{"id":495907,"date":"2026-09-24T11:35:54","date_gmt":"2026-09-24T11:35:54","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=495907"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=495907","title":{"rendered":"RAG \u0443\u043c\u0435\u0440, \u0434\u0430 \u0437\u0434\u0440\u0430\u0432\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 RAG: \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e Reranker \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043e\u0436\u0438\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 35 000 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446"},"content":{"rendered":"<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width \"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a89\/01f\/c3f\/a8901fc3f45778b187ea50cfd254c530.png\" width=\"1672\" height=\"941\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/a89\/01f\/c3f\/a8901fc3f45778b187ea50cfd254c530.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a89\/01f\/c3f\/a8901fc3f45778b187ea50cfd254c530.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440! \u041d\u0430 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440 \u041c\u0438\u0445\u0435\u0435\u0432, ML-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430 \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432 \u0420\u0443\u043d\u0438\u0442\u0438. \u0412 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/runity\/articles\/1014712\/\">\u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a> \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e RAG-\u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430. \u041d\u0430 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0435 Confluence \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e. \u041d\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441 \u0432\u044b\u0440\u043e\u0441 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0434\u043e 35 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0438 80 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0447\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u0445 \u0432\u0441\u0451 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0435, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u043e\u0448\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u044b: \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 Confluence, \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0432\u044b\u043d\u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0434 \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0443\u044e embedding-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444. \u041f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0430 \u0438\u0437 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a: \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f, \u043d\u043e \u0441\u0442\u043e\u044f\u043b \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0434\u0430\u043b \u043d\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d retrieval-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b, \u0430 reranker.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"#1\">\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0430 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u00ab\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e dense\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#2\">Dense + sparse: \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#3\">\u041f\u044f\u0442\u044c \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#4\">\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#5\">\u0427\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043a A\/B<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#6\">\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"1\" id=\"1\"><\/a><\/p>\n<h2>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0430 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u00ab\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e dense\u00bb<\/h2>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0430\u044f \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043b\u0430 7 991 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0434\u043e 20 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432 Confluence \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441 \u0432\u044b\u0440\u043e\u0441 \u0434\u043e 34 949 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0438 79 671 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0430: \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0432 4,4 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432 \u2014 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0432 5,5 \u0440\u0430\u0437\u0430.<\/p>\n<p>\u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0432 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b, \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b, JSON, \u043c\u0430\u043a\u0440\u043e\u0441\u044b, \u044d\u043d\u0434\u043f\u043e\u0438\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b. \u041d\u0430 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435 dense-\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0443 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442. \u041d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043e\u043a \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432: \u043e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u043a\u0442. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 6\u20137-\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0420\u0443\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430: \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0438 \u043d\u0435\u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u0443\u0445\u0443\u0434\u0448\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0442\u043d\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c R&amp;D \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0435 \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0430 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 benchmark.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 5 000 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e 1 700 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c: 4 459 prose-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 541 code\/API-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441. \u0412 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u043e\u0448\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c, exact-keyword, \u0441\u043c\u0435\u0448\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e-\u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438, troubleshooting \u0438 API-\u0442\u0435\u0440\u043c\u044b. Expected page \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435\u0439, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u0430 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0438\u0437 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430. \u042d\u0442\u043e LLM-generated \u0438 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c LLM-corrected regression benchmark, \u0430 \u043d\u0435 human gold: \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c source of truth.