{"id":499142,"date":"2026-10-18T19:37:37","date_gmt":"2026-10-18T16:37:37","guid":{"rendered":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=499142"},"modified":"2026-10-18T19:37:37","modified_gmt":"2026-10-18T16:37:37","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=499142","title":{"rendered":"\u041d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e Random State \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438? \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430 100 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445"},"content":{"rendered":"<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<h2>\u041d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e Random State \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438? \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430 100 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044e: \u043c\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 Accuracy 77% \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b. \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e \u2014 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c 72%.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u043e. \u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c, \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0445\u0443\u0436\u0435? \u0418\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c?<\/p>\n<p>\u0410 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f <code>random_state<\/code>.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0443 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430?<\/p>\n<p>\u042f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442: \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0438 \u0438 \u0442\u0435 \u0436\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b 100 \u0440\u0430\u0437 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0438 \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 <code>random_state<\/code> \u043f\u043e\u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0421\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440: \u0432 \u043c\u043e\u0451\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u043b\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c Accuracy \u043e\u0442 64% \u0434\u043e 79,33% \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041f\u0440\u0438\u0447\u0451\u043c \u0441\u0430\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0435\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<h3>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 random_state \u0438 \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u043e\u043d \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d?<\/h3>\n<p>\u0412 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u043d\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0437\u0434\u043d\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">model = RandomForestClassifier(random_state=42)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><span class=\"sc-logo-wrapper\"><\/span><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0418\u043b\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(    X,    y,    test_size=0.2,    random_state=42)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><span class=\"sc-logo-wrapper icon-only\"><\/span><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>random_state<\/code> \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0424\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 <code>random_state<\/code> \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u0438 seed, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c: <code><strong>random_state=42<\/strong><\/code><strong> \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c <\/strong><code><strong>random_state=123<\/strong><\/code><strong>.<\/strong><\/p>\n<p>\u0427\u0438\u0441\u043b\u043e 42 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u0430\u044f \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u044f, \u0430 \u043d\u0435 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435-\u0442\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 <code>random_state<\/code> \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0433\u0434\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043c\u044b \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 seed \u0432 <code>train_test_split<\/code> \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a. \u0410 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 seed \u0432 Random Forest \u043f\u0440\u0438 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0438 \u0438\u0445 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<h3>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u21161. \u0421\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430<\/h3>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c \u0441 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e.<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0437 1200 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 20 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439, \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u2014 \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439, \u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0448\u0443\u043c.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u043d\u0435\u0441\u0451\u043c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0432 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439.<\/p>\n<h4>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h4>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets import make_classificationfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifierfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn.pipeline import make_pipelinefrom sklearn.metrics import accuracy_scoreX, y = make_classification(    n_samples=1200,    n_features=20,    n_informative=8,    n_redundant=4,    flip_y=0.08,    class_sep=0.8,    random_state=42)print(X.shape)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><span class=\"sc-logo-wrapper icon-only\"><\/span><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c:<\/p>\n<pre><code>(1200, 20)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><span class=\"sc-logo-wrapper icon-only\"><\/span><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0451\u043c \u0434\u0432\u0430 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>Logistic Regression \u2014 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Decision Tree \u2014 \u043d\u0435\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0437\u0430\u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c.<\/p>\n<h4>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 100 \u0440\u0430\u0437<\/h4>\n<p>\u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e <code>random_state<\/code> \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0438\u0437 75% \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0438 25% \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">models = {    \"Logistic Regression\": lambda: make_pipeline(        StandardScaler(),        LogisticRegression(            max_iter=2000,            random_state=42        )    ),    \"Decision Tree\": lambda: DecisionTreeClassifier(        max_depth=6,        random_state=42    )}results = []for seed in range(100):    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(        X,        y,        test_size=0.25,        stratify=y,        random_state=seed    )    for name, create_model in models.items():        model = create_model()        model.fit(X_train, y_train)        predictions = model.predict(X_test)        accuracy = accuracy_score(y_test, predictions)        results.append({            \"seed\": seed,            \"model\": name,            \"accuracy\": accuracy        })results = pd.DataFrame(results)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><span class=\"sc-logo-wrapper icon-only\"><\/span><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0435\u0449\u0438.