{"id":492552,"date":"2026-08-27T21:39:19","date_gmt":"2026-08-27T21:39:19","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=492552"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=492552","title":{"rendered":"Qwen 4: \u0432\u043e\u0437\u0431\u0443\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f"},"content":{"rendered":"<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u043e\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 Qwen 3.8 27B, \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442 Alibaba \u0441 Qwen 4 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0431\u0430\u0439\u0442 \u0438 \u043d\u0435 \u0448\u0443\u0442\u043a\u0430: \u0432\u044b\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u0443 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434 \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f MoE \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Qwen3.8-Flash-Next \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u043c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0435\u0432\u044c\u044e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c \u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 Qwen 4 [<a href=\"https:\/\/qwen.ai\/blog?id=qwen3.8-flash-next\" rel=\"noopener nofollow\">1<\/a>]. <\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0433\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0443 \u0436\u0435 \u0440\u043e\u043b\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0438 Qwen3-Next \u0434\u043b\u044f Qwen3.5: \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f Gated DeltaNet \u0441 Gated Attention, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430, \u0441 \u0442\u0435\u0445 \u043f\u043e\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0438\u044f\u0445 Qwen3.5, Qwen3.6, Qwen3.7 \u0438 Qwen3.8. \u041d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c.<\/p>\n<h3>\u0427\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0432 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 Qwen 4 (Qwen3.8-Flash-Next)<\/h3>\n<p>\u041d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0442\u0438\u043f\u0430 Mixture-of-Experts (MoE). \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 MoE, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u043a\u043d\u0430\u043c\u0438 (262K \u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438 1M \u0441 YaRN):<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/strong> 125 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e MoE-\u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 + 51 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 N-gram \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446 + 4 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b MTP (Multi-Token Prediction).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0410\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d:<\/strong> \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 6B (512 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432, \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b 10 + 1 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442). \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c\u0430 \u0441 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430 6B, \u0430 \u043f\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044e \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0442\u044f\u0436\u0435\u043b\u044b\u0435 70B+ \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>51B N-gram Embeddings (PLE) \u0438 \u043e\u0444\u043b\u043e\u0430\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0432 RAM\/SSD<\/strong><\/p>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043d\u043e\u0432\u0438\u043d\u043e\u043a \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f N-gram \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c 51B \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. \u0420\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0436\u0438\u0432\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u043d\u0430 20 \u043c\u043b\u043d \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 (\u0431\u0438\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0438 \u0442\u0440\u0438\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b). \u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0441\u0438 (\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430). N-gram \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<p>N-gram \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0442.\u043a. \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0445\u0435\u0448\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u043f\u0430\u0440\u044b \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u041f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0441\u044e \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 (51B) \u043d\u0435\u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u0430\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 SSD\/NVMe, \u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0444\u0435\u0442\u0447\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>mmap<\/code> \u0438\u0437 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e SSD \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430\u0445. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u044d\u0442\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0444\u0440\u0430\u0437 \u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0432 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0413\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c: GDN + QSA (Qwen Sparse Attention)<\/strong><\/p>\n<p>\u0421\u043b\u043e\u0438 Gated DeltaNet \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b \u0432 \u043e\u0431\u0435\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 (\u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u044b). \u0412 Qwen 3.8 27B \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 KV-\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b (Gated Attention): \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0443\u0442 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e \u0441 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0435\u043c\u043a\u0438\u043c \u0432 \u0441\u0442\u0435\u043a\u0435. <\/p>\n<p>\u0412 Qwen3.8-Flash-Next \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c Gated Attention \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d \u043d\u0430 Qwen Sparse Attention. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u0430. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c (MQA: 4 query-\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b \u0438 1 \u043e\u0431\u0449\u0430\u044f K-\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 128) \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443 (\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435) \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c 512 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 2048 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, Gated DeltaNet \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442, \u0430 QSA \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438\u0449\u0435\u0442: 36 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 (\u0438\u0437 48) \u0441\u0436\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430, 12 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u0442\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0430\u043c\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u0412 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 48 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>36 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 (3 \u0438\u0437 4):<\/strong> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 <strong>Gated DeltaNet (GDN)<\/strong>, \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0432 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f \u0440\u043e\u0441\u0442 KV-\u043a\u044d\u0448\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>12 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 (1 \u0438\u0437 4):<\/strong> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 <strong>Qwen Sparse Attention (QSA)<\/strong>. \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e Attention, QSA \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e <strong>8.6x \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 Prefill<\/strong> \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u0445 \u0432 1 \u043c\u043b\u043d \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Gated Residual (GR) \u0438 MTP<\/strong><\/p>\n<p>Gated Residual \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u0439 residual-\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u043d\u0430 4 \u0432\u0435\u0442\u043a\u0438. \u041f\u043e\u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 gate \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u044f, \u0430 \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 gate \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c\u044e. