Учитывая, что к 2025 году ожидается 175 зеттабайт данных, дата-центры будут продолжать играть чрезвычайно важную роль в приеме, исчислении, хранении и управлении информации.

Часто так бывает, что скрытые с виду, центры обработки данных являются основной нашего интернета. Они транспортируют, хранят и передают информацию которую мы создаем каждый день.
Чем больше данных мы создаём, тем более жизненно важным становятся дата-центры.

На сегодняшний день многие центры обработки данных нецелесообразные, не эффективные и устаревшие. Для сохранения их в рабочем состоянии, операторы центров данных, от FAMGA до колокейшн ценров, работают над их модернизацией, чтобы соответствовать тенденциям постоянно меняющего мира.
В этом докладе мы погружаемся во многие аспекты будущего информационных центров и их эволюцию. Начиная от того, где и как они создаются, какую используют энергию и какое аппаратное обеспечению работает внутри них.

Местоположение

Доступ к оптоволоконным сетям, тарифы на источники энергии и окружающая среда — все это играет важную роль в выборе места для создания центров обработки данных.

По некоторым оценкам, мировой рынок строительства ЦОД к 2025 г. может составить до $57млрд. Это достаточно большой вызов, так, как гигант коммерческой недвижимости CBRE запустил целое подразделение, специализирующееся именно на дата-центрах

Карта центров обработки данных

Строительство рядом с дешевыми источниками энергии

Размещение энергоемких центров обработки данных рядом с дешевыми источниками питания может сделать их более доступными для запуска. Поскольку выбросы растут, а крупные технологические компании все чаще используют грязную энергию для питания центров обработки данных, зеленые источники энергии являются важным фактором

Apple и Facebook построили дата-центры рядом с гидроэнергетическими ресурсами. В центре штата Орегон компания Apple приобрела гидроэнергетический проект для обеспечения своего центра обработки данных в Принвилле зеленой электроэнергией. Компания уточнила, что дерегулированные рынки электроэнергии штата Орегона являются основной причиной почему они построили несколько центров обработки данных в этом районе. Дерегулирование позволяет Apple покупать электроэнергию непосредственно у сторонних поставщиков, которые используют возобновляемые источники энергии, а не только у местных коммунальных служб.

В Лулео, Швеция, Facebook построил мегацентр данных рядом с гидроэлектростанцией. В Швеции, дата-центры начали появляться в северном регионе, так как, помимо того, что климат прохладный, и локация не подвержена землетрясениям, в этой части очень много возобновляемых источников энергии(гидроэнергия и ветер).

Строительство Facebook в Лулеа, Швеция, в 2012 году. Источник: Facebook

Несколько крупных центров обработки данных уже переехали в Северный регион, некоторые только присматриваются к нему.
В декабре 2018 года Amazon Web Services объявила об открытии своего дата-центра AWS Europe Region, расположенного примерно в часе езды от Стокгольма. В том же месяце Microsoft приобрела 130 гектаров земли в двух соседних частях Швеции, в Евле и Сандвикене, с целью строительства там центров обработки данных.

Помимо близости к дешевым, экологически чистым источникам энергии, компании, которые занимаются строительством центров обработки данных, так же обращают внимание на прохладный климат. Места вблизи Полярного круга, такие как Северная Швеция, могут позволить дата-центрам экономить на охлаждении.

Телекоммуникационная компания Altice Portugal заявляет, что ее дата-центр Covilhã использует наружный воздух для охлаждения своих серверов на 99%. А старый центр обработки данных Google в Хамина, Финляндия, использует морскую воду из Финского залива для охлаждения объекта и снижения энергопотребления.

Компания Verne Global открыла в Исландии кампус, который подключается к местным геотермальным и гидроэнергетическим источникам. Он расположен на территории бывшей базы НАТО и находится между Европой и Северной Америкой — двумя крупнейшими рынками данных в мире.

Строительство в странах с развивающейся экономикой

Размещение центра обработки данных в точке растущего интернет-трафика снижает нагрузку и увеличивает скорость передачии данныхв в регионе.

Например, в 2018 году китайская компания Tencent, которой принадлежат Fortnite и WeChat, разместила центры обработки данных в Мумбаи. Этот шаг стал признаком того, что в регионе активно используется интернет и игровые платформы Tencent становятся все более популярными.

Строительство центров обработки данных в районах, где интенсивно используется интернет, также является стратегическим бизнес-шагом. Если местные предприятия развиваются, то они будут рассматривать возможность переноса своих операций в ближайший центр обработки данных.

Так же у дата-центрах есть функция colocation. Это означает, что они обеспечивают здание охлаждением, питанием, пропускной способностью и физической безопасностью, а затем сдают пространство в аренду клиентам, которые устанавливают там свои серверы и хранилища. Услуга колокейшн обычно ориентируются на компании с небольшими потребностями, это так же помогает компаниям экономить средства на инфраструктуре.

Налоговые льготы и местное законодательство

Информационные центры являются важным новым источником доходов для производителей электроэнергии и поэтому государство привлекает крупные компании разными льготами.

Начиная с января 2017 года, шведское правительство снизило налог на 97% на любую электроэнергию, используемую центрами обработки данных. Электроэнергия в Швеции относительно дорогая, и снижение налогов поставило Швецию в один ряд с другими скандинавскими странами.

В декабре 2018 года компания Google договорилась об освобождении от уплаты налога на продажу центра обработки данных в Новом Олбани, штат Огайо, на 100% 15-летний срок для центра обработки данных стоимостью 600 млн долл. Льгота было предложена с возможностью продления до 2058 года. В сентябре 2018 года Франция, после Брексита надеясь привлечь экономические таланты и мировой капитал, объявила о своих планах по снижению налогов на потребление электроэнергии для дата-центров.

В некоторых случаях создание центра хранения и обработки данных — это один из способов, с помощью которого компании могут продолжать свою деятельность в странах со строгим режимом.

В феврале 2018 года компания Apple начала хранить данные в центре, расположенном в Гуйчжоу, Китай, чтобы соответствовать местным законам. Если раньше для получения доступа к информации граждан Китая, хранящейся в американском центре обработки данных, китайским властям приходилось пользоваться правовой системой США, то теперь местный центр обработки данных предоставляет властям Китая более простой и быстрый доступ к информации граждан Китая, хранящейся в «облаке» Apple.
В то время как китайским властям ранее приходилось проходить через правовую систему США, чтобы получить доступ к информации китайских граждан, хранящейся в американском дата центре, местный центр данных предоставляет властям более легкий и быстрый доступ к информации о китайских граждан, хранящейся в облаке Apple.

Подключение к оптоволокну и безопасность

Еще два важнейших фактора, когда речь заходит о местоположениях центров хранения и обработки данных ,- это подключение к оптоволоконным сетям и строгая безопасность.

В течение многих лет оптоволоконные сети были ключевым фактором при выборе места строительства центров обработки данных. Хотя данные часто пердаются на мобильные устройства по беспроводным сетям или локальным Wi-Fi.
Большую часть времени данные перемещаются в хранилища и обратно через волоконно-оптические кабели. Оптоволокно соединяет центры обработки данных с сотовыми антеннами, домашними маршрутизаторами и другими устройствами для хранения данных.

Источник: Карта подводных кабелей

Эшберн, штат Вирджиния, и его соседние регионы превратились в крупный рынок для центров обработки данных, во многом благодаря большой сети оптоволоконной инфраструктуры, которая была создана интернет-компанией AOL, как только она построила там свою штаб-квартиру. В это время другие компании, такие как Equinix, переехали в регион и построили свои собственные дата-центры, оптоволоконные сети в регионе продолжают расти, что привлекает все больше новых дата-центров.

Facebook инвестировал почти $2B в центр обработки данных в Хенрико, штат Вирджиния, а в январе 2019 года компания Microsoft в шестой раз получила грант в размере $1,5 млн на расширение своего центра обработки данных в Саутсайде, штате Вирджиния.

Так же появляются новые альтернативы оптоволоконным сетям, поскольку крупный технический персонал строит свою собственную инфраструктуру подключений.

В мае 2016 года Facebook и Microsoft объявили о совместной работе по прокладке подводного кабеля между Вирджиния Бич, Вирджиния и Бильбао, Испания. В 2017 году Facebook объявил о дальнейших планах по строительству собственной волоконно-оптической сети длиной 200 миль в земле в Лас-Лунасе, штат Нью-Мексико, для подключения своего центра обработки данных в Нью-Мексико к другим серверным фермам. Подземная волоконно-оптическая система создаст три уникальных сетевых маршрута для информационного путешествия в Лас-Лунас.

Помимо подключения, еще одним важным пунктом является безопасность. Это особенно важно для центров обработки данных, в которых хранится конфиденциальная информация.

Например, норвежский финансовый гигант DNB в партнерстве с центром обработки данных Green Mountain создал свой центр обработки данных. Green Mountain разместила дата-центр DNB в объекте повышенной безопасности — переоборудованном бункере в горе. Компания утверждает, что гора полностью защищена от всех видов опасностей, включая террористические атаки, извержения вулкана, штормы, землетрясения.

Центр обработки данных «Swiss Fort Knox» расположен под Швейцарскими Альпами, дверь которого замаскирована под камень. Его сложная внутренняя система включает в себя множество туннелей, доступ к которым возможен только при соответствующей расчистке. Центр обработки данных защищен аварийными дизельными двигателями и системой воздушного давления, которая предотвращает попадание в помещение ядовитого газа.

Форт Нокс Швеции ‘является физически и цифрово-гипербезопасным. Источник: Маунт 10

В связи с высокой степенью защищенности серверов в некоторых дата-центрах, существует множество дата-центров, местонахождение которых никогда не афишировалось. Информацию о местоположении этих центров можно использовать как оружие.

В октябре 2018 года WikiLeaks опубликовала внутренний список объектов AWS. Среди обнаруженной информации был и тот факт, что Amazon была претендентом на создание частного облака стоимостью около $10B для Министерства обороны.

Сама WikiLeaks столкнулась с трудностями при поиске подходящего центра обработки данных для размещения своей информации. AWS прекратила хостинг для WikiLeaks, потому что компания нарушила условия о предоставления услуг — а именно, выпустила документы, на которые не имела прав, и подвергла к риску жизни людей.

В следствии чего WikiLeaks переехала во множество различных дата-центров. В какой-то момент даже ходили слухи, что WikiLeaks рассматривает возможность размещения своего центра обработки данных в океане, в непризнанном государстве Сеаланд в Северном море.

Структура

В то время как местоположение, возможно, является самым главным фактором, что бы уменьшить риск в сбое работы центров данных, структуры центров данных также играют важную роль в обеспечении надежности и долговечности.

Правильное строительство центра обработки данных может сделать его устойчивым к сейсмической активности, наводнениям и другим видам стихийных бедствий. Кроме того, конструкции могут быть приспособлены для расширения, снижения энергозатрат.

Во всех отраслях — от здравоохранения до финансов и производства — компании полагаются на центры обработки данных для поддержки растущего потребления данных. В некоторых случаях эти центры обработки данных могут быть собственными и располагаться на месте, в то время как другие могут совместно использоваться и располагаться удаленно.

В любом случае центры обработки данных находятся в центре растущего технологического мира и продолжают испытывать собственные физические трансформации. Согласно инструменту CB Insights Market Sizing, глобальный рынок услуг центров обработки данных оценивается в $228 млрд. к 2020 году.

Одним из последних преобразований в построении центров обработки данных является размер. Некоторые центры обработки данных стали меньше и более распостраненными (их называют периферийными центрами обработки данных). В то же время другие центры обработки данных стали больше и более централизованными, чем когда-либо — это мега-центры обработки данных)).

В этом разделе мы рассмотрим периферийные и мегацентры центров обработки данных.

Периферийные центры обработки данных

Небольшие распределенные центры обработки данных, называемые периферийными центрами обработки данных, создаются для обеспечения гиперлокальной системы хранения.

В то время как облачные вычисления традиционно служили надежным и экономически эффективным средством подключения многих устройств к Интернету, непрерывный рост IoT и мобильных вычислений привел к нагрузке на пропускную способность сетей дата-центров.