<\/p>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0440\u0435\u043c\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430\u043c\u0438: Minimax, Kimi \u0438 Qwen. \u041f\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0430\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0430 3 859 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438, 1 097 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0435\u0449\u0435 44 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u0435. \u041d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0435 Minimax \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b 1 002 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430, 139 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439; \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b \u0432\u0441\u0435 5 000 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 page-level \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438 Page@1, Page@5, Page@10 \u0438 MRR@10, \u0433\u0434\u0435 Page@1 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u0430\u0436\u0435\u043d, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0435\u043c\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u043d\u0430 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0430, \u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e LLM \u0432\u0441\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432 \u2014 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c latency \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 chunk-benchmark \u043d\u0430 3 000 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438 Chunk@1\/5\/10\/20 \u0438 EvidenceRecall. Chunk-gold \u0442\u0430\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d \u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d \u043b\u044e\u0434\u044c\u043c\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0430 \u043d\u0435 \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u0430\u044f production-\u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u0430. Page-level \u0438 chunk-level \u2014 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0441\u043a\u043b\u0435\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u00ab\u043b\u0438\u043d\u0438\u044e \u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u00bb.<\/p>\n<figure class=\"full-width \"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/1ea\/87a\/5e1\/1ea87a5e181707757c590533735b3f9e.png\" alt=\"\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438 benchmark: \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430\" title=\"\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438 benchmark: \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430\" width=\"1920\" height=\"1080\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/1ea\/87a\/5e1\/1ea87a5e181707757c590533735b3f9e.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/1ea\/87a\/5e1\/1ea87a5e181707757c590533735b3f9e.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438 benchmark: \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"2\" id=\"2\"><\/a><\/p>\n<h2>Dense + sparse: \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442<\/h2>\n<p>Baseline \u0431\u044b\u043b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c: BGE-M3 dense embedding \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 1024 \u2192 cosine search \u0432 Qdrant \u2192 top-k chunks. \u041d\u0430 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c benchmark \u043e\u043d \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b Page@1 52,06%, Page@5 73,86%, Page@10 80,18% \u0438 MRR@10 0,6150.<\/p>\n<p>\u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0430 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0432 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e dense \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u044b\u0432\u0430\u043b \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430\u0445: \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u044d\u043d\u0434\u043f\u043e\u0438\u043d\u0442\u0430\u0445, \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0438 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 sparse-\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 BGE-M3. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 BM25 \u0438 \u043d\u0435 SPLADE: transformer \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442 learned weight \u0434\u043b\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 token IDs, \u0430 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 score \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u043a\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0441\u044f \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430. \u041a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0435\u0441 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0430, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043a\u0430\u043a SPLADE.<\/p>\n<figure class=\"full-width \"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a79\/253\/71a\/a7925371a32edede5b36dc3ac59a5b3d.png\" alt=\"BM25, BGE-M3 sparse \u0438 SPLADE: \u0442\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043a sparse-\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e\" title=\"BM25, BGE-M3 sparse \u0438 SPLADE: \u0442\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043a sparse-\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e\" width=\"1920\" height=\"1080\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/a79\/253\/71a\/a7925371a32edede5b36dc3ac59a5b3d.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a79\/253\/71a\/a7925371a32edede5b36dc3ac59a5b3d.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>BM25, BGE-M3 sparse \u0438 SPLADE: \u0442\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043a sparse-\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041d\u0430 vLLM sparse \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 task=token_classify, \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 token IDs \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \/tokenize \u0441 add_special_tokens=false, \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 IDs \u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430, \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0443\u043b\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432 Qdrant \u043a\u0430\u043a named SparseVector. \u041e\u0434\u0438\u043d chunk \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043b \u0434\u0432\u0430 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f: dense \u0438 sparse.<\/p>\n<p>\u041e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430: cosine score \u0438 learned lexical score \u0436\u0438\u0432\u0443\u0442 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0448\u043a\u0430\u043b\u0430\u0445. \u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0431\u0435\u0441\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 weighted Reciprocal Rank Fusion. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 grid search \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0439 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f k=60, \u043f\u043e 100 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442 dense \u0438 sparse \u0438 \u0432\u0435\u0441 dense:sparse = 4:1.\u00a0<\/p>\n<figure class=\"full-width \"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4b6\/8d9\/d38\/4b68d9d38d38487a253dd7f066d34a1b.png\" alt=\"Dense \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 Dense + Sparse + RRF: \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u043f\u043e Page@1, Page@5 \u0438 Page@10\" title=\"Dense \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 Dense + Sparse + RRF: \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u043f\u043e Page@1, Page@5 \u0438 Page@10\" width=\"1920\" height=\"1080\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/4b6\/8d9\/d38\/4b68d9d38d38487a253dd7f066d34a1b.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4b6\/8d9\/d38\/4b68d9d38d38487a253dd7f066d34a1b.