<\/p>\n<p>\u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0441\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f. \u0412\u0441\u0435 \u0438\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u0412\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c seed \u043e\u0431\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 <strong>\u043e\u0434\u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong>. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">summary = results.groupby(\"model\")[\"accuracy\"].agg(    [\"mean\", \"std\", \"min\", \"max\"])print(summary.round(4))<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><span class=\"sc-logo-wrapper icon-only\"><\/span><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u042f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043b \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 <code>scikit-learn 1.8.0<\/code>. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<p align=\"left\">\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f Accuracy<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">Std<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">Min<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">Max<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Logistic Regression<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.7368<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.0218<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.6767<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.7767<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Decision Tree<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.7248<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.0283<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.6400<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.7933<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0414\u043b\u044f Logistic Regression \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Accuracy \u0432\u0430\u0440\u044c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043e\u0442 67,67% \u0434\u043e 77,67%.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f Decision Tree \u2014 \u043e\u0442 64% \u0434\u043e 79,33%.<\/p>\n<p>\u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0445\u0443\u0434\u0448\u0438\u043c \u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 <strong>15,33 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430<\/strong>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">plt.figure(figsize=(10, 5))for name, group in results.groupby(\"model\"):    plt.hist(        group[\"accuracy\"],        bins=15,        alpha=0.5,        label=name    )plt.xlabel(\"Accuracy\")plt.ylabel(\"Number of runs\")plt.title(\"Accuracy distribution across 100 random splits\")plt.legend()plt.grid(alpha=0.2)plt.tight_layout()plt.show()<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><span class=\"sc-logo-wrapper icon-only\"><\/span><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u041d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u0435\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0439, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<p>\u0418 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0435: \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c, \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u041c\u0435\u043d\u044f\u043b\u043e\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 train \u0438 test.<\/p>\n<h3>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439?<\/h3>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043c\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0448 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 1200 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0435 25% \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 300 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 Accuracy \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043d\u0430 0,33 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0443\u044e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u2014 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a.<\/p>\n<p><code>stratify=y<\/code> \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u043d\u043e \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e test, \u043d\u043e \u0438 train.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u043c \u0434\u0432\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u0438\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0435\u0451, \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442.<\/p>\n<h3>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u21162. \u041c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c seed \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 Random Forest<\/h3>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0437\u0430\u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043c Random Forest 30 \u0440\u0430\u0437, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e <code>random_state<\/code> \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043c\u044b \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430 train \u0438 test.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(    X,    y,    test_size=0.25,    stratify=y,    random_state=42)forest_results = []for seed in range(30):    model = RandomForestClassifier(        n_estimators=100,        max_features=\"sqrt\",        random_state=seed,        n_jobs=-1    )    model.fit(X_train, y_train)    predictions = model.predict(X_test)    accuracy = accuracy_score(y_test, predictions)    forest_results.append(accuracy)forest_results = np.array(forest_results)print(\"Mean:\", forest_results.mean())print(\"Std:\", forest_results.std())print(\"Min:\", forest_results.min())print(\"Max:\", forest_results.max())<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><span class=\"sc-logo-wrapper icon-only\"><\/span><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<p align=\"left\">\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">\u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Mean Accuracy<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.8230<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Std<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.0094<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Min Accuracy<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.7933<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Max Accuracy<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.8367<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 Accuracy \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 4,33 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0447\u0451\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 seed \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043e \u0441 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u0412\u043b\u0438\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e Random Forest: bootstrap-\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u0435\u0432.<\/p>\n<p>\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u0430 \u043a \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441\u0443 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432, \u0447\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 train\/test split \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435.<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0435\u0451 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0441 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<h3>\u0410 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 random_state?<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043b\u0430\u0437\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c seed \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c Accuracy 64%, \u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c 79,33%, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439?