В настоящее время появляется технология Edge computing, предлагающая альтернативное решение. (Граничные вычисления (Edge computing) — это парадигма распределенных вычислений, осуществляемых в пределах досягаемости конечных устройств. Данный тип вычислений используется для сокращения времени сетевого отклика, а также более эффективного использования пропускной способности сети.)

Это предполагает размещение вычислительных ресурсов ближе к месту, откуда поступают данные (т.е. к двигателям, генераторам или другим элементам. Сделав так мы уменьшаем время на перемещения данных в централизованные вычислительные локации, такие как облака.

Хотя эта технология еще только зарождается, она уже обеспечивает более эффективный метод обработки данных для многочисленных случаев использования, включая автономные транспортные средства. Например, автомобили Tesla имеют мощные бортовые компьютеры, которые позволяют обрабатывать данные с малой задержкой (практически в режиме реального времени) для данных, собираемых десятками периферийных датчиков автомобиля. Это позволяет автомобилю своевременно принимать самостоятельные решения.)

Однако другие передовые технологии, такие как беспроводные медицинские устройства и датчики, не обладают необходимой вычислительной мощностью для непосредственной обработки больших потоков сложных данных.

В результате этого развертываются меньшие по размеру модульные центры обработки данных для обеспечения гиперлокальных систем хранения и обработки данных. По данным инструмента CB Insights Market Sizing, к 2023 году мировой рынок вычислительной техники достигнет $34B.

Эти центры обработки данных, которые, как правило, размером с транспортный контейнер, размещаются в основании сотовых вышек или как можно ближе к источнику данных.

Помимо транспорта и здравоохранения, эти модульные центры данных используются в таких отраслях, как обрабатывающая промышленность, сельское хозяйство, энергетика и коммунальное хозяйство. Они также помогают операторам мобильных сетей (МНС) быстрее доставлять контент мобильным абонентам, в то время как многие технологические компании используют эти системы для хранения (или кэша) контента ближе к своим конечным пользователям.

Vapor IO — одна из компаний, предлагающая услуги колокейшн, размещая небольшие ЦОДы на базе вышек сотовой связи. Компания имеет стратегическое партнерство с Crown Castle, крупнейшим поставщиком беспроводной инфраструктуры в США.

Другие передовые компании центров данных, такие как Edgemicro, предоставляют центры микроданных, которые соединяют операторов мобильной сети (МНС) с провайдерами контента (CPS). Основатели EdgeMicro используют опыт руководителей таких организаций, как Schneider Electric, одна из крупнейших энергетических компаний в Европе, и CyrusOne, один из крупнейших и наиболее успешных поставщиков услуг центров обработки данных в США.
Недавно компания представила свое первое производственное подразделение и планирует продавать свои услуги колокейшн контент-провайдерам, таким как Netflix и Amazon, которые получат выгоду от повышения скорости и надежности доставки контента. Эти колокейшн-сервисы идеально подходят для компаний, которые стремятся владеть, но не управлять своей инфраструктурой данных.

Edge Micro

И стартапы не единственные, кто участвует в рынке периферийных центров обработки данных.
Крупные компании, такие как Schneider Electric, не только сотрудничают со стартапами, но и разрабатывают собственные продукты для центров обработки данных. Schneider предлагает несколько различных сборных модульных центров обработки данных, которые идеально подходят для различных отраслей промышленности, которые нуждаются в гипер-локальных вычислительных ресурсах и места для хранения.

Huawei

Эти комплексные решений объединяют системы питания, охлаждения, пожаротушения, освещения и управления в одном корпусе. Они предназначены для быстрого развертывания, надежной работы и удаленного мониторинга.

Мегацентры обработки данных

На другом конце спектра находятся мега-центры обработки данных — центры обработки данных с площадью не менее 1 млн кв. футов. Эти объекты достаточно велики, чтобы удовлетворять потребности десятков тысяч организаций одновременно, и в значительной степени выигрывают от экономии за счет эффекта масштабности.

Несмотря на то, что строительство таких мегацентров обходится дорого, стоимость квадратного фута гораздо выше, чем стоимость среднего ЦОДа.

Одним из крупнейших проектов является объект площадью 17,4 млн кв. футов, построенный компанией Switch Communications, который обеспечивает предприятия жильем, охлаждением, питанием, пропускной способностью и физической безопасностью своих серверов.

Switch

В дополнение к этому огромному кампусу «Citadel» в Тахо Рино, у компания есть так же центр обработки данных площадью 3,5 млн кв. футов в Лас-Вегасе, кампус площадью 1,8 млн кв. футов в Гранд-Рапидс и кампус площадью 1 млн кв. футов в Атланте. Кампус Citadel является крупнейшим в мире центром колокейшн-данных, по данным сайта компаниих.

Big tech также активно строит мега-центры обработки данных в США, с Facebook, Microsoft и Apple — все здания для поддержки их растущих потребностей в хранении данных.

Например, Facebook строит дата-центр площадью 2,5 млн кв. футов в Форт-Уэрте, штат Техас, для обработки и хранения личных данных своих пользователя. Предполагалось, что дата-центр будет занимать всего 750 тыс. Кв. Футов, но компания социальных сетей решила утроить свой размер.

Источник: Facebook

Новый дата-центр будет стоить около 1 миллиарда долларов и разместится на 150-акровом участке земли, что даст возможность в будущем расширяться. В мае 2017 года было введено в эксплуатацию 440 тыс. Кв. Футов.

Одна из последних инвестиций Microsoft — центр обработки данных в Уэст-Де-Мойн, штат Айова, который обошелся компании в 3,5 миллиарда долларов. Вместе этот кластер центра обработки данных занимают 3,2 миллиона квадратных футов пространства, а самый большой центр обработки данных занимает 1,7 миллиона квадратных футов. Этот специальный дата-центр, который называется Project Osmium, расположен на 200 акрах земли, ожидается, что строительство будет завершено к 2022 году.

В последние годы Айова стала популярным местом для центров обработки данных из-за низких цен на энергию (одни из самых низких в стране) и низкого риска стихийных бедствий.

Apple также строит не большой объект в Айове: площадь 400 тыс. кв.футов и его стоимость составит $1,3 млрд.

Источник: Apple Newsroom

В то время как некоторые объекты Apple построены с нуля, чтобы управлять всем контентом — хранилищем приложений, потоковым музыкальным сервисом, хранилищем iCloud, пользовательскими данными, Apple перепрофилировала завод по производству солнечных панелей площадью 1,3 м²в Месе, Аризона, который был открыт в августе 2018 года. Новый центр данных работает на 100% зеленой энергии благодаря расположенной поблизости солнечной ферме.

За пределами США к конкретным регионам, которые привлекли эти мега-центры обработки данных, относится Северная Европа, которая была популярным местом для строительства технологических гигантов благодаря своей прохладной температуре и налоговыми льготами.

Хух-Хото, Китай, расположенный во Внутренней Монголии, также имеет удобное расположение для мега-центров обработки данных, так как есть доступ к дешевой местной энергии, прохладную температуру и университетским талантам (с Inner Mongolia University).

В то время как крупные центры обработки данных стали популярной темой для всего Китая, регион Внутренней Монголии стал центром таких разработок. China Telecom (10,7 млн SF), China Mobile (7,8 млн SF) и China Unicom (6,4 млн SF) создали в этом регионе мега-центры обработки данных.

Источник: World’s Top Data Centers

Инновация центра обработки данных

В дополнение к дата-центрам, новые структуры центров обработки данных, разработанные с учетом преимуществ окружающей среды, являются еще одной новой тенденцией.

Сегодня многие организации экспериментируют с центрами данных, которые работают в океане и на его территории. Эти структуры используют свое окружение и свои ресурсы для естественного охлаждения серверов по очень низкой стоимости.

Одним из наиболее прогрессивных примеров использования океана с естественным охлаждением является проект Microsoft Project Natick. Как было отмечено в патентной заявке, поданной в 2014 году и названой «Погружной центр обработки данных», компания Microsoft погрузила под воду небольшой цилиндрический центр обработки данных побережья Шотландии.

В центре обработки данных используется 100% возобновляемой электроэнергии местного производства от береговых ветровых и солнечных источников, а также от морских приливов и волн. Объект использует океан для отвода тепла от инфраструктуры.

Источник: Microsoft

Находясь еще на ранних стадиях, Microsoft добилась больших успехов в этом проекте, что может дать зеленый свет для распространения центров обработки данных в океане в будущем.
Google также экспериментировал с океаническими центрами данных. В 2009 году компания подала заявку на патент для Центра данных на водной основе, который предусматривает создание центров данных на борту плавающих барж.

По аналогии с дизайном Microsoft, структура будет использовать окружающую воду для естественного охлаждения объекта. Кроме того, баржа может также генерировать энергию от океанических течений.

Несмотря на то, что Google не сообщал, проводились ли испытания этих конструкций, считается, что компания несет ответственность за плавучую баржу в заливе Сан-Франциско еще в 2013 году.

Запуск Nautilus Data Technologies осуществлялся с очень похожей задумкой. За последние годы компания привлекла $58 млн, чтобы воплотить в жизнь концепцию этого плавучего ЦОДа.

Источник: Business Chief

Компания уделяет меньше внимания самому судну, а больше технологии, необходимой для питания и охлаждения центров хранения данных. Основными задачами Nautilus являются: снижение стоимости вычислительной техники, сокращение потребления энергии, прекращение потребления воды, уменьшение загрязнения воздуха и сокращение выбросов парниковых газов.

Энергоэффективность и экономичность

В настоящее время 3% всего потребления электроэнергии в мире приходится на центры обработки данных, и это процент будет только расти. Это электричество не всегда «чистое»: по данным Организации Объединенных Наций(ООН), сектор информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), который в значительной степени подпитывается центрами обработки данных, обеспечивает такое же количество парниковых газов, что и авиационный сектор с топлива.

Хотя ИКТ удалось сдержать рост потребления электроэнергии отчасти за счет закрытия старых, неэффективных дата-центров, эта стратегия может привести лишь к росту потребления Интернета и производства данных.

В будущем для центров обработки данных есть два выхода для снижения выбросов: повысить эффективность использования энергии внутри центра обработки данных и обеспечить чистоту используемой энергии.

Снижение потребление и повышение энергоэффективности

В 2016 году DeepMind и Google работали над системой рекомендаций по ИИ, которая поможет сделать центры обработки данных Google более энергоэффективными. Основное внимание уделялось мельчайшим усовершенствованиям: даже небольших изменений было достаточно, чтобы помочь значительно сэкономить энергию и сократить выбросы. Однако после того, как рекомендации были введены в действие, их реализация потребовала от оператора слишком больших усилий.

Операторы центров обработки данных поинтересовались, могут ли они быть реализованы автономно. Однако, согласно Google, ни одна система искусственного интеллекта еще не готова полностью контролировать процессы охлаждения и нагрева в центре обработки данных.

Текущая система управления ИИ компании Google работает над конкретными действиями, но может выполнять их только в ограниченных условиях, приоритетом которых является безопасность и надежность. По данным компании, новая система обеспечивает в среднем до 30% экономии энергии.

Типичный день PUE (эффективность использования энергии) при включенном и выключенном ML.
Источник: DeepMind

Компания Google также использовала систему искусственного интеллекта для регулировки эффективности в центре обработки данных на Среднем Западе во время наблюдения за торнадо. В то время как человек-оператор мог сосредоточиться на подготовке к шторму, система ИИ использовала преимущества и знания условий торнадо — такими как, падение атмосферного давления и изменения температуры, влажности — чтобы настроить системы охлаждения центра обработки данных на максимальную эффективность во время торнадо. Зимой система управления ИИ адаптируется к погоде, чтобы уменьшить потребление энергии, которая необходима для охлаждения центра обработки данных.

Однако этот метод не лишен недостатков. Пробелы в технологии ИИ затрудняют создание условий для того, чтобы центр мог легко принимать эффективные решения, а искусственный интеллект очень трудно масштабировать.Каждый из центров обработки данных компании Google уникален, и трудно развернуть инструмент ИИ( искуственный интеллект) во всех сразу.

Еще один способ повысить эффективность является изменение способа охлаждения перегретых частей центра обработки данных, таких как серверы или определенные типы микросхем.
Один из таких методов заключается в использовании жидкости вместо воздуха для охлаждения деталей. Генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) сказал, что недавно выпущенные чипы компании настолько мощны, что компании пришлось погрузить их в жидкость, чтобы охладить их в нужной степени.