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>Dense \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 Dense + Sparse + RRF: \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u043f\u043e Page@1, Page@5 \u0438 Page@10<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>Page@1 \u0432\u044b\u0440\u043e\u0441 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0430 12,1 \u043f.\u043f. \u041d\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043c\u044b \u0432\u0441\u0451 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0430\u0434\u0435\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"3\" id=\"3\"><\/a><\/p>\n<h2>\u041f\u044f\u0442\u044c \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e<\/h2>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0442\u044f\u0433\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043f\u044f\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432, \u0441\u0432\u0435\u0434\u0443 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443.\u00a0<\/p>\n<figure class=\"full-width \"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/1df\/70d\/7e7\/1df70d7e76647f317e3fc2812a889b53.png\" alt=\"\u0421\u0432\u043e\u0434\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\" title=\"\u0421\u0432\u043e\u0434\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\" width=\"1920\" height=\"1080\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/1df\/70d\/7e7\/1df70d7e76647f317e3fc2812a889b53.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/1df\/70d\/7e7\/1df70d7e76647f317e3fc2812a889b53.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption><em>\u0421\u0432\u043e\u0434\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/em><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u043b \u043d\u0435 LlamaIndex \u043a\u0430\u043a \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430, \u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c ConfluenceReader \u2192 Markdown\/text \u2192 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430. \u0412 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u044b \u043c\u0430\u043a\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0430 URL \u0438 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c SentenceSplitter \u0438\u0437 LlamaIndex \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u043c baseline. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 reader \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u043c \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u043a LlamaIndex \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c. \u041c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043b\u0438 Qwen\/Qwen3-Embedding-4B \u0432 bfloat16, \u0441 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 2 560 \u0438 batch size 64, sparse-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0442 BGE-M3. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 Qwen dense \u0434\u0430\u043b Page@1 29,8%, \u0430 Qwen dense + BGE sparse \u2014 53,8% \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 64,0% \u0443 BGE hybrid. \u041e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d \u0431\u044b\u043b \u043e\u0434\u0438\u043d: \u043c\u044b \u0432\u0441\u0451 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u044b\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432. \u0410 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0434\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u0434\u043e\u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438.<\/p>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"4\" id=\"4\"><\/a><\/p>\n<h2>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u043c\u044b \u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e \u043f\u044f\u0442\u0438 \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0445 evidence chunks \u043f\u043e evidence_quote, source excerpt \u0438 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u0435\u0440\u043c\u0430\u043c. Evidence@k \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043b\u044e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u043e\u0434\u0438\u043d \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 k \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u0445. \u041d\u0430 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0438\u0437 3 000 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 baseline \u0434\u0430\u043b Chunk@5 54,8%, Chunk@10 64,5%, Chunk@20 72,8%, \u043d\u043e Evidence@10 \u0443\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u043b 89,5%, \u0430 Evidence@20 \u2014 94,1%.\u00a0<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0437\u043e\u043c: \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0432\u0430\u0434\u0446\u0430\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430\u0445. \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0434\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0442 \u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e recall \u2014 \u043e\u043d\u0430 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0443,\u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0441\u043b\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0441 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u0435\u043b cross-encoder reranker. Dense- \u0438 sparse-\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u044b \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 query \u0438 document \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u2014 \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0443. Cross-encoder \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0443 [query, candidate chunk] \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435, \u0437\u0430\u0442\u043e top-100 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 RRF \u2014 \u0443\u0436\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 BAAI\/bge-reranker-v2-m3, multilingual cross-encoder \u043d\u0430 568 \u043c\u043b\u043d \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u0430\u043b\u0438 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430\u043c.\u00a0<\/p>\n<p>Page MRR@10 \u0432\u044b\u0440\u043e\u0441 \u0441 0,597 \u0434\u043e 0,769, Chunk MRR@10 \u2014 \u0441 0,412 \u0434\u043e 0,629. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443: EvidenceRecall \u0432\u044b\u0440\u043e\u0441 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0430 top-1\/top-5 \u2014 \u0440\u0435\u0437\u043a\u043e. Reranker \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u043b \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u0445.<\/p>\n<figure class=\"full-width \"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/12e\/345\/ea4\/12e345ea47622e7a240ed8176e5d9fc5.png\" alt=\"\u042d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 cross-encoder reranker: \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u044b\u0448 \u043f\u0440\u0438\u0448\u0435\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432\" title=\"\u042d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 cross-encoder reranker: \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u044b\u0448 \u043f\u0440\u0438\u0448\u0435\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432\" width=\"1920\" height=\"1080\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/12e\/345\/ea4\/12e345ea47622e7a240ed8176e5d9fc5.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/12e\/345\/ea4\/12e345ea47622e7a240ed8176e5d9fc5.