{"id":489351,"date":"2026-07-31T13:55:57","date_gmt":"2026-07-31T13:55:57","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=489351"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=489351","title":{"rendered":"\u041e\u0442 PRD \u043a evals: \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043d\u0430\u0448\u043b\u0438 \u0432 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f\u0445 AI-\u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437 100+ \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439"},"content":{"rendered":"<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><strong>\u041a\u0430\u043a \u0432 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043a\u0430\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u043e\u043b\u044c AI-native \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430 \u2014 \u043e\u0442 Walmart \u0438 Disney \u0434\u043e Citi, Spotify \u0438 Optum<\/strong><\/p>\n<p>\u041c\u0438\u0445\u0430\u0438\u043b \u041a\u0430\u0440\u043f\u043e\u0432 \u00b7 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c ProductCamp, ex-CPO Skyeng, ex-VP Multimedia VK<\/p>\n<p>\u0415\u0449\u0451 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0441\u044f \u0442\u043e\u0442, \u043a\u0442\u043e \u043c\u043e\u0433 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c Expedia \u0436\u0434\u0451\u0442 \u043e\u0442 Principal PM \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 model API \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434. Citi \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 AI evaluation frameworks. Spotify \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u043e\u0432 \u043a \u043e\u0440\u043a\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0437\u043e\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u2014 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b?<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e, \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0432 100 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0438\u0437 retail, travel, media, finance, healthcare \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u0439. AI-\u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 OpenAI \u0438 Anthropic \u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043b\u0438: \u043d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e, \u043a\u0430\u043a AI \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0432 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width \"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/8d9\/4a3\/041\/8d94a30419f3c2acce8a00abaf999a7e.png\" width=\"1536\" height=\"1024\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/8d9\/4a3\/041\/8d94a30419f3c2acce8a00abaf999a7e.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/8d9\/4a3\/041\/8d94a30419f3c2acce8a00abaf999a7e.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043c\u044b \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438<\/h2>\n<p>\u041f\u043e\u0434 AI-native \u0440\u043e\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, AI-\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 AI-\u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u043f\u043e\u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0439. <\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u044e, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 AI-\u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0439, seniority \u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u043c \u0438 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430. \u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u2014 \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0430\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430.<\/p>\n<p><strong>\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e<\/strong>: \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u044c \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 \u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e-\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 AI-\u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c \u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c. \u042d\u0442\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e-\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438, \u0446\u0435\u043b\u044c \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u2014 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u2014 \u0432\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<h2>1. AI-native PM \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437 \u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439<\/h2>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u043e\u0431 AI Product Manager, \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0440\u043e\u043b\u044c \u0432 OpenAI, Anthropic \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438, \u0433\u0434\u0435 AI \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442. \u041d\u043e \u0432 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435: \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u044b \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0432 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u043c \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u043e\u0432 \u2014 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 AI \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435. <\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438\u0449\u0443\u0442 AI-\u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Walmart<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">fulfillment, \u0437\u0430\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438, \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0444\u0444\u0435\u0440\u043e\u0432, merchant intelligence \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0449\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Airbnb<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0436\u0438\u043b\u044c\u044f, relevance, \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 homepage discovery.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Expedia<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438, B2B-\u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 voice experience.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Disney<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 HR-\u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442, decision-science \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b, AI-\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Spotify<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">agentic surfaces, conversational experience \u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Citi \u0438 Mastercard<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433, \u043f\u043b\u0430\u0442\u0451\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b, agentic commerce \u0438 AI center of excellence.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Optum, Geisinger, Veeva \u0438 TailorMed<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">claims automation, clinical decision intelligence \u0438 AI-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f healthcare.