{"id":487300,"date":"2026-07-14T17:38:44","date_gmt":"2026-07-14T17:38:44","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=487300"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=487300","title":{"rendered":"\u041f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 BigData: \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 Telegram \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pgvector \u0438 \u043f\u044f\u0442\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432"},"content":{"rendered":"
\n

\u0423 \u043c\u0435\u043d\u044f 23 Telegram-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430. \u041d\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u044e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 3% \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445, \u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u044e \u0432\u043d\u0438\u0437 \u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430\u0445 \u0447\u0435\u0433\u043e-\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e.<\/p>\n

\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f. \u0422\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u043a\u0430\u043a \u0445\u0440\u043e\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043b\u0435\u043d\u0442\u0430 \u2014 \u0441\u0432\u0435\u0436\u0435\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443, \u0438 \u043d\u0435\u0432\u0430\u0436\u043d\u043e, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0442\u0435\u0431\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442. \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0442. \u041f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0442. \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n

\u042f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c. \u0422\u0430\u043a \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f [CleanNews](https:\/\/t.me\/clean_news_bot<\/a>) \u2014 \u0431\u043e\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u0442 \u0442\u0432\u043e\u0438 Telegram-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044b \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0439\u0434\u0436\u0435\u0441\u0442. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0432\u0438\u0436\u043e\u043a: 5 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432, pgvector, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0438 \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0432 10 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439.<\/p>\n

\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430<\/h2>\n

\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e: \u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f N \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432, \u0432 \u043d\u0438\u0445 M \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0442\u043a\u0438. \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0442\u043e\u043f-K \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043b\u0430\u0439\u043a\u043d\u0435\u0442.<\/p>\n

\u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435: N \u2248 10\u201330, M \u2248 50\u2013300, K = 10. \u041c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e MapReduce. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 GPU-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n

\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b \u2014 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442 \ud83d\udc4d \u0438\u043b\u0438 \ud83d\udc4e, \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043e.<\/p>\n

\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u0442\u044f\u0436\u0451\u043b\u044b\u0439 ML<\/h2>\n

\u0427\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442: \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e.<\/p>\n

\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0442\u0438\u043f\u0430 YouTube DNN \u0438\u043b\u0438 TikTok-like \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0439\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0445\u043e\u043b\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430. \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e 0 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a. \u041f\u044f\u0442\u044c \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432. \u0422\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0441\u0435\u0430\u043d\u0441\u0435.<\/p>\n

\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u2014 \u0440\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443:<\/p>\n

— \u041d\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438? \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n

— \u0415\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a? \u0423\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c.<\/p>\n

— \u0415\u0441\u0442\u044c 20+ \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a? \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438.<\/p>\n

\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b<\/strong>. \u0418\u0445 \u043f\u044f\u0442\u044c.<\/p>\n

\u041f\u044f\u0442\u044c \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432<\/h2>\n

\u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u2014 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f (BatchPostFeatures, UserProfile) \u2192 Vec<f32><\/code>. \u041f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0430\u0442\u0447 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432-\u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0441\u044b\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u044b. \u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0432\u0438\u0436\u043e\u043a \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u0438 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n

\u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b 1 \u2014 InteractionRateSignal<\/strong><\/p>\n

\u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439. \u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439. \u041d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435.<\/p>\n

