{"id":487720,"date":"2026-07-18T07:47:17","date_gmt":"2026-07-18T07:47:17","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=487720"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=487720","title":{"rendered":"J-space \u043d\u0430 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445. \u041d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f Anthropic"},"content":{"rendered":"<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e Anthropic \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u043e\u0431 <a href=\"https:\/\/transformer-circuits.pub\/2026\/workspace\/index.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0438<\/a> \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432 LLM \u2014 J-space. \u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1057344\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a> \u044f \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u041b\u044c\u0432\u0430 \u0412\u044b\u0433\u043e\u0442\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.\u00a0<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438 j-space \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0442 \u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u043d\u044b\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u043c \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>TL;DR.<\/strong> Anthropic \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0435 \u00ab\u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430\u00bb \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u044d\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<strong> <\/strong>\u2014 \u043a\u0430\u043a \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439. \u042f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043b \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0442\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430: <\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044e \u00ab\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0435&#8230;\u00bb (verbal report) \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0443\u0434\u043e\u0432\u043b\u0435\u0442\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442 \u2014 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0432\u043d\u0435\u0441\u0451\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u043c \u043d\u0430 85\u201399%, \u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0439 \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0451\u0442.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043e\u0442 \u0444\u0430\u043a\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u043e\u0442 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0435\u0451 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430. \u0414\u0435\u0448\u0451\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0432\u044b\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0432\u043e\u0432\u043d\u0435 (\u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430), \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0433\u043e \u043d\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439, \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c. \u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442. \u041e\u043d \u043e\u043a\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f.\u00a0 <\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>J-space \u043d\u0435 \u044d\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0430 \u043d\u0435\u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u043d\u0430\u044f \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0432 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435, \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u043c \u043a \u0412\u044b\u0433\u043e\u0442\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h4>\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h4>\n<p>\u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 Anthropic \u0432\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0435\u0432, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u00ab\u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0439\u00bb \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u043c. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u2014 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u0442\u0447\u0451\u0442: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0451 \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c, \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442. \u0424\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e \u0432 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u0445 \u044d\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u00ab\u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442\u00bb \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0412 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u044e\u0442. \u00ab\u0412\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u043e\u00bb \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c, \u0430 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0444\u0430\u043a\u0442\u0430. \u042f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0443: \u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e, \u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u2014 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f<strong>.<\/strong> \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0438\u043c (\u043f\u0441\u0438\u0445\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043e\u0440\u0443\u0434\u0438\u0435\u043c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e \u0412\u044b\u0433\u043e\u0442\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443), \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043b\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u044d\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 4 \u0441\u043b\u043e\u044f\u0445, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433. \u0418 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0435 \u0443 \u0412\u044b\u0433\u043e\u0442\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0435\u0435, \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435, \u0441\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0440\u0443\u0434\u0438\u0435.<\/p>\n<h3>\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/h3>\n<h4>\u0427\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u0438 \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c<\/h4>\n<p>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0411\u0430\u0430\u0440\u0441\u0430, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 Anthropic, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0442\u0435\u0430\u0442\u0440: \u043d\u0430 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0443 \u2014 \u0432 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0444\u0435\u0440 \u2014 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441, \u0438 \u043e\u0442\u0442\u0443\u0434\u0430 \u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435. \u0423 \u0411\u0430\u0430\u0440\u0441\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043a\u0430\u0443\u0437\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043e: \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0443 \u2014 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u043e\u0436\u0434\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u00ab\u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0435\u00bb \u0438 \u00ab\u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u00bb \u2014 \u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u044e.<\/p>\n<p>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0449\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 GWT \u0441\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443: \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u0441\u0451\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435\u043c, \u2014 \u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0435, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043e\u0439. \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u0447\u0435\u043c.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u043e\u0436\u0443 \u0438\u0445 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438. \u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a \u2014 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c: \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0421\u0430\u043c\u043e\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0435, \u043d\u043e \u0441 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d, \u2014 \u0438 \u0447\u0442\u043e GWT \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0445 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044f \u0435\u0433\u043e \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043e\u0442\u043a\u0443\u0434\u0430 \u0432 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0441\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a, \u044f \u0432\u0437\u044f\u043b \u043a\u0440\u043e\u0448\u0435\u0447\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0451 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b. \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e: \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c (\u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c, \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0442.\u0434.), \u0441\u0435\u0442\u044c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u0430, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f, \u0438 \u0432\u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043c\u044b \u0438 \u0438\u0449\u0435\u043c: \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u044f \u043c\u0435\u043d\u044f\u043b \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u2014 \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0442\u044c: \u043e\u0442 \u00ab\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0438\u0437 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u00bb \u0434\u043e \u00ab\u043d\u0430\u0434\u043e \u0432\u0441\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437 \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c\u00bb. \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u2014 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f. \u0418 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0435 \u0432\u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u043f\u043e\u0435\u0434\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u0437\u0430 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0441\u0430\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f:<\/p>\n<p><strong>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c <\/strong>\u2014 \u0447\u0435\u043c \u0441\u0435\u0442\u044c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442. \u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a \u0441\u0435\u0442\u044c \u0437\u0430\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435, \u0430 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0433\u043e \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e. \u0414\u0435\u0448\u0451\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442: \u043e\u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0410 \u0432\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0438\u043c, \u0435\u0439 \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u0432\u044b\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u00ab\u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u00bb \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u043c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c. \u041a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0430\u0437\u0435\u0439\u043a\u0443: \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0434\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e, \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0434\u0435\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0432 \u00ab\u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438\u00bb \u0438 \u043d\u0435 \u0432 \u00ab\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u00bb \u2014 \u0434\u0435\u043b\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u0446\u0435\u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u044d\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0443\u0434\u043e, \u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0451\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432.<\/p>\n<p><strong>\u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u2014 <\/strong>\u043a\u0430\u043a \u0441\u0435\u0442\u044c \u00ab\u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u00bb \u043e \u0441\u0432\u043e\u0451\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 \u00ab\u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043a\u00bb, \u043e\u043d \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0418 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043a \u0432\u0440\u0451\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0438 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043a \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 (\u0432 85\u201399% \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432) \u0431\u043e\u0434\u0440\u043e \u043e\u0442\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0435, \u0430 \u0441\u0430\u043c\u0430 \u0441\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e-\u0441\u0442\u0430\u0440\u043e\u043c\u0443. \u041e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u044a\u0435\u0437\u0436\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f. \u0418, \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0435, \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043d\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435: \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043a\u0443 \u043d\u0435\u0447\u0435\u0433\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043d\u043e \u043e\u043d \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0440\u0430\u043f\u043e\u0440\u0442\u0443\u0435\u0442. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u00ab\u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u00bb \u2014 \u043d\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430\u0434\u043f\u0438\u0441\u044c, \u0436\u0438\u0432\u0443\u0449\u0430\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c\u044e.<\/p>\n<p>\u0414\u0432\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f:<\/p>\n<p><strong>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435:<\/strong> \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043e \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438, \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442. \u041e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u043d\u0435\u0433\u043e, \u0438 \u043e\u043d \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u043f\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430 \u043f\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0434\u0435: \u043a\u0430\u043a \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u00ab\u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u00bb, \u043e\u043d \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e, \u0430 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435. \u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0431\u044c\u0451\u0442 \u043f\u043e \u0438\u0434\u0435\u0435 \u00ab\u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0438 \u0445\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2014 \u0438 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u0448\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442\u00bb: \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2014 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a.<\/p>\n<p><strong>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435:<\/strong> \u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a \u043d\u0435 \u00ab\u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442\u00bb \u2014 \u043e\u043d \u043e\u043a\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u043b\u043e\u0439 \u2014 \u0446\u0435\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0435\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043d\u0435 \u0432 \u044d\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0423 \u0412\u044b\u0433\u043e\u0442\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430: \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0440\u0443\u0434\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u0432\u044b\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c. \u0421 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430: \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e \u043e\u0440\u0443\u0434\u0438\u0435, \u0430 \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u2014 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u00ab\u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u0430\u00bb, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>Anthropic \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b \u043f\u044f\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 J-space. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0442\u0440\u043e\u043d\u0443\u043b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442.<\/strong> \u0423\u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435. Anthropic \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043e\u0431\u00a0 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u0435 +\u043a\u0430\u0443\u0437\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0435. \u041d\u043e \u0438\u0437 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e\u00a0 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043a\u0430\u0443\u0437\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435).<\/strong> \u00ab\u0412\u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430\u00bb. \u0423\u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 &#8212; \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0413\u0438\u0431\u043a\u0430\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f.<\/strong> \u00ab\u041e\u0434\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439; \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u00bb. \u0420\u0430\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435: \u0443 Anthropic \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430, \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043a\u0430\u043a \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u0442\u0447\u0435\u0442 \u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/strong> \u00ab\u0420\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u2014 \u043c\u0430\u043b\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0435\u0437\u0434\u0435, \u043d\u0435 \u0432 \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u0435 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430\u00bb. \u041f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u043e.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f.