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption><em>\u042d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 cross-encoder reranker: \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u044b\u0448 \u043f\u0440\u0438\u0448\u0435\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432<\/em><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h3>\u041d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c DEV-\u0441\u0442\u0435\u043d\u0434\u0435 \u0441 RTX 4090 48GB \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d \u0441 reranking top-100 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 2,04 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443. \u042d\u0442\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440 \u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438: batch size, \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043f\u0430\u0440\u044b, precision \u0438 concurrency \u0432 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u0430\u0445 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b. \u0412 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c frozen-5000 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 end-to-end latency-\u0442\u0435\u0441\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c vector \u0438 candidate caches.\u00a0<\/h3>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"5\" id=\"5\"><\/a><\/p>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043a A\/B<\/h2>\n<p>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 retrieval-\u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0434\u0432\u0443\u0445\u044d\u0442\u0430\u043f\u043d\u044b\u043c:\u00a0<\/p>\n<p>\u0412 production ACL-\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a metadata filter \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438 dense\/sparse retrieval, \u0434\u043e fusion \u0438reranker. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0435 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0432 ranking \u0438 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0442\u0435\u0441\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e. \u041d\u0430 \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 ACL \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u0432 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440\u0435, \u043d\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<figure class=\"full-width \"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/623\/841\/413\/6238414131c88258a7bdcedf2689ba70.png\" alt=\"\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 retrieval-\u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430: \u0434\u0432\u0430 retrieval-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430, weighted RRF \u0438 cross-encoder reranker\" title=\"\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 retrieval-\u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430: \u0434\u0432\u0430 retrieval-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430, weighted RRF \u0438 cross-encoder reranker\" width=\"1920\" height=\"1080\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/623\/841\/413\/6238414131c88258a7bdcedf2689ba70.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/623\/841\/413\/6238414131c88258a7bdcedf2689ba70.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 retrieval-\u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430: \u0434\u0432\u0430 retrieval-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430, weighted RRF \u0438 cross-encoder reranker<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"6\" id=\"6\"><\/a><\/p>\n<h2>\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b<\/h2>\n<p><strong>\u0420\u043e\u0441\u0442 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043c\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430.<\/strong> \u041d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u043c \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435\u0435. \u041d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0442 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p><strong>Data pipeline \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 loader.<\/strong> \u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043d\u043d\u044b\u0439 URL, code block \u0438\u043b\u0438 heading \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u0442\u0435\u043d \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e ingestion-\u043a\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<p><strong>\u0421\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435 \u2014 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435.<\/strong> \u0422\u0440\u0435\u0445\u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0440\u043e\u0441\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 chunks, \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 code-\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438 graph expansion \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b.<\/p>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 embedding-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0430\u043c \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442.<\/strong> Qwen3-Embedding-4B \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u043b BGE-M3. \u041d\u043e \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 GigaEmbeddings 10B \u043d\u0430 frozen-5000, \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442, \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u043b\u0430 dense Page@1 \u0441 51,78% \u0443 BGE \u0434\u043e 62,12%, \u0430 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430 Giga dense + BGE sparse + reranker \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043b\u0430 78,08%. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043d\u043e \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, query instruction, pooling, truncation \u0438 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u043e\u043c.<\/p>\n<p><strong>\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u2014 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442: recall \u0438\u043b\u0438 ordering.<\/strong> Evidence@20 = 94,1% \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0430\u043c \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e. \u041d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0431\u044b\u043b \u0432 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0435 \u2014 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0430\u043f\u0433\u0440\u0435\u0439\u0434 RAG \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 embedding-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e, \u0430 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u043e\u043c: \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u2192 benchmark \u2192 dense + sparse candidates \u2192 rank fusion \u2192 cross-encoder reranking \u2192 ACL \u2192 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0441\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u0412\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 RAG \u0432 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 (Harness), \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u043c (ACL-\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438). \u0421\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0437\u0430 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438!<\/p>\n<\/div>\n<p>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1086162\/\">https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1086162\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440! \u041d\u0430 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440 \u041c\u0438\u0445\u0435\u0435\u0432, ML-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430 \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432 \u0420\u0443\u043d\u0438\u0442\u0438. \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e RAG-\u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430. \u041d\u0430 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0435 Confluence \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e. \u041d\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441 \u0432\u044b\u0440\u043e\u0441 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0434\u043e 35 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0438 80 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0447\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u0445 \u0432\u0441\u0451 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0435, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441.