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0432\u0435\u0442\u043e\u043a \u0431\u0435\u0440\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0440\u043e\u043b\u044c \u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0432\u043e\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0435. <\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0435\u043c\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u043d\u0435\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u0435\u0434 \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0435\u043d, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432\u0435\u0442\u043e\u043a \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 FP8.<\/p>\n<p>\u041f\u043e MTP \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e: \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u043b\u043e\u0439, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0448\u0430\u0433\u0430\u0445 \u0432\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0440\u0430\u0444\u0442\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0435\u043a\u0443\u043b\u044f\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0441\u0442 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0427\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 [<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1073504\/\" rel=\"noopener nofollow\">2<\/a>]<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h3>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 Qwen3.8-Flash-Next vs Qwen 3.8 27B<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0441 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435\u0434\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e Qwen 3.8 27B [<a href=\"https:\/\/huggingface.co\/Qwen\/Qwen3.8-27B\" rel=\"noopener nofollow\">3<\/a>].<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<p align=\"left\">\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \/ \u0425\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">Qwen 3.8 27B (Dense)<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">Qwen3.8-Flash-Next (Qwen 4 MoE)<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0422\u0438\u043f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0430\u044f (Dense)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">MoE (Mixture of Experts) + N-gram<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">27 \u043c\u043b\u0440\u0434<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">~180 \u043c\u043b\u0440\u0434 (125B MoE + 51B N-gram + 4B MTP)<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0410\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \/ \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">27 \u043c\u043b\u0440\u0434<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>6 \u043c\u043b\u0440\u0434<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f (Attention)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">GDN + Gated Attention (Full Attention)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>GDN + QSA (Sparse Micro-block Attention)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>N-gram \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>51B N-gram Embeddings<\/strong> (\u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 <code>mmap<\/code>)<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>Residual-\u0441\u0432\u044f\u0437\u0438<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0434\u0438\u043d\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>4-\u043f\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 Gated Residual (GR)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u041d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">262K<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">262K (\u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0434\u043e 1M)<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h4>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445<\/h4>\n<p>\u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e \u0447\u0442\u043e Qwen3.8-Flash-Next \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 6B \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d (\u0432 4.5 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c Qwen 3.8 27B), \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 Qwen 4 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445, \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0435 \u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0435:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<p align=\"left\">\u0411\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\"><strong>Flash-Next (6B \u0430\u043a\u0442.)<\/strong><\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\"><strong>Qwen3.8-27B (dense)<\/strong><\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">\u0423\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">DeepSWE 1.1 (\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>58.7<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">42.2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>+16,5<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">SWE-bench Pro<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>62.5<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">61.7<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">+0,8 (\u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u044f)<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">SWE-bench Multilingual<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>81.0<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">73.8<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">+7,2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">NL2Repo-Bench<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>48.1<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">42.3<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">+5,8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">CoWorkBench <em>(in-house)<\/em><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>73.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">70.7<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">+3,2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">JobBench<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>55.7<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">33.4<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>+22,3<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Agents\u2019 Last Exam (Score \/ Pass@1)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>51.2<\/strong> \/ 24.3<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">42.9 \/ 20.4<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">+8,3 \/ +3,9<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Toolathlon Verified (Pass@1)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>73.5<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">67.1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">+6,4<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">IFBench<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>81.3<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">79.5<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">+1,8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">GPQA Diamond<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>91.7<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">89.2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">+2,5<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">HLE (GPT-4o judge)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">35.9<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">30.8<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">+5,1<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">LiveCodeBench v6<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>91.9<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">90.3<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">+1,6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435: \u0435\u0441\u043b\u0438 Qwen 3.8 27B \u043f\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c \u0432\u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a Claude Opus 4.6, \u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u044c\u044e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b Qwen 4 \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0435\u0435 \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a Claude Opus 4.8. \u0412\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e Qwen 4 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u0435 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u0442 \u0449\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c Claude Fable 5 \u0437\u0430 \u043c\u044f\u0433\u043a\u043e\u0435.<\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a 4-\u0431\u0438\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043d\u0430 128 \u0413\u0411 RAM \u0441\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 20-30 tok\/s<\/h3>\n<p>\u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e N-gram \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u041e\u0417\u0423 \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 mmap \u043d\u0430 SSD, \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a VRAM GPU \u043a\u0430\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043d\u0438\u0437\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c. \u041a\u0430\u043a \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 Unsloth [<a href=\"https:\/\/unsloth.ai\/docs\/models\/qwen3.8-next\" rel=\"noopener nofollow\">4<\/a>], 4-\u0431\u0438\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 (GGUF <code>UD-Q4_K_XL<\/code> \u0438 <code>UD-IQ4_XS<\/code>) \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445 \u0441\u043e 128 \u0413\u0411 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, Mac Studio \/ MacBook Pro \u043d\u0430 Apple Silicon \u0441 Unified Memory \u0438\u043b\u0438 \u041f\u041a\/\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0441\u043e 128GB RAM). <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Unsloth \/ llama.cpp \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438:<\/strong> ~85-110 \u0413\u0411 \u041e\u0417\u0423\/Unified Memory \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 4-\u0431\u0438\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438:<\/strong> \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e <strong>20-30 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443<\/strong> \u043f\u0440\u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043e 180B \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432. \u0423 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043d\u0430 128GB RAM \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 25-27 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443, \u043d\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f (Hybrid Thinking):<\/strong> \u0432 Unsloth Desktop \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u043e\u0432 <code>reasoning_effort<\/code> (<code>xhigh<\/code>, <code>medium<\/code>, <code>low<\/code>, <code>none<\/code>), \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 (<code>Preserve Thinking<\/code>) \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u0435\u043f\u043b\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0418\u0442\u043e\u0433\u0438<\/h3>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c Qwen3.8-Flash-Next \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u044f\u0445 \u0441\u043e 128 \u0413\u0411 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0435 GPU-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u044b \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u0434\u043e 30 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443, \u0430 6 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043e\u0432 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e Alibaba \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0435\u0439, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439: \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 1B \u0434\u043e \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u043e\u0432 100B+ \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. <\/p>\n<p>\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043a\u0430 Qwen \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 LLM, \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0443 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u044b\u0435 on-premise \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0435\u043d\u0434\u043e\u0440\u0430 \u0441 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043a\u0430\u0441\u043a\u0430\u0434\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0443\u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430, \u0431\u0435\u0441\u0448\u043e\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0443\u044e \u0434\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<h3>References<\/h3>\n<ol>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/qwen.ai\/blog?id=qwen3.8-flash-next\" rel=\"noopener nofollow\">Qwen3.8-Flash-Next: A New Architecture, Towards Ultimate Cost-Efficiency, Qwen Blog (2026)<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1073504\/\" rel=\"noopener nofollow\">\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, Habr (2026)<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/Qwen\/Qwen3.8-27B\" rel=\"noopener nofollow\">Qwen\/Qwen3.8-27B, Hugging Face (2026)<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/unsloth.ai\/docs\/models\/qwen3.8-next\" rel=\"noopener nofollow\">Qwen3.8-Flash-Next: How to Run Locally, Unsloth Docs (2026)<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<p>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1075526\/\">https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1075526\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u043e\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 Qwen 3.8 27B, \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442 Alibaba \u0441 Qwen 4 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0431\u0430\u0439\u0442 \u0438 \u043d\u0435 \u0448\u0443\u0442\u043a\u0430: \u0432\u044b\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u0443 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434 \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f MoE \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Qwen3.8-Flash-Next \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u043c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0435\u0432\u044c\u044e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c \u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 Qwen 4 [1]. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0433\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0443 \u0436\u0435 \u0440\u043e\u043b\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0438 Qwen3-Next \u0434\u043b\u044f Qwen3.5: \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f Gated DeltaNet \u0441 Gated Attention, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430, \u0441 \u0442\u0435\u0445 \u043f\u043e\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0438\u044f\u0445 Qwen3.5, Qwen3.6, Qwen3.7 \u0438 Qwen3.8. \u041d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c.