<\/strong> \u00ab\u041f\u043e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 \u0443\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044e \/ \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0443\u043c\u0435, \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430; \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0442\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u00bb. \u041d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u043b \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438<\/h4>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e \u044f \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435. J-space \u043d\u0435 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u044e\u0442 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043f\u043e \u043c\u0435\u0440\u0435 \u0438\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0422\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u043b\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 Anthropic \u043d\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430, \u0430 \u043d\u0435\u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u043d\u0430\u044f \u0444\u0430\u0437\u0430 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438: \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0446\u0435\u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0437\u043d\u0430\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u2014 \u0443 \u0440\u0435\u0431\u0451\u043d\u043a\u0430, \u0441\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0433\u0440\u043e\u043c\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u0432\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439, \u0443 \u043c\u044b\u0448\u0438, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0432\u0438\u0431\u0440\u0438\u0441\u0441\u0443 \u0438 \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0443 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0451\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432. \u0410 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u043c \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0434\u0432\u043e\u0439\u043d\u0438\u043a \u2014 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u043e\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d: \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043a \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0451\u043c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u0447\u0435\u043c. \u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a \u0437\u0430\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043e\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430, \u0430 \u043e\u0442 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430; \u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0432\u044b\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c. \u0418 \u00ab\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u043c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u00bb (\u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e GWT \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430) \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u00ab\u043d\u0435\u0441\u0451\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb \u2014 \u043e\u043d\u0438 \u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0437\u043d\u044c \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f. \u0412\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043f\u0440\u043e \u0441\u0435\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0451\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e-\u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c \u2014 \u0430 \u043e\u043d \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439, \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u2014 \u0442\u043e \u0438 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u00ab\u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0438 \u0445\u043e\u0434 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u0439\u00bb (chain-of-thought) \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043a, \u0438 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0435\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043a\u043d\u0443 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u043f\u043e \u0435\u0433\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 LLM \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0442.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u0438\u0447\u043d\u043e, \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a, \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e. \u0421 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u0438\u043d\u043e\u0441\u0438\u043c\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u044b, \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041d\u0438\u0436\u0435 \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c, \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e,\u00a0 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438.<\/p>\n<h3>\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2.<\/h3>\n<h4>\u041d\u0430 \u0447\u0451\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442<\/h4>\n<p>\u0427\u0435\u0442\u044b\u0440\u0451\u0445\u0441\u043b\u043e\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440 (d=64, 4 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b) \u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c\u0443 p=97. \u0412\u0445\u043e\u0434 \u2014 [a, b, =], \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u2014 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d (a \u2218 b) mod 97, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u2218 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u043c \u043e\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430. \u0421\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0433\u0440\u043e\u043a\u043a\u0438\u043d\u0433 (\u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f) \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043d\u0430 96\u2013100%.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0432\u0430\u0440\u044c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e \u043f\u043e \u0434\u0432\u0443\u043c \u043e\u0441\u044f\u043c \u2014 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0443 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 (fan-out: \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e):<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>A\/B \u2014 parity(a):<\/strong> \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0438\u0437 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430, \u0442\u0440\u0438\u0432\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. (A \u2014 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c, B \u2014 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435.)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>C\/D \u2014 QR(a):<\/strong> \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e = \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0447\u0435\u0442 a, \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0434\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0438 \u044d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e. (C \u2014 \u043e\u0434\u0438\u043d, D \u2014 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435.)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>H \u2014 \u043a\u043b\u044e\u0447:<\/strong> \u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d-\u043a\u043b\u044e\u0447 k \u0438\u0437 8 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0432\u044b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0443. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043d\u0430\u0434\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c (\u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u043e\u0436\u0434\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e), \u043d\u043e \u0434\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e (\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0438\u0437 8 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a). <strong>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c:<\/strong> \u0438\u0437\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u00ab\u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb \u043e\u0442 \u00ab\u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u0438\u0437\u043d\u044b\u00bb.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>F \u2014 (a+b)%2:<\/strong> \u0432\u044b\u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e = \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>E \u2014 (QR(a), QR(b)):<\/strong> 4 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430, \u043e\u0431\u0435 \u043e\u0441\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044b \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u2014 5 \u0441\u0438\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n<h4>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434: \u0442\u0440\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f\u043c + \u043d\u0435\u0433\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c<\/h4>\n<p>\u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0438 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>eq \u2014 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d =. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u043e \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430: \u043d\u0435\u0441\u0451\u0442 \u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 = \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>src \u2014 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d-\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 (\u0434\u043b\u044f A \u044d\u0442\u043e a, \u0434\u043b\u044f H \u2014 \u043a\u043b\u044e\u0447). \u041a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u00ab\u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u00bb.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>all \u2014 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043b\u044e\u0441 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430\u00a0 op\u2014 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u00ab\u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u044f \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u00bb. \u0420\u0430\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 op, \u0438 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 main, \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u0444\u0430\u0431\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0443 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0435 (L=3) \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0435 = \u2014 \u0442\u0430\u0432\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0430, \u0442\u0430\u043c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0440\u0438\u0434\u0430\u0443\u0442\u043e\u043c \u043d\u0435\u0442 \u043d\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0443\u044e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u043c\u044b \u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u043f\u043e \u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u043c \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c (0\u20132), \u0430 L=3 \u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435\u0433\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c. \u041e\u043d \u0432\u044b\u0448\u0435\u043b \u2248 1% \u0443 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u2014 \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0445\u0438\u0440\u0443\u0440\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 = \u043d\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0435 \u0440\u0438\u0434\u0430\u0443\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u043d\u0430 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0441\u043b\u043e\u044f\u0445 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0438\u0436\u0435\u043b\u0435\u0436\u0430\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442.<\/p>\n<h4>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 1: \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u043e\u0442\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h4>\n<p>\u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0432\u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0432\u043d\u0435\u0441\u0451\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u043c \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430 \u043d\u0438\u043c \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0451\u0442. \u041f\u0440\u0438\u0447\u0451\u043c,\u00a0 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0435\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a (WS_eq)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 (existence), %<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u2212\u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, %<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">B<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0441\u043b\u0430\u0431\u044b\u0439 (15)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">95.2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">84.0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">D<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0435\u0441\u0442\u044c (59)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">59.8<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">71.2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">H<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u043d\u0435\u0442 (4)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">50.8<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">68.7<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">F<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0432\u044b\u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d (1.5)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">98.8<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">56.2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">E<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u043d\u0443\u043b\u044c (0.8)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">99.6<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">90.9<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><em>(A \u0438 C \u2014 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b\u0435, \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b op \u043d\u0435\u0442, \u043a\u043e\u043d\u0444\u0430\u0431\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438.)<\/em><\/p>\n<p>\u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0446\u0435\u043f\u043a\u0443. D \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0430\u0431\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442. H \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0430\u0431\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435. E \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435, \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0430\u0431\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445. \u0413\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439, \u0430 \u043d\u0435 \u0437\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430, \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043b\u0438 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0445\u043e\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f-\u0442\u043e \u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043a \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044e \u00abverbal report\u00bb. \u0421\u0430\u043c\u043e\u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442. \u0412\u0435\u0440\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u2014 \u043d\u0435 \u0441\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0430\u044f; \u043e\u043d \u0441\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430. \u0423 \u0412\u044b\u0433\u043e\u0442\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u044d\u0433\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0447\u0438: \u0441\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043c.<\/p>\n<h4>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 2: \u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a \u043e\u043a\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0430 \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442<\/h4>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u2014 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0435\u0435. WS_eq: \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e = (\u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a); input: \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u043e\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430; all: \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u043e\u0439 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0439. \u0412\u0441\u0451 \u0432 %.<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0432\u0430\u0440<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u043f\u043e\u0442\u0440.<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>WS_eq<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>input<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>all<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">A<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">parity a<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0434\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e \/ \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">19.7 \u00b1 20.6<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.3<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">10.0<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0431\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">B<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">parity a<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0434\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e \/ \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">14.9 \u00b1 11.5<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.9<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">8.3<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">broadcast \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">H<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u043a\u043b\u044e\u0447 \u2192 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0414\u0401\u0428\u0415\u0412\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.2 \u00b1 1.9<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">20.3<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">70.8<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u041d\u0415\u0422 \u2192 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">C<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">QR(a)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c + \u0414\u041e\u0420\u041e\u0413\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">30.1 \u00b1 8.8<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">6.0<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">29.0<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0443\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439, \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">D<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">QR(a)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e + broadcast<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">59.2 \u00b1 29.9<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">42.1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">60.0<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">F<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">(a+b)%2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0432\u044b\u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.5<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.4<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.4<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">E<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">QR\u00d7QR, 4 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u043e\u0431\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.8<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.8<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.9<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u043d\u0443\u043b\u044c (\u043f\u043e\u0442\u043e\u043b\u043e\u043a \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430)<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0414\u0435\u0448\u0451\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 (A, B, H) \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442. \u0414\u043e\u0440\u043e\u0433\u0438\u0435 (C, D) \u2014 \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442. Fan-out \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 (D 59 &gt; C 30), \u0430 \u0432 \u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u043e\u043c \u2014 \u043d\u0435\u0442 (B 15 \u2264 A 20).<\/p>\n<p><strong>\u0421\u0442\u0435\u0440\u0436\u0435\u043d\u044c \u2014 H.<\/strong> H \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e (\u043a\u043b\u044e\u0447 \u2192 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0435\u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u0435 \u0442\u043e\u0436\u0434\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e), \u043d\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 \u0434\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e \u2014 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 (WS_eq = 4.2%, \u0442\u0443\u0433\u043e \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0441\u0438\u0434\u0430\u043c). \u0417\u0430\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 (all = 70.8%): \u0441\u0435\u0442\u044c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043b\u044e\u0447 \u043f\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e, \u043d\u0435 \u0432\u044b\u043d\u043e\u0441\u044f \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c. \u042d\u0442\u043e \u0447\u0438\u0441\u0442\u0430\u044f \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043e\u0441\u0438: \u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u2014 \u043d\u0435 \u00ab\u043d\u0430\u0434\u043e \u043b\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u044e\u00bb, \u0430 \u00ab\u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043b\u0438 \u0435\u0451 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u00bb. \u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e. \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 (QR \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0447\u0435\u0442\u0430) \u0432\u044b\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 =.