-
Гэри Маркус, один из самых известных критиков современного ИИ, неожиданно мягко прокомментировал свежие результаты Claude Mythos на бенчмарке METR. На последнем замере модель Anthropic показала горизонт автономной работы 16+ часов при 50%-вероятности успеха и 3 часа при 80% — это…
-
Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 2 — тестирование в бенчмарках и играх
Во второй части обзора протестируем NVIDIA Tesla V100 в бенчмарках и играх. Сначала сделаю небольшое отступление и напишу про историю данного ускорителя, а также сравню технические характеристики с близкими по производительности видеокартами NVIDIA тех лет.ВступлениеTesla V100 не видеокарта, а старый…
-
От XML-отчёта до 3D-обрезки в Revit: как я сделал сервис для управления BIM-коллизиями
Всем привет!Нечасто вижу на Хабре статьи про BIM-технологии, особенно в формате реального инженерного сервиса вокруг BIM-процессов. Поэтому решил рассказать про внутренний инструмент, который вырос из вполне бытовой боли: коллизии в проектах есть, отчёты по ним есть, люди их даже исправляют,…
-
ИИ не пройдёт: в России предложили законодательно запретить алгоритмам «отсеивать» резюме
В России предложили законодательно запретить ИИ-скрининг резюме. Соответствующая инициатива зарегистрирована на портале «Российская общественная инициатива» под номером 52Ф148061.Авторы требуют запретить работодателям использовать искусственный интеллект для первичного скрининга кандидатов при приёме на работу. Инициатива указывает на три системные проблемы автоматизированного отбора:алгоритмы…
-
Маск пытался переманить Альтмана в Tesla — еще до раскола OpenAI
На второй неделе процесса Musk v. Altman в федеральном суде Окленда вскрылся неудобный для Илона Маска факт: к концу 2017 года, еще будучи членом совета OpenAI, он пытался переманить Сэма Альтмана к себе — возглавить новую AI-лабораторию внутри Tesla. Об…
-
Почему идея решать капчу с помощью ИИ переоценена и в чем главная проблема полностью ИИ сервисов распознавания капчи?
В последнее время все чаще звучат идеи — что капча переоценена, и что развитие ИИ технологий медленно но верно убивает индустрию сервисов распознавания капчи. «Нейросеть научилась решать капчу лучше человека», «сервисы распознавания капчи все», «ИИ решает капчу быстрее человека» и так далее в том же духе. А давайте…
-
Без рук: автоматизируем нагрузочное тестирование изменений в CI
Нагрузочное тестирование — одна из самых избегаемых тем, когда речь заходит о контроле качества ПО. Корпорации, конечно, не обходят его стороной, но если говорить о продуктах меньшего масштаба, то нагрузочное тестирование часто пропускается. Команда (и, в целом, справедливо) полагает, что…
-
Я сделал приложение за вечер без навыков программирования. Фиг там. Как я почти год делал игру с опытом и ИИ
Последние пару лет вокруг ИИ сформировался очень удобный миф: теперь не нужно уметь программировать, не нужно разбираться в архитектуре, не нужно понимать продукт — достаточно правильно написать запрос, и через пару часов у тебя готово приложение, сервис или даже игра.Звучит…
-
Direct2D #10. Улучшение производительности отрисовки текстур с помощью спрайтов
Здравствуйте! Это прямое продолжение статьи №9.Прежде чем начать, важно помнить: Direct2D основан на Direct3D. Раньше мы использовали HWNDRenderTarget, а начиная с Windows 8 появился новый интерфейс, который даёт гораздо более высокую производительность при отрисовке текстур с разными координатами. Однако теперь…
-
Метрика EICS — ищем у трансформера причинное место
Неопределённость как потеря причинной согласованности внутри цепиУ больших языковых моделей есть неприятное свойство: снаружи ответ может выглядеть одинаково уверенно и тогда, когда модель действительно «собрала» правильную причинную цепочку, и тогда, когда она просто выдала правдоподобный текст. Классические способы оценки неопределённости…