{"id":491168,"date":"2026-08-17T11:41:22","date_gmt":"2026-08-17T11:41:22","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=491168"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=491168","title":{"rendered":"\u041a\u0430\u043a \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c reasoning effort \u0432 LLM"},"content":{"rendered":"<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0430 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0441 \u0442\u0435\u0445 \u043f\u043e\u0440, \u043a\u0430\u043a OpenAI \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 o1, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 reasoning \u0432 LLM. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f DeepSeek-R1. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u043d\u0438\u043c \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR), \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c RL \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u0430\u0445.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435 OpenAI \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 GPT-5.6. \u0412 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043e \u043f\u044f\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0448\u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a reasoning effort.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/cde\/888\/523\/cde888523c0b3fb3f97756151985a3e9.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/cde\/888\/523\/cde888523c0b3fb3f97756151985a3e9.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/cde\/888\/523\/cde888523c0b3fb3f97756151985a3e9.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1. GPT-5.6 Sol \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u043c\u0438 reasoning effort. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f Ultra \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0442, \u043d\u043e \u043e\u043d\u0438, \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438 \u043a Max. Reasoning effort \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435, \u0430 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u0441\u0443\u0431\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.<\/em><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435, reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0434\u043e\u043b\u0433\u043e. \u041e\u043d\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u043d\u0435\u0435 \u044f \u0443\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 <a href=\"https:\/\/magazine.sebastianraschka.com\/p\/understanding-reasoning-llms\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Understanding Reasoning LLMs<\/a>, \u0430 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u043b \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430\u0445 <a href=\"https:\/\/magazine.sebastianraschka.com\/p\/the-state-of-llm-reasoning-model-training\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">The State of Reinforcement Learning for LLM Reasoning<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/magazine.sebastianraschka.com\/p\/state-of-llm-reasoning-and-inference-scaling\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">The State of LLM Reasoning Model Inference<\/a>.<\/p>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 LLM \u0432 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u044f \u0441\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u043e\u0447\u0443\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435: \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u043c\u0438 reasoning effort, \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432. \u0412\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c, \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<h3>1. \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/h3>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043e \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0418\u0418, \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u044b \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0437\u0433\u0430.<\/p>\n<p>\u0422\u043e \u0436\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043a reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c. \u041d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043b\u044e\u0434\u0438. \u0412 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0418\u0418 \u0438 LLM \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441: \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/a86\/e03\/cc8\/a86e03cc8c329743f597551def5348ac.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/a86\/e03\/cc8\/a86e03cc8c329743f597551def5348ac.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/a86\/e03\/cc8\/a86e03cc8c329743f597551def5348ac.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 3. \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 LLM \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430.<\/em><\/p>\n<h3>2. \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0438\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430<\/h3>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435: \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/55d\/c4e\/990\/55dc4e99016b17060aaa33a092664fc1.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/55d\/c4e\/990\/55dc4e99016b17060aaa33a092664fc1.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/55d\/c4e\/990\/55dc4e99016b17060aaa33a092664fc1.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 4. \u041c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c LLM \u0438 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u043f\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430\u043c <\/em><a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/learning-to-reason-with-llms\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><em>Learning to reason with LLMs<\/em><\/a><em>.<\/em><\/p>\n<p>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e\u0431 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<h4>2.1. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/h4>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e, \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2501.12948\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">DeepSeek-R1<\/a> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u0443\u044e LLM \u0432 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e RLVR. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u044b (<code>0 = \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e<\/code>, <code>1 = \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e<\/code>) \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c. \u0414\u043b\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 SymPy \u0438\u043b\u0438 WolframAlpha, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430: \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440, \u044e\u043d\u0438\u0442-\u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 LeetCode.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/91c\/ab4\/f52\/91cab4f52dd2f0041a5c30b5969d99ed.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/91c\/ab4\/f52\/91cab4f52dd2f0041a5c30b5969d99ed.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/91c\/ab4\/f52\/91cab4f52dd2f0041a5c30b5969d99ed.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 5. \u041d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u044b \u0437\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e RLVR.<\/em><\/p>\n<p>\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441 \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b, \u043d\u043e \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 DeepSeek-R1 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u044b \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0435\u0441\u043b\u043e. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0442 \u0438\u0434\u0435\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c. \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043b\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e process reward models (PRM) \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/b94\/88c\/143\/b9488c143aa40a48a7a282ae952c9a35.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/b94\/88c\/143\/b9488c143aa40a48a7a282ae952c9a35.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/b94\/88c\/143\/b9488c143aa40a48a7a282ae952c9a35.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 6. \u0412\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f RLVR \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441 \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f: \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0442 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430.<\/em><\/p>\n<h4>2.2. \u0410\u0433\u0430-\u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b<\/h4>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 7, \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u044b \u0437\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439: \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438. \u0421\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0435\u0435 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442, \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0430\u0433\u0430-\u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/142\/ec0\/5db\/142ec05db13a00227fbaa3ab648f3a19.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/142\/ec0\/5db\/142ec05db13a00227fbaa3ab648f3a19.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/142\/ec0\/5db\/142ec05db13a00227fbaa3ab648f3a19.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 7. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0430\u0433\u0430-\u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430: reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0435\u0435 \u0434\u043e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430.<\/em><\/p>\n<p>\u0425\u043e\u0442\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 DeepSeek-R1, \u0431\u0435\u0437\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e, \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u043a RLVR \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0432 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0434\u0435\u043d\u044c, 22 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044f 2025 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u043d\u0430 arXiv \u0432\u044b\u0448\u043b\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f: <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2501.12599\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Kimi K1.5<\/a>. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d RLVR \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2411.15124\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">T\u00fclu 3: Pushing Frontiers in Open Language Model Post-Training<\/a>.<\/p>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 DeepSeek-R1 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430: reasoning \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e reinforcement learning (RL).<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/80f\/0f1\/3cd\/80f0f13cd6bdd303aacdd39f6c4fd0cc.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/80f\/0f1\/3cd\/80f0f13cd6bdd303aacdd39f6c4fd0cc.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/80f\/0f1\/3cd\/80f0f13cd6bdd303aacdd39f6c4fd0cc.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 8. \u0412 DeepSeek-R1-Zero RLVR \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a \u043f\u0440\u0435\u0442\u0440\u0435\u0439\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0431\u0435\u0437 SFT.<\/em><\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 T\u00fclu 3 \u0438 Kimi K1.5 RL \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 supervised fine-tuning (SFT). DeepSeek-R1 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0438\u0437 SFT-\u0447\u0435\u043a\u043f\u043e\u0439\u043d\u0442\u0430 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 DeepSeek-V3. \u041d\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0438 DeepSeek-R1-Zero, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e RLVR. R1-Zero \u0441\u043b\u0430\u0431\u0435\u0435 R1, \u0437\u0430\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e RLVR \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441\u044b.<\/p>\n<p>R1-Zero \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438. \u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f DeepSeek-R1 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u044b\u0448\u0435.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/1f1\/01f\/95e\/1f101f95eea59833dea07814ee8801b2.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/1f1\/01f\/95e\/1f101f95eea59833dea07814ee8801b2.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/1f1\/01f\/95e\/1f101f95eea59833dea07814ee8801b2.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 9. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 DeepSeek-R1. \u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 <\/em><a href=\"https:\/\/magazine.sebastianraschka.com\/p\/understanding-reasoning-llms\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><em>Understanding Reasoning LLMs<\/em><\/a><em>.<\/em><\/p>\n<p>\u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 LLM \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438: \u0438\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u043c \u043d\u0430 DeepSeek-R1 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0442\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c RLVR.<\/p>\n<h4>2.3. \u041c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u0432 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0445<\/h4>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430. \u041f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u044b \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0442\u0435\u043c\u0430. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 The State of LLM Reasoning Model Inference:<\/p>\n<blockquote>\n<p><a href=\"https:\/\/magazine.sebastianraschka.com\/p\/the-state-of-llm-reasoning-model-training\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">The State of Reinforcement Learning for LLM Reasoning<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u041d\u0438\u0436\u0435 \u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044e\u0441\u044c \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u0438\u0437\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<p>\u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e RLVR \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430. Reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0447\u0435\u043c \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 LLM, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<p>\u0412\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 reasoning effort. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435.<\/p>\n<p>\u0412-\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0438\u0445, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f self-consistency. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u044e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/1e5\/f7d\/544\/1e5f7d544bdebe393e5d149689dd4236.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/1e5\/f7d\/544\/1e5f7d544bdebe393e5d149689dd4236.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/1e5\/f7d\/544\/1e5f7d544bdebe393e5d149689dd4236.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 10. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 self-consistency, \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430.<\/em><\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c LLM, \u0442\u0430\u043a \u0438 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c. \u0415\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c. \u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u0435\u0442 DeepSeekMath-V2: \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435, \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0430\u0434.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/561\/ad6\/ed5\/561ad6ed5d80b6c55574acd1f35098dc.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/561\/ad6\/ed5\/561ad6ed5d80b6c55574acd1f35098dc.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/561\/ad6\/ed5\/561ad6ed5d80b6c55574acd1f35098dc.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 11. \u0421\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0438\u0434\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430, self-consistency \u0438 self-refinement, \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <\/em><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2511.22570\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><em>DeepSeekMath-V2: Towards Self-Verifiable Mathematical Reasoning<\/em><\/a><em>.<\/em><\/p>\n<p>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 The State of LLM Reasoning Model Inference:<\/p>\n<blockquote>\n<p><a href=\"https:\/\/magazine.sebastianraschka.com\/p\/state-of-llm-reasoning-and-inference-scaling\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">The State of LLM Reasoning Model Inference<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<h3>3. \u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b <\/h3>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b <code>&lt;think&gt;&lt;\/think&gt;<\/code> \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 \u0441 \u0430\u0433\u0430-\u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u043a\u0440\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445, \u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u043b \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/d11\/2f0\/570\/d112f0570e30938bfeec31e3462c65bc.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/d11\/2f0\/570\/d112f0570e30938bfeec31e3462c65bc.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/d11\/2f0\/570\/d112f0570e30938bfeec31e3462c65bc.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 12. \u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445.<\/em><\/p>\n<p>\u0421 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044e \u0442\u0435\u0433\u0438 <code>&lt;think&gt;<\/code> \u0438 <code>&lt;\/think&gt;<\/code> \u043d\u043e\u0441\u044f\u0442 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440. \u041e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0442\u0443 \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445.<\/p>\n<p>\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0442\u0435\u0433\u043e\u0432, \u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, <code>&lt;think&gt;<\/code> \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441\u0430. \u0422\u0430\u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043e\u0442 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 ChatGPT \u0438 Codex.<\/p>\n<p>\u0418\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438, \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b <code>&lt;think&gt;<\/code> \u0441\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u00ab\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c\u00bb, \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435. \u0422\u0435 \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.<\/p>\n<p>\u0412 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u0445 <code>&lt;think&gt;<\/code> \u0438 <code>&lt;\/think&gt;<\/code> \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e. \u0418\u0445 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u0431\u044b \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u0430\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0437\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 RLVR. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430, \u043d\u043e \u0438 \u0437\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 <code>&lt;think&gt;<\/code>, \u0442\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u0443\u0447\u0430\u044f \u0435\u0435 \u043a \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 DeepSeek-R1 \u043e\u0431\u0449\u0430\u044f \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u043b\u0430\u0441\u044c \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<p><code>R_total = R_accuracy + R_format<\/code><\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u0430 \u0437\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0443 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0443: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430:<\/p>\n<p><code>&lt;think&gt;<\/code><\/p>\n<p>reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441<\/p>\n<p><code>&lt;\/think&gt;<\/code>.<\/p>\n<h3>4. \u041a\u0430\u043a \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0432\u044b\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c reasoning<\/h3>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u043e \u0438\u0437 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c DeepSeek-V3 \u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c DeepSeek-R1.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 R1 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0438 \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0412\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f reasoning \u0443 \u043d\u0435\u0435 \u043d\u0435\u0442.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/556\/a31\/d70\/556a31d70d62f5b4bfea9ddd3766a93e.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/556\/a31\/d70\/556a31d70d62f5b4bfea9ddd3766a93e.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/556\/a31\/d70\/556a31d70d62f5b4bfea9ddd3766a93e.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 13. Reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0430\u044e\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b.<\/em><\/p>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f Qwen3, \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c. \u041e\u0434\u043d\u0430 \u0438 \u0442\u0430 \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043b\u0438\u0431\u043e \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u0430\u044f instruction-tuned \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043a\u0430\u043a reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435. \u041e\u0434\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u044d\u0442\u043e <code>thinking mode<\/code>, \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 <code>reasoning mode<\/code>. \u041e\u0431\u0430 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0412 Qwen3 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>enable_thinking=True<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>enable_thinking=False<\/code>. \u0412\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043e\u043d \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a <code>&lt;think&gt;&lt;\/think&gt;<\/code> \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438 \u0442\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 reasoning.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/e0a\/21d\/b44\/e0a21db44d80f5e20dc576026c77b782.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/e0a\/21d\/b44\/e0a21db44d80f5e20dc576026c77b782.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/e0a\/21d\/b44\/e0a21db44d80f5e20dc576026c77b782.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 14. \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Qwen3 0.6B \u043f\u0440\u0438 <\/em><code><em>thinking=False<\/em><\/code><em> \u0438 <\/em><code><em>thinking=True<\/em><\/code><em>. \u041f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0433\u0438 <\/em><code><em>&lt;think&gt;&lt;\/think&gt;<\/em><\/code><em> \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430: \u043e\u043d\u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0432 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442, \u0430 \u043d\u0435 \u0432 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442.<\/em><\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435?<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2505.09388\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0443 Qwen3<\/a>, \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e SFT, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e RL \u0432 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e SFT \u043d\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441\u0430\u0445 \u0438 reasoning RL \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u044d\u0442\u0430\u043f Thinking Mode Fusion. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 SFT \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>\/think: &lt;think&gt;{reasoning}&lt;\/think&gt;{answer}<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>\/no_think: &lt;think&gt;&lt;\/think&gt;{answer}<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Reasoning \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 <code>\/think<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e RL \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0424\u043b\u0430\u0433\u0438 <code>\/think<\/code> \u0438 <code>\/no_think<\/code> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u00ab\u043c\u044f\u0433\u043a\u0438\u0439\u00bb \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c. \u0410 \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u0430\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 <code>enable_thinking=False<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0443\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a <code>&lt;think&gt;&lt;\/think&gt;<\/code>, \u0438\u0433\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0440\u043e\u043b\u044c \u00ab\u0436\u0435\u0441\u0442\u043a\u043e\u0433\u043e\u00bb \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/4f1\/2f2\/632\/4f12f2632b4182cb516e19f053edaa6b.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/4f1\/2f2\/632\/4f12f2632b4182cb516e19f053edaa6b.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/4f1\/2f2\/632\/4f12f2632b4182cb516e19f053edaa6b.