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 \u2014 D\/\u0441\u0438\u0434 2: \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 = \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 83%, \u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u2014 \u043d\u0430 3%. \u041e\u0434\u043d\u0430 \u0441\u0435\u0442\u044c, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442, \u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u2014 \u043d\u0435\u0442. \u042d\u0442\u043e \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u00ab\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a\u00bb: \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0436\u0438\u0432\u0451\u0442 \u0432\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u043c \u043e\u0440\u0443\u0434\u0438\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<h4>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u044f, \u0430 \u043d\u0435 \u044d\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/h4>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u043e\u0431 \u044d\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438\u0437 4 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432 \u2014 \u043a\u0430\u043a \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0438\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u043e\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0435, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0431\u044b \u00ab\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439\u00bb \u043d\u0438 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043f\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u0441\u044f\u043c (H \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442, E \u2014 4 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430; \u043d\u0438 \u0442\u0430\u043c, \u043d\u0438 \u0442\u0430\u043c \u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0442).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c \u2014 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u2014 \u0438 \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c (fan-out). \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442, \u044d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f f(\u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c) \u00d7 f(\u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a \u0430\u043c\u043e\u0440\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u044d\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0418 \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0443 \u0412\u044b\u0433\u043e\u0442\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e: \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0440\u0443\u0434\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0438\u043c, \u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u2014 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c. \u0421\u0435\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e QR \u0432 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a \u043f\u043e \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0431\u0451\u043d\u043e\u043a \u0441\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0433\u0440\u043e\u043c\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u0432\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044e\u044e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e: \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430, \u0434\u0435\u0440\u0436\u0430 \u0432\u0441\u0451 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0435 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c, \u0442\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u043e\u043d\u043e\u0442\u043e\u043d\u043d\u043e. H \u0441 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u0451\u043d\u043d\u044b\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u044c \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u043c \u043d\u0430 D. \u042d\u0442\u043e \u0442\u0435\u043c\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<h4>\u041d\u044e\u0430\u043d\u0441\u044b<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>A \u0431\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d.<\/strong> \u00ab\u0414\u0435\u0448\u0451\u0432\u043e\u0435 \u2192 \u043d\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c, \u043d\u043e 2 \u0441\u0438\u0434\u0430 \u0438\u0437 5 \u0443 A \u0432\u0441\u0451-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a (WS 52 \u0438 36) \u0431\u0435\u0437 \u0432\u0441\u044f\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u0434\u044b. \u0414\u0435\u0448\u0451\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0430 \u0448\u0443\u043c\u043d\u0430\u044f; \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u2014 H (\u0442\u0443\u0433\u043e-\u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439), \u0430 \u043d\u0435 A. \u041d\u0430 A \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e \u00ab\u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438\u00bb \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043e\u043d\u0444\u0430\u0443\u043d\u0434 L8 \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0451\u043b\u0441\u044f.<\/strong> \u0423 A \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u0448\u044c \u043d\u0430 2.3%. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u044f\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u00ab\u0432 A \u043c\u044b \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e, \u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u00bb \u043f\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0451\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0445\u0438\u0440\u0443\u0440\u0433\u0438\u0435\u0439 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0442\u043e\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u00ab\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430\u00bb.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/strong> \u041f\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0442\u0447 \u0438 setclass \u0434\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0443\u044e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b \u043f\u043e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430\u043c (\u0443 A\/B \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0443 C\/D \u2014 \u043d\u0438\u0436\u0435). \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438..<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>E \u2014 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043b\u043e\u043a \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b.<\/strong> \u041d\u0430 4 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u0445 \u043d\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0439 \u2248 1%). \u0421\u0434\u0432\u0438\u0433 \u043a \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 MLP \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c 4-\u043f\u0443\u0442\u0451\u0432\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. E \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u2014 \u043e\u043d \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0430\u0431\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 (99%) \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u0430\u044f \u0440\u0443\u043b\u0451\u0436\u043a\u0430 \u0443\u043f\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043b\u043e\u043a. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043e \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0434\u0435 E.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430.<\/strong> n=5, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 A \u0438 D \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 (D std 30). \u042d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435; H \u0433\u0440\u043e\u043a\u043d\u0443\u043b 4\/5.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0427\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h4>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u043e\u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0441\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u043e\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0413\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442, \u2014 \u0432 85\u201399% \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432, \u0438 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u0430 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u2014 \u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430, \u0434\u0438\u0441\u0441\u043e\u0446\u0438\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0443\u0442\u0438, \u2014 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e-\u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c), \u0442\u043e \u00abchain-of-thought \u043a\u0430\u043a \u043e\u043a\u043d\u043e \u0432 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0442 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u043b\u043e\u043c\u0430\u043d.<\/p>\n<p>\u0410 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c: \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a \u0435\u0441\u0442\u044c, \u043e\u043d \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u043d\u0435 \u043a\u0430\u043a \u044d\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043d\u0442\u043d\u0430\u044f \u0432\u0441\u043f\u044b\u0448\u043a\u0430, \u0430 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442 \u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0427\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 (\u00ab\u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043c \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u043e?\u00bb) \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e\u0439 (\u00ab\u043f\u0440\u0438 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f?\u00bb).<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435: \u041a\u043e\u0434<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">\"\"\"J-SPACE LEVEL 9c \u2014 \u0420\u0415\u0428\u0410\u042e\u0429\u0418\u0419 \u0422\u0415\u0421\u0422 (\u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f)=====================================================\u0418\u0421\u041f\u0420\u0410\u0412\u041b\u0415\u041d\u0418\u042f \u041e\u0422\u041d\u041e\u0421\u0418\u0422\u0415\u041b\u042c\u041d\u041e L9 (\u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u2014 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f, \u041d\u0415 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0435)-----------------------------------------------------------------------------------[FIX-1, \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439]  workspace_score \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0431\u0440\u0430\u043b\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a max switch% \u041f\u041e \u0412\u0421\u0415\u041c \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c,    \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f L=N-1. \u041d\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 L=N-1 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u041f\u041e\u0421\u041b\u0415 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u2014    \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u043e\u0439 '=' \u0438 \u0440\u0438\u0434\u0430\u0443\u0442\u043e\u043c \u043d\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043d\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e ln_f+head_main    \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 '='. patch \u0445\u0438\u0440\u0443\u0440\u0433\u0438\u0447\u0435\u043d (\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0443 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0432 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435    {mu_j,mu_i}, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044f a,b \u0432 \u043e\u0440\u0442\u043e\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438), \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430 L=N-1 \u0440\u0438\u0434\u0430\u0443\u0442    \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 op_answer(i,a,b) \u0443 \u041b\u042e\u0411\u041e\u0413\u041e \u0437\u0430\u0433\u0440\u043e\u043a\u043a\u0430\u0432\u0448\u0435\u0433\u043e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430.    \u042d\u0442\u043e \u0442\u0430\u0432\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u2014 \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442 A \u043e\u0442 D.    \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c:        workspace_score = best switch% \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c 0..N-2  (\u0435\u0441\u0442\u044c downstream-\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435)        ws_readout      = switch% \u043d\u0430 L=N-1              (\u0442\u0430\u0432\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c)    \u041d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u0436\u0438\u0432\u0451\u0442 \u043d\u0430 \u0420\u0410\u041d\u041d\u0418\u0425 \u0441\u043b\u043e\u044f\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 '=' \u0432\u044b\u043d\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0436\u0435\u043b\u0435\u0436\u0430\u0449\u0438\u0435    \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0435\u0451 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u0438\u0437 a\/b.[FIX-2]  setcoord \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u043e\u0432 'src'\/'all' \u043d\u0430\u0432\u044f\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438-\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0443 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0443    \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b, \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430 '=' (target=ci \u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438). \u041c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u044b    \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 -&gt; \u0446\u0435\u043b\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430, input_score\/all_score    \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 setcoord \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043c\u0443\u0441\u043e\u0440\u043d\u043e. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c target \u2014 per-position: ci_pos[s].[FIX-3]  T3 \u0431\u0440\u0430\u043b \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0441 max(op_followed) \u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0440\u0438\u043b \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u0441 main \u2014 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440 \u043f\u043e    \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0442\u0440\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430:        existence \u2014 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043d\u0430 max(op_followed): \u0421\u0423\u0429\u0415\u0421\u0422\u0412\u0423\u0415\u0422 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442                    \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442, \u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0442 (\u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435);        at_wsopt  \u2014 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043d\u0430 max(switched):    \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043b\u0435\u0433\u0447\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e                    \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u2014 \u0435\u0441\u043b\u0438 op \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0432\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438, \u043a\u043e\u043d\u0444\u0430\u0431\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u0440\u043e\u0431\u0430\u0441\u0442\u043d\u0430;        gap_mean  \u2014 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430.[SELF-CONTAINED]  \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 L8 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0430. \u041a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 checkpoints_l9c. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d    \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f; \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0435\u043a\u043f\u043e\u0438\u043d\u0442\u044b.    --retrain \u043f\u0440\u0438\u043d\u0443\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442.[E-FIX \/ setclass]  \u0414\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e E (4 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430) \u043f\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439 patch(0,1) \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043b\u0438\u0448\u044c    \u041e\u0414\u041d\u0423 \u043f\u043e\u0434-\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0438 \u0437\u0430\u043d\u0438\u0436\u0430\u0435\u0442 switch (garbage \u0440\u0430\u0441\u0442\u0451\u0442 \u0438\u0437-\u0437\u0430 4 \u0430\u0442\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432). \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430    \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f setclass: \u0436\u0451\u0441\u0442\u043a\u043e \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u0443\u044e \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u0430 \u0432 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439    \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0432\u043e \u0412\u0421\u0401\u041c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044f \u043e\u0440\u0442\u043e\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 (a,b);    switched\/op \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0446\u0435\u043b\u044f\u043c. \u0414\u043b\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435 1D-\u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e,    \u0447\u0442\u043e \u0438 \u043f\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0442\u0447 -&gt; \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 A\u2013H \u041d\u0415 \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f, setclass \u0438\u0434\u0451\u0442 \u0441\u0432\u0435\u0440\u043a\u043e\u0439 (WS\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441).    \u041d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438: setclass \u0434\u043b\u044f n_ops&gt;2, \u043f\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445.    E \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432 \u0434\u0435\u0444\u043e\u043b\u0442\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c; d=128, 4 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u2014 \u041c\u0415\u0414\u041b\u0415\u041d\u041d\u041e).\u0427\u0422\u041e \u041f\u041e\u041a\u0410\u0417\u0410\u041b L8 (\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442)-------------------------1. \u0422\u0420\u0418\u0425\u041e\u0422\u041e\u041c\u0418\u042f PATCH (\u0433\u0440\u0443\u0431\u043e\u0435 \u0432\u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e, \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438):       A,B  \u0447\u0451\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f)      switch  6-8%   garbage 88%   \u041b\u041e\u041c\u0410\u0415\u0422       G    a&gt;b (\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c, \u0434\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e)    switch  3%     garbage 93%   \u041b\u041e\u041c\u0410\u0415\u0422       F    (a+b)%2 (\u0432\u044b\u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d)       switch  1.5%   garbage 33%   \u0418\u0413\u041d\u041e\u0420\u0418\u0420\u0423\u0415\u0422\u0421\u042f       C    QR (\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c, \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e)     switch 19%     garbage 73%   \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e       D    QR + 4 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f       switch 53%     garbage 43%   \u041f\u0415\u0420\u0415\u041d\u0410\u041f\u0420\u0410\u0412\u041b\u042f\u0415\u04222. \u041a\u041e\u041d\u0424\u0410\u0411\u0423\u041b\u042f\u0426\u0418\u042f: \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 'op' \u0421\u041b\u0415\u0414\u0423\u0415\u0422 \u0437\u0430 \u043f\u0430\u0442\u0447\u0435\u043c \u0432 87-93% \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435   \u041d\u0415 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442. \u0412\u0435\u0440\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u0434\u0438\u0441\u0441\u043e\u0446\u0438\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.3. \u041c\u044f\u0433\u043a\u043e\u0435 \u0432\u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e (setcoord) \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043e \u0412\u0421\u0415\u0425 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430\u0445:   \u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u043a\u0430\u0443\u0437\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430 \u0432\u0435\u0437\u0434\u0435 \u2014 \u043e\u043d\u0430 \u0425\u0420\u0423\u041f\u041a\u0410\u042f \u0432 A\/B\/G \u0438 \u0420\u041e\u0411\u0410\u0421\u0422\u041d\u0410\u042f \u0432 D.