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Etsy \u0438 Instacart<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">ML enablement, inventory intelligence \u0438 agentic decision pipelines.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u041e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d: \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041e\u043d\u0438 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 AI \u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a, \u0437\u0430\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438, \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443, \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433, \u043f\u043b\u0430\u0442\u0435\u0436\u0438, HR \u0438 \u043a\u043b\u0438\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u043e\u043b\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0432\u044b\u0448\u043b\u0430 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044b frontier labs \u0438 AI-native \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439. <\/p>\n<p><em>\u00abWe are also looking for product leaders who have experience leveraging modern AI tools and building AI-native applications and experiences, AI-assisted decisioning\u00bb<\/em><\/p>\n<p><strong>WALMART \u00b7 SENIOR PM, FULFILLMENT<\/strong><\/p>\n<h2>2. \u0417\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u043c AI \u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u044b<\/h2>\n<p>\u041c\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0438 \u043f\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u044e, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430. \u0421\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u2014 <strong>agentic workflows<\/strong> \u0438 <strong>\u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/strong>. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0443 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0430. <\/p>\n<figure class=\"full-width \"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e7f\/522\/15a\/e7f52215ade046a04f9ab8c019728889.png\" alt=\"\u0420\u0438\u0441. 1. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 AI-\u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0439, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0438.\" title=\"\u0420\u0438\u0441. 1. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 AI-\u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0439, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0438.\" width=\"1600\" height=\"914\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/e7f\/522\/15a\/e7f52215ade046a04f9ab8c019728889.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e7f\/522\/15a\/e7f52215ade046a04f9ab8c019728889.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption><em>\u0420\u0438\u0441. 1. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 AI-\u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0439, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0438.<\/em><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 GenAI, \u0433\u0434\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0434\u043e\u043c\u0438\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0447\u0430\u0442-\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u044b. \u0412 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f.<\/p>\n<p><em>\u00abYou\u2019ll help define what product management means in an AI-native age, where the work shifts from designing screens to orchestrating agents\u00bb<\/em><\/p>\n<p><strong>SPOTIFY \u00b7 PRINCIPAL PM, AGENTIC SURFACES<\/strong><\/p>\n<p><em>\u00ab10+ years of product management experience, with at least 3 years on ML, search, recommendations, or AI-powered products at scale\u2026 evaluation challenges, latency constraints, or safety and guardrail work\u00bb<\/em><\/p>\n<p><strong>AIRBNB \u00b7 PM, RELEVANCE AND PERSONALIZATION<\/strong><\/p>\n<h2>3. \u0427\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430<\/h2>\n<p>Discovery, \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f, roadmap, delivery \u0438 stakeholder management \u043d\u0438\u043a\u0443\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u0438\u0441\u0447\u0435\u0437\u043b\u0438. \u041d\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0432 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f\u0445 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440 \u0438\u0437 \u043f\u044f\u0442\u0438 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. <\/p>\n<h3>3.1. Builder mindset<\/h3>\n<p> \u0421\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u2014 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043d\u0430\u044f \u00ab\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u044d\u0440\u0443\u0434\u0438\u0446\u0438\u044f\u00bb. \u0412 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0440\u043e\u043b\u044f\u0445 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0436\u0434\u0443\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c model API, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c agent tooling \u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e Python \u0438\u043b\u0438 TypeScript\/JavaScript, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0430. <\/p>\n<p><em>\u00abHands-on builder mindset, with the ability to use model APIs, agent tooling, and simple code in Python or TypeScript\/JavaScript to create or guide working prototypes\u00bb<\/em><\/p>\n<p><strong>EXPEDIA \u00b7 PRINCIPAL PM, PERSONAL AI AGENTS<\/strong><\/p>\n<p><em>\u00abAI\/Gen-AI Propensity: Demonstrated vision for utilizing AI tools (e.g., Cursor, Claude Code) to streamline internal product management and delivery processes\u00bb<\/em><\/p>\n<p><strong>DISNEY \u00b7 MANAGER, PRODUCT MANAGEMENT<\/strong><\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e PM \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 production-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430. \u0421\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430: \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443, \u0432\u0441\u0451 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0437\u0430\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0438 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0451 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<h3>3.2. Evals \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/h3>\n<p>\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 PM \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 conversion, retention \u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438. \u0414\u043b\u044f AI-\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u043b\u043e: \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443. <\/p>\n<p><em>\u00abStrong understanding of LLMs, Generative AI technologies, prompt engineering, AI evaluation frameworks, retrieval-augmented generation (RAG)\u00bb<\/em><\/p>\n<p><strong>CITI \u00b7 MARKETING PM \u2014 DIGITAL GROWTH &amp; AI INNOVATION<\/strong><\/p>\n<p><em>\u00abExposure to agentic AI systems, LLM-based workflows, autonomous decision pipelines, prompt engineering, and AI evaluation\/guardrail practices\u00bb<\/em><\/p>\n<p><strong>INSTACART \u00b7 SENIOR PRODUCT