score(post) = reactions_total \/ views<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
\u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e engagement rate: \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043a\u0446\u0438\u044e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u043e\u0432. \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u0441 50k \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0441 IR = 0.08 \u0437\u0430\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0442\u043e \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442.<\/p>\n
\u0422\u043e\u043d\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c: \u043d\u043e\u043b\u044c \u0432 IR \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u00ab\u043f\u043e\u0441\u0442 \u043d\u0435\u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439\u00bb, \u0430 \u00ab\u043f\u043e\u0441\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0442\u043e \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d, \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435\u0442\u00bb. \u0422\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0431\u0430\u0442\u0447\u0443. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0435\u0441\u044c \u0431\u0430\u0442\u0447 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f\u043c\u0438 \u2014 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u0443\u043b\u0438, \u043f\u0443\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u043f\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442.<\/p>\n
\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0445\u043e\u043b\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0435. \u0412\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430.<\/p>\n
\u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b 2 \u2014 ContentPerChannelSignal<\/strong><\/p>\n
\u041f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439. \u0423\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442<\/strong> \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e.<\/p>\n
\u041f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430: \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 (\u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0439\/\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439\/\u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439), \u0442\u0438\u043f \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430 (\u043d\u0435\u0442\/\u0444\u043e\u0442\u043e\/\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\/\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442), \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0446\u0438\u0442\u0430\u0442, \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043e\u0432, \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043e\u043a \u0438 \u0446\u0438\u0444\u0440.<\/p>\n
\u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n
Pref(feature = value) = [n_liked(f=v) + \u03b1\u00b7p_like] \/ [n(f=v) + \u03b1] \u00a0\u2212 \u00a0p_like<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
\u0433\u0434\u0435 \u03b1 = 2.0 (\u043b\u0430\u043f\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435), p_like = count(rating==5) \/ n_rated \u00a0\u2014 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043b\u0430\u0439\u043a\u0430<\/p>\n
\u0421\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043c\u0430\u043b\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430\u0445. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 3 \u0440\u0430\u0437\u0430, \u0438 \u0432\u0441\u0435 3 \u043b\u0430\u0439\u043a\u043d\u0443\u043b\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u00ab\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u043e\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b\u00bb, \u044d\u0442\u043e \u0448\u0443\u043c. \u041b\u0430\u043f\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0442\u044f\u0433\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u043a \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 p_like<\/code> \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u0440\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n
\u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u0448\u043a\u0430 \u2014 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u0438<\/strong>. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u00ab\u041d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0438\u00bb \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b 20+ \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0432\u043a\u0443\u0441 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e.<\/p>\n
\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u043e\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u0435\u043c:<\/p>\n
reliability = min(channel_ratings \/ 20, 1.0)score = (1 \u2212 reliability) \u00b7 score_global + reliability \u00b7 score_channel<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
\u041f\u0440\u0438 0 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a \u0432 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439. \u041f\u0440\u0438 20+ \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439.<\/p>\n
\u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b 3 \u2014 EmbeddingSimilaritySignal<\/strong><\/p>\n
\u0412\u043e\u0442 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435.<\/p>\n
\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e BAAI\/bge-m3<\/strong> (1024-\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u0430\u044f). \u0422\u0430 \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u044b \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a.<\/p>\n
\u0418\u0434\u0435\u044f: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043b\u0430\u0439\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e AI-\u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u044b \u0438 \u0434\u0438\u0437\u043b\u0430\u0439\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0443, \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u044d\u0442\u043e \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u00ab\u0442\u0443\u0434\u0430\u00bb \u0438 \u00ab\u0441\u044e\u0434\u0430\u00bb.<\/p>\n
\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u2014 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043b\u0430\u0439\u043a\u043d\u0443\u0442\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438. \u041d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n