Некоторые центры обработки данных экспериментируют с погружением центров обработки данных под воду, чтобы упростить охлаждение и повысить энергоэффективность. Это позволяет дата-центрам иметь постоянный доступ к естественной прохладной глубоководной воде, поэтому тепло от оборудования уходит в окружающий океан. Поскольку ЦОД может быть размещен у любого побережья, что дает возможность выбрать подключение к экологически чистой энергии — как, например, Microsoft Project Natick длиной 40 футов, работающий от ветра сети Оркнейских островов.

Преимущество, которым обладают более мелкие подводные центры обработки данных, состоит в том, что они могут быть модульными. Это упрощает их развертывание в сравнению с новыми центрами на суше.

Однако, несмотря на эти преимущества, некоторые эксперты с осторожностью относятся к центрам обработки данных под водой, так как возможно затопление. Поскольку процесс охлаждения включает в себя втягивание чистой воды и выпуск горячей воды в окружающий регион, эти дата-центры могут сделать море теплее, влияя на местную морскую флору и фауну. И хотя подводные центры обработки данных, такие как Project Natick, предназначены для работы без контроля со стороны человека, в случае возникновения каких-либо проблем их может быть трудно исправить.

В будущем центры обработки данных также могут внести свой вклад в экологически чистую энергию и эффективность за счет утилизации части производимого ими электричества. Некоторые проекты уже изучают возможность повторного использования тепла. Северный центр обработки данных DigiPlex сотрудничает с поставщиком систем отопления и охлаждения Stockholm Exergi для создания системы повторного использования тепла. Концпция этого решения заключается, в то, что бы собирать избыточное тепло в центре обработки данных и отправлять его в местную систему централизованного теплоснабжения, чтобы потенциально обогреть до 10 000 жителей Стокгольма.

Покупка экологически чистых видов энергии

По данным МЭА, индустрия ИКТ добилась определенных успехов в области экологически чистой энергии и в настоящее время закрывает почти половину всех корпоративных соглашений о покупке электроэнергии из возобновляемых источников.

По состоянию на 2016 год Google является крупнейшим покупателем корпоративной возобновляемой энергии на планете.

Источник: Google Sustainability

В декабре 2018 года Facebook приобрел 200 МВт энергии у компании которая производит солнечную энергию. В Сингапуре, где площадь суши ограничена, Google объявил о планах купить 60 Мвт солнечной энергии на крыше.

В тоже время крупные компаний, таких как Google и Facebook, у которых есть ресурсы для покупки больших объемов возобновляемой энергии, это может быть трудно для небольших компаний, которые могут не нуждаться в больших объемах энергии.

Еще одним более дорогим вариантом получения энергии является MicroGrid: установка независимого источника энергии внутри центра обработки данных.

Одним из примеров такой стратегии являются топливные элементы, подобные тем, которые продает недавно публичная компания Bloom Energy. Ячейки используют водород в качестве топлива для создания электричества. Хотя эти альтернативные источники часто используются в качестве резервной энергии, центр обработки данных может полностью полагаться на эту систему, чтобы выжить, хотя это эконономически дорогой вариант.

Другой способ, с помощью которого центры обработки данных иследуют экологически чистую энергию, — — это использование возобновляемых источников энергии (REC), которые представляют определенное количество чистой энергии и обычно используются для уравновешивания «грязной энергии», которую использовала компания. Для любого количества произведенной грязной энергии, REC представляют производство эквивалентного количества чистой энергии в мире. Эти восстановленные суммы затем продаются обратно на рынок возобновляемой энергии.

Однако с моделью REC существуют определенные проблемы. С одной стороны, REC только компенсируют грязную энергию -это не означают, что центр обработки данных работает на чистой энергии. Хотя метод REC, как правило, проще, чем поиск доступных источников, которые могут обеспечить достаточное количество энергии для удовлетворения потребностей центра обработки данных. Минус в том, что метод, как правило, недоступен для небольших компаний, у которых не всегда есть капитал, чтобы делать ставку на колебания солнечной или ветряной электростанции.

В будущем технологии облегчат тесное сотрудничество между мелкими производителями и покупателями. Появляются рыночные модели и портфели возобновляемых источников энергии (подобно тем, которые создаются взаимными фондами), позволяющие оценивать и количественно оценивать колебания возобновляемых источников энергии.

Хранение

Твердотельный накопитель (SSD)

Твердотельные накопители, или SSD, представляют собой разновидность запоминающего устройства, поддерживающего чтение и запись данных. Эти устройства могут хранить данные без питания — это называется постоянным хранением. Это отличается от временных форм хранения данных, таких как Random Access Memory (RAM), которые хранят информацию только во время работы устройства.

SSDs накопители конкурируют с HDD — еще одной формой массового хранения данных. Основное различие между SSD и HDD заключается в том, что SSD функционируют без движущихся частей. Это позволяет твердотельным накопителям быть более долговечными и легкими.

Тем не менее, SSD накопители остаются более дорогими, чем традиционные HDD диски — тенденция, которая, скорее всего, продолжится и без прорыва в процессе производства твердотельных накопителей.

Источник: Silicon Power Blog

И хотя твердотельные накопители стали стандартом для ноутбуков, смартфонов и других устройств с тонким профилем, они менее практичны, а, следовательно, менее распространены в крупных ЦОДах из-за их более высокой цены.

Источник: Seagate & IDC

По данным IDC, к концу 2025 года более 80% объема корпоративных систем хранения данных останется в виде жестких дисков. Но после 2025 года SSD могут стать предпочтительным средством хранения данных для предприятий и их центров данных.

По мере широкого распространения твердотельных накопителей в бытовой электронике и устройствах IoT рост спроса может привести к увеличению предложения и, в конечном счете, к снижению стоимости.

Холодное хранение

В отличие от новых SSD, холодное хранение используют многие старые технологии, такие как CD-R и магнитные ленты, чтобы хранение данных, использовало как можно меньше энергии.

При холодном хранении доступ к данным занимает гораздо больше времени, чем при горячем хранении (например, SSD). В таких системах должны храниться лишь нечасто используемые данные.

«Горячие» облака работают на SSD и гибридных дисках, обеспечивают максимально быстрый доступ к информации. Холодное хранение — решения более экономичное и медленное. В «Холодных облаках» хранят информацию, которая не требуется для мгновенного ознакомления. После запроса, данные могут выгружаться от нескольких минут до десятков часов.

А если говорить буквально, разница в температуре внутри дата-центров — чем быстрее облако, тем больше тепла выделяет оборудование.

Тем не менее, крупнейшие в мире технологические компании, такие как Facebook, Google и Amazon, используют холодное хранилище для хранения даже самых гранулированных пользовательских данных. Облачные провайдеры, такие как Amazon, Microsoft и Google, также предлагают эти услуги клиентам, которые хотят хранить данные по низким ценам.

Согласно инструменту калибровки рынка CB Insights, рынок холодного хранения, как ожидается, достигнет почти $213B к 2025 году.

habrastorage.org/webt/cr/cc/t-/crcct-u3vtckequtnd0eazlwkqk.png

Источник: IBM

Ни один бизнес не хочет оказаться за кривой в сборе данных. Большинство организаций утверждают, что лучше собирать как можно больше данных сегодня, даже если они еще не определились с тем, как они будут использоваться завтра.

Этот тип неиспользуемых данных называется темными данными. Это данные, которые собираются, обрабатываются и хранятся, но обычно не используются для конкретных целей. По оценкам компании IBM, примерно 90% данных датчиков, собранных из Интернета, никогда не используются.

В дальнейшем, возможно, существуют более эффективные способы сокращения общего количества собираемых и хранимых темных данных. Но в настоящее время, даже с развитием искусственного интеллекта и машинного обучения, предприятия по-прежнему заинтересованы в том, чтобы собирать и хранить как можно больше данных, что бы использовать эти данные в будущем.

Поэтому в обозримом будущем лучший холодное хранение дает возможно хранить данные по самой низкой цене. Эта тенденция сохранится по мере того, пока пользователи будут генерировать больше данных, а организации будут собирать их.

Другие формы хранения данных

В дополнение к твердотельным накопителям, жестким дискам, компакт-дискам и магнитным лентам появляется ряд новых технологий хранения данных, которые обещают увеличение емкости на единицу хранения.

Одна из перспективных технологий — термомагнитная запись (также тепловая магнитная запись) или HAMR. HAMR значительно увеличивает объем данных, которые могут храниться на устройствах, таких как жесткие диски, нагревая поверхность диска с помощью высокоточного лазера во время записи. Это обеспечивает более точную и стабильную запись данных, что увеличивает емкость хранилища.

Ожидается, что к 2020 году эта технология позволит выпускать до 20 ТБ жестких дисков на одном 3,5-дюймовом накопителе, а в дальнейшем ежегодно увеличивать емкость на 30% — 40%. Компания Seagate уже создала 3,5-дюймовый диск емкостью 16 ТБ, о чем было объявлено в декабре 2018 года.

В течение последнего десятилетия Seagate активно патентовала эту технологию HAMR. В 2017 году компания подала на рекордное количество патентов, связанных с этой технологией.

(Примечание: Существует 12-18-месячная задержка между подачей патентов и их опубликованием, так что 2018 год может увидеть еще большее число патентов HAMR.)

Немного рекламы 🙂

Спасибо, что остаётесь с нами. Вам нравятся наши статьи? Хотите видеть больше интересных материалов? Поддержите нас, оформив заказ или порекомендовав знакомым, облачные VPS для разработчиков от $4.99, уникальный аналог entry-level серверов, который был придуман нами для Вас: Вся правда о VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 Cores) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps от $19 или как правильно делить сервер? (доступны варианты с RAID1 и RAID10, до 24 ядер и до 40GB DDR4).

Dell R730xd в 2 раза дешевле в дата-центре Equinix Tier IV в Амстердаме? Только у нас 2 х Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 ТВ от $199 в Нидерландах! Dell R420 — 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB — от $99! Читайте о том Как построить инфраструктуру корп. класса c применением серверов Dell R730xd Е5-2650 v4 стоимостью 9000 евро за копейки?

Читая новости про проекты и сервисы, вы могли часто сталкиваться с понятием MVP. Но что скрывается под этой аббревиатурой и почему MVP так часто используют на начальных этапах развития продукта? Давайте прямо сейчас вместе разберемся в этом.

Что собой представляет MVP

Minimal Viable Product (минимально жизнеспособный продукт) — тестовая версия товара, услуги или сервиса с минимальным набором функций (иногда даже одной), которая несет ценность для конечного потребителя.

MVP создают для тестирования гипотез и проверки жизнеспособности задуманного продукта, насколько он будет ценным и востребованным на рынке.

Результаты тестирования минимально жизнеспособного продукта и обратная связь от целевой аудитории помогают понять, стоит ли развивать проект дальше, какие изменения следует внести в стратегию, а что оставить в первоначальном виде.

Полезность разработки MVP доказывают примеры крупных на данный момент компаний. Например, Даниэль Эк и Мартин Лорентсон в 2006 году запустили небольшой сервис с одной функцией — потоковая передача музыки. Сегодня их продукт — Spotify — оценивается в $21 миллиард, сотрудничает с крупными звукозаписывающими студиями и имеет 50 миллионов человек активной аудитории.

В 2008 году, когда аренда отеля или жилья во время путешествия была большой проблемой, два энтузиаста решили подойти к вопросу нестандартно и сдали свою квартиру по простому факсу. По сути, это тоже MVP, в котором тестировалась основная функция. Эксперимент показал, что продукт получит спрос, а сегодня Airbnb — одна из крупнейших площадок по поиску краткосрочной аренды жилья.

MVP и PoC — одно и то же?

Proof of Concept (PoC) — доказательство правильности концепции и некоторые новички часто путают его с минимально жизнеспособным продуктом. PoC описывает процессы выяснения технической жизнеспособности концепции программного обеспечения (или любого другого продукта).

Да, эти определения взаимосвязаны, но не взаимозаменяемые. Proof of Concept — описание процессов на начальной стадии развития продуктов, которые потом реализуются фактически, из чего получается MVP.