<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">best_result = results.loc[    results[\"accuracy\"].idxmax()]print(best_result)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><span class=\"sc-logo-wrapper icon-only\"><\/span><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u041d\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f seed \u043f\u043e \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0435, \u043c\u044b \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c <strong>\u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0434 \u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442<\/strong>.<\/p>\n<p>\u0418 \u0445\u043e\u0442\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445, \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0443\u0442\u0435\u0447\u043a\u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 100 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0435\u0439\u0441\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043d\u0435\u0442 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0436\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043a.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u043d\u0435\u0442\u043a\u0443 \u0441\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437, \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043c\u0443\u044e \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0440\u0438\u044e \u043e\u0440\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0451\u043b \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432\u044b\u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p><strong>Random State \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0435.<\/strong><\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u0443 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0435\u0451.<\/p>\n<h3>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u21163. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044e<\/h3>\n<p>\u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u0443\u044e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u2014 \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u0440\u0438 5-Fold Cross-Validation:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u044f\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0451\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0435\u0439\u0441\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c <code>StratifiedKFold<\/code>, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from sklearn.model_selection import (    StratifiedKFold,    cross_val_score)cv = StratifiedKFold(    n_splits=5,    shuffle=True,    random_state=42)for name, create_model in models.items():    model = create_model()    scores = cross_val_score(        model,        X,        y,        cv=cv,        scoring=\"accuracy\"    )    print(name)    print(\"Scores:\", np.round(scores, 4))    print(\"Mean:\", round(scores.mean(), 4))    print(\"Std:\", round(scores.std(), 4))    print()<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><span class=\"sc-logo-wrapper icon-only\"><\/span><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/p>\n<p><strong>Logistic Regression<\/strong><\/p>\n<pre><code>Scores: [0.7625 0.7417 0.7333 0.7167 0.7375]Mean: 0.7383Std: 0.0148<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><span class=\"sc-logo-wrapper icon-only\"><\/span><\/a><\/div><\/pre>\n<p><strong>Decision Tree<\/strong><\/p>\n<pre><code>Scores: [0.7417 0.7208 0.7167 0.7000 0.7000]Mean: 0.7158Std: 0.0155<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><span class=\"sc-logo-wrapper icon-only\"><\/span><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f Logistic Regression \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f Accuracy \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 73,83%, \u0430 \u0434\u043b\u044f Decision Tree \u2014 71,58%.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e \u043a \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0451\u043c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430.<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u0443 \u043d\u0435\u0451 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041f\u044f\u0442\u044c \u0444\u043e\u043b\u0434\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0434\u0430\u044e\u0442 \u043f\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432: \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f, \u0430 \u0441\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0442 \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 Accuracy \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0444\u043e\u043b\u0434\u0430\u043c\u0438 \u2014 \u043d\u0435 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b \u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Repeated Stratified K-Fold \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u0418 \u0435\u0449\u0451 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442: \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u0430\u044f \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h3>\u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043b\u0438 Random State \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f?<\/h3>\n<p>\u0412\u0435\u0440\u043d\u0451\u043c\u0441\u044f \u043a \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443.<\/p>\n<p>\u0412 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c Logistic Regression \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c Decision Tree:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Logistic Regression: 73,68%.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Decision Tree: 72,48%.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 1,2 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">comparison = results.pivot(    index=\"seed\",    columns=\"model\",    values=\"accuracy\")tree_wins = (    comparison[\"Decision Tree\"] &gt;    comparison[\"Logistic Regression\"]).sum()logreg_wins = (    comparison[\"Logistic Regression\"] &gt;    comparison[\"Decision Tree\"]).sum()draws = (    comparison[\"Decision Tree\"] ==    comparison[\"Logistic Regression\"]).sum()print(\"Decision Tree wins:\", tree_wins)print(\"Logistic Regression wins:\", logreg_wins)print(\"Draws:\", draws)<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><span class=\"sc-logo-wrapper icon-only\"><\/span><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0412\u0430\u0436\u0435\u043d \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f: \u0434\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445, \u043d\u043e \u0438\u0445 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 seed \u043a seed.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u043c split, \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0440\u0430\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e, \u0430 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 Accuracy \u043e\u0442 seed:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">plt.figure(figsize=(12, 5))for name, group in results.groupby(\"model\"):    plt.plot(        group[\"seed\"],        group[\"accuracy\"],        label=name,        alpha=0.75    )plt.xlabel(\"Random State\")plt.ylabel(\"Accuracy\")plt.title(\"Accuracy depending on random split\")plt.legend()plt.grid(alpha=0.2)plt.tight_layout()plt.show()<\/code><div class=\"code-explainer\"><a href=\"https:\/\/sourcecraft.dev\/\" class=\"tm-button code-explainer__link\" style=\"visibility: hidden;\"><span class=\"sc-logo-wrapper icon-only\"><\/span><\/a><\/div><\/pre>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0435\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0432\u0435\u0449\u044c: \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 seed \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043e\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0441 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, seed 90 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c seed 10, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b.<\/p>\n<h3>\u0410 \u0447\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435?<\/h3>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0412\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 300 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 Accuracy \u043d\u0430 1\/300.