\u041a\u0420\u0418\u0422\u0418\u0427\u0415\u0421\u041a\u0418\u0419 \u041a\u041e\u041d\u0424\u0410\u0423\u041d\u0414 (\u043c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u044f L9)----------------------------------\u0412 L8 \u0432\u0441\u0435 \u0432\u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c \u041a\u041e \u0412\u0421\u0415\u041c \u041f\u041e\u0417\u0418\u0426\u0418\u042f\u041c, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d 'a'. \u041d\u043e \u0432 A\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0418 \u0415\u0421\u0422\u042c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a \u0432 'a' \u2014 \u043c\u044b \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0412\u0425\u041e\u0414, \u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e.\u0420\u0415\u0428\u0410\u042e\u0429\u0418\u0419 \u0422\u0415\u0421\u0422 (T2)------------------\u0412\u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 \u0442\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430:    'eq'  \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d '='   &lt;- \u041f\u0420\u0410\u0412\u0418\u041c \u0420\u0410\u0411\u041e\u0427\u0415\u0415 \u041f\u0420\u041e\u0421\u0422\u0420\u0410\u041d\u0421\u0422\u0412\u041e    'src' \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d-\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 &lt;- \u0420\u0415\u0414\u0410\u041a\u0422\u0418\u0420\u0423\u0415\u041c \u0412\u0425\u041e\u0414 (\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c)    'all' \u2014 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 (\u043a\u0430\u043a \u0432 L8)    \u041f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0422\u041e\u041b\u042c\u041a\u041e '=' \u043d\u0430 \u0420\u0410\u041d\u041d\u0415\u041c \u0441\u043b\u043e\u0435?        \u0414\u0410  -&gt; \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043d\u0430 '=' \u041d\u0415\u0421\u0423\u0429\u0415\u0415: \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e.        \u041d\u0415\u0422 -&gt; \u0441\u0435\u0442\u044c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0438\u0437 \u0440\u0435\u0437\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u0430 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430: \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f.\u041a\u041e\u041d\u0422\u0420\u041e\u041b\u042c H \u2014 \u00ab\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0434\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e\u00bb---------------------------------H: \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0422\u0420\u0415\u0422\u042c\u0418\u041c \u0422\u041e\u041a\u0415\u041d\u041e\u041c-\u041a\u041b\u042e\u0427\u041e\u041c k \u0438\u0437 K=8 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 (\u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0441\u0438\u0434\u043e\u043c).   \u041d\u0435 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 a\/b; \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0440\u0438\u0432\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e (\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 8 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a); \u043d\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442   \u041f\u041e\u0421\u0422\u0420\u041e\u0419\u041a\u0418 (k-&gt;\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u2014 \u0432\u044b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u0435 \u0442\u043e\u0436\u0434\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e).       H \u2248 D -&gt; \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u041f\u041e\u0421\u0422\u0420\u041e\u0419\u041a\u0418       H \u2248 A -&gt; \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0414\u041e\u0420\u041e\u0413\u041e\u0412\u0418\u0417\u041d\u0410 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430 (\u0430\u043c\u043e\u0440\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f)   \u0423 H \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 [a,b,k,=]; \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c 'src' \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d-\u043a\u043b\u044e\u0447 (rule_pos=2).\u0417\u0410\u041f\u0423\u0421\u041a------    python jspace_level9c.py                 # A,B,C,D,F,H \u00d7 5 \u0441\u0438\u0434\u043e\u0432, \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f    python jspace_level9c.py --variants E    # \u0430\u043b\u0444\u0430\u0432\u0438\u0442 (\u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e)    python jspace_level9c.py --seeds 7       # \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0441\u0438\u0434\u043e\u0432    python jspace_level9c.py --retrain       # \u043f\u0440\u0438\u043d\u0443\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\"\"\"import osimport jsonimport timeimport argparsefrom itertools import permutationsfrom datetime import datetimeimport numpy as npimport torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Ftry:    from sklearn.cluster import KMeans    from sklearn.metrics import silhouette_score    SKLEARN = Trueexcept ImportError:    SKLEARN = Falsedevice = torch.device(\"cuda\" if torch.cuda.is_available() else \"cpu\")P = 97EQ = 97PAD = 98KEY0 = 99                 # \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b-\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438: 99..106 (K=8)K_KEYS = 8VOCAB_BASE = 99                    # \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b \u0431\u0435\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430VOCAB_KEY = KEY0 + K_KEYS          # 107 \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430 HN_HEADS, N_LAYERS = 4, 4LAST = N_LAYERS - 1                 # \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0440\u0438\u0434\u0430\u0443\u0442\u0430: \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0451\u043c \u0442\u0430\u0432\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f 'eq'def vocab_for(rule):    \"\"\"\u041f\u0435\u0440-\u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c: H (\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043e\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430-\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430) \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 8 \u0434\u043e\u043f. \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432.\"\"\"    return VOCAB_KEY if rule == \"key\" else VOCAB_BASECKPT_DIR, LOG_DIR = \"checkpoints_l9c\", \"logs_l9c\"TRACK_DIR = \"track_l9c\"os.makedirs(CKPT_DIR, exist_ok=True)os.makedirs(LOG_DIR, exist_ok=True)os.makedirs(TRACK_DIR, exist_ok=True)# ---- \u041e\u041d\u0422\u041e\u0413\u0415\u041d\u0415\u0417 \u0417\u041d\u0410\u041a\u0410 (T10) ----TRACK_EVERY = 250          # \u0441\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0435 N \u044d\u043f\u043e\u0445POST_GROK_EPOCHS = 20000   # \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u041f\u041e\u0421\u041b\u0415 \u0433\u0440\u043e\u043a\u0438\u043d\u0433\u0430 (\u043a\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043b\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f?)VARIANTS = {    \"A\": dict(rule=\"parity\", heads=\"single\", n_ops=2, d=64,              desc=\"\u0447\u0451\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c a \u2014 \u0427\u0418\u0422\u0410\u0415\u0422\u0421\u042f \u0438\u0437 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430, 1 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\"),    \"B\": dict(rule=\"parity\", heads=\"multi\",  n_ops=2, d=64,              desc=\"\u0447\u0451\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c a \u2014 \u0427\u0418\u0422\u0410\u0415\u0422\u0421\u042f \u0438\u0437 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430, 4 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f\"),    \"C\": dict(rule=\"qr\",     heads=\"single\", n_ops=2, d=64,              desc=\"QR(a) \u2014 \u0421\u0422\u0420\u041e\u0418\u0422\u042c + \u0414\u041e\u0420\u041e\u0413\u041e, 1 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\"),    \"D\": dict(rule=\"qr\",     heads=\"multi\",  n_ops=2, d=64,              desc=\"QR(a) \u2014 \u0421\u0422\u0420\u041e\u0418\u0422\u042c + \u0414\u041e\u0420\u041e\u0413\u041e, 4 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f\"),    \"F\": dict(rule=\"sumpar\", heads=\"multi\",  n_ops=2, d=64,              desc=\"(a+b)%2 \u2014 \u0412\u042b\u0420\u041e\u0416\u0414\u0415\u041d\u041d\u042b\u0419 (\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e = \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430)\"),    \"H\": dict(rule=\"key\",    heads=\"multi\",  n_ops=2, d=64,              desc=\"\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d-\u043a\u043b\u044e\u0447 -&gt; \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u2014 \u0421\u0422\u0420\u041e\u0418\u0422\u042c, \u043d\u043e \u0414\u0401\u0428\u0415\u0412\u041e  &lt;&lt;&lt; \u041a\u041e\u041d\u0422\u0420\u041e\u041b\u042c\"),    \"E\": dict(rule=\"qrqr\",   heads=\"multi\",  n_ops=4, d=128,              desc=\"(QR(a),QR(b)) \u2014 4 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430, \u043e\u0431\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c  &lt;&lt;&lt; \u0410\u041b\u0424\u0410\u0412\u0418\u0422\"),}DEFAULT_ORDER = [\"A\", \"B\", \"C\", \"D\", \"F\", \"H\", \"E\"]  # E \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c: 4 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430, d=128, \u041c\u0415\u0414\u041b\u0415\u041d\u041d\u041eHEADS_MULTI = [\"main\", \"parity\", \"big\", \"op\"]HEADS_SINGLE = [\"main\"]CONTROL = \"triv\"QR_SET = {(x * x) % P for x in range(1, P)}OP_NAMES = [\"a+b\", \"a*b\", \"a-b\", \"a+2b\"]def op_answer(k, a, b):    return [(a + b) % P, (a * b) % P, (a - b) % P, (a + 2 * b) % P][k]# ==========================================================# \u0414\u0410\u0422\u0410\u0421\u0415\u0422# ==========================================================def make_dataset(rule, seed=0, train_frac=0.8):    \"\"\"    \u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 (TR, TE, meta). \u0414\u043b\u044f rule='key' \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c [a,b,k,=],    \u0434\u043b\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 [a,b,=]. meta['rule_pos'] \u2014 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430-\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430.    \"\"\"    a, b = torch.meshgrid(torch.arange(P), torch.arange(P), indexing=\"ij\")    a, b = a.flatten(), b.flatten()    is_qr = lambda t: torch.tensor([0 if int(x) in QR_SET else 1 for x in t]).long()    key = None    if rule == \"parity\":        cls = (a % 2).long(); rule_pos = 0    elif rule == \"qr\":        cls = is_qr(a); rule_pos = 0    elif rule == \"sumpar\":        cls = ((a + b) % 2).long(); rule_pos = 0    elif rule == \"qrqr\":        cls = (is_qr(a) * 2 + is_qr(b)).long(); rule_pos = 0    elif rule == \"key\":        # \u043a\u043b\u044e\u0447 k \u0438\u0437 8; \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 k -&gt; \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0441\u0438\u0434\u043e\u043c (\u043d\u0435 \u0442\u043e\u0436\u0434\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e)        g = torch.Generator().manual_seed(1000 + seed)        key = torch.randint(0, K_KEYS, (a.numel(),), generator=g)        perm = torch.randperm(K_KEYS, generator=g)        key2cls = torch.zeros(K_KEYS, dtype=torch.long)        key2cls[perm[:K_KEYS \/\/ 2]] = 0        key2cls[perm[K_KEYS \/\/ 2:]] = 1        cls = key2cls[key]        rule_pos = 2                      # \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430    else:        raise ValueError(rule)    n_ops = 4 if rule == \"qrqr\" else 2    y_main = torch.zeros_like(a)    for k in range(n_ops):        y_main = torch.where(cls == k, op_answer(k, a, b), y_main)    if rule == \"key\":        X = torch.stack([a, b, KEY0 + key, torch.full_like(a, EQ)], dim=1)    else:        X = torch.stack([a, b, torch.full_like(a, EQ)], dim=1)    data = dict(X=X, main=y_main, cls=cls, a=a, b=b,                parity=(y_main % 2 == 0).long(),                big=(y_main &gt; P \/\/ 2).long(),                op=cls,                triv=(b % 2 == 0).long())    g = torch.Generator().manual_seed(seed)    idx = torch.randperm(X.size(0), generator=g)    split = int(len(idx) * train_frac)    pack = lambda ii: {k: v[ii].to(device) for k, v in data.items()}    # \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 a (\u0434\u043e\u043b\u044f a \u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u043c)    pure_a = float(np.mean([len(set(cls[a == v].tolist())) == 1 for v in range(P)]))    meta = dict(rule=rule, n_ops=n_ops, seq_len=X.size(1), rule_pos=rule_pos,                readable_from_a=round(pure_a, 3),                class_balance=[round(float((cls == k).float().mean()), 3) for k in range(n_ops)])    if rule == \"key\":        meta[\"key2cls\"] = key2cls.tolist()    return pack(idx[:split]), pack(idx[split:]), meta# ==========================================================# \u041c\u041e\u0414\u0415\u041b\u042c# ==========================================================class Block(nn.Module):    def __init__(self, d, h):        super().__init__()        self.ln1, self.ln2 = nn.LayerNorm(d), nn.LayerNorm(d)        self.attn = nn.MultiheadAttention(d, h, batch_first=True)        self.mlp = nn.Sequential(nn.Linear(d, 4 * d), nn.GELU(), nn.Linear(4 * d, d))    def forward(self, x):        n = self.ln1(x)        o, _ = self.attn(n, n, n)        x = x + o        return x + self.mlp(self.ln2(x)), o, Noneclass Net(nn.Module):    def __init__(self, heads_mode, n_ops, d, seq_len, vocab=VOCAB_BASE):        super().__init__()        self.heads_mode, self.n_ops, self.d, self.vocab = heads_mode, n_ops, d, vocab        self.embed = nn.Embedding(vocab, d)        self.pos = nn.Parameter(torch.randn(1, seq_len, d) * 0.02)        self.layers = nn.ModuleList([Block(d, N_HEADS) for _ in range(N_LAYERS)])        self.ln_f = nn.LayerNorm(d)        self.head_main = nn.Linear(d, vocab)        self.head_triv = nn.Linear(d, 2)        if heads_mode == \"multi\":            self.head_parity = nn.Linear(d, 2)            self.head_big = nn.Linear(d, 2)            self.head_op = nn.Linear(d, n_ops)    def active_heads(self):        return HEADS_MULTI if self.heads_mode == \"multi\" else HEADS_SINGLE    def forward(self, x, intervention=None, cache=False):        res = self.embed(x) + self.pos[:, :x.size(1), :]        C = {\"res\": [res.clone()]} if cache else None        for i, layer in enumerate(self.layers):            res, _, _ = layer(res)            if intervention is not None and intervention[\"layer\"] == i:                res = intervene(res, intervention)            if cache:                C[\"res\"].append(res.clone())        h = self.ln_f(res[:, -1, :])        out = {\"main\": self.head_main(h), \"triv\": self.head_triv(h)}        if self.heads_mode == \"multi\":            out[\"parity\"] = self.head_parity(h)            out[\"big\"] = self.head_big(h)            out[\"op\"] = self.head_op(h)        return (out, C) if cache else outdef positions_for(mode, seq_len, rule_pos):    \"\"\"\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043c: 'eq' \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f, 'src' \u2014 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d-\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a, 'all' \u2014 \u0432\u0441\u0435.\"\"\"    if mode == \"eq\":        return [seq_len - 1]    if mode == \"src\":        return [rule_pos]    return list(range(seq_len))def intervene(res, iv):    \"\"\"    patch    \u2014 \u043e\u0431\u043c\u0435\u043d \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0438\u0441\u0435 {v_src, v_tgt} \u043d\u0430 \u0417\u0410\u0414\u0410\u041d\u041d\u042b\u0425 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f\u0445    setcoord \u2014 \u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043e\u0441\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c target \u043d\u0430 \u0417\u0410\u0414\u0410\u041d\u041d\u042b\u0425 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f\u0445               (target \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u043e\u043c \u0418\u041b\u0418 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u043c [S] \u2014 per-position)  [FIX-2]    ablate   \u2014 \u0437\u0430\u043d\u0443\u043b\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e    add      \u2014 \u0433\u0440\u0443\u0431\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c)    \"\"\"    res = res.clone()    t = iv[\"type\"]    pos = iv.get(\"positions\", list(range(res.size(1))))    if t == \"patch\":        vs, vt, al = iv[\"v_src\"], iv[\"v_tgt\"], iv.get(\"alpha\", 1.0)        for s in pos:            V = torch.stack([vs[s], vt[s]], dim=1)            c = res[:, s, :] @ torch.linalg.pinv(V).T            res[:, s, :] = res[:, s, :] + al * ((c.flip(-1) - c) @ V.T)        return res    if t == \"setcoord\":        u, tgt = iv[\"axis\"], iv[\"target\"]        for s in pos:            ts = tgt[s] if torch.is_tensor(tgt) else tgt   # [FIX-2] per-position target            cur = res[:, s, :] @ u[s]            res[:, s, :] = res[:, s, :] + (ts - cur).unsqueeze(-1) * u[s].unsqueeze(0)        return res    if t == \"setclass\":        # [E-FIX] \u0436\u0451\u0441\u0442\u043a\u043e \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u041a\u041b\u0410\u0421\u0421\u041e\u0412\u0423\u042e \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 i \u0432\u043e \u0412\u0421\u0401\u041c        # \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0432 \u043e\u0440\u0442\u043e\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u0442\u0430\u043c a,b).        # \u041e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0442\u0447\u0430 \u043d\u0430 n \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432. \u0414\u043b\u044f n_ops=2 \u0441\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a 1D-\u043e\u0441\u0438.        cmeans, g, basis, i = iv[\"cmeans\"], iv[\"grand\"], iv[\"basis\"], iv[\"target\"]        for s in pos:            Q = basis[s]                                   # [d, r] \u043e\u0440\u0442\u043e\u043d\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440. \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b            x = res[:, s, :] - g[s]                         # \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c            x_between = (x @ Q) @ Q.T                       # \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435            x_within = x - x_between                        # \u043e\u0440\u0442\u043e\u0433. \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 (a,b)            tgt_between = cmeans[i][s] - g[s]               # \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 i            res[:, s, :] = g[s] + x_within + tgt_between        return res    if t == \"ablate\":        v = iv[\"vec\"]        for s in pos:            vs_ = v[s]            pr = (res[:, s, :] @ vs_) \/ ((vs_ * vs_).sum() + 1e-8)            res[:, s, :] = res[:, s, :] - pr.unsqueeze(-1) * vs_.unsqueeze(0)        return res    if t == \"add\":        v, al = iv[\"vec\"], iv.get(\"alpha\", 1.0)        for s in pos:            vn = v[s] \/ (v[s].norm() + 1e-8)            sc = res[:, s, :].norm(dim=-1, keepdim=True).mean()            res[:, s, :] = res[:, s, :] + al * vn.unsqueeze(0) * sc        return res    raise ValueError(t)# ==========================================================# T10. \u041e\u041d\u0422\u041e\u0413\u0415\u041d\u0415\u0417 \u0417\u041d\u0410\u041a\u0410 \u2014 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430?# ==========================================================def track_snapshot(model, TR, TE, n_ops, meta, pair=(0, 1)):    \"\"\"    \u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. ws_switch \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0420\u0410\u041d\u041d\u0418\u041c \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c (0..N-2),    \u043a\u0430\u043a \u0438 headline-\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u0432 T2 [FIX-1] \u2014 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0438\u043d\u0433 \u0442\u0430\u0432\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e L=N-1 \u0431\u0435\u0441\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d.    \"\"\"    i, j = pair    model.eval()    S, rp = meta[\"seq_len\"], meta[\"rule_pos\"]    with torch.no_grad():        acc = float((model(TE[\"X\"])[\"main\"].argmax(1) == TE[\"main\"]).float().mean())    with torch.no_grad():        _, Ctr = model(TR[\"X\"], cache=True)    emb = Ctr[\"res\"][0]    e_i = emb[TR[\"cls\"] == i].mean(0)[rp]    e_j = emb[TR[\"cls\"] == j].mean(0)[rp]    u_emb = (e_i - e_j)    u_emb = u_emb \/ (u_emb.norm() + 1e-8)    m = TE[\"cls\"] == j    X, a_, b_ = TE[\"X\"][m], TE[\"a\"][m], TE[\"b\"][m]    ans_tgt = op_answer(i, a_, b_)    pos_eq = [S - 1]    best = dict(ws_switch=0.0, layer=-1, axis_norm=0.0, cos_to_input=0.0, silhouette=0.0)    for L in range(LAST):                         # [FIX-1] \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 0..N-2        r = Ctr[\"res\"][L + 1]        mu_i = r[TR[\"cls\"] == i].mean(0)        mu_j = r[TR[\"cls\"] == j].mean(0)        delta = mu_i - mu_j                                # [S, d]        with torch.no_grad():            o = model(X, intervention=dict(layer=L, type=\"patch\", positions=pos_eq,                                           v_src=mu_j, v_tgt=mu_i, alpha=1.0))            sw = float((o[\"main\"].argmax(1) == ans_tgt).float().mean()) * 100        if sw &gt; best[\"ws_switch\"]:            d_eq = delta[-1]                               # \u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0435 '='            cos = float(torch.abs(torch.dot(d_eq \/ (d_eq.norm() + 1e-8), u_emb)))            sil = 0.0            if SKLEARN:                with torch.no_grad():                    _, Cte = model(TE[\"X\"], cache=True)                v = Cte[\"res\"][L + 1][:, -1, :].cpu().numpy()                try:                    km = KMeans(n_ops, random_state=0, n_init=5).fit_predict(v)                    sil = float(silhouette_score(v, km))                except Exception:                    sil = 0.0            best = dict(ws_switch=round(sw, 2), layer=L,                        axis_norm=round(float(d_eq.norm()), 4),                        cos_to_input=round(cos, 4), silhouette=round(sil, 4))    return dict(acc=round(acc, 4), **best)# ==========================================================# \u041e\u0411\u0423\u0427\u0415\u041d\u0418\u0415# ==========================================================def accs(out, D, keys):    return {k: (out[k].argmax(1) == D[k]).float().mean().item() for k in keys if k in out}def train_variant(vid, seed, retrain, target=0.95, track=False):    \"\"\"    track=True -&gt; \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0435 TRACK_EVERY \u044d\u043f\u043e\u0445 \u0441\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f (T10),    \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0449\u0451 POST_GROK_EPOCHS \u044d\u043f\u043e\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0433\u0440\u043e\u043a\u0438\u043d\u0433\u0430.    SELF-CONTAINED: \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 L8 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0430; \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435    \u0447\u0435\u043a\u043f\u043e\u0438\u043d\u0442\u044b L9c. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f.    \"\"\"    cfg = VARIANTS[vid]    max_epochs = 60000 if cfg[\"n_ops\"] == 4 else 40000    TR, TE, meta = make_dataset(cfg[\"rule\"], seed=seed)    torch.manual_seed(seed)    vocab = vocab_for(cfg[\"rule\"])    model = Net(cfg[\"heads\"], cfg[\"n_ops\"], cfg[\"d\"], meta[\"seq_len\"], vocab).to(device)    tag = f\"{vid}_s{seed}\" + (\"_trk\" if track else \"\")    ckpt = os.path.join(CKPT_DIR, tag + \".pth\")    trk_path = os.path.join(TRACK_DIR, f\"{vid}_s{seed}.json\")    # \u041f\u0415\u0420\u0415\u0418\u0421\u041f\u041e\u041b\u042c\u0417\u041e\u0412\u0410\u041d\u0418\u0415 \u0422\u041e\u041b\u042c\u041a\u041e \u0421\u041e\u0411\u0421\u0422\u0412\u0415\u041d\u041d\u042b\u0425 \u0412\u0415\u0421\u041e\u0412 L9c (\u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 L8).    # \u041f\u0440\u0438 --track \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e: \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0442\u0440\u0430\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u043f\u043e \u0445\u043e\u0434\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.    if not retrain and not track and os.path.exists(ckpt):        try:            sd = torch.load(ckpt, map_location=device, weights_only=True)            model.load_state_dict(sd)            print(f\"[+] {tag}: \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0435\u043a\u043f\u043e\u0438\u043d\u0442\u0430 L9c ({ckpt})\")            with torch.no_grad():                g = float((model(TE[\"X\"])[\"main\"].argmax(1) == TE[\"main\"]).float().mean()) &gt;= target            tl = dict(loaded=True, source=\"L9c\", grokked=bool(g))            if not tl[\"grokked\"]:                print(f\"  [!] \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u041d\u0415 \u0417\u0410\u0413\u0420\u041e\u041a\u041a\u0410\u041b\u0410 \u2014 \u0438\u0437 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u0430 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f\")            return model, TR, TE, meta, tl        except Exception as ex:            print(f\"[!] \u0447\u0435\u043a\u043f\u043e\u0438\u043d\u0442 {ckpt} \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u0451\u043b ({type(ex).__name__}) \u2014 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f\")    print(f\"\\n[*] {tag}: {cfg['desc']}\")    print(f\"    \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 a: {meta['readable_from_a']*100:.0f}% | \"          f\"\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430: {meta['rule_pos']} | seq_len {meta['seq_len']}\")    if track:        print(f\"    [T10] \u0442\u0440\u0435\u043a\u0438\u043d\u0433 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0435 {TRACK_EVERY} \u044d\u043f\u043e\u0445; \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0433\u0440\u043e\u043a\u0438\u043d\u0433\u0430 \"              f\"\u0435\u0449\u0451 {POST_GROK_EPOCHS} \u044d\u043f\u043e\u0445 (\u043a\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043b\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f)\")    opt = torch.optim.AdamW(model.parameters(), lr=1e-3, weight_decay=1.0, betas=(0.9, 0.98))    keys = model.active_heads() + [CONTROL]    curve, trace, t0, grok = [], [], time.time(), None    stop_at = max_epochs    for e in range(max_epochs):        model.train(); opt.zero_grad()        out = model(TR[\"X\"])        loss = sum(F.cross_entropy(out[k], TR[k]) for k in keys)        loss.backward(); opt.step()        if track and e % TRACK_EVERY == 0:            snap = track_snapshot(model, TR, TE, cfg[\"n_ops\"], meta)            snap[\"epoch\"] = e            snap[\"grokked\"] = grok is not None            trace.append(snap)            if e % (TRACK_EVERY * 4) == 0:                print(f\"  [T10] E{e:6d} acc {snap['acc']:.3f} | ws_switch {snap['ws_switch']:5.1f}% \"                      f\"| |\u043e\u0441\u044c| {snap['axis_norm']:.3f} | cos\u2192\u0432\u0445\u043e\u0434 {snap['cos_to_input']:.3f} \"                      f\"| sil {snap['silhouette']:.3f} | L{snap['layer']}\")        if e % 500 == 0:            model.eval()            with torch.no_grad():                a_te = accs(model(TE[\"X\"]), TE, keys)            curve.append(dict(epoch=e, loss=round(loss.item(), 4),                              test={k: round(v, 4) for k, v in a_te.items()}))            if not track or e % 2000 == 0:                print(f\"  E{e:6d} loss {loss.item():6.3f} | \" +                      \" \".join(f\"{k} {v:.3f}\" for k, v in a_te.items()))            if grok is None and a_te[\"main\"] &gt;= target:                grok = e                print(f\"  [!] \u0413\u0420\u041e\u041a\u041a\u0418\u041d\u0413 @ {e} ({time.time()-t0:.0f}s)\")                if not track:                    break                stop_at = min(max_epochs, e + POST_GROK_EPOCHS)                print(f\"  [T10] \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u044e \u0434\u043e {stop_at} \u2014 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0434\u043e\u0437\u0440\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u043e\u0441\u044c\")            model.train()        if e &gt;= stop_at:            print(f\"  [T10] \u043f\u043e\u0441\u0442-\u0433\u0440\u043e\u043a\u0438\u043d\u0433 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0451\u043d \u043d\u0430 {e}\")            break    if grok is None:        print(f\"  [!!!] \u041d\u0415 \u0417\u0410\u0413\u0420\u041e\u041a\u041a\u0410\u041b \u2014 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u0430 \u041d\u0415\u0412\u0410\u041b\u0418\u0414\u041d\u042b, \u0438\u0437 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u0430 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0451\u043d\")    torch.save(model.state_dict(), ckpt)    tl = dict(epochs_to_grok=grok, grokked=grok is not None,              wall_sec=round(time.time() - t0, 1), curve=curve)    if track and trace:        tl[\"track\"] = trace        with open(trk_path, \"w\", encoding=\"utf-8\") as f:            json.dump(dict(variant=vid, seed=seed, grok=grok, trace=trace),                      f, ensure_ascii=False, indent=2)        analyze_ontogeny(trace, grok, vid, seed)    return model, TR, TE, meta, tldef analyze_ontogeny(trace, grok, vid, seed):    \"\"\"\u0420\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 \u043e\u043d\u0442\u043e\u0433\u0435\u043d\u0435\u0437\u0430: \u041a\u041e\u0413\u0414\u0410 \u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0441\u044c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0433\u0440\u043e\u043a\u0438\u043d\u0433\u0430?\"\"\"    if not trace or grok is None:        return None    ws = np.array([t[\"ws_switch\"] for t in trace])    ep = np.array([t[\"epoch\"] for t in trace])    acc = np.array([t[\"acc\"] for t in trace])    cos = np.array([t[\"cos_to_input\"] for t in trace])    peak = float(ws.max())    if peak &lt; 5:        verdict = \"\u043e\u0441\u0438 \u043d\u0435\u0442 \u043d\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435\"        e_axis = None    else:        half = peak \/ 2        idx = int(np.argmax(ws &gt;= half))        e_axis = int(ep[idx])        d = e_axis - grok        if d &lt; -500:            verdict = f\"\u043e\u0441\u044c \u0414\u041e \u0433\u0440\u043e\u043a\u0438\u043d\u0433\u0430 (\u043d\u0430 {-d} \u044d\u043f\u043e\u0445 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435) -&gt; \u0437\u043d\u0430\u043a = \u041f\u0420\u0415\u0414\u041f\u041e\u0421\u042b\u041b\u041a\u0410\"        elif d &gt; 500:            verdict = f\"\u043e\u0441\u044c \u041f\u041e\u0421\u041b\u0415 \u0433\u0440\u043e\u043a\u0438\u043d\u0433\u0430 (\u043d\u0430 {d} \u044d\u043f\u043e\u0445 \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435) -&gt; \u041a\u0420\u0418\u0421\u0422\u0410\u041b\u041b\u0418\u0417\u0410\u0426\u0418\u042f\"        else:            verdict = \"\u043e\u0441\u044c \u0412\u041c\u0415\u0421\u0422\u0415 \u0441 \u0433\u0440\u043e\u043a\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c -&gt; \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 = \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435\"    ws_at_grok = float(ws[np.argmin(np.abs(ep - grok))])    ws_final = float(ws[-1])    growth = ws_final - ws_at_grok    print(f\"\\n  [T10] \u041e\u041d\u0422\u041e\u0413\u0415\u041d\u0415\u0417 \u0417\u041d\u0410\u041a\u0410 ({vid}\/s{seed}):\")    print(f\"        \u0433\u0440\u043e\u043a\u0438\u043d\u0433 @ {grok} | \u043e\u0441\u044c (\u043f\u043e\u043b\u0443\u043c\u0430\u043a\u0441) @ {e_axis} | \u0412\u0415\u0420\u0414\u0418\u041a\u0422: {verdict}\")    print(f\"        ws_switch: \u0432 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0433\u0440\u043e\u043a\u0438\u043d\u0433\u0430 {ws_at_grok:.1f}% -&gt; \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 {ws_final:.1f}% \"          f\"(\u0440\u043e\u0441\u0442 {growth:+.1f} \u043f.\u043f.)\")    print(f\"        cos\u2192\u0432\u0445\u043e\u0434:  \u0432 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0433\u0440\u043e\u043a\u0438\u043d\u0433\u0430 \"          f\"{float(cos[np.argmin(np.abs(ep - grok))]):.3f} -&gt; \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 {float(cos[-1]):.3f}\")    if growth &gt; 10:        print(f\"        &gt;&gt;&gt; \u041a\u0420\u0418\u0421\u0422\u0410\u041b\u041b\u0418\u0417\u0410\u0426\u0418\u042f \u041f\u041e\u0414\u0422\u0412\u0415\u0420\u0416\u0414\u0415\u041d\u0410: \u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0437\u0440\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \"              f\"(acc {float(acc[np.argmin(np.abs(ep-grok))]):.3f} -&gt; {float(acc[-1]):.3f})\")    return dict(grok=grok, axis_epoch=e_axis, verdict=verdict,                ws_at_grok=round(ws_at_grok, 2), ws_final=round(ws_final, 2),                growth=round(growth, 2),                cos_at_grok=round(float(cos[np.argmin(np.abs(ep - grok))]), 4),                cos_final=round(float(cos[-1]), 4))# ==========================================================# \u0418\u041d\u0421\u0422\u0420\u0423\u041c\u0415\u041d\u0422\u042b# ==========================================================def class_means(model, X, cls, L, n_ops):    model.eval()    with torch.no_grad():        _, C = model(X, cache=True)    r = C[\"res\"][L + 1]    return [r[cls == k].mean(0) for k in range(n_ops)]def pair_axis(mu, i, j):    d = mu[i] - mu[j]    return d \/ (d.norm(dim=-1, keepdim=True) + 1e-8)def class_subspace(mu):    \"\"\"    \u0414\u043b\u044f setclass: \u0438\u0437 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 mu (list \u0438\u0437 [S,d]) \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c      cmeans [n_ops,S,d], grand [S,d], basis \u2014 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u043e \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f\u043c \u043e\u0440\u0442\u043e\u043d\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445      \u0431\u0430\u0437\u0438\u0441\u043e\u0432 Q_s [d,r] \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 (r = \u0440\u0430\u043d\u0433 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445,      \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e n_ops-1). \u0414\u043b\u044f n_ops=2 r=1 -&gt; \u043e\u0434\u043d\u043e \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438 setclass      \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043f\u0430\u0440\u043d\u044b\u043c \u043f\u0430\u0442\u0447\u0435\u043c \u043f\u043e \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u043a\u0435.    \"\"\"    M = torch.stack(mu)                    # [n_ops, S, d]    g = M.mean(0)                          # [S, d]    Mc = M - g                             # [n_ops, S, d]    S = M.size(1)    r_cap = max(1, M.size(0) - 1)          # \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0438\u0440. \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435: \u0440\u0430\u043d\u0433 &lt;= n_ops-1    basis = []    for s in range(S):        A = Mc[:, s, :]                    # [n_ops, d]        _, Sg, Vh = torch.linalg.svd(A, full_matrices=False)        thr = 1e-5 * float(Sg[0]) if Sg.numel() and float(Sg[0]) &gt; 0 else 1e-8        r = min(r_cap, max(1, int((Sg &gt; thr).sum())))        basis.append(Vh[:r].T.contiguous())   # [d, r]    return M, g, basis# ==========================================================# T0. \u041f\u041e\u0422\u041e\u041a\u0418# ==========================================================def T0_flows(model, TE, n_ops, meta):    model.eval()    with torch.no_grad():        _, C = model(TE[\"X\"], cache=True)    c, S = TE[\"cls\"], TE[\"X\"].size(1)    def spread(t):        ms = torch.stack([t[c == k].mean(0) for k in range(n_ops)])        g = ms.mean(0)        return [round(float(torch.stack([torch.norm(ms[k, s] - g[s])                                         for k in range(n_ops)]).mean()), 4) for s in range(S)]    out = dict(embedding=spread(C[\"res\"][0]),               residuals=[dict(layer=i, spread=spread(C[\"res\"][i + 1])) for i in range(N_LAYERS)])    rp = meta[\"rule_pos\"]    eq = [r[\"spread\"][-1] for r in out[\"residuals\"]]    src = [r[\"spread\"][rp] for r in out[\"residuals\"]]    out[\"summary\"] = dict(emb_at_src=out[\"embedding\"][rp], emb_at_eq=out[\"embedding\"][-1],                          peak_at_eq=round(max(eq), 4), peak_layer=int(np.argmax(eq)),                          eq_traj=eq, src_traj=src)    print(f\"  T0: \u044d\u043c\u0431@\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a {out['summary']['emb_at_src']:.4f} | \"          f\"\u043f\u0438\u043a@'=' {out['summary']['peak_at_eq']:.4f} (L{out['summary']['peak_layer']})\")    print(f\"      \u0442\u0440\u0430\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f '=': {eq}\")    print(f\"      \u0442\u0440\u0430\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430: {src}\")    return out# ==========================================================# T2. \u0420\u0415\u0428\u0410\u042e\u0429\u0418\u0419 \u0422\u0415\u0421\u0422 \u2014 \u0412\u041c\u0415\u0428\u0410\u0422\u0415\u041b\u042c\u0421\u0422\u0412\u041e \u041f\u041e \u041f\u041e\u0417\u0418\u0426\u0418\u042f\u041c# ==========================================================def T2_positions(model, TR, TE, n_ops, meta, pair=(0, 1)):    \"\"\"    \u0422\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430 \u0432\u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430:        'eq'  \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d '='  -&gt; \u041f\u0420\u0410\u0412\u0418\u041c \u0420\u0410\u0411\u041e\u0427\u0415\u0415 \u041f\u0420\u041e\u0421\u0422\u0420\u0410\u041d\u0421\u0422\u0412\u041e        'src' \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d-\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a       -&gt; \u0420\u0415\u0414\u0410\u041a\u0422\u0418\u0420\u0423\u0415\u041c \u0412\u0425\u041e\u0414 (\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c)        'all' \u2014 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438                 -&gt; \u043a\u0430\u043a \u0432 L8    \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e: patch (\u0433\u0440\u0443\u0431\u043e) \u0438 setcoord (\u043c\u044f\u0433\u043a\u043e, per-position target [FIX-2]).    [FIX-1] headline workspace_score \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0420\u0410\u041d\u041d\u0418\u041c \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c 0..N-2; \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f    \u043d\u0430 L=N-1 (\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f \u0440\u0438\u0434\u0430\u0443\u0442\u0430, \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0440\u0438\u0434\u0430\u0443\u0442\u0430) \u0442\u0430\u0432\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0430 \u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e    \u043a\u0430\u043a ws_readout.    \"\"\"    i, j = pair    m = TE[\"cls\"] == j    X, a_, b_ = TE[\"X\"][m], TE[\"a\"][m], TE[\"b\"][m]    ans_src, ans_tgt = op_answer(j, a_, b_), op_answer(i, a_, b_)    S, rp = meta[\"seq_len\"], meta[\"rule_pos\"]    multi = model.heads_mode == \"multi\"    tgt_op = torch.full_like(TE[\"op\"][m], i)    print(\"  T2: \u0420\u0415\u0428\u0410\u042e\u0429\u0418\u0419 \u0422\u0415\u0421\u0422 \u2014 \u0432\u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f\u043c\")    print(f\"      {'\u0440\u0435\u0436\u0438\u043c':&lt;5} {'L':&lt;2} {'\u03b1':&gt;4} | {'orig%':&gt;7} {'SWITCH%':&gt;8} {'garb%':&gt;7} | \"          f\"{'op\u2192%':&gt;6}\")    rows = []    for mode in [\"eq\", \"src\", \"all\"]:        pos = positions_for(mode, S, rp)        for L in range(N_LAYERS):            mu = class_means(model, TR[\"X\"], TR[\"cls\"], L, n_ops)            u = pair_axis(mu, i, j)                 # [S, d]            ci_pos = (mu[i] * u).sum(-1)            # [FIX-2] per-position target [S]            for al in [0.5, 1.0, 2.0]:                with torch.no_grad():                    o = model(X, intervention=dict(layer=L, type=\"patch\", positions=pos,                                                   v_src=mu[j], v_tgt=mu[i], alpha=al))                    pr = o[\"main\"].argmax(1)                    so = float((pr == ans_src).float().mean()) * 100                    sp = float((pr == ans_tgt).float().mean()) * 100                    r = dict(mode=mode, kind=\"patch\", layer=L, alpha=al,                             orig=round(so, 2), switched=round(sp, 2),                             garbage=round(100 - so - sp, 2))                    if multi:                        r[\"op_followed\"] = round(                            float((o[\"op\"].argmax(1) == tgt_op).float().mean()) * 100, 2)                    rows.append(r)            # \u043c\u044f\u0433\u043a\u043e\u0435: \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0443 \u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u041f\u041e \u041a\u0410\u0416\u0414\u041e\u0419 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438            with torch.no_grad():                o = model(X, intervention=dict(layer=L, type=\"setcoord\", positions=pos,                                               axis=u, target=ci_pos))                pr = o[\"main\"].argmax(1)                so = float((pr == ans_src).float().mean()) * 100                sp = float((pr == ans_tgt).float().mean()) * 100                r = dict(mode=mode, kind=\"setcoord\", layer=L, alpha=None,                         orig=round(so, 2), switched=round(sp, 2),                         garbage=round(100 - so - sp, 2))                if multi:                    r[\"op_followed\"] = round(                        float((o[\"op\"].argmax(1) == tgt_op).float().mean()) * 100, 2)                rows.append(r)    # ---- setclass: \u041a\u041e\u0420\u0420\u0415\u041a\u0422\u041d\u0410\u042f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f (\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f E) ----    # \u0416\u0451\u0441\u0442\u043a\u043e \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u0443\u044e \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 i \u0432\u043e \u0432\u0441\u0451\u043c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e\u043c    # \u043f\u043e\u0434\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435. switched\/orig\/op \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0412\u0421\u0415\u041c \u0446\u0435\u043b\u044f\u043c i (\u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0442\u043e i\u2208{0,1},    # \u0434\u043b\u044f E \u2014 i\u2208{0,1,2,3}). \u0414\u043b\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u043a\u0435 \u0441 \u043f\u0430\u0440\u043d\u044b\u043c \u043f\u0430\u0442\u0447\u0435\u043c -&gt; \u0441\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430.    