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 15. Thinking Mode Fusion \u0432 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Qwen3 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0432\u044b\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c reasoning.<\/em><\/p>\n<p>\u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 <code>\/no_think<\/code> \u043a \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043e\u043d \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a <code>&lt;think&gt;&lt;\/think&gt;<\/code> \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0438\u0435\u0441\u044f \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a reasoning effort \u0432 GPT-5.6 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445. \u0418\u0445 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435.<\/p>\n<h3>5. \u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 reasoning effort<\/h3>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 \u044f \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0443 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a reasoning effort. \u041e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 GPT-5, \u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445.<\/p>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 Codex \u0441 GPT-5.6, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a reasoning effort.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/7b5\/d12\/5cd\/7b5d125cd05810c10f8160f4a26a98ec.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/7b5\/d12\/5cd\/7b5d125cd05810c10f8160f4a26a98ec.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/7b5\/d12\/5cd\/7b5d125cd05810c10f8160f4a26a98ec.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 16. \u0412 GPT-5.6 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0448\u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a reasoning effort, \u043e\u0442 Light \u0434\u043e Ultra.<\/em><\/p>\n<p>\u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u044d\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435.<\/p>\n<h4>5.1. Reasoning effort, \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430<\/h4>\n<p>OpenAI \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e reasoning effort, \u043d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c gpt-oss, \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 <a href=\"https:\/\/magazine.sebastianraschka.com\/p\/from-gpt-2-to-gpt-oss-analyzing-the\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">From GPT-2 to gpt-oss: Analyzing the Architectural Advances<\/a>, \u043c\u044b \u0437\u043d\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e OpenAI \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c reasoning effort \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 <code>Reasoning effort: low\/medium\/high<\/code>.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/1b6\/c0b\/ac8\/1b6c0bac8f68b78c914c7758ac5a656e.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/1b6\/c0b\/ac8\/1b6c0bac8f68b78c914c7758ac5a656e.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/1b6\/c0b\/ac8\/1b6c0bac8f68b78c914c7758ac5a656e.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 17. Chat template gpt-oss \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 reasoning effort \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/em><\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c, reasoning effort \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/079\/f3c\/e86\/079f3ce863e2c3a21899869271fc2fc9.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/079\/f3c\/e86\/079f3ce863e2c3a21899869271fc2fc9.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/079\/f3c\/e86\/079f3ce863e2c3a21899869271fc2fc9.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 18. \u0414\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 gpt-oss \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f\u0445 reasoning effort. \u0410\u043d\u043d\u043e\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0438\u0437 <\/em><a href=\"https:\/\/cdn.openai.com\/pdf\/419b6906-9da6-406c-a19d-1bb078ac7637\/oai_gpt-oss_model_card.pdf\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><em>model card<\/em><\/a><em>.<\/em><\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 GPT-5, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0438\u0435 GPT-5.6, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434.<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 reasoning effort \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430. Reasoning effort, \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d \u0441 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u043e\u0442, \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c, \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u044b \u0432\u044b\u0448\u0435 <code>high<\/code>, \u043d\u043e \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u044b\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043e. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u044d\u0442\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u043d\u0430 GPT-5.6 Sol: \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0435 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 reasoning budget \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/52d\/026\/988\/52d026988d930432649ff05abe7ce402.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/52d\/026\/988\/52d026988d930432649ff05abe7ce402.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/52d\/026\/988\/52d026988d930432649ff05abe7ce402.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 19. \u0420\u043e\u0441\u0442 reasoning effort \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c API \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f\u0445 GPT-5.6 \u043e\u0442\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u043f\u043e Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1.<\/em><\/p>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u0432\u0435\u0436\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 reasoning effort, \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0432 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445 \u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c <a href=\"https:\/\/sebastianraschka.com\/blog\/2026\/inkling-architecture-benchmark-notes.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Inkling \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438<\/a> \u043e\u0442 Thinking Machines Lab.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/7e5\/253\/97f\/7e525397f6c8db954e1489704682e604.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/7e5\/253\/97f\/7e525397f6c8db954e1489704682e604.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/7e5\/253\/97f\/7e525397f6c8db954e1489704682e604.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 20. \u041f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 reasoning effort \u0432 Inkling \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c. \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a \u0438\u0437 <\/em><a href=\"https:\/\/thinkingmachines.ai\/news\/introducing-inkling\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><em>\u0430\u043d\u043e\u043d\u0441\u0430 Inkling<\/em><\/a><em>.<\/em><\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 reasoning effort \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u043c. \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 ChatGPT \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044e \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u0441\u0430\u043c\u0430 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d.<\/p>\n<h4>5.2. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 reasoning effort<\/h4>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043d\u0438 \u0434\u043b\u044f GPT-5.6, \u043d\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 gpt-oss. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043c\u0435\u0442\u043a\u0443 reasoning effort \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0442\u0440\u0435\u0439\u043d\u0430.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 RLVR \u0438 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0442\u0440\u0430\u0444 \u0437\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430\u0445. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u0440\u0438 <code>Reasoning effort: low<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0448\u0442\u0440\u0430\u0444, \u0430 \u043f\u0440\u0438 <code>Reasoning effort: high<\/code> \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0443\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c SFT \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 RLVR, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a reasoning effort.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 RLVR \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b \u0438\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b. \u0418\u0445 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0434\u0438, \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043e\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/c4b\/162\/94a\/c4b16294a09002d243930370aa33ba1f.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/c4b\/162\/94a\/c4b16294a09002d243930370aa33ba1f.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/c4b\/162\/94a\/c4b16294a09002d243930370aa33ba1f.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 21. RLVR \u0438 SFT \u0441 conditioning \u043f\u043e reasoning effort. \u042d\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430 OpenAI.<\/em><\/p>\n<p>\u0412\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f SFT \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0441\u0432\u044f\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0443 reasoning effort \u0441 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043f\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c. \u0412 RL-\u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0438 budget-aware reward \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 RLVR. \u041f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c. \u041f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e, \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u0438 \u0432 gpt-oss \u0438 GPT-5.6. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 GPT-5.6, \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u043b\u0438\u0448\u044c \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430.<\/p>\n<h4>5.3. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 Inkling<\/h4>\n<p>\u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442 Inkling \u0434\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439, \u043d\u043e \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f\u043c\u0438 reasoning effort.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/875\/063\/828\/87506382829b90fe3a59e9f137bfd6d8.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/875\/063\/828\/87506382829b90fe3a59e9f137bfd6d8.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/875\/063\/828\/87506382829b90fe3a59e9f137bfd6d8.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 22. \u0412 Inkling reasoning effort \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0442 0,2 \u0434\u043e 0,99. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445.<\/em><\/p>\n<p>\u0412\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u043e\u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e RL \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c \u0434\u0432\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0422\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 reasoning effort \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u044b, \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<p><code>R(e) = R_task - \u03bb(e)N_tokens<\/code><\/p>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c <em>e<\/em> \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 reasoning effort, \u0430 \u03bb(e) \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0448\u0442\u0440\u0430\u0444\u043e\u043c \u0437\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u043c reasoning effort \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043e\u0449\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0435 reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043c reasoning effort \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0438\u0436\u0435, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 Inkling \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 <code>Thinking effort level: 0.8<\/code> \u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 gpt-oss \u0438 GPT-5.6, Inkling \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043e\u0442 0 \u0434\u043e 1, \u0430 \u043d\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 <code>low<\/code>, <code>medium<\/code> \u0438 <code>high<\/code>.