MANAGER, AI<\/strong><\/p>\n<p>\u0417\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 evaluation frameworks \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u00ab\u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u00bb \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u2014 \u0434\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 edge cases \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0442\u0440\u0451\u0445 \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0435\u043c\u043e-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c: \u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0443\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u0432\u0448\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430, \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c offline eval, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u043b\u0438 retrieval-\u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0437\u0430\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 online-\u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043b\u043e\u0432\u0438\u0442 \u0434\u0435\u0433\u0440\u0430\u0434\u0430\u0446\u0438\u044e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0435\u0451 \u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u044f\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>3.3. \u0415\u0434\u0438\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/h3>\n<p>\u0412 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u2014 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438. \u041f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0443\u044e \u0432\u043e\u0440\u043e\u043d\u043a\u0443, \u043d\u043e \u0438 \u0437\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 \u0438 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c. <\/p>\n<p><em>\u00abDefine and track metrics that measure agent performance, including quality, reliability, latency, and cost\u00bb<\/em><\/p>\n<p><strong>SPOTIFY \u00b7 SENIOR PM, PERSONALIZATION \u2014 AGENT PLATFORM<\/strong><\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441\u043e\u0432. \u0423 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c scope, speed \u0438 quality. \u0412 AI-\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0435 \u043a \u043d\u0438\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f autonomy, latency \u0438 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<h3>3.4. AI-\u0433\u0438\u0433\u0438\u0435\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u043c\u044b\u0439 KPI<\/h3>\n<p>\u0412 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 AI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0448\u0438\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0430 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u043c\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. <\/p>\n<p><em>\u00abConsistent Use: Maintain a minimum of 90% weekly usage of AI tools such as GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, and other GenAI platforms approved by the enterprise\u00bb<\/em><\/p>\n<p><strong>OPTUM \u00b7 LEAD AI TECHNICAL PM<\/strong><\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442, \u043d\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b: AI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u00ab\u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0448\u044c\u00bb \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0443\u044e \u0433\u0438\u0433\u0438\u0435\u043d\u0443 \u2014 \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430-\u0442\u043e Excel, SQL \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0444\u0430\u043a\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u0438 \u043d\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u0443;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0435\u0441\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0441\u0451 \u043b\u0435\u0433\u0447\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441, \u0430 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u0432;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 AI \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>3.5. Responsible AI \u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441\u044b<\/h3>\n<p> \u0412 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0438 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u0430\u0445 \u043a \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c scope \/ speed \/ quality \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0438\u0441\u043a\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c, human-in-the-loop, guardrails, latency, cost \u0438 \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. <\/p>\n<p><em>\u00abDeep expertise in AI-driven product innovation, AI ethics, and AI in the healthcare landscape\u00bb<\/em><\/p>\n<p><strong>TAILORMED \u00b7 SENIOR PRODUCT MANAGER, AI<\/strong><\/p>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u0438 \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0439 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width \"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2da\/514\/b37\/2da514b37c1b6b6e90e026f977189db3.png\" alt=\"\u0420\u0438\u0441. 2. \u041f\u044f\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u043e\u043b\u0438 PM. \u042d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.\" title=\"\u0420\u0438\u0441. 2. \u041f\u044f\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u043e\u043b\u0438 PM. \u042d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.\" width=\"1774\" height=\"887\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/2da\/514\/b37\/2da514b37c1b6b6e90e026f977189db3.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2da\/514\/b37\/2da514b37c1b6b6e90e026f977189db3.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption><em>\u0420\u0438\u0441. 2. \u041f\u044f\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u043e\u043b\u0438 PM. \u042d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/em><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h2>4. \u041a\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u044e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443<\/h2>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f\u043c Senior, Staff, Lead, Principal \u0438\u043b\u0438 VP. \u041d\u0430 Mid \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0430. <\/p>\n<p>\u041e\u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f: \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u044e\u0442 AI-native \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b \u043b\u044e\u0434\u044f\u043c \u0441 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0439. \u0418\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u043c \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0436\u0435 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u0412 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 AI \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438\u0448\u044c \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u2014 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u0435\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b.