Виды MVP

Есть много разных подходов к созданию минимально жизнеспособного продукта, но на практике чаще всего используют некоторые из них. Далее поговорим о наиболее популярных.

MVP Флинстоуна

Помните, как в популярном мультике «Флинстоуны» глава семейства создавал иллюзию передвижения на автомобиле? Так вот, этот подход предусматривает имитирование наличия функционала, хотя на самом деле технически он никак не реализован. MVP нацелен на проверку гипотезы, доказательство жизнеспособности выбранной модели развития бизнеса.

Изначально у этого подхода было много критиков, мол, как можно что-то проверить, если ничего нет? Состоятельность метода доказал Ник Свинмерн — основатель интернет-магазина Zappos, стоимость которого в 2015 году «пробила» отметку в $2 миллиарда.

Он сделал сайт и опубликовал фото разных моделей обуви. Получил заказ, пошел в магазин, приобрел нужную пару и отправил покупателю. Так он проверил жизнеспособность идеи продаж обуви через интернет, при этом изначально он не тратил деньги на аренду склада и закупку продукции, а лишь имитировал их наличие.

Консьерж MVP

Эта методология больше подходит для онлайн-сервисов, конечная цель которых — автоматизировать решение проблем целевой аудитории. На начальных этапах реализации продукта услуга оказывается вручную.

Например, мы хотим сделать сервис по финансовому учету и планированию для физических лиц. Но чтобы проверить, будет ли пользоваться спросом эта идея, сначала сделаем несколько финансовых планов для клиентов вручную через Excel. Так мы сможем понять, кто и сколько готов платить, какие функции нужно реализовать в первую очередь и т.п. Часто консьерж MVP помогает в генерации новых идей, которые впоследствии делают конечный продукт лучше.

Эту модель в конце 90-х годов использовал Чак Темплтон — основатель сервиса по онлайн-бронированию ресторанов, билетов и многого другого. Он не стал сразу вкладывать сотни тысяч долларов в техническую реализацию сервиса, а бронировал для других людей столики в ресторанах вручную. Так он проверил жизнеспособность идеи, понял, кто, сколько и за что готов платить и познакомился с целевой аудиторией.

Разрозненный MVP

Метод разрозненного MVP используют, когда идею можно проверить и реализовать без разработки уникального программного обеспечения. Вместо этого собирают готовые инструменты, объединяют в одну систему и преподносят в едином интерфейсе.

Если бы все компании начинались с разработки уникальных решений, которая обходилась бы в сотни тысяч долларов, мы бы не увидели много крутых проектов. К этому, как правило, переходят после запуска, получения обратной связи и первых результатов.

Посмотрите на популярный сервис совместных покупок Groupon. Когда-то он был простеньким сайтом на WordPress, где все взаимодействие с пользователями осуществлялось по электронной почте. Только после получения первой обратной связи и финансовых результатов были разработаны социальные функции, полноценная email-рассылка, автоматизация и мобильное приложение.

Продукт с одним параметром

Эту разновидность используют чаще всего, когда есть готовый продукт с минимальным набором функций (как правило, одной). По такому принципу действовали основатели Spotify, которых упомянули в начале статьи.

Выпуск продукта с одной функцией (параметром) позволяет сузить целевую аудиторию, получить обратную связь и проанализировать ее, после чего приступить к тестированию.

Когда и для чего нужно делать MVP?

Приступайте к разработке MVP на начальных стадиях развития продукта. Идея может быть крутой только у вас в голове (да, такова уж суровая реальность), так зачем сразу вкладывать большие деньги в разработку, когда есть вариант с маленькими затратами и точной проверкой? После выпуска минимально жизнеспособного продукта вы определите спрос и поймете, в правильном направлении развиваете проект или нет.

Но самое крутое в MVP — сбор ценной информации от первых пользователей. Именно конечный потребитель расскажет о правильной реализации проекта. Собранные данные используйте для планирования дальнейших обновлений и определения наиболее приоритетных целей: какие функции реализовать в первую очередь.

Как сделать MVP правильно

В теории вы узнали, что такое минимально жизнеспособный продукт, теперь поговорим о практической части — создании MVP. Для получения хорошего результата разложите работу на мелкие итерации (шаги/этапы), обозначьте цели для команды в целом и задачи для каждого члена. Но в первую очередь донесите до коллектива общие принципы работы и создания продукта.

Нулевой этап: определяем основные принципы создания MVP

Проведите общее собрание коллектива, который примет участие в разработке MVP. На нем вы должны разобраться, все ли члены команды понимают, зачем это нужно. Обсудите видение минимально жизненного продукта, сложите все воедино и постройте первый примерный план дальнейшей работы.

В ходе общего собрания обсудите следующие вопросы:

1. Как потратить минимум ресурсов? Помните, что на MVP должно быть потрачено минимум времени и сил. Вместе с командой разберитесь, как потратить мало денег, но при этом провести эффективное тестирование бизнес-идеи. Как правило, обсуждение этого вопроса помогает выбрать функции для реализации на начальном этапе развития продукта.
2. Как взаимодействовать с пользователями? Одна из главных целей создания MVP — тестирование гипотез, определение спроса и востребованности продукта. В этом помогает обратная связь от первых пользователей продукта. Чтобы не упустить ни капли важной информации, заранее продумайте все каналы взаимодействия с целевой аудиторией: отзывы, опросы, прямые интервью и т.п.
3. Как сделать первые продажи продукта? Первые продажи продукта дадут средства для начала разработки и покажут, интересна ли кому-то разработанная концепция. Хороший вариант — организовать сбор средств (предпродажи) на краудфандинговой площадке — Kickstarter (международная), Boomstarter (Россия), Planeta (Россия) и т.п.
4. Как будем продвигать продукт? На старте планируйте рекламную кампанию и используемые каналы. Основные инструменты — контекстная реклама Яндекс и Google. Далее осваивайте социальные сети — Facebook, ВКонтакте и Instagram. Создайте официальные страницы, запустите таргетинг. Кстати, брендированные сообщества — один из каналов сбора обратной связи. Разработайте продающий лендинг: опишите продукт, расскажите о функциях, пользе для клиента, дайте пользователям возможность выбора между платной и бесплатной версиями продукта. После обсуждения этого вопросы вы должны знать, по каким каналам будете продвигаться и сколько денег потратите.

Постарайтесь привлечь к общему собранию максимум специалистов, чтобы рассмотреть идею и варианты тестирования с разных сторон. Обязательно составьте протокол собрания, в котором будут отражены основные мысли, идеи и принятые решения.

Первый этап: поиск проблемы, которую решит MVP

После определения основных принципов MVP, ответьте на вопрос: «Какую проблему решает продукт?». Опишите его ценность в нескольких предложениях. Во-первых, это полезно для себя и команды, во-вторых, в дальнейшем поможет в создании уникального торгового предложения, лендинга и рекламной кампании.

Например, создаем сервис по финансовому планированию для физических лиц. Он решает проблему «бесконтрольного расходования денежных средств, помогает организовать бюджет и ставить долгосрочные цели».

Второй этап: находим целевую аудиторию

Распространенная ошибка начинающих продактов и предпринимателей — они считают, что их проект решает проблему широкой аудитории (всех людей). Такой подход в разы повышает вероятность провала. Сфокусируйтесь на определенной целевой аудитории.

Составьте портрет клиента, который обязательно купит продукт. Опишите его пол, возраст, социальное положение, уровень дохода, потребности, привычки, используемую им технику, распространенные проблемы, предпочтения в отдыхе и т.п.

Не торопитесь на этом этапе! Лучше потратить несколько часов для формирования портрета ЦА, чем потом «слить» весь рекламный бюджет и получить минимальную конверсию. И не забывайте про то, какую проблему решает MVP (это определяется на первом этапе).

Пример с сервисом по составлению финансовых планов для физических лиц:

• 25-34 лет;
• мужчины;
• 40 000-80 000 рублей в месяц;
• хотят погасить кредиты, накопить денежные средства, повысить качество жизни;
• пользуются ПК и смартфон;
• испытывают нехватка заработной платы до конца месяца.

Составлен примерный портрет, даже такой минимум позволяет ориентироваться и дает понимание, кому продаем продукт. Эта информация в дальнейшем поможет в организации рекламной кампании.

Третий этап: определяем основных конкурентов

Не думайте, что ваш продукт (идея) уникален и такого больше нигде нет. Если вы с ним не сталкивались лицом к лицу, это не гарантирует уникальность. И вообще есть гипотеза «множественного открытия»: все исследования и изобретения делаются сразу несколькими учеными независимо друг от друга.

Эту гипотезу подтверждает история с разработкой радио. В России считают, что его изобрел Александр Попов, а вот в Италии лавры отдают Гульельмо Маркони. Оба начали работать над реализацией идеи в 1894 году, но Попов свою разработку презентовал в марте 1896 года (но при этом не запатентовал), а Маркони в июне 1896 года подал документ на патент. Кстати, есть еще несколько ученых в разных странах, которые также претендуют на звание «создатель Радио».

История с MVP аналогичная: вы должны потратить немало времени, но постараться найти конкурентов. Вам повезет, если идея все-таки окажется уникальной, а если нет, тогда решите следующие задачи:

1. Соберите максимум информации об основных конкурентах. Проанализируйте трех самых крупных игроков рынка: изучите историю развития, посмотрите предлагаемые продукты, ознакомьтесь с конкурентными преимуществами и оцените способность предложить что-то лучше.
2. Определите рыночные доли основных конкурентов. Рассмотрите деятельность компаний со всех сторон, определите их стратегии, объемы продаж, рассчитайте рентабельность и т.п. Так вы поймете, насколько они успешны и как можно опередить их в конкурентной борьбе (а главное, сколько на это придется потратить ресурсов).
3. Изучите первичные источники информации. Все, что публикуют конкуренты о своей деятельности, — первичные источники данных. Поэтому посмотрите их официальные сайты, презентации, «белые книги», годовые отчеты, рекламные материалы и т.п. Это поможет разобрать деятельность конкурентов по кирпичикам и даст новые идеи для развития продукта.
4. Изучите вторичные источники информации. Новости, видео, обзоры, интервью, оценки и т.п. — вторичные источники информации. Их публикуют СМИ, независимые отраслевые сайты и многие другие. Сбор информации из вторичных источников поможет глубже понять выбранную отрасль и изучить «правила игры». Но при этом не забывайте, что далеко не все дают достоверную информацию.
5. Посетите отраслевые мероприятия. Ваши конкуренты презентуют продукцию или услуги на конференциях, выставках и любых других подходящих для этого площадках. Чтобы собрать максимум информации и задать интересующие вопросы, посещайте такие мероприятия. В большинстве случаев они бесплатны, поэтому потратить придется только свободное время.

В сборе информации помогут специальные аналитические инструменты: Similar Web, Ahrefs, Quantcast, App Annie, AppFollow и другие. Соберите данные о популярности конкурентов, ежемесячном трафике, основных интересах целевой аудитории, географическом расположении клиентов и т.п.

Для удобства советуем составлять сводную таблицу со всей собранной информацией. Впоследствии будет проще ориентироваться в больших массивах данных и принимать какие-либо решения.

Четвертый этап: проводим SWOT-анализ

SWOT-анализ представляет собой таблицу, состоящую из четырех блоков:

• сильные стороны;
• слабые стороны;
• возможности;
• угрозы.

Опять же, его лучше проводить коллективно или, по крайней мере, с основными членами командами. Важно объективно оценивать каждый пункт и не бояться признавать слабые стороны. Посмотрим реализацию SWOT-анализа на примере сервиса по финансовому планированию для физических лиц:

Не расписывайте пункты на целые абзацы. Они должны быть короткими и понятными для всей команды.

Обратите внимание, что таблица разделена на две части. Сильные и слабые стороны, как правило, относятся к внутренним факторам, а возможности и угрозы — к внешним.

Цель SWOT-анализа выявить сильные стороны и возможности, чтобы сосредоточить работу на них для минимизации негативных последствий от слабых сторон и угроз. Сделанные выводы помогут выбрать стратегию развития и позиционирования бизнеса на рынке.

Пятый этап: создаем карту пути пользователя

Простой блиц для определения удобства продукта: если вы сами не понимаете, что надо делать с вашим сервисом (продуктом, услугой и т.п.), то потребитель разобраться точно не сможет!