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, conditioning \u043f\u043e reasoning effort \u0432 Inkling \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 reasoning RL, \u0430 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e SFT.<\/p>\n<p>\u0422\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0443 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u044b, \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 conditioning \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f SFT \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442.<\/p>\n<h4>5.4. \u041c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h4>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c reasoning effort, \u043d\u0435\u043d\u0430\u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0432\u0435\u0440\u043d\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0443 2.3 \u043e \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430.<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u043d\u0435\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 GPT-5.6 \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 Luna, Terra \u0438\u043b\u0438 Sol \u0432 \u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0433\u0440\u0443\u0431\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d.<\/p>\n<p>\u0421\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0435\u0439, \u0430 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e reasoning effort. \u042d\u0442\u043e \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430. \u0412\u0435\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0435\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/a45\/283\/c19\/a45283c195fc07b3b410080390ea8509.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/a45\/283\/c19\/a45283c195fc07b3b410080390ea8509.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/a45\/283\/c19\/a45283c195fc07b3b410080390ea8509.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 23. \u041c\u0435\u043d\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 reasoning effort \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0434\u0432\u0443\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. Luna, Terra \u0438 Sol \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0441\u0430\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0430 reasoning effort \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/em><\/p>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441. \u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043c\u0435\u043d\u044e \u043d\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043e\u043d\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043e. \u0422\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u043d\u044e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0430\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b Artificial Analysis \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0441\u0438\u043d\u044f\u044f \u043a\u0440\u0438\u0432\u0430\u044f \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438: Luna, Terra \u0438\u043b\u0438 Sol. \u0414\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0434\u043e\u043b\u044c \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f reasoning effort \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u043c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435, \u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u043c reasoning effort \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u043c.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/07a\/c40\/30d\/07ac4030dacc422ea0a79145bef4480f.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/07a\/c40\/30d\/07ac4030dacc422ea0a79145bef4480f.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/07a\/c40\/30d\/07ac4030dacc422ea0a79145bef4480f.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 24. \u041c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 GPT-5.6 \u0432 Artificial Analysis Coding Agent Index. \u0414\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0434\u043e\u043b\u044c \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0440\u043e\u0441\u0442 reasoning effort, \u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u043c\u0438 Luna, Terra \u0438 Sol \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/em><\/p>\n<p>\u041f\u043e \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0441\u0438 \u043e\u0442\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c API, \u0430 \u043d\u0435 \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b. \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c API \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043c\u0435\u0440\u0430, \u043d\u043e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0442\u0430\u0440\u0438\u0444\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0449\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u0422\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0445 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430.<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 reasoning effort \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0434\u0432\u0435 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0443\u0447\u043a\u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c reasoning effort \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430. \u041b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u041a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0443\u0436\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e reasoning effort \u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u0445 \u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043c\u0430\u043b\u043e, \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u0442\u044c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0438\u0445 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438, \u0447\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<h3>6. \u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435: \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 reasoning effort \u0432\u043e \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 LLM \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438<\/h3>\n<p><strong>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b.<\/strong><\/p>\n<p>\u0412 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 5 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f reasoning effort: SFT \u0441 conditioning \u043f\u043e reasoning effort \u0438 RL \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u0418\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u044f \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c reasoning budget. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0430 proof of concept, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0441\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u043e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0430\u0445, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 LLM \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0440\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u041e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0448\u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432: DeepSeek V4, Nemotron 3 Ultra, Kimi K2.5, GLM-5, Qwen3 \u0438 Inkling. \u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043d\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430. \u042f \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 reasoning effort \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0435, \u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<h4>6.1. DeepSeek V4 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u043e\u0432 reasoning effort<\/h4>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/DeepSeek-V4-Pro\/resolve\/main\/DeepSeek_V4.pdf?download=true\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0430 DeepSeek V4<\/a>, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u044b \u0442\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Non-think<\/strong> \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0431\u0435\u0437 reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Think High<\/strong> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0430\u0435\u0442 reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0435\u0433\u0430\u043c\u0438 <code>&lt;think&gt;<\/code> \u0438 <code>&lt;\/think&gt;<\/code>. \u041f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0443\u044e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 \u043c\u044b \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 DeepSeek-R1 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 2.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Think Max<\/strong> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435, \u043d\u043e \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044e. \u041a \u043d\u0435\u0439 \u043c\u044b \u0435\u0449\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0435\u043c\u0441\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f Think Max \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438 <code>Reasoning Effort: Absolute maximum with no shortcuts permitted<\/code>, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u00abReasoning effort: \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c, \u0431\u0435\u0437 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439\u00bb.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/35f\/0fb\/53e\/35f0fb53e3bbd9a319ec43de592e79f7.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/35f\/0fb\/53e\/35f0fb53e3bbd9a319ec43de592e79f7.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/35f\/0fb\/53e\/35f0fb53e3bbd9a319ec43de592e79f7.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 25. \u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f reasoning effort \u0438\u0437 <\/em><a href=\"https:\/\/api-docs.deepseek.com\/guides\/thinking_mode\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><em>\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 DeepSeek V4<\/em><\/a><em>.<\/em><\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442-\u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430, \u043d\u043e \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0442\u0440\u0430\u0444 \u0437\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443. \u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0442\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0448\u0442\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0432 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430. Think Max \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e \u0438 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0439 \u0448\u0442\u0440\u0430\u0444, \u0447\u0435\u043c Think High, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0442\u0440\u0435\u0439\u043d\u0430. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u0443 \u0436\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/d72\/c13\/5a5\/d72c135a5dffba0b456342718c0e15ed.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/d72\/c13\/5a5\/d72c135a5dffba0b456342718c0e15ed.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/d72\/c13\/5a5\/d72c135a5dffba0b456342718c0e15ed.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 26. \u0412 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0435 DeepSeek V4 \u0442\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430 reasoning effort \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u043b teacher-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u044b \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041f\u0443\u043b \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043d\u043e \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Non-think, Think High \u0438 Think Max \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/em><\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442 DeepSeek V4 \u043d\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u044b reasoning \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044f\u0432\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 teacher-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0439 reasoning effort \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c on-policy-\u0434\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0442 \u044d\u0442\u0438\u0445 teacher-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0438\u0442\u043e\u0433. \u0412\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0442\u0440\u0435\u0439\u043d\u0430 DeepSeek V4 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u0440\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u044b reasoning effort. \u041d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 SFT, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c RLVR \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e GRPO. \u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f RL \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e \u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0448\u0442\u0440\u0430\u0444 \u0437\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443, \u0430 Think Max \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044e.