<\/p>\n<p><em>\u00abIdentify opportunities for emerging technologies, including AI and machine learning, to enhance product capabilities\u00bb<\/em><\/p>\n<p><strong>WALMART \u00b7 STAFF PM, OFFER RANKING ENGINE \u2014 \u0421\u041e\u0421\u0415\u0414\u041d\u042f\u042f \u041a\u041e\u041c\u0410\u041d\u0414\u0410<\/strong><\/p>\n<h2>5. \u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 AI-\u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430<\/h2>\n<p>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0435\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f, discovery, roadmap, delivery \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0435\u0439\u043a\u0445\u043e\u043b\u0434\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u2014 \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0420\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u00ab\u0432 \u0442\u0435\u043c\u0435\u00bb AI, \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u043c, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 AI-\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442, \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445: \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, agent architecture, evals, data experimentation, responsible AI \u0438 cost\/latency intuition. <\/p>\n<figure class=\"full-width \"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f4e\/38f\/ee8\/f4e38fee833e12162a470ae8dbcecc2f.png\" alt=\"\u0420\u0438\u0441. 3. \u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f AI-\u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438: \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0430\u044f AI-native \u0440\u043e\u043b\u044c \u0438 Senior AI Product. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439, \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0448\u043a\u0430\u043b\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430.\" title=\"\u0420\u0438\u0441. 3. \u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f AI-\u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438: \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0430\u044f AI-native \u0440\u043e\u043b\u044c \u0438 Senior AI Product. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439, \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0448\u043a\u0430\u043b\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430.\" width=\"1735\" height=\"1434\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/f4e\/38f\/ee8\/f4e38fee833e12162a470ae8dbcecc2f.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f4e\/38f\/ee8\/f4e38fee833e12162a470ae8dbcecc2f.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption><em>\u0420\u0438\u0441. 3. \u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f AI-\u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438: \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0430\u044f AI-native \u0440\u043e\u043b\u044c \u0438 Senior AI Product. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439, \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0448\u043a\u0430\u043b\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430.<\/em><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u2014 \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, evals \u0438 responsible AI. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c AI, \u043e\u0442 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435.<\/p>\n<h3>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u043d\u0443\u0442\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430: \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438<\/h3>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0413\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041f\u043e\u0434\u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>BUILDER MINDSET \/ \u041f\u0420\u041e\u0422\u041e\u0422\u0418\u041f\u0418\u0420\u041e\u0412\u0410\u041d\u0418\u0415<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2022 \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 Cursor \/ Claude Code \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430 <br \/>\u2022 Vibe-coding \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430 <br \/>\u2022 No-code\/low-code \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b (n8n, Lovable) <br \/>\u2022 \u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u044b \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <br \/>\u2022 \u041f\u0438\u0442\u0447\u0438\u043d\u0433 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 \u0438 \u0441\u0442\u0435\u0439\u043a\u0445\u043e\u043b\u0434\u0435\u0440\u0430\u043c  <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0420\u0410\u0411\u041e\u0422\u0410 \u0421 AI-\u0410\u0413\u0415\u041d\u0422\u0410\u041c\u0418 \u0418 \u041e\u0420\u041a\u0415\u0421\u0422\u0420\u0410\u0426\u0418\u0415\u0419<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2022 \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 agent workflow: multi-step \u0438 tool use <br \/>\u2022 \u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 single-agent vs multi-agent \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b <br \/>\u2022 \u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 API \u2022 Agent-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438: LangGraph, OpenAI Agent SDK, n8n <br \/>\u2022 \u0421\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 agent stack \u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443  <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>EVALS \u0418 \u041a\u041e\u041d\u0422\u0420\u041e\u041b\u042c \u041a\u0410\u0427\u0415\u0421\u0422\u0412\u0410<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2022 \u041a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043d\u0435\u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 <br \/>\u2022 Offline eval-\u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 <br \/>\u2022 \u041e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435 <br \/>\u2022 \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 failure modes <br \/>\u2022 Guardrails \u0438 fallback-\u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0438  <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>DATA &amp; EXPERIMENTATION<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2022 \u0414\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d A\/B-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f AI-\u0444\u0438\u0447\u0438 <br \/>\u2022 \u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442-\u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 <br \/>\u2022 RAG: \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 retrieval-\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 <br \/>\u2022 \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f ML\/LLM-\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a <br \/>\u2022 \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0432 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0435 \u0441 data science \/ ML-\u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439  <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>RESPONSIBLE AI \/ GOVERNANCE<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2022 \u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f <br \/>\u2022 Human-in-the-loop \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 <br \/>\u2022 AI ethics \u0438 compliance <br \/>\u2022 \u041f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c <br \/>\u2022 AI-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 Governance \u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442 AI-\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430  <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>COST &amp; LATENCY \u0427\u0423\u0422\u042c\u0401<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u2022 Unit-\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0430 AI-\u0444\u0438\u0447\u0438: cost per token \/ \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \/ \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 <br \/>\u2022 \u0411\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441 latency \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 <br \/>\u2022 \u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442 \u0438 routing <br \/>\u2022 ROI \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430 \u2022 \u041f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f AI-\u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438  <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>6. \u0427\u0442\u043e \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442<\/h2>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0432 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0433\u0440\u043e\u043c\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b, \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u044e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c. <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430\u043c \u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 AI Product Manager.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e AI-\u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u044e\u0442 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u044e\u0442 \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0440\u043e\u0441\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u043f\u043e\u0440\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0432\u0435\u0441\u044c \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0440\u044b\u043d\u043e\u043a \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 production-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u2014 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0430\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>7. \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b<\/h2>\n<p>\u0420\u043e\u043b\u044c AI-native \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043a\u0430\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041f\u043e \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f\u043c \u0443\u0436\u0435 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0441\u043b\u0435\u0439 \u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0440\u043e\u043b\u0438. <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u044b, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f PRD;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c agent workflows \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c evals, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c failure modes \u0438 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 quality, reliability, latency \u0438 cost;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c AI \u0432 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c responsible AI, human-in-the-loop \u0438 \u0440\u0438\u0441\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041e\u043d\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u0435\u0435, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 AI-\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0435 \u2014 \u043e\u0442 retail \u0438 travel \u0434\u043e \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432 \u0438 healthcare. <\/p>\n<h2>\u041e\u0431 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<p>\u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u041c\u0438\u0445\u0430\u0438\u043b\u043e\u043c \u041a\u0430\u0440\u043f\u043e\u0432\u044b\u043c \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0441 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c ProductCamp \u2014 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u043c \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c community \u0441 15-\u043b\u0435\u0442\u043d\u0435\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0435\u0439. \u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432\u044b ProductCamp \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u0441\u0430\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434. <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0441\u044c AI-native \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u044e AI Product Club \u2014 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u043f\u043e AI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c, \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u2014 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043e\u043a \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u044b\u0432\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0440\u044b\u043d\u043e\u043a \u0420\u0424 \u0438 \u0421\u041d\u0413 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u0411\u0443\u0434\u0443 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0434 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438: \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0432\u044b \u0431\u044b \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0446\u0435\u043d\u0451\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u043d\u0430\u0439\u043c\u0435 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438?<\/p>\n<h2>\u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435: \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0440\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0430<\/h2>\n<p>\u041d\u0438\u0436\u0435 \u2014 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0451\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438. \u041f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u044b: \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043d\u0435\u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u0438\u0449\u0443\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 AI-\u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0438. <\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0420\u043e\u043b\u044c<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0439<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Walmart<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Senior PM, Fulfillment<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Automation \/ Decision<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Walmart<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Principal PM, Supplier AI &amp; Agentic<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Agentic<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Airbnb<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Staff PM, AI Personalization<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Personalization<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Expedia<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Principal