\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430<\/strong>: cosine similarity \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u043e\u043c \u043b\u0430\u0439\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u043e\u043c \u0434\u0438\u0437\u043b\u0430\u0439\u043a\u043e\u0432 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u2248 0.985. \u041e\u0431\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430 \u2014 \u00ab\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438\u00bb. \u041e\u0431\u0430 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0435. \u041b\u0430\u0439\u043a\u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u0434\u0438\u0437\u043b\u0430\u0439\u043a\u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u043e \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0443 \u2014 \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u00ab\u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u00bb \u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435.<\/p>\n
\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440<\/strong>:<\/p>\n
liked_centroid = normalize(\u03a3_{r=5} e_i)disliked_centroid = normalize(\u03a3_{r\u22642} e_i \u00b7 weight(r))weight(r=1) = 2, \u00a0weight(r=2) = 1E_profile = normalize(liked_centroid \u2212 disliked_centroid)<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
\u0412\u044b\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0437\u043b\u0430\u0439\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0430\u0439\u043a\u043e\u0432. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0443\u0434\u0430, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0430\u0439\u043a\u0438 \u043e\u0442 \u0434\u0438\u0437\u043b\u0430\u0439\u043a\u043e\u0432, \u0430 \u043d\u0435 \u0432 \u00ab\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c\u00bb.<\/p>\n
\u0420\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u0438 3 \u0438 4 \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u2014 \u043d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442.<\/p>\n
\u0421\u043a\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430:<\/p>\n
score(post) = dot(e_post, E_profile)<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
\u041f\u0440\u0438 L2-\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u2208 [\u22121, 1]. \u041f\u043e\u0441\u0442 \u0432 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0438\u0437\u043b\u0430\u0439\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u044b\u0440\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0434\u0432\u0438\u0436\u043e\u043a \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442.<\/p>\n
\u0425\u043e\u043b\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442: \u043d\u0435\u0442 \u043b\u0430\u0439\u043a\u043e\u0432 \u2192 \u043d\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044f \u2192 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0443\u043b\u0438. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0445\u043e\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438.<\/p>\n
\u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b 4 \u2014 UserTagsSignal<\/strong><\/p>\n
\u0422\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d \u0442\u0435\u0433\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f 15 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439: \u041d\u0410\u0423\u041a\u0410, \u0422\u0415\u0425\u041d\u041e\u041b\u041e\u0413\u0418\u0418, \u041f\u041e\u041b\u0418\u0422\u0418\u041a\u0410, \u042d\u041a\u041e\u041d\u041e\u041c\u0418\u041a\u0410 \u0438 \u0442.\u0434.<\/p>\n
\u041f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e ContentPerChannel, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0433\u043e\u0432:<\/p>\n
TagPref(t) = P(like | t \u2208 tags(post)) \u2212 p_like<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e: \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u044f\u0432\u043d\u043e<\/strong> \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u0433\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0447\u0430\u0449\u0435, \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442 \u2014 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c. \u042f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u0438\u043d\u0444e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n
profile[tag] += 1.0 \u00a0 \/\/ \u044f\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0430\u0439\u043a-\u0442\u0435\u0433profile[tag] -= 1.0 \u00a0 \/\/ \u044f\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0437\u043b\u0430\u0439\u043a-\u0442\u0435\u0433<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u0442\u0435\u0433 \u041f\u041e\u041b\u0418\u0422\u0418\u041a\u0410 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u043b\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0434\u0438\u0437\u043b\u0430\u0439\u043a\u0430\u0445 \u2192 TagPref = -0.3<\/code>. \u041d\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u044f\u0432\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b \u041f\u041e\u041b\u0418\u0422\u0418\u041a\u0410 \u0432 \u00ab\u0431\u0443\u0441\u0442\u00bb \u2192 TagPref = -0.3 + 1.0 = +0.7<\/code>. \u042f\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u044b\u043b\u043e \u0438\u043d\u0444e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435.<\/p>\n
\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0445\u043e\u043b\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0433\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n
\u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b 5 \u2014 InterestSimilaritySignal<\/strong><\/p>\n
\u0422\u043e\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a \u2014 \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n
\u041f\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u044b \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c: \u00abAI, \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u044b, \u043a\u043b\u0438\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438\u00bb. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 BAAI\/bge-m3, \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 PostgreSQL.<\/p>\n
score(post) = dot(e_post, interest_vector)<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
\u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438\u0435 \u043a \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440 \u2014 \u0431\u0435\u0437 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0432 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438.<\/p>\n
\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0441 EmbeddingSimilaritySignal:<\/p>\n
\n
\n\n\n\n\n\n\n\n
\n
\n<\/td>\n
\n
EmbeddingSimilarity <\/p>\n<\/td>\n
\n
InterestSimilarity <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a <\/p>\n<\/td>\n
\n
\u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a <\/p>\n<\/td>\n
\n
\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
\u0423\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0438\u0437\u043b\u0430\u0439\u043a\u0438<\/p>\n<\/td>\n
\n
\u0414\u0430 (\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440)<\/p>\n<\/td>\n
\n
\u041d\u0435\u0442<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