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430\u043c \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u043c, \u0434\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u0439 \u0447\u0435\u043a\u043f\u043e\u0439\u043d\u0442, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0440\u0438 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f reasoning effort.<\/p>\n<h4>6.2. Nemotron 3 Ultra \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u044b \u0441 \u0436\u0435\u0441\u0442\u043a\u0438\u043c reasoning budget<\/h4>\n<p>\u0412 <a href=\"https:\/\/research.nvidia.com\/labs\/nemotron\/files\/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-Technical-Report.pdf\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0435 Nemotron 3 Ultra<\/a> \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u044b \u0442\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438, \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u044b DeepSeek V4: <code>reasoning-off<\/code>, <code>regular<\/code> \u0438 <code>medium-effort<\/code>. \u0420\u0435\u0436\u0438\u043c <code>medium-effort<\/code> \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043b\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e <code>regular<\/code>. NVIDIA \u0432\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f SFT \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445, \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 GPT-OSS-120B \u0432 <code>medium-effort<\/code>, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 RLVR. \u041e\u043a\u043e\u043b\u043e 2,5% \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 RLVR \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c, \u0430 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u044b \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0445 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b.<\/p>\n<p><strong>6.2.1. Reasoning budget \u0432 Nemotron \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430<\/strong><\/p>\n<p>\u0412\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/nvidia\/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4\/blob\/main\/chat_template.jinja\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">chat template<\/a>.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/5ee\/f2f\/c29\/5eef2fc29e535e062559fecda8f078fe.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/5ee\/f2f\/c29\/5eef2fc29e535e062559fecda8f078fe.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/5ee\/f2f\/c29\/5eef2fc29e535e062559fecda8f078fe.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 27. \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 reasoning \u0432 Nemotron 3 Ultra \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 chat template. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0432\u0437\u044f\u0442\u044b \u0438\u0437 <\/em><a href=\"https:\/\/build.nvidia.com\/nvidia\/nemotron-3-ultra-550b-a55b\/modelcard\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><em>\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 model card<\/em><\/a><em>.<\/em><\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><code>Regular<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>enable_thinking=True<\/code>. \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0442\u0435\u0433\u043e\u043c <code>&lt;think&gt;<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>Medium-effort<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e <code>enable_thinking=True<\/code> \u0438 <code>medium_effort=True<\/code>. \u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 <code>{reasoning effort: efficient}<\/code> \u043a \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, <code>regular<\/code> \u0438 <code>medium-effort<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c reasoning budget \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435. \u041e\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438. \u0412 \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u0442\u044c reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0432\u0435\u043b\u0430 <code>&lt;\/think&gt;<\/code>, \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442 \u0441\u0430\u043c \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043b\u043e\u043a reasoning \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430. \u0412\u044b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u0443\u0435\u0442 reasoning tokens, \u0430 budget \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u0442\u0440\u0435\u0439\u0441\u0430. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0436\u0435\u0441\u0442\u043a\u0438\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c budget \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<ol start=\"3\">\n<li>\n<p><code>Reasoning-off<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 <code>enable_thinking=False<\/code> \u0438 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a <code>&lt;think&gt;&lt;\/think&gt;<\/code>, \u043a\u0430\u043a \u0432 Qwen3 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 4. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u0421\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f chat template, \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>6.2.2. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 Nemotron \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c reasoning budget<\/strong><\/p>\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 SFT. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 <code>medium-effort<\/code> \u043d\u0430 reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441\u0430\u0445 GPT-OSS-120B. \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a \u0436\u0435\u0441\u0442\u043a\u0438\u043c reasoning budgets.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0431\u0435\u0440\u0443\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441\u044b, \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0445 \u043f\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d-\u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430\u043c \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b. \u0412\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d <code>&lt;\/think&gt;<\/code> \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 SFT loss. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e reasoning-\u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0443.<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 <code>medium-effort<\/code> \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f RLVR. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 2,5% RL-\u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435, STEM \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c. \u0412 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a\u0430\u043b\u0438\u0431\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u044b. \u041a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u044b \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u043d\u0430\u0434 trade-off \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/e2f\/678\/45e\/e2f67845e023751f3d0c1a778a2484a9.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/e2f\/678\/45e\/e2f67845e023751f3d0c1a778a2484a9.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/e2f\/678\/45e\/e2f67845e023751f3d0c1a778a2484a9.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 28. Nemotron 3 Ultra \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 <\/em><code><em>medium-effort<\/em><\/code><em> \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e SFT-\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442 teacher-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u043a\u0438 \u043f\u043e budget \u0438 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 <\/em><code><em>medium-effort<\/em><\/code><em> \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f RLVR.<\/em><\/p>\n<h4>6.3. Kimi K2.5 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 RL \u0441 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u043e\u043c \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439<\/h4>\n<p>\u0412 <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2602.02276\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0435 Kimi K2.5<\/a> \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 Token Efficient RL \u0434\u043b\u044f \u0441\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f reasoning effort. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0430\u043d\u043e\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 K3, \u043d\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0435\u0435 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0439 reasoning effort \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 K2.5 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0441 \u043d\u0438\u043c.<\/p>\n<p><strong>6.3.1. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 Toggle \u0432 Kimi<\/strong><\/p>\n<p>\u0412 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d-\u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043b\u0430\u043a\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u0435\u0435, \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u0438 \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043b\u0435, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0443\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 \u0438 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/9bf\/464\/afc\/9bf464afc9e58fa679afbfdc7f4c3dd3.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/9bf\/464\/afc\/9bf464afc9e58fa679afbfdc7f4c3dd3.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/9bf\/464\/afc\/9bf464afc9e58fa679afbfdc7f4c3dd3.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 29. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 Toggle \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c Kimi K2.5, \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u044f \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445. \u0410\u043d\u043d\u043e\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0438\u0437 <\/em><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2602.02276\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><em>\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 Kimi K2.5<\/em><\/a><em>.<\/em><\/p>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 Kimi K2.5 \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Toggle \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0435 \u0444\u0430\u0437\u044b RL:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0412 \u0444\u0430\u0437\u0435 \u0441 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043e\u0449\u0440\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430 \u0441\u043e\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412 \u0444\u0430\u0437\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u043b\u0430 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 budget \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u0438\u043b\u044e \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 RLVR-\u0440\u043e\u043b\u043b\u0430\u0443\u0442\u043e\u0432. \u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433. \u0422\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c reasoning \u0434\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/c4e\/198\/32a\/c4e19832aa073d882e8fa59eb16ed854.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/c4e\/198\/32a\/c4e19832aa073d882e8fa59eb16ed854.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/c4e\/198\/32a\/c4e19832aa073d882e8fa59eb16ed854.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 30. \u0414\u0432\u0435 \u0444\u0430\u0437\u044b \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 Toggle.<\/em><\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 Toggle \u043d\u0430 K2 Thinking \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043d\u0430 25-30%, \u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c. \u041f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0432\u044b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430 RL-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 GPQA \u0438 MMLU-Pro.<\/p>\n<p>Toggle \u0434\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0446\u0435\u043f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438: \u043e\u043d \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u043c reasoning policy, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0432 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c test-time compute.<\/p>\n<p><strong>6.3.2. \u0427\u0442\u043e Toggle \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430<\/strong><\/p>\n<p>Toggle \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f RL. \u041e\u0431\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0444\u0430\u0437\u044b \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438 \u0442\u0443 \u0436\u0435 policy, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c LLM, \u0430 \u0432 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c \u0447\u0435\u043a\u043f\u043e\u0439\u043d\u0442\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0441 budget \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 thinking mode.