\u041c\u044b \u043f\u043e\u0448\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u044b: \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 Confluence, \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0432\u044b\u043d\u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0434 \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0443\u044e embedding-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444. \u041f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0430 \u0438\u0437 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a: \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f, \u043d\u043e \u0441\u0442\u043e\u044f\u043b \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0434\u0430\u043b \u043d\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d retrieval-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b, \u0430 reranker.\u041d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443:\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0430 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u00ab\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e dense\u00bbDense + sparse: \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442\u041f\u044f\u0442\u044c \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435\u0427\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043a A\/B\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0430 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u00ab\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e dense\u00bb\u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0430\u044f \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043b\u0430 7 991 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0434\u043e 20 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432 Confluence \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441 \u0432\u044b\u0440\u043e\u0441 \u0434\u043e 34 949 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0438 79 671 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0430: \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0432 4,4 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432 \u2014 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0432 5,5 \u0440\u0430\u0437\u0430.\u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0432 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b, \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b, JSON, \u043c\u0430\u043a\u0440\u043e\u0441\u044b, \u044d\u043d\u0434\u043f\u043e\u0438\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b. \u041d\u0430 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435 dense-\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0443 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442. \u041d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043e\u043a \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432: \u043e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u043a\u0442. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 6\u20137-\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438.\u0420\u0443\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430: \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0438 \u043d\u0435\u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u0443\u0445\u0443\u0434\u0448\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0442\u043d\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c R&amp;D \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0435 \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0430 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 benchmark.\u041c\u044b \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 5 000 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e 1 700 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c: 4 459 prose-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 541 code\/API-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441. \u0412 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u043e\u0448\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c, exact-keyword, \u0441\u043c\u0435\u0448\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e-\u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438, troubleshooting \u0438 API-\u0442\u0435\u0440\u043c\u044b. Expected page \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435\u0439, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u0430 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0438\u0437 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430. \u042d\u0442\u043e LLM-generated \u0438 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c LLM-corrected regression benchmark, \u0430 \u043d\u0435 human gold: \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c source of truth.\u0412\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0440\u0435\u043c\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430\u043c\u0438: Minimax, Kimi \u0438 Qwen. \u041f\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0430\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0430 3 859 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438, 1 097 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0435\u0449\u0435 44 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u0435. \u041d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0435 Minimax \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b 1 002 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430, 139 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439; \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b \u0432\u0441\u0435 5 000 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a.\u041d\u0430 page-level \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438 Page@1, Page@5, Page@10 \u0438 MRR@10, \u0433\u0434\u0435 Page@1 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u0430\u0436\u0435\u043d, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0435\u043c\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u043d\u0430 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0430, \u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e LLM \u0432\u0441\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432 \u2014 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c latency \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 chunk-benchmark \u043d\u0430 3 000 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438 Chunk@1\/5\/10\/20 \u0438 EvidenceRecall. Chunk-gold \u0442\u0430\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d \u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d \u043b\u044e\u0434\u044c\u043c\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0430 \u043d\u0435 \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u0430\u044f production-\u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u0430. Page-level \u0438 chunk-level \u2014 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0441\u043a\u043b\u0435\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u00ab\u043b\u0438\u043d\u0438\u044e \u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u00bb.