Чтобы избежать такого недоразумения, на пятом этапе создания минимально жизнеспособного продукта составляют карту пути пользователя — что делает пользователь при взаимодействии с продуктом. Вы должны понимать, какие у аудитории требования к контенту, дизайну, интерфейсу.

Кстати, не забывайте корректировать карту пути пользователя (user flow) после получения обратной связи от первых клиентов. Они расскажут, что хорошо, а что плохо или неудобно. На основе этого корректируйте карту, чтобы конечный потребитель получал то, что хочет.

Например, для сервиса по финансовому планированию сделали такую карту:

• выбор периода планирования;
• добавление активов, пассивов, доходов и расходов;
• аналитика финансового плана;
• постановка целей и отслеживание прогресса достижений.

Провели первые тестирования, за два месяца в поддержку написали несколько человек: «у нас были финансовые планы в Excel, пришлось потратить часа два, чтобы все данные перенести в ваш сервис». Что делаем? Правильно! Добавляем функцию экспорта существующих в Excel финансовых планов.

Шестой этап: составляем перечень функций продукта

На прошлом этапе вы определили основные взаимодействия пользователя с продуктом, теперь для каждого опишите конкретные функции. Для удобства составьте специальную карту: взаимодействия и функции для каждого. Сначала она выглядит так:

Дальше для каждого взаимодействия определяется перечень функций. Здесь помогут логика и пользовательские истории. В первом случае самостоятельно или вместе с командой подумайте, что нужно сделать для обеспечения того или иного взаимодействия.

Но как вы помните, наше видение часто искажено, а вот реальные пользователи дают объективную информацию на основе опыта. Пользовательские истории описывают те или иные действия людей, на основе которых определяются необходимые функции.

Дальше расставьте все функции по приоритету. Самые востребованные (которыми пользуются чаще всего) ставим в начало списка, редко используемые — в конец. Должна получиться вот такая карта:

Седьмой этап: определяем функции MVP

На этом этапе вы должны определить функционал MVP или иными словами — запланировать объем минимально жизнеспособного продукта. Для начала определите несколько основных функций, без которых проект вообще не сможет существовать, от него не будет никакого толку. Это — каркас или наименьшая полезная версия продукта.

Каркас как дом без отделки — вроде бы, жить можно, но как-то не очень. Поэтому в большинстве случаев MVP дополняют разными «полезностями». Для этого необходимо определить существенные и несущественные функции: какие нужны сейчас, а какие можно доработать потом в процессе развития проекта.

Опять же, классифицировать функции лучше коллективом. Обсуждения, споры, аргументация — это приведет к определению оптимального объема минимально жизнеспособного продукта. На карте выделите каркас и дополнительные функции в рамках MVP для удобства дальнейшего планирования. Должно получиться что-то наподобие этого:

Такую карту с объемом минимально жизнеспособного продукта можно сделать на компьютере или на магнитной доске, стоящей в переговорной или аналогичном помещении. В ходе разработки допускается внесение корректировок.

Восьмой этап: выберите метод управления и разработки

Вы готовы к началу работы: определена идея, задачи, цели объем MVP. Осталось выбрать модель управления для достижения максимальной эффективности и соблюдения установленных сроков разработки. Возможно несколько вариантов:

• Lean.
• Scrum.
• Канбан.
• Экстремальное программирование (XP).

Этот этап — один из важных. Можно придумать крутую идею, разработать качественный концепт, собрать команду высококлассных спецов, но если выберите неправильную модель управления, забудьте о достижении успеха. Поэтому хорошо подумайте, с какой системой работать в рамках реализации того или иного продукта.

Девятый этап: проводите тестирования

Тестируйте MVP короткими итерациями: альфа- и бета-тестированием. Альфа — внутренний этап: закончили разработку, пользуйтесь продуктом внутри команды несколько дней. Если все окей, запускайте бета-тестирование — внешний этап, дайте доступ к проекту первым пользователям. Длительность: 7-14 дней.

После первой беты соберите отзывы, статистику посещений, аналитику поведений и проанализируйте весь массив данных. Так вы узнаете, что надо доработать, что можно убрать, а что, наоборот, надо добавить в срочном порядке.

Несколько итераций «разработка-альфа-бета» помогут прийти к оптимальной первой версии продукта, который можно выпускать на рынок для массового пользователя и продолжать дорабатывать.

Еще раз поговорим всю последовательность этапов:

1. Определение основных принципов создания MVP.
2. Поиск проблемы, которую решит MVP.
3. Поиск целевой аудитории.
4. Определение и анализ основных конкурентов.
5. Проведение SWOT-анализа.
6. Создание карты пути пользователя.
7. Составление перечня функций продукта.
8. Определение объема MVP.
9. Выбор метода управления и разработки.
10. Проведение тестирований.

Пройдя 10 этапов, вы получите хороший минимально жизнеспособный продукт, который впоследствии перерастет в первую версию полноценного проекта. И не бойтесь вносить правки: отказываться от каких-то этапов, добавлять собственные и т.п. Данная последовательность шагов — не строгое правило, а лишь пример или образец, на основе которого вы можете построить что-то собственное и уникальное.

Самые распространенные ошибки при создании MVP

Теперь вы знаете, как создать свой MVP. Но есть еще один момент: новички (им это простительно, кстати) часто допускают ошибки при планировании первых минимально жизнеспособных продуктов. На второй-третий раз, набравшись опыта, они работают быстрее и эффективнее.

Но зачем учиться на собственном опыте, когда есть чужой? Почему бы не использовать его и постараться избежать неточностей на своем пути? Поэтому далее поговорим о самых распространенных ошибках начинающих продакт-менеджеров и предпринимателей.

Попытки достигнуть идеала

Закройте в клетке своего перфекциониста, потому что в ходе разработки MVP он сыграет с вами злую шутку! Запомните, задача минимально жизнеспособного продукта — дать пользователю базовое представление о продукте, он априори не должен и не может быть идеальным.

Вы тестируете гипотезу! Поверьте, маленького MVP хватит для определения потенциала идеи. Если она крутая, то спрос на продукт не испортит даже плохой дизайн, интерфейс и минимальная скорость работы. И только при подтверждении этой гипотезы начинайте тратить ресурсы на юзабилити и красивый фантик.

Небрежная работа

Если MVP не должен быть идеальным, это не значит, что его можно делать, как попало. Некоторые продакты бросаются из крайности в крайность, в результате получает вообще что-то непонятное.

Минимально жизнеспособный продукт должен быть простым, но качественным. Например, если делаете сервис, то купите хотя бы домен второго уровня, не надо оставлять его на поддомене какого-то бесплатного конструктора.

Отсутствие обратной связи

Некоторые новички так увлекаются разработкой, что забывают о приоритетной цели — сборе обратной связи. Еще на стадии планирования следует определить ключевые метрики, которые покажут успешность проекта. Это может быть количество скачиваний или покупок, число новых пользователей, коэффициент удержания клиентов и т.п.

«Пустые» обещания

Когда «глаза горят», есть ощущение способности свернуть горы! И в такие моменты руководитель начинает делать анонсы крутых и необычайных возможностей. Конечно, это все здорово с точки зрения маркетинга, но если не сдерживать обещания, пользователи начнут покидать проект.

Поэтому всегда принимайте решения о новых анонсах на «холодную» голову. Объективно оценивайте, что сможете сделать, а что нет.

Отказ от анализа и аналитики

Окрыленность собственной идеей часто дурманит разум и вся команда перестает обращать внимание на объективные факты: плохие метрики, отрицательные отзывы и т.п. Начинают думать, что просто пользователи не все понимают сейчас, а вот когда финальная версия продукта будет готова, тогда они оценят.

Нет, не оценят. В этом деле всегда важен объективизм. Есть обратная связь от реальных пользователей, слушайте ее, корректируйте работу проекта в соответствии с желаниями конечных потребителей, иначе во всей этой суете нет никакого смысла.

Итак, подведем краткий итог: MVP — минимально жизнеспособный продукт, который делают для тестирования идей и гипотез, сбора обратной связи от первых потребителей (и да, MVP ≠ PoC). Реализовать можно за 10 этапов и постараться избежать наиболее распространенных ошибок. Если вы планируете создание нового продукта, начинайте с MVP: это позволит избежать больших ресурсных потерь в случае плохого потенциала идеи.

Ещё больше о MVP можно узнать на нашем годовом курсе «Профессия: Продакт (с 0 до PRO)» Узнать подробности

Сергей Брин — одна из культовых личностей для мировой IT-сферы. По сути это родоначальник новой эры, который вместе с Ларри Пейджем основал не просто поисковик, а компанию будущего.

Все, кто хоть немного интересовался личностью Сергея Брина, знают, что до 6 лет он жил в Москве, после чего переехал с родителями в США. Сергей является классическим билингвой, который в раннем детстве выучил два языка. Как это отразилось владении английским и русским и каким можно назвать акцент предпринимателя? Давайте разберемся.

Сергей Брин — естественный билингв. Что это означает?

Для начала немного разберем биографию сооснователя Google. Он родился в Москве в семье ученых и до 6 лет жил в СССР. Естественно, в Москве он посещал детский сад, где все также говорили на русском.

Когда Сергею было 6 лет, его семьи эмигрировала в США. Начальная школа была уже американской. И маленькому Сергею пришлось усиленно изучать английский язык, чтобы общаться со сверстниками.

Это классическая ситуация детского билингвизма, когда в раннем возрасте ребенок вынужден изучать сразу два языка.

Мы не будем рассматривать психологическое влияние билингвизма на мозг ребенка. Эта тема достаточно спорная.

Поэтому сосредоточимся конкретно на языках. В таком раннем возрасте мозг чрезвычайно пластичен, поэтому знания языка могут изменяться. Уровень владения с годами может изменяться, вплоть до полного забывания одного из языков. Ситуация, на самом деле, довольно типичная для детей эмигрантов, которые учили первый язык до определенного возраста, а потом им просто не занимались.

Чаще всего знание первого языка либо значительно ухудшается, но при этом сохраняется базовый уровень владения, либо остается на прежнем уровне, но не развивается. Без осознанного изучения языка его совершенствование невозможно.

Здесь играет роль то, что ребенок постоянно находится в экосистеме одного языка, а на втором в лучшем случае только говорит с родителями. Со временем подобный перекос становится все более ощутимым.

Сергей Брин уделял время изучению русского как в детстве, так и в более старшем возрасте, поэтому сегодня у него отличный разговорный уровень владения русским. Но есть пара нюансов, о которых мы поговорим чуть позже.

Сравниваем акценты русского и английского у Сергея Брина

Будет справедливо, если мы рассмотрим акценты и русского, и английского языка. Брин — билингв, что неизбежно означает влияние одного языка на другой и наоборот.

Но тут нас ждет сюрприз — у Сергея Брина чистый американский английский.

Давайте посмотрим на примере интервью Сергея на экономическом форуме в Давосе в 2017 году. Брин разговаривает на чистом американском акценте.

Вот несколько особенностей, которые можно с легкостью проследить:

В целом ряде слов, где британцы произносят звук [a:], американцы заменяют его на на [æ]. Обратите внимание, как Брин произносит слова ask, can’t, task, chance. Там четко слышится [æ].

Еще одна особенность артикуляции гласных, когда британский [ɒ] меняется на [ʌ]. Звук становится больше похож на открытое «а», чем на полуоткрытое «о». Это можно заметить в следующих словах: top, most, got, которые говорит Сергей.

Также очень заметной особенностью можно считать обилие звука [r]. В большинстве слов, которые заканчиваются на букву «r» британцы ее редуцируют. Поэтому получается, что слово «car» звучит как [ka:]. В американском английском этот звук почти всегда произносится. И «car» будет звучать как [kar]. Брин хорошо артикулирует звук [r]. И это еще один аргумент к его американскому акценту.

Если быть уж совсем занудным, то акцент Сергея Брина — это чистый калифорнийский. Нюансы в артикуляции передних гласных и дифтонгов явно на это указывают. И это не странно, ведь он большую часть своей жизни прожил в Калифорнии.

А теперь давайте оценим русский язык Сергея. К сожалению, он очень редко дает публичные интервью на русском, поэтому используем отрывок из репортажа НТВ 2008 года.

