0430 12-24 \u043d\u0435\u0434 (\u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u0443\u0442\u044c 4-8 \u043c\u0435\u0441), \u043e\u0442 10 \u0447\/\u043d\u0435\u0434\u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, remoteapartresearch.com\u041f\u043b\u044e\u0441 \u0438\u0437 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u00ab\u0413\u043e\u0440\u0438\u0442 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441\u00bb \u0441 \u0434\u0435\u0434\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u0438\u044e\u043b\u0435: GovAI (Research Scholars, DC Winter, UK Winter), ARENA, PIBBSS Winter, PIBBSS x Iliad, Algoverse, Heron.Fellowships, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u043b\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b (\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435)\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \/ \u0446\u0438\u043a\u043b\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f\u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430MATS (ML Alignment & Theory Scholars)\u0411\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 — Autumn 2026 (28 \u0441\u0435\u043d-4 \u0434\u0435\u043a), \u043f\u0440\u0438\u0451\u043c \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442; \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439~$ 5 000\/\u043c\u0435\u0441 ($ 1250\/\u043d\u0435\u0434) + $ 2k\/\u043d\u0435\u0434 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442 + \u0436\u0438\u043b\u044c\u0435\/\u043f\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u043510 \u043d\u0435\u0434 (+\u043e\u043f\u0446. \u043f\u0440\u043e\u0434\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435)\u041e\u0447\u043d\u043e Berkeley \/ Londonmatsprogram.orgCHAI Internship (UC Berkeley)\u041f\u0440\u0438\u0451\u043c 2026 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442; \u043e\u0444\u0444\u0435\u0440\u044b ~\u0441\u0435\u0440. \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f, \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442 ~\u043c\u0430\u0439$ 5 000\/\u043c\u0435\u0441 \u043e\u0447\u043d\u043e, $ 3 500\/\u043c\u0435\u0441 remote12-16 \u043d\u0435\u0434\u041e\u0447\u043d\u043e Berkeley \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442., remote \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u0435\u043dhumancompatible.aiSPAR (Supervised Program for Alignment Research)Spring 2026 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442; \u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0438 \u043c\u0435\u043d\u0442\u0438 17 \u0434\u0435\u043a-14 \u044f\u043d\u0432\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0442 (\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442, API, LLM)~3 \u043c\u0435\u0441, 5-40 \u0447\/\u043d\u0435\u0434\u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, remotesparai.orgCambridge MARS VI (CAISH)EOI \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442; \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442 \u0434\u0435\u043a 2026$ 2k+ \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442 + Claude Max (\u0441\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f\/\u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u044b \u043d\u0435 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b)1 \u043d\u0435\u0434 \u043e\u0447\u043d\u043e (kick-off) + \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0444\u0430\u0437\u0430\u0413\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434 (Cambridge + remote)caish.org\/marsPivotal Research FellowshipQ3 2026 (29 \u0438\u044e\u043d-28 \u0430\u0432\u0433) \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442; \u0441\u043b\u0435\u0434. \u0446\u0438\u043a\u043b — \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u00a36 000-\u00a38 000 (Senior) + travel, \u0436\u0438\u043b\u044c\u0435, \u043f\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u04429 \u043d\u0435\u0434 (+\u0434\u043e 6 \u043c\u0435\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435)\u041e\u0447\u043d\u043e London (LISA)pivotal-research.orgOpenAI Safety Fellowship1-\u0439 (\u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0439) \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u0434\u0435\u0442 (14 \u0441\u0435\u043d 2026-5 \u0444\u0435\u0432 2027, \u043f\u0440\u0438\u0451\u043c \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442 3 \u043c\u0430\u044f); \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u041c\u0435\u0441\u044f\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f + \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\/API (\u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430)~5 \u043c\u0435\u0441External; Constellation Berkeley, remote \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u0435\u043dalignment.openai.comCLR Summer Research Fellowship\u041f\u0440\u0438\u0451\u043c \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442 (\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 2027)\u00a34 925\/\u043c\u0435\u0441 (\u0432 London)8 \u043d\u0435\u0434 (2 \u043c\u0435\u0441)London \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442., remote \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445longtermrisk.orgGlobal AI Safety Fellowship (Impact Academy)Iteration 1 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430; EOI \u043d\u0430 iteration 2Fully funded (\u0434\u043e $ 30k \/ 6 \u043c\u0435\u0441)\u0434\u043e 6 \u043c\u0435\u0441\u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, exceptional STEMglobalaisafetyfellowship.comAI Safety CampVE11 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043b (~\u044f\u043d\u0432-\u0430\u043f\u0440 2026); \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0434\u043e\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d ($ 1.5k lead \/ $ 1k)~3 \u043c\u0435\u0441\u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043eaisafety.campGovAI Research Scholars\u0417\u0430\u044f\u0432\u043a\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0438\u044e\u043b\u044f 2026\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430: London \u00a375-95k \/ DC $ 100-150k (visiting)1 \u0433\u043e\u0434 (fixed term)London \u0438\u043b\u0438 DC (\u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442.), \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043egovernance.ai\u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d \u0432 AI safety\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \/ \u0434\u0430\u0442\u044b\u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u044e\u0442\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430Athena — AI Alignment Mentorship for Women\u0417\u0430\u044f\u0432\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b (\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c)\u041c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0440\u0441\u0442\u0432\u043e; \u0441\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0442, \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0442 — all expenses paid; \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f AI alignment; \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438: claire@researchathena.org\u0414\u043b\u044f \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d, \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, remote (10 \u043d\u0435\u0434 + \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0442-\u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f)researchathena.org\u0418\u043d\u043a\u0443\u0431\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b (\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\/\u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0430\u0431\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e)\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u044e\u0442\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430Catalyze Impact — AI Safety IncubatorRolling (\u00abget in touch\u00bb); \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434\u043e\u0432 2026 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0435\u0442\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f (\u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443) + seed \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0435\u0442\u044c; \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 AI safety \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439\u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0434\u043b\u044f (\u0441\u043e)\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0438\u0446catalyze-impact.orgConstellation IncubatorRolling admissions\u041f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0433\u043e \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0438 \u041d\u0415 \u0434\u0430\u0435\u0442 (\u0442\u0451\u043f\u043b\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0440\u043e, \u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0440\u044b, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0444\u0430\u043d\u0434\u0435\u0440\u0430\u043c)\u041e\u0447\u043d\u043e Berkeley, 4 \u043c\u0435\u0441 (\u043f\u0440\u043e\u0434\u043b\u0435\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e), \u22652 \u0434\u043d\u044f\/\u043d\u0435\u0434constellation.orgCosmos Institute — Research Group \/ Fellowship\u0423\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b (\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u0442\u044c)\u0413\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b + \u0444\u0435\u043b\u043e\u0443\u0448\u0438\u043f, AI x \u0444\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444\u0438\u044f \/ human flourishing\u0423\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u0442\u044ccosmos-institute.org\u0416\u0438\u0432\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b (\u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u044e \u043f\u043e \u043c\u0435\u0440\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439, RU) \u0434\u0435\u0440\u0436\u0443 \u0442\u0443\u0442: Google Doc.\u042f \u043f\u0438\u0448\u0443 \u043f\u0440\u043e AI safety \u0432 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 t.me\/MrsWallbreaker: \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c, evals \u0438 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435\u0433\u043e\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1055694\/<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-486215","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/486215","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=486215"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/486215\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=486215"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=486215"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=486215"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}