\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438 benchmark: \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430Dense + sparse: \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442Baseline \u0431\u044b\u043b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c: BGE-M3 dense embedding \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 1024 \u2192 cosine search \u0432 Qdrant \u2192 top-k chunks. \u041d\u0430 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c benchmark \u043e\u043d \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b Page@1 52,06%, Page@5 73,86%, Page@10 80,18% \u0438 MRR@10 0,6150.\u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0430 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0432 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e dense \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u044b\u0432\u0430\u043b \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430\u0445: \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u044d\u043d\u0434\u043f\u043e\u0438\u043d\u0442\u0430\u0445, \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0438 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434.\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 sparse-\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 BGE-M3. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 BM25 \u0438 \u043d\u0435 SPLADE: transformer \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442 learned weight \u0434\u043b\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 token IDs, \u0430 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 score \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u043a\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0441\u044f \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430. \u041a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0435\u0441 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0430, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043a\u0430\u043a SPLADE.BM25, BGE-M3 sparse \u0438 SPLADE: \u0442\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043a sparse-\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e\u041d\u0430 vLLM sparse \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 task=token_classify, \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 token IDs \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \/tokenize \u0441 add_special_tokens=false, \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 IDs \u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430, \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0443\u043b\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432 Qdrant \u043a\u0430\u043a named SparseVector. \u041e\u0434\u0438\u043d chunk \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043b \u0434\u0432\u0430 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f: dense \u0438 sparse.\u041e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430: cosine score \u0438 learned lexical score \u0436\u0438\u0432\u0443\u0442 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0448\u043a\u0430\u043b\u0430\u0445. \u0421\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0431\u0435\u0441\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 weighted Reciprocal Rank Fusion. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 grid search \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0439 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f k=60, \u043f\u043e 100 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442 dense \u0438 sparse \u0438 \u0432\u0435\u0441 dense:sparse = 4:1.\u00a0Dense \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 Dense + Sparse + RRF: \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u043f\u043e Page@1, Page@5 \u0438 Page@10Page@1 \u0432\u044b\u0440\u043e\u0441 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0430 12,1 \u043f.\u043f. \u041d\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043c\u044b \u0432\u0441\u0451 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0430\u0434\u0435\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432.\u041f\u044f\u0442\u044c \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0442\u044f\u0433\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043f\u044f\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432, \u0441\u0432\u0435\u0434\u0443 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443.\u00a0\u0421\u0432\u043e\u0434\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u043b \u043d\u0435 LlamaIndex \u043a\u0430\u043a \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430, \u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c ConfluenceReader \u2192 Markdown\/text \u2192 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430. \u0412 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u044b \u043c\u0430\u043a\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0430 URL \u0438 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c SentenceSplitter \u0438\u0437 LlamaIndex \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u043c baseline. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 reader \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u043c \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u043a LlamaIndex \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c. \u041c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043b\u0438 Qwen\/Qwen3-Embedding-4B \u0432 bfloat16, \u0441 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 2 560 \u0438 batch size 64, sparse-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0442 BGE-M3. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 Qwen dense \u0434\u0430\u043b Page@1 29,8%, \u0430 Qwen dense + BGE sparse \u2014 53,8% \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 64,0% \u0443 BGE hybrid. \u041e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d \u0431\u044b\u043b \u043e\u0434\u0438\u043d: \u043c\u044b \u0432\u0441\u0451 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u044b\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432. \u0410 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0434\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u0434\u043e\u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438.\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435\u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u043c\u044b \u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e \u043f\u044f\u0442\u0438 \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0445 evidence chunks \u043f\u043e evidence_quote, source excerpt \u0438 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u0435\u0440\u043c\u0430\u043c. Evidence@k \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043b\u044e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u043e\u0434\u0438\u043d \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 k \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u0445. \u041d\u0430 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0438\u0437 3 000 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 baseline \u0434\u0430\u043b Chunk@5 54,8%, Chunk@10 64,5%, Chunk@20 72,8%, \u043d\u043e Evidence@10 \u0443\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u043b 89,5%, \u0430 Evidence@20 \u2014 94,1%.\u00a0\u042d\u0442\u043e \u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0437\u043e\u043c: \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0432\u0430\u0434\u0446\u0430\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430\u0445. \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0434\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0442 \u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e recall \u2014 \u043e\u043d\u0430 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0443,\u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0441\u043b\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0441 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u043c.