PM, Personal AI Agents<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Agentic<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Disney<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Lead PM, AI Assistant<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Conversational<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Spotify<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Principal PM, Agentic Surfaces<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Agentic<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Citi<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Marketing PM, Digital Growth &amp; AI<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Generation \/ Personalization<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Mastercard<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Lead Agentic AI Product Manager<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Agentic<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Optum<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Lead Technical PM, Claims Agentic AI<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Agentic<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Instacart<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Senior Product Manager, AI<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Agentic \/ Decision<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Bank of America<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Conversational &amp; Agentic AI Lead<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">Agentic \/ Conversational<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1065410\/\">https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1065410\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041a\u0430\u043a \u0432 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043a\u0430\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u043e\u043b\u044c AI-native \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430 \u2014 \u043e\u0442 Walmart \u0438 Disney \u0434\u043e Citi, Spotify \u0438 Optum\u041c\u0438\u0445\u0430\u0438\u043b \u041a\u0430\u0440\u043f\u043e\u0432 \u00b7 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c ProductCamp, ex-CPO Skyeng, ex-VP Multimedia VK\u0415\u0449\u0451 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0441\u044f \u0442\u043e\u0442, \u043a\u0442\u043e \u043c\u043e\u0433 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c Expedia \u0436\u0434\u0451\u0442 \u043e\u0442 Principal PM \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 model API \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434. Citi \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 AI evaluation frameworks. Spotify \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u043e\u0432 \u043a \u043e\u0440\u043a\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.\u042d\u0442\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0437\u043e\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u2014 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b?\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e, \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0432 100 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0438\u0437 retail, travel, media, finance, healthcare \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u0439. AI-\u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 OpenAI \u0438 Anthropic \u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043b\u0438: \u043d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e, \u043a\u0430\u043a AI \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0432 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0435.\u0427\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043c\u044b \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u041f\u043e\u0434 AI-native \u0440\u043e\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, AI-\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 AI-\u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u043f\u043e\u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0439. \u041c\u044b \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u044e, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 AI-\u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0439, seniority \u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u043c \u0438 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430. \u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u2014 \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0430\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430.\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e: \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u044c \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 \u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e-\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 AI-\u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c \u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c. \u042d\u0442\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e-\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438, \u0446\u0435\u043b\u044c \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u2014 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u2014 \u0432\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438.1. AI-native PM \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437 \u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u043e\u0431 AI Product Manager, \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0440\u043e\u043b\u044c \u0432 OpenAI, Anthropic \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438, \u0433\u0434\u0435 AI \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442. \u041d\u043e \u0432 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435: \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u044b \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0432 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u043c \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u043e\u0432 \u2014 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 AI \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435. \u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438\u0449\u0443\u0442 AI-\u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430Walmartfulfillment, \u0437\u0430\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438, \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0444\u0444\u0435\u0440\u043e\u0432, merchant intelligence \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0449\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438.Airbnb\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0436\u0438\u043b\u044c\u044f, relevance, \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 homepage discovery.Expedia\u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438, B2B-\u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 voice experience.Disney\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 HR-\u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442, decision-science \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b, AI-\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f.Spotifyagentic surfaces, conversational experience \u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.Citi \u0438 Mastercard\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433, \u043f\u043b\u0430\u0442\u0451\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b, agentic commerce \u0438 AI center of excellence.Optum, Geisinger, Veeva \u0438 TailorMedclaims automation, clinical decision intelligence \u0438 AI-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f healthcare.Etsy \u0438 InstacartML enablement, inventory intelligence \u0438 agentic decision pipelines.