\u0425\u043e\u043b\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442<\/p>\n<\/td>\n
\n
\u041d\u0435\u0442<\/p>\n<\/td>\n
\n
\u0414\u0430<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
\u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f <\/p>\n<\/td>\n
\n
\u041f\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435<\/p>\n<\/td>\n
\n
\u041f\u0440\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044f<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n
\u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0434\u0432\u0430 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430: InterestSimilarity \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f, EmbeddingSimilarity \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0435\u0451 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438.<\/p>\n
\u0425\u043e\u043b\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442<\/h2>\n
\u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0438 n_rated == 0<\/code>:<\/p>\n
\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n
\u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b <\/p>\n<\/td>\n
\n
\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442?<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
InteractionRateSignal <\/p>\n<\/td>\n
\n
\u2705 \u0412\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
ContentPerChannelSignal <\/p>\n<\/td>\n
\n
\u274c \u041d\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
EmbeddingSimilaritySignal <\/p>\n<\/td>\n
\n
\u274c \u041d\u0435\u0442 \u043b\u0430\u0439\u043a\u043e\u0432<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
UserTagsSignal <\/p>\n<\/td>\n
\n
\u2705 \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0433\u0438<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
InterestSimilaritySignal <\/p>\n<\/td>\n
\n
\u2705 \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n
\u0411\u0435\u0437 \u0442\u0435\u0433\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 = \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u042d\u0442\u043e \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e.<\/p>\n
\u0421 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 \u2014 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430 \u043b\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u043d\u0431\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0432 \u0431\u043e\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u044b: \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f, \u044d\u0442\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430.<\/p>\n
\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f: Rust \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b<\/h2>\n
\u0421\u0430\u043c recsys \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043d\u0430 Rust (axum + tokio-postgres). \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430 \u2014 SLA \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u2248 20ms, \u0438 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0438\u043f\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 generics \u0434\u043b\u044f DI \u0431\u0435\u0437 vtable-\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u0435\u0434\u0430.<\/p>\n
\u041d\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d HTTP-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a \/api\/v1\/recommendations<\/code> \u2014 \u0434\u043e 7 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 SQL-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 tokio::try_join!<\/code>:<\/p>\n
\/\/ 4 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043elet (positive_only, rated, explicit, interests) = tokio::try_join!(\u00a0 \u00a0 prefs_service.fetch_positive_only(user_id),\u00a0 \u00a0 rated_service.fetch_all(user_id, rated_start, rated_end),\u00a0 \u00a0 explicit_service.fetch(user_id),\u00a0 \u00a0 interests_service.fetch(user_id),)?;\/\/ \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u2014 \u0438\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d positive_only \u0438\u0437 prefslet posts = post_service\u00a0 \u00a0 .fetch_all(user_id, candidates_start, candidates_end, positive_only)\u00a0 \u00a0 .await?;<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 post_service.fetch_all<\/code> \u0442\u043e\u0436\u0435 try_join!<\/code> \u2014 content, embeddings, tags \u0438 IR \u0433\u0440\u0443\u0437\u044f\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n
\u041f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043a\u0430\u043a Vec<Post><\/code>, \u0430 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b (columnar storage):<\/p>\n
\/\/ \u041d\u0415 \u0442\u0430\u043a:struct Post { post_id: i64, length: LengthCategory, embedding: Vec<f32>, ... }\/\/ \u0410 \u0442\u0430\u043a:struct PostFeaturesSnapshot {\u00a0 \u00a0 post_ids: \u00a0Vec<i64>,\u00a0 \u00a0 lengths: \u00a0 Vec<LengthCategory>,\u00a0 \u00a0 embeddings: Vec<Vec<f32>>, \u00a0\/\/ \u0432\u0441\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430}<\/code>
<\/a><\/div><\/pre>\n
\u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044e \u2014 CPU-\u043a\u0435\u0448 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0430\u0445\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, SIMD-\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n
\u0422\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 duration_ms<\/code> \u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0435: 12\u201325ms.<\/p>\n
\u0427\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435<\/h2>\n
Embeddings \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Python-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441.<\/strong> \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u043b\u0438 BAAI\/bge-m3 \u043d\u0430 CPU \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c Python-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0435. \u041c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0438\u043d\u0433, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u2014 \u0443\u0437\u043a\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0432\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435.<\/p>\n
\u041d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f min-max \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430.<\/strong> \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430\u0445 (5 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432) \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0432 [0, 1] \u0438 \u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0445\u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u0451.<\/p>\n