\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u0435\u043b cross-encoder reranker. Dense- \u0438 sparse-\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u044b \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 query \u0438 document \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u2014 \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0443. Cross-encoder \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0443 [query, candidate chunk] \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435, \u0437\u0430\u0442\u043e top-100 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 RRF \u2014 \u0443\u0436\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c.\u041c\u044b \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 BAAI\/bge-reranker-v2-m3, multilingual cross-encoder \u043d\u0430 568 \u043c\u043b\u043d \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u0430\u043b\u0438 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430\u043c.\u00a0Page MRR@10 \u0432\u044b\u0440\u043e\u0441 \u0441 0,597 \u0434\u043e 0,769, Chunk MRR@10 \u2014 \u0441 0,412 \u0434\u043e 0,629. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443: EvidenceRecall \u0432\u044b\u0440\u043e\u0441 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0430 top-1\/top-5 \u2014 \u0440\u0435\u0437\u043a\u043e. Reranker \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u043b \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u0445.\u042d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 cross-encoder reranker: \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u044b\u0448 \u043f\u0440\u0438\u0448\u0435\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432\u041d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c DEV-\u0441\u0442\u0435\u043d\u0434\u0435 \u0441 RTX 4090 48GB \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d \u0441 reranking top-100 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 2,04 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443. \u042d\u0442\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440 \u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438: batch size, \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043f\u0430\u0440\u044b, precision \u0438 concurrency \u0432 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u0430\u0445 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b. \u0412 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c frozen-5000 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 end-to-end latency-\u0442\u0435\u0441\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c vector \u0438 candidate caches.\u00a0\u0427\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043a A\/B\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 retrieval-\u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0434\u0432\u0443\u0445\u044d\u0442\u0430\u043f\u043d\u044b\u043c:\u00a0\u0412 production ACL-\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a metadata filter \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438 dense\/sparse retrieval, \u0434\u043e fusion \u0438reranker. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0435 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0432 ranking \u0438 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0442\u0435\u0441\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e. \u041d\u0430 \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 ACL \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u0432 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440\u0435, \u043d\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432.\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 retrieval-\u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430: \u0434\u0432\u0430 retrieval-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430, weighted RRF \u0438 cross-encoder reranker\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b\u0420\u043e\u0441\u0442 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043c\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430. \u041d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u043c \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435\u0435. \u041d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0442 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445.Data pipeline \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 loader. \u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043d\u043d\u044b\u0439 URL, code block \u0438\u043b\u0438 heading \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u0442\u0435\u043d \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e ingestion-\u043a\u043e\u0434\u0430.\u0421\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435 \u2014 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435. \u0422\u0440\u0435\u0445\u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0440\u043e\u0441\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 chunks, \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 code-\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438 graph expansion \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b.\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 embedding-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0430\u043c \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442. Qwen3-Embedding-4B \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u043b BGE-M3. \u041d\u043e \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 GigaEmbeddings 10B \u043d\u0430 frozen-5000, \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442, \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u043b\u0430 dense Page@1 \u0441 51,78% \u0443 BGE \u0434\u043e 62,12%, \u0430 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430 Giga dense + BGE sparse + reranker \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043b\u0430 78,08%. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043d\u043e \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, query instruction, pooling, truncation \u0438 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u043e\u043c.\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u2014 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442: recall \u0438\u043b\u0438 ordering. Evidence@20 = 94,1% \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0430\u043c \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e. \u041d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0431\u044b\u043b \u0432 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0435 \u2014 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.\u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0430\u043f\u0433\u0440\u0435\u0439\u0434 RAG \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 embedding-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e, \u0430 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u043e\u043c: \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u2192 benchmark \u2192 dense + sparse candidates \u2192 rank fusion \u2192&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-495907","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/495907","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=495907"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/495907\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=495907"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=495907"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=495907"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}