\u041e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d: \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041e\u043d\u0438 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 AI \u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a, \u0437\u0430\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438, \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443, \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433, \u043f\u043b\u0430\u0442\u0435\u0436\u0438, HR \u0438 \u043a\u043b\u0438\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u043e\u043b\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0432\u044b\u0448\u043b\u0430 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044b frontier labs \u0438 AI-native \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439. \u00abWe are also looking for product leaders who have experience leveraging modern AI tools and building AI-native applications and experiences, AI-assisted decisioning\u00bbWALMART \u00b7 SENIOR PM, FULFILLMENT2. \u0417\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u043c AI \u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u044b\u041c\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0438 \u043f\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u044e, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430. \u0421\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u2014 agentic workflows \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0443 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0430. \u0420\u0438\u0441. 1. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 AI-\u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0439, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0438.\u042d\u0442\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 GenAI, \u0433\u0434\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0434\u043e\u043c\u0438\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0447\u0430\u0442-\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u044b. \u0412 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f.\u00abYou\u2019ll help define what product management means in an AI-native age, where the work shifts from designing screens to orchestrating agents\u00bbSPOTIFY \u00b7 PRINCIPAL PM, AGENTIC SURFACES\u00ab10+ years of product management experience, with at least 3 years on ML, search, recommendations, or AI-powered products at scale\u2026 evaluation challenges, latency constraints, or safety and guardrail work\u00bbAIRBNB \u00b7 PM, RELEVANCE AND PERSONALIZATION3. \u0427\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430Discovery, \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f, roadmap, delivery \u0438 stakeholder management \u043d\u0438\u043a\u0443\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u0438\u0441\u0447\u0435\u0437\u043b\u0438. \u041d\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0432 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f\u0445 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440 \u0438\u0437 \u043f\u044f\u0442\u0438 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. 3.1. Builder mindset \u0421\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u2014 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043d\u0430\u044f \u00ab\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u044d\u0440\u0443\u0434\u0438\u0446\u0438\u044f\u00bb. \u0412 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0440\u043e\u043b\u044f\u0445 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0436\u0434\u0443\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c model API, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c agent tooling \u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e Python \u0438\u043b\u0438 TypeScript\/JavaScript, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0430. \u00abHands-on builder mindset, with the ability to use model APIs, agent tooling, and simple code in Python or TypeScript\/JavaScript to create or guide working prototypes\u00bbEXPEDIA \u00b7 PRINCIPAL PM, PERSONAL AI AGENTS\u00abAI\/Gen-AI Propensity: Demonstrated vision for utilizing AI tools (e.g., Cursor, Claude Code) to streamline internal product management and delivery processes\u00bbDISNEY \u00b7 MANAGER, PRODUCT MANAGEMENT\u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e PM \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 production-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430. \u0421\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430: \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443, \u0432\u0441\u0451 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0437\u0430\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0438 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0451 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435.3.2. Evals \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 PM \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 conversion, retention \u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438. \u0414\u043b\u044f AI-\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u043b\u043e: \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443. \u00abStrong understanding of LLMs, Generative AI technologies, prompt engineering, AI evaluation frameworks, retrieval-augmented generation (RAG)\u00bbCITI \u00b7 MARKETING PM \u2014 DIGITAL GROWTH &amp; AI INNOVATION\u00abExposure to agentic AI systems, LLM-based workflows, autonomous decision pipelines, prompt engineering, and AI evaluation\/guardrail practices\u00bbINSTACART \u00b7 SENIOR PRODUCT MANAGER, AI\u0417\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 evaluation frameworks \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430:\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u00ab\u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u00bb \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u2014 \u0434\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c;\u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 edge cases \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0442\u0440\u0451\u0445 \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0435\u043c\u043e-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432;\u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c: \u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0443\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u0432\u0448\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430, \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438;\u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c