\u0427\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0432 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 Qwen 4 (Qwen3.8-Flash-Next)\u041d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0442\u0438\u043f\u0430 Mixture-of-Experts (MoE). \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 MoE, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u043a\u043d\u0430\u043c\u0438 (262K \u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438 1M \u0441 YaRN):\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432\u041e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438: 125 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e MoE-\u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 + 51 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 N-gram \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446 + 4 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b MTP (Multi-Token Prediction).\u0410\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d: \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 6B (512 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432, \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b 10 + 1 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442). \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c\u0430 \u0441 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430 6B, \u0430 \u043f\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044e \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0442\u044f\u0436\u0435\u043b\u044b\u0435 70B+ \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.51B N-gram Embeddings (PLE) \u0438 \u043e\u0444\u043b\u043e\u0430\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0432 RAM\/SSD\u041e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043d\u043e\u0432\u0438\u043d\u043e\u043a \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f N-gram \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c 51B \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. \u0420\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0436\u0438\u0432\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u043d\u0430 20 \u043c\u043b\u043d \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 (\u0431\u0438\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0438 \u0442\u0440\u0438\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b). \u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0441\u0438 (\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430). N-gram \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c.N-gram \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0442.\u043a. \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0445\u0435\u0448\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u043f\u0430\u0440\u044b \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u041f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0441\u044e \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 (51B) \u043d\u0435\u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u041f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u0430\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 SSD\/NVMe, \u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0444\u0435\u0442\u0447\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 mmap \u0438\u0437 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e SSD \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430\u0445. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u044d\u0442\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0444\u0440\u0430\u0437 \u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0432 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.\u0413\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c: GDN + QSA (Qwen Sparse Attention)\u0421\u043b\u043e\u0438 Gated DeltaNet \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b \u0432 \u043e\u0431\u0435\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 (\u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u044b). \u0412 Qwen 3.8 27B \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 KV-\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b (Gated Attention): \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0443\u0442 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e \u0441 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0435\u043c\u043a\u0438\u043c \u0432 \u0441\u0442\u0435\u043a\u0435. \u0412 Qwen3.8-Flash-Next \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c Gated Attention \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d \u043d\u0430 Qwen Sparse Attention. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u0430. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c (MQA: 4 query-\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b \u0438 1 \u043e\u0431\u0449\u0430\u044f K-\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 128) \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443 (\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435) \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c 512 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 2048 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, Gated DeltaNet \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442, \u0430 QSA \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438\u0449\u0435\u0442: 36 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 (\u0438\u0437 48) \u0441\u0436\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430, 12 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u0442\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0430\u043c\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e.\u0412 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 48 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432:36 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 (3 \u0438\u0437 4): \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 Gated DeltaNet (GDN), \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0432 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f \u0440\u043e\u0441\u0442 KV-\u043a\u044d\u0448\u0430.12 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 (1 \u0438\u0437 4): \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 Qwen Sparse Attention (QSA). \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e Attention, QSA \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e 8.6x \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 Prefill \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u0445 \u0432 1 \u043c\u043b\u043d \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432.Gated Residual (GR) \u0438 MTPGated Residual \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u0439 residual-\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u043d\u0430 4 \u0432\u0435\u0442\u043a\u0438. \u041f\u043e\u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 gate \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u044f, \u0430 \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 gate \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c\u044e. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0432\u0435\u0442\u043e\u043a \u0431\u0435\u0440\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0440\u043e\u043b\u044c \u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0432\u043e\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0435. \u042d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0435\u043c\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u043d\u0435\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u0435\u0434 \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0435\u043d, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432\u0435\u0442\u043e\u043a \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 FP8.\u041f\u043e MTP \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e: \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u043b\u043e\u0439, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0448\u0430\u0433\u0430\u0445 \u0432\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0440\u0430\u0444\u0442\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0435\u043a\u0443\u043b\u044f\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0441\u0442 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0427\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 [2]\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 Qwen3.8-Flash-Next vs Qwen 3.8 27B\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0441 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435\u0434\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e Qwen 3.8 27B [3].