\u0412\u0435\u0441\u0430 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432.<\/strong> \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0425\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f A\/B \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b Bayesian Optimization \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0435 retention \u2014 \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n
\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e<\/h2>\n
\u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0435\u0437 BigData \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0430 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430. \u041f\u044f\u0442\u044c \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432, pgvector \u0432 PostgreSQL, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u2014 \u0438 \u043b\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u00ab\u043c\u043e\u0438\u00bb \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u043e\u0442 \u00ab\u043d\u0435 \u043c\u043e\u0438\u0445\u00bb \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 10\u201315 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a.<\/p>\n
\u0414\u043b\u044f \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u044f\u0436\u0451\u043b\u044b\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430\u043c \u2014 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0441 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0430\u043c\u0438 (\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b).<\/p>\n
\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c: [@clean_news_bot](https:\/\/t.me\/clean_news_bot<\/a>)<\/p>\n<\/div>\n
\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1059176\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u0423 \u043c\u0435\u043d\u044f 23 Telegram-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430. \u041d\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u044e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 3% \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445, \u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u044e \u0432\u043d\u0438\u0437 \u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430\u0445 \u0447\u0435\u0433\u043e-\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e.\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f. \u0422\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u043a\u0430\u043a \u0445\u0440\u043e\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043b\u0435\u043d\u0442\u0430 \u2014 \u0441\u0432\u0435\u0436\u0435\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443, \u0438 \u043d\u0435\u0432\u0430\u0436\u043d\u043e, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0442\u0435\u0431\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442. \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0442. \u041f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0442. \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438.\u042f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c. \u0422\u0430\u043a \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f [CleanNews](https:\/\/t.me\/clean_news_bot) \u2014 \u0431\u043e\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u0442 \u0442\u0432\u043e\u0438 Telegram-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044b \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0439\u0434\u0436\u0435\u0441\u0442. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0432\u0438\u0436\u043e\u043a: 5 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432, pgvector, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0438 \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0432 10 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439.\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e: \u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f N \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432, \u0432 \u043d\u0438\u0445 M \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0442\u043a\u0438. \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0442\u043e\u043f-K \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043b\u0430\u0439\u043a\u043d\u0435\u0442.\u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435: N \u2248 10\u201330, M \u2248 50\u2013300, K = 10. \u041c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e MapReduce. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 GPU-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432.\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b \u2014 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442 \ud83d\udc4d \u0438\u043b\u0438 \ud83d\udc4e, \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043e.\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u0442\u044f\u0436\u0451\u043b\u044b\u0439 ML\u0427\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442: \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e.\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0442\u0438\u043f\u0430 YouTube DNN \u0438\u043b\u0438 TikTok-like \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0439\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0445\u043e\u043b\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430. \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e 0 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a. \u041f\u044f\u0442\u044c \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432. \u0422\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0441\u0435\u0430\u043d\u0441\u0435.\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u2014 \u0440\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443:- \u041d\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438? \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432.- \u0415\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a? \u0423\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c.- \u0415\u0441\u0442\u044c 20+ \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a? \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438.\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b. \u0418\u0445 \u043f\u044f\u0442\u044c.\u041f\u044f\u0442\u044c \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432\u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u2014 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f (BatchPostFeatures, UserProfile) \u2192 Vec<f32>. \u041f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0430\u0442\u0447 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432-\u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0441\u044b\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u044b. \u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0432\u0438\u0436\u043e\u043a \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u0438 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438.