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 30 000 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u2014 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430 1\/30 000.<\/p>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430\u0445 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443.<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0434\u043d\u043e\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c, \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0451 \u0435\u0449\u0451 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f\u043c.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u0445 \u0438\u0437 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430 \u0438 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u2014 \u0438\u0437 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e.<\/p>\n<p>\u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0451 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a \u00ab\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445?\u00bb, \u0430 \u043a\u0430\u043a \u00ab\u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043d\u0430\u0448\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438?\u00bb.<\/p>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u044f \u0431\u044b \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0441 <code>random_state=42<\/code> \u2014 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u0430\u0431\u043e\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u044f \u0431\u044b \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b.<\/p>\n<p><strong>1. \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/strong><\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b \u2014 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Stratified K-Fold \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u2014 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u043e\u0432\u0443\u044e \u0438\u043b\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044e.<\/p>\n<p><strong>2. \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/strong><\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 test, \u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439.<\/p>\n<p><strong>3. \u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443, \u043d\u043e \u0438 \u043d\u0430 \u0435\u0451 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441.<\/strong><\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432 0,5 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0435\u0431\u043b\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0441\u0430\u043c \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p><strong>4. \u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430.<\/strong><\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f Random Forest, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e seed \u043f\u0440\u0438 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438.<\/p>\n<p><strong>5. \u041e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438.<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0438 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u043c.<\/p>\n<h3>\u041d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430<\/h3>\n<p>\u0421\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442.<\/p>\n<p>\u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442. \u0415\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 <code>make_classification<\/code>, \u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435.<\/p>\n<p>\u0412\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0412-\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0438\u0445, \u043c\u044b \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u043b\u0438 Accuracy \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435. \u0414\u043b\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c ROC-AUC, PR-AUC, F1, MAE \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0441\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u044d\u043a\u0432\u0438\u0432\u0430\u043b\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b \u0441\u0442\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>\u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0438 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443: \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u0430\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<h3>\u0418\u0442\u043e\u0433\u0438<\/h3>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e Random State \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<p align=\"left\">\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">\u041c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f Accuracy<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f Accuracy<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Logistic Regression, 100 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0439<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">67,67%<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">77,67%<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">10 \u043f.\u043f.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Decision Tree, 100 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0439<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">64,00%<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">79,33%<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">15,33 \u043f.\u043f.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Random Forest, 30 seed \u043f\u0440\u0438 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c split<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">79,33%<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">83,67%<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4,33 \u043f.\u043f.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0414\u0430\u0436\u0435 \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0433\u043b\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u043f\u043e\u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0443\u044e Accuracy.<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0448\u0438\u0440\u0435.<\/p>\n<p><strong>Random State \u0441\u0430\u043c \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u043d\u0435 \u0443\u0445\u0443\u0434\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c-\u0442\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435. \u041e\u043d \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443.<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c seed \u0441 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u043e\u0439 \u2014 \u043f\u043b\u043e\u0445\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f. \u0413\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0438 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c.<\/p>\n<p>\u0418 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 Accuracy 85,1%, \u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f 85,4%, \u044d\u0442\u043e \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b.<\/p>\n<hr\/>\n<p><strong>\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/common_pitfalls.html#controlling-randomness\" rel=\"noopener nofollow\">scikit-learn: Controlling randomness<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/cross_validation.html\" rel=\"noopener nofollow\">scikit-learn: Cross-validation<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/generated\/sklearn.model_selection.RepeatedStratifiedKFold.html\" rel=\"noopener nofollow\">scikit-learn: RepeatedStratifiedKFold<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/auto_examples\/model_selection\/plot_grid_search_stats.html\" rel=\"noopener nofollow\">scikit-learn: Statistical comparison of models<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043d\u0430 Python \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c NumPy, pandas, matplotlib \u0438 scikit-learn. \u0412\u0441\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430 <code>scikit-learn 1.8.0<\/code>.