Месяц: Сентябрь 2020

  • Data Science в обувном магазине: предсказали поведение клиентов и увеличили конверсию сайта на 16%

    от автора

    Российский производитель обуви Mario Berluchi автоматизировал маркетинг, внедрил привычные для интернет-магазинов механики, но не остановился на этом и запустил направление Data Science. Теперь магазин с помощью алгоритмов машинного обучения предсказывает действия клиента: что он сделает после добавления товара в корзину — купит или уйдет, а если уйдет, то когда вернется. Предсказание помогает в нужный момент…

  • Совет дизайнеру: работа в продуктовой команде

    от автора

    Когда я только начинал свой путь как продуктовый дизайнер, я сталкивался с различного рода проблемами. Я заметил, что эти проблемы актуальны и сейчас для начинающих дизайнеров, поэтому хочу зафиксировать несколько советов по работе в продуктовой команде. Под катом — небольшой чеклист по тому, что стоит сделать в первую очередь, когда приходишь в компанию на позицию…

  • FinTech. А что защищать?

    от автора

    Всем привет, Минутка деанона, меня зовут Анатолий Маковецкий, я Security Team Lead в Exness. Сразу извинюсь перед теми, кто ожидает увидеть технический write-up, здесь его не будет. Также в материале описаны настолько очевидные на первый взгляд вещи, что даже не факт, что они являются таковыми, но вы резонно можете меня спросить, как меня наняли и…

  • Переписывание истории репозитория кода, или почему иногда можно git push -f

    от автора

    Одно из первых наставлений, которое молодой падаван получает вместе с доступом к git-репозиториям, звучит так: «никогда не ешь жёлтый снег делай git push -f». Поскольку это одна из сотен максим, которые нужно усвоить начинающему инженеру-разработчику ПО, никто не тратит время на уточнение, почему именно так нельзя делать. Это как младенцы и огонь: «спички детям не…

  • Как стать тестировщиком: плюсы/минусы, интернатура, опыт

    от автора

    Привет, Habr! Меня зовут Екатерина, и я руковожу тестированием и непрерывно ищу новых специалистов в свою команду. По опыту работы в трех компаниях могу сказать: только 13% поиска превращается в реальных сотрудников. Не буду разбирать, как работает воронка подбора квалифицированных кадров в IT – это задача HR’ов – здесь мне хотелось бы рассказать о том,…

  • Охота за убегающей памятью в Go на этапе разработки

    от автора

    ПроблемыУбегание памяти в кучу влечет за собой следующие потенциально решаемые проблемы:Снижение производительности из за расходов на выделение памятиСнижение производительности из-за расходов на сборку мусораПоявление ошибкиOut of Memory , если скорость появления мусора превышает скорость его уборкиУказанные проблемы могут решаться несколькими способами:Увеличением объема вычислительных ресурсов (память, процессор)Тонкой настройкой механизма сборщика мусораМинимизацией числа побегов в кучуВ данной…

  • Защита фото от систем распознавания лиц работает?

    от автора

    За последние полтора месяца (с начала августа 2020) уже довольно много изданий/платформ и ресурсов говорили/писали про Алгоритм Fawkes: https://sandlab.cs.uchicago.edu/fawkes/#press. Среди которых и Habr, The New York Times, The Verge и т.д.

  • Внутренности HP Nanoprocessor: высокоскоростной процессор, не умеющий складывать

    от автора

    Комбинированные фотошбалоны Nanoprocessor. GLB слева от шины данных – инициалы разработчиков Джорджа Лэтема и Ларри Бауэра. HP Nanoprocessor – почти забытый процессор, разработанный компанией Hewlett-Packard in 1974 году (подробнее – по ссылкам "The Forgotten Ones: HP Nanoprocessor", HP9825.com и The HP 9845 Project) в качестве микроконтроллера для различной продукции компании. Странно, что этот процессор не…

  • Выработка уникальных идей для Data Science-проектов за 5 шагов

    от автора

    Вероятно, самое сложное в любом Data Science-проекте — это придумать оригинальную, но реализуемую идею. Специалист, который ищет такую идею, легко может попасться в «ловушку наборов данных». Он тратит многие часы, просматривая существующие наборы данных и пытаясь выйти на новые интересные идеи. Но у такого подхода есть одна проблема. Дело в том, что тот, кто смотрит…

  • Искусственный интеллект может предупредить о приближении эвакуатора

    от автора

    Больше всего раздражения у водителей автомобилей вызывают гаишники и эвакуаторы. Что если дать водителю неправильно припаркованной машины шанс узнать о приближении эвакуатора и исправить ситуацию? С такой идеей мы обучили нейронную сеть распознавать эвакуаторы на изображениях с камер видеонаблюдения.