\u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b 1 \u2014 InteractionRateSignal\u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439. \u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439. \u041d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435.score(post) = reactions_total \/ views\u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e engagement rate: \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043a\u0446\u0438\u044e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u043e\u0432. \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u0441 50k \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0441 IR = 0.08 \u0437\u0430\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0442\u043e \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442.\u0422\u043e\u043d\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c: \u043d\u043e\u043b\u044c \u0432 IR \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u00ab\u043f\u043e\u0441\u0442 \u043d\u0435\u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439\u00bb, \u0430 \u00ab\u043f\u043e\u0441\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0442\u043e \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d, \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435\u0442\u00bb. \u0422\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0431\u0430\u0442\u0447\u0443. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0435\u0441\u044c \u0431\u0430\u0442\u0447 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f\u043c\u0438 \u2014 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u0443\u043b\u0438, \u043f\u0443\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u043f\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442.\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0445\u043e\u043b\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0435. \u0412\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430.\u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b 2 \u2014 ContentPerChannelSignal\u041f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439. \u0423\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e.\u041f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430: \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 (\u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0439\/\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439\/\u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439), \u0442\u0438\u043f \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430 (\u043d\u0435\u0442\/\u0444\u043e\u0442\u043e\/\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\/\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442), \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0446\u0438\u0442\u0430\u0442, \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043e\u0432, \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043e\u043a \u0438 \u0446\u0438\u0444\u0440.\u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435:Pref(feature = value) = [n_liked(f=v) + \u03b1\u00b7p_like] \/ [n(f=v) + \u03b1] \u00a0\u2212 \u00a0p_like\u0433\u0434\u0435 \u03b1 = 2.0 (\u043b\u0430\u043f\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435), p_like = count(rating==5) \/ n_rated \u00a0\u2014 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043b\u0430\u0439\u043a\u0430\u0421\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043c\u0430\u043b\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430\u0445. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 3 \u0440\u0430\u0437\u0430, \u0438 \u0432\u0441\u0435 3 \u043b\u0430\u0439\u043a\u043d\u0443\u043b\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u00ab\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u043e\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b\u00bb, \u044d\u0442\u043e \u0448\u0443\u043c. \u041b\u0430\u043f\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0442\u044f\u0433\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u043a \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 p_like \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u0440\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.\u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u0448\u043a\u0430 \u2014 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u00ab\u041d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0438\u00bb \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b 20+ \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0432\u043a\u0443\u0441 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e.\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u043e\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u0435\u043c:reliability = min(channel_ratings \/ 20, 1.0)score = (1 \u2212 reliability) \u00b7 score_global + reliability \u00b7 score_channel\u041f\u0440\u0438 0 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a \u0432 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439. \u041f\u0440\u0438 20+ \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439.\u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b 3 \u2014 EmbeddingSimilaritySignal\u0412\u043e\u0442 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435.\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e BAAI\/bge-m3 (1024-\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u0430\u044f). \u0422\u0430 \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u044b \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a.\u0418\u0434\u0435\u044f: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043b\u0430\u0439\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e AI-\u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u044b \u0438 \u0434\u0438\u0437\u043b\u0430\u0439\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0443, \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u044d\u0442\u043e \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u00ab\u0442\u0443\u0434\u0430\u00bb \u0438 \u00ab\u0441\u044e\u0434\u0430\u00bb.\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u2014 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043b\u0430\u0439\u043a\u043d\u0443\u0442\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438. \u041d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442.\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430: cosine similarity \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u043e\u043c \u043b\u0430\u0439\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u043e\u043c \u0434\u0438\u0437\u043b\u0430\u0439\u043a\u043e\u0432 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u2248 0.985. \u041e\u0431\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430 \u2014 \u00ab\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438\u00bb. \u041e\u0431\u0430 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0435. \u041b\u0430\u0439\u043a\u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u0434\u0438\u0437\u043b\u0430\u0439\u043a\u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u043e \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0443 \u2014 \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u00ab\u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u00bb \u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435.