<\/p>\n<\/div>\n<p>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1095924\/\">https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1095924\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e Random State \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438? \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430 100 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044e: \u043c\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 Accuracy 77% \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b. \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e \u2014 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c 72%.\u041d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u043e. \u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c, \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0445\u0443\u0436\u0435? \u0418\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c?\u0410 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f random_state.\u0412\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0443 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430?\u042f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442: \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0438 \u0438 \u0442\u0435 \u0436\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b 100 \u0440\u0430\u0437 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0438 \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 random_state \u043f\u043e\u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.\u0421\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440: \u0432 \u043c\u043e\u0451\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u043b\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c Accuracy \u043e\u0442 64% \u0434\u043e 79,33% \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041f\u0440\u0438\u0447\u0451\u043c \u0441\u0430\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0435\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 random_state \u0438 \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u043e\u043d \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d?\u0412 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u043d\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0437\u0434\u043d\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435:model = RandomForestClassifier(random_state=42)\u0418\u043b\u0438:X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(    X,    y,    test_size=0.2,    random_state=42)\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 random_state \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439.\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430:\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438.\u041f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u0445.\u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.\u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.\u0424\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 random_state \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430.\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u0438 seed, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u043e\u0432.\u041d\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c: random_state=42 \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c random_state=123.\u0427\u0438\u0441\u043b\u043e 42 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u0430\u044f \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u044f, \u0430 \u043d\u0435 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435-\u0442\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435.\u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 random_state \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0433\u0434\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043c\u044b \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c.\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 seed \u0432 train_test_split \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a. \u0410 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 seed \u0432 Random Forest \u043f\u0440\u0438 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430.\u042d\u0442\u043e \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0438 \u0438\u0445 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u21161. \u0421\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u041d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c \u0441 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e.\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0437 1200 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 20 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432.\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439, \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u2014 \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439, \u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0448\u0443\u043c.\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u043d\u0435\u0441\u0451\u043c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0432 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439.\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets import make_classificationfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifierfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn.pipeline import make_pipelinefrom sklearn.metrics import accuracy_scoreX, y = make_classification(    n_samples=1200,    n_features=20,    n_informative=8,    n_redundant=4,    flip_y=0.08,    class_sep=0.8,    random_state=42)print(X.shape)\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c:(1200, 20)\u0414\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0451\u043c \u0434\u0432\u0430 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430:Logistic Regression \u2014 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.Decision Tree \u2014 \u043d\u0435\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\u0412\u0441\u0435 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0437\u0430\u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c.\u041e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 100 \u0440\u0430\u0437\u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e random_state \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430.\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0438\u0437 75% \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0438 25% \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.models = {    &#171;Logistic Regression&#187;: lambda: make_pipeline(        StandardScaler(),        LogisticRegression(            max_iter=2000,            random_state=42        )    ),    &#171;Decision Tree&#187;: lambda: DecisionTreeClassifier(        max_depth=6,        random_state=42    )}results = []for seed in range(100):    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(        X,        y,        test_size=0.25,        stratify=y,        random_state=seed    )    for name, create_model in models.items():        model = create_model()        model.fit(X_train, y_train)        predictions = model.predict(X_test)        accuracy = accuracy_score(y_test, predictions)        results.append({            &#171;seed&#187;: seed,            &#171;model&#187;: name,            &#171;accuracy&#187;: accuracy        })results = pd.DataFrame(results)\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0435\u0449\u0438.\u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0441\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f. \u0412\u0441\u0435 \u0438\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438.\u0412\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c seed \u043e\u0431\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445.\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443.summary = results.groupby(&#171;model&#187;)[&#171;accuracy&#187;].agg(    [&#171;mean&#187;, &#171;std&#187;, &#171;min&#187;, &#171;max&#187;])print(summary.round(4))\u042f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043b \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 scikit-learn 1.8.0. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f AccuracyStdMinMaxLogistic Regression0.73680.02180.67670.7767Decision Tree0.72480.02830.64000.7933\u0414\u043b\u044f Logistic Regression \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Accuracy \u0432\u0430\u0440\u044c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043e\u0442 67,67% \u0434\u043e 77,67%.