И вот здесь явно слышно, что русский является для Сергея Брина вторым. Даже несмотря на то, что в детстве он первым выучил именно его.

Да, владение русским языком у Сергея свободное. Он говорит очень хорошо и грамматически правильно, не путается в склонениях и словоформах. Но акцент все же его выдает.

Слова «интернет», «интервью» Сергей произносит с английской артикуляцией. Звук [р] превращается в [r]. Но при этом другие слова, которые не имеют аналогичного произношения в английском Брин артикулирует с твердым [р].

При этом заметно, что Сергей иногда на долю секунды задумывается над следующим словом в предложении. А принципы формирования предложений очень напоминают английские.

К примеру, фразы «я не думаю, что…» или «одна вещь кончится, а другая начнется». Понятно, что это калька из английских «I don’t think that…» и «One thing ends and the other begins». Подобные фразы звучат несколько неестественно, но при этом они построены все равно грамотно.

То есть, даже у естественных билингвов есть «первый» язык и «второй». И часто они не совпадают по времени изучения. Ведь Сергей Брин начал учить русский раньше, чем английский, но именно английский нужно считать для него первым, потому что им он владеет лучше. И именно английский сильнее влияет на другие языки.

Причина этого довольно простая — у какого языка практики больше, тот и «первый». Нередки случаи, когда люди в подростковом или даже взрослом возрасте переезжали в другую страну и через несколько десятком лет частично или почти полностью забывали родной язык — просто из-за отсутствия практики.

Можно поддерживать знания с помощью интернета, но экосистема все же играет роль. Какой язык будет лучше развиваться: тот, на котором смотришь видео час-два в день, или тот, на котором общаешься 10-12 часов в день, 7 дней в неделю? Ответ очевиден.

Кстати, это работает и в другую сторону. Сегодня изучение английского языка с помощью экосистемы — это одна из наиболее результативных методик, которые используются в EdTech-сервисах. Искусственное погружение в экосистему также эффективно для изучения иностранных языков. Ведь с его помощью можно прокачать все аспекты владения языком: от письменной грамматики до разговорных навыков.

Интересно то, что одинаково хорошее владение языками есть только у тех билингвов, которые прикладывают усилия для их изучения уже во взрослом возрасте. Дети обычно изучают язык на минимально необходимом для себя уровне, поэтому «второму» языку уделяется значительно меньше времени, из-за чего его уровень слабее.

Вам бы было интересно больше узнать об экосистеме изучения иностранных языков? Напишите в комментарии.

Подписывайтесь на каналы:
@TeslaHackers — сообщество российских Tesla-хакеров, прокат и обучение дрифту на Tesla
@AutomotiveRu — новости автоиндустрии, железо и психология вождения

Уже несколько лет как Tesla продает автомобили с характеристиками, ограниченными на уровне программного обеспечения. Так, аккумуляторные батареи на 75 кВт·ч программно ограничены до 60 кВт·ч, а увеличение подачи энергии доступно только через обновление прошивки.

Самый недавний пример — модуль разгона за 2000 долларов для Model 3 Dual Motor.

Этот модуль добавляет силовому агрегату Model 3 около 50 лошадиных сил и сокращает ускорение от 0 до 60 миль/ч до 3,9 секунды.

С тех пор, как Tesla начала выпускать эти модули, люди смекнули, что хакеры могут разблокировать эти возможности, убрав необходимость переплачивать за них. Сегодня это не просто стало реальностью, на основе этой идеи появилась целая компания.

Гийом Андре, владелец компании Simon André (реселлера и ремонтной мастерской электромобилей), расположенной в Труа-Ривьере (Квебек, Канада), решил выяснить, смогут ли они модернизировать заднеприводную Tesla Model 3 до полноприводной Dual Motor, добавив в нее электромотор.

Им это удалось:

Для этого им пришлось взломать драйвер инвертора Model 3, который был настроен для конфигурации с одним двигателем, и перепрошить его для работы с двумя.

В рамках своих исследований они выяснили, что могут изменять программное обеспечение приводного инвертора, и добиваться большего, чем просто заставлять его работать с одним или двумя двигателями.

Компании удалось разблокировать 50 л.с. в Model 3 Dual Motor – Tesla продает этот апгрейд за 2000 долларов в виде модуля Acceleration Boost. Simon André даже смогли превратить автомобиль в полноценную Модель 3 Performance.

Tesla не продает обновление программного обеспечения с Model 3 Dual Motor до Модели 3 Performance, хотя сами автомобили практически не имеют отличий. Performance выделяется только 20-дюймовыми колесами, алюминиевыми педалями и более мощными тормозами.

Автопроизводитель грубо оценил разницу в производительности, заключающуюся в немного более быстром ускорении 0-60 миль/ч и повышенной максимальной скорости примерно в 5000 долларов, если речь идет о продаже автомобилей Model 3 Performance без разгонного модуля.

Андре создал компанию Ingenext, предлагающую владельцам Model 3 такие же улучшения производительности по более низкой цене.

Их первый продукт – Boost 50, который является их собственной версией Acceleration Boost от Tesla:

Предложение Ingenext заключается в том, что вместо того, чтобы платить 2,000 долларов Tesla за разблокировку возможностей, уже встроенных в ваш автомобиль вы можете купить их систему за $1100 и получить разгонный модуль вместе с несколькими бонусами.

Вам нужно подключить этот разъем к вашему MCU (что довольно легко), и вы автоматически получите дополнительные 50 л.с.

Кроме того, так как они уже умеют работать с драйвером инвертора, Ingenext дают вам ряд дополнительных возможностей – таких как «Режим дрифта», доступный через веб-приложение:

Ingenext также утверждает, что их модуль разгона немного быстрее чем у Tesla, так как они достигают ускорения от 0 до 100 км/ч за 3,8 секунды или от 0 до 60 миль/ч за 3,7 секунды.

Кроме того, они также предлагают модернизировать Model 3 Dual Motor до Model 3 Performance, но это уже более сложная услуга, и она требует профессиональной установки.

К сожалению, вы лишитесь и гарантии, и возможности получать официальные обновления программного обеспечения от Tesla, а это, скорее всего, станет барьером для большинства людей.

Подписывайтесь на каналы:
@TeslaHackers — сообщество российских Tesla-хакеров, прокат и обучение дрифту на Tesla
@AutomotiveRu — новости автоиндустрии, железо и психология вождения

---

Читать еще полезные статьи:

• Бесплатные онлайн-курсы по Automotive, Aerospace, робототехнике и инженерии (50+)
• [Прогноз] Транспорт будущего (краткосрочный, среднесрочный, долгосрочный горизонты)
• Лучшие материалы по взлому автомобилей с DEF CON 2018-2019 года
• [Прогноз] Motornet — сеть обмена данными для роботизированного транспорта
• Компании потратили 16 миллиардов долларов на беспилотные автомобили, чтобы захватить рынок в 8 триллионов
• Камеры или лазеры
• Автономные автомобили на open source
• McKinsey: переосмысляем софт и архитектуру электроники в automotive
• Очередная война операционок уже идет под капотом автомобилей
• Программный код в автомобиле
• В современном автомобиле строк кода больше чем…

Телеграмму накатал:

«Шлите денег — отбатрачу,
Я их все прохохотал».

_{/В.Высоцкий/}

Тот, кто впервые выходит на фондовый рынок как частный инвестор, сразу думает о двух активах: акциях и валюте. Эти инструменты кажутся простыми и прозрачными. Но если бы всё было так просто, эту статью писал бы долларовый миллионер для долларовых миллионеров. Акции — инструмент коварный и крайне непростой, он требует профессионального подхода и не прощает ошибок. Это уже далеко не те случаи, которые показывают в захватывающих фильмах про биржевиков XX века — это фондовый рынок 2020. Даже первый шаг должен быть очень серьёзным.

Источник

Важный Disclaimer

После первой статьи серии мы получили обширный фидбэк и даже статью-ответ, где нас обвинили в том, что мы тупо популяризируем работу на бирже как лёгкий способ заработка. Поэтому расставим все точки над i.

• Наша серия статей — для новичков всех специальностей, а не только для программистов, аналитиков и математиков. Именно поэтому мы не окунаем читателей в разработку своих алгоритмов и сложную аналитику.
• Мы знаем сами и убеждаем вас — работа на бирже не быстрый и не лёгкий способ заработать. Заработать на основной работе и фрилансе проще и эффективнее. Но поскольку интерес к фондовым инструментам непрерывно растёт, мы хотим осветить эту тему доступно для всех. Во многом мы стараемся предостеречь читателей от потери больших сумм.
• Мы не продаём никакие финансовые продукты и стратегии, единственное, что есть у RUVDS для желающих попробовать себя на фондовом рынке, это сервера с предустановленным ПО METATRADER 5 (такая классная платформа со своим языком программирования и огромными возможностями). Такие же у нас есть и для любых других целей. 
• Если у вас есть вопросы и пожелания, пишите в комментариях. Возможно, в конце цикла мы выпустим публикацию с ответами на наиболее важные вопросы.

Что такое акция?

Акция — это ценная бумага, которую выпускает юридическое лицо. Приобретая акции компании, вы становитесь её владельцем в той пропорциональной доле, которую составляет количество акций у вас на руках. У компаний может быть от нескольких штук до миллионов акций, в зависимости от правового статуса акционерного общества акции могут принадлежать только сотрудникам или определённому кругу лиц (ЗАО), а могут быть распределены между неограниченным кругом лиц (ОАО, а ещё точнее ПАО — публичное акционерное общество). 

Нас с вами сегодня и далее будут интересовать компании, которые не только выпустили акции, но и вышли на IPO — совершили первую публичную продажу акций акционерного общества неограниченному кругу лиц. 

Акции бывают обыкновенные и привилегированные. Обыкновенные акции наделяют своего владельца правом голоса. Если вы или ваши родные владеете какими-то акциями, то наверняка каждый год к вам приходят пухлые конверты с кучей бумаг с предложением проголосовать по вопросам жизни компании, в том числе за состав совета директоров (интересно, хоть кто-то отправил бумаги с галочками обратно?).

Привилегированные акции права голоса инвестору не дают, но гарантируют дивиденды (в том числе выше обычных). Кроме того, в случае банкротства компании первыми получат выплаты именно владельцы привов. Привилегированные акции наряду с обычными могут быть доступны к покупке на фондовых биржах (стоит поискать отметки ао и ап), но их присутствие на фондовом рынке не обязательно.

Компании выпускают акции, чтобы привлечь деньги инвесторов. Как только происходит IPO (Initial Public Offering) на бирже, компания становится открыта для внешнего инвестирования. Ну и конечно, вокруг акций компаний начинаются рыночные торги (спекулятивные покупки и продажи и т.д.), то есть пока компания пользуется деньгами инвесторов, инвесторы пользуются акциями для получения спекулятивного дохода (ну или дивидендного дохода).

Кажется, всё однозначно: стоимость компании поделили на количество акций, появилась стоимость одной акции. Инвестор покупает акцию (тем самым предоставляя свои деньги) и ждёт дивидендов (доли от прибыли компании). Идеально! Но всё, что попадает на рынок (в том числе на фондовый рынок), попадает в спекулятивный процесс (спекуляция — это хорошее деловое слово, которое означает, что ценные бумаги покупаются и продаются в много циклов с целью извлечения прибыли (наживы)). Так вот, спекулятивный процесс возникает из-за того, что многочисленные трейдеры рынка имеют различные взгляды на развитие компаний, строят разные прогнозы, а также могут иметь свои спекулятивные цели — кто-то покупает акции, кто-то их продаёт исходя из анализа и целей. В результате всех рыночных процессов формируется рыночная цена акций компаний. 

И, как бы удивительно это ни было, но справедливая рыночная цена акции описывается самым простым графиком, которого мы с вами касались даже в школе или на сонном курсе экономической теории в вузе — кривой спроса и предложения: если акцию все хотят купить, цена растёт, если акцию распродают — цена падает. Вот в точке, когда покупатель готов купить по цене продавца, наступает справедливая цена для момента времени.

Как выбрать акции для покупки?