\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440:liked_centroid = normalize(\u03a3_{r=5} e_i)disliked_centroid = normalize(\u03a3_{r\u22642} e_i \u00b7 weight(r))weight(r=1) = 2, \u00a0weight(r=2) = 1E_profile = normalize(liked_centroid \u2212 disliked_centroid)\u0412\u044b\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0437\u043b\u0430\u0439\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0430\u0439\u043a\u043e\u0432. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0443\u0434\u0430, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0430\u0439\u043a\u0438 \u043e\u0442 \u0434\u0438\u0437\u043b\u0430\u0439\u043a\u043e\u0432, \u0430 \u043d\u0435 \u0432 \u00ab\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c\u00bb.\u0420\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u0438 3 \u0438 4 \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u2014 \u043d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442.\u0421\u043a\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430:score(post) = dot(e_post, E_profile)\u041f\u0440\u0438 L2-\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u2208 [\u22121, 1]. \u041f\u043e\u0441\u0442 \u0432 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0438\u0437\u043b\u0430\u0439\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u044b\u0440\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0434\u0432\u0438\u0436\u043e\u043a \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442.\u0425\u043e\u043b\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442: \u043d\u0435\u0442 \u043b\u0430\u0439\u043a\u043e\u0432 \u2192 \u043d\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044f \u2192 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0443\u043b\u0438. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0445\u043e\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438.\u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b 4 \u2014 UserTagsSignal\u0422\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d \u0442\u0435\u0433\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f 15 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439: \u041d\u0410\u0423\u041a\u0410, \u0422\u0415\u0425\u041d\u041e\u041b\u041e\u0413\u0418\u0418, \u041f\u041e\u041b\u0418\u0422\u0418\u041a\u0410, \u042d\u041a\u041e\u041d\u041e\u041c\u0418\u041a\u0410 \u0438 \u0442.\u0434.\u041f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e ContentPerChannel, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0433\u043e\u0432:TagPref(t) = P(like | t \u2208 tags(post)) \u2212 p_like\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e: \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u044f\u0432\u043d\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u0433\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0447\u0430\u0449\u0435, \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442 \u2014 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c. \u042f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u0438\u043d\u0444e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:profile[tag] += 1.0 \u00a0 \/\/ \u044f\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0430\u0439\u043a-\u0442\u0435\u0433profile[tag] -= 1.0 \u00a0 \/\/ \u044f\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0437\u043b\u0430\u0439\u043a-\u0442\u0435\u0433\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u0442\u0435\u0433 \u041f\u041e\u041b\u0418\u0422\u0418\u041a\u0410 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u043b\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0434\u0438\u0437\u043b\u0430\u0439\u043a\u0430\u0445 \u2192 TagPref = -0.3. \u041d\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u044f\u0432\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b \u041f\u041e\u041b\u0418\u0422\u0418\u041a\u0410 \u0432 \u00ab\u0431\u0443\u0441\u0442\u00bb \u2192 TagPref = -0.3 + 1.0 = +0.7. \u042f\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u044b\u043b\u043e \u0438\u043d\u0444e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435.\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0445\u043e\u043b\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0433\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438.\u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b 5 \u2014 InterestSimilaritySignal\u0422\u043e\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a \u2014 \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e.\u041f\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u044b \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c: \u00abAI, \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u044b, \u043a\u043b\u0438\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438\u00bb. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 BAAI\/bge-m3, \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 PostgreSQL.score(post) = dot(e_post, interest_vector)\u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438\u0435 \u043a \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440 \u2014 \u0431\u0435\u0437 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0432 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438.\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0441 EmbeddingSimilaritySignal:EmbeddingSimilarity InterestSimilarity \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a \u0422\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0423\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0438\u0437\u043b\u0430\u0439\u043a\u0438\u0414\u0430 (\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440)\u041d\u0435\u0442\u0425\u043e\u043b\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u041d\u0435\u0442\u0414\u0430\u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u041f\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435\u041f\u0440\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044f\u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0434\u0432\u0430 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430: InterestSimilarity \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f, EmbeddingSimilarity \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0435\u0451 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438.