\u0414\u043b\u044f Decision Tree \u2014 \u043e\u0442 64% \u0434\u043e 79,33%.\u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0445\u0443\u0434\u0448\u0438\u043c \u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 15,33 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430.plt.figure(figsize=(10, 5))for name, group in results.groupby(&#171;model&#187;):    plt.hist(        group[&#171;accuracy&#187;],        bins=15,        alpha=0.5,        label=name    )plt.xlabel(&#171;Accuracy&#187;)plt.ylabel(&#171;Number of runs&#187;)plt.title(&#171;Accuracy distribution across 100 random splits&#187;)plt.legend()plt.grid(alpha=0.2)plt.tight_layout()plt.show()\u041d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u0435\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0439, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443.\u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435.\u0418 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0435: \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c, \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438.\u041c\u0435\u043d\u044f\u043b\u043e\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 train \u0438 test.\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439?\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043c\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e.\u041d\u0430\u0448 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 1200 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0435 25% \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 300 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445.\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 Accuracy \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043d\u0430 0,33 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430.\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0443\u044e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u2014 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e.\u0414\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a.stratify=y \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u043d\u043e \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438.\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e test, \u043d\u043e \u0438 train.\u042d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u043c \u0434\u0432\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430:\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445.\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u0438\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430.\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0435\u0451, \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442.\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u21162. \u041c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c seed \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 Random Forest\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0437\u0430\u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438.\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043c Random Forest 30 \u0440\u0430\u0437, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e random_state \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.\u0422\u0430\u043a \u043c\u044b \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430 train \u0438 test.from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(    X,    y,    test_size=0.25,    stratify=y,    random_state=42)forest_results = []for seed in range(30):    model = RandomForestClassifier(        n_estimators=100,        max_features=&#187;sqrt&#187;,        random_state=seed,        n_jobs=-1    )    model.fit(X_train, y_train)    predictions = model.predict(X_test)    accuracy = accuracy_score(y_test, predictions)    forest_results.append(accuracy)forest_results = np.array(forest_results)print(&#171;Mean:&#187;, forest_results.mean())print(&#171;Std:&#187;, forest_results.std())print(&#171;Min:&#187;, forest_results.min())print(&#171;Max:&#187;, forest_results.max())\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430\u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435Mean Accuracy0.8230Std0.0094Min Accuracy0.7933Max Accuracy0.8367\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435.\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 Accuracy \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 4,33 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430.\u041f\u0440\u0438\u0447\u0451\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 seed \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043e \u0441 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438.\u0412\u043b\u0438\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e Random Forest: bootstrap-\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u0435\u0432.\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u0430 \u043a \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441\u0443 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432, \u0447\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 train\/test split \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435.\u041d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0435\u0451 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0441 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\u0410 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 random_state?\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043b\u0430\u0437\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f.\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c seed \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c Accuracy 64%, \u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c 79,33%, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439?\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e:best_result = results.loc[    results[&#171;accuracy&#187;].idxmax()]print(best_result)\u041d\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439.\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f seed \u043f\u043e \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0435, \u043c\u044b \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0434 \u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.\u0418 \u0445\u043e\u0442\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445, \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c.\u042d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0443\u0442\u0435\u0447\u043a\u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.\u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 100 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439.\u041d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0435\u0439\u0441\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043d\u0435\u0442 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0436\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0439.\u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043a.\u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u043d\u0435\u0442\u043a\u0443 \u0441\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437, \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043c\u0443\u044e \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0440\u0438\u044e \u043e\u0440\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0451\u043b \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432\u044b\u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f.Random State \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-499142","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/499142","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=499142"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/499142\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=499142"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=499142"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=499142"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}