Точно не на хайпе, не на слухах и т.д. Мы должны были выпустить эту статью ещё в середине мая, но сознательно отказались от этого, потому что в мае шли страшные колебания фондового рынка и мы опасались, что окрылённые публикацией новички рванут заводить мобильные брокеры и тратить свои деньги на падающие и мусорные бумаги. Это самый нелогичный, нерациональный и опасный путь начинающего инвестора.

Реальная история автора. В далёком 2008 году я скопил 80 000 рублей и хранил их в банке. Уже тогда я, выпускник финансового факультета, мечтал о карьере финансового воротилы, поэтому следил за всем рынком и торговался в учебных программах за демо-деньги. И вот я увидел, как на фоне кризиса акции Газпрома поехали вниз. Одухотворённый инсайтом, я прямо в обед отпросился из офиса и умчался в банк покупать акции на свои единственные (!) накопления. К моей чести, в банке было 160 человек с такими же симптомами — жажда купить/продать свою частичку Газпрома, духота, давка, обмороки. Спустя два обеда я купил акции (обменял свои реальные и многострадальные деньги на запись по счетам) и был счастлив. Уоррен Баффет и Джордан Белфорт никогда себя так не ощущали! Ровно до того момента, как акции превратились в тыкву… К слову, моя заработная плата была 19 700. Умён, а?! Кстати, те акции у меня до сих пор на руках. Как памятник моему долбо… ну вы поняли.

Итак, в начале августа 2008 я купил 300 акций на 75000 рублей (по 250, на бирже стоили 242), тогда это было шикарное понижение с пика в 360 рублей за акцию. С того момента акции достигали 260 всего пару раз, и на данный момент при цене 193 рубля за акцию я имею 57 900 из своих 75000. Плюс 28 800 дивиденды за всё время. Итого 86 700 р. С учётом инфляции — так себе утешение.

Если бы я положил все 80 000 на это время на депозит (средняя ставка за эти годы примерно 5,5%), то сегодня у меня было бы почти 137 000 рублей. Согласитесь, яркая картина ошибки новичка. 

Давайте остановимся и извлечём важные уроки для новичков из этого реального примера.

• Не торгуйте на эмоциях и на падении — вашей экспертизы точно не хватает для таких рисков.
• Не тратьте на формирование портфеля акций последние или важные деньги (например, первый взнос на ипотеку или автомобиль).
• Не приобретайте ценные бумаги бесцельно, ради эксперимента — у вас должна быть стратегия и приблизительная финансовая цель с заданным периодом её достижения. Так вы будете работать над эффективной стратегией, а не искать доход путём перебора.
• Не приобретайте акции на основании одно фактора: разового падения, выхода новой продукции, назначения нового руководителя и т.д.
• Не считайте себя покорителем Уолл-стрит, Санкт-Петербургской или Московской биржи. Вспомните себя в первый рабочий день в жизни — примерно так же поначалу стоит себя ощущать на фондовом рынке, даже если вы мощный программист, который написал торговый алгоритм. Слишком много подводных камней.

Итак, мы договорились, что никто никуда не бежит и акции по 28 копеек не хватает. Пока мы с вами научимся думать, как же выбрать акции.

Не стоит покупать акции только одной компании — диверсифицированный портфель с разнообразными активами практически всегда безопаснее и доходнее, чем акции отдельной компании. Собирая портфель или портфели акций, вы защищаете себя от отраслевых рисков, репутационных рисков компаний и от страновых проблем каждого отдельного эмитента.

Анализируйте каждого эмитента. Всегда привлекательными являются так называемые голубые фишки — компании с акциями первого эшелона с высокой ликвидностью, стабильным ростом и доходностью. Мне приходилось слышать, что голубые фишки названы такими, потому что газ горит голубым цветом — это довольно забавная и отчасти печальная версия, которая имеет право на существование в России. На самом деле, название голубых фишек пришло к нам из покера, где фишки голубого цвета самые дорогие. Газ тут ни при чём. 

Так вот, акции голубых фишек в портфеле это всегда хорошо, но самые интересные движения и самые доходные позиции, как правило, показывают акции технологического сектора, финансового сектора, ретейла не из числа голубых фишек. 

Составлять портфель акций стоит не наобум, а исходя из стратегии и анализа. 

▍Методы выбора акций

Итак, явно есть стратегии выбора акций для своего портфеля. Их много, я с лёгкостью могу назвать десяток, но в рамках статьи предпочту раскрыть три самых понятных и полезных на начальном этапе.

Метод покупки акций «Дурацкая четверка»

Дурацкая четвёрка не потому что она дурацкая, а потому что стратегия простая, понятная и не трудозатратная. Двое экспертов, О’Хиггинс и Джон Даунз, как-то выяснили, что если инвестировать в 10 компаний из индекса Доу-Джонса, имеющие акции с наибольшим доходом (оценивается по размеру дивидендов), либо в акции 5 компаний с высоким доходом, но с низкой стоимостью самих бумаг, можно выйти в плюс гораздо быстрее, чем если вкладываться в сам индекс (да-да, это тоже финансовый инструмент, и мы ещё обязательно поговорим об индексах и других интересных инструментах инвестирования — ликбезить, так по полной). Ещё они подметили, что среди акций этой самой пятёрки наибольшую доходность имели бумаги, расположенные в списке на втором месте. Находки подтвердились многочисленными наблюдениями.

Так появилась до дурацкого простая стратегия.

• Смотрим акции компаний из индекса Доу-Джонса (это вам на Санкт-Петербургскую биржу) и выбираем 10 с самыми высокими дивидендами (эта информация всегда открыта).
• Выбираем из них пятёрку акций с самой низкой ценой.
• Инвестируем в акции со второй по пятую, причём 40% денег уходит в компанию с самой дешёвой акцией, а остальные 3 части по 20% — в три оставшиеся. 

Считается, что такая стратегия приносит до 30% годовых, но на самом деле, во-первых, это «потолочная» цифра и реальный доход может быть ощутимо ниже, во-вторых, эта стратегия не является абсолютом (всё бы так просто было), в-третьих, она теряет свою актуальность на фоне более перспективных стратегий. Однако новичкам поработать с ней интересно и поучительно: она прозрачная, очевидная и простая, без глубокой диверсификации.

Покупка акций под конкретную идею

Эта стратегия больше подходит прошаренным профессионалам, чем новичкам, однако она тоже понятная и, если вы хорошо знаете какую-то отрасль или даже имеете свои инсайды, то она отлично себя показывает. Можно купить акции компании, предвидя успех какого-либо важного события: выхода финансовой отчётности, новой продукции, успешного разрешения проблемы и т.д.

Приведу два ярких примера из последних двух лет.

Первая — Apple. В последнее время акции компании хоть и продолжали расти по тренду, но проседали в отдельные периоды, в том числе на фоне экономических войн и особенно заметно на фоне пандемии COVID-19, когда пришлось закрыть заводы в Китае, а потом принять ограничительные меры для магазинов розничных продаж. Однако 15 апреля 2020 года компания в точном соответствии со слухами представила миру удачный сиквел легенды — iPhone SE второго поколения. Это достойное устройство, которое хорошо само по себе, но и имидж старшего брата явно сыграет на руку объёму продаж. После этого события начался небольшой рост, который продолжился более уверенным после выплат дивидендов, превышающих прошлогодние. На графике легко увидеть эти события (D — это дивиденды):

С Газпромом ситуация оказалась куда веселее. Он долгое время топтался в определённом коридоре и со стороны казалось, что ожидать чего-то от этих акций не стоит, особенно в ключе мировых событий вокруг газовой отрасли. Однако любопытные инвесторы могли обнаружить, что 31 марта 2019 года вышла консолидированная промежуточная сокращенная финансовая отчетность, из которой можно было узнать об ощутимо повышенных дивидендах и успешных результатах работы корпорации. Если вы посмотрите отчётность на актуальный период, она уже не вызывает такой эйфории. Так что, зная, что выйдет предсказуемо хорошая отчётность, можно было использовать акции гиганта в портфеле.

Кстати, работать «на идею» особенно актуально именно для ценных бумаг ИТ, телекома и технологий, так как именно они довольно предсказуемы и в них иногда случаются преднамеренные или случайные сливы инсайдерской информации. Только важно уметь увидеть знаки и информацию первым, а не когда она попадёт в новости на российский РБК. Поэтому учите английский и находите совокупность личных источников оперативной информации по вашим эмитентам — для любого трейдера очень важный навык.

Метод покупки сильно недооцененных акций

Ещё один излюбленный профессиональный метод. Ваша задача: найти акции по цене ниже ликвидационной стоимости. Для оценки акций используется система мультипликаторов и оценочных показателей, наиболее популярным из которых является коэффициент Грэма. 

К грэма = (активы компании — долги компании) / количество акций компании

Однако этот метод применим не для всех компаний: более половины компаний фондового рынка имеют долги, превышающие стоимость активов (это не значит, что они банкроты, к слову).  А раз так, мы начнём искать компании, у которых активы превышают долговые обязательства. Для них высчитываем коэффициент Грэма по приведённой выше формуле. В отдельный столбец записываем коэффициенты, в отдельный — цену за акцию на текущий момент. Для приобретения в ваш портфель подойдут акции, цена которых не превышает ⅔ от коэффициента Грэма. 

Есть несколько дополнительных моментов, которые стоит учитывать.

• Не нужно бросаться покупать такие акции сразу — сперва узнайте причину снижения стоимости акций и отрезок времени, на котором происходило падение.
• Цена не должна быть слишком низкой и постоянно падать на историческом отрезке — бросовые акции приобретать опасно, они могут иметь низкую ликвидность.
• Отношение цены акции к остаточной стоимости основного капитала не должно превышать 0,8.
• Долги компании, приходящиеся на одну акцию, должны быть менее 10% от её цены.
• Отношение цены акции к оборотным средствам компании должно быть положительным (положительный денежный поток). 
• Отношение цены акции к объему продаж продукции компании не должно быть выше 0,3.
• Средний объем торгов за день должен составлять не менее 10 000 акций — это, кстати, практически золотое правило для акций любой компании. Объём ниже может говорить о низком спросе на акции, их низкой ликвидности и, как следствие, невостребованности рынком. Кстати, необычный всплеск объёма торгов наблюдается в кризисные периоды, когда все стремятся избавиться от активов на фоне падения рынка.

Я вам здесь привёл три стратегии — и, кажется, что первые две ну очень простые, однако во всех случаях рекомендую проводить финансовый анализ деятельности компаний. Погрузиться в это довольно просто: можно просто изучить тему в интернете либо (по мне так, идеальный вариант) купить хороший учебник по финансовому анализу и экономике предприятия. Формулы там далеко не из высшей математики, а вот понимание всех параметров финансовой отчётности вам пригодится (кстати, вам придётся также научиться «читать» отчётность МСФО (Международные Стандарты Финансовой Отчетности). Это, конечно, вам потребуется со временем и освоится довольно быстро.

Важный совет при выборе акций: выбирайте акции компаний, которые вам понятны, деятельность которых вам понятна. Так вы сможете легко оценивать новости и их возможные последствия для рынка, с которым вы сами в той или иной форме взаимодействуете. Здесь читателям Хабра точно повезло: акции технологических компаний сегодня — интересный, разнообразный, живой и перспективный сегмент фондового рынка.

К слову, вы можете приобрести у вашего брокера готовые пакетные стратегии с учётом свободной суммы, периода вложения, допустимого риска и ожидаемой доходности. Как показывает мой опыт, готовые портфельные стратегии имеют годовую доходность чуть выше банковского депозита и редко «улетают» в ноль. Но это не ваша работа и не ваше развитие внутри фондового рынка. Это просто способ сохранить и чуть-чуть приумножить деньги (помните об инфляции и о необходимости уплаты НДФЛ 13%).  

▍С чего начать анализ акций? 

Золотым стандартом фондового рынка является проведение технического и фундаментального анализа. 

Фундаментальный анализ — это анализ движения акций, основанный на совокупности экономических факторов: бухгалтерской и финансовой отчётности компаний-эмитентов, страновых финансовых событий, международной экономики, ситуации в отрасли и т.д. Это серьёзная, вдумчивая работа с цифрами и фактами, на основании результатов и выводов которой можно выбирать акции и совершать сделки (покупать и продавать активы). 