\u0425\u043e\u043b\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0438 n_rated == 0:\u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442?InteractionRateSignal \u2705 \u0412\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430ContentPerChannelSignal \u274c \u041d\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438EmbeddingSimilaritySignal \u274c \u041d\u0435\u0442 \u043b\u0430\u0439\u043a\u043e\u0432UserTagsSignal \u2705 \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0433\u0438InterestSimilaritySignal \u2705 \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0411\u0435\u0437 \u0442\u0435\u0433\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 = \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u042d\u0442\u043e \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e.\u0421 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 \u2014 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430 \u043b\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u043d\u0431\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0432 \u0431\u043e\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u044b: \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f, \u044d\u0442\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430.\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f: Rust \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b\u0421\u0430\u043c recsys \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043d\u0430 Rust (axum + tokio-postgres). \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430 \u2014 SLA \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u2248 20ms, \u0438 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0438\u043f\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 generics \u0434\u043b\u044f DI \u0431\u0435\u0437 vtable-\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u0435\u0434\u0430.\u041d\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d HTTP-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a \/api\/v1\/recommendations \u2014 \u0434\u043e 7 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 SQL-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 tokio::try_join!:\/\/ 4 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043elet (positive_only, rated, explicit, interests) = tokio::try_join!(\u00a0 \u00a0 prefs_service.fetch_positive_only(user_id),\u00a0 \u00a0 rated_service.fetch_all(user_id, rated_start, rated_end),\u00a0 \u00a0 explicit_service.fetch(user_id),\u00a0 \u00a0 interests_service.fetch(user_id),)?;\/\/ \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u2014 \u0438\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d positive_only \u0438\u0437 prefslet posts = post_service\u00a0 \u00a0 .fetch_all(user_id, candidates_start, candidates_end, positive_only)\u00a0 \u00a0 .await?;\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 post_service.fetch_all \u0442\u043e\u0436\u0435 try_join! \u2014 content, embeddings, tags \u0438 IR \u0433\u0440\u0443\u0437\u044f\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.\u041f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043a\u0430\u043a Vec<Post>, \u0430 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b (columnar storage):\/\/ \u041d\u0415 \u0442\u0430\u043a:struct Post { post_id: i64, length: LengthCategory, embedding: Vec<f32>, … }\/\/ \u0410 \u0442\u0430\u043a:struct PostFeaturesSnapshot {\u00a0 \u00a0 post_ids: \u00a0Vec<i64>,\u00a0 \u00a0 lengths: \u00a0 Vec<LengthCategory>,\u00a0 \u00a0 embeddings: Vec<Vec<f32>>, \u00a0\/\/ \u0432\u0441\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430}\u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044e \u2014 CPU-\u043a\u0435\u0448 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0430\u0445\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, SIMD-\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u0438.\u0422\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 duration_ms \u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0435: 12\u201325ms.\u0427\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435Embeddings \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Python-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441. \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u043b\u0438 BAAI\/bge-m3 \u043d\u0430 CPU \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c Python-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0435. \u041c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0438\u043d\u0433, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u2014 \u0443\u0437\u043a\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0432\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435.\u041d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f min-max \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430\u0445 (5 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432) \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0432 [0, 1] \u0438 \u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0445\u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u0451.\u0412\u0435\u0441\u0430 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0425\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f A\/B \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b Bayesian Optimization \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0435 retention \u2014 \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435.\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0435\u0437 BigData \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0430 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430. \u041f\u044f\u0442\u044c \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432, pgvector \u0432 PostgreSQL, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u2014 \u0438 \u043b\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u00ab\u043c\u043e\u0438\u00bb \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u043e\u0442 \u00ab\u043d\u0435 \u043c\u043e\u0438\u0445\u00bb \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 10\u201315 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a.\u0414\u043b\u044f \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u044f\u0436\u0451\u043b\u044b\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430\u043c \u2014 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0441 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0430\u043c\u0438 (\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b).\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c: [@clean_news_bot](https:\/\/t.me\/clean_news_bot)\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1059176\/<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-487300","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/487300","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=487300"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/487300\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=487300"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=487300"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=487300"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}