\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \/ \u0425\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430Qwen 3.8 27B (Dense)Qwen3.8-Flash-Next (Qwen 4 MoE)\u0422\u0438\u043f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u041f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0430\u044f (Dense)MoE (Mixture of Experts) + N-gram\u041e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b27 \u043c\u043b\u0440\u0434~180 \u043c\u043b\u0440\u0434 (125B MoE + 51B N-gram + 4B MTP)\u0410\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \/ \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d27 \u043c\u043b\u0440\u04346 \u043c\u043b\u0440\u0434\u041c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f (Attention)GDN + Gated Attention (Full Attention)GDN + QSA (Sparse Micro-block Attention)N-gram \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c\u041e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u044251B N-gram Embeddings (\u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 mmap)Residual-\u0441\u0432\u044f\u0437\u0438\u041e\u0434\u0438\u043d\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a4-\u043f\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 Gated Residual (GR)\u041d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442262K262K (\u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0434\u043e 1M)\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445\u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e \u0447\u0442\u043e Qwen3.8-Flash-Next \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 6B \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d (\u0432 4.5 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c Qwen 3.8 27B), \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 Qwen 4 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445, \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0435 \u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0435:\u0411\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043aFlash-Next (6B \u0430\u043a\u0442.)Qwen3.8-27B (dense)\u0423\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435DeepSWE 1.1 (\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433)58.742.2+16,5SWE-bench Pro62.561.7+0,8 (\u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u044f)SWE-bench Multilingual81.073.8+7,2NL2Repo-Bench48.142.3+5,8CoWorkBench (in-house)73.970.7+3,2JobBench55.733.4+22,3Agents\u2019 Last Exam (Score \/ Pass@1)51.2 \/ 24.342.9 \/ 20.4+8,3 \/ +3,9Toolathlon Verified (Pass@1)73.567.1+6,4IFBench81.379.5+1,8GPQA Diamond91.789.2+2,5HLE (GPT-4o judge)35.930.8+5,1LiveCodeBench v691.990.3+1,6\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435: \u0435\u0441\u043b\u0438 Qwen 3.8 27B \u043f\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c \u0432\u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a Claude Opus 4.6, \u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u044c\u044e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b Qwen 4 \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0435\u0435 \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a Claude Opus 4.8. \u0412\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e Qwen 4 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u0435 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u0442 \u0449\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c Claude Fable 5 \u0437\u0430 \u043c\u044f\u0433\u043a\u043e\u0435.\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a 4-\u0431\u0438\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043d\u0430 128 \u0413\u0411 RAM \u0441\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 20-30 tok\/s\u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e N-gram \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u041e\u0417\u0423 \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 mmap \u043d\u0430 SSD, \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a VRAM GPU \u043a\u0430\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043d\u0438\u0437\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c. \u041a\u0430\u043a \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 Unsloth [4], 4-\u0431\u0438\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 (GGUF UD-Q4_K_XL \u0438 UD-IQ4_XS) \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445 \u0441\u043e 128 \u0413\u0411 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, Mac Studio \/ MacBook Pro \u043d\u0430 Apple Silicon \u0441 Unified Memory \u0438\u043b\u0438 \u041f\u041a\/\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0441\u043e 128GB RAM). \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Unsloth \/ llama.cpp \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435:\u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438: ~85-110 \u0413\u0411 \u041e\u0417\u0423\/Unified Memory \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 4-\u0431\u0438\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438.\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438: \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 20-30 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043e 180B \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432. \u0423 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043d\u0430 128GB RAM \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 25-27 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443, \u043d\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430.\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f (Hybrid Thinking): \u0432 Unsloth Desktop \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u043e\u0432 reasoning_effort (xhigh, medium, low, none), \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 (Preserve Thinking) \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u0435\u043f\u043b\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430.\u0418\u0442\u043e\u0433\u0438\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c Qwen3.8-Flash-Next \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u044f\u0445 \u0441\u043e 128 \u0413\u0411 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0435 GPU-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u044b \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u0434\u043e 30 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443, \u0430 6 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043e\u0432 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e Alibaba \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0435\u0439, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439: \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 1B \u0434\u043e \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u043e\u0432 100B+ \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. \u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043a\u0430 Qwen \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 LLM, \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0443 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u044b\u0435 on-premise \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0435\u043d\u0434\u043e\u0440\u0430 \u0441 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438.\u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043a\u0430\u0441\u043a\u0430\u0434\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0443\u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430, \u0431\u0435\u0441\u0448\u043e\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0443\u044e \u0434\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439.ReferencesQwen3.8-Flash-Next: A New Architecture, Towards Ultimate Cost-Efficiency, Qwen Blog (2026)\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, Habr (2026)Qwen\/Qwen3.8-27B, Hugging Face (2026)Qwen3.8-Flash-Next: How to Run Locally, Unsloth Docs (2026)\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1075526\/<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-492552","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/492552","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=492552"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/492552\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=492552"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=492552"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=492552"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}