Xall, clsall, mainall = TE[\"X\"], TE[\"cls\"], TE[\"main\"]    aall, ball = TE[\"a\"], TE[\"b\"]    for mode in [\"eq\", \"src\", \"all\"]:        pos = positions_for(mode, S, rp)        for L in range(N_LAYERS):            mu = class_means(model, TR[\"X\"], TR[\"cls\"], L, n_ops)            M, gmean, basis = class_subspace(mu)            sw_t, or_t, op_t = [], [], []            for it in range(n_ops):                msk = clsall != it                Xi = Xall[msk]                ans_i = op_answer(it, aall[msk], ball[msk])                with torch.no_grad():                    o = model(Xi, intervention=dict(layer=L, type=\"setclass\", positions=pos,                                                    cmeans=M, grand=gmean, basis=basis, target=it))                    pr = o[\"main\"].argmax(1)                sw_t.append(float((pr == ans_i).float().mean()) * 100)                or_t.append(float((pr == mainall[msk]).float().mean()) * 100)                if multi:                    op_t.append(float((o[\"op\"].argmax(1) == it).float().mean()) * 100)            sw, orr = float(np.mean(sw_t)), float(np.mean(or_t))            r = dict(mode=mode, kind=\"setclass\", layer=L, alpha=None,                     orig=round(orr, 2), switched=round(sw, 2),                     garbage=round(100 - orr - sw, 2),                     per_target_switch=[round(x, 2) for x in sw_t])            if multi:                r[\"op_followed\"] = round(float(np.mean(op_t)), 2)            rows.append(r)    PAIR_KINDS = (\"patch\", \"setcoord\")    def _best(mode, kinds, early=False):        sub = [r for r in rows if r[\"mode\"] == mode and r[\"kind\"] in kinds]        if early:                                   # [FIX-1] \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u0432\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 L=N-1            sub2 = [r for r in sub if r[\"layer\"] &lt; LAST]            sub = sub2 if sub2 else sub        return max(sub, key=lambda r: r[\"switched\"]) if sub else None    best_pair       = {m: _best(m, PAIR_KINDS)             for m in [\"eq\", \"src\", \"all\"]}    best_pair_early = {m: _best(m, PAIR_KINDS, early=True) for m in [\"eq\", \"src\", \"all\"]}    best_cls        = {m: _best(m, (\"setclass\",))             for m in [\"eq\", \"src\", \"all\"]}    best_cls_early  = {m: _best(m, (\"setclass\",), early=True) for m in [\"eq\", \"src\", \"all\"]}    # \u0430\u0432\u0442\u043e: \u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u2014 \u041a\u041b\u0410\u0421\u0421\u041e\u0412\u0410\u042f \u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 (E), \u041f\u0410\u0420\u041d\u0410\u042f \u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445    use_class = n_ops &gt; 2    head_early = best_cls_early if use_class else best_pair_early    head_full  = best_cls if use_class else best_pair    hk = (\"setclass\",) if use_class else PAIR_KINDS    eq_last = [r for r in rows if r[\"mode\"] == \"eq\" and r[\"layer\"] == LAST and r[\"kind\"] in hk]    readout_eq = max(eq_last, key=lambda r: r[\"switched\"]) if eq_last else head_full[\"eq\"]    tag_iv = \"setclass\" if use_class else \"pair\"    print(f\"      [\u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f: {tag_iv}; n_ops={n_ops}]\")    for mode in [\"eq\", \"src\", \"all\"]:        b = head_early[mode] if mode == \"eq\" else head_full[mode]        print(f\"      {mode:&lt;5} {b['layer']:&lt;2} {str(b['alpha'] or 'set'):&gt;4} | \"              f\"{b['orig']:7.1f} {b['switched']:8.1f} {b['garbage']:7.1f} | \"              f\"{b.get('op_followed', float('nan')):6.1f}   ({b['kind']})\")    print(f\"      eq@L{LAST} (\u0422\u0410\u0412\u0422\u041e\u041b\u041e\u0413. \u041a\u041e\u041d\u0422\u0420\u041e\u041b\u042c \u0440\u0438\u0434\u0430\u0443\u0442\u0430): switch {readout_eq['switched']:.1f}% \"          f\"(op {readout_eq.get('op_followed', float('nan')):.1f}%)\")    # \u0441\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 eq (\u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u2014 setclass; \u0434\u043b\u044f E \u2014 \u043f\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434-\u043e\u0441\u044c)    other_eq = best_cls_early[\"eq\"] if not use_class else best_pair_early[\"eq\"]    if other_eq is not None:        lbl = \"setclass\" if not use_class else \"\u043f\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f(0,1)\"        print(f\"      \u0441\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 eq [{lbl}]: switch {other_eq['switched']:.1f}% \"              f\"(L{other_eq['layer']}, {other_eq['kind']})\")    print(\"\\n      [\u0427\u0422\u0415\u041d\u0418\u0415] 'eq'(\u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u0435) \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a  -&gt; \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043d\u0430 '=' \u041d\u0415\u0421\u0423\u0429\u0415\u0415 = \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\")    print(\"               'eq' \u043d\u0438\u0437\u043e\u043a, 'src' \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a -&gt; \u0441\u0435\u0442\u044c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0438\u0437 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 = \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\")    print(\"               eq@L\u043b\u0430\u0441\u0442 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a \u041f\u0420\u0418 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u043c eq(\u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u0435) -&gt; \u044d\u0442\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0438\u0434\u0430\u0443\u0442\u0430,\")    print(\"                                                       \u041d\u0415 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\")    return dict(pair=[i, j], rows=rows,                best=head_full, best_early=head_early,                best_pair_early=best_pair_early, best_cls_early=best_cls_early,                intervention=tag_iv,                workspace_score=head_early[\"eq\"][\"switched\"],    # \u0430\u0432\u0442\u043e, [FIX-1] \u0431\u0435\u0437 L=N-1                ws_switch_pair=(best_pair_early[\"eq\"][\"switched\"] if best_pair_early[\"eq\"] else None),                ws_switch_class=(best_cls_early[\"eq\"][\"switched\"] if best_cls_early[\"eq\"] else None),                ws_readout=readout_eq[\"switched\"],               # \u0442\u0430\u0432\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c                ws_garbage=head_early[\"eq\"][\"garbage\"],                ws_orig=head_early[\"eq\"][\"orig\"],                input_score=head_full[\"src\"][\"switched\"],                all_score=head_full[\"all\"][\"switched\"])# ==========================================================# T3. \u041a\u041e\u041d\u0424\u0410\u0411\u0423\u041b\u042f\u0426\u0418\u042f  [FIX-3]# ==========================================================def T3_confabulation(t2, model):    \"\"\"    \u0420\u0430\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u00ab\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e X\u00bb (\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 op)    \u0438 \u00ab\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 X\u00bb (main). \u0422\u0440\u0438 \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c:      existence \u2014 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043d\u0430 max(op_followed): \u0421\u0423\u0429\u0415\u0421\u0422\u0412\u0423\u0415\u0422 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442                  \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 ~100%, \u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0442;      at_wsopt  \u2014 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043d\u0430 max(switched): \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043b\u0435\u0433\u0447\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e                  \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, op \u0432\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438 -&gt; \u043a\u043e\u043d\u0444\u0430\u0431\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u0440\u043e\u0431\u0430\u0441\u0442\u043d\u0430;      gap_mean  \u2014 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430.    \"\"\"    if model.heads_mode != \"multi\":        return None    out = {}    for mode in [\"eq\", \"all\"]:        sub = [r for r in t2[\"rows\"] if r[\"mode\"] == mode and \"op_followed\" in r]        if not sub:            continue        b_op = max(sub, key=lambda r: r[\"op_followed\"])       # \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435        b_ws = max(sub, key=lambda r: r[\"switched\"])          # ws-\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c        gap_exist = round(b_op[\"op_followed\"] - b_op[\"switched\"], 2)        gap_wsopt = round(b_ws[\"op_followed\"] - b_ws[\"switched\"], 2)        gap_mean = round(float(np.mean([r[\"op_followed\"] - r[\"switched\"] for r in sub])), 2)        out[mode] = dict(            existence=dict(layer=b_op[\"layer\"], kind=b_op[\"kind\"], alpha=b_op[\"alpha\"],                           op_followed=b_op[\"op_followed\"], main_switched=b_op[\"switched\"],                           gap=gap_exist),            at_wsopt=dict(layer=b_ws[\"layer\"], kind=b_ws[\"kind\"], alpha=b_ws[\"alpha\"],                          op_followed=b_ws[\"op_followed\"], main_switched=b_ws[\"switched\"],                          gap=gap_wsopt),            gap_mean=gap_mean)        print(f\"  T3: \u043a\u043e\u043d\u0444\u0430\u0431\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f [{mode}]: \"              f\"\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432. op {b_op['op_followed']:.1f}%\/main {b_op['switched']:.1f}% \"              f\"-&gt; \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 {gap_exist:.1f} | \"              f\"ws-\u043e\u043f\u0442. op {b_ws['op_followed']:.1f}%\/main {b_ws['switched']:.1f}% \"              f\"-&gt; \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 {gap_wsopt:.1f} | \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 {gap_mean:.1f}\")    return out# ==========================================================# T5. \u0418\u0413\u041d\u0418\u0428\u041d (\u043d\u0430 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 'eq' \u2014 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e)# ==========================================================def T5_ignition(model, TR, TE, n_ops, meta, pair=(0, 1), mode=\"eq\"):    i, j = pair    m01 = (TE[\"cls\"] == i) | (TE[\"cls\"] == j)    X, a_, b_ = TE[\"X\"][m01], TE[\"a\"][m01], TE[\"b\"][m01]    ans_i, ans_j = op_answer(i, a_, b_), op_answer(j, a_, b_)    pos = positions_for(mode, meta[\"seq_len\"], meta[\"rule_pos\"])    out = dict(pair=[i, j], mode=mode, layers={})    print(f\"  T5: \u0438\u0433\u043d\u0438\u0448\u043d (\u0440\u0435\u0436\u0438\u043c '{mode}') \u2014 \u0434\u043e\u043b\u044f \u0446\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0427\u0418\u0421\u0422\u042b\u0425 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\")    for L in range(N_LAYERS):        mu = class_means(model, TR[\"X\"], TR[\"cls\"], L, n_ops)        u = pair_axis(mu, i, j)        ci = float((mu[i][-1] * u[-1]).sum())        cj = float((mu[j][-1] * u[-1]).sum())        lo, hi = min(ci, cj), max(ci, cj)        span = (hi - lo) if (hi - lo) &gt; 1e-6 else 1.0        ts = [lo - 0.5 * span + k * (2.0 * span) \/ 24 for k in range(25)]        curve = []        for t in ts:            with torch.no_grad():                # \u0441\u0432\u0438\u043f \u043f\u043e \u0421\u041a\u0410\u041b\u042f\u0420\u041d\u041e\u0419 \u0446\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 '=' (\u043e\u0441\u044c u[-1]); setcoord \u0441 pos=[-1]                pr = model(X, intervention=dict(layer=L, type=\"setcoord\", positions=pos,                                                axis=u, target=t))[\"main\"].argmax(1)            fi = float((pr == ans_i).float().mean()) * 100            fj = float((pr == ans_j).float().mean()) * 100            clean = fi + fj            curve.append(dict(t=round(t, 4), cls_i=round(fi, 2), cls_j=round(fj, 2),                              clean=round(clean, 2),                              p=(round(fi \/ clean, 4) if clean &gt; 1e-6 else None)))        ps = [c[\"p\"] for c in curve if c[\"p\"] is not None]        if len(ps) &lt; 5:            eff = sharp = 0.0        else:            arr = np.array(ps)            eff = float(abs(arr[-1] - arr[0]))            sharp = float(np.abs(np.diff(arr)).max() \/ (eff \/ len(arr) + 1e-6)) if eff &gt; 0.05 else 0.0        mc = float(np.mean([c[\"clean\"] for c in curve[8:17]]))        out[\"layers\"][f\"L{L}\"] = dict(curve=curve, effect=round(eff, 3),                                      sharpness=round(sharp, 2), mid_clean=round(mc, 1))        print(f\"      L{L}: \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 {eff:.2f} | \u0440\u0435\u0437\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c {sharp:5.1f} | \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0445 {mc:5.1f}%\")    bl, b = max(out[\"layers\"].items(), key=lambda kv: kv[1][\"effect\"])    out[\"summary\"] = dict(best_layer=bl, effect=b[\"effect\"], sharpness=b[\"sharpness\"],                          mid_clean=b[\"mid_clean\"])    return out# ==========================================================# T8. \u0410\u0411\u041b\u042f\u0426\u0418\u042f (\u043f\u043e \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430\u043c \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0439)# ==========================================================def T8_ablation(model, TR, TE, n_ops, meta):    keys = model.active_heads() + [CONTROL]    model.eval()    with torch.no_grad():        base = accs(model(TE[\"X\"]), TE, keys)    S, rp = meta[\"seq_len\"], meta[\"rule_pos\"]    print(\"  T8: \u0430\u0431\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u043e\u0441\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430\u043c \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0439\")    rows = []    for mode in [\"eq\", \"src\", \"all\"]:        pos = positions_for(mode, S, rp)        for L in range(N_LAYERS):            mu = class_means(model, TR[\"X\"], TR[\"cls\"], L, n_ops)            M = torch.stack(mu); Mc = M - M.mean(0, keepdim=True)            vec = torch.stack([torch.linalg.svd(Mc[:, s, :], full_matrices=False)[2][0]                               for s in range(S)])            rnd = torch.randn_like(vec); rnd = rnd \/ rnd.norm(dim=-1, keepdim=True)            with torch.no_grad():                a = accs(model(TE[\"X\"], intervention=dict(layer=L, type=\"ablate\",                                                          positions=pos, vec=vec)), TE, keys)                ar = accs(model(TE[\"X\"], intervention=dict(layer=L, type=\"ablate\",                                                           positions=pos, vec=rnd)), TE, keys)            cons = model.active_heads()            dc = float(np.mean([base[k] - a[k] for k in cons]))            dr = float(np.mean([base[k] - ar[k] for k in cons]))            dt = float(base[CONTROL] - a[CONTROL])            rows.append(dict(mode=mode, layer=L, consumer_drop=round(dc, 4),                             random_drop=round(dr, 4), control_drop=round(dt, 4)))    for mode in [\"eq\", \"src\", \"all\"]:        w = max([r for r in rows if r[\"mode\"] == mode], key=lambda r: r[\"consumer_drop\"])        print(f\"      {mode:&lt;4} L{w['layer']}: \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u2212{w['consumer_drop']*100:5.1f}% | \"              f\"\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u2212{w['random_drop']*100:5.1f}% | \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u2212{w['control_drop']*100:5.1f}%\")    # headline \u043f\u043e 'eq' \u2014 \u043f\u043e \u0420\u0410\u041d\u041d\u0418\u041c \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c (0..N-2), \u0441\u0438\u043c\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u043d\u043e T2 [FIX-1]    eq_early = [r for r in rows if r[\"mode\"] == \"eq\" and r[\"layer\"] &lt; LAST] or \\               [r for r in rows if r[\"mode\"] == \"eq\"]    worst_eq = max(eq_early, key=lambda r: r[\"consumer_drop\"])    return dict(baseline={k: round(v, 4) for k, v in base.items()}, rows=rows,                summary=dict(eq_consumer_drop=worst_eq[\"consumer_drop\"],                             eq_random_drop=worst_eq[\"random_drop\"],                             eq_control_drop=worst_eq[\"control_drop\"],                             eq_layer=worst_eq[\"layer\"],                             eq_margin=round(worst_eq[\"consumer_drop\"] -                                             worst_eq[\"random_drop\"], 4)))def T9_clusters(model, TE, n_ops):    if not SKLEARN:        return None    model.eval()    with torch.no_grad():        _, C = model(TE[\"X\"], cache=True)    true = TE[\"cls\"].cpu().numpy()    rows = []    for L in range(N_LAYERS):        v = C[\"res\"][L + 1][:, -1, :].cpu().numpy()        km = KMeans(n_ops, random_state=0, n_init=10).fit_predict(v)        s = float(silhouette_score(v, km))        acc = max(float((np.array([pm[k] for k in km]) == true).mean())                  for pm in permutations(range(n_ops)))        rows.append(dict(layer=L, silhouette=round(s, 4), match=round(acc, 4)))    print(f\"  T9: sil {[r['silhouette'] for r in rows]} | match {[r['match'] for r in rows]}\")    best = max(rows, key=lambda r: r[\"match\"])    return dict(rows=rows, best=best)# ==========================================================# \u041f\u0420\u041e\u0413\u041e\u041d# ==========================================================def run(vid, seed, retrain, track=False):    cfg = VARIANTS[vid]    n_ops = cfg[\"n_ops\"]    print(\"\\n\" + \"=\" * 86)    print(f\" {vid} \/ seed {seed}: {cfg['desc']}\")    print(\"=\" * 86)    model, TR, TE, meta, tr = train_variant(vid, seed, retrain, track=track)    keys = model.active_heads() + [CONTROL]    with torch.no_grad():        final = {k: round(v, 4) for k, v in accs(model(TE[\"X\"]), TE, keys).items()}    grokked = tr.get(\"grokked\", final[\"main\"] &gt;= 0.95)    print(f\"  \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: {final} | \u0413\u0420\u041e\u041a\u041a\u0418\u041d\u0413: {grokked}\")    log = dict(variant=vid, seed=seed, config=cfg, dataset=meta,               hyper=dict(p=P, d_model=cfg[\"d\"], n_layers=N_LAYERS),               timestamp=datetime.now().isoformat(), training=tr,               final_test_acc=final, grokked=bool(grokked))    log[\"T0_flows\"] = T0_flows(model, TE, n_ops, meta)    log[\"T2_positions\"] = T2_positions(model, TR, TE, n_ops, meta)    log[\"T3_confab\"] = T3_confabulation(log[\"T2_positions\"], model)    log[\"T5_ignition_eq\"] = T5_ignition(model, TR, TE, n_ops, meta, mode=\"eq\")    log[\"T8_ablation\"] = T8_ablation(model, TR, TE, n_ops, meta)    log[\"T9_clusters\"] = T9_clusters(model, TE, n_ops)    if track and tr.get(\"track\"):        log[\"T10_ontogeny\"] = dict(            trace=tr[\"track\"],            analysis=analyze_ontogeny(tr[\"track\"], tr.get(\"epochs_to_grok\"), vid, seed))    t2, s5, s8, s0 = (log[\"T2_positions\"], log[\"T5_ignition_eq\"][\"summary\"],                      log[\"T8_ablation\"][\"summary\"], log[\"T0_flows\"][\"summary\"])    cf = log[\"T3_confab\"] or {}    def _cf(mode, field):        d = cf.get(mode) or {}        if field == \"exist\":            return (d.get(\"existence\") or {}).get(\"gap\")        if field == \"wsopt\":            return (d.get(\"at_wsopt\") or {}).get(\"gap\")        if field == \"mean\":            return d.get(\"gap_mean\")        return None    log[\"metrics\"] = dict(        grokked=bool(grokked),        emb_at_src=s0[\"emb_at_src\"], peak_at_eq=s0[\"peak_at_eq\"],        ws_intervention=t2[\"intervention\"],   # 'pair' (\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435) | 'setclass' (E)        ws_switch=t2[\"workspace_score\"],      # &lt;&lt;&lt; \u0413\u041b\u0410\u0412\u041d\u0410\u042f (\u0430\u0432\u0442\u043e): \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e '=' \u043d\u0430 \u0420\u0410\u041d\u041d\u0418\u0425 \u0441\u043b\u043e\u044f\u0445        ws_switch_pair=t2[\"ws_switch_pair\"],  # \u043f\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f (\u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 = ws_switch)        ws_switch_class=t2[\"ws_switch_class\"],# setclass (\u0434\u043b\u044f E = ws_switch; \u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u2014 \u0441\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430)        ws_readout=t2[\"ws_readout\"],          # &lt;&lt;&lt; \u0442\u0430\u0432\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c (L=N-1)        input_switch=t2[\"input_score\"],       # \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430        all_switch=t2[\"all_score\"],        ws_garbage=t2[\"ws_garbage\"],        ws_orig=t2[\"ws_orig\"],        confab_gap_eq=_cf(\"eq\", \"exist\"),        confab_gap_all=_cf(\"all\", \"exist\"),        confab_gap_all_wsopt=_cf(\"all\", \"wsopt\"),        confab_gap_all_mean=_cf(\"all\", \"mean\"),        ign_effect_eq=s5[\"effect\"], ign_sharp_eq=s5[\"sharpness\"], ign_clean_eq=s5[\"mid_clean\"],        eq_consumer_drop=s8[\"eq_consumer_drop\"], eq_control_drop=s8[\"eq_control_drop\"],        eq_margin=s8[\"eq_margin\"],    )    if log.get(\"T10_ontogeny\") and log[\"T10_ontogeny\"].get(\"analysis\"):        an = log[\"T10_ontogeny\"][\"analysis\"]        log[\"metrics\"].update(            onto_axis_epoch=an[\"axis_epoch\"], onto_grok=an[\"grok\"],            onto_ws_at_grok=an[\"ws_at_grok\"], onto_ws_final=an[\"ws_final\"],            onto_growth=an[\"growth\"], onto_cos_at_grok=an[\"cos_at_grok\"],            onto_cos_final=an[\"cos_final\"])    print(f\"\\n  \u041c\u0415\u0422\u0420\u0418\u041a\u0418: {json.dumps(log['metrics'], ensure_ascii=False)}\")    with open(os.path.join(LOG_DIR, f\"{vid}_s{seed}.json\"), \"w\", encoding=\"utf-8\") as f:        json.dump(log, f, ensure_ascii=False, indent=2)    return logdef aggregate(logs):    print(\"\\n\" + \"=\" * 122)    print(\" \u0421\u0412\u041e\u0414\u041a\u0410 (mean \u00b1 std). \u041d\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u043e\u043a\u043a\u0430\u0432\u0448\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044b \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u044b \u0438\u0437 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u0430.