Технический анализ — это анализ, основанный на историческом движении цены актива, представленном в форме графиков. Если коротко, он исходит из парадигмы экстраполяции поведения рынка в прошлом на аналогичные современные условия. Технический анализ полагает, что схожие паттерны поведения приведут к схожему движению цен. 

Дополнительно в основе технического анализа лежит тезис о том, что график цены актива учитывает всё. Это чистая правда: вся необходимая информация уже отражена в динамике цены. Учитываются как объективные факторы, так и психологический настрой трейдеров (например, сейчас вы можете видеть, как каждое сообщение о микровспышке COVID-19 основательно пессимизирует рынок). 

Иногда технический анализ выглядит так 🙂

Один вид анализа выбрать нельзя, потому что фундаментальный анализ помогает трейдеру выбрать активы для покупки, а технический анализ подсказывает, на каком промежутке времени лучше совершить ту или иную сделку.

Давайте немного познакомимся с интерфейсами аналитических сайтов.

Заходим на классный сайт investing.com (можно выбрать любой другой). 

Мне надоело говорить о Газпроме, давайте рассмотрим акции Tesla

Вы можете увидеть вкладки с новостями по эмитенту, технический анализ (настоящий), форум и т.д. Если вы изучите исторические данные и посмотрите, как влияли события на рост, вы уже сможете понять, стоит ли иметь дело с компанией. Например, высказывания Маска и аварии Tesla на дорогах влияют на движение трендов цены акций гораздо ощутимее, чем презентация Tesla Cybertruck (реакция инвесторов была довольно сдержанной). 

А теперь давайте посмотрим на какую-нибудь российскую компанию. Например, Норникель. Практически на любом графике изменения цен российских компаний можно без анализа найти эти спады. Все они приходятся на лето-осень 2008 года. Российский рынок чрезвычайно чувствителен к кризисам, стагнацию и экономическим спадам. Редко кто удерживает свои позиции — все ползут вниз вместе с рынком. Вы как раз можете видеть, как бурно вырос объём торгов в кризисном интервале. 

Почти всё дешевеет. Но я хочу вас предостеречь от покупки акций в такие периоды — восстановление экономики может оказаться долгим, а компании могут иметь свои внутренние проблемы ввиду экономического коллапса. Справедливости ради стоит отметить, что отскок бывает всегда, но ощутим он только инвесторами на больших объёмах активов. 

Именно графики разного типа лежат в основе технического анализа. Подробный пример с техническим анализом, сделанным без программы и алгоритма, можно посмотреть здесь (классно разжёвано, нет смысла нам здесь разбирать пример так же).

А вот если бы мы с вами подняли документы, проанализировали финансовые и производственные показатели деятельности компании, оценили дивиденды, динамику прибыли и затрат и т.д., мы бы провели фундаментальный анализ. Его обычно любят меньше, потому что он похож на бухгалтерию. 

Если вы хотите вникать и быть самостоятельным инвестором или работать трейдером в компании-брокере, вам необходимы оба типа анализа: увы, без них наша с вами интуиция не стоит ровным счётом ничего (и приносит убытки).

Существуют такие вот рекомендации по акциям на основе технического анализа: 

Точно такие вы можете увидеть на Quote и других ресурсах для анализа рынков. К ним можно прислушиваться, но лучше всего изучать эти рекомендации в совокупности с изучением рынков и конкретных компаний — так вы поймёте, в каком направлении двигаться в изучении активов вашего портфеля (будущего портфеля) и увидите, насколько далеки ваши выводы от экспертных. 

Для изучения финансового анализа рекомендую вам такие книги:

• Алексей Герасименко «Финансовая отчётность для руководителей и начинающих специалистов»
• Бенджамина Грэхема «Разумный инвестор»

Для технического анализа:

• Джек Швагер «Технический анализ. Полный курс»
• Джон Мэрфи «Технический анализ фьючерсных рынков: теория и практика»

▍Как купить акции и начать с ними торги?

Простой путь

Можно купить акции у эмитента (условно, прийти в Сбербанк и купить акции Сбербанка). Коротко поговорим об этом способе, так как такое инвестиционное поведение имеет место быть. Помните мою историю с Газпромом? Ну так вот, многие тогда купили акции по цене аж в 111-115 рублей и просто держали — с того самого 2008 года по 2019-ый. И они немного выиграли, а это не какие-то там трейдеры, а просты пенсионеры, бюджетники и клерки, в которых была жива память о ваучерах (во мне тоже была жива, мозгов не хватало). Они, конечно, не сильно прикидывали стратегию, просто повезло. А вот профессионалы на этих крутых горках заработали очень неплохие капиталы (из реальных простых физиков, кто сидел на QUIK с незапамятных времён, есть результат — трёшка в Питере на сочетании кропотливой работы с акциями Газпрома, Сбера и с валютой). 

Недостатков у этого способа много, в том числе необходимость держать акции свыше 3 лет, чтобы получить налоговый вычет НДФЛ (ну или вам придётся его заплатить), низкая скорость транзакции покупки и продажи (просто ножками идёте в банк и там около часа возитесь с этой историей), банковская комиссия и даже разговор со службой безопасности банка, если им что-то вдруг кажется подозрительным. 

Совет простой: если хотите вложить деньги вот так вдолгую, получать дивиденды и потом просто продать акции, то лучше делать это через ИИС (индивидуальный инвестиционный счёт). Не буду здесь писать, что это такое и почему это удобно и выгодно, оставлю ссылку на хороший пост (спойлер: ИИС — вещь).

Путь самурая

Но наш с вами путь — покупать акции у брокера (физические лица не допускаются к торгам на бирже). Вы можете проконсультироваться у персонального брокера и выбрать свой портфель, а можете подключиться к платформе или приложению и начать выбирать инструменты самостоятельно. В любом случае ваши действия будут поручением брокеру совершить сделки от вашего имени и за ваш счёт. 

В первой статье мы уже говорили, как выбрать брокера, как обучиться. Поэтому перейдём к старту практики. Вам понадобится автоматизированный терминал для работы с фондовым рынком. 

Торговые терминалы (QUIK, Metatrader и проч.) в современном мире — это важная штука, настоящая торговая платформа, где у вас есть возможность проводить технический анализ, работать с котировками, открывать и закрывать позиции, писать свои алгоритмы (тут Metatrader особенно хорош). Обычно все эти терминалы запускаются с десктопа (ну и выглядят, к слову, как суровый информативный и аналитический десктопный софт). Однако в 2020 году для трейдинга лучше использовать платформы, размещённые на VPS — это истина, написанная нервами. 

У RUVDS есть специальные образы с трейдерским софтом (для рукожопов), позволяющие запускать адские машинки по смыву семейного бюджета даже на servercore (так, вы же помните, что до середины пути профессионального трейдера нельзя торговать на панике, на негативе и использовать для торговли последние деньги или деньги, отложенные на важные покупки?).

Тут стоит остановиться и сказать, что у нас есть все основания сказать, что в VPS для трейдеров мы лучшие (даже не боясь ФЗ «О рекламе»): 1. у нас 10 дата-центров по всему миру; 2. умеренные цены на VPS, в которые уже включены лицензии OS Windows (все платформы работают только на ней; 3. мы раньше сами торговали роботами и знаем толк во всех этих крайне важных для автоматизированного трейдинга пингах, latency и т.д. 4. брокеры выбирают именно нас (можете посмотреть в списке клиентов, мы обещали их не рекламировать — не рекламируем).

Так, ладно, завязываем с хвастовством. Важно другое.

1. Торгуя с помощью VPS, вы торгуете довольно секьюрно: ни домашние, ни родные, ни коллеги не спалят, что было у вас на рабочем столе. К тому же никто случайно лапой, мохнатой и хвостатой задницей или ручкой пятилетки не залезет в терминал и не устроит обвал на биржах и ваш личный инвесторский дефолт (про обвал преувеличено, про личные баги их-за посторонних вмешательств — жизнь).
2. Ваши интерфейсы для торговли доступны 24/7 из любой точки мира, где есть интернет, и доступны в том числе через любой терминал, включая планшет и смартфон. Учитывая, что чем дальше, тем больше внимания нужно уделять трейдингу, это очень удобно.
3. Как только вы отключаетесь, доступ к VPS закрывается, поэтому можно не бояться утери смартфона или ноутбука — диким волкам с Уолл-стрит может достаться оборудование (что печально), но не достанется возможность «ого, это чё, щас нажмём» торгануть вашими активами. Это сейчас смешно, а когда дело доходит уже до 100 000 рублей в обороте, настигает паранойя (про миллион и выше мы молчим, начинающий инвестор резко эволюционирует в серьёзного делового человека с натянутыми стальными канатами вместо нервов).  

Короче, записывайте формулу: 

торговый робот (платформа, терминал) + VPS =  скорость, безопасность, доступность

 Если вы вдруг не сталкивались с торговым терминалом (роботом), то вкратце — это особая платформа, на которой трейдер поддерживает связь с брокером, отдавая ему распоряжения купить и продать активы в тот или иной момент. В терминале можно отслеживать индексы, новости, проводить технический и фундаментальный анализ, следить за индикаторами, тестировать стратегии (тестирование проходит на исторических данных). 

Ваша стратегия торгов сперва будет больше похожа на копирование шагов других трейдеров, но постепенно у вас сформируется своя стратегия. Главное, соблюдать ряд важных правил (и лучше помнить о них всегда).

• Золотое правило: не шортить (не открывать короткие сделки за счёт получения кредита с плечом от брокера).
• Не бояться фиксировать убыток и не держать токсичные активы, даже если это грозит вам определённым убытком.
• Не покупать акции в стадии активного роста.
• Не покупать акции с негативной репутацией в надежде на «отыграть» свой доход. 
• Отказаться от приобретения акций компаний-банкротов. 
• Не покупать акции с низкой ликвидностью.
• Обязательно обращать внимание на дивиденды — иногда они покрывают курсовую разницу и выгоднее держать акции ради них (а иногда ради них строить целую стратегию). 
• Быть психологически готовым к убыткам и прибыли, не впадать в азарт, а действовать максимально трезво, хладнокровно и разумно. Это действительно очень трудно, в начале работы с фондовым рынком вы познакомитесь и с паникой, и с эйфорией.
  
• Сформировать свои собственные «нет» и строго им следовать.
• Помните! Спекулятивная игра на рынке акций с помощью технического анализа кажется простой, но она же самая опасная стратегия, на которой проигрывает большинство инвесторов — не только начинающих.

Главная причина потери денег в процессе работы с фондовым рынком — нехватка знаний. Я сейчас пишу эту статью с некоторым чувством досады, потому что понимаю, что подготовка к работе с фондовым рынком это почти 2 курса вуза и это муторный, сложный процесс. Гораздо приятнее вдохновиться залихватским рассказом опытного инвестора и начать «ковырять» терминал. И правильно: начинайте, но при этом вы просто обязаны освоить основы фундаментального и технического анализа, финансовой отчётности и проч. Непрерывное самообучение — путь серьёзного трейдера. Если вы сразу вламываетесь в терминал «хей-хей, у меня 100 000, ставлю на всё», то для вас есть совет из анекдота «не умеешь летать — не выпендривайся». Не обижайтесь.

Второй ваш союзник — терпение. Хорошие сделки требуют зачастую несколько недель или месяцев, и это время стоит методично выжидать, не прекращая анализ ни на секунду. 

Третий ваш союзник — холодный рассудок и расчёт. Не ведитесь на явные тренды и воззвания на форумах трейдеров, будьте сильны своим умом. Работа на фондовом рынке — это аналитическая работа и тщательный разбор огромного количества показателей, а не игра наудачу.

Приступая к работе с акциями в частности с фондовым рынком в целом, помните, что это не разовая игрушка и не компьютерная игра. Эта деятельность легко становится вашей второй работой и отнимает много времени. Я убеждён, что в наше время попробовать себя в инвестировании, освоить основы трейдинга исключительно полезно и нужно, потому что это важная часть экономики и даже ИТ-сферы. Но, начиная, всегда сопоставляйте риски: возможно, добавив к вашей основной работе 2-3 часа нагрузки или взяв сайд-проект по основной специальности, вы заработаете проще и больше.

Решать только вам.

P.S.: в следующей серии будут облигации, там всё гораздо проще. Или нет.