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0439 API, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f vLLM \u0438 SGLang, \u0441\u0430\u043c\u0430 Kimi K2.5 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 <code>thinking<\/code> \u0438 <code>instant<\/code>. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e. \u0420\u0435\u0436\u0438\u043c <code>instant<\/code> \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>thinking: {\"type\": \"disabled\"}<\/code> \u0432 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c API \u0438\u043b\u0438 <code>chat_template_kwargs={\"thinking\": False}<\/code> \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 vLLM \u0438\u043b\u0438 SGLang. \u042d\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f \u043a Toggle.<\/p>\n<p>\u041e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442 Kimi \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f <code>instant<\/code>. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e SFT-\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 K2.5 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0435\u0439 K2, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0431\u0435\u0437 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e reasoning, \u0438 K2 Thinking, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441\u044b. \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u0439 \u0447\u0435\u043a\u043f\u043e\u0439\u043d\u0442 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0431\u043e\u0438\u043c\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0432 Nemotron 3. \u041d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 chat template \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0438\u043c\u0438, \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 <code>&lt;think&gt;<\/code> \u0434\u043b\u044f thinking mode \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439 <code>&lt;think&gt;&lt;\/think&gt;<\/code> \u0434\u043b\u044f instant mode. \u0422\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 RL \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b.<\/p>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f Kimi K3 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f reasoning effort \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435. \u0412 <a href=\"https:\/\/www.kimi.com\/code\/docs\/en\/kimi-code\/models.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 Kimi Code<\/a> \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u044b \u0442\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438: <code>low<\/code>, <code>high<\/code> \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e <code>max<\/code>. \u041e\u043d\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c <code>reasoning_effort<\/code>. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e Moonshot \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u043b\u0430, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u0438 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438. \u0412 <a href=\"https:\/\/www.kimi.com\/blog\/kimi-k3\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0430\u043d\u043e\u043d\u0441\u0435<\/a> \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0435 K3.<\/p>\n<p><strong>6.3.3. Kimi K3, \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong><\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 <a href=\"https:\/\/pdfs.assets.alphaxiv.org\/2607.kimi-k3-reportv1.pdf\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0443 Kimi K3<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435\u043b \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, Kimi K3 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430: <code>low<\/code>, <code>high<\/code> \u0438 <code>max<\/code>.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u0443 +1, \u0430 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 0. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0436\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442, \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0441\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 -1. \u042d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0438\u043c\u0443\u043b \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0435\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u044b \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, Kimi \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 reward models \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u043e\u0432 Kimi K3 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c. \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e max-effort-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0449\u0435\u0434\u0440\u044b\u043c budget. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c budget \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u044e\u0442 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 <code>high<\/code> \u0438 <code>low<\/code>.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0435\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439: \u043e\u0431\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u043c reasoning effort, \u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u043e\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c reasoning effort. \u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0435\u0432\u044f\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0432\u044f\u0442\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0443\u044e Kimi K3 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e on-policy-\u0434\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 teacher-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 <code>thinking-effort<\/code> \u043d\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430.<\/p>\n<h4>6.4. GLM-5 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 turn-level \u0438 interleaved thinking \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 SFT<\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2602.15763\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442 GLM-5<\/a> \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c thinking \u0438\u0437 GLM-4.5 \u043d\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438. \u0412 \u043d\u0435\u043c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u044b \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0438 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f reasoning effort, \u0430 \u0442\u0440\u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Interleaved thinking:<\/strong> reasoning-\u0431\u043b\u043e\u043a \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u043c \u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Preserved thinking:<\/strong> \u0447\u0430\u0442 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 reasoning-\u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0445\u043e\u0434\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0437\u0434\u043d\u0435\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Turn-level thinking:<\/strong> reasoning \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e <code>turn-level thinking<\/code> \u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c. \u0412 <a href=\"https:\/\/docs.z.ai\/guides\/capabilities\/thinking-mode\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">API Z.ai<\/a> thinking \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>thinking: {\"type\": \"disabled\"}<\/code>. \u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/zai-org\/GLM-5\/blob\/main\/chat_template.jinja\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">chat template GLM-5<\/a> \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u044d\u043a\u0432\u0438\u0432\u0430\u043b\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u043f\u0440\u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Transformers, vLLM \u0438\u043b\u0438 SGLang.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c thinking \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 <code>&lt;|assistant|&gt;&lt;think&gt;<\/code>, \u0430 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441 <code>&lt;|assistant|&gt;&lt;\/think&gt;<\/code>. \u0412\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 reasoning-\u0431\u043b\u043e\u043a \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443, \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0443.<\/p>\n<p>\u0412 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0438 \u0432\u0438\u0434\u044b \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e SFT \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c chat template.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 SFT GLM-5 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 reasoning RL, agentic RL \u0438 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 RL. \u041d\u0430 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 on-policy-\u0434\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0447\u0435\u043a\u043f\u043e\u0439\u043d\u0442\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0434\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0442 teacher-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u043e\u0441\u043b\u0430\u0431\u043d\u0443\u0442\u044c \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0434\u0438\u0439 RL.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/59f\/24b\/c7c\/59f24bc7c5ba5ecdb4ed5d72394e1a88.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/59f\/24b\/c7c\/59f24bc7c5ba5ecdb4ed5d72394e1a88.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/59f\/24b\/c7c\/59f24bc7c5ba5ecdb4ed5d72394e1a88.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 31. \u041f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f GLM-5.<\/em><\/p>\n<h4>6.5. Qwen3 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u044b \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u0435\u0442 reasoning \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435<\/h4>\n<p>Qwen3 \u0443\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 4, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438. \u0421\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2505.09388\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0443 Qwen3<\/a>, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0442\u0440\u0435\u0439\u043d \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432: SFT \u043d\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441\u0430\u0445, reasoning RL, Thinking Mode Fusion \u0438 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 RL.<\/p>\n<p>Thinking Mode Fusion \u0438\u0433\u0440\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0443\u044e \u0440\u043e\u043b\u044c \u0432 \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 SFT \u043d\u0430 \u0441\u043c\u0435\u0441\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0441 reasoning \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b <code>\/think<\/code> \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441, \u0430 <code>\/no_think<\/code> \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e <code>&lt;think&gt;&lt;\/think&gt;<\/code>, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 RL \u0437\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0441\u043e\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>Qwen3 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0436\u0435\u0441\u0442\u043a\u0438\u0439 reasoning budget. \u041f\u0440\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430 reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c thinking, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u0421\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0443, \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c reasoning \u043d\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u044f\u0432\u043d\u043e, \u0430 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 Thinking Mode Fusion.<\/p>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 Qwen3 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0438 reasoning budget \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435. \u0421\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430 \u043d\u0430 DeepSeek V4 \u0438 Nemotron, \u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435.<\/p>\n<h4>6.6. Inkling \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 RL conditioning \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c reasoning effort<\/h4>\n<p>Inkling \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 5.3. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e, \u0432 \u0435\u0435 <a href=\"https:\/\/thinkingmachines.ai\/news\/introducing-inkling\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0435<\/a> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0439 reasoning effort \u043e\u0442 0,0 \u0434\u043e 1,0 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u043a.