\")    print(\" WS(\u0440\u0430\u043d\u043d)  = \u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0430\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e '=' \u043d\u0430 \u0441\u043b\u043e\u044f\u0445 0..N-2 (\u0430\u0432\u0442\u043e: \u043f\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f|setclass).\")    print(\" WS\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441   = setclass-\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f (\u0434\u043b\u044f E \u2014 \u043e\u043d\u0430 \u0436\u0435 \u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0430\u044f; \u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u2014 \u0441\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0441 \u043f\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439).\")    print(\" WS(\u0440\u0438\u0434\u0430\u0443\u0442)= \u0442\u0430 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0430 L=N-1: \u0442\u0430\u0432\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c (\u0432\u044b\u0441\u043e\u043a \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430).\")    print(\"=\" * 122)    print(f\"{'\u0432\u0430\u0440':&lt;4}{'grok':&lt;6}| {'WS(\u0440\u0430\u043d\u043d)%':&gt;10} {'WS\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441%':&gt;10} {'WS(\u0440\u0438\u0434\u0430\u0443\u0442)%':&gt;12} \"          f\"{'input%':&gt;8} {'all%':&gt;7} | {'\u043a\u043e\u043d\u0444\u0430\u0431(all)':&gt;12} {'\u0441\u0440\u0435\u0434':&gt;6} | {'\u0438\u0433\u043d.\u044d\u0444\u0444':&gt;8}\")    print(\"-\" * 122)    agg = []    for vid in list(VARIANTS):        ls = [l for l in logs if l[\"variant\"] == vid]        if not ls:            continue        ok = [l for l in ls if l[\"metrics\"][\"grokked\"]]        use = ok if ok else ls        def ms(k):            v = [l[\"metrics\"][k] for l in use if l[\"metrics\"].get(k) is not None]            return (round(float(np.mean(v)), 2), round(float(np.std(v)), 2)) if v else (None, None)        row = dict(variant=vid, n=len(ls), n_grokked=len(ok), desc=VARIANTS[vid][\"desc\"])        for k in [\"emb_at_src\", \"peak_at_eq\", \"ws_switch\", \"ws_switch_pair\", \"ws_switch_class\",                  \"ws_readout\", \"input_switch\", \"all_switch\", \"ws_garbage\", \"ws_orig\",                  \"confab_gap_eq\", \"confab_gap_all\", \"confab_gap_all_wsopt\", \"confab_gap_all_mean\",                  \"ign_effect_eq\", \"ign_sharp_eq\", \"ign_clean_eq\",                  \"eq_consumer_drop\", \"eq_control_drop\", \"eq_margin\"]:            m, s = ms(k)            row[k] = dict(mean=m, std=s) if m is not None else None        agg.append(row)        g = lambda k: (f\"{row[k]['mean']:.1f}\u00b1{row[k]['std']:.1f}\" if row[k] else \"\u2014\")        print(f\"{vid:&lt;4}{len(ok)}\/{len(ls):&lt;4}| {g('ws_switch'):&gt;10} {g('ws_switch_class'):&gt;10} \"              f\"{g('ws_readout'):&gt;12} {g('input_switch'):&gt;8} {g('all_switch'):&gt;7} | \"              f\"{g('confab_gap_all'):&gt;12} {g('confab_gap_all_mean'):&gt;6} | {g('ign_effect_eq'):&gt;8}\")    print(\"\\n[\u0420\u0415\u0428\u0410\u042e\u0429\u0418\u0419 \u0422\u0415\u0421\u0422 \u2014 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 \u00abWS(\u0440\u0430\u043d\u043d)\u00bb]\")    print(\"  \u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043c \u0422\u041e\u041b\u042c\u041a\u041e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d '=' \u043d\u0430 \u0441\u043b\u043e\u044f\u0445 0..N-2 (\u0435\u0441\u0442\u044c downstream-\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435), \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u043e\u0433\u0430\u0435\u043c.\")    print(\"  \u0412\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439  -&gt; \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043d\u0430 '=' \u041d\u0415\u0421\u0423\u0429\u0415\u0415: \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e.\")    print(\"  \u041d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043c \u00abinput\u00bb -&gt; \u0441\u0435\u0442\u044c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0438\u0437 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430: \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f.\")    print(\"  \u0412\u0410\u0416\u041d\u041e: \u0435\u0441\u043b\u0438 WS(\u0440\u0438\u0434\u0430\u0443\u0442) \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a, \u0430 WS(\u0440\u0430\u043d\u043d) \u043d\u0438\u0437\u043e\u043a \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0438\u0434\u0430\u0443\u0442\u0430,\")    print(\"         \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u041d\u0415\u0422. \u0420\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u2014 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e.\")    print(\"\\n[\u041a\u041b\u042e\u0427\u0415\u0412\u042b\u0415 \u0421\u0420\u0410\u0412\u041d\u0415\u041d\u0418\u042f]\")    print(\"  A,B (\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 a)        -&gt; \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c: WS(\u0440\u0430\u043d\u043d) \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439, input \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439\")    print(\"  C,D (QR: \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c + \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e) -&gt; \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c: WS(\u0440\u0430\u043d\u043d) \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439\")    print(\"  H (\u043a\u043b\u044e\u0447: \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0414\u0401\u0428\u0415\u0412\u041e):\")    print(\"      H \u2248 D -&gt; \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u041f\u041e\u0421\u0422\u0420\u041e\u0419\u041a\u0418\")    print(\"      H \u2248 A -&gt; \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0414\u041e\u0420\u041e\u0413\u041e\u0412\u0418\u0417\u041d\u0410 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430 (\u0430\u043c\u043e\u0440\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f)\")    print(\"  F (\u0432\u044b\u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439) -&gt; \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\")    print(\"  E (4 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430, \u043e\u0431\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c) -&gt; \u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0430\u044f = setclass (WS\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441). \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0430\")    print(\"      \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044b \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430.\")    print(\"  \u0421\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 WS(\u0440\u0430\u043d\u043d) vs WS\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441: \u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c (\u043f\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f\u2248setclass);\")    print(\"      \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 -&gt; \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u0439 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043d\u0430.\")    print(\"\\n[\u041a\u041e\u041d\u0424\u0410\u0411\u0423\u041b\u042f\u0426\u0418\u042f]  \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 \u00ab\u043a\u043e\u043d\u0444\u0430\u0431(all)\u00bb = \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u00ab\u0441\u0440\u0435\u0434\u00bb = \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432\")    print(\"  \u0420\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 = (\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 'op' \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u043f\u0430\u0442\u0447\u0435\u043c) \u2212 (\u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442).\")    print(\"  \u00ab\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u00bb \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e -&gt; \u0415\u0421\u0422\u042c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 ~100%, \u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0442.\")    print(\"  \u00ab\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439\u00bb \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a -&gt; \u0442\u0430\u043a \u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043d\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430, \u0430 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c:\")    print(\"  \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0435\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u0442\u0447\u0451\u0442, \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0447\u0438 \u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0438\u043c.\")    path = os.path.join(LOG_DIR, f\"summary_{datetime.now():%Y%m%d_%H%M%S}.json\")    with open(path, \"w\", encoding=\"utf-8\") as f:        json.dump(agg, f, ensure_ascii=False, indent=2)    print(f\"\\n[+] \u0441\u0432\u043e\u0434\u043a\u0430: {path}\")def ontogeny_summary(logs):    rows = [l for l in logs if l.get(\"metrics\", {}).get(\"onto_grok\") is not None]    if not rows:        return    print(\"\\n\" + \"=\" * 100)    print(\" T10. \u041e\u041d\u0422\u041e\u0413\u0415\u041d\u0415\u0417 \u0417\u041d\u0410\u041a\u0410: \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0441\u044c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0433\u0440\u043e\u043a\u0438\u043d\u0433\u0430?\")    print(\"=\" * 100)    print(f\"{'\u0432\u0430\u0440':&lt;4}{'\u0441\u0438\u0434':&lt;4}| {'\u0433\u0440\u043e\u043a\u0438\u043d\u0433':&gt;8} {'\u043e\u0441\u044c@\u043f\u043e\u043b\u0443\u043c\u0430\u043a\u0441':&gt;13} {'\u0394':&gt;7} | \"          f\"{'ws@\u0433\u0440\u043e\u043a':&gt;8} {'ws \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b':&gt;9} {'\u0440\u043e\u0441\u0442':&gt;7} | {'cos@\u0433\u0440\u043e\u043a':&gt;9} {'cos \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b':&gt;10}\")    print(\"-\" * 100)    for l in rows:        m = l[\"metrics\"]        d = (m[\"onto_axis_epoch\"] - m[\"onto_grok\"]) if m[\"onto_axis_epoch\"] is not None else None        print(f\"{l['variant']:&lt;4}{l['seed']:&lt;4}| {m['onto_grok']:8d} \"              f\"{str(m['onto_axis_epoch']):&gt;13} {str(d):&gt;7} | \"              f\"{m['onto_ws_at_grok']:8.1f} {m['onto_ws_final']:9.1f} {m['onto_growth']:+7.1f} | \"              f\"{m['onto_cos_at_grok']:9.3f} {m['onto_cos_final']:10.3f}\")    print(\"\\n[\u0422\u0420\u0418 \u0421\u0426\u0415\u041d\u0410\u0420\u0418\u042f]\")    print(\"  \u0394 &lt; 0  -&gt; \u043e\u0441\u044c \u0414\u041e \u0433\u0440\u043e\u043a\u0438\u043d\u0433\u0430:      \u0437\u043d\u0430\u043a \u0435\u0441\u0442\u044c \u041f\u0420\u0415\u0414\u041f\u041e\u0421\u042b\u041b\u041a\u0410 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f\")    print(\"  \u0394 \u2248 0  -&gt; \u043e\u0441\u044c \u0412\u041c\u0415\u0421\u0422\u0415:           \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435\")    print(\"  \u0394 &gt; 0  -&gt; \u043e\u0441\u044c \u041f\u041e\u0421\u041b\u0415:            \u041a\u0420\u0418\u0421\u0422\u0410\u041b\u041b\u0418\u0417\u0410\u0426\u0418\u042f \u043f\u043e\u0434 weight decay\")    print(\"\\n[\u041a\u0420\u0418\u0421\u0422\u0410\u041b\u041b\u0418\u0417\u0410\u0426\u0418\u042f]\")    print(\"  \u0440\u043e\u0441\u0442 ws_switch \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0433\u0440\u043e\u043a\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u041d\u0415\u0418\u0417\u041c\u0415\u041d\u041d\u041e\u0419 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 -&gt; \u043e\u0441\u044c \u0414\u041e\u0417\u0420\u0415\u0412\u0410\u0415\u0422,\")    print(\"  \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0430. \u0417\u043d\u0430\u043a \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u044f, \u0430 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0443\u0436\u0434\u044b.\")    print(\"\\n[\u041e\u0422\u0420\u042b\u0412 \u041e\u0422 \u0412\u0425\u041e\u0414\u0410]\")    print(\"  cos\u2192\u0432\u0445\u043e\u0434 ~1  -&gt; \u043e\u0441\u044c \u043d\u0430 '=' \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0435\u043d\u044c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\")    print(\"  cos\u2192\u0432\u0445\u043e\u0434 \u21920  -&gt; \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u041f\u0415\u0420\u0415\u0421\u0422\u0420\u041e\u0418\u041b\u041e\u0421\u042c \u0432\u043e \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0441\u0432\u043e\u0451\")    print(\"  \u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 cos \u043f\u0440\u0438 \u0440\u043e\u0441\u0442\u0435 ws_switch = \u0437\u043d\u0430\u043a \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0438\u043c\")    path = os.path.join(LOG_DIR, f\"ontogeny_{datetime.now():%Y%m%d_%H%M%S}.json\")    with open(path, \"w\", encoding=\"utf-8\") as f:        json.dump([dict(variant=l[\"variant\"], seed=l[\"seed\"],                        analysis=l[\"T10_ontogeny\"][\"analysis\"],                        trace=l[\"T10_ontogeny\"][\"trace\"]) for l in rows],                  f, ensure_ascii=False, indent=2)    print(f\"\\n[+] \u043e\u043d\u0442\u043e\u0433\u0435\u043d\u0435\u0437: {path}\")if __name__ == \"__main__\":    ap = argparse.ArgumentParser()    ap.add_argument(\"--variants\", nargs=\"+\", default=DEFAULT_ORDER, choices=list(VARIANTS))    ap.add_argument(\"--seeds\", type=int, default=5)    ap.add_argument(\"--retrain\", action=\"store_true\")    ap.add_argument(\"--track\", action=\"store_true\",                    help=\"T10: \u043e\u043d\u0442\u043e\u0433\u0435\u043d\u0435\u0437 \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u2014 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0438\u043d\u0433 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0435 250 \u044d\u043f\u043e\u0445 + \"                         \"\u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0433\u0440\u043e\u043a\u0438\u043d\u0433\u0430 (\u0414\u041e\u041b\u0413\u041e)\")    args = ap.parse_args()    print(f\"[*] J-Space Level 9c (\u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439) | {device} | sklearn={SKLEARN}\")    print(f\"[*] \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b {args.variants} \u00d7 {args.seeds} \u0441\u0438\u0434\u043e\u0432 | \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 (\u0431\u0435\u0437 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 L8)\")    logs = [run(v, s, args.retrain, track=args.track)            for v in args.variants for s in range(args.seeds)]    aggregate(logs)    if args.track:        ontogeny_summary(logs)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><img style=\"width:87px;height:14px;object-fit:cover;object-position:left;\"\/><\/a><\/div><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041b\u043e\u0433\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/Kamilgr1\/j-space\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">github<\/a><\/p>\n<\/div>\n<p>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1060402\/\">https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1060402\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e Anthropic \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u043e\u0431 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432 LLM \u2014 J-space. \u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u041b\u044c\u0432\u0430 \u0412\u044b\u0433\u043e\u0442\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.\u00a0\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438 j-space \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0442 \u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u043d\u044b\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u043c \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.TL;DR. Anthropic \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0435 \u00ab\u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430\u00bb \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u044d\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u043a\u0430\u043a \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439. \u042f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043b \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0442\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430: \u041a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044e \u00ab\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0435&#8230;\u00bb (verbal report) \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0443\u0434\u043e\u0432\u043b\u0435\u0442\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442 \u2014 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0432\u043d\u0435\u0441\u0451\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u043c \u043d\u0430 85\u201399%, \u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0439 \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0451\u0442.\u00a0\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043e\u0442 \u0444\u0430\u043a\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u043e\u0442 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0435\u0451 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430. \u0414\u0435\u0448\u0451\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0432\u044b\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0432\u043e\u0432\u043d\u0435 (\u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430), \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0433\u043e \u043d\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0439.\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439, \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c. \u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442. \u041e\u043d \u043e\u043a\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f.\u00a0 J-space \u043d\u0435 \u044d\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0430 \u043d\u0435\u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u043d\u0430\u044f \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0432 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435, \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u043c \u043a \u0412\u044b\u0433\u043e\u0442\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443.\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435\u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 Anthropic \u0432\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0435\u0432, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u00ab\u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0439\u00bb \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u043c. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u2014 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u0442\u0447\u0451\u0442: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0451 \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c, \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442. \u0424\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e \u0432 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u0445 \u044d\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u00ab\u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442\u00bb \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.