offline eval, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u043b\u0438 retrieval-\u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0438;\u0437\u0430\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 online-\u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043b\u043e\u0432\u0438\u0442 \u0434\u0435\u0433\u0440\u0430\u0434\u0430\u0446\u0438\u044e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0435\u0451 \u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u044f\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438.3.3. \u0415\u0434\u0438\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\u0412 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u2014 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438. \u041f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0443\u044e \u0432\u043e\u0440\u043e\u043d\u043a\u0443, \u043d\u043e \u0438 \u0437\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 \u0438 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c. \u00abDefine and track metrics that measure agent performance, including quality, reliability, latency, and cost\u00bbSPOTIFY \u00b7 SENIOR PM, PERSONALIZATION \u2014 AGENT PLATFORM\u042d\u0442\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441\u043e\u0432. \u0423 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c scope, speed \u0438 quality. \u0412 AI-\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0435 \u043a \u043d\u0438\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f autonomy, latency \u0438 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.3.4. AI-\u0433\u0438\u0433\u0438\u0435\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u043c\u044b\u0439 KPI\u0412 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 AI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0448\u0438\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0430 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u043c\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u00abConsistent Use: Maintain a minimum of 90% weekly usage of AI tools such as GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, and other GenAI platforms approved by the enterprise\u00bbOPTUM \u00b7 LEAD AI TECHNICAL PM\u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442, \u043d\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b: AI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u00ab\u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0448\u044c\u00bb \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0443\u044e \u0433\u0438\u0433\u0438\u0435\u043d\u0443 \u2014 \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430-\u0442\u043e Excel, SQL \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438.\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0444\u0430\u043a\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u0438 \u043d\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u0443;\u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0435\u0441\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0441\u0451 \u043b\u0435\u0433\u0447\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441, \u0430 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u0432;\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 AI \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430.3.5. Responsible AI \u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441\u044b \u0412 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0438 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u0430\u0445 \u043a \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c scope \/ speed \/ quality \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0438\u0441\u043a\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c, human-in-the-loop, guardrails, latency, cost \u0438 \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u00abDeep expertise in AI-driven product innovation, AI ethics, and AI in the healthcare landscape\u00bbTAILORMED \u00b7 SENIOR PRODUCT MANAGER, AI\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u0438 \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0439 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.\u0420\u0438\u0441. 2. \u041f\u044f\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u043e\u043b\u0438 PM. \u042d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.4. \u041a\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u044e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f\u043c Senior, Staff, Lead, Principal \u0438\u043b\u0438 VP. \u041d\u0430 Mid \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0430. \u041e\u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f: \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u044e\u0442 AI-native \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b \u043b\u044e\u0434\u044f\u043c \u0441 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0439. \u0418\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u043c \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0435\u043c.\u0414\u0430\u0436\u0435 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u0412 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 AI \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438\u0448\u044c \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u2014 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u0435\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b.\u00abIdentify opportunities for emerging technologies, including AI and machine learning, to enhance product capabilities\u00bbWALMART \u00b7 STAFF PM, OFFER RANKING ENGINE \u2014 \u0421\u041e\u0421\u0415\u0414\u041d\u042f\u042f \u041a\u041e\u041c\u0410\u041d\u0414\u04105. \u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 AI-\u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u0430\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0435\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f, discovery, roadmap, delivery \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0435\u0439\u043a\u0445\u043e\u043b\u0434\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u2014 \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0420\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u00ab\u0432 \u0442\u0435\u043c\u0435\u00bb AI, \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u043c, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 AI-\u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442, \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445: \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, agent architecture, evals, data experimentation, responsible AI \u0438 cost\/latency intuition. \u0420\u0438\u0441. 3. \u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f AI-\u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438:&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-489351","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/489351","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=489351"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/489351\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=489351"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=489351"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=489351"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}