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e SFT \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0442\u0440\u0435\u0439\u043d\u0430 Inkling \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0435 RL \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c 30 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0440\u043e\u043b\u043b\u0430\u0443\u0442\u043e\u0432. \u0422\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 reasoning effort \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0430 \u0448\u0442\u0440\u0430\u0444 \u0437\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f RL \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e. \u0412\u044b\u0441\u043e\u043a\u0430\u044f \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043e\u0449\u0440\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442, \u0430 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0430\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f reasoning.<\/p>\n<h4>6.7. \u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a<\/h4>\n<p>\u041d\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e \u0432 \u0448\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/0fb\/e5c\/e04\/0fbe5ce0477897fe89e8ba8b88275824.png\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/\/post_images\/0fb\/e5c\/e04\/0fbe5ce0477897fe89e8ba8b88275824.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/\/post_images\/0fb\/e5c\/e04\/0fbe5ce0477897fe89e8ba8b88275824.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 32. \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u043e\u043c \u0443 \u0448\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u043c\u0438 reasoning effort.<\/em><\/p>\n<p>\u0423 \u0448\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430. \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u043e\u043c \u0432\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 SFT \u0438 chat template. Qwen3 \u044f\u0432\u043d\u043e \u0441\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0441 reasoning \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e, \u0430 GLM-5 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 interleaved, preserved \u0438 turn-level thinking.<\/p>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 RL \u0441 conditioning \u043f\u043e \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0443, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e \u0438 \u0448\u0442\u0440\u0430\u0444 \u0437\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c reasoning effort. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 DeepSeek V4, Nemotron 3 Ultra \u0438 Inkling.<\/p>\n<p>\u0422\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u044f\u0432\u043d\u044b\u0445 budgets. Nemotron \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441\u0430\u0445, Qwen3 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0443\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 reasoning, \u0430 Kimi \u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 RL \u0441 budget \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u042d\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 reasoning \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0439\u0441 \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<h3>7. \u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u0412 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 reasoning effort \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u043c\u0438. \u0417\u0430 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u043c\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0441\u043c\u0435\u0448\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 SFT-\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, mode-conditioned rewards, \u0436\u0435\u0441\u0442\u043a\u0438\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d-\u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0421\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0447\u0435\u043a\u043f\u043e\u0439\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0442\u0440\u0435\u0439\u043d\u0435, \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043a \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0432 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0430\u0445 \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0423\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c: \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0443, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0418\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u044b\u043b \u0431\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 reasoning effort. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 Auto \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 GPT-5. \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439, \u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0447\u0430\u0449\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0430\u0445\u0438\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c, \u0447\u0435\u043c \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u043b\u0430 \u0432 \u0446\u0435\u043b\u044c. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u0443\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0438\u0437 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430. \u041f\u043e \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0440\u0435, \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u044f \u0435\u0433\u043e \u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0443.<\/p>\n<p><strong>\u0412 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0435\u043c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c reasoning effort, \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u044f\u0432\u043d\u044b\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442. \u041d\u043e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u0430\u044f \u043e\u0431\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 LLM \u0438\u043b\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 \u0440\u043e\u0443\u0442\u0435\u0440, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u0438 budget \u043f\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c. \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440.<\/strong><\/p>\n<p>\u042f \u043f\u043e-\u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 reasoning effort \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c. \u041a\u0430\u043a \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 Auto \u0443 GPT-5, \u043d\u0435\u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0440\u043e\u0443\u0442\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u0431\u044b \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0435\u043c\u0443\u0441\u044f \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d-\u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0443. \u0420\u0443\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c latency \u0438 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438, \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442, \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430.<\/p>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0438, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435. \u041d\u043e \u043d\u0430 \u0444\u043e\u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043e LLM, reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 \u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u043c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0441\u0432\u0435\u0449\u0430\u043b\u0438. \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043d\u0435\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0447\u0438\u043a\u0430.<\/strong> \u0418\u0437 \u0425\u0430\u0431\u0440-\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a \u043e \u043a\u043d\u0438\u0433\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435.<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<p>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1071250\/\">https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1071250\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0430 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0441 \u0442\u0435\u0445 \u043f\u043e\u0440, \u043a\u0430\u043a OpenAI \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 o1, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 reasoning \u0432 LLM. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f DeepSeek-R1. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u043d\u0438\u043c \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR), \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c RL \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u0430\u0445.\u041d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435 OpenAI \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 GPT-5.6. \u0412 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043e \u043f\u044f\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0448\u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a reasoning effort.\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1. GPT-5.6 Sol \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u043c\u0438 reasoning effort. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f Ultra \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0442, \u043d\u043e \u043e\u043d\u0438, \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438 \u043a Max. Reasoning effort \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435, \u0430 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u0441\u0443\u0431\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.\u041f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435, reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0434\u043e\u043b\u0433\u043e. \u041e\u043d\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432.\u0420\u0430\u043d\u0435\u0435 \u044f \u0443\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 Understanding Reasoning LLMs, \u0430 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u043b \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430\u0445 The State of Reinforcement Learning for LLM Reasoning \u0438 The State of LLM Reasoning Model Inference.\u0412\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 LLM \u0432 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u044f \u0441\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u043e\u0447\u0443\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435: \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u043c\u0438 reasoning effort, \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435.\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432. \u0412\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c, \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438.1. \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043e \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0418\u0418, \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u044b \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0437\u0433\u0430.\u0422\u043e \u0436\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043a reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c. \u041d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043b\u044e\u0434\u0438. \u0412 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0418\u0418 \u0438 LLM \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441: \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c.\u041f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435.\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 3. \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 LLM \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430.2. \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0438\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430\u0415\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435: \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441.\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 4. \u041c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c LLM \u0438 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u043f\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430\u043c Learning to reason with LLMs.\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e\u0431 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438.2.1. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e, \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b DeepSeek-R1 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u0443\u044e LLM \u0432 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e RLVR. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u044b (0 = \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e, 1 = \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e) \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c. \u0414\u043b\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 SymPy \u0438\u043b\u0438 WolframAlpha, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430: \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440, \u044e\u043d\u0438\u0442-\u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 LeetCode.\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 5. \u041d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u044b \u0437\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e RLVR.\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441 \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b, \u043d\u043e \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 DeepSeek-R1 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u044b \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0435\u0441\u043b\u043e. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0442 \u0438\u0434\u0435\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c. \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043b\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e process reward models (PRM) \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c.\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 6. \u0412\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f RLVR \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441 \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f: \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0442 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430.2.2. \u0410\u0433\u0430-\u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 7, \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u044b \u0437\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439: \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438. \u0421\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0435\u0435 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442, \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0430\u0433\u0430-\u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438.\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 7. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0430\u0433\u0430-\u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430: reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0435\u0435 \u0434\u043e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430.\u0425\u043e\u0442\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 DeepSeek-R1, \u0431\u0435\u0437\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e, \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u043a RLVR \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0432 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0434\u0435\u043d\u044c, 22 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044f 2025 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u043d\u0430 arXiv \u0432\u044b\u0448\u043b\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f: Kimi K1.5. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d RLVR \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 T\u00fclu 3: Pushing Frontiers in Open Language Model Post-Training.\u041e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 DeepSeek-R1 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430: reasoning \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e reinforcement learning (RL).\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 8. \u0412 DeepSeek-R1-Zero RLVR \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a \u043f\u0440\u0435\u0442\u0440\u0435\u0439\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0431\u0435\u0437 SFT.\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 T\u00fclu 3 \u0438 Kimi K1.5 RL \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 supervised fine-tuning (SFT). DeepSeek-R1 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0438\u0437 SFT-\u0447\u0435\u043a\u043f\u043e\u0439\u043d\u0442\u0430 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 DeepSeek-V3. \u041d\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0438 DeepSeek-R1-Zero, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e RLVR. R1-Zero \u0441\u043b\u0430\u0431\u0435\u0435 R1, \u0437\u0430\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e RLVR \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441\u044b.R1-Zero \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438. \u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f DeepSeek-R1 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u044b\u0448\u0435.\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 9. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 DeepSeek-R1. \u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 Understanding Reasoning LLMs.\u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 LLM \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438: \u0438\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u043c \u043d\u0430 DeepSeek-R1 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0442\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c RLVR.2.3. \u041c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u0432 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0445\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430. \u041f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u044b \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b.\u042d\u0442\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0442\u0435\u043c\u0430. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 The State of LLM Reasoning Model Inference:The State of Reinforcement Learning for LLM Reasoning\u041d\u0438\u0436\u0435 \u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044e\u0441\u044c \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u0438\u0437\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.\u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e RLVR \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430. Reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0447\u0435\u043c \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 LLM, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435.\u0412\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 reasoning effort. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435.\u0412-\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0438\u0445, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f self-consistency. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u044e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432.\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 10. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 self-consistency, \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430.\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c LLM, \u0442\u0430\u043a \u0438 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c. \u0415\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c. \u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u0435\u0442 DeepSeekMath-V2: \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435, \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0430\u0434.\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 11. \u0421\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0438\u0434\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430, self-consistency \u0438 self-refinement, \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 DeepSeekMath-V2: Towards Self-Verifiable Mathematical Reasoning.\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 The State of LLM Reasoning Model Inference:The State of LLM Reasoning Model Inference3. \u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b &lt;think&gt;&lt;\/think&gt; \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 \u0441 \u0430\u0433\u0430-\u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u043a\u0440\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445, \u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u043b \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a \u043d\u0438\u0436\u0435.\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 12. \u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445.\u0421 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044e \u0442\u0435\u0433\u0438 &lt;think&gt; \u0438 &lt;\/think&gt; \u043d\u043e\u0441\u044f\u0442 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440. \u041e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0442\u0443 \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445.\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0442\u0435\u0433\u043e\u0432, \u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, &lt;think&gt; \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441\u0430. \u0422\u0430\u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043e\u0442 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 ChatGPT \u0438 Codex.\u0418\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438, \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b &lt;think&gt; \u0441\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u00ab\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c\u00bb, \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435. \u0422\u0435 \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.\u0412 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u0445 &lt;think&gt; \u0438 &lt;\/think&gt; \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e. \u0418\u0445 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u0431\u044b \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u0430\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0437\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 RLVR. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430, \u043d\u043e \u0438 \u0437\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 &lt;think&gt;, \u0442\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u0443\u0447\u0430\u044f \u0435\u0435 \u043a \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435.\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 DeepSeek-R1 \u043e\u0431\u0449\u0430\u044f \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u043b\u0430\u0441\u044c \u0442\u0430\u043a:R_total = R_accuracy + R_format\u041d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u0430 \u0437\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0443 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0443: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430:&lt;think&gt;reasoning-\u0442\u0440\u0435\u0439\u0441&lt;\/think&gt;.4. \u041a\u0430\u043a \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0432\u044b\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c reasoning\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u043e \u0438\u0437 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c DeepSeek-V3 \u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c DeepSeek-R1.\u041f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 R1 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0438 \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0412\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f reasoning \u0443 \u043d\u0435\u0435 \u043d\u0435\u0442.\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 13. Reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0430\u044e\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b.\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f Qwen3, \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c. \u041e\u0434\u043d\u0430 \u0438 \u0442\u0430 \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043b\u0438\u0431\u043e \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u0430\u044f instruction-tuned \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043a\u0430\u043a reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435. \u041e\u0434\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u044d\u0442\u043e thinking mode, \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 reasoning mode. \u041e\u0431\u0430 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435.\u0412 Qwen3 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 enable_thinking=True \u0438\u043b\u0438 enable_thinking=False. \u0412\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043e\u043d \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a &lt;think&gt;&lt;\/think&gt; \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438 \u0442\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 reasoning.\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 14. \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Qwen3 0.6B \u043f\u0440\u0438&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-491168","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/491168","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=491168"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/491168\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=491168"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=491168"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=491168"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}