\u0412 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u044e\u0442. \u00ab\u0412\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u043e\u00bb \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c, \u0430 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0444\u0430\u043a\u0442\u0430. \u042f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0443: \u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e, \u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u2014 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0438\u043c (\u043f\u0441\u0438\u0445\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043e\u0440\u0443\u0434\u0438\u0435\u043c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e \u0412\u044b\u0433\u043e\u0442\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443), \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043b\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u044d\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 4 \u0441\u043b\u043e\u044f\u0445, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433. \u0418 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0435 \u0443 \u0412\u044b\u0433\u043e\u0442\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0435\u0435, \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435, \u0441\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0440\u0443\u0434\u0438\u0435.\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1\u0427\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u0438 \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0411\u0430\u0430\u0440\u0441\u0430, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 Anthropic, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0442\u0435\u0430\u0442\u0440: \u043d\u0430 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0443 \u2014 \u0432 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0444\u0435\u0440 \u2014 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441, \u0438 \u043e\u0442\u0442\u0443\u0434\u0430 \u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435. \u0423 \u0411\u0430\u0430\u0440\u0441\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043a\u0430\u0443\u0437\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043e: \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0443 \u2014 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u043e\u0436\u0434\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u00ab\u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0435\u00bb \u0438 \u00ab\u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u00bb \u2014 \u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u044e.\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0449\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 GWT \u0441\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443: \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u0441\u0451\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435\u043c, \u2014 \u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0435, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043e\u0439. \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u0447\u0435\u043c.\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u043e\u0436\u0443 \u0438\u0445 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438. \u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a \u2014 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c: \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0421\u0430\u043c\u043e\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0435, \u043d\u043e \u0441 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d, \u2014 \u0438 \u0447\u0442\u043e GWT \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0445 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044f \u0435\u0433\u043e \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e.\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043e\u0442\u043a\u0443\u0434\u0430 \u0432 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0441\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a, \u044f \u0432\u0437\u044f\u043b \u043a\u0440\u043e\u0448\u0435\u0447\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0451 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b. \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e: \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c (\u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c, \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0442.\u0434.), \u0441\u0435\u0442\u044c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u0430, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f, \u0438 \u0432\u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043c\u044b \u0438 \u0438\u0449\u0435\u043c: \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442.\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u044f \u043c\u0435\u043d\u044f\u043b \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u2014 \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0442\u044c: \u043e\u0442 \u00ab\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0438\u0437 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u00bb \u0434\u043e \u00ab\u043d\u0430\u0434\u043e \u0432\u0441\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437 \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c\u00bb. \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u2014 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f. \u0418 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0435 \u0432\u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u043f\u043e\u0435\u0434\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u0437\u0430 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0441\u0430\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442.\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f:\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u2014 \u0447\u0435\u043c \u0441\u0435\u0442\u044c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442. \u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a \u0441\u0435\u0442\u044c \u0437\u0430\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435, \u0430 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0433\u043e \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e. \u0414\u0435\u0448\u0451\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442: \u043e\u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0410 \u0432\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0438\u043c, \u0435\u0439 \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u0432\u044b\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u00ab\u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u00bb \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u043c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c. \u041a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0430\u0437\u0435\u0439\u043a\u0443: \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0434\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e, \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0434\u0435\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0432 \u00ab\u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438\u00bb \u0438 \u043d\u0435 \u0432 \u00ab\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u00bb \u2014 \u0434\u0435\u043b\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u0446\u0435\u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u044d\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0443\u0434\u043e, \u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0451\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432.\u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u2014 \u043a\u0430\u043a \u0441\u0435\u0442\u044c \u00ab\u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u00bb \u043e \u0441\u0432\u043e\u0451\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 \u00ab\u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043a\u00bb, \u043e\u043d \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0418 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043a \u0432\u0440\u0451\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0438 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043a \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 (\u0432 85\u201399% \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432) \u0431\u043e\u0434\u0440\u043e \u043e\u0442\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0435, \u0430 \u0441\u0430\u043c\u0430 \u0441\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e-\u0441\u0442\u0430\u0440\u043e\u043c\u0443. \u041e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u044a\u0435\u0437\u0436\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f. \u0418, \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0435, \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043d\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435: \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043a\u0443 \u043d\u0435\u0447\u0435\u0433\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043d\u043e \u043e\u043d \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0440\u0430\u043f\u043e\u0440\u0442\u0443\u0435\u0442. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u00ab\u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u00bb \u2014 \u043d\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430\u0434\u043f\u0438\u0441\u044c, \u0436\u0438\u0432\u0443\u0449\u0430\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c\u044e.\u0414\u0432\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f:\u0421\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435: \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043e \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438, \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442. \u041e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u043d\u0435\u0433\u043e, \u0438 \u043e\u043d \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u043f\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430 \u043f\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0434\u0435: \u043a\u0430\u043a \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u00ab\u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u00bb, \u043e\u043d \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e, \u0430 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435. \u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0431\u044c\u0451\u0442 \u043f\u043e \u0438\u0434\u0435\u0435 \u00ab\u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0438 \u0445\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2014 \u0438 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u0448\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442\u00bb: \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2014 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a.\u0421\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435: \u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a \u043d\u0435 \u00ab\u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442\u00bb \u2014 \u043e\u043d \u043e\u043a\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u043b\u043e\u0439 \u2014 \u0446\u0435\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0435\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043d\u0435 \u0432 \u044d\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0423 \u0412\u044b\u0433\u043e\u0442\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430: \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0440\u0443\u0434\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u0432\u044b\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c. \u0421 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430: \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e \u043e\u0440\u0443\u0434\u0438\u0435, \u0430 \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u2014 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u00ab\u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u0430\u00bb, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435.Anthropic \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b \u043f\u044f\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 J-space. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0442\u0440\u043e\u043d\u0443\u043b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442:\u0423\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442. \u0423\u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435. Anthropic \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043e\u0431\u00a0 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u0435 +\u043a\u0430\u0443\u0437\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0435. \u041d\u043e \u0438\u0437 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e\u00a0 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043a\u0430\u0443\u0437\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439.\u00a0\u041d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435). \u00ab\u0412\u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430\u00bb. \u0423\u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 &#8212; \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.\u0413\u0438\u0431\u043a\u0430\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f. \u00ab\u041e\u0434\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439; \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u00bb. \u0420\u0430\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435: \u0443 Anthropic \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430, \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043a\u0430\u043a \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u0442\u0447\u0435\u0442 \u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.\u0418\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u00ab\u0420\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u2014 \u043c\u0430\u043b\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0435\u0437\u0434\u0435, \u043d\u0435 \u0432 \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u0435 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430\u00bb. \u041f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u043e.\u041d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f. \u00ab\u041f\u043e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 \u0443\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044e \/ \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0443\u043c\u0435, \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430; \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0442\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u00bb. \u041d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u043b \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439.\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e \u044f \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435. J-space \u043d\u0435 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u044e\u0442 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043f\u043e \u043c\u0435\u0440\u0435 \u0438\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.\u0422\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u043b\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 Anthropic \u043d\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430, \u0430 \u043d\u0435\u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u043d\u0430\u044f \u0444\u0430\u0437\u0430 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438: \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0446\u0435\u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0437\u043d\u0430\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u2014 \u0443 \u0440\u0435\u0431\u0451\u043d\u043a\u0430, \u0441\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0433\u0440\u043e\u043c\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u0432\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439, \u0443 \u043c\u044b\u0448\u0438, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0432\u0438\u0431\u0440\u0438\u0441\u0441\u0443 \u0438 \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0443 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0451\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432. \u0410 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u043c \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0434\u0432\u043e\u0439\u043d\u0438\u043a \u2014 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.\u0421\u0430\u043c\u043e\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d: \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043a \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0451\u043c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u0447\u0435\u043c. \u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a \u0437\u0430\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043e\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430, \u0430 \u043e\u0442 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430; \u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0432\u044b\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c. \u0418 \u00ab\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u043c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u00bb (\u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e GWT \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430) \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u00ab\u043d\u0435\u0441\u0451\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb \u2014 \u043e\u043d\u0438 \u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0437\u043d\u044c \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f. \u0412\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043f\u0440\u043e \u0441\u0435\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0451\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432.\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e-\u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c \u2014 \u0430 \u043e\u043d \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439, \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u2014 \u0442\u043e \u0438 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u00ab\u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0438 \u0445\u043e\u0434 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u0439\u00bb (chain-of-thought) \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043a, \u0438 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0435\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043a\u043d\u0443 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u043f\u043e \u0435\u0433\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 LLM \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0442.\u0427\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u0438\u0447\u043d\u043e, \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043a, \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e. \u0421 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u0438\u043d\u043e\u0441\u0438\u043c\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u044b, \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.\u041d\u0438\u0436\u0435 \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c, \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e,\u00a0 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438.\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2.\u041d\u0430 \u0447\u0451\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0427\u0435\u0442\u044b\u0440\u0451\u0445\u0441\u043b\u043e\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440 (d=64, 4 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b) \u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c\u0443 p=97. \u0412\u0445\u043e\u0434 \u2014 [a, b, =], \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u2014 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d (a \u2218 b) mod 97, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u2218 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u043c \u043e\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430. \u0421\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0433\u0440\u043e\u043a\u043a\u0438\u043d\u0433 (\u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f) \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